The Rise of Big Spatial Data
This edited volume gathers the proceedings of the Symposium GIS Ostrava 2016, the Rise of Big Spatial Data, held at the Technical University of Ostrava, Czech Republic, March 16-18, 2016. Combining theoretical papers and applications by authors from around the globe, it summarises the latest researc...
Ausführliche Beschreibung
Gespeichert in:
| Autor*in: |
Ivan, Igor [hrsg] Singleton, Alex [hrsg] Horák, Jiři [hrsg] Inspektor, Tomáš [hrsg] |
|---|
| Format: |
E-Book |
|---|---|
| Sprache: |
Englisch |
| Erschienen: |
Cham: Springer ; 2017 |
|---|
| Schlagwörter: | |
|---|---|
| Schlagwörter: | |
| Formangabe: |
Konferenzschrift |
| Systematik: |
|
|---|
| Umfang: |
Online-Ressource (XXVII, 408 p. 155 illus., 129 illus. in color, online resource) |
|---|
| Weitere Ausgabe: |
Erscheint auch als Druck-Ausgabe GIS (2016 : Ostrau, Mähren): The Rise of big spatial data - Cham : Springer, 2017 |
|---|
| Reihe: |
Lecture Notes in Geoinformation and Cartography SpringerLink ; Bücher Springer eBook Collection ; Earth and Environmental Science |
|---|
| Links: | |
|---|---|
| ISBN: |
978-3-319-45123-7 |
| DOI / URN: |
10.1007/978-3-319-45123-7 |
|---|
| Katalog-ID: |
1653635681 |
|---|
| LEADER | 01000cam a22002652 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 1653635681 | ||
| 003 | DE-627 | ||
| 005 | 20240707000117.0 | ||
| 007 | cr uuu---uuuuu | ||
| 008 | 161103s2017 gw |||||o 00| ||eng c | ||
| 020 | |a 9783319451237 |9 978-3-319-45123-7 | ||
| 024 | 7 | |a 10.1007/978-3-319-45123-7 |2 doi | |
| 035 | |a (DE-627)1653635681 | ||
| 035 | |a (DE-576)479368198 | ||
| 035 | |a (DE-599)BSZ479368198 | ||
| 035 | |a (OCoLC)965033954 | ||
| 035 | |a (OCoLC)1026966743 | ||
| 035 | |a (DE-He213)978-3-319-45123-7 | ||
| 040 | |a DE-627 |b ger |c DE-627 |e rakwb | ||
| 041 | |a eng | ||
| 044 | |c XA-DE | ||
| 050 | 0 | |a GA1-1776 | |
| 072 | 7 | |a RGW |2 bicssc | |
| 072 | 7 | |a SCI030000 |2 bisacsh | |
| 072 | 7 | |a TEC036000 |2 bisacsh | |
| 084 | |a RB 10104 |2 rvk |0 (DE-625)rvk/142220:12617 | ||
| 084 | |a 74.48 |2 bkl | ||
| 245 | 1 | 4 | |a The Rise of Big Spatial Data |c edited by Igor Ivan, Alex Singleton, Jiří Horák, Tomáš Inspektor |
| 264 | 1 | |a Cham |b Springer |c 2017 | |
| 300 | |a Online-Ressource (XXVII, 408 p. 155 illus., 129 illus. in color, online resource) | ||
| 336 | |a Text |b txt |2 rdacontent | ||
| 337 | |a Computermedien |b c |2 rdamedia | ||
| 338 | |a Online-Ressource |b cr |2 rdacarrier | ||
| 490 | 0 | |a Lecture Notes in Geoinformation and Cartography | |
| 490 | 0 | |a SpringerLink |a Bücher | |
| 490 | 0 | |a Springer eBook Collection |a Earth and Environmental Science | |
| 520 | |a This edited volume gathers the proceedings of the Symposium GIS Ostrava 2016, the Rise of Big Spatial Data, held at the Technical University of Ostrava, Czech Republic, March 16-18, 2016. Combining theoretical papers and applications by authors from around the globe, it summarises the latest research findings in the area of big spatial data and key problems related to its utilisation. Welcome to dawn of the big data era: though it’s in sight, it isn’t quite here yet. Big spatial data is characterised by three main features: volume beyond the limit of usual geo-processing, velocity higher than that available using conventional processes, and variety, combining more diverse geodata sources than usual. The popular term denotes a situation in which one or more of these key properties reaches a point at which traditional methods for geodata collection, storage, processing, control, analysis, modelling, validation and visualisation fail to provide effective solutions. Entering the era of big spatial data calls for finding solutions that address all “small data” issues that soon create “big data” troubles. Resilience for big spatial data means solving the heterogeneity of spatial data sources (in topics, purpose, completeness, guarantee, licensing, coverage etc.), large volumes (from gigabytes to terabytes and more), undue complexity of geo-applications and systems (i.e. combination of standalone applications with web services, mobile platforms and sensor networks), neglected automation of geodata preparation (i.e. harmonisation, fusion), insufficient control of geodata collection and distribution processes (i.e. scarcity and poor quality of metadata and metadata systems), limited analytical tool capacity (i.e. domination of traditional causal-driven analysis), low visual system performance, inefficient knowledge-discovery techniques (for transformation of vast amounts of information into tiny and essential outputs) and much more. These trends are accelerating as sensors become more ubiquitous around the world | ||
| 520 | |a Application of WEB-GIS for Dissemination and 3D Visualization of Larege-Volume LIDAR Data -- Design and Evaluation of WEBGL-BASED Heat Map Visualization for Big Point Data -- Sparse Big Data Problem: A Case Study of Czech Graffiti Crimes -- Surveying of Open Pit Mine Using Low-Cost Aerial Photogrammetry -- Models for Relocation of Emergency Medical Stations -- The Possibilities of Big GIS Data Processing on the Desktop Computers -- Creating Large Size of Data with Apache Hadoop -- Processing LIDAR Data with Apache Hadoop -- Applicability of Support Vector Machines in Landslide Susceptibility Mapping -- Integration of Heterogeneous Data in the Support of the Forest Protection - Structural Concept | ||
| 650 | 0 | |a Data mining | |
| 650 | 0 | |a Geographical information systems | |
| 650 | 0 | |a Geography | |
| 655 | 7 | |a Konferenzschrift |0 (DE-588)1071861417 |0 (DE-627)826484824 |0 (DE-576)433375485 |2 gnd-content | |
| 689 | 0 | 0 | |D s |0 (DE-588)4429674-5 |0 (DE-627)221360360 |0 (DE-576)212363301 |a Geoinformation |2 gnd |
| 689 | 0 | |5 (DE-627) | |
| 700 | 1 | |a Ivan, Igor |e hrsg |4 edt | |
| 700 | 1 | |a Singleton, Alex |e hrsg |4 edt | |
| 700 | 1 | |a Horák, Jiři |e hrsg |4 edt | |
| 700 | 1 | |a Inspektor, Tomáš |e hrsg |4 edt | |
| 776 | 1 | |z 9783319451220 | |
| 776 | 0 | 8 | |i Erscheint auch als |n Druck-Ausgabe |a GIS (2016 : Ostrau, Mähren) |t The Rise of big spatial data |d Cham : Springer, 2017 |h xxvii, 408 Seiten |w (DE-627)872636038 |w (DE-576)479617198 |z 9783319451220 |
| 776 | 0 | 8 | |i Printed edition |z 9783319451220 |
| 856 | 4 | 0 | |u https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 |m B:SPRINGER |x Verlag |z lizenzpflichtig |3 Volltext |
| 856 | 4 | 2 | |u https://external.dandelon.com/download/attachments/dandelon/ids/CH0014DAB2A0A10569AEFC1258370002C6FF2.pdf |m V:DE-601 |m X:AGI |q pdf/application |v 2019-02-01 |x Verlag |3 Inhaltsverzeichnis |
| 889 | |w (DE-627)871481529 | ||
| 912 | |a ZDB-2-EES |b 2017 | ||
| 912 | |a GBV_ILN_60 | ||
| 912 | |a ISIL_DE-705 | ||
| 912 | |a SYSFLAG_1 | ||
| 912 | |a GBV_KXP | ||
| 912 | |a GBV_ILN_62 | ||
| 912 | |a ISIL_DE-28 | ||
| 912 | |a GBV_ILN_65 | ||
| 912 | |a ISIL_DE-3 | ||
| 912 | |a GBV_ILN_120 | ||
| 912 | |a ISIL_DE-715 | ||
| 912 | |a GBV_ILN_130 | ||
| 912 | |a ISIL_DE-700 | ||
| 912 | |a GBV_ILN_132 | ||
| 912 | |a ISIL_DE-959 | ||
| 912 | |a GBV_ILN_370 | ||
| 912 | |a ISIL_DE-1373 | ||
| 912 | |a GBV_ILN_381 | ||
| 912 | |a ISIL_DE-Ki130 | ||
| 912 | |a GBV_ILN_2003 | ||
| 912 | |a ISIL_DE-25 | ||
| 912 | |a GBV_ILN_2006 | ||
| 912 | |a ISIL_DE-14 | ||
| 912 | |a GBV_ILN_2014 | ||
| 912 | |a ISIL_DE-90 | ||
| 912 | |a GBV_ILN_2015 | ||
| 912 | |a ISIL_DE-93 | ||
| 912 | |a GBV_ILN_2017 | ||
| 912 | |a ISIL_DE-576 | ||
| 912 | |a GBV_ILN_2027 | ||
| 912 | |a ISIL_DE-105 | ||
| 912 | |a GBV_ILN_2048 | ||
| 912 | |a ISIL_DE-Zwi2 | ||
| 912 | |a GBV_ILN_2148 | ||
| 912 | |a ISIL_DE-950 | ||
| 936 | r | v | |a RB 10104 |b Datenverarbeitung, Geoinformatik |k Geografie |k Nicht regional gebundene Darstellungen |k Allgemeine Geografie |k Hilfswissenschaften |k Datenverarbeitung, Geoinformatik |0 (DE-627)127212973X |0 (DE-625)rvk/142220:12617 |0 (DE-576)20212973X |
| 936 | b | k | |a 74.48 |j Geoinformationssysteme |q SEPA |0 (DE-627)181570149 |
| 951 | |a BO | ||
| 953 | |2 045F |a 910.285 | ||
| 980 | |2 60 |1 01 |x 0705 |b 3566871346 |h SpringerLink |k Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. |k Nur für Angehörige der HSU: Volltextzugang von außerhalb des Campus mit Anmeldung über Shibboleth mit Ihrer Bibliothekskennung |y z |z 19-12-19 | ||
| 980 | |2 62 |1 01 |x 0028 |b 165565098X |h OLR-EES |k Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. |y z |z 02-01-17 | ||
