Machine learning for big data analysis

This volume comprises six well-versed contributed chapters devoted to report the latest fi ndings on the applications of machine learning for big data analytics. Big data is a term for data sets that are so large or complex that traditional data processing application software is inadequate to deal...
Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Autor*in:	Bhattacharyya, Siddhartha - 1975- [herausgeberIn] Bhaumik, Hrishikesh - 1974- [herausgeberIn] Mukherjee, Anirban - 1972- [herausgeberIn] De, Sourav [herausgeberIn]

Format:	E-Book
Sprache:	Englisch

Erschienen:	Berlin Boston: De Gruyter ; 2019 ©2019
Zeitschrift/Reihe:	De Gruyter frontiers in computational intelligence - Volume 1

Rechteinformationen:	Restricted Access

Schlagwörter:	Big Data / Datenanalyse / Maschinelles Lernen Big Data / Data Science
Schlagwörter:	Big data Machine learning Quantitative research COMPUTERS / Intelligence (AI) & Semantics
Formangabe:	Aufsatzsammlung

Umfang:	1 Online-Ressource (183 Seiten)

Weitere Ausgabe:	Erscheint auch als Druckausgabe: Machine learning for big data analysis - Berlin : De Gruyter, 2019

Reihe:	Frontiers in Computational Intelligence ; Volume 1

Links:	Link aufrufen Volltext Link aufrufen Inhaltsverzeichnis Cover Zentralblatt MATH Cover Cover
ISBN:	978-3-11-055077-1 978-3-11-055143-3

DOI / URN:	10.1515/9783110551433

Katalog-ID:	102224597X

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520			\|a This volume comprises six well-versed contributed chapters devoted to report the latest fi ndings on the applications of machine learning for big data analytics. Big data is a term for data sets that are so large or complex that traditional data processing application software is inadequate to deal with them. The possible challenges in this direction include capture, storage, analysis, data curation, search, sharing, transfer, visualization, querying, updating and information privacy. Big data analytics is the process of examining large and varied data sets - i.e., big data - to uncover hidden patterns, unknown correlations, market trends, customer preferences and other useful information that can help organizations make more-informed business decisions. This volume is intended to be used as a reference by undergraduate and post graduate students of the disciplines of computer science, electronics and telecommunication, information science and electrical engineering. THE SERIES: FRONTIERS IN COMPUTATIONAL INTELLIGENCE The series Frontiers In Computational Intelligence is envisioned to provide comprehensive coverage and understanding of cutting edge research in computational intelligence. It intends to augment the scholarly discourse on all topics relating to the advances in artifi cial life and machine learning in the form of metaheuristics, approximate reasoning, and robotics. Latest research fi ndings are coupled with applications to varied domains of engineering and computer sciences. This field is steadily growing especially with the advent of novel machine learning algorithms being applied to different domains of engineering and technology. The series brings together leading researchers that intend to continue to advance the fi eld and create a broad knowledge about the most recent research.
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abstract	This volume comprises six well-versed contributed chapters devoted to report the latest fi ndings on the applications of machine learning for big data analytics. Big data is a term for data sets that are so large or complex that traditional data processing application software is inadequate to deal with them. The possible challenges in this direction include capture, storage, analysis, data curation, search, sharing, transfer, visualization, querying, updating and information privacy. Big data analytics is the process of examining large and varied data sets - i.e., big data - to uncover hidden patterns, unknown correlations, market trends, customer preferences and other useful information that can help organizations make more-informed business decisions. This volume is intended to be used as a reference by undergraduate and post graduate students of the disciplines of computer science, electronics and telecommunication, information science and electrical engineering. THE SERIES: FRONTIERS IN COMPUTATIONAL INTELLIGENCE The series Frontiers In Computational Intelligence is envisioned to provide comprehensive coverage and understanding of cutting edge research in computational intelligence. It intends to augment the scholarly discourse on all topics relating to the advances in artifi cial life and machine learning in the form of metaheuristics, approximate reasoning, and robotics. Latest research fi ndings are coupled with applications to varied domains of engineering and computer sciences. This field is steadily growing especially with the advent of novel machine learning algorithms being applied to different domains of engineering and technology. The series brings together leading researchers that intend to continue to advance the fi eld and create a broad knowledge about the most recent research.
abstractGer	This volume comprises six well-versed contributed chapters devoted to report the latest fi ndings on the applications of machine learning for big data analytics. Big data is a term for data sets that are so large or complex that traditional data processing application software is inadequate to deal with them. The possible challenges in this direction include capture, storage, analysis, data curation, search, sharing, transfer, visualization, querying, updating and information privacy. Big data analytics is the process of examining large and varied data sets - i.e., big data - to uncover hidden patterns, unknown correlations, market trends, customer preferences and other useful information that can help organizations make more-informed business decisions. This volume is intended to be used as a reference by undergraduate and post graduate students of the disciplines of computer science, electronics and telecommunication, information science and electrical engineering. THE SERIES: FRONTIERS IN COMPUTATIONAL INTELLIGENCE The series Frontiers In Computational Intelligence is envisioned to provide comprehensive coverage and understanding of cutting edge research in computational intelligence. It intends to augment the scholarly discourse on all topics relating to the advances in artifi cial life and machine learning in the form of metaheuristics, approximate reasoning, and robotics. Latest research fi ndings are coupled with applications to varied domains of engineering and computer sciences. This field is steadily growing especially with the advent of novel machine learning algorithms being applied to different domains of engineering and technology. The series brings together leading researchers that intend to continue to advance the fi eld and create a broad knowledge about the most recent research.
abstract_unstemmed	This volume comprises six well-versed contributed chapters devoted to report the latest fi ndings on the applications of machine learning for big data analytics. Big data is a term for data sets that are so large or complex that traditional data processing application software is inadequate to deal with them. The possible challenges in this direction include capture, storage, analysis, data curation, search, sharing, transfer, visualization, querying, updating and information privacy. Big data analytics is the process of examining large and varied data sets - i.e., big data - to uncover hidden patterns, unknown correlations, market trends, customer preferences and other useful information that can help organizations make more-informed business decisions. This volume is intended to be used as a reference by undergraduate and post graduate students of the disciplines of computer science, electronics and telecommunication, information science and electrical engineering. THE SERIES: FRONTIERS IN COMPUTATIONAL INTELLIGENCE The series Frontiers In Computational Intelligence is envisioned to provide comprehensive coverage and understanding of cutting edge research in computational intelligence. It intends to augment the scholarly discourse on all topics relating to the advances in artifi cial life and machine learning in the form of metaheuristics, approximate reasoning, and robotics. Latest research fi ndings are coupled with applications to varied domains of engineering and computer sciences. This field is steadily growing especially with the advent of novel machine learning algorithms being applied to different domains of engineering and technology. The series brings together leading researchers that intend to continue to advance the fi eld and create a broad knowledge about the most recent research.
