Maschinelles Lernen : Grundlagen und Algorithmen in Python

Maschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermaßen berücksichtigt: - Es wird demonstriert, wie man die Algorithmen des maschinellen Lernens verwendet...
Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Autor*in:	Frochte, Jörg - 1975- [verfasserIn]
Körperschaften:	Carl Hanser Verlag [Verlag]

Format:	E-Book
Sprache:	Deutsch

Erschienen:	München: Hanser ; 2019 © 2019
Ausgabe:	2., aktualisierte Auflage

Schlagwörter:	Maschinelles Lernen
Schlagwörter:	Mathematik Physik

Systematik:	ST 300

Umfang:	1 Online-Ressource (406 Seiten) ; Illustrationen, Diagramme

Weitere Ausgabe:	Erscheint auch als Druck-Ausgabe Frochte, Jörg, 1975 -: Maschinelles Lernen - München : Hanser, 2019

Reihe:	Hanser eLibrary

Links:	Link aufrufen Volltext Volltext Link aufrufen
ISBN:	978-3-446-45997-7 3-446-45997-9

DOI / URN:	10.3139/9783446459977

Katalog-ID:	1067773932

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520			\|a Maschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermaßen berücksichtigt: - Es wird demonstriert, wie man die Algorithmen des maschinellen Lernens verwendet und der Hintergrund geliefert, um zu verstehen, wie und warum diese Algorithmen funktionieren. - Ebenfalls enthalten ist ein kompakter Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. - Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn bzw. Keras zurückgegriffen. - Es werden verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens besprochen, u.a. Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt. Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis.
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abstract	Maschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermaßen berücksichtigt: - Es wird demonstriert, wie man die Algorithmen des maschinellen Lernens verwendet und der Hintergrund geliefert, um zu verstehen, wie und warum diese Algorithmen funktionieren. - Ebenfalls enthalten ist ein kompakter Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. - Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn bzw. Keras zurückgegriffen. - Es werden verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens besprochen, u.a. Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt. Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis.
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In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermaßen berücksichtigt: - Es wird demonstriert, wie man die Algorithmen des maschinellen Lernens verwendet und der Hintergrund geliefert, um zu verstehen, wie und warum diese Algorithmen funktionieren. - Ebenfalls enthalten ist ein kompakter Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. - Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn bzw. Keras zurückgegriffen. - Es werden verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens besprochen, u.a. Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt. Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. 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In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermaßen berücksichtigt: - Es wird demonstriert, wie man die Algorithmen des maschinellen Lernens verwendet und der Hintergrund geliefert, um zu verstehen, wie und warum diese Algorithmen funktionieren. - Ebenfalls enthalten ist ein kompakter Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. - Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn bzw. Keras zurückgegriffen. - Es werden verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens besprochen, u.a. Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt. Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Mathematik Physik Mathematik Physik s (DE-588)4193754-5 (DE-627)105224782 (DE-576)21008944X Maschinelles Lernen gnd (DE-627) Carl Hanser Verlag Verlag (DE-588)2007034-2 (DE-627)101573618 (DE-576)19162313X pbl 9783446459960 Erscheint auch als Druck-Ausgabe Frochte, Jörg, 1975 - Maschinelles Lernen 2., aktualisierte Auflage München : Hanser, 2019 406 Seiten (DE-627)1043681574 (DE-576)516454773 9783446459960 https://doi.org/10.3139/9783446459977 X:HANSER Verlag lizenzpflichtig Volltext https://dx.doi.org/10.3139/9783446459977 X:HANSER Verlag Volltext http://dx.doi.org/10.3139/9783446459977 X:HANSER Resolving-System lizenzpflichtig ZDB-16-HEB 2019 ZDB-16-HET 2019 ZDB-16-HEB 2016 ZDB-16-HEM 2016 GBV_ILN_20 ISIL_DE-84 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_32 ISIL_DE-Ilm1 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_62 ISIL_DE-28 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_70 ISIL_DE-89 GBV_ILN_95 ISIL_DE-542 GBV_ILN_100 ISIL_DE-Ma9 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_136 ISIL_DE-Wis1 GBV_ILN_151 ISIL_DE-546 GBV_ILN_152 ISIL_DE-Shm2 GBV_ILN_160 ISIL_DE-755 GBV_ILN_161 ISIL_DE-960 GBV_ILN_164 ISIL_DE-916 GBV_ILN_185 ISIL_DE-Sra5 GBV_ILN_186 ISIL_DE-519 GBV_ILN_293 ISIL_DE-960-3 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_736 GBV_ILN_2005 ISIL_DE-Sa16-1 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2009 ISIL_DE-180 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2015 ISIL_DE-93 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2034 ISIL_DE-Rt2 GBV_ILN_2045 ISIL_DE-Mit1 GBV_ILN_2055 ISIL_DE-840 GBV_ILN_2057 ISIL_DE-L189 GBV_ILN_2059 ISIL_DE-Kon4 GBV_ILN_2061 ISIL_DE-520 GBV_ILN_2064 ISIL_DE-953 GBV_ILN_2106 ISIL_DE-Stg259 GBV_ILN_2108 ISIL_DE-991 GBV_ILN_2111 ISIL_DE-944 GBV_ILN_2112 ISIL_DE-1033 GBV_ILN_2113 ISIL_DE-753 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 GBV_ILN_2119 ISIL_DE-943 GBV_ILN_2129 ISIL_DE-Ofb1 GBV_ILN_2143 ISIL_DE-Rav1 GBV_ILN_2149 ISIL_DE-Loer2 GBV_ILN_2152 ISIL_DE-941 GBV_ILN_2153 ISIL_DE-Hed2 GBV_ILN_2159 ISIL_DE-984 GBV_ILN_2232 ISIL_DE-Stg258 ST 300 Allgemeines Informatik Monografien Künstliche Intelligenz Allgemeines (DE-627)1271119005 (DE-625)rvk/143650: (DE-576)201119005 54.72 Künstliche Intelligenz (DE-627)10641240X 54.51 Programmiermethodik (DE-627)106418122 BO 045F 004 20 01 0084 3508077586 ACQ CATDESC_HAN-EB z 22-08-19 21 01 0046 3475242990 ACQ Freie Nutzung im <a href="http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-campusnetz9" Target="_blank">Campusnetz</a> der Universitaet und der Hochschulen im Lande Bremen zza 10-05-19 23 01 0830 3494771022 ACQ i z 18-07-19 24 01 0008 187018484X erak Vervielfältigungen (z.B. 