Mathematical Modelling for Sustainable Development

Aims at providing both a basic introduction and advanced technical details of some of the mathematical and computing methods, as well as illustrating their use through case studies and examples

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Autor*in:	Hersh, Marion [verfasserIn]

Format:	E-Book
Sprache:	Englisch

Erschienen:	Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag Berlin Heidelberg ; 2006

Schlagwörter:	Nachhaltige Entwicklung / System Dynamics / Lernprozess / Multikriterielle Entscheidungsanalyse / Entscheidungstheorie / Fuzzy-Set-Theorie / Theorie Nachhaltigkeit / Mathematisches Modell
Schlagwörter:	Probabilities Environmental sciences Pollution prevention Management science Economic theory Environmental economics Economics Engineering Design Environmental Economics Distribution (Probability theory) Environmental pollution

Systematik:	QT 000

Anmerkung:	Includes bibliographical references and index
Umfang:	Online-Ressource (XXX, 557 p, online resource)

Weitere Ausgabe:	Erscheint auch als Druck-Ausgabe Hersh, Marion: Mathematical modelling for sustainable development - Berlin : Springer, 2006

Reihe:	Environmental Engineering SpringerLink ; Bücher

Links:	Link aufrufen Volltext Volltext Cover Inhaltsverzeichnis Inhaltsverzeichnis
ISBN:	978-3-540-31224-6