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Big data is a term for data sets that are so large or complex that traditional data processing application software is inadequate to deal with them. The possible challenges in this direction include capture, storage, analysis, data curation, search, sharing, transfer, visualization, querying, updating and information privacy. Big data analytics is the process of examining large and varied data sets - i.e., big data - to uncover hidden patterns, unknown correlations, market trends, customer preferences and other useful information that can help organizations make more-informed business decisions. This volume is intended to be used as a reference by undergraduate and post graduate students of the disciplines of computer science, electronics and telecommunication, information science and electrical engineering. THE SERIES: FRONTIERS IN COMPUTATIONAL INTELLIGENCE The series Frontiers In Computational Intelligence is envisioned to provide comprehensive coverage and understanding of cutting edge research in computational intelligence. It intends to augment the scholarly discourse on all topics relating to the advances in artifi cial life and machine learning in the form of metaheuristics, approximate reasoning, and robotics. Latest research fi ndings are coupled with applications to varied domains of engineering and computer sciences. This field is steadily growing especially with the advent of novel machine learning algorithms being applied to different domains of engineering and technology. The series brings together leading researchers that intend to continue to advance the fi eld and create a broad knowledge about the most recent research. In English Big data Machine learning Quantitative research COMPUTERS / Intelligence (AI) & Semantics Aufsatzsammlung (DE-588)4143413-4 (DE-627)105605727 (DE-576)209726091 gnd-content s (DE-588)4802620-7 (DE-627)472310364 (DE-576)216543657 Big Data gnd s (DE-588)4123037-1 (DE-627)105758051 (DE-576)209556331 Datenanalyse gnd s (DE-588)4193754-5 (DE-627)105224782 (DE-576)21008944X Maschinelles Lernen gnd DE-101 s (DE-588)4802620-7 (DE-627)472310364 (DE-576)216543657 Big Data gnd s (DE-588)1140936166 (DE-627)898774306 (DE-576)494140666 Data Science gnd (DE-627) Bhattacharyya, Siddhartha 1975- herausgeberin (DE-588)1079224548 (DE-627)840658397 (DE-576)395838053 edt Bhaumik, Hrishikesh 1974- herausgeberin (DE-588)1128824744 (DE-627)883573792 (DE-576)486078272 edt Mukherjee, Anirban 1972- herausgeberin (DE-588)117401931X (DE-627)1043824472 (DE-576)515824836 edt De, Sourav herausgeberin (DE-588)1127655574 (DE-627)882155350 (DE-576)485331063 edt 9783110550320 : EUR 99.95 (DE) (freier Preis), EUR 99.95 (AT) (freier Preis) 9783110551440 Erscheint auch als Druckausgabe Machine learning for big data analysis Berlin : De Gruyter, 2019 VII, 183 Seiten (DE-627)1015876684 (DE-576)516017128 3110550326 9783110550320 De Gruyter frontiers in computational intelligence Volume 1 1 (DE-627)886029341 (DE-576)487949412 (DE-600)2893456-8 2512-8876 ns https://doi.org/10.1515/9783110551433 X:GRUY Resolving-System lizenzpflichtig Volltext https://www.degruyter.com/isbn/9783110551433 X:GRUY Verlag lizenzpflichtig https://www.gbv.de/dms/bowker/toc/9783110550320.pdf DE-601 pdf/application 2020-01-19 Aggregator Inhaltsverzeichnis https://www.degruyter.com/doc/cover/9783110551433.jpg X:GRUY Cover https://zbmath.org/?q=an:1405.68004 B:ZBM 2021-04-12 Verlag Zentralblatt MATH Inhaltstext https://www.degruyter.com/cover/covers/9783110551433.jpg X:GRUY Verlag Cover https://www.degruyter.com/document/cover/isbn/9783110551433/original X:GRUY Verlag Cover ZDB-23-Dgg 2019 BSZ-23-DGG-L1UB 2019 EBA-CL-CHCOMSGSEN EBA-DGALL EBA-EBKALL EBA-ECL-CHCOMSGSEN EBA-EEBKALL EBA-ESTMALL EBA-STMALL GBV-deGruyter-alles ZDB-23-DEI 2018 ZDB-23-DGG 2017 EBA-BACKALL EBA-EBACKALL GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 SYSFLAG_1 GBV_KXP SSG-OPC-MAT GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_22_i22818 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_63 ISIL_DE-Wim2 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_69 ISIL_DE-9 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_95 ISIL_DE-542 GBV_ILN_100 ISIL_DE-Ma9 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_122 ISIL_DE-897 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_140 ISIL_DE-839 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_164 ISIL_DE-916 GBV_ILN_264 ISIL_DE-897-1 GBV_ILN_285 ISIL_DE-517 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_736 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2009 ISIL_DE-180 GBV_ILN_2010 ISIL_DE-15 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2044 ISIL_DE-751 GBV_ILN_2045 ISIL_DE-Mit1 GBV_ILN_2048 ISIL_DE-Zwi2 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2057 ISIL_DE-L189 GBV_ILN_2061 ISIL_DE-520 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2089 ISIL_DE-540 GBV_ILN_2097 ISIL_DE-L242 GBV_ILN_2112 ISIL_DE-1033 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 GBV_ILN_2129 ISIL_DE-Ofb1 54.72 Künstliche Intelligenz (DE-627)10641240X BO 045F 005.7 21 01 0046 1774846667 ebook_2023_degruyter_ebs Freie Nutzung im <a href="http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-campusnetz9" Target="_blank">Campusnetz</a> der Universitaet und der Hochschulen im Lande Bremen zza 06-06-18 22 01 0018 1840753951 olrm-h228-degruyter Campuslizenz Universität Hamburg. - Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. Benutzungshinweise zu E-Books siehe Website der Informatik-Bibliothek. zi22818 23-01-19 23 01 0830 3544981750 olr-degruyter3 i z 21-11-19 24 01 0008 380564132X 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olr-dgebs Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. 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Bitte beachten Sie die Nutzungshinweise auf unserer Homepage (de Gruyter) l01 04-10-24 2045 01 DE-Mit1 3598502710 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Volltext - Campuslizenz l01 26-02-20 2048 01 DE-Zwi2 3946938159 00 --%%-- E-Book De Gruyter --%%-- --%%-- Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 09-07-21 2050 01 DE-Zi4 3604830346 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 06-03-20 2057 01 DE-L189 3779917300 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Campuslizenz l01 14-10-20 2061 01 DE-520 3602655199 00 --%%-- PDA DeGruyter 2019/20 --%%-- n eBook, Volltext nur im Campusnetz l01 03-03-20 2063 01 DE-951 382372682X 00 --%%-- eBook de Gruyter n n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 11-12-20 2089 01 DE-540 3839325676 00 --%%-- --%%-- p n Elektronischer Volltext - Campus Lizenz l01 19-01-21 2097 01 DE-L242 3836403382 00 --%%-- --%%-- --%%-- n l01 14-01-21 2112 01 DE-1033 3393735365 00 --%%-- deGruyter eBook --%%-- n l01 04-01-19 2118 01 DE-Mh35 4443372091 00 --%%-- eBook de Gruyter --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 23-12-23 2129 01 DE-Ofb1 3456448856 00 --%%-- E-Book DeGruyter --%%-- kp l01 30-04-19 21 01 0046 https://doi.org/10.1515/9783110551433 22 01 0018 Volltextzugang Campus http://www.degruyter.com/view/product/490249 22 01 0018 Volltextzugang von ausserhalb des Campus http://emedien.sub.uni-hamburg.de/han/deGruyterEBooks/www.degruyter.com/view/product/490249 23 01 0830 E-books (deGruyter) https://doi.org/10.1515/9783110551433 24 01 0008 https://doi.org/10.1515/9783110551433 34 01 3551 https://doi.org/10.1515/9783110551433 60 01 0705 https://doi.org/10.1515/9783110551433 63 01 3401 E-Book https://doi.org/10.1515/9783110551433 65 01 0003 https://doi.org/10.1515/9783110551433 69 01 0009 https://doi.org/10.1515/9783110551433 90 01 3090 https://doi.org/10.1515/9783110551433 95 01 3095 https://doi.org/10.1515/9783110551433 100 01 3100 https://doi.org/10.1515/9783110551433 100 01 3100 für Uniangehörige: Zugang weltweit http://han.med.uni-magdeburg.de/han/deGruytereBooks/doi.org/10.1515/9783110551433 110 01 3110 https://doi.org/10.1515/9783110551433 120 01 0715 https://doi.org/10.1515/9783110551433 120 02 0715 http://49gbv-uob-primo.hosted.exlibrisgroup.com/openurl/49GBV_UOB/UOB_services_page?u.ignore_date_coverage=true&rft.mms_id=991014934353003501 122 01 0897 https://doi.org/10.1515/9783110551433 130 01 0700 https://doi.org/10.1515/9783110551433 140 01 0839 https://doi.org/10.1515/9783110551433 147 01 3528 https://doi.org/10.1515/9783110551433 164 01 0916 https://doi.org/10.1515/9783110551433 264 01 3264 https://doi.org/10.1515/9783110551433 285 01 0517 https://doi.org/10.1515/9783110551433 370 01 4370 E-Book: Zugriff im HCU-Netz. 