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Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 09-12-19 65 01 0003 3550803338 03 --%%-- ebook --%%-- --%%-- Hanser-IT Zugang innerhalb des Universitätsnetzes.- Nutzung nur zum privaten Gebrauch bzw. zu Zwecken von Studium, Forschung und Lehre. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots k3o 28-11-19 70 01 0089 3507079410 OLR-Hanser Campusweiter Zugriff (Universität Hannover). - Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. Erworben aus Studienqualitätsmitteln z 14-08-19 95 01 3095 3667004761 x 14-05-20 100 01 3100 3661043242 09 --%%-- ebook Hanser --%%-- --%%-- OLR-HANSER-KAUF Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. 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Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 24-06-20 151 01 0546 3729203010 OLR-Hanser-EBS-2020 Campusweiter Zugriff (Fachhochschule Erfurt). - Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 24-07-20 152 01 3405 3770632788 00 Online --%%-- g --%%-- Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. k 20-10-20 160 01 0755 3516344466 OLR-FREE Campusweiter Zugriff (Hochschule Emden/Leer). Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. 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In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermaßen berücksichtigt: - Es wird demonstriert, wie man die Algorithmen des maschinellen Lernens verwendet und der Hintergrund geliefert, um zu verstehen, wie und warum diese Algorithmen funktionieren. - Ebenfalls enthalten ist ein kompakter Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. - Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn bzw. Keras zurückgegriffen. - Es werden verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens besprochen, u.a. Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt. Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Mathematik Physik Mathematik Physik s (DE-588)4193754-5 (DE-627)105224782 (DE-576)21008944X Maschinelles Lernen gnd (DE-627) Carl Hanser Verlag Verlag (DE-588)2007034-2 (DE-627)101573618 (DE-576)19162313X pbl 9783446459960 Erscheint auch als Druck-Ausgabe Frochte, Jörg, 1975 - Maschinelles Lernen 2., aktualisierte Auflage München : Hanser, 2019 406 Seiten (DE-627)1043681574 (DE-576)516454773 9783446459960 https://doi.org/10.3139/9783446459977 X:HANSER Verlag lizenzpflichtig Volltext https://dx.doi.org/10.3139/9783446459977 X:HANSER Verlag Volltext http://dx.doi.org/10.3139/9783446459977 X:HANSER Resolving-System lizenzpflichtig ZDB-16-HEB 2019 ZDB-16-HET 2019 ZDB-16-HEB 2016 ZDB-16-HEM 2016 GBV_ILN_20 ISIL_DE-84 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_32 ISIL_DE-Ilm1 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_62 ISIL_DE-28 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_70 ISIL_DE-89 GBV_ILN_95 ISIL_DE-542 GBV_ILN_100 ISIL_DE-Ma9 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_136 ISIL_DE-Wis1 GBV_ILN_151 ISIL_DE-546 GBV_ILN_152 ISIL_DE-Shm2 GBV_ILN_160 ISIL_DE-755 GBV_ILN_161 ISIL_DE-960 GBV_ILN_164 ISIL_DE-916 GBV_ILN_185 ISIL_DE-Sra5 GBV_ILN_186 ISIL_DE-519 GBV_ILN_293 ISIL_DE-960-3 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_736 GBV_ILN_2005 ISIL_DE-Sa16-1 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2009 ISIL_DE-180 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2015 ISIL_DE-93 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2034 ISIL_DE-Rt2 GBV_ILN_2045 ISIL_DE-Mit1 GBV_ILN_2055 ISIL_DE-840 GBV_ILN_2057 ISIL_DE-L189 GBV_ILN_2059 ISIL_DE-Kon4 GBV_ILN_2061 ISIL_DE-520 GBV_ILN_2064 ISIL_DE-953 GBV_ILN_2106 ISIL_DE-Stg259 GBV_ILN_2108 ISIL_DE-991 GBV_ILN_2111 ISIL_DE-944 GBV_ILN_2112 ISIL_DE-1033 GBV_ILN_2113 ISIL_DE-753 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 GBV_ILN_2119 ISIL_DE-943 GBV_ILN_2129 ISIL_DE-Ofb1 GBV_ILN_2143 ISIL_DE-Rav1 GBV_ILN_2149 ISIL_DE-Loer2 GBV_ILN_2152 ISIL_DE-941 GBV_ILN_2153 ISIL_DE-Hed2 GBV_ILN_2159 ISIL_DE-984 GBV_ILN_2232 ISIL_DE-Stg258 ST 300 Allgemeines Informatik Monografien Künstliche Intelligenz Allgemeines (DE-627)1271119005 (DE-625)rvk/143650: (DE-576)201119005 54.72 Künstliche Intelligenz (DE-627)10641240X 54.51 Programmiermethodik (DE-627)106418122 BO 045F 004 20 01 0084 3508077586 ACQ CATDESC_HAN-EB z 22-08-19 21 01 0046 3475242990 ACQ Freie Nutzung im <a href="http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-campusnetz9" Target="_blank">Campusnetz</a> der Universitaet und der Hochschulen im Lande Bremen zza 10-05-19 23 01 0830 3494771022 ACQ i z 18-07-19 24 01 0008 187018484X erak Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. Zugriff auf den Volltext nur für Universitätsangehörige innerhalb des Netzes der Universität Kiel (Campuslizenz). z 13-03-19 32 01 3400 4545405932 09 Internet Online-Ressource --%%-- --%%-- ZDB-16-Hanser-2024 Campuslizenz TU Ilmenau z 02-07-24 34 01 3551 3504088818 OLR-EMK191 Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. zi002 05-08-19 62 01 0028 356211236X Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 09-12-19 65 01 0003 3550803338 03 --%%-- ebook --%%-- --%%-- Hanser-IT Zugang innerhalb des Universitätsnetzes.- Nutzung nur zum privaten Gebrauch bzw. zu Zwecken von Studium, Forschung und Lehre. