Making Healthcare Green : The Role of Cloud, Green IT, and Data Science to Reduce Healthcare Costs and Combat Climate Change
This book offers examples of how data science, big data, analytics, and cloud technology can be used in healthcare to significantly improve a hospital’s IT Energy Efficiency along with information on the best ways to improve energy efficiency for healthcare in a cost effective manner. The book build...
Ausführliche Beschreibung
Autor*in: |
Godbole, Nina S. [verfasserIn] Lamb, John P. [verfasserIn] |
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Format: |
E-Book |
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Sprache: |
Englisch |
Erschienen: |
Cham: Springer International Publishing ; 2018 |
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Schlagwörter: |
Medical records, Data processing |
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Umfang: |
Online-Ressource (XXVIII, 263 p. 32 illus., 26 illus. in color, online resource) |
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Reproduktion: |
Springer eBook Collection. Energy |
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Reihe: |
SpringerLink ; Bücher |
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Links: | |
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ISBN: |
978-3-319-79069-5 |
DOI / URN: |
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520 | |a This book offers examples of how data science, big data, analytics, and cloud technology can be used in healthcare to significantly improve a hospital’s IT Energy Efficiency along with information on the best ways to improve energy efficiency for healthcare in a cost effective manner. The book builds on the work done in other sectors (mainly data centers) in effectively measuring and improving IT energy efficiency and includes case studies illustrating power and cooling requirements within Green Healthcare. Making Healthcare Green will appeal to professionals and researchers working in the areas of analytics and energy efficiency within the healthcare fields | ||
520 | |a Chapter1. Healthcare: An Emerging Domain and its Global Importance -- Chapter2. The Role of Data Science and Data Analytics in Healthcare -- Chapter3. Healthcare and Green IT -- Chapter4. Using Data Science to Make Healthcare Green -- Chapter5. Green IT, Cloud Technologies, and Carbon Footprint in Hospitals -- Chapter6. Data Storage Strategies for Green Healthcare -- Chapter7. Collaborate to Maximize Reduction of Hospital and Healthcare Energy Use and Carbon Footprint -- Chapter8. The Need for Standard Healthcare and Hospital Energy Use and Carbon Footprint Metrics and the Triple Challenge -- Chapter9. Green Healthcare Economics - The Financial Incentives -- Chapter10. Case Studies for Green Healthcare at US Medical Colleges and Large and Small US Hospitals -- Chapter11. Worldwide Case Studies for Green Healthcare -- Chapter12. The Future for Data Science to Make Healthcare Green | ||
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The book builds on the work done in other sectors (mainly data centers) in effectively measuring and improving IT energy efficiency and includes case studies illustrating power and cooling requirements within Green Healthcare. Making Healthcare Green will appeal to professionals and researchers working in the areas of analytics and energy efficiency within the healthcare fields Chapter1. Healthcare: An Emerging Domain and its Global Importance -- Chapter2. The Role of Data Science and Data Analytics in Healthcare -- Chapter3. Healthcare and Green IT -- Chapter4. Using Data Science to Make Healthcare Green -- Chapter5. Green IT, Cloud Technologies, and Carbon Footprint in Hospitals -- Chapter6. Data Storage Strategies for Green Healthcare -- Chapter7. Collaborate to Maximize Reduction of Hospital and Healthcare Energy Use and Carbon Footprint -- Chapter8. The Need for Standard Healthcare and Hospital Energy Use and Carbon Footprint Metrics and the Triple Challenge -- Chapter9. 