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Big data is a term for data sets that are so large or complex that traditional data processing application software is inadequate to deal with them. The possible challenges in this direction include capture, storage, analysis, data curation, search, sharing, transfer, visualization, querying, updating and information privacy. Big data analytics is the process of examining large and varied data sets - i.e., big data - to uncover hidden patterns, unknown correlations, market trends, customer preferences and other useful information that can help organizations make more-informed business decisions. This volume is intended to be used as a reference by undergraduate and post graduate students of the disciplines of computer science, electronics and telecommunication, information science and electrical engineering. THE SERIES: FRONTIERS IN COMPUTATIONAL INTELLIGENCE The series Frontiers In Computational Intelligence is envisioned to provide comprehensive coverage and understanding of cutting edge research in computational intelligence. It intends to augment the scholarly discourse on all topics relating to the advances in artifi cial life and machine learning in the form of metaheuristics, approximate reasoning, and robotics. Latest research fi ndings are coupled with applications to varied domains of engineering and computer sciences. This field is steadily growing especially with the advent of novel machine learning algorithms being applied to different domains of engineering and technology. The series brings together leading researchers that intend to continue to advance the fi eld and create a broad knowledge about the most recent research. In English Big data Machine learning Quantitative research COMPUTERS / Intelligence (AI) & Semantics Aufsatzsammlung (DE-588)4143413-4 (DE-627)105605727 (DE-576)209726091 gnd-content s (DE-588)4802620-7 (DE-627)472310364 (DE-576)216543657 Big Data gnd s (DE-588)4123037-1 (DE-627)105758051 (DE-576)209556331 Datenanalyse gnd s (DE-588)4193754-5 (DE-627)105224782 (DE-576)21008944X Maschinelles Lernen gnd DE-101 s (DE-588)4802620-7 (DE-627)472310364 (DE-576)216543657 Big Data gnd s (DE-588)1140936166 (DE-627)898774306 (DE-576)494140666 Data Science gnd (DE-627) Bhattacharyya, Siddhartha 1975- herausgeberin (DE-588)1079224548 (DE-627)840658397 (DE-576)395838053 edt Bhaumik, Hrishikesh 1974- herausgeberin (DE-588)1128824744 (DE-627)883573792 (DE-576)486078272 edt Mukherjee, Anirban 1972- herausgeberin (DE-588)117401931X (DE-627)1043824472 (DE-576)515824836 edt De, Sourav herausgeberin (DE-588)1127655574 (DE-627)882155350 (DE-576)485331063 edt 9783110550320 : EUR 99.95 (DE) (freier Preis), EUR 99.95 (AT) (freier Preis) 9783110551440 Erscheint auch als Druckausgabe Machine learning for big data analysis Berlin : De Gruyter, 2019 VII, 183 Seiten (DE-627)1015876684 (DE-576)516017128 3110550326 9783110550320 De Gruyter frontiers in computational intelligence Volume 1 1 (DE-627)886029341 (DE-576)487949412 (DE-600)2893456-8 2512-8876 ns https://doi.org/10.1515/9783110551433 X:GRUY Resolving-System lizenzpflichtig Volltext https://www.degruyter.com/isbn/9783110551433 X:GRUY Verlag lizenzpflichtig https://www.gbv.de/dms/bowker/toc/9783110550320.pdf DE-601 pdf/application 2020-01-19 Aggregator Inhaltsverzeichnis https://www.degruyter.com/doc/cover/9783110551433.jpg X:GRUY Cover https://zbmath.org/?q=an:1405.68004 B:ZBM 2021-04-12 Verlag Zentralblatt MATH Inhaltstext https://www.degruyter.com/cover/covers/9783110551433.jpg X:GRUY Verlag Cover https://www.degruyter.com/document/cover/isbn/9783110551433/original X:GRUY Verlag Cover ZDB-23-Dgg 2019 BSZ-23-DGG-L1UB 2019 EBA-CL-CHCOMSGSEN EBA-DGALL EBA-EBKALL EBA-ECL-CHCOMSGSEN EBA-EEBKALL EBA-ESTMALL EBA-STMALL GBV-deGruyter-alles ZDB-23-DEI 2018 ZDB-23-DGG 2017 EBA-BACKALL EBA-EBACKALL GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 SYSFLAG_1 GBV_KXP SSG-OPC-MAT GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_22_i22818 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_63 ISIL_DE-Wim2 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_69 ISIL_DE-9 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_95 ISIL_DE-542 GBV_ILN_100 ISIL_DE-Ma9 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_122 ISIL_DE-897 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_140 ISIL_DE-839 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_164 ISIL_DE-916 GBV_ILN_264 ISIL_DE-897-1 GBV_ILN_285 ISIL_DE-517 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_736 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2009 ISIL_DE-180 GBV_ILN_2010 ISIL_DE-15 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2044 ISIL_DE-751 GBV_ILN_2045 ISIL_DE-Mit1 GBV_ILN_2048 ISIL_DE-Zwi2 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2057 ISIL_DE-L189 GBV_ILN_2061 ISIL_DE-520 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2089 ISIL_DE-540 GBV_ILN_2097 ISIL_DE-L242 GBV_ILN_2112 ISIL_DE-1033 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 GBV_ILN_2129 ISIL_DE-Ofb1 54.72 Künstliche Intelligenz (DE-627)10641240X BO 045F 005.7 21 01 0046 1774846667 ebook_2023_degruyter_ebs Freie Nutzung im <a href="http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-campusnetz9" Target="_blank">Campusnetz</a> der Universitaet und der Hochschulen im Lande Bremen zza 06-06-18 22 01 0018 1840753951 olrm-h228-degruyter Campuslizenz Universität Hamburg. - Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. Benutzungshinweise zu E-Books siehe Website der Informatik-Bibliothek. zi22818 23-01-19 23 01 0830 3544981750 olr-degruyter3 i z 21-11-19 24 01 0008 380564132X 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olr-dgebs Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. Zugriff auf den Volltext nur für Universitätsangehörige innerhalb des Netzes der Universität Kiel (Campuslizenz). z 17-11-20 34 01 3551 4078047637 OLR-EBAKALL-EBS Zugriff nur im Netz der HAW Hamburg z 03-03-22 60 01 0705 3484552875 00 --%%-- --%%-- s --%%-- DeGruyter verv shib z 11-06-19 63 01 3401 187036581X E-Books Lizenz De Gruyter z 15-03-19 65 01 0003 4418706291 DeGruyter-EBA Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 27-11-23 69 01 0009 3755611406 Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. BF_dG z 16-09-20 90 01 3090 3511013240 OLR-HILdegruyter Vervielfältigungen (z.B. 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Volltextzugriff nur für berechtigte Personen über das Campusnetz z 13-09-19 120 01 0715 3545785718 Campusweiter Zugriff (Universität Oldenburg). - Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 22-11-19 120 02 0715 3577069449 00 --%%-- --%%-- g --%%-- alma z 20-01-20 122 01 0897 3544469715 OLR-deGruyter-EBS Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots z 21-11-19 130 01 0700 3985758522 00 --%%-- --%%-- s --%%-- OLR-deGruyter-EBA-EBKALL Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 09-10-21 140 01 0839 3544867702 OLR-deGruyter-EBS Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots z 21-11-19 147 01 3528 3787804021 OLR-EBS-DG Multiuser \| freigeschaltet für Europa-Universität Flensburg, Hochschule Flensburg und Zentrale Hochschulbibliothek Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 27-10-20 164 01 0916 3484541407 00 --%%-- --%%-- s --%%-- OLR-DEGRUYTER Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. 