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots k3o 28-11-19 70 01 0089 3507079410 OLR-Hanser Campusweiter Zugriff (Universität Hannover). - Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. Erworben aus Studienqualitätsmitteln z 14-08-19 95 01 3095 3667004761 x 14-05-20 100 01 3100 3661043242 09 --%%-- ebook Hanser --%%-- --%%-- OLR-HANSER-KAUF Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 06-05-20 110 01 3110 3476449319 ACQ Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots Volltextzugriff nur für berechtigte Personen über das Campusnetz z 16-05-19 130 01 0700 353446494X HET Vervielfältigungen (z. B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots xb 01-11-19 136 01 3526 3690739497 OLR-HANSER Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 24-06-20 151 01 0546 3729203010 OLR-Hanser-EBS-2020 Campusweiter Zugriff (Fachhochschule Erfurt). - Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 24-07-20 152 01 3405 3770632788 00 Online --%%-- g --%%-- Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. k 20-10-20 160 01 0755 3516344466 OLR-FREE Campusweiter Zugriff (Hochschule Emden/Leer). Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots z 17-09-19 161 01 0960 3741660523 ebook-hanser-pc-2020 Campusweiter Zugriff (Hochschule Hannover). - Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. fhebook z 21-08-20 164 01 0916 3504918829 OLR-HANSER Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 07-08-19 185 01 3519 356459325X OLR-HANSER-2019-I Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 13-12-19 186 01 0519 3522848101 OLR-Hanser Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 15-10-19 293 01 3293 3747901530 ebook-hanser-pc-2020 Campusweiter Zugriff (Hochschule Hannover). - Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. fhebook z 09-09-20 370 01 4370 3543141546 olr-ebook Hanser Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. i z 20-11-19 736 01 4736 367136498X zeg 26-05-20 2005 01 DE-Sa16-1 345302527X 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 23-04-19 2006 01 DE-14 3511418585 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- l01 03-09-19 2009 01 DE-180 3481308183 00 --%%-- --%%-- --%%-- n l01 05-06-19 2014 01 DE-90 356208918X 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- l01 09-12-19 2015 01 DE-93 3507440598 00 --%%-- --%%-- p --%%-- Campuslizenz l01 16-08-19 2020 01 DE-Ch1 351465090X 00 --%%-- --%%-- n --%%-- Campuslizenz l01 12-09-19 2034 01 DE-Rt2 3459012269 00 --%%-- eBook --%%-- n Zugriff von allen im Hochschulnetz befindlichen Rechnern; Hochschulangehörige können auch über VPN von außerhalb des Campusnetzes zugreifen l01 02-05-19 2045 01 DE-Mit1 3421500088 00 --%%-- --%%-- --%%-- n l01 12-04-19 2055 01 DE-840 3417742951 00 --%%-- Hanser e-Book --%%-- n l01 02-04-19 2057 01 DE-L189 3588562753 00 --%%-- --%%-- n --%%-- Campuslizenz l01 06-02-20 2059 01 DE-Kon4 3476846075 00 --%%-- eBook Hanser --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 17-05-19 2061 01 DE-520 3575940746 00 --%%-- Hanser eLibrary --%%-- n eBook, Volltext nur im Campusnetz l01 16-01-20 2064 01 DE-953 3488195015 00 --%%-- eBook Hanser --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 18-06-19 2106 01 DE-Stg259 3379541842 00 --%%-- eBook Hanser n --%%-- Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 25-02-19 2108 01 DE-991 356313295X 00 --%%-- eBook Hanser --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 10-12-19 2111 01 DE-944 3469294852 00 --%%-- eBook Hanser --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 06-05-19 2112 01 DE-1033 3562888422 00 --%%-- Hanser eBook --%%-- n l01 10-12-19 2113 01 DE-753 3507434938 00 --%%-- E-Book Hanser --%%-- kp Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 16-08-19 2118 01 DE-Mh35 3379541974 00 --%%-- eBook Hanser --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 14-03-19 2119 01 DE-943 341712039X 00 --%%-- Hanser eLibrary --%%-- n l01 27-03-19 2129 01 DE-Ofb1 3453022823 00 --%%-- E-Book Hanser --%%-- n l01 23-04-19 2143 01 DE-Rav1 3564732799 00 --%%-- E-Book Hanser --%%-- n l01 13-12-19 2149 01 DE-Lör2 3563316678 00 --%%-- eBook Hanser --%%-- n elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 10-12-19 2152 01 DE-941 3476829855 00 --%%-- E-Books Hanser --%%-- n l01 17-05-19 2153 01 DE-Hed2 4139645326 00 --%%-- e-Book Hanser-PDA --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 25-05-22 2159 01 DE-984 3568245558 00 --%%-- eBook Hanser --%%-- n l01 20-12-19 2232 01 DE-Stg258 3618777485 00 --%%-- eBook Hanser n --%%-- Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 06-04-20 20 01 0084 https://doi.org/10.3139/9783446459977 21 01 0046 https://doi.org/10.3139/9783446459977 23 01 0830 Hanser EBook https://doi.org/10.3139/9783446459977 24 01 0008 http://dx.doi.org/10.3139/9783446459977 34 01 3551 Zugriff nur im Netz der HAW Hamburg https://dx.doi.org/10.3139/9783446459977 62 01 0028 https://doi.org/10.3139/9783446459977 65 01 0003 https://dx.doi.org/10.3139/9783446459977 70 01 0089 https://doi.org/10.3139/9783446459977 100 01 3100 https://doi.org/10.3139/9783446459977 100 01 3100 für Uniangehörige: Zugang weltweit http://HAN.MED.UNI-MAGDEBURG.DE/han/hanser-ebooks/doi.org/10.3139/9783446459977 110 01 3110 E-Books (Hanser) https://dx.doi.org/10.3139/9783446459977 130 01 0700 http://dx.doi.org/10.3139/9783446459977 136 01 3526 https://dx.doi.org/10.3139/9783446459977 151 01 0546 Volltext https://dx.doi.org/10.3139/9783446459977 160 01 0755 Hanser eLibrary https://dx.doi.org/10.3139/9783446459977 161 01 0960 http://dx.doi.org/10.3139/9783446459977 164 01 0916 https://dx.doi.org/10.3139/9783446459977 185 01 3519 Zugriff im Netz der Hochschule Stralsund http://dx.doi.org/10.3139/9783446459977 186 01 0519 https://doi.org/10.3139/9783446459977 293 01 3293 http://dx.doi.org/10.3139/9783446459977 370 01 4370 E-Book: Zugriff im HCU-Netz. 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In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermaßen berücksichtigt: - Es wird demonstriert, wie man die Algorithmen des maschinellen Lernens verwendet und der Hintergrund geliefert, um zu verstehen, wie und warum diese Algorithmen funktionieren. - Ebenfalls enthalten ist ein kompakter Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. - Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn bzw. Keras zurückgegriffen. - Es werden verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens besprochen, u.a. Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt. Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Mathematik Physik Mathematik Physik s (DE-588)4193754-5 (DE-627)105224782 (DE-576)21008944X Maschinelles Lernen gnd (DE-627) Carl Hanser Verlag Verlag (DE-588)2007034-2 (DE-627)101573618 (DE-576)19162313X pbl 9783446459960 Erscheint auch als Druck-Ausgabe Frochte, Jörg, 1975 - Maschinelles Lernen 2., aktualisierte Auflage München : Hanser, 2019 406 Seiten (DE-627)1043681574 (DE-576)516454773 9783446459960 https://doi.org/10.3139/9783446459977 X:HANSER Verlag lizenzpflichtig Volltext https://dx.doi.org/10.3139/9783446459977 X:HANSER Verlag Volltext http://dx.doi.org/10.3139/9783446459977 X:HANSER Resolving-System lizenzpflichtig ZDB-16-HEB 2019 ZDB-16-HET 2019 ZDB-16-HEB 2016 ZDB-16-HEM 2016 GBV_ILN_20 ISIL_DE-84 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_32 ISIL_DE-Ilm1 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_62 ISIL_DE-28 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_70 ISIL_DE-89 GBV_ILN_95 ISIL_DE-542 GBV_ILN_100 ISIL_DE-Ma9 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_136 ISIL_DE-Wis1 GBV_ILN_151 ISIL_DE-546 GBV_ILN_152 ISIL_DE-Shm2 GBV_ILN_160 ISIL_DE-755 GBV_ILN_161 ISIL_DE-960 GBV_ILN_164 ISIL_DE-916 GBV_ILN_185 ISIL_DE-Sra5 GBV_ILN_186 ISIL_DE-519 GBV_ILN_293 ISIL_DE-960-3 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_736 GBV_ILN_2005 ISIL_DE-Sa16-1 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2009 ISIL_DE-180 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2015 ISIL_DE-93 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2034 ISIL_DE-Rt2 GBV_ILN_2045 ISIL_DE-Mit1 GBV_ILN_2055 ISIL_DE-840 GBV_ILN_2057 ISIL_DE-L189 GBV_ILN_2059 ISIL_DE-Kon4 GBV_ILN_2061 ISIL_DE-520 GBV_ILN_2064 ISIL_DE-953 GBV_ILN_2106 ISIL_DE-Stg259 GBV_ILN_2108 ISIL_DE-991 GBV_ILN_2111 ISIL_DE-944 GBV_ILN_2112 ISIL_DE-1033 GBV_ILN_2113 ISIL_DE-753 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 GBV_ILN_2119 ISIL_DE-943 GBV_ILN_2129 ISIL_DE-Ofb1 GBV_ILN_2143 ISIL_DE-Rav1 GBV_ILN_2149 ISIL_DE-Loer2 GBV_ILN_2152 ISIL_DE-941 GBV_ILN_2153 ISIL_DE-Hed2 GBV_ILN_2159 ISIL_DE-984 GBV_ILN_2232 ISIL_DE-Stg258 ST 300 Allgemeines Informatik Monografien Künstliche Intelligenz Allgemeines (DE-627)1271119005 (DE-625)rvk/143650: (DE-576)201119005 54.72 Künstliche Intelligenz (DE-627)10641240X 54.51 Programmiermethodik (DE-627)106418122 BO 045F 004 20 01 0084 3508077586 ACQ CATDESC_HAN-EB z 22-08-19 21 01 0046 3475242990 ACQ Freie Nutzung im <a href="http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-campusnetz9" Target="_blank">Campusnetz</a> der Universitaet und der Hochschulen im Lande Bremen zza 10-05-19 23 01 0830 3494771022 ACQ i z 18-07-19 24 01 0008 187018484X erak Vervielfältigungen (z.B. 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Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 09-12-19 65 01 0003 3550803338 03 --%%-- ebook --%%-- --%%-- Hanser-IT Zugang innerhalb des Universitätsnetzes.- Nutzung nur zum privaten Gebrauch bzw. zu Zwecken von Studium, Forschung und Lehre. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots k3o 28-11-19 70 01 0089 3507079410 OLR-Hanser Campusweiter Zugriff (Universität Hannover). - Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. Erworben aus Studienqualitätsmitteln z 14-08-19 95 01 3095 3667004761 x 14-05-20 100 01 3100 3661043242 09 --%%-- ebook Hanser --%%-- --%%-- OLR-HANSER-KAUF Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. 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Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 24-06-20 151 01 0546 3729203010 OLR-Hanser-EBS-2020 Campusweiter Zugriff (Fachhochschule Erfurt). - Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 24-07-20 152 01 3405 3770632788 00 Online --%%-- g --%%-- Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. k 20-10-20 160 01 0755 3516344466 OLR-FREE Campusweiter Zugriff (Hochschule Emden/Leer). Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots z 17-09-19 161 01 0960 3741660523 ebook-hanser-pc-2020 Campusweiter Zugriff (Hochschule Hannover). - Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. fhebook z 21-08-20 164 01 0916 3504918829 OLR-HANSER Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 07-08-19 185 01 3519 356459325X OLR-HANSER-2019-I Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 13-12-19 186 01 0519 3522848101 OLR-Hanser Vervielfältigungen (z.B. 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Kein systematisches Downloaden durch Robots. i z 20-11-19 736 01 4736 367136498X zeg 26-05-20 2005 01 DE-Sa16-1 345302527X 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 23-04-19 2006 01 DE-14 3511418585 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- l01 03-09-19 2009 01 DE-180 3481308183 00 --%%-- --%%-- --%%-- n l01 05-06-19 2014 01 DE-90 356208918X 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- l01 09-12-19 2015 01 DE-93 3507440598 00 --%%-- --%%-- p --%%-- Campuslizenz l01 16-08-19 2020 01 DE-Ch1 351465090X 00 --%%-- --%%-- n --%%-- Campuslizenz l01 12-09-19 2034 01 DE-Rt2 3459012269 00 --%%-- eBook --%%-- n Zugriff von allen im Hochschulnetz befindlichen Rechnern; Hochschulangehörige können auch über VPN von außerhalb des Campusnetzes zugreifen l01 02-05-19 2045 01 DE-Mit1 3421500088 00 --%%-- --%%-- --%%-- n l01 12-04-19 2055 01 DE-840 3417742951 00 --%%-- Hanser e-Book --%%-- n l01 02-04-19 2057 01 DE-L189 3588562753 00 --%%-- --%%-- n --%%-- Campuslizenz l01 06-02-20 2059 01 DE-Kon4 3476846075 00 --%%-- eBook Hanser --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 17-05-19 2061 01 DE-520 3575940746 