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Lamb, John P. verfasserin aut 9783319790688 9783319790701 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 978-3-319-79068-8 Printed edition 9783319790688 Printed edition 9783319790701 https://doi.org/10.1007/978-3-319-79069-5 X:SPRINGER Verlag lizenzpflichtig Volltext http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-79069-5 Resolving-System Volltext ZDB-2-ENE 2018 ZDB-2-SEB ZDB-2-SXEN 2018 GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_22_i04813 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_70 ISIL_DE-89 GBV_ILN_100 ISIL_DE-Ma9 GBV_ILN_101 ISIL_DE-Ma14 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_161 ISIL_DE-960 GBV_ILN_185 ISIL_DE-Sra5 GBV_ILN_293 ISIL_DE-960-3 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2015 ISIL_DE-93 GBV_ILN_2017 ISIL_DE-576 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2034 ISIL_DE-Rt2 GBV_ILN_2048 ISIL_DE-Zwi2 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2055 ISIL_DE-840 GBV_ILN_2059 ISIL_DE-Kon4 GBV_ILN_2064 ISIL_DE-953 GBV_ILN_2112 ISIL_DE-1033 GBV_ILN_2119 ISIL_DE-943 GBV_ILN_2129 ISIL_DE-Ofb1 GBV_ILN_2148 ISIL_DE-950 Blocktest BO 045F 621.042 22 01 0018 3597543588 00 --%%-- --%%-- s --%%-- h48-lb-ebook Vervielfältigungen (z.B. 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Kein systematisches Downloaden durch Robots. i z 19-05-20 2014 01 DE-90 3381466488 00 --%%-- --%%-- --%%-- kp l01 14-08-18 2014 02 DE-90 3381466496 00 --%%-- --%%-- --%%-- kp l02 14-08-18 2015 01 DE-93 3381466607 00 --%%-- --%%-- p --%%-- Campuslizenz l01 14-08-18 2017 01 DE-576 3381466828 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Besitznachweis BSZ nur für Dateneinspielung, keine echte Lizenz vorhanden l01 14-08-18 2020 01 DE-Ch1 4219467513 00 --%%-- --%%-- n --%%-- Campuslizenz l01 25-11-22 2027 01 DE-105 3381467034 00 --%%-- --%%-- n --%%-- Campuslizenz l01 14-08-18 2034 01 DE-Rt2 338146728X 00 --%%-- eBook n n Zugriff von allen im Hochschulnetz befindlichen Rechnern; Hochschulangehörige können auch über VPN von außerhalb des Campusnetzes zugreifen l01 14-08-18 2048 01 DE-Zwi2 3381467492 00 --%%-- Springer E-Book n --%%-- Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 14-08-18 2050 01 DE-Zi4 3381467727 00 --%%-- --%%-- n --%%-- Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 14-08-18 2055 01 DE-840 338146793X 00 --%%-- Springer E-Book --%%-- n Campuslizenz l01 14-08-18 2059 01 DE-Kon4 3381467999 00 --%%-- eBook Springer --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 14-08-18 2064 01 DE-953 3381468073 00 --%%-- eBook Springer --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 14-08-18 2112 01 DE-1033 3381468146 00 --%%-- Springer eBook --%%-- n l01 14-08-18 2119 01 DE-943 3381468235 00 --%%-- eBook Springer --%%-- kp Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 14-08-18 2129 01 DE-Ofb1 3381468308 00 --%%-- E-Book Springer --%%-- n l01 14-08-18 2148 01 DE-950 3381468383 00 --%%-- eBook Springer --%%-- kp Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 14-08-18 22 01 0018 Volltextzugang Campus https://doi.org/10.1007/978-3-319-79069-5 22 01 0018 Nur für Angehörige der Universität Hamburg: Volltextzugang von außerhalb des Campus http://emedien.sub.uni-hamburg.de/han/SpringerEbooks/doi.org/10.1007/978-3-319-79069-5 23 01 0830 Springer EBook https://doi.org/10.1007/978-3-319-79069-5 60 01 0705 Volltextzugang Campus https://doi.org/10.1007/978-3-319-79069-5 70 01 0089 https://doi.org/10.1007/978-3-319-79069-5 100 01 3100 https://doi.org/10.1007/978-3-319-79069-5 100 01 3100 für Uniangehörige: Zugang weltweit https://han.med.uni-magdeburg.de/han/SPR-eBook-Energy-einzeln/doi.org/10.1007/978-3-319-79069-5 101 01 3101 https://doi.org/10.1007/978-3-319-79069-5 101 01 3101 für Uniangehörige: Zugang weltweit https://han.med.uni-magdeburg.de/han/SPR-eBook-Energy-einzeln/doi.org/10.1007/978-3-319-79069-5 120 01 0715 https://doi.org/10.1007/978-3-319-79069-5 161 01 0960 https://doi.org/10.1007/978-3-319-79069-5 185 01 3519 Zugriff im Netz der Hochschule Stralsund https://doi.org/10.1007/978-3-319-79069-5 293 01 3293 https://doi.org/10.1007/978-3-319-79069-5 370 01 4370 E-Book: Zugriff im HCU-Netz. 