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Big data is a term for data sets that are so large or complex that traditional data processing application software is inadequate to deal with them. The possible challenges in this direction include capture, storage, analysis, data curation, search, sharing, transfer, visualization, querying, updating and information privacy. Big data analytics is the process of examining large and varied data sets - i.e., big data - to uncover hidden patterns, unknown correlations, market trends, customer preferences and other useful information that can help organizations make more-informed business decisions. This volume is intended to be used as a reference by undergraduate and post graduate students of the disciplines of computer science, electronics and telecommunication, information science and electrical engineering. THE SERIES: FRONTIERS IN COMPUTATIONAL INTELLIGENCE The series Frontiers In Computational Intelligence is envisioned to provide comprehensive coverage and understanding of cutting edge research in computational intelligence. It intends to augment the scholarly discourse on all topics relating to the advances in artifi cial life and machine learning in the form of metaheuristics, approximate reasoning, and robotics. Latest research fi ndings are coupled with applications to varied domains of engineering and computer sciences. This field is steadily growing especially with the advent of novel machine learning algorithms being applied to different domains of engineering and technology. The series brings together leading researchers that intend to continue to advance the fi eld and create a broad knowledge about the most recent research. In English Big data Machine learning Quantitative research COMPUTERS / Intelligence (AI) & Semantics Aufsatzsammlung (DE-588)4143413-4 (DE-627)105605727 (DE-576)209726091 gnd-content s (DE-588)4802620-7 (DE-627)472310364 (DE-576)216543657 Big Data gnd s (DE-588)4123037-1 (DE-627)105758051 (DE-576)209556331 Datenanalyse gnd s (DE-588)4193754-5 (DE-627)105224782 (DE-576)21008944X Maschinelles Lernen gnd DE-101 s (DE-588)4802620-7 (DE-627)472310364 (DE-576)216543657 Big Data gnd s (DE-588)1140936166 (DE-627)898774306 (DE-576)494140666 Data Science gnd (DE-627) Bhattacharyya, Siddhartha 1975- herausgeberin (DE-588)1079224548 (DE-627)840658397 (DE-576)395838053 edt Bhaumik, Hrishikesh 1974- herausgeberin (DE-588)1128824744 (DE-627)883573792 (DE-576)486078272 edt Mukherjee, Anirban 1972- herausgeberin (DE-588)117401931X (DE-627)1043824472 (DE-576)515824836 edt De, Sourav herausgeberin (DE-588)1127655574 (DE-627)882155350 (DE-576)485331063 edt 9783110550320 : EUR 99.95 (DE) (freier Preis), EUR 99.95 (AT) (freier Preis) 9783110551440 Erscheint auch als Druckausgabe Machine learning for big data analysis Berlin : De Gruyter, 2019 VII, 183 Seiten (DE-627)1015876684 (DE-576)516017128 3110550326 9783110550320 De Gruyter frontiers in computational intelligence Volume 1 1 (DE-627)886029341 (DE-576)487949412 (DE-600)2893456-8 2512-8876 ns https://doi.org/10.1515/9783110551433 X:GRUY Resolving-System lizenzpflichtig Volltext https://www.degruyter.com/isbn/9783110551433 X:GRUY Verlag lizenzpflichtig https://www.gbv.de/dms/bowker/toc/9783110550320.pdf DE-601 pdf/application 2020-01-19 Aggregator Inhaltsverzeichnis https://www.degruyter.com/doc/cover/9783110551433.jpg X:GRUY Cover https://zbmath.org/?q=an:1405.68004 B:ZBM 2021-04-12 Verlag Zentralblatt MATH Inhaltstext https://www.degruyter.com/cover/covers/9783110551433.jpg X:GRUY Verlag Cover https://www.degruyter.com/document/cover/isbn/9783110551433/original X:GRUY Verlag Cover ZDB-23-Dgg 2019 BSZ-23-DGG-L1UB 2019 EBA-CL-CHCOMSGSEN EBA-DGALL EBA-EBKALL EBA-ECL-CHCOMSGSEN EBA-EEBKALL EBA-ESTMALL EBA-STMALL GBV-deGruyter-alles ZDB-23-DEI 2018 ZDB-23-DGG 2017 EBA-BACKALL EBA-EBACKALL GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 SYSFLAG_1 GBV_KXP SSG-OPC-MAT GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_22_i22818 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_63 ISIL_DE-Wim2 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_69 ISIL_DE-9 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_95 ISIL_DE-542 GBV_ILN_100 ISIL_DE-Ma9 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_122 ISIL_DE-897 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_140 ISIL_DE-839 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_164 ISIL_DE-916 GBV_ILN_264 ISIL_DE-897-1 GBV_ILN_285 ISIL_DE-517 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_736 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2009 ISIL_DE-180 GBV_ILN_2010 ISIL_DE-15 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2044 ISIL_DE-751 GBV_ILN_2045 ISIL_DE-Mit1 GBV_ILN_2048 ISIL_DE-Zwi2 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2057 ISIL_DE-L189 GBV_ILN_2061 ISIL_DE-520 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2089 ISIL_DE-540 GBV_ILN_2097 ISIL_DE-L242 GBV_ILN_2112 ISIL_DE-1033 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 GBV_ILN_2129 ISIL_DE-Ofb1 54.72 Künstliche Intelligenz (DE-627)10641240X BO 045F 005.7 21 01 0046 1774846667 ebook_2023_degruyter_ebs Freie Nutzung im <a href="http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-campusnetz9" Target="_blank">Campusnetz</a> der Universitaet und der Hochschulen im Lande Bremen zza 06-06-18 22 01 0018 1840753951 olrm-h228-degruyter Campuslizenz Universität Hamburg. - Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. Benutzungshinweise zu E-Books siehe Website der Informatik-Bibliothek. zi22818 23-01-19 23 01 0830 3544981750 olr-degruyter3 i z 21-11-19 24 01 0008 380564132X 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olr-dgebs Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. Zugriff auf den Volltext nur für Universitätsangehörige innerhalb des Netzes der Universität Kiel (Campuslizenz). z 17-11-20 34 01 3551 4078047637 OLR-EBAKALL-EBS Zugriff nur im Netz der HAW Hamburg z 03-03-22 60 01 0705 3484552875 00 --%%-- --%%-- s --%%-- DeGruyter verv shib z 11-06-19 63 01 3401 187036581X E-Books Lizenz De Gruyter z 15-03-19 65 01 0003 4418706291 DeGruyter-EBA Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 27-11-23 69 01 0009 3755611406 Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. BF_dG z 16-09-20 90 01 3090 3511013240 OLR-HILdegruyter Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 02-09-19 95 01 3095 3544077825 OLR-DEGRUYTER Ausdruck und Kopien sind ausschließlich für den eigenen wissenschaftlichen Gebrauch gestattet z1 21-11-19 100 01 3100 3511657431 09 --%%-- ebook deGruyter TI --%%-- --%%-- OLR-DG-TI Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 04-09-19 110 01 3110 3515209557 OLR-DEGRUYTER-EBS-2018 Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. Volltextzugriff nur für berechtigte Personen über das Campusnetz z 13-09-19 120 01 0715 3545785718 Campusweiter Zugriff (Universität Oldenburg). - Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 22-11-19 120 02 0715 3577069449 00 --%%-- --%%-- g --%%-- alma z 20-01-20 122 01 0897 3544469715 OLR-deGruyter-EBS Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots z 21-11-19 130 01 0700 3985758522 00 --%%-- --%%-- s --%%-- OLR-deGruyter-EBA-EBKALL Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 09-10-21 140 01 0839 3544867702 OLR-deGruyter-EBS Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots z 21-11-19 147 01 3528 3787804021 OLR-EBS-DG Multiuser \| freigeschaltet für Europa-Universität Flensburg, Hochschule Flensburg und Zentrale Hochschulbibliothek Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 27-10-20 164 01 0916 3484541407 00 --%%-- --%%-- s --%%-- OLR-DEGRUYTER Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 11-06-19 264 01 3264 3568981068 OLR-deGruyter-EBS Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots z 20-12-19 285 01 0517 4589968533 OLR-GRUY-TEST Zugriff zeitlich begrenzt (EBS) Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 09-10-24 370 01 4370 4085272004 EBS deGruyter Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. i z 09-03-22 736 01 4736 3927837938 DEG-EBS20 verv zeg 12-05-21 2001 01 DE-21 3937892710 00 --%%-- --%%-- --%%-- kp l01 13-06-21 2006 01 DE-14 3598481225 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- l01 26-02-20 2009 01 DE-180 3480237177 00 --%%-- --%%-- --%%-- n l01 30-05-19 2010 01 DE-15 3596031273 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 17-02-20 2010 02 DE-15 4428377401 