| 980 | |2 65 |1 01 |x 0003 |b 165052627X |c 03 |f --%%-- |d ebook |e --%%-- |j --%%-- |h OLR-SEB-ZDB-2-EES |k Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. |y k3o |z 02-01-17 | ||
| 980 | |2 120 |1 01 |x 0715 |b 1650453647 |h OLR-ESP |k Campusweiter Zugriff (Universität Oldenburg). - Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden. |y z |z 09-12-16 | ||
| 980 | |2 120 |1 02 |x 0715 |b 175387064X |c 00 |f --%%-- |d --%%-- |e g |j --%%-- |h alma |k ww |y z |z 22-02-18 | ||
| 980 | |2 120 |1 03 |x 0715 |b 4096926302 |c 00 |f --%%-- |d --%%-- |e g |j --%%-- |h alma |k ww |y z |z 21-03-22 | ||
| 980 | |2 130 |1 01 |x 0700 |b 1834547784 |h OLR-SEB |k Vervielfältigungen (z. B. Kopien, Downloads) nur für den eigenen wissenschaftlichen Gebrauch. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots |y z |z 21-12-18 | ||
| 980 | |2 132 |1 01 |x 0959 |b 165295239X |h OLR-ESP-EES |k Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. |y k |z 18-12-16 | ||
| 980 | |2 370 |1 01 |x 4370 |b 1650172788 |h olr-springer |k Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. |u i |y z |z 09-12-16 | ||
| 980 | |2 381 |1 01 |x 4381 |b 1648955495 |h OLR-SEB |k Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots |y z |z 03-12-16 | ||
| 980 | |2 2003 |1 01 |x DE-25 |b 3366428546 |c 00 |f --%%-- |d --%%-- |e --%%-- |j n |k Elektronischer Volltext - Universitätslizenz |y l01 |z 06-03-17 | ||
| 980 | |2 2006 |1 01 |x DE-14 |b 3366428627 |c 00 |f --%%-- |d --%%-- |e --%%-- |j --%%-- |y l01 |z 19-02-18 | ||
| 980 | |2 2014 |1 01 |x DE-90 |b 3366428694 |c 00 |f --%%-- |d --%%-- |e --%%-- |j kp |y l01 |z 20-12-16 | ||
| 980 | |2 2014 |1 02 |x DE-90 |b 3366428708 |c 00 |f --%%-- |d --%%-- |e --%%-- |j kp |y l02 |z 20-12-16 | ||
| 980 | |2 2015 |1 01 |x DE-93 |b 3366428775 |c 00 |f --%%-- |d --%%-- |e p |j --%%-- |k Campuslizenz |y l01 |z 08-12-16 | ||
| 980 | |2 2017 |1 01 |x DE-576 |b 3366428864 |c 00 |f --%%-- |d --%%-- |e --%%-- |j n |k Besitznachweis BSZ nur für Dateneinspielung, keine echte Lizenz vorhanden |y l01 |z 14-10-16 | ||
| 980 | |2 2027 |1 01 |x DE-105 |b 3366428945 |c 00 |f --%%-- |d --%%-- |e n |j --%%-- |k Campuslizenz |y l01 |z 19-01-17 | ||
| 980 | |2 2048 |1 01 |x DE-Zwi2 |b 336642902X |c 00 |f --%%-- |d Springer E-Book |e n |j --%%-- |k Elektronischer Volltext - Campuslizenz |y l01 |z 02-03-17 | ||
| 980 | |2 2148 |1 01 |x DE-950 |b 3366429097 |c 00 |f --%%-- |d eBook Springer |e --%%-- |j kp |k Elektronischer Volltext - Campuslizenz |y l01 |z 09-11-16 | ||
| 981 | |2 60 |1 01 |x 0705 |y Volltextzugang Campus |r https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 | ||
| 981 | |2 62 |1 01 |x 0028 |r https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 | ||
| 981 | |2 65 |1 01 |x 0003 |y Volltextzugang Campus |r https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 | ||
| 981 | |2 120 |1 01 |x 0715 |r https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 | ||
| 981 | |2 120 |1 02 |x 0715 |r http://49gbv-uob-primo.hosted.exlibrisgroup.com/openurl/49GBV_UOB/UOB_services_page?u.ignore_date_coverage=true&rft.mms_id=991015264451603501 | ||
| 981 | |2 120 |1 03 |x 0715 |r http://49gbv-uob-primo.hosted.exlibrisgroup.com/openurl/49GBV_UOB/UOB_services_page?u.ignore_date_coverage=true&rft.mms_id=991015264451603501 | ||
| 981 | |2 130 |1 01 |x 0700 |r https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 | ||
| 981 | |2 132 |1 01 |x 0959 |y Zugriff nur für Angehörige der Hochschule Osnabrück im Hochschulnetz |r https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 | ||
| 981 | |2 370 |1 01 |x 4370 |y E-Book: Zugriff im HCU-Netz. Zugriff von außerhalb nur für HCU-Angehörige möglich |r https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 | ||
| 981 | |2 381 |1 01 |x 4381 |y Zugriff nur für GEOMAR-Mitarbeiter / Access for GEOMAR employees only |r https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 | ||
| 981 | |2 2003 |1 01 |x DE-25 |r http://www.redi-bw.de/start/unifr/EBooks-springer/10.1007/978-3-319-45123-7 | ||
| 981 | |2 2006 |1 01 |x DE-14 |r http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 | ||
| 981 | |2 2014 |1 01 |x DE-90 |y Zugang im Netz des KIT |r http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 | ||
| 981 | |2 2014 |1 02 |x DE-90 |y Zugang im Netz der HKA |r http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 | ||
| 981 | |2 2015 |1 01 |x DE-93 |r http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 | ||
| 981 | |2 2048 |1 01 |x DE-Zwi2 |r http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 | ||
| 981 | |2 2148 |1 01 |x DE-950 |r http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 | ||
| 982 | |2 132 |1 01 |x 0959 |8 00 |a EBooks Springer Earth and environmental sciences | ||
| 982 | |2 381 |1 01 |x 4381 |8 00 |a E-Book | ||
| 982 | |2 2027 |1 01 |x DE-105 |8 00 |s s |a ebook | ||
| 983 | |2 120 |1 00 |x DE-715 |8 99 |a ww | ||
| 985 | |2 120 |1 01 |x 0715 |a YH 2020 | ||
| 995 | |2 60 |1 01 |x 0705 |a SpringerLink | ||
| 995 | |2 62 |1 01 |x 0028 |a OLR-EES | ||
| 995 | |2 65 |1 01 |x 0003 |a OLR-SEB-ZDB-2-EES | ||
| 995 | |2 120 |1 01 |x 0715 |a OLR-ESP | ||
| 995 | |2 120 |1 02 |x 0715 |a alma | ||
| 995 | |2 120 |1 03 |x 0715 |a alma | ||
| 995 | |2 130 |1 01 |x 0700 |a OLR-SEB | ||
| 995 | |2 132 |1 01 |x 0959 |a OLR-ESP-EES | ||
| 995 | |2 132 |1 01 |x 0959 |a OLR-ESP | ||
| 995 | |2 370 |1 01 |x 4370 |a olr-springer | ||
| 995 | |2 381 |1 01 |x 4381 |a OLR-SEB | ||
| matchkey_str |
book:9783319451237:2017---- |
|---|---|
| oclc_num |
965033954 1026966743 |
| hierarchy_sort_str |
2017 |
| bklnumber |
74.48 |
| callnumber-subject-code |
GA |
| publishDate |
2017 |
| allfields |
9783319451237 978-3-319-45123-7 10.1007/978-3-319-45123-7 doi (DE-627)1653635681 (DE-576)479368198 (DE-599)BSZ479368198 (OCoLC)965033954 (OCoLC)1026966743 (DE-He213)978-3-319-45123-7 DE-627 ger DE-627 rakwb eng XA-DE GA1-1776 RGW bicssc SCI030000 bisacsh TEC036000 bisacsh RB 10104 rvk (DE-625)rvk/142220:12617 74.48 bkl The Rise of Big Spatial Data edited by Igor Ivan, Alex Singleton, Jiří Horák, Tomáš Inspektor Cham Springer 2017 Online-Ressource (XXVII, 408 p. 155 illus., 129 illus. in color, online resource) Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier Lecture Notes in Geoinformation and Cartography SpringerLink Bücher Springer eBook Collection Earth and Environmental Science This edited volume gathers the proceedings of the Symposium GIS Ostrava 2016, the Rise of Big Spatial Data, held at the Technical University of Ostrava, Czech Republic, March 16-18, 2016. Combining theoretical papers and applications by authors from around the globe, it summarises the latest research findings in the area of big spatial data and key problems related to its utilisation. Welcome to dawn of the big data era: though it’s in sight, it isn’t quite here yet. Big spatial data is characterised by three main features: volume beyond the limit of usual geo-processing, velocity higher than that available using conventional processes, and variety, combining more diverse geodata sources than usual. The popular term denotes a situation in which one or more of these key properties reaches a point at which traditional methods for geodata collection, storage, processing, control, analysis, modelling, validation and visualisation fail to provide effective solutions. Entering the era of big spatial data calls for finding solutions that address all “small data” issues that soon create “big data” troubles. Resilience for big spatial data means solving the heterogeneity of spatial data sources (in topics, purpose, completeness, guarantee, licensing, coverage etc.), large volumes (from gigabytes to terabytes and more), undue complexity of geo-applications and systems (i.e. combination of standalone applications with web services, mobile platforms and sensor networks), neglected automation of geodata preparation (i.e. harmonisation, fusion), insufficient control of geodata collection and distribution processes (i.e. scarcity and poor quality of metadata and metadata systems), limited analytical tool capacity (i.e. domination of traditional causal-driven analysis), low visual system performance, inefficient knowledge-discovery techniques (for transformation of vast amounts of information into tiny and essential outputs) and much more. These trends are accelerating as sensors become more ubiquitous around the world Application of WEB-GIS for Dissemination and 3D