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The book builds on the work done in other sectors (mainly data centers) in effectively measuring and improving IT energy efficiency and includes case studies illustrating power and cooling requirements within Green Healthcare. Making Healthcare Green will appeal to professionals and researchers working in the areas of analytics and energy efficiency within the healthcare fields Chapter1. Healthcare: An Emerging Domain and its Global Importance -- Chapter2. The Role of Data Science and Data Analytics in Healthcare -- Chapter3. Healthcare and Green IT -- Chapter4. Using Data Science to Make Healthcare Green -- Chapter5. Green IT, Cloud Technologies, and Carbon Footprint in Hospitals -- Chapter6. Data Storage Strategies for Green Healthcare -- Chapter7. Collaborate to Maximize Reduction of Hospital and Healthcare Energy Use and Carbon Footprint -- Chapter8. The Need for Standard Healthcare and Hospital Energy Use and Carbon Footprint Metrics and the Triple Challenge -- Chapter9. Green Healthcare Economics - The Financial Incentives -- Chapter10. Case Studies for Green Healthcare at US Medical Colleges and Large and Small US Hospitals -- Chapter11. Worldwide Case Studies for Green Healthcare -- Chapter12. The Future for Data Science to Make Healthcare Green Springer eBook Collection. Energy Renewable energy sources Medical records Data processing Renewable and Green Energy Renewable energy sources Medical records Data processing Health care management Big data Health care management Big data Health services administration. Health informatics. Renewable energy resources. Energy efficiency. Lamb, John P. verfasserin aut 9783319790688 9783319790701 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 978-3-319-79068-8 Printed edition 9783319790688 Printed edition 9783319790701 https://doi.org/10.1007/978-3-319-79069-5 X:SPRINGER Verlag lizenzpflichtig Volltext http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-79069-5 Resolving-System Volltext ZDB-2-ENE 2018 ZDB-2-SEB ZDB-2-SXEN 2018 GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_22_i04813 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_70 ISIL_DE-89 GBV_ILN_100 ISIL_DE-Ma9 GBV_ILN_101 ISIL_DE-Ma14 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_161 ISIL_DE-960 GBV_ILN_185 ISIL_DE-Sra5 GBV_ILN_293 ISIL_DE-960-3 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2015 ISIL_DE-93 GBV_ILN_2017 ISIL_DE-576 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2034 ISIL_DE-Rt2 GBV_ILN_2048 ISIL_DE-Zwi2 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2055 ISIL_DE-840 GBV_ILN_2059 ISIL_DE-Kon4 GBV_ILN_2064 ISIL_DE-953 GBV_ILN_2112 ISIL_DE-1033 GBV_ILN_2119 ISIL_DE-943 GBV_ILN_2129 ISIL_DE-Ofb1 GBV_ILN_2148 ISIL_DE-950 Blocktest BO 045F 621.042 22 01 0018 3597543588 00 --%%-- --%%-- s --%%-- h48-lb-ebook Vervielfältigungen (z.B. 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The book builds on the work done in other sectors (mainly data centers) in effectively measuring and improving IT energy efficiency and includes case studies illustrating power and cooling requirements within Green Healthcare. Making Healthcare Green will appeal to professionals and researchers working in the areas of analytics and energy efficiency within the healthcare fields Chapter1. Healthcare: An Emerging Domain and its Global Importance -- Chapter2. The Role of Data Science and Data Analytics in Healthcare -- Chapter3. Healthcare and Green IT -- Chapter4. Using Data Science to Make Healthcare Green -- Chapter5. Green IT, Cloud Technologies, and Carbon Footprint in Hospitals -- Chapter6. Data Storage Strategies for Green Healthcare -- Chapter7. Collaborate to Maximize Reduction of Hospital and Healthcare Energy Use and Carbon Footprint -- Chapter8. The Need for Standard Healthcare and Hospital Energy Use and Carbon Footprint Metrics and the Triple Challenge -- Chapter9. Green Healthcare Economics - The Financial Incentives -- Chapter10. Case Studies for Green Healthcare at US Medical Colleges and Large and Small US Hospitals -- Chapter11. Worldwide Case Studies for Green Healthcare -- Chapter12. The Future for Data Science to Make Healthcare Green Springer eBook Collection. Energy Renewable energy sources Medical records Data processing Renewable and Green Energy Renewable energy sources Medical records Data processing Health care management Big data Health care management Big data Health services administration. Health informatics. Renewable energy resources. Energy efficiency. Lamb, John P. verfasserin aut 9783319790688 9783319790701 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 978-3-319-79068-8 Printed edition 9783319790688 Printed edition 9783319790701 https://doi.org/10.1007/978-3-319-79069-5 X:SPRINGER Verlag lizenzpflichtig Volltext