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 07-12-23 2014 01 DE-90 3393735128 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- l01 22-01-19 2020 01 DE-Ch1 3608946411 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Campuslizenz l01 16-03-20 2027 01 DE-105 3617559433 00 --%%-- --%%-- n --%%-- Campuslizenz l01 02-04-20 2044 01 DE-751 4587342645 00 --%%-- eBook de Gruyter --%%-- n Campuslizenz bis 30.09.2025. Bitte beachten Sie die Nutzungshinweise auf unserer Homepage (de Gruyter) l01 04-10-24 2045 01 DE-Mit1 3598502710 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Volltext - Campuslizenz l01 26-02-20 2048 01 DE-Zwi2 3946938159 00 --%%-- E-Book De Gruyter --%%-- --%%-- Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 09-07-21 2050 01 DE-Zi4 3604830346 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 06-03-20 2057 01 DE-L189 3779917300 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Campuslizenz l01 14-10-20 2061 01 DE-520 3602655199 00 --%%-- PDA DeGruyter 2019/20 --%%-- n eBook, Volltext nur im Campusnetz l01 03-03-20 2063 01 DE-951 382372682X 00 --%%-- eBook de Gruyter n n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 11-12-20 2089 01 DE-540 3839325676 00 --%%-- --%%-- p n Elektronischer Volltext - Campus Lizenz l01 19-01-21 2097 01 DE-L242 3836403382 00 --%%-- --%%-- --%%-- n l01 14-01-21 2112 01 DE-1033 3393735365 00 --%%-- deGruyter eBook --%%-- n l01 04-01-19 2118 01 DE-Mh35 4443372091 00 --%%-- eBook de Gruyter --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 23-12-23 2129 01 DE-Ofb1 3456448856 00 --%%-- E-Book DeGruyter --%%-- kp l01 30-04-19 21 01 0046 https://doi.org/10.1515/9783110551433 22 01 0018 Volltextzugang Campus http://www.degruyter.com/view/product/490249 22 01 0018 Volltextzugang von ausserhalb des Campus http://emedien.sub.uni-hamburg.de/han/deGruyterEBooks/www.degruyter.com/view/product/490249 23 01 0830 E-books (deGruyter) https://doi.org/10.1515/9783110551433 24 01 0008 https://doi.org/10.1515/9783110551433 34 01 3551 https://doi.org/10.1515/9783110551433 60 01 0705 https://doi.org/10.1515/9783110551433 63 01 3401 E-Book https://doi.org/10.1515/9783110551433 65 01 0003 https://doi.org/10.1515/9783110551433 69 01 0009 https://doi.org/10.1515/9783110551433 90 01 3090 https://doi.org/10.1515/9783110551433 95 01 3095 https://doi.org/10.1515/9783110551433 100 01 3100 https://doi.org/10.1515/9783110551433 100 01 3100 für Uniangehörige: Zugang weltweit http://han.med.uni-magdeburg.de/han/deGruytereBooks/doi.org/10.1515/9783110551433 110 01 3110 https://doi.org/10.1515/9783110551433 120 01 0715 https://doi.org/10.1515/9783110551433 120 02 0715 http://49gbv-uob-primo.hosted.exlibrisgroup.com/openurl/49GBV_UOB/UOB_services_page?u.ignore_date_coverage=true&rft.mms_id=991014934353003501 122 01 0897 https://doi.org/10.1515/9783110551433 130 01 0700 https://doi.org/10.1515/9783110551433 140 01 0839 https://doi.org/10.1515/9783110551433 147 01 3528 https://doi.org/10.1515/9783110551433 164 01 0916 https://doi.org/10.1515/9783110551433 264 01 3264 https://doi.org/10.1515/9783110551433 285 01 0517 https://doi.org/10.1515/9783110551433 370 01 4370 E-Book: Zugriff im HCU-Netz. 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Big data is a term for data sets that are so large or complex that traditional data processing application software is inadequate to deal with them. The possible challenges in this direction include capture, storage, analysis, data curation, search, sharing, transfer, visualization, querying, updating and information privacy. Big data analytics is the process of examining large and varied data sets - i.e., big data - to uncover hidden patterns, unknown correlations, market trends, customer preferences and other useful information that can help organizations make more-informed business decisions. This volume is intended to be used as a reference by undergraduate and post graduate students of the disciplines of computer science, electronics and telecommunication, information science and electrical engineering. THE SERIES: FRONTIERS IN COMPUTATIONAL INTELLIGENCE The series Frontiers In Computational Intelligence is envisioned to provide comprehensive coverage and understanding of cutting edge research in computational intelligence. It intends to augment the scholarly discourse on all topics relating to the advances in artifi cial life and machine learning in the form of metaheuristics, approximate reasoning, and robotics. Latest research fi ndings are coupled with applications to varied domains of engineering and computer sciences. This field is steadily growing especially with the advent of novel machine learning algorithms being applied to different domains of engineering and technology. The series brings together leading researchers that intend to continue to advance the fi eld and create a broad knowledge about the most recent research. In English Big data Machine learning Quantitative research COMPUTERS / Intelligence (AI) & Semantics Aufsatzsammlung (DE-588)4143413-4 (DE-627)105605727 (DE-576)209726091 gnd-content s (DE-588)4802620-7 (DE-627)472310364 (DE-576)216543657 Big Data gnd s (DE-588)4123037-1 (DE-627)105758051 (DE-576)209556331 Datenanalyse gnd s (DE-588)4193754-5 (DE-627)105224782 (DE-576)21008944X Maschinelles Lernen gnd DE-101 s (DE-588)4802620-7 (DE-627)472310364 (DE-576)216543657 Big Data gnd s (DE-588)1140936166 (DE-627)898774306 (DE-576)494140666 Data Science gnd (DE-627) Bhattacharyya, Siddhartha 1975- herausgeberin (DE-588)1079224548 (DE-627)840658397 (DE-576)395838053 edt Bhaumik, Hrishikesh 1974- herausgeberin (DE-588)1128824744 (DE-627)883573792 (DE-576)486078272 edt Mukherjee, Anirban 1972- herausgeberin (DE-588)117401931X (DE-627)1043824472 (DE-576)515824836 edt De, Sourav herausgeberin (DE-588)1127655574 (DE-627)882155350 (DE-576)485331063 edt 9783110550320 : EUR 99.95 (DE) (freier Preis), EUR 99.95 (AT) (freier Preis) 9783110551440 Erscheint auch als Druckausgabe Machine learning for big data analysis Berlin : De Gruyter, 2019 VII, 183 Seiten (DE-627)1015876684 (DE-576)516017128 3110550326 9783110550320 De Gruyter frontiers in computational intelligence Volume 1 1 (DE-627)886029341 (DE-576)487949412 (DE-600)2893456-8 2512-8876 ns https://doi.org/10.1515/9783110551433 X:GRUY Resolving-System lizenzpflichtig Volltext https://www.degruyter.com/isbn/9783110551433 X:GRUY Verlag lizenzpflichtig https://www.gbv.de/dms/bowker/toc/9783110550320.pdf DE-601 pdf/application 2020-01-19 Aggregator Inhaltsverzeichnis https://www.degruyter.com/doc/cover/9783110551433.jpg X:GRUY Cover https://zbmath.org/?q=an:1405.68004 B:ZBM 2021-04-12 Verlag Zentralblatt MATH Inhaltstext https://www.degruyter.com/cover/covers/9783110551433.jpg X:GRUY Verlag Cover https://www.degruyter.com/document/cover/isbn/9783110551433/original X:GRUY Verlag Cover ZDB-23-Dgg 2019 BSZ-23-DGG-L1UB 2019 EBA-CL-CHCOMSGSEN EBA-DGALL EBA-EBKALL EBA-ECL-CHCOMSGSEN EBA-EEBKALL EBA-ESTMALL EBA-STMALL GBV-deGruyter-alles ZDB-23-DEI 2018 ZDB-23-DGG 2017 EBA-BACKALL EBA-EBACKALL GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 SYSFLAG_1 GBV_KXP SSG-OPC-MAT GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_22_i22818 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_63 ISIL_DE-Wim2 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_69 ISIL_DE-9 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_95 ISIL_DE-542 GBV_ILN_100 ISIL_DE-Ma9 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_122 ISIL_DE-897 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_140 ISIL_DE-839 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_164 ISIL_DE-916 GBV_ILN_264 ISIL_DE-897-1 GBV_ILN_285 ISIL_DE-517 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_736 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2009 ISIL_DE-180 GBV_ILN_2010 ISIL_DE-15 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2044 ISIL_DE-751 GBV_ILN_2045 ISIL_DE-Mit1 GBV_ILN_2048 ISIL_DE-Zwi2 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2057 ISIL_DE-L189 GBV_ILN_2061 ISIL_DE-520 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2089 ISIL_DE-540 GBV_ILN_2097 ISIL_DE-L242 GBV_ILN_2112 ISIL_DE-1033 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 GBV_ILN_2129 ISIL_DE-Ofb1 54.72 Künstliche Intelligenz (DE-627)10641240X BO 045F 005.7 21 01 0046 1774846667 ebook_2023_degruyter_ebs Freie Nutzung im <a href="http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-campusnetz9" Target="_blank">Campusnetz</a> der Universitaet und der Hochschulen im Lande Bremen zza 06-06-18 22 01 0018 1840753951 olrm-h228-degruyter Campuslizenz Universität Hamburg. - Vervielfältigungen (z.B. 