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(DE-627)485256517 (DE-576)117880086 3540242163 9783540242161 https://doi.org/10.1007/3-540-31224-2 Verlag Volltext http://dx.doi.org/10.1007/3-540-31224-2 Resolving-System lizenzpflichtig Volltext https://swbplus.bsz-bw.de/bsz264358600cov.jpg V:DE-576 X:springer image/jpeg 20150410144952 Cover https://swbplus.bsz-bw.de/bsz117880086inh.htm V:DE-576 text/html Inhaltsverzeichnis http://www.gbv.de/dms/bowker/toc/9783540242161.pdf V:DE-601 X:Bowker pdf/application 2011-12-23 Verlag Inhaltsverzeichnis Inhaltsverzeichnis (DE-627)524975213 ZDB-2-EES 2006 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 SYSFLAG_1 GBV_KXP SSG-OPC-GGO SSG-OPC-MAT GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2148 ISIL_DE-950 GBV ExPruef QT 000 Allgemeines Wirtschaftswissenschaften Umweltökonomie Allgemeines (DE-627)1270742299 (DE-625)rvk/142105: (DE-576)200742299 31.80 Angewandte Mathematik SEPA (DE-627)106419005 83.46 Entwicklungsökonomie SEPA (DE-627)106414925 BO 045F 330 045F 338.927015118 23 01 0830 814912184 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olr-springer i z 30-03-07 60 01 0705 4304948288 SpringerLink Vervielfältigungen (z.B. 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fulltext	Sustainable development : an overview … Introduction to systems ideas … Engineering mathematics representation of systems … State space system representations … Mental models, sense making and organisational structures … Systems methodologies … Case study : reduction of domestic waste … Optimisation … Mathematical background to decision making … Multi-criteria problems … Multi-criteria decision support methods … Case study : waste management options … Introduction to fuzzy sets … Fuzzy set operations … Augmented, intuitionistic and type … fuzzy sets … Augmented fuzzy set ordering algorithm and third order augmented fuzzy sets … Case study : transport decision making … Looking back and moving forward … Contents Notation … xxiii General Notation … xxiv Set Theory Notation … xxv Fuzzy Set Theory Notation … xxvi Calculus Notation … xxvii Decision Theory Notation … xxvii Conventions … xxviii List of Examples and Case Studies … xxix Part I … xxix Part II … xxix Part III … xxx … Sustainable Development: An Overview … Learning Objectives … Introduction … Sustainable Development: Some Definitions … Population, Income and Health … Introduction … The Millennium Declaration … Population and Resources … Global Income and Expenditure … Health and Life Expectancy … Employment, Education, Gender and Human Rights … Introduction … Unemployment and Income Inequalities … Education and Technology … The Position of Women and Gender Discrimination … Human Rights … Human Rights, Gender Discrimination and Cultural Relativism … Social Consequences of Environmental Problems … Introduction … Water Shortage … xiv Contents … Pollution and Development … Security and Environment … Pollution … Introduction … Air Pollution … Water Pollution … Resource Depletion and Loss of Biodiversity … Introduction … Resource Depletion and Desertification … Energy Consumption … Loss of Biodiversity and Habitat … Assimilative Capacity and the Precautionary Principle … Introduction … Assimilative Capacity, Source and Sink Capacity … The Precautionary Principle … Roundup of Chapter … References and Additional Reading for Chapter … References for Chapter … Additional Reading for Chapter … Part I Holistic Approaches and Systems Methodologies … Introduction … Learning Objectives … Introduction to Systems Ideas … Learning Objectives … Introduction … Systems Thinking and Hard and Soft Systems … General Systems … Systems Approaches to Sustainable Design and Production … Introduction … Example … Impacts of Computer Life Cycle Stage … Systems Methods for Sustainable Design & Production … Roundup of Chapter … Engineering Mathematics Representation of Systems … Learning Objectives … Introduction … Linear Systems … Example … Production of Computer Monitors94 … Time lnvariance … Example … Growth of Population with Limited Resources … Contents xv … Discrete and Continuous Time Systems … Example … Global Population Growth … Open and Closed Loop Systems … Example … Regulation of Traffic Growth … Feedforward … Example … Feedforward Control of Cooling Water … Deterministic and Stochastic Systems … Time and Frequency Domain Systems … Causality, Dynamic and Instantaneous Systems … Time Delays … Physical and Abstract Systems … Open and Closed Systems … Example … Cities and Self Sufficient Rural Communities … Example … Warkworth Penitentiary as an Open System … Transfer Function and Impulse Response … Sensitivity … Cascade of Systems … Roundup of Chapter … State Space System Representations … Learning Objectives … Introduction and Definitions … Example … A Regional Model … Linear Transformations … State Transition Matrix … Solution of the State Equation in the Non-Linear Case … Relationship between State Space and Transfer Function Representations … Example: The Arms Race … Roundup of Chapter … Mental Models, Sense Making and Organisational Structures … Learning Objectives … Introduction … Mental Methods … Example … Measurement of the Ozone Layer … Multi-Loop