Visualization of Larege-Volume LIDAR Data -- Design and Evaluation of WEBGL-BASED Heat Map Visualization for Big Point Data -- Sparse Big Data Problem: A Case Study of Czech Graffiti Crimes -- Surveying of Open Pit Mine Using Low-Cost Aerial Photogrammetry -- Models for Relocation of Emergency Medical Stations -- The Possibilities of Big GIS Data Processing on the Desktop Computers -- Creating Large Size of Data with Apache Hadoop -- Processing LIDAR Data with Apache Hadoop -- Applicability of Support Vector Machines in Landslide Susceptibility Mapping -- Integration of Heterogeneous Data in the Support of the Forest Protection - Structural Concept Data mining Geographical information systems Geography Konferenzschrift (DE-588)1071861417 (DE-627)826484824 (DE-576)433375485 gnd-content s (DE-588)4429674-5 (DE-627)221360360 (DE-576)212363301 Geoinformation gnd (DE-627) Ivan, Igor hrsg edt Singleton, Alex hrsg edt Horák, Jiři hrsg edt Inspektor, Tomáš hrsg edt 9783319451220 Erscheint auch als Druck-Ausgabe GIS (2016 : Ostrau, Mähren) The Rise of big spatial data Cham : Springer, 2017 xxvii, 408 Seiten (DE-627)872636038 (DE-576)479617198 9783319451220 Printed edition 9783319451220 https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 B:SPRINGER Verlag lizenzpflichtig Volltext https://external.dandelon.com/download/attachments/dandelon/ids/CH0014DAB2A0A10569AEFC1258370002C6FF2.pdf V:DE-601 X:AGI pdf/application 2019-02-01 Verlag Inhaltsverzeichnis (DE-627)871481529 ZDB-2-EES 2017 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_62 ISIL_DE-28 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_132 ISIL_DE-959 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_381 ISIL_DE-Ki130 GBV_ILN_2003 ISIL_DE-25 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2015 ISIL_DE-93 GBV_ILN_2017 ISIL_DE-576 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2048 ISIL_DE-Zwi2 GBV_ILN_2148 ISIL_DE-950 RB 10104 Datenverarbeitung, Geoinformatik Geografie Nicht regional gebundene Darstellungen Allgemeine Geografie Hilfswissenschaften Datenverarbeitung, Geoinformatik (DE-627)127212973X (DE-625)rvk/142220:12617 (DE-576)20212973X 74.48 Geoinformationssysteme SEPA (DE-627)181570149 BO 045F 910.285 60 01 0705 3566871346 SpringerLink Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. Nur für Angehörige der HSU: Volltextzugang von außerhalb des Campus mit Anmeldung über Shibboleth mit Ihrer Bibliothekskennung z 19-12-19 62 01 0028 165565098X OLR-EES Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 02-01-17 65 01 0003 165052627X 03 --%%-- ebook --%%-- --%%-- OLR-SEB-ZDB-2-EES Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. k3o 02-01-17 120 01 0715 1650453647 OLR-ESP Campusweiter Zugriff (Universität Oldenburg). - Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden. z 09-12-16 120 02 0715 175387064X 00 --%%-- --%%-- g --%%-- alma ww z 22-02-18 120 03 0715 4096926302 00 --%%-- --%%-- g --%%-- alma ww z 21-03-22 130 01 0700 1834547784 OLR-SEB Vervielfältigungen (z. B. Kopien, Downloads) nur für den eigenen wissenschaftlichen Gebrauch. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots z 21-12-18 132 01 0959 165295239X OLR-ESP-EES Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. k 18-12-16 370 01 4370 1650172788 olr-springer Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. i z 09-12-16 381 01 4381 1648955495 OLR-SEB Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots z 03-12-16 2003 01 DE-25 3366428546 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Elektronischer Volltext - Universitätslizenz l01 06-03-17 2006 01 DE-14 3366428627 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- l01 19-02-18 2014 01 DE-90 3366428694 00 --%%-- --%%-- --%%-- kp l01 20-12-16 2014 02 DE-90 3366428708 00 --%%-- --%%-- --%%-- kp l02 20-12-16 2015 01 DE-93 3366428775 00 --%%-- --%%-- p --%%-- Campuslizenz l01 08-12-16 2017 01 DE-576 3366428864 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Besitznachweis BSZ nur für Dateneinspielung, keine echte Lizenz vorhanden l01 14-10-16 2027 01 DE-105 3366428945 00 --%%-- --%%-- n --%%-- Campuslizenz l01 19-01-17 2048 01 DE-Zwi2 336642902X 00 --%%-- Springer E-Book n --%%-- Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 02-03-17 2148 01 DE-950 3366429097 00 --%%-- eBook Springer --%%-- kp Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 09-11-16 60 01 0705 Volltextzugang Campus https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 62 01 0028 https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 65 01 0003 Volltextzugang Campus https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 120 01 0715 https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 120 02 0715 http://49gbv-uob-primo.hosted.exlibrisgroup.com/openurl/49GBV_UOB/UOB_services_page?u.ignore_date_coverage=true&rft.mms_id=991015264451603501 120 03 0715 http://49gbv-uob-primo.hosted.exlibrisgroup.com/openurl/49GBV_UOB/UOB_services_page?u.ignore_date_coverage=true&rft.mms_id=991015264451603501 130 01 0700 https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 132 01 0959 Zugriff nur für Angehörige der Hochschule Osnabrück im Hochschulnetz https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 370 01 4370 E-Book: Zugriff im HCU-Netz. Zugriff von außerhalb nur für HCU-Angehörige möglich https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 381 01 4381 Zugriff nur für GEOMAR-Mitarbeiter / Access for GEOMAR employees only https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 2003 01 DE-25 http://www.redi-bw.de/start/unifr/EBooks-springer/10.1007/978-3-319-45123-7 2006 01 DE-14 http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 2014 01 DE-90 Zugang im Netz des KIT http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 2014 02 DE-90 Zugang im Netz der HKA http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 2015 01 DE-93 http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 2048 01 DE-Zwi2 http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 2148 01 DE-950 http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 132 01 0959 00 EBooks Springer Earth and environmental sciences 381 01 4381 00 E-Book 2027 01 DE-105 00 s ebook 120 00 DE-715 99 ww 120 01 0715 YH 2020 60 01 0705 SpringerLink 62 01 0028 OLR-EES 65 01 0003 OLR-SEB-ZDB-2-EES 120 01 0715 OLR-ESP 120 02 0715 alma 120 03 0715 alma 130 01 0700 OLR-SEB 132 01 0959 OLR-ESP-EES 132 01 0959 OLR-ESP 370 01 4370 olr-springer 381 01 4381 OLR-SEB |
| spelling |
9783319451237 978-3-319-45123-7 10.1007/978-3-319-45123-7 doi (DE-627)1653635681 (DE-576)479368198 (DE-599)BSZ479368198 (OCoLC)965033954 (OCoLC)1026966743 (DE-He213)978-3-319-45123-7 DE-627 ger DE-627 rakwb eng XA-DE GA1-1776 RGW bicssc SCI030000 bisacsh TEC036000 bisacsh RB 10104 rvk (DE-625)rvk/142220:12617 74.48 bkl The Rise of Big Spatial Data edited by Igor Ivan, Alex Singleton, Jiří Horák, Tomáš Inspektor Cham Springer 2017 Online-Ressource (XXVII, 408 p. 155 illus., 129 illus. in color, online resource) Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier Lecture Notes in Geoinformation and Cartography SpringerLink Bücher Springer eBook Collection Earth and Environmental Science This edited volume gathers the proceedings of the Symposium GIS Ostrava 2016, the Rise of Big Spatial Data, held at the Technical University of Ostrava, Czech Republic, March 16-18, 2016. Combining theoretical papers and applications by authors from around the globe, it summarises the latest research findings in the area of big spatial data and key problems related to its utilisation. Welcome to dawn of the big data era: though it’s in sight, it isn’t quite here yet. Big spatial data is characterised by three main features: volume beyond the limit of usual geo-processing, velocity higher than that available using conventional processes, and variety, combining more diverse geodata sources than usual. The popular term denotes a situation in which one or more of these key properties reaches a point at which traditional methods for geodata collection, storage, processing, control, analysis, modelling, validation and visualisation fail to provide effective solutions. Entering the era of big spatial data calls for finding solutions that address all “small data” issues that soon create “big data” troubles. Resilience for big spatial data means solving the heterogeneity of spatial data sources (in topics, purpose, completeness, guarantee, licensing, coverage etc.), large volumes (from gigabytes to terabytes and more), undue complexity of geo-applications and systems (i.e. combination of standalone applications with web services, mobile platforms and sensor networks), neglected automation of geodata preparation (i.e. harmonisation, fusion), insufficient control of geodata collection and distribution processes (i.e. scarcity and poor quality of metadata and metadata systems), limited analytical tool capacity (i.e. domination of traditional causal-driven analysis), low visual system performance, inefficient knowledge-discovery techniques (for transformation of vast amounts of information into tiny and essential outputs) and much more. These trends are accelerating as sensors become more ubiquitous around the world Application of WEB-GIS for Dissemination and 3D Visualization of Larege-Volume LIDAR Data -- Design and Evaluation of WEBGL-BASED Heat Map Visualization for Big Point Data -- Sparse Big Data Problem: A Case Study of Czech Graffiti Crimes -- Surveying of Open Pit Mine Using Low-Cost Aerial Photogrammetry -- Models for Relocation of Emergency Medical Stations -- The Possibilities of Big GIS Data Processing on the Desktop Computers -- Creating Large Size of Data with Apache Hadoop -- Processing LIDAR Data with Apache Hadoop -- Applicability of Support Vector Machines in Landslide Susceptibility Mapping -- Integration of Heterogeneous Data in the Support of the Forest Protection - Structural Concept Data mining Geographical information systems Geography Konferenzschrift (DE-588)1071861417 (DE-627)826484824 (DE-576)433375485 gnd-content s (DE-588)4429674-5 (DE-627)221360360 (DE-576)212363301 Geoinformation gnd (DE-627) Ivan, Igor hrsg edt Singleton, Alex hrsg edt Horák, Jiři hrsg edt Inspektor, Tomáš hrsg edt 9783319451220 Erscheint auch als Druck-Ausgabe GIS (2016 : Ostrau, Mähren) The Rise of big spatial data Cham : Springer, 2017 xxvii, 408 Seiten (DE-627)872636038 (DE-576)479617198 9783319451220 Printed edition 9783319451220 https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 B:SPRINGER Verlag lizenzpflichtig Volltext https://external.dandelon.com/download/attachments/dandelon/ids/CH0014DAB2A0A10569AEFC1258370002C6FF2.pdf V:DE-601 X:AGI pdf/application 2019-02-01 Verlag Inhaltsverzeichnis (DE-627)871481529 ZDB-2-EES 2017 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_62 ISIL_DE-28 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_132 ISIL_DE-959 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_381 ISIL_DE-Ki130 GBV_ILN_2003 ISIL_DE-25 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2015 ISIL_DE-93 GBV_ILN_2017 ISIL_DE-576 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2048 ISIL_DE-Zwi2 GBV_ILN_2148 ISIL_DE-950 RB 10104 Datenverarbeitung, Geoinformatik Geografie Nicht regional gebundene Darstellungen Allgemeine Geografie Hilfswissenschaften Datenverarbeitung, Geoinformatik (DE-627)127212973X (DE-625)rvk/142220:12617 (DE-576)20212973X 74.48 Geoinformationssysteme SEPA (DE-627)181570149 BO 045F 910.285 60 01 0705 3566871346 SpringerLink Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. Nur für Angehörige der HSU: Volltextzugang von außerhalb des Campus mit Anmeldung über Shibboleth mit Ihrer Bibliothekskennung z 19-12-19 62 01 0028 165565098X OLR-EES Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 02-01-17 65 01 0003 165052627X 03 --%%-- ebook --%%-- --%%-- OLR-SEB-ZDB-2-EES Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. k3o 02-01-17 120 01 0715 1650453647 OLR-ESP Campusweiter Zugriff (Universität Oldenburg). - Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden. z 09-12-16 120 02 0715 175387064X 00 --%%-- --%%-- g --%%-- alma ww z 22-02-18 120 03 0715 4096926302 00 --%%-- --%%-- g --%%-- alma ww z 21-03-22 130 01 0700 1834547784 OLR-SEB Vervielfältigungen (z. B. Kopien, Downloads) nur für den eigenen wissenschaftlichen Gebrauch. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots z 21-12-18 132 01 0959 165295239X OLR-ESP-EES Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. k 18-12-16 370 01 4370 1650172788 olr-springer Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. i z 09-12-16 381 01 4381 1648955495 OLR-SEB Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots z 03-12-16 2003 01 DE-25 3366428546 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Elektronischer Volltext - Universitätslizenz l01 06-03-17 2006 01 DE-14 3366428627 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- l01 19-02-18 2014 01 DE-90 3366428694 00 --%%-- --%%-- --%%-- kp l01 20-12-16 2014 02 DE-90 3366428708 00 --%%-- --%%-- --%%-- kp l02 20-12-16 2015 01 DE-93 3366428775 00 --%%-- --%%-- p --%%-- Campuslizenz l01 08-12-16 2017 01 DE-576 3366428864 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Besitznachweis BSZ nur für Dateneinspielung, keine echte Lizenz vorhanden l01 14-10-16 2027 01 DE-105 3366428945 00 --%%-- --%%-- n --%%-- Campuslizenz l01 19-01-17 2048 01 DE-Zwi2 336642902X 00 --%%-- Springer E-Book n --%%-- Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 02-03-17 2148 01 DE-950 3366429097 00 --%%-- eBook Springer --%%-- kp Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 09-11-16 60 01 0705 Volltextzugang Campus https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 62 01 0028 https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 65 01 0003 Volltextzugang Campus https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 120 01 0715 https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 120 02 0715 http://49gbv-uob-primo.hosted.exlibrisgroup.com/openurl/49GBV_UOB/UOB_services_page?u.ignore_date_coverage=true&rft.mms_id=991015264451603501 120 03 0715 http://49gbv-uob-primo.hosted.exlibrisgroup.com/openurl/49GBV_UOB/UOB_services_page?u.ignore_date_coverage=true&rft.mms_id=991015264451603501 130 01 0700 https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 132 01 0959 Zugriff nur für Angehörige der Hochschule Osnabrück im Hochschulnetz https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 370 01 4370 E-Book: Zugriff im HCU-Netz. Zugriff von außerhalb nur für HCU-Angehörige möglich https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 381 01 4381 Zugriff nur für GEOMAR-Mitarbeiter / Access for GEOMAR employees only https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 2003 01 DE-25 http://www.redi-bw.de/start/unifr/EBooks-springer/10.1007/978-3-319-45123-7 2006 01 DE-14 http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 2014 01 DE-90 Zugang im Netz des KIT http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 2014 02 DE-90 Zugang im Netz der HKA http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 2015 01 DE-93 http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 2048 01 DE-Zwi2 http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 2148 01 DE-950 http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 132 01 0959 00 EBooks Springer Earth and environmental sciences 381 01 4381 00 E-Book 2027 01 DE-105 00 s ebook 120 00 DE-715 99 ww 120 01 0715 YH 2020 60 01 0705 SpringerLink 62 01 0028 OLR-EES 65 01 0003 OLR-SEB-ZDB-2-EES 120 01 0715 OLR-ESP 120 02 0715 alma 120 03 0715 alma 130 01 0700 OLR-SEB 132 01 0959 OLR-ESP-EES 132 01 0959 OLR-ESP 370 01 4370 olr-springer 381 01 4381 OLR-SEB |
| allfields_unstemmed |