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Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 09-10-21 140 01 0839 3544867702 OLR-deGruyter-EBS Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots z 21-11-19 147 01 3528 3787804021 OLR-EBS-DG Multiuser \| freigeschaltet für Europa-Universität Flensburg, Hochschule Flensburg und Zentrale Hochschulbibliothek Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 27-10-20 164 01 0916 3484541407 00 --%%-- --%%-- s --%%-- OLR-DEGRUYTER Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. 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Kein systematisches Downloaden durch Robots. i z 09-03-22 736 01 4736 3927837938 DEG-EBS20 verv zeg 12-05-21 2001 01 DE-21 3937892710 00 --%%-- --%%-- --%%-- kp l01 13-06-21 2006 01 DE-14 3598481225 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- l01 26-02-20 2009 01 DE-180 3480237177 00 --%%-- --%%-- --%%-- n l01 30-05-19 2010 01 DE-15 3596031273 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 17-02-20 2010 02 DE-15 4428377401 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 07-12-23 2014 01 DE-90 3393735128 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- l01 22-01-19 2020 01 DE-Ch1 3608946411 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Campuslizenz l01 16-03-20 2027 01 DE-105 3617559433 00 --%%-- --%%-- n --%%-- Campuslizenz l01 02-04-20 2044 01 DE-751 4587342645 00 --%%-- eBook de Gruyter --%%-- n Campuslizenz bis 30.09.2025. 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Big data is a term for data sets that are so large or complex that traditional data processing application software is inadequate to deal with them. The possible challenges in this direction include capture, storage, analysis, data curation, search, sharing, transfer, visualization, querying, updating and information privacy. Big data analytics is the process of examining large and varied data sets - i.e., big data - to uncover hidden patterns, unknown correlations, market trends, customer preferences and other useful information that can help organizations make more-informed business decisions. This volume is intended to be used as a reference by undergraduate and post graduate students of the disciplines of computer science, electronics and telecommunication, information science and electrical engineering. THE SERIES: FRONTIERS IN COMPUTATIONAL INTELLIGENCE The series Frontiers In Computational Intelligence is envisioned to provide comprehensive coverage and understanding of cutting edge research in computational intelligence. It intends to augment the scholarly discourse on all topics relating to the advances in artifi cial life and machine learning in the form of metaheuristics, approximate reasoning, and robotics. Latest research fi ndings are coupled with applications to varied domains of engineering and computer sciences. This field is steadily growing especially with the advent of novel machine learning algorithms being applied to different domains of engineering and technology. The series brings together leading researchers that intend to continue to advance the fi eld and create a broad knowledge about the most recent research. In English Big data Machine learning Quantitative research COMPUTERS / Intelligence (AI) & Semantics Aufsatzsammlung (DE-588)4143413-4 (DE-627)105605727 (DE-576)209726091 gnd-content s (DE-588)4802620-7 (DE-627)472310364 (DE-576)216543657 Big Data gnd s (DE-588)4123037-1 (DE-627)105758051 (DE-576)209556331 Datenanalyse gnd s (DE-588)4193754-5 (DE-627)105224782 (DE-576)21008944X Maschinelles Lernen gnd DE-101 s (DE-588)4802620-7 (DE-627)472310364 (DE-576)216543657 Big Data gnd s (DE-588)1140936166 (DE-627)898774306 (DE-576)494140666 Data Science gnd (DE-627) Bhattacharyya, Siddhartha 1975- herausgeberin (DE-588)1079224548 (DE-627)840658397 (DE-576)395838053 edt Bhaumik, Hrishikesh 1974- herausgeberin (DE-588)1128824744 (DE-627)883573792 (DE-576)486078272 edt Mukherjee, Anirban 1972- herausgeberin (DE-588)117401931X (DE-627)1043824472 (DE-576)515824836 edt De, Sourav herausgeberin (DE-588)1127655574 (DE-627)882155350 (DE-576)485331063 edt 9783110550320 : EUR 99.95 (DE) (freier Preis), EUR 99.95 (AT) (freier Preis) 9783110551440 Erscheint auch als Druckausgabe Machine learning for big data analysis Berlin : De Gruyter, 2019 VII, 183 Seiten (DE-627)1015876684 (DE-576)516017128 3110550326 9783110550320 De Gruyter frontiers in computational intelligence Volume 1 1 (DE-627)886029341 (DE-576)487949412 (DE-600)2893456-8 2512-8876 ns https://doi.org/10.1515/9783110551433 X:GRUY Resolving-System lizenzpflichtig Volltext https://www.degruyter.com/isbn/9783110551433 X:GRUY Verlag lizenzpflichtig https://www.gbv.de/dms/bowker/toc/9783110550320.pdf DE-601 pdf/application 2020-01-19 Aggregator Inhaltsverzeichnis https://www.degruyter.com/doc/cover/9783110551433.jpg X:GRUY Cover https://zbmath.org/?q=an:1405.68004 B:ZBM 2021-04-12 Verlag Zentralblatt MATH Inhaltstext https://www.degruyter.com/cover/covers/9783110551433.jpg X:GRUY Verlag Cover https://www.degruyter.com/document/cover/isbn/9783110551433/original X:GRUY Verlag Cover ZDB-23-Dgg 2019 BSZ-23-DGG-L1UB 2019 EBA-CL-CHCOMSGSEN EBA-DGALL EBA-EBKALL EBA-ECL-CHCOMSGSEN EBA-EEBKALL EBA-ESTMALL EBA-STMALL GBV-deGruyter-alles ZDB-23-DEI 2018 ZDB-23-DGG 2017 EBA-BACKALL EBA-EBACKALL GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 SYSFLAG_1 GBV_KXP SSG-OPC-MAT GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_22_i22818 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_63 ISIL_DE-Wim2 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_69 ISIL_DE-9 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_95 ISIL_DE-542 GBV_ILN_100 ISIL_DE-Ma9 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_122 ISIL_DE-897 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_140 ISIL_DE-839 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_164 ISIL_DE-916 GBV_ILN_264 ISIL_DE-897-1 GBV_ILN_285 ISIL_DE-517 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_736 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2009 ISIL_DE-180 GBV_ILN_2010 ISIL_DE-15 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2044 ISIL_DE-751 GBV_ILN_2045 ISIL_DE-Mit1 GBV_ILN_2048 ISIL_DE-Zwi2 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2057 ISIL_DE-L189 GBV_ILN_2061 ISIL_DE-520 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2089 ISIL_DE-540 GBV_ILN_2097 ISIL_DE-L242 GBV_ILN_2112 ISIL_DE-1033 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 GBV_ILN_2129 ISIL_DE-Ofb1 54.72 Künstliche Intelligenz (DE-627)10641240X BO 045F 005.7 21 01 0046 1774846667 ebook_2023_degruyter_ebs Freie Nutzung im <a href="http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-campusnetz9" Target="_blank">Campusnetz</a> der Universitaet und der Hochschulen im Lande Bremen zza 06-06-18 22 01 0018 1840753951 olrm-h228-degruyter Campuslizenz Universität Hamburg. - Vervielfältigungen (z.B. 