http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-79069-5 Resolving-System Volltext ZDB-2-ENE 2018 ZDB-2-SEB ZDB-2-SXEN 2018 GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_22_i04813 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_70 ISIL_DE-89 GBV_ILN_100 ISIL_DE-Ma9 GBV_ILN_101 ISIL_DE-Ma14 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_161 ISIL_DE-960 GBV_ILN_185 ISIL_DE-Sra5 GBV_ILN_293 ISIL_DE-960-3 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2015 ISIL_DE-93 GBV_ILN_2017 ISIL_DE-576 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2034 ISIL_DE-Rt2 GBV_ILN_2048 ISIL_DE-Zwi2 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2055 ISIL_DE-840 GBV_ILN_2059 ISIL_DE-Kon4 GBV_ILN_2064 ISIL_DE-953 GBV_ILN_2112 ISIL_DE-1033 GBV_ILN_2119 ISIL_DE-943 GBV_ILN_2129 ISIL_DE-Ofb1 GBV_ILN_2148 ISIL_DE-950 Blocktest BO 045F 621.042 22 01 0018 3597543588 00 --%%-- --%%-- s --%%-- h48-lb-ebook Vervielfältigungen (z.B. 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Lamb, John P. verfasserin aut 9783319790688 9783319790701 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 978-3-319-79068-8 Printed edition 9783319790688 Printed edition 9783319790701 https://doi.org/10.1007/978-3-319-79069-5 X:SPRINGER Verlag lizenzpflichtig Volltext http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-79069-5 Resolving-System Volltext ZDB-2-ENE 2018 ZDB-2-SEB ZDB-2-SXEN 2018 GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_22_i04813 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_70 ISIL_DE-89 GBV_ILN_100 ISIL_DE-Ma9 GBV_ILN_101 ISIL_DE-Ma14 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_161 ISIL_DE-960 GBV_ILN_185 ISIL_DE-Sra5 GBV_ILN_293 ISIL_DE-960-3 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2015 ISIL_DE-93 GBV_ILN_2017 ISIL_DE-576 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2034 ISIL_DE-Rt2 GBV_ILN_2048 ISIL_DE-Zwi2 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2055 ISIL_DE-840 GBV_ILN_2059 ISIL_DE-Kon4 GBV_ILN_2064 ISIL_DE-953 GBV_ILN_2112 ISIL_DE-1033 GBV_ILN_2119 ISIL_DE-943 GBV_ILN_2129 ISIL_DE-Ofb1 GBV_ILN_2148 ISIL_DE-950 Blocktest BO 045F 621.042 22 01 0018 3597543588 00 --%%-- --%%-- s --%%-- h48-lb-ebook Vervielfältigungen (z.B. 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Godbole, John P. 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The book builds on the work done in other sectors (mainly data centers) in effectively measuring and improving IT energy efficiency and includes case studies illustrating power and cooling requirements within Green Healthcare. Making Healthcare Green will appeal to professionals and researchers working in the areas of analytics and energy efficiency within the healthcare fields</subfield></datafield><datafield tag="520" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Chapter1. Healthcare: An Emerging Domain and its Global Importance -- Chapter2. The Role of Data Science and Data Analytics in Healthcare -- Chapter3. Healthcare and Green IT -- Chapter4. Using Data Science to Make Healthcare Green -- Chapter5. Green IT, Cloud Technologies, and Carbon Footprint in Hospitals -- Chapter6. Data Storage Strategies for Green Healthcare -- Chapter7. Collaborate to Maximize Reduction of Hospital and Healthcare Energy Use and Carbon Footprint -- Chapter8. The Need for Standard Healthcare and Hospital Energy Use and Carbon Footprint Metrics and the Triple Challenge -- Chapter9. Green Healthcare Economics - The Financial Incentives -- Chapter10. Case Studies for Green Healthcare at US Medical Colleges and Large and Small US Hospitals -- Chapter11. Worldwide Case Studies for Green Healthcare -- Chapter12. The Future for Data Science to Make Healthcare Green</subfield></datafield><datafield tag="533" ind1=" " ind2=" "><subfield code="f">Springer eBook Collection. Energy</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Renewable energy sources</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Medical records</subfield><subfield code="x">Data processing</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Renewable and Green Energy</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Renewable energy sources</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Medical records</subfield><subfield code="x">Data processing</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Health care management</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Big data</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Health care management</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Big 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Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots.</subfield><subfield code="k">Nur für Angehörige der HSU: Volltextzugang von außerhalb des Campus mit Anmeldung über Shibboleth mit Ihrer Bibliothekskennung</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">05-09-18</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">70</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0089</subfield><subfield code="b">180241536X</subfield><subfield code="h">ACQ</subfield><subfield code="k">Campusweiter Zugriff (Universität Hannover). - Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots.</subfield><subfield code="y">zesp</subfield><subfield code="z">05-09-18</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">100</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3100</subfield><subfield code="b">1802437932</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">s</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="c">09</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">eBook Springer</subfield><subfield code="e">--%%--</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">OLR-SEB</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. 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Kein systematisches Downloaden durch Robots.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">05-09-18</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">120</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0715</subfield><subfield code="b">180245599X</subfield><subfield code="h">OLR-ESP</subfield><subfield code="k">Campusweiter Zugriff (Universität Oldenburg). - Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. 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Making Healthcare Green The Role of Cloud, Green IT, and Data Science to Reduce Healthcare Costs and Combat Climate Change |
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This book offers examples of how data science, big data, analytics, and cloud technology can be used in healthcare to significantly improve a hospital’s IT Energy Efficiency along with information on the best ways to improve energy efficiency for healthcare in a cost effective manner. The book builds on the work done in other sectors (mainly data centers) in effectively measuring and improving IT energy efficiency and includes case studies illustrating power and cooling requirements within Green Healthcare. Making Healthcare Green will appeal to professionals and researchers working in the areas of analytics and energy efficiency within the healthcare fields Chapter1. Healthcare: An Emerging Domain and its Global Importance -- Chapter2. The Role of Data Science and Data Analytics in Healthcare -- Chapter3. Healthcare and Green IT -- Chapter4. Using Data Science to Make Healthcare Green -- Chapter5. Green IT, Cloud Technologies, and Carbon Footprint in Hospitals -- Chapter6. Data Storage Strategies for Green Healthcare -- Chapter7. Collaborate to Maximize Reduction of Hospital and Healthcare Energy Use and Carbon Footprint -- Chapter8. The Need for Standard Healthcare and Hospital Energy Use and Carbon Footprint Metrics and the Triple Challenge -- Chapter9. Green Healthcare Economics - The Financial Incentives -- Chapter10. Case Studies for Green Healthcare at US Medical Colleges and Large and Small US Hospitals -- Chapter11. Worldwide Case Studies for Green Healthcare -- Chapter12. The Future for Data Science to Make Healthcare Green |