9783319451237 978-3-319-45123-7 10.1007/978-3-319-45123-7 doi (DE-627)1653635681 (DE-576)479368198 (DE-599)BSZ479368198 (OCoLC)965033954 (OCoLC)1026966743 (DE-He213)978-3-319-45123-7 DE-627 ger DE-627 rakwb eng XA-DE GA1-1776 RGW bicssc SCI030000 bisacsh TEC036000 bisacsh RB 10104 rvk (DE-625)rvk/142220:12617 74.48 bkl The Rise of Big Spatial Data edited by Igor Ivan, Alex Singleton, Jiří Horák, Tomáš Inspektor Cham Springer 2017 Online-Ressource (XXVII, 408 p. 155 illus., 129 illus. in color, online resource) Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier Lecture Notes in Geoinformation and Cartography SpringerLink Bücher Springer eBook Collection Earth and Environmental Science This edited volume gathers the proceedings of the Symposium GIS Ostrava 2016, the Rise of Big Spatial Data, held at the Technical University of Ostrava, Czech Republic, March 16-18, 2016. Combining theoretical papers and applications by authors from around the globe, it summarises the latest research findings in the area of big spatial data and key problems related to its utilisation. Welcome to dawn of the big data era: though it’s in sight, it isn’t quite here yet. Big spatial data is characterised by three main features: volume beyond the limit of usual geo-processing, velocity higher than that available using conventional processes, and variety, combining more diverse geodata sources than usual. The popular term denotes a situation in which one or more of these key properties reaches a point at which traditional methods for geodata collection, storage, processing, control, analysis, modelling, validation and visualisation fail to provide effective solutions. Entering the era of big spatial data calls for finding solutions that address all “small data” issues that soon create “big data” troubles. Resilience for big spatial data means solving the heterogeneity of spatial data sources (in topics, purpose, completeness, guarantee, licensing, coverage etc.), large volumes (from gigabytes to terabytes and more), undue complexity of geo-applications and systems (i.e. combination of standalone applications with web services, mobile platforms and sensor networks), neglected automation of geodata preparation (i.e. harmonisation, fusion), insufficient control of geodata collection and distribution processes (i.e. scarcity and poor quality of metadata and metadata systems), limited analytical tool capacity (i.e. domination of traditional causal-driven analysis), low visual system performance, inefficient knowledge-discovery techniques (for transformation of vast amounts of information into tiny and essential outputs) and much more. These trends are accelerating as sensors become more ubiquitous around the world Application of WEB-GIS for Dissemination and 3D Visualization of Larege-Volume LIDAR Data -- Design and Evaluation of WEBGL-BASED Heat Map Visualization for Big Point Data -- Sparse Big Data Problem: A Case Study of Czech Graffiti Crimes -- Surveying of Open Pit Mine Using Low-Cost Aerial Photogrammetry -- Models for Relocation of Emergency Medical Stations -- The Possibilities of Big GIS Data Processing on the Desktop Computers -- Creating Large Size of Data with Apache Hadoop -- Processing LIDAR Data with Apache Hadoop -- Applicability of Support Vector Machines in Landslide Susceptibility Mapping -- Integration of Heterogeneous Data in the Support of the Forest Protection - Structural Concept Data mining Geographical information systems Geography Konferenzschrift (DE-588)1071861417 (DE-627)826484824 (DE-576)433375485 gnd-content s (DE-588)4429674-5 (DE-627)221360360 (DE-576)212363301 Geoinformation gnd (DE-627) Ivan, Igor hrsg edt Singleton, Alex hrsg edt Horák, Jiři hrsg edt Inspektor, Tomáš hrsg edt 9783319451220 Erscheint auch als Druck-Ausgabe GIS (2016 : Ostrau, Mähren) The Rise of big spatial data Cham : Springer, 2017 xxvii, 408 Seiten (DE-627)872636038 (DE-576)479617198 9783319451220 Printed edition 9783319451220 https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 B:SPRINGER Verlag lizenzpflichtig Volltext https://external.dandelon.com/download/attachments/dandelon/ids/CH0014DAB2A0A10569AEFC1258370002C6FF2.pdf V:DE-601 X:AGI pdf/application 2019-02-01 Verlag Inhaltsverzeichnis (DE-627)871481529 ZDB-2-EES 2017 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_62 ISIL_DE-28 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_132 ISIL_DE-959 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_381 ISIL_DE-Ki130 GBV_ILN_2003 ISIL_DE-25 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2015 ISIL_DE-93 GBV_ILN_2017 ISIL_DE-576 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2048 ISIL_DE-Zwi2 GBV_ILN_2148 ISIL_DE-950 RB 10104 Datenverarbeitung, Geoinformatik Geografie Nicht regional gebundene Darstellungen Allgemeine Geografie Hilfswissenschaften Datenverarbeitung, Geoinformatik (DE-627)127212973X (DE-625)rvk/142220:12617 (DE-576)20212973X 74.48 Geoinformationssysteme SEPA (DE-627)181570149 BO 045F 910.285 60 01 0705 3566871346 SpringerLink Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. Nur für Angehörige der HSU: Volltextzugang von außerhalb des Campus mit Anmeldung über Shibboleth mit Ihrer Bibliothekskennung z 19-12-19 62 01 0028 165565098X OLR-EES Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 02-01-17 65 01 0003 165052627X 03 --%%-- ebook --%%-- --%%-- OLR-SEB-ZDB-2-EES Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. k3o 02-01-17 120 01 0715 1650453647 OLR-ESP Campusweiter Zugriff (Universität Oldenburg). - Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden. z 09-12-16 120 02 0715 175387064X 00 --%%-- --%%-- g --%%-- alma ww z 22-02-18 120 03 0715 4096926302 00 --%%-- --%%-- g --%%-- alma ww z 21-03-22 130 01 0700 1834547784 OLR-SEB Vervielfältigungen (z. B. Kopien, Downloads) nur für den eigenen wissenschaftlichen Gebrauch. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots z 21-12-18 132 01 0959 165295239X OLR-ESP-EES Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. k 18-12-16 370 01 4370 1650172788 olr-springer Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. i z 09-12-16 381 01 4381 1648955495 OLR-SEB Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots z 03-12-16 2003 01 DE-25 3366428546 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Elektronischer Volltext - Universitätslizenz l01 06-03-17 2006 01 DE-14 3366428627 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- l01 19-02-18 2014 01 DE-90 3366428694 00 --%%-- --%%-- --%%-- kp l01 20-12-16 2014 02 DE-90 3366428708 00 --%%-- --%%-- --%%-- kp l02 20-12-16 2015 01 DE-93 3366428775 00 --%%-- --%%-- p --%%-- Campuslizenz l01 08-12-16 2017 01 DE-576 3366428864 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Besitznachweis BSZ nur für Dateneinspielung, keine echte Lizenz vorhanden l01 14-10-16 2027 01 DE-105 3366428945 00 --%%-- --%%-- n --%%-- Campuslizenz l01 19-01-17 2048 01 DE-Zwi2 336642902X 00 --%%-- Springer E-Book n --%%-- Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 02-03-17 2148 01 DE-950 3366429097 00 --%%-- eBook Springer --%%-- kp Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 09-11-16 60 01 0705 Volltextzugang Campus https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 62 01 0028 https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 65 01 0003 Volltextzugang Campus https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 120 01 0715 https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 120 02 0715 http://49gbv-uob-primo.hosted.exlibrisgroup.com/openurl/49GBV_UOB/UOB_services_page?u.ignore_date_coverage=true&rft.mms_id=991015264451603501 120 03 0715 http://49gbv-uob-primo.hosted.exlibrisgroup.com/openurl/49GBV_UOB/UOB_services_page?u.ignore_date_coverage=true&rft.mms_id=991015264451603501 130 01 0700 https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 132 01 0959 Zugriff nur für Angehörige der Hochschule Osnabrück im Hochschulnetz https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 370 01 4370 E-Book: Zugriff im HCU-Netz. Zugriff von außerhalb nur für HCU-Angehörige möglich https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 381 01 4381 Zugriff nur für GEOMAR-Mitarbeiter / Access for GEOMAR employees only https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 2003 01 DE-25 http://www.redi-bw.de/start/unifr/EBooks-springer/10.1007/978-3-319-45123-7 2006 01 DE-14 http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 2014 01 DE-90 Zugang im Netz des KIT http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 2014 02 DE-90 Zugang im Netz der HKA http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 2015 01 DE-93 http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 2048 01 DE-Zwi2 http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 2148 01 DE-950 http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 132 01 0959 00 EBooks Springer Earth and environmental sciences 381 01 4381 00 E-Book 2027 01 DE-105 00 s ebook 120 00 DE-715 99 ww 120 01 0715 YH 2020 60 01 0705 SpringerLink 62 01 0028 OLR-EES 65 01 0003 OLR-SEB-ZDB-2-EES 120 01 0715 OLR-ESP 120 02 0715 alma 120 03 0715 alma 130 01 0700 OLR-SEB 132 01 0959 OLR-ESP-EES 132 01 0959 OLR-ESP 370 01 4370 olr-springer 381 01 4381 OLR-SEB |
| allfieldsGer |