00 --%%-- Hanser eLibrary --%%-- n eBook, Volltext nur im Campusnetz l01 16-01-20 2064 01 DE-953 3488195015 00 --%%-- eBook Hanser --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 18-06-19 2106 01 DE-Stg259 3379541842 00 --%%-- eBook Hanser n --%%-- Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 25-02-19 2108 01 DE-991 356313295X 00 --%%-- eBook Hanser --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 10-12-19 2111 01 DE-944 3469294852 00 --%%-- eBook Hanser --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 06-05-19 2112 01 DE-1033 3562888422 00 --%%-- Hanser eBook --%%-- n l01 10-12-19 2113 01 DE-753 3507434938 00 --%%-- E-Book Hanser --%%-- kp Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 16-08-19 2118 01 DE-Mh35 3379541974 00 --%%-- eBook Hanser --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 14-03-19 2119 01 DE-943 341712039X 00 --%%-- Hanser eLibrary --%%-- n l01 27-03-19 2129 01 DE-Ofb1 3453022823 00 --%%-- E-Book Hanser --%%-- n l01 23-04-19 2143 01 DE-Rav1 3564732799 00 --%%-- E-Book Hanser --%%-- n l01 13-12-19 2149 01 DE-Lör2 3563316678 00 --%%-- eBook Hanser --%%-- n elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 10-12-19 2152 01 DE-941 3476829855 00 --%%-- E-Books Hanser --%%-- n l01 17-05-19 2153 01 DE-Hed2 4139645326 00 --%%-- e-Book Hanser-PDA --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 25-05-22 2159 01 DE-984 3568245558 00 --%%-- eBook Hanser --%%-- n l01 20-12-19 2232 01 DE-Stg258 3618777485 00 --%%-- eBook Hanser n --%%-- Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 06-04-20 20 01 0084 https://doi.org/10.3139/9783446459977 21 01 0046 https://doi.org/10.3139/9783446459977 23 01 0830 Hanser EBook https://doi.org/10.3139/9783446459977 24 01 0008 http://dx.doi.org/10.3139/9783446459977 34 01 3551 Zugriff nur im Netz der HAW Hamburg https://dx.doi.org/10.3139/9783446459977 62 01 0028 https://doi.org/10.3139/9783446459977 65 01 0003 https://dx.doi.org/10.3139/9783446459977 70 01 0089 https://doi.org/10.3139/9783446459977 100 01 3100 https://doi.org/10.3139/9783446459977 100 01 3100 für Uniangehörige: Zugang weltweit http://HAN.MED.UNI-MAGDEBURG.DE/han/hanser-ebooks/doi.org/10.3139/9783446459977 110 01 3110 E-Books (Hanser) https://dx.doi.org/10.3139/9783446459977 130 01 0700 http://dx.doi.org/10.3139/9783446459977 136 01 3526 https://dx.doi.org/10.3139/9783446459977 151 01 0546 Volltext https://dx.doi.org/10.3139/9783446459977 160 01 0755 Hanser eLibrary https://dx.doi.org/10.3139/9783446459977 161 01 0960 http://dx.doi.org/10.3139/9783446459977 164 01 0916 https://dx.doi.org/10.3139/9783446459977 185 01 3519 Zugriff im Netz der Hochschule Stralsund http://dx.doi.org/10.3139/9783446459977 186 01 0519 https://doi.org/10.3139/9783446459977 293 01 3293 http://dx.doi.org/10.3139/9783446459977 370 01 4370 E-Book: Zugriff im HCU-Netz. 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In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermaßen berücksichtigt: - Es wird demonstriert, wie man die Algorithmen des maschinellen Lernens verwendet und der Hintergrund geliefert, um zu verstehen, wie und warum diese Algorithmen funktionieren. - Ebenfalls enthalten ist ein kompakter Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. - Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn bzw. Keras zurückgegriffen. - Es werden verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens besprochen, u.a. Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt. Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Mathematik Physik Mathematik Physik s (DE-588)4193754-5 (DE-627)105224782 (DE-576)21008944X Maschinelles Lernen gnd (DE-627) Carl Hanser Verlag Verlag (DE-588)2007034-2 (DE-627)101573618 (DE-576)19162313X pbl 9783446459960 Erscheint auch als Druck-Ausgabe Frochte, Jörg, 1975 - Maschinelles Lernen 2., aktualisierte Auflage München : Hanser, 2019 406 Seiten (DE-627)1043681574 (DE-576)516454773 9783446459960 https://doi.org/10.3139/9783446459977 X:HANSER Verlag lizenzpflichtig Volltext https://dx.doi.org/10.3139/9783446459977 X:HANSER Verlag Volltext http://dx.doi.org/10.3139/9783446459977 X:HANSER Resolving-System lizenzpflichtig ZDB-16-HEB 2019 ZDB-16-HET 2019 ZDB-16-HEB 2016 ZDB-16-HEM 2016 GBV_ILN_20 ISIL_DE-84 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_32 ISIL_DE-Ilm1 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_62 ISIL_DE-28 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_70 ISIL_DE-89 GBV_ILN_95 ISIL_DE-542 GBV_ILN_100 ISIL_DE-Ma9 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_136 ISIL_DE-Wis1 GBV_ILN_151 ISIL_DE-546 GBV_ILN_152 ISIL_DE-Shm2 GBV_ILN_160 ISIL_DE-755 GBV_ILN_161 ISIL_DE-960 GBV_ILN_164 ISIL_DE-916 GBV_ILN_185 ISIL_DE-Sra5 GBV_ILN_186 ISIL_DE-519 GBV_ILN_293 ISIL_DE-960-3 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_736 GBV_ILN_2005 ISIL_DE-Sa16-1 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2009 ISIL_DE-180 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2015 ISIL_DE-93 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2034 ISIL_DE-Rt2 GBV_ILN_2045 ISIL_DE-Mit1 GBV_ILN_2055 ISIL_DE-840 GBV_ILN_2057 ISIL_DE-L189 GBV_ILN_2059 ISIL_DE-Kon4 GBV_ILN_2061 ISIL_DE-520 GBV_ILN_2064 ISIL_DE-953 GBV_ILN_2106 ISIL_DE-Stg259 GBV_ILN_2108 ISIL_DE-991 GBV_ILN_2111 ISIL_DE-944 GBV_ILN_2112 ISIL_DE-1033 GBV_ILN_2113 ISIL_DE-753 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 GBV_ILN_2119 ISIL_DE-943 GBV_ILN_2129 ISIL_DE-Ofb1 GBV_ILN_2143 ISIL_DE-Rav1 GBV_ILN_2149 ISIL_DE-Loer2 GBV_ILN_2152 ISIL_DE-941 GBV_ILN_2153 ISIL_DE-Hed2 GBV_ILN_2159 ISIL_DE-984 GBV_ILN_2232 ISIL_DE-Stg258 ST 300 Allgemeines Informatik Monografien Künstliche Intelligenz Allgemeines (DE-627)1271119005 (DE-625)rvk/143650: (DE-576)201119005 54.72 Künstliche Intelligenz (DE-627)10641240X 54.51 Programmiermethodik (DE-627)106418122 BO 045F 004 20 01 0084 3508077586 ACQ CATDESC_HAN-EB z 22-08-19 21 01 0046 3475242990 ACQ Freie Nutzung im <a href="http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-campusnetz9" Target="_blank">Campusnetz</a> der Universitaet und der Hochschulen im Lande Bremen zza 10-05-19 23 01 0830 3494771022 ACQ i z 18-07-19 24 01 0008 187018484X erak Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. Zugriff auf den Volltext nur für Universitätsangehörige innerhalb des Netzes der Universität Kiel (Campuslizenz). z 13-03-19 32 01 3400 4545405932 09 Internet Online-Ressource --%%-- --%%-- ZDB-16-Hanser-2024 Campuslizenz TU Ilmenau z 02-07-24 34 01 3551 3504088818 OLR-EMK191 Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. zi002 05-08-19 62 01 0028 356211236X Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 09-12-19 65 01 0003 3550803338 03 --%%-- ebook --%%-- --%%-- Hanser-IT Zugang innerhalb des Universitätsnetzes.