Echtzeitfähige 3D Posenbestimmung des Menschen in der Robotik : Methoden und Anwendungen

Kristian Ehlers stellt verschiedene eigens für die echtzeitfähige 3D-Posenbestimmung des Menschen sowie der Hand entwickelte Ansätze vor und vereint deren Vorteile in einer kombinierten Gesamtmethode. Er entwickelt und testet Anwendungen wie die Gestensteuerung, die Steuerung eines Industrierobotera...
Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Autor*in:

Ehlers, Kristian [verfasserIn]

Hochschulschrift:

Dissertation ; Universität zu Lübeck ; 2018

Format:

E-Book

Sprache:

Deutsch

Erschienen:

Wiesbaden: Springer Vieweg ; 2019

© 2019

Schlagwörter:

Mensch-Maschine-Kommunikation / Mobiler Roboter / Humanoider Roboter / Pose / Hand / Körper / Objektverfolgung / Echtzeitverarbeitung

Schlagwörter:

Computer vision

Computer Imaging, Vision, Pattern Recognition and Graphics

Optical data processing.

Control engineering.

Robotics.

Mechatronics.

Formangabe:

Hochschulschrift

Umfang:

1 Online-Ressource (XXIV, 270 Seiten)

Reproduktion:

Springer eBook Collection. Computer Science and Engineering

Weitere Ausgabe:

Erscheint auch als Druck-Ausgabe Ehlers, Kristian: Echtzeitfähige 3D Posenbestimmung des Menschen in der Robotik - Wiesbaden : Springer Vieweg, 2019

Reihe:

SpringerLink ; Bücher

Links:

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ISBN:

978-3-658-24822-2

DOI / URN:

10.1007/978-3-658-24822-2

Katalog-ID:

1045545481

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