9783319451237 978-3-319-45123-7 10.1007/978-3-319-45123-7 doi (DE-627)1653635681 (DE-576)479368198 (DE-599)BSZ479368198 (OCoLC)965033954 (OCoLC)1026966743 (DE-He213)978-3-319-45123-7 DE-627 ger DE-627 rakwb eng XA-DE GA1-1776 RGW bicssc SCI030000 bisacsh TEC036000 bisacsh RB 10104 rvk (DE-625)rvk/142220:12617 74.48 bkl The Rise of Big Spatial Data edited by Igor Ivan, Alex Singleton, Jiří Horák, Tomáš Inspektor Cham Springer 2017 Online-Ressource (XXVII, 408 p. 155 illus., 129 illus. in color, online resource) Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier Lecture Notes in Geoinformation and Cartography SpringerLink Bücher Springer eBook Collection Earth and Environmental Science This edited volume gathers the proceedings of the Symposium GIS Ostrava 2016, the Rise of Big Spatial Data, held at the Technical University of Ostrava, Czech Republic, March 16-18, 2016. Combining theoretical papers and applications by authors from around the globe, it summarises the latest research findings in the area of big spatial data and key problems related to its utilisation. Welcome to dawn of the big data era: though it’s in sight, it isn’t quite here yet. Big spatial data is characterised by three main features: volume beyond the limit of usual geo-processing, velocity higher than that available using conventional processes, and variety, combining more diverse geodata sources than usual. The popular term denotes a situation in which one or more of these key properties reaches a point at which traditional methods for geodata collection, storage, processing, control, analysis, modelling, validation and visualisation fail to provide effective solutions. Entering the era of big spatial data calls for finding solutions that address all “small data” issues that soon create “big data” troubles. Resilience for big spatial data means solving the heterogeneity of spatial data sources (in topics, purpose, completeness, guarantee, licensing, coverage etc.), large volumes (from gigabytes to terabytes and more), undue complexity of geo-applications and systems (i.e. combination of standalone applications with web services, mobile platforms and sensor networks), neglected automation of geodata preparation (i.e. harmonisation, fusion), insufficient control of geodata collection and distribution processes (i.e. scarcity and poor quality of metadata and metadata systems), limited analytical tool capacity (i.e. domination of traditional causal-driven analysis), low visual system performance, inefficient knowledge-discovery techniques (for transformation of vast amounts of information into tiny and essential outputs) and much more. These trends are accelerating as sensors become more ubiquitous around the world Application of WEB-GIS for Dissemination and 3D Visualization of Larege-Volume LIDAR Data -- Design and Evaluation of WEBGL-BASED Heat Map Visualization for Big Point Data -- Sparse Big Data Problem: A Case Study of Czech Graffiti Crimes -- Surveying of Open Pit Mine Using Low-Cost Aerial Photogrammetry -- Models for Relocation of Emergency Medical Stations -- The Possibilities of Big GIS Data Processing on the Desktop Computers -- Creating Large Size of Data with Apache Hadoop -- Processing LIDAR Data with Apache Hadoop -- Applicability of Support Vector Machines in Landslide Susceptibility Mapping -- Integration of Heterogeneous Data in the Support of the Forest Protection - Structural Concept Data mining Geographical information systems Geography Konferenzschrift (DE-588)1071861417 (DE-627)826484824 (DE-576)433375485 gnd-content s (DE-588)4429674-5 (DE-627)221360360 (DE-576)212363301 Geoinformation gnd (DE-627) Ivan, Igor hrsg edt Singleton, Alex hrsg edt Horák, Jiři hrsg edt Inspektor, Tomáš hrsg edt 9783319451220 Erscheint auch als Druck-Ausgabe GIS (2016 : Ostrau, Mähren) The Rise of big spatial data Cham : Springer, 2017 xxvii, 408 Seiten (DE-627)872636038 (DE-576)479617198 9783319451220 Printed edition 9783319451220 https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 B:SPRINGER Verlag lizenzpflichtig Volltext https://external.dandelon.com/download/attachments/dandelon/ids/CH0014DAB2A0A10569AEFC1258370002C6FF2.pdf V:DE-601 X:AGI pdf/application 2019-02-01 Verlag Inhaltsverzeichnis (DE-627)871481529 ZDB-2-EES 2017 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_62 ISIL_DE-28 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_132 ISIL_DE-959 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_381 ISIL_DE-Ki130 GBV_ILN_2003 ISIL_DE-25 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2015 ISIL_DE-93 GBV_ILN_2017 ISIL_DE-576 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2048 ISIL_DE-Zwi2 GBV_ILN_2148 ISIL_DE-950 RB 10104 Datenverarbeitung, Geoinformatik Geografie Nicht regional gebundene Darstellungen Allgemeine Geografie Hilfswissenschaften Datenverarbeitung, Geoinformatik (DE-627)127212973X (DE-625)rvk/142220:12617 (DE-576)20212973X 74.48 Geoinformationssysteme SEPA (DE-627)181570149 BO 045F 910.285 60 01 0705 3566871346 SpringerLink Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. Nur für Angehörige der HSU: Volltextzugang von außerhalb des Campus mit Anmeldung über Shibboleth mit Ihrer Bibliothekskennung z 19-12-19 62 01 0028 165565098X OLR-EES Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 02-01-17 65 01 0003 165052627X 03 --%%-- ebook --%%-- --%%-- OLR-SEB-ZDB-2-EES Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. k3o 02-01-17 120 01 0715 1650453647 OLR-ESP Campusweiter Zugriff (Universität Oldenburg). - Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden. z 09-12-16 120 02 0715 175387064X 00 --%%-- --%%-- g --%%-- alma ww z 22-02-18 120 03 0715 4096926302 00 --%%-- --%%-- g --%%-- alma ww z 21-03-22 130 01 0700 1834547784 OLR-SEB Vervielfältigungen (z. B. Kopien, Downloads) nur für den eigenen wissenschaftlichen Gebrauch. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots z 21-12-18 132 01 0959 165295239X OLR-ESP-EES Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. k 18-12-16 370 01 4370 1650172788 olr-springer Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. i z 09-12-16 381 01 4381 1648955495 OLR-SEB Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots z 03-12-16 2003 01 DE-25 3366428546 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Elektronischer Volltext - Universitätslizenz l01 06-03-17 2006 01 DE-14 3366428627 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- l01 19-02-18 2014 01 DE-90 3366428694 00 --%%-- --%%-- --%%-- kp l01 20-12-16 2014 02 DE-90 3366428708 00 --%%-- --%%-- --%%-- kp l02 20-12-16 2015 01 DE-93 3366428775 00 --%%-- --%%-- p --%%-- Campuslizenz l01 08-12-16 2017 01 DE-576 3366428864 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Besitznachweis BSZ nur für Dateneinspielung, keine echte Lizenz vorhanden l01 14-10-16 2027 01 DE-105 3366428945 00 --%%-- --%%-- n --%%-- Campuslizenz l01 19-01-17 2048 01 DE-Zwi2 336642902X 00 --%%-- Springer E-Book n --%%-- Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 02-03-17 2148 01 DE-950 3366429097 00 --%%-- eBook Springer --%%-- kp Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 09-11-16 60 01 0705 Volltextzugang Campus https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 62 01 0028 https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 65 01 0003 Volltextzugang Campus https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 120 01 0715 https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 120 02 0715 http://49gbv-uob-primo.hosted.exlibrisgroup.com/openurl/49GBV_UOB/UOB_services_page?u.ignore_date_coverage=true&rft.mms_id=991015264451603501 120 03 0715 http://49gbv-uob-primo.hosted.exlibrisgroup.com/openurl/49GBV_UOB/UOB_services_page?u.ignore_date_coverage=true&rft.mms_id=991015264451603501 130 01 0700 https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 132 01 0959 Zugriff nur für Angehörige der Hochschule Osnabrück im Hochschulnetz https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 370 01 4370 E-Book: Zugriff im HCU-Netz. Zugriff von außerhalb nur für HCU-Angehörige möglich https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 381 01 4381 Zugriff nur für GEOMAR-Mitarbeiter / Access for GEOMAR employees only https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 2003 01 DE-25 http://www.redi-bw.de/start/unifr/EBooks-springer/10.1007/978-3-319-45123-7 2006 01 DE-14 http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 2014 01 DE-90 Zugang im Netz des KIT http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 2014 02 DE-90 Zugang im Netz der HKA http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 2015 01 DE-93 http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 2048 01 DE-Zwi2 http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 2148 01 DE-950 http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 132 01 0959 00 EBooks Springer Earth and environmental sciences 381 01 4381 00 E-Book 2027 01 DE-105 00 s ebook 120 00 DE-715 99 ww 120 01 0715 YH 2020 60 01 0705 SpringerLink 62 01 0028 OLR-EES 65 01 0003 OLR-SEB-ZDB-2-EES 120 01 0715 OLR-ESP 120 02 0715 alma 120 03 0715 alma 130 01 0700 OLR-SEB 132 01 0959 OLR-ESP-EES 132 01 0959 OLR-ESP 370 01 4370 olr-springer 381 01 4381 OLR-SEB |