- Nutzung nur zum privaten Gebrauch bzw. zu Zwecken von Studium, Forschung und Lehre. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots k3o 28-11-19 70 01 0089 3507079410 OLR-Hanser Campusweiter Zugriff (Universität Hannover). - Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. Erworben aus Studienqualitätsmitteln z 14-08-19 95 01 3095 3667004761 x 14-05-20 100 01 3100 3661043242 09 --%%-- ebook Hanser --%%-- --%%-- OLR-HANSER-KAUF Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 06-05-20 110 01 3110 3476449319 ACQ Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots Volltextzugriff nur für berechtigte Personen über das Campusnetz z 16-05-19 130 01 0700 353446494X HET Vervielfältigungen (z. B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots xb 01-11-19 136 01 3526 3690739497 OLR-HANSER Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 24-06-20 151 01 0546 3729203010 OLR-Hanser-EBS-2020 Campusweiter Zugriff (Fachhochschule Erfurt). - Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 24-07-20 152 01 3405 3770632788 00 Online --%%-- g --%%-- Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. k 20-10-20 160 01 0755 3516344466 OLR-FREE Campusweiter Zugriff (Hochschule Emden/Leer). Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots z 17-09-19 161 01 0960 3741660523 ebook-hanser-pc-2020 Campusweiter Zugriff (Hochschule Hannover). - Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. fhebook z 21-08-20 164 01 0916 3504918829 OLR-HANSER Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 07-08-19 185 01 3519 356459325X OLR-HANSER-2019-I Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 13-12-19 186 01 0519 3522848101 OLR-Hanser Vervielfältigungen (z.B. 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Kein systematisches Downloaden durch Robots. i z 20-11-19 736 01 4736 367136498X zeg 26-05-20 2005 01 DE-Sa16-1 345302527X 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 23-04-19 2006 01 DE-14 3511418585 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- l01 03-09-19 2009 01 DE-180 3481308183 00 --%%-- --%%-- --%%-- n l01 05-06-19 2014 01 DE-90 356208918X 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- l01 09-12-19 2015 01 DE-93 3507440598 00 --%%-- --%%-- p --%%-- Campuslizenz l01 16-08-19 2020 01 DE-Ch1 351465090X 00 --%%-- --%%-- n --%%-- Campuslizenz l01 12-09-19 2034 01 DE-Rt2 3459012269 00 --%%-- eBook --%%-- n Zugriff von allen im Hochschulnetz befindlichen Rechnern; Hochschulangehörige können auch über VPN von außerhalb des Campusnetzes zugreifen l01 02-05-19 2045 01 DE-Mit1 3421500088 00 --%%-- --%%-- --%%-- n l01 12-04-19 2055 01 DE-840 3417742951 00 --%%-- Hanser e-Book --%%-- n l01 02-04-19 2057 01 DE-L189 3588562753 00 --%%-- --%%-- n --%%-- Campuslizenz l01 06-02-20 2059 01 DE-Kon4 3476846075 00 --%%-- eBook Hanser --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 17-05-19 2061 01 DE-520 3575940746 00 --%%-- Hanser eLibrary --%%-- n eBook, Volltext nur im Campusnetz l01 16-01-20 2064 01 DE-953 3488195015 00 --%%-- eBook Hanser --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 18-06-19 2106 01 DE-Stg259 3379541842 00 --%%-- eBook Hanser n --%%-- Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 25-02-19 2108 01 DE-991 356313295X 00 --%%-- eBook Hanser --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 10-12-19 2111 01 DE-944 3469294852 00 --%%-- eBook Hanser --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 06-05-19 2112 01 DE-1033 3562888422 00 --%%-- Hanser eBook --%%-- n l01 10-12-19 2113 01 DE-753 3507434938 00 --%%-- E-Book Hanser --%%-- kp Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 16-08-19 2118 01 DE-Mh35 3379541974 00 --%%-- eBook Hanser --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 14-03-19 2119 01 DE-943 341712039X 00 --%%-- Hanser eLibrary --%%-- n l01 27-03-19 2129 01 DE-Ofb1 3453022823 00 --%%-- E-Book Hanser --%%-- n l01 23-04-19 2143 01 DE-Rav1 3564732799 00 --%%-- E-Book Hanser --%%-- n l01 13-12-19 2149 01 DE-Lör2 3563316678 00 --%%-- eBook Hanser --%%-- n elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 10-12-19 2152 01 DE-941 3476829855 00 --%%-- E-Books Hanser --%%-- n l01 17-05-19 2153 01 DE-Hed2 4139645326 00 --%%-- e-Book Hanser-PDA --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 25-05-22 2159 01 DE-984 3568245558 00 --%%-- eBook Hanser --%%-- n l01 20-12-19 2232 01 DE-Stg258 3618777485 00 --%%-- eBook Hanser n --%%-- Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 06-04-20 20 01 0084 https://doi.org/10.3139/9783446459977 21 01 0046 https://doi.org/10.3139/9783446459977 23 01 0830 Hanser EBook https://doi.org/10.3139/9783446459977 24 01 0008 http://dx.doi.org/10.3139/9783446459977 34 01 3551 Zugriff nur im Netz der HAW Hamburg https://dx.doi.org/10.3139/9783446459977 62 01 0028 https://doi.org/10.3139/9783446459977 65 01 0003 https://dx.doi.org/10.3139/9783446459977 70 01 0089 https://doi.org/10.3139/9783446459977 100 01 3100 https://doi.org/10.3139/9783446459977 100 01 3100 für Uniangehörige: Zugang weltweit http://HAN.MED.UNI-MAGDEBURG.DE/han/hanser-ebooks/doi.org/10.3139/9783446459977 110 01 3110 E-Books (Hanser) https://dx.doi.org/10.3139/9783446459977 130 01 0700 http://dx.doi.org/10.3139/9783446459977 136 01 3526 https://dx.doi.org/10.3139/9783446459977 151 01 0546 Volltext https://dx.doi.org/10.3139/9783446459977 160 01 0755 Hanser eLibrary https://dx.doi.org/10.3139/9783446459977 161 01 0960 http://dx.doi.org/10.3139/9783446459977 164 01 0916 https://dx.doi.org/10.3139/9783446459977 185 01 3519 Zugriff im Netz der Hochschule Stralsund http://dx.doi.org/10.3139/9783446459977 186 01 0519 https://doi.org/10.3139/9783446459977 293 01 3293 http://dx.doi.org/10.3139/9783446459977 370 01 4370 E-Book: Zugriff im HCU-Netz. 