Action Learning … Introduction … Example … Employment of Disabled People … Single Loop Action Learning … Double Loop Action Learning … Triple Loop Action Learning … Risk … xvi Contents … Safety Cultures … Example: Human Factors and Lack of a Safety Culture in Large Scale Technological System Accidents … Roundup of Chapter … Systems Methodologies … Learning Objectives … Introduction … Systems Engineering … Introduction and Basic Concepts … Network Management … Interaction Matrices … Tree Representations … Causal Diagrams … Hard or Engineering Systems Approaches … Introduction … SIMILAR Method … Soft Systems Methodologies … Introduction to Soft Systems Approaches … Checkland's Soft Systems Methodology … Example … Glasgow Campaign to Welcome Refugees … Example … Conceptual Model … Model Validation and Further Discussion … Approaches to Understanding Systems Failures … Systems Failures Method … Roundup of Chapter … Case Study: Reduction of Domestic Waste … Learning Objectives … Case Study Reduction of Domestic Waste in Glasgow and the Clyde Valley:Introduction … Case Study: SIMILAR Method … Problem Statement … Investigation of Alternatives … Modelling the System … Integration of the System into its Environment … Launching the System … Assessing Performance … Re-Evaluation … Checkland's Soft Systems Methodology … The Unstructured Problem Situation … An Expression of The Problem Situation … The Root Definition of the Relevant Systems … Contents xvii … Obtaining Conceptual Models … Comparison of Conceptual Model with Problem Situation … Agreement on Feasible, Desirable Changes … Action to Improve the Problem Situation … Summing Up … Tutorial Exercises … References and Additional Reading for Part I … References for Part I … Additional Reading for Part I … Part II Decision Making and Multi-Criteria Optimisation … II. … Introduction … II. … Learning Objectives … Optimisation … Learning Objectives … Introduction to Basic Ideas in Optimisation … Single and Multi-Criteria Optimisation Problems … Example … Choice of Route … Example … Purchasing Strategy … Some Basic Concepts … Decision Variables and Parameters … Cost or Objective Function … Constraints … Derivation of a Mathematical Expression … Example … Environmental Impacts of Energy Generation … Single Criterion Optimisation … Conditions for the Minimum of a Function of One Variable … Conditions for the Minimum of Functions of n Variables … Bracketing … Example … Bracketing the Minimum of a Function … Performance of Single Criterion Optimisation Algorithms … Nested Multiplication … Test Functions … Minimisation of Functions of One Variable … Functions of n Variables … Introduction to Multi-Criteria Problems … Roundup of Chapter … Mathematical Background to Decision Making … Learning Objectives … Introduction … xviii Contents … Binary and Preference Relations … Binary Relations … Example … Processes in the Chemical Industry … Preference Relations … Example … Preference Relations on Industrial Processes … Properties of Preference Relations … Example … Nontransitive Relation … Objectives, Criteria and Attributes … Objectives … Example … Fundamental and Means Objectives … Criteria … Example … Criteria for the Objective of Species Preservation … Attributes … Example … A Constructed Scale for the Attribute Noise … Utility Functions … Basic Concepts … Example … Coal-Fired Power Plants: Environmental Impacts … Example … Reduction of Carbon Dioxide Emissions I … Risk Averse. Risk Neutral & Risk Prone Decision Makers … Independence Conditions and Additive Utility Functions … Example … Reduction of Carbon Dioxide Emissions II … Example … Impact Reduction for an Industrial Process I … Example … Impact Reduction for an Industrial Process … Tradeoffs … Example … Tradeoffs Between Criteria … Roundup of Chapter … Multi-Criteria Problems … Learning Objectives … Introduction … Basic Concepts … Problem Formulation … Example … Analysis of a Transport Decision Problem … Different Types of Optimal Solution … Example … Acid Rain Policy Choices … Example … Acid Rain Policy Choices II … Alternatives and Multi-Stage Decision Problems … Alternatives … Multi-Stage Decision Problem … Example … Multi-Stage Decision Problem … Decision Making and Decision Support Systems … Contents xix … Classification of Multi-Criteria Decision Methods … Decision Making and Decision Support Systems … Example … Accounts of Global Warming … Sustainable Decision Making: Some General Principles … Roundup of Chapter … Multi-Criteria Decision Support Methods … Learning Objectives … Introduction … Outranking Methods … Outranking Relations … Example … I.I: Acid Rain Policy Choices III … ELECTRE Methods … PROMETHEE Methods … Example … Ranking Hydroelectric Power Station Projects … Example … GAIA Plane for Nuclear Waste Management … Aggregation of Criteria … Dimensionless Scaling: P/G% Method … Goal Programming … The Analytic Hierarchy Process … Multi-Attribute Utility Theory … Multi-Linear Utility Functions … Example … Reduction of Carbon Dioxide Emissions III … Additive Utility Functions … Example … Impact Reduction for an Industrial Process III … Checking the Satisfaction of Independence Conditions … Example … Impact Reduction for an Industrial