| allfieldsSound |
9783319451237 978-3-319-45123-7 10.1007/978-3-319-45123-7 doi (DE-627)1653635681 (DE-576)479368198 (DE-599)BSZ479368198 (OCoLC)965033954 (OCoLC)1026966743 (DE-He213)978-3-319-45123-7 DE-627 ger DE-627 rakwb eng XA-DE GA1-1776 RGW bicssc SCI030000 bisacsh TEC036000 bisacsh RB 10104 rvk (DE-625)rvk/142220:12617 74.48 bkl The Rise of Big Spatial Data edited by Igor Ivan, Alex Singleton, Jiří Horák, Tomáš Inspektor Cham Springer 2017 Online-Ressource (XXVII, 408 p. 155 illus., 129 illus. in color, online resource) Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier Lecture Notes in Geoinformation and Cartography SpringerLink Bücher Springer eBook Collection Earth and Environmental Science This edited volume gathers the proceedings of the Symposium GIS Ostrava 2016, the Rise of Big Spatial Data, held at the Technical University of Ostrava, Czech Republic, March 16-18, 2016. Combining theoretical papers and applications by authors from around the globe, it summarises the latest research findings in the area of big spatial data and key problems related to its utilisation. Welcome to dawn of the big data era: though it’s in sight, it isn’t quite here yet. Big spatial data is characterised by three main features: volume beyond the limit of usual geo-processing, velocity higher than that available using conventional processes, and variety, combining more diverse geodata sources than usual. The popular term denotes a situation in which one or more of these key properties reaches a point at which traditional methods for geodata collection, storage, processing, control, analysis, modelling, validation and visualisation fail to provide effective solutions. Entering the era of big spatial data calls for finding solutions that address all “small data” issues that soon create “big data” troubles. Resilience for big spatial data means solving the heterogeneity of spatial data sources (in topics, purpose, completeness, guarantee, licensing, coverage etc.), large volumes (from gigabytes to terabytes and more), undue complexity of geo-applications and systems (i.e. combination of standalone applications with web services, mobile platforms and sensor networks), neglected automation of geodata preparation (i.e. harmonisation, fusion), insufficient control of geodata collection and distribution processes (i.e. scarcity and poor quality of metadata and metadata systems), limited analytical tool capacity (i.e. domination of traditional causal-driven analysis), low visual system performance, inefficient knowledge-discovery techniques (for transformation of vast amounts of information into tiny and essential outputs) and much more. These trends are accelerating as sensors become more ubiquitous around the world Application of WEB-GIS for Dissemination and 3D Visualization of Larege-Volume LIDAR Data -- Design and Evaluation of WEBGL-BASED Heat Map Visualization for Big Point Data -- Sparse Big Data Problem: A Case Study of Czech Graffiti Crimes -- Surveying of Open Pit Mine Using Low-Cost Aerial Photogrammetry -- Models for Relocation of Emergency Medical Stations -- The Possibilities of Big GIS Data Processing on the Desktop Computers -- Creating Large Size of Data with Apache Hadoop -- Processing LIDAR Data with Apache Hadoop -- Applicability of Support Vector Machines in Landslide Susceptibility Mapping -- Integration of Heterogeneous Data in the Support of the Forest Protection - Structural Concept Data mining Geographical information systems Geography Konferenzschrift (DE-588)1071861417 (DE-627)826484824 (DE-576)433375485 gnd-content s (DE-588)4429674-5 (DE-627)221360360 (DE-576)212363301 Geoinformation gnd (DE-627) Ivan, Igor hrsg edt Singleton, Alex hrsg edt Horák, Jiři hrsg edt Inspektor, Tomáš hrsg edt 9783319451220 Erscheint auch als Druck-Ausgabe GIS (2016 : Ostrau, Mähren) The Rise of big spatial data Cham : Springer, 2017 xxvii, 408 Seiten (DE-627)872636038 (DE-576)479617198 9783319451220 Printed edition 9783319451220 https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 B:SPRINGER Verlag lizenzpflichtig Volltext https://external.dandelon.com/download/attachments/dandelon/ids/CH0014DAB2A0A10569AEFC1258370002C6FF2.pdf V:DE-601 X:AGI pdf/application 2019-02-01 Verlag Inhaltsverzeichnis (DE-627)871481529 ZDB-2-EES 2017 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_62 ISIL_DE-28 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_132 ISIL_DE-959 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_381 ISIL_DE-Ki130 GBV_ILN_2003 ISIL_DE-25 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2015 ISIL_DE-93 GBV_ILN_2017 ISIL_DE-576 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2048 ISIL_DE-Zwi2 GBV_ILN_2148 ISIL_DE-950 RB 10104 Datenverarbeitung, Geoinformatik Geografie Nicht regional gebundene Darstellungen Allgemeine Geografie Hilfswissenschaften Datenverarbeitung, Geoinformatik (DE-627)127212973X (DE-625)rvk/142220:12617 (DE-576)20212973X 74.48 Geoinformationssysteme SEPA (DE-627)181570149 BO 045F 910.285 60 01 0705 3566871346 SpringerLink Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. Nur für Angehörige der HSU: Volltextzugang von außerhalb des Campus mit Anmeldung über Shibboleth mit Ihrer Bibliothekskennung z 19-12-19 62 01 0028 165565098X OLR-EES Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 02-01-17 65 01 0003 165052627X 03 --%%-- ebook --%%-- --%%-- OLR-SEB-ZDB-2-EES Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. k3o 02-01-17 120 01 0715 1650453647 OLR-ESP Campusweiter Zugriff (Universität Oldenburg). - Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden. z 09-12-16 120 02 0715 175387064X 00 --%%-- --%%-- g --%%-- alma ww z 22-02-18 120 03 0715 4096926302 00 --%%-- --%%-- g --%%-- alma ww z 21-03-22 130 01 0700 1834547784 OLR-SEB Vervielfältigungen (z. B. Kopien, Downloads) nur für den eigenen wissenschaftlichen Gebrauch. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots z 21-12-18 132 01 0959 165295239X OLR-ESP-EES Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. k 18-12-16 370 01 4370 1650172788 olr-springer Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. i z 09-12-16 381 01 4381 1648955495 OLR-SEB Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots z 03-12-16 2003 01 DE-25 3366428546 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Elektronischer Volltext - Universitätslizenz l01 06-03-17 2006 01 DE-14 3366428627 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- l01 19-02-18 2014 01 DE-90 3366428694 00 --%%-- --%%-- --%%-- kp l01 20-12-16 2014 02 DE-90 3366428708 00 --%%-- --%%-- --%%-- kp l02 20-12-16 2015 01 DE-93 3366428775 00 --%%-- --%%-- p --%%-- Campuslizenz l01 08-12-16 2017 01 DE-576 3366428864 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Besitznachweis BSZ nur für Dateneinspielung, keine echte Lizenz vorhanden l01 14-10-16 2027 01 DE-105 3366428945 00 --%%-- --%%-- n --%%-- Campuslizenz l01 19-01-17 2048 01 DE-Zwi2 336642902X 00 --%%-- Springer E-Book n --%%-- Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 02-03-17 2148 01 DE-950 3366429097 00 --%%-- eBook Springer --%%-- kp Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 09-11-16 60 01 0705 Volltextzugang Campus https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 62 01 0028 https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 65 01 0003 Volltextzugang Campus https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 120 01 0715 https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 120 02 0715 http://49gbv-uob-primo.hosted.exlibrisgroup.com/openurl/49GBV_UOB/UOB_services_page?u.ignore_date_coverage=true&rft.mms_id=991015264451603501 120 03 0715 http://49gbv-uob-primo.hosted.exlibrisgroup.com/openurl/49GBV_UOB/UOB_services_page?u.ignore_date_coverage=true&rft.mms_id=991015264451603501 130 01 0700 https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 132 01 0959 Zugriff nur für Angehörige der Hochschule Osnabrück im Hochschulnetz https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 370 01 4370 E-Book: Zugriff im HCU-Netz. Zugriff von außerhalb nur für HCU-Angehörige möglich https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 381 01 4381 Zugriff nur für GEOMAR-Mitarbeiter / Access for GEOMAR employees only https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 2003 01 DE-25 http://www.redi-bw.de/start/unifr/EBooks-springer/10.1007/978-3-319-45123-7 2006 01 DE-14 http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 2014 01 DE-90 Zugang im Netz des KIT http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 2014 02 DE-90 Zugang im Netz der HKA http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 2015 01 DE-93 http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 2048 01 DE-Zwi2 http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 2148 01 DE-950 http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 132 01 0959 00 EBooks Springer Earth and environmental sciences 381 01 4381 00 E-Book 2027 01 DE-105 00 s ebook 120 00 DE-715 99 ww 120 01 0715 YH 2020 60 01 0705 SpringerLink 62 01 0028 OLR-EES 65 01 0003 OLR-SEB-ZDB-2-EES 120 01 0715 OLR-ESP 120 02 0715 alma 120 03 0715 alma 130 01 0700 OLR-SEB 132 01 0959 OLR-ESP-EES 132 01 0959 OLR-ESP 370 01 4370 olr-springer 381 01 4381 OLR-SEB |