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In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermaßen berücksichtigt: - Es wird demonstriert, wie man die Algorithmen des maschinellen Lernens verwendet und der Hintergrund geliefert, um zu verstehen, wie und warum diese Algorithmen funktionieren. - Ebenfalls enthalten ist ein kompakter Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. - Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn bzw. Keras zurückgegriffen. - Es werden verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens besprochen, u.a. Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt. Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis.</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Mathematik</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Physik</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Mathematik</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Physik</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="0"><subfield code="D">s</subfield><subfield code="0">(DE-588)4193754-5</subfield><subfield code="0">(DE-627)105224782</subfield><subfield code="0">(DE-576)21008944X</subfield><subfield code="a">Maschinelles Lernen</subfield><subfield code="2">gnd</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2=" "><subfield code="5">(DE-627)</subfield></datafield><datafield tag="710" ind1="2" ind2=" "><subfield 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Kein systematisches Downloaden durch Robots.</subfield><subfield code="k">Zugriff auf den Volltext nur für Universitätsangehörige innerhalb des Netzes der Universität Kiel (Campuslizenz).</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">13-03-19</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">32</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3400</subfield><subfield code="b">4545405932</subfield><subfield code="c">09</subfield><subfield code="f">Internet</subfield><subfield code="d">Online-Ressource</subfield><subfield code="e">--%%--</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">ZDB-16-Hanser-2024</subfield><subfield code="k">Campuslizenz TU Ilmenau</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">02-07-24</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">34</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3551</subfield><subfield code="b">3504088818</subfield><subfield code="h">OLR-EMK191</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. 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Kein systematisches Downloaden durch Robots.</subfield><subfield code="k">Erworben aus Studienqualitätsmitteln</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">14-08-19</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">95</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3095</subfield><subfield code="b">3667004761</subfield><subfield code="y">x</subfield><subfield code="z">14-05-20</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">100</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3100</subfield><subfield code="b">3661043242</subfield><subfield code="c">09</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">ebook Hanser</subfield><subfield code="e">--%%--</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">OLR-HANSER-KAUF</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. 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Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">24-06-20</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">151</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0546</subfield><subfield code="b">3729203010</subfield><subfield code="h">OLR-Hanser-EBS-2020</subfield><subfield code="k">Campusweiter Zugriff (Fachhochschule Erfurt). - Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">24-07-20</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">152</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3405</subfield><subfield code="b">3770632788</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">Online</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">g</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. 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In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermaßen berücksichtigt: - Es wird demonstriert, wie man die Algorithmen des maschinellen Lernens verwendet und der Hintergrund geliefert, um zu verstehen, wie und warum diese Algorithmen funktionieren. - Ebenfalls enthalten ist ein kompakter Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. - Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn bzw. Keras zurückgegriffen. - Es werden verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens besprochen, u.a. Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt. Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis.</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Mathematik</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Physik</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Mathematik</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Physik</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="0"><subfield code="D">s</subfield><subfield code="0">(DE-588)4193754-5</subfield><subfield code="0">(DE-627)105224782</subfield><subfield code="0">(DE-576)21008944X</subfield><subfield code="a">Maschinelles Lernen</subfield><subfield code="2">gnd</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2=" "><subfield code="5">(DE-627)</subfield></datafield><datafield tag="710" ind1="2" ind2=" "><subfield 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Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots.</subfield><subfield code="k">Zugriff auf den Volltext nur für Universitätsangehörige innerhalb des Netzes der Universität Kiel (Campuslizenz).</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">13-03-19</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">32</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3400</subfield><subfield code="b">4545405932</subfield><subfield code="c">09</subfield><subfield code="f">Internet</subfield><subfield code="d">Online-Ressource</subfield><subfield code="e">--%%--</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">ZDB-16-Hanser-2024</subfield><subfield code="k">Campuslizenz TU Ilmenau</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">02-07-24</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">34</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3551</subfield><subfield code="b">3504088818</subfield><subfield code="h">OLR-EMK191</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots.</subfield><subfield code="y">zi002</subfield><subfield code="z">05-08-19</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">62</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0028</subfield><subfield code="b">356211236X</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">09-12-19</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">65</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0003</subfield><subfield code="b">3550803338</subfield><subfield code="c">03</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">ebook</subfield><subfield code="e">--%%--</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">Hanser-IT</subfield><subfield code="k">Zugang innerhalb des Universitätsnetzes.- Nutzung nur zum privaten Gebrauch bzw. zu Zwecken von Studium, Forschung und Lehre. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots</subfield><subfield code="y">k3o</subfield><subfield code="z">28-11-19</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">70</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0089</subfield><subfield code="b">3507079410</subfield><subfield code="h">OLR-Hanser</subfield><subfield code="k">Campusweiter Zugriff (Universität Hannover). - Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots.</subfield><subfield code="k">Erworben aus Studienqualitätsmitteln</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">14-08-19</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">95</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3095</subfield><subfield code="b">3667004761</subfield><subfield code="y">x</subfield><subfield code="z">14-05-20</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">100</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3100</subfield><subfield code="b">3661043242</subfield><subfield code="c">09</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">ebook Hanser</subfield><subfield code="e">--%%--</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">OLR-HANSER-KAUF</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">06-05-20</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">110</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3110</subfield><subfield code="b">3476449319</subfield><subfield code="h">ACQ</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots</subfield><subfield code="k">Volltextzugriff nur für berechtigte Personen über das Campusnetz</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">16-05-19</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">130</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0700</subfield><subfield code="b">353446494X</subfield><subfield code="h">HET</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z. B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots</subfield><subfield code="y">xb</subfield><subfield code="z">01-11-19</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">136</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3526</subfield><subfield code="b">3690739497</subfield><subfield code="h">OLR-HANSER</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">24-06-20</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">151</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0546</subfield><subfield code="b">3729203010</subfield><subfield code="h">OLR-Hanser-EBS-2020</subfield><subfield code="k">Campusweiter Zugriff (Fachhochschule Erfurt). - Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">24-07-20</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">152</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3405</subfield><subfield code="b">3770632788</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">Online</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">g</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. 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Kein systematisches Downloaden durch Robots.</subfield><subfield code="u">fhebook</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">21-08-20</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">164</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0916</subfield><subfield code="b">3504918829</subfield><subfield code="h">OLR-HANSER</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">07-08-19</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">185</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3519</subfield><subfield code="b">356459325X</subfield><subfield code="h">OLR-HANSER-2019-I</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. 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