Process IV … Roundup of Chapter … Case Study: Waste Management Options … Learning Objectives … Introduction to the Case Study … ELECTRE Methods … ELECTRE IS … ELECTRE III … PROMETHEE Methods … P/G% Method … Goal Programming … Analytic Hierarchy Process … Multi-Attribute Utility Theory … xx Contents … Discussion … Tutorial Exercises … References and Additional Reading for Part II … References for Part II … Additional Reading for Part II … Part III Uncertainty, Imprecision and Fuzzy Systems … III. … Introduction … III. … Learning Objectives … Introduction to Fuzzy Sets … Learning Objectives … Introduction … Example … C lassification of Hearing Impairment … Numerical and Linguistic Variables … a-Cuts and Some Definitions … Example … Fuzzy Set for Noise … Fuzzy Numbers … Example … Hearing Impairment - Fuzzy Numbers … Fuzzification … Example … Fuzzification of Carbon Dioxide Emissions … Fuzzy Relations … Example … Fuzzy Relations for Climate Change … Fuzzy Conditional Statements … Example … Climate Change — Fuzzy Conditional Statements … Roundup of Chapter … Fuzzy Set Operations … Learning Objectives … Introduction … Fuzzy Set Operations … Aggregation Operations … Fuzzy Union, Intersection and Complement … Example … Printer Power Consumption and Noise I … t-Norms, t-Conorms and Fuzzy Complements … t-Norms … Example … Printer Power Consumption and Noise II … t-Conorms … Example … Printer Power Consumption and Noise III … Fuzzy Complements … Contents xxi Example … Printer Power Consumption … Averaging Operations … Example … Printer Power Consumption and Noise IV … Defuzzification … Example … Emissions of Industrial Processes. … Roundup of Chapter … Augmented, Intuitionistic and Type … Fuzzy Sets … Learning Objectives … Two Different Types of Uncertainty: Imprecision and Lack of Accuracy or Reliability … Augmented Fuzzy Sets … Set Operations for Augmented Fuzzy Sets: Union … Intersection & Complement for Augmented Fuzzy Sets … Intuitionistic Fuzzy Sets … Example … Fuzzification of Carbon Diodixe Emissions … Aggregation Operations for Intuitionistic Fuzzy Sets … Type … Fuzzy Sets … Example … Type … Fuzzy Set for Hearing Impairment. … Example: Evaluation of the Environmental Effects of Manufacturing Processes for Producing Gears … Total Process Impacts Using Augmented Fuzzy Sets … Total Process Impacts: Intuitionistic Fuzzy Sets … The Extent to which Impacts hold over all the Manufacturing Stages … Example: Life Cycle Analysis in Computer Industry … Total Life Cycle Impact with Augmented Fuzzy Sets … Total Life Cycle Impact Using Intuitionistic Fuzzy Sets … Total Life Cycle Impact Using Type … Fuzzy Sets … Total Impacts over Each Life Cycle Stage … Roundup of Chapter … Augmented Fuzzy Set Ordering Algorithm and Third Order Augmented Fuzzy Sets … Learning Objectives … Introduction … Augmented Fuzzy Set Ordering Algorithm … Introduction … Augmented Fuzzy Set Ordering Algorithm … Relationships Between the Terms After Ordering … Augmented Fuzzy Set Difference Operator … Example: Strategically Targeted Impact Reduction … Example: Evaluation of a Strategy for Impact Reduction … xxii Contents … Third Order Augmented Fuzzy Sets … Introduction and Definition … Union and Intersection … Augmented Fuzzy Sets with Negative Coefficients … Union Algorithm … Roundup of Chapter … Case Study: Transport Decision Making … Learning Objectives … Case Study: The M74C: Presentation of the Problem … Assumptions Used in Deriving the Fuzzy Sets … Case Study: Augmented Fuzzy Set Analysis … Augmented Fuzzy Sets for the Problem … Preliminary Analysis … Comparison of the Options … Case Study: Analysis Using Intutionistic Fuzzy Sets … Intuitionistic Fuzzy Sets for the Problem … Analysis … Case Study: Type … Fuzzy Set Analysis … Type … Fuzzy Sets for the Problem … Analysis … Discussion … Tutorial Exercises … References and Additional Reading for Part III … References for Part III … Additional Reading for Part III … Looking Back and Moving Forward … Discussion of the Book's Contribution … Chapter … Overview of Sustainable Development … Part I: Systems Methodologies … Part II: Optimisation and Multi-Criteria Decision Making … Part III: Fuzzy Sets and Techniques … The Way Forward … Acknowledgements … Biography of the Author … Index … Notation Understanding the notation used is crucial for understanding mathematical and other technical literature. Unfortunately mathematical and scientific notation has not been standardised, though there is a degree of standardisation in some fields, but rarely across fields. Thus, for instance the symbol u is generally used to represent an input in the control literature, but 'x* is often used for an input in the systems literature. This section lists some of the notation used in this book. As far as possible the notation traditional to a given field is used in sections relating to that field. Therefore the same symbol may be used with different meanings in different sections of the book. General Notation j summation product XiX2 … xn x,Vx: max the maximum of Xi and x2 max (of n variables) the maximum of Xj to xn x,Ax: min the minimum of xi and min (of n variables) the minimum of Xi to xn
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