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This book offers examples of how data science, big data, analytics, and cloud technology can be used in healthcare to significantly improve a hospital’s IT Energy Efficiency along with information on the best ways to improve energy efficiency for healthcare in a cost effective manner. The book builds on the work done in other sectors (mainly data centers) in effectively measuring and improving IT energy efficiency and includes case studies illustrating power and cooling requirements within Green Healthcare. Making Healthcare Green will appeal to professionals and researchers working in the areas of analytics and energy efficiency within the healthcare fields Chapter1. Healthcare: An Emerging Domain and its Global Importance -- Chapter2. The Role of Data Science and Data Analytics in Healthcare -- Chapter3. Healthcare and Green IT -- Chapter4. Using Data Science to Make Healthcare Green -- Chapter5. Green IT, Cloud Technologies, and Carbon Footprint in Hospitals -- Chapter6. Data Storage Strategies for Green Healthcare -- Chapter7. Collaborate to Maximize Reduction of Hospital and Healthcare Energy Use and Carbon Footprint -- Chapter8. The Need for Standard Healthcare and Hospital Energy Use and Carbon Footprint Metrics and the Triple Challenge -- Chapter9. Green Healthcare Economics - The Financial Incentives -- Chapter10. Case Studies for Green Healthcare at US Medical Colleges and Large and Small US Hospitals -- Chapter11. Worldwide Case Studies for Green Healthcare -- Chapter12. The Future for Data Science to Make Healthcare Green |
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This book offers examples of how data science, big data, analytics, and cloud technology can be used in healthcare to significantly improve a hospital’s IT Energy Efficiency along with information on the best ways to improve energy efficiency for healthcare in a cost effective manner. The book builds on the work done in other sectors (mainly data centers) in effectively measuring and improving IT energy efficiency and includes case studies illustrating power and cooling requirements within Green Healthcare. Making Healthcare Green will appeal to professionals and researchers working in the areas of analytics and energy efficiency within the healthcare fields Chapter1. Healthcare: An Emerging Domain and its Global Importance -- Chapter2. The Role of Data Science and Data Analytics in Healthcare -- Chapter3. Healthcare and Green IT -- Chapter4. Using Data Science to Make Healthcare Green -- Chapter5. Green IT, Cloud Technologies, and Carbon Footprint in Hospitals -- Chapter6. Data Storage Strategies for Green Healthcare -- Chapter7. Collaborate to Maximize Reduction of Hospital and Healthcare Energy Use and Carbon Footprint -- Chapter8. The Need for Standard Healthcare and Hospital Energy Use and Carbon Footprint Metrics and the Triple Challenge -- Chapter9. Green Healthcare Economics - The Financial Incentives -- Chapter10. Case Studies for Green Healthcare at US Medical Colleges and Large and Small US Hospitals -- Chapter11. Worldwide Case Studies for Green Healthcare -- Chapter12. The Future for Data Science to Make Healthcare Green |
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Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots.</subfield><subfield code="k">Nur für Angehörige der HSU: Volltextzugang von außerhalb des Campus mit Anmeldung über Shibboleth mit Ihrer Bibliothekskennung</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">05-09-18</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">70</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0089</subfield><subfield code="b">180241536X</subfield><subfield code="h">ACQ</subfield><subfield code="k">Campusweiter Zugriff (Universität Hannover). - Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots.</subfield><subfield code="y">zesp</subfield><subfield code="z">05-09-18</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">100</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3100</subfield><subfield code="b">1802437932</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">s</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="c">09</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">eBook Springer</subfield><subfield code="e">--%%--</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">OLR-SEB</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. 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Kein systematisches Downloaden durch Robots.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">05-09-18</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">120</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0715</subfield><subfield code="b">180245599X</subfield><subfield code="h">OLR-ESP</subfield><subfield code="k">Campusweiter Zugriff (Universität Oldenburg). - Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. 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