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Big data is a term for data sets that are so large or complex that traditional data processing application software is inadequate to deal with them. The possible challenges in this direction include capture, storage, analysis, data curation, search, sharing, transfer, visualization, querying, updating and information privacy. Big data analytics is the process of examining large and varied data sets - i.e., big data - to uncover hidden patterns, unknown correlations, market trends, customer preferences and other useful information that can help organizations make more-informed business decisions. This volume is intended to be used as a reference by undergraduate and post graduate students of the disciplines of computer science, electronics and telecommunication, information science and electrical engineering. THE SERIES: FRONTIERS IN COMPUTATIONAL INTELLIGENCE The series Frontiers In Computational Intelligence is envisioned to provide comprehensive coverage and understanding of cutting edge research in computational intelligence. It intends to augment the scholarly discourse on all topics relating to the advances in artifi cial life and machine learning in the form of metaheuristics, approximate reasoning, and robotics. Latest research fi ndings are coupled with applications to varied domains of engineering and computer sciences. This field is steadily growing especially with the advent of novel machine learning algorithms being applied to different domains of engineering and technology. The series brings together leading researchers that intend to continue to advance the fi eld and create a broad knowledge about the most recent research.</subfield></datafield><datafield tag="546" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">In English</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Big data</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Machine learning</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Quantitative research</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">COMPUTERS / Intelligence (AI) & Semantics</subfield></datafield><datafield tag="655" ind1=" " ind2="7"><subfield code="a">Aufsatzsammlung</subfield><subfield code="0">(DE-588)4143413-4</subfield><subfield code="0">(DE-627)105605727</subfield><subfield code="0">(DE-576)209726091</subfield><subfield code="2">gnd-content</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" 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Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="k">Benutzungshinweise zu E-Books siehe Website der Informatik-Bibliothek.</subfield><subfield code="y">zi22818</subfield><subfield code="z">23-01-19</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">23</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0830</subfield><subfield code="b">3544981750</subfield><subfield code="h">olr-degruyter3</subfield><subfield code="u">i</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">21-11-19</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">24</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0008</subfield><subfield code="b">380564132X</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">s</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">olr-dgebs</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="k">Zugriff auf den Volltext nur für Universitätsangehörige innerhalb des Netzes der Universität Kiel (Campuslizenz).</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">17-11-20</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">34</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3551</subfield><subfield code="b">4078047637</subfield><subfield code="h">OLR-EBAKALL-EBS</subfield><subfield code="k">Zugriff nur im Netz der HAW Hamburg</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">03-03-22</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">60</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0705</subfield><subfield code="b">3484552875</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">s</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">DeGruyter</subfield><subfield code="u">verv</subfield><subfield code="u">shib</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">11-06-19</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">63</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3401</subfield><subfield code="b">187036581X</subfield><subfield code="h">E-Books Lizenz De Gruyter</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">15-03-19</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">65</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0003</subfield><subfield code="b">4418706291</subfield><subfield code="h">DeGruyter-EBA</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">27-11-23</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">69</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0009</subfield><subfield code="b">3755611406</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="u">BF_dG</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">16-09-20</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">90</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3090</subfield><subfield code="b">3511013240</subfield><subfield code="h">OLR-HILdegruyter</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">02-09-19</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">95</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3095</subfield><subfield code="b">3544077825</subfield><subfield code="h">OLR-DEGRUYTER</subfield><subfield code="k">Ausdruck und Kopien sind ausschließlich für den eigenen wissenschaftlichen Gebrauch gestattet</subfield><subfield code="y">z1</subfield><subfield code="z">21-11-19</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">100</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3100</subfield><subfield code="b">3511657431</subfield><subfield code="c">09</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">ebook deGruyter TI</subfield><subfield code="e">--%%--</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">OLR-DG-TI</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">04-09-19</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">110</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3110</subfield><subfield code="b">3515209557</subfield><subfield code="h">OLR-DEGRUYTER-EBS-2018</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="k">Volltextzugriff nur für berechtigte Personen über das Campusnetz</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">13-09-19</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">120</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0715</subfield><subfield code="b">3545785718</subfield><subfield code="k">Campusweiter Zugriff (Universität Oldenburg). - Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">22-11-19</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">120</subfield><subfield code="1">02</subfield><subfield code="x">0715</subfield><subfield code="b">3577069449</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">g</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">alma</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">20-01-20</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">122</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0897</subfield><subfield code="b">3544469715</subfield><subfield code="h">OLR-deGruyter-EBS</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. 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fulltext	Preface p. v Dedication p. viii Applying big data analytics to psychometric micro-targeting … Keyframe selection for video indexing using an approximate minimal spanning tree … Deep learning techniques for image processing … Connecting cities using smart transportation: an overview … Model of intellectual analysis of multidimensional semi-structured data based on deep neuro-fuzzy networks … Image fusion in remote sensing based on sparse sampling method and PCNN techniquesp. … Index …
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Access</subfield><subfield code="e">Controlled Vocabulary for Access Rights</subfield><subfield code="u">http://purl.org/coar/access_right/c_16ec</subfield><subfield code="f">online access with authorization</subfield><subfield code="2">coarar</subfield></datafield><datafield tag="520" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">This volume comprises six well-versed contributed chapters devoted to report the latest fi ndings on the applications of machine learning for big data analytics. Big data is a term for data sets that are so large or complex that traditional data processing application software is inadequate to deal with them. The possible challenges in this direction include capture, storage, analysis, data curation, search, sharing, transfer, visualization, querying, updating and information privacy. Big data analytics is the process of examining large and varied data sets - i.e., big data - to uncover hidden patterns, unknown correlations, market trends, customer preferences and other useful information that can help organizations make more-informed business decisions. This volume is intended to be used as a reference by undergraduate and post graduate students of the disciplines of computer science, electronics and telecommunication, information science and electrical engineering. THE SERIES: FRONTIERS IN COMPUTATIONAL INTELLIGENCE The series Frontiers In Computational Intelligence is envisioned to provide comprehensive coverage and understanding of cutting edge research in computational intelligence. It intends to augment the scholarly discourse on all topics relating to the advances in artifi cial life and machine learning in the form of metaheuristics, approximate reasoning, and robotics. Latest research fi ndings are coupled with applications to varied domains of engineering and computer sciences. This field is steadily growing especially with the advent of novel machine learning algorithms being applied to different domains of engineering and technology. The series brings together leading researchers that intend to continue to advance the fi eld and create a broad knowledge about the most recent research.</subfield></datafield><datafield tag="546" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">In English</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Big data</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Machine learning</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Quantitative research</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">COMPUTERS / Intelligence (AI) & Semantics</subfield></datafield><datafield tag="655" ind1=" " ind2="7"><subfield code="a">Aufsatzsammlung</subfield><subfield code="0">(DE-588)4143413-4</subfield><subfield code="0">(DE-627)105605727</subfield><subfield code="0">(DE-576)209726091</subfield><subfield code="2">gnd-content</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" 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Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="k">Benutzungshinweise zu E-Books siehe Website der Informatik-Bibliothek.</subfield><subfield code="y">zi22818</subfield><subfield code="z">23-01-19</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">23</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0830</subfield><subfield code="b">3544981750</subfield><subfield code="h">olr-degruyter3</subfield><subfield code="u">i</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">21-11-19</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">24</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0008</subfield><subfield code="b">380564132X</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">s</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">olr-dgebs</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="k">Zugriff auf den Volltext nur für Universitätsangehörige innerhalb des Netzes der Universität Kiel (Campuslizenz).</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">17-11-20</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">34</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3551</subfield><subfield code="b">4078047637</subfield><subfield code="h">OLR-EBAKALL-EBS</subfield><subfield code="k">Zugriff nur im Netz der HAW Hamburg</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">03-03-22</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">60</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0705</subfield><subfield code="b">3484552875</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">s</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">DeGruyter</subfield><subfield code="u">verv</subfield><subfield code="u">shib</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">11-06-19</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">63</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3401</subfield><subfield code="b">187036581X</subfield><subfield code="h">E-Books Lizenz De Gruyter</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">15-03-19</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">65</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0003</subfield><subfield code="b">4418706291</subfield><subfield code="h">DeGruyter-EBA</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">27-11-23</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">69</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0009</subfield><subfield code="b">3755611406</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="u">BF_dG</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">16-09-20</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">90</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3090</subfield><subfield code="b">3511013240</subfield><subfield code="h">OLR-HILdegruyter</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">02-09-19</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">95</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3095</subfield><subfield code="b">3544077825</subfield><subfield code="h">OLR-DEGRUYTER</subfield><subfield code="k">Ausdruck und Kopien sind ausschließlich für den eigenen wissenschaftlichen Gebrauch gestattet</subfield><subfield code="y">z1</subfield><subfield code="z">21-11-19</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">100</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3100</subfield><subfield code="b">3511657431</subfield><subfield code="c">09</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">ebook deGruyter TI</subfield><subfield code="e">--%%--</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">OLR-DG-TI</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">04-09-19</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">110</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3110</subfield><subfield code="b">3515209557</subfield><subfield code="h">OLR-DEGRUYTER-EBS-2018</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="k">Volltextzugriff nur für berechtigte Personen über das Campusnetz</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">13-09-19</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">120</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0715</subfield><subfield code="b">3545785718</subfield><subfield code="k">Campusweiter Zugriff (Universität Oldenburg). - Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">22-11-19</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">120</subfield><subfield code="1">02</subfield><subfield code="x">0715</subfield><subfield code="b">3577069449</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">g</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">alma</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">20-01-20</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">122</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0897</subfield><subfield code="b">3544469715</subfield><subfield code="h">OLR-deGruyter-EBS</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">21-11-19</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">130</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0700</subfield><subfield code="b">3985758522</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">s</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">OLR-deGruyter-EBA-EBKALL</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. 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Kein systematisches Downloaden durch Robots</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">21-11-19</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">147</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3528</subfield><subfield code="b">3787804021</subfield><subfield code="h">OLR-EBS-DG</subfield><subfield code="k">Multiuser \| freigeschaltet für Europa-Universität Flensburg, Hochschule Flensburg und Zentrale Hochschulbibliothek</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. 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