| language |
English |
| format_phy_str_mv |
Book |
| building |
60 62 65:3 120 130 132 370 381 2003:0 2006:0 2014:0 2015:0 2017:0 2027:0 2048:0 2148:0 |
| bklname |
Geoinformationssysteme |
| institution |
findex.gbv.de |
| selectbib_iln_str_mv |
60@ 62@ 65@3o 120@ 130@ 132@ 370@ 381@ 2003@01 2006@01 2014@01 2014@02 2015@01 2017@01 2027@01 2048@01 2148@01 |
| topic_facet |
Data mining Geographical information systems Geography Geoinformation |
| sw_local_iln_str_mv |
132:EBooks Springer Earth and environmental sciences 0959:EBooks Springer Earth and environmental sciences 381:E-Book 4381:E-Book 2027:ebook DE-105:ebook |
| isfreeaccess_bool |
false |
| authorswithroles_txt_mv |
Ivan, Igor @@edt@@ Singleton, Alex @@edt@@ Horák, Jiři @@edt@@ Inspektor, Tomáš @@edt@@ |
| publishDateDaySort_date |
2017-01-01T00:00:00Z |
| id |
1653635681 |
| signature_iln |
65:ebook 0003:ebook 2048:Springer E-Book DE-Zwi2:Springer E-Book 2148:eBook Springer DE-950:eBook Springer |
| signature_iln_str_mv |
65:ebook 0003:ebook 2048:Springer E-Book DE-Zwi2:Springer E-Book 2148:eBook Springer DE-950:eBook Springer |
| signature_iln_scis_mv |
65:ebook 0003:ebook 2048:Springer E-Book DE-Zwi2:Springer E-Book 2148:eBook Springer DE-950:eBook Springer |
| genre_facet |
Konferenzschrift |
| language_de |
englisch |
| standort_str_mv |
--%%-- |
| callnumber-first |
G - Geography, Anthropology, Recreation |
| series2 |
Lecture Notes in Geoinformation and Cartography SpringerLink Bücher Springer eBook Collection Earth and Environmental Science |
| standort_iln_str_mv |
65:--%%-- 0003:--%%-- 120:--%%-- 0715:--%%-- 2003:--%%-- DE-25:--%%-- 2006:--%%-- DE-14:--%%-- 2014:--%%-- DE-90:--%%-- 2015:--%%-- DE-93:--%%-- 2017:--%%-- DE-576:--%%-- 2027:--%%-- DE-105:--%%-- 2048:--%%-- DE-Zwi2:--%%-- 2148:--%%-- DE-950:--%%-- |
| ppnlink_with_tag_str_mv |
@@776@@(DE-627)872636038 @@889@@(DE-627)871481529 |
| format |
eBook |
| delete_txt_mv |
keep |
| typewithnormlink_str_mv |
SubjectHeading@(DE-588)1071861417 SubjectHeadingSensoStricto@(DE-588)1071861417 SubjectHeading@(DE-588)4429674-5 SubjectHeadingSensoStricto@(DE-588)4429674-5 |
| collection |
KXP GVK SWB |
| publishPlace |
Cham |
| remote_str |
true |
| abrufzeichen_iln_str_mv |
60@SpringerLink 62@OLR-EES 65@OLR-SEB-ZDB-2-EES 120@OLR-ESP 120@alma 130@OLR-SEB 132@OLR-ESP-EES 132@OLR-ESP 370@olr-springer 381@OLR-SEB |
| abrufzeichen_iln_scis_mv |
60@SpringerLink 62@OLR-EES 65@OLR-SEB-ZDB-2-EES 120@OLR-ESP 120@alma 130@OLR-SEB 132@OLR-ESP-EES 132@OLR-ESP 370@olr-springer 381@OLR-SEB |
| callnumber-label |
GA1-1776 |
| last_changed_iln_str_mv |
60@19-12-19 62@02-01-17 65@02-01-17 120@09-12-16 120@22-02-18 120@21-03-22 130@21-12-18 132@18-12-16 370@09-12-16 381@03-12-16 2003@06-03-17 2006@19-02-18 2014@20-12-16 2015@08-12-16 2017@14-10-16 2027@19-01-17 2048@02-03-17 2148@09-11-16 |
| illustrated |
Not Illustrated |
| notation_local_iln_str_mv |
120:ww DE-715:ww |
| topic_title |
GA1-1776 RB 10104 rvk (DE-625)rvk/142220:12617 74.48 bkl 132 01 0959 00 EBooks Springer Earth and environmental sciences 381 01 4381 00 E-Book 2027 01 DE-105 00 s ebook The Rise of Big Spatial Data edited by Igor Ivan, Alex Singleton, Jiří Horák, Tomáš Inspektor Data mining Geographical information systems Geography s (DE-588)4429674-5 (DE-627)221360360 (DE-576)212363301 Geoinformation gnd (DE-627) |
| publisher |
Springer |
| publisherStr |
Springer |
| topic |
misc GA1-1776 rvk RB 10104 bkl 74.48 misc Data mining misc Geographical information systems misc Geography gnd Geoinformation 132 EBooks Springer Earth and environmental sciences 381 E-Book 2027 ebook |
| spellingShingle |
misc GA1-1776 rvk RB 10104 bkl 74.48 misc Data mining misc Geographical information systems misc Geography gnd Geoinformation 132 EBooks Springer Earth and environmental sciences 381 E-Book 2027 ebook The Rise of Big Spatial Data |
| topic_unstemmed |
misc GA1-1776 rvk RB 10104 bkl 74.48 misc Data mining misc Geographical information systems misc Geography gnd Geoinformation 132 EBooks Springer Earth and environmental sciences 381 E-Book 2027 ebook |
| topic_browse |
misc GA1-1776 rvk RB 10104 bkl 74.48 misc Data mining misc Geographical information systems misc Geography gnd Geoinformation 132 EBooks Springer Earth and environmental sciences 381 E-Book 2027 ebook |
| format_facet |
Elektronische Bücher Bücher Elektronische Ressource |
| standort_txtP_mv |
--%%-- |
| format_main_str_mv |
Text Buch |
| format_details_str_mv |
Konferenzschrift |
| carriertype_str_mv |
cr |
| author2_variant |
i i ii a s as j h jh t i ti |
| normlinkwithtype_str_mv |
(DE-588)1071861417@SubjectHeading (DE-588)1071861417@SubjectHeadingSensoStricto (DE-588)4429674-5@SubjectHeading (DE-588)4429674-5@SubjectHeadingSensoStricto |
| signature |
ebook --%%-- Springer E-Book eBook Springer |
| signature_str_mv |
ebook --%%-- Springer E-Book eBook Springer |
| isbn |
9783319451237 3319451235 9783319451220 3319451227 |
| isfreeaccess_txt |
false |
| normlinkwithrole_str_mv |
(DE-588)1071861417@@655@@ (DE-588)4429674-5@@689@@ |
| title |
The Rise of Big Spatial Data |
| ctrlnum |
(DE-627)1653635681 (DE-576)479368198 (DE-599)BSZ479368198 (OCoLC)965033954 (OCoLC)1026966743 (DE-He213)978-3-319-45123-7 |
| exemplarkommentar_str_mv |
60@Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. 60@Nur für Angehörige der HSU: Volltextzugang von außerhalb des Campus mit Anmeldung über Shibboleth mit Ihrer Bibliothekskennung 62@Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. 65@Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. 120@Campusweiter Zugriff (Universität Oldenburg). - Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden. 120@ww 130@Vervielfältigungen (z. B. Kopien, Downloads) nur für den eigenen wissenschaftlichen Gebrauch. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots 132@Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. 370@Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. 381@Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots 2003@Elektronischer Volltext - Universitätslizenz 2015@Campuslizenz 2017@Besitznachweis BSZ nur für Dateneinspielung, keine echte Lizenz vorhanden 2027@Campuslizenz 2048@Elektronischer Volltext - Campuslizenz 2148@Elektronischer Volltext - Campuslizenz |
| title_full |
The Rise of Big Spatial Data edited by Igor Ivan, Alex Singleton, Jiří Horák, Tomáš Inspektor |
| callnumber-first-code |
G |
| lang_code |
eng |
| class_local |
120 00 DE-715 99 ww |
| isOA_bool |
false |
| recordtype |
marc |
| genre |
Konferenzschrift (DE-588)1071861417 (DE-627)826484824 (DE-576)433375485 gnd-content |
| publishDateSort |
2017 |
| contenttype_str_mv |
txt |
| class_local_iln |
120:ww DE-715:ww |
| selectkey |
60:z 62:z 65:k 120:z 130:z 132:k 370:z 381:z 2003:l 2006:l 2014:l 2015:l 2017:l 2027:l 2048:l 2148:l |
| physical |
Online-Ressource (XXVII, 408 p. 155 illus., 129 illus. in color, online resource) |
| class |
GA1-1776 RB 10104 rvk (DE-625)rvk/142220:12617 74.48 bkl 120 00 DE-715 99 ww |
| format_se |
Elektronische Bücher |
| countryofpublication_str_mv |
XA-DE |
| classname_local_iln_str_mv |
120: DE-715: |
| doi_str_mv |
10.1007/978-3-319-45123-7 |
| normlink |
RVK/142220:12617 1071861417 826484824 433375485 4429674-5 221360360 212363301 127212973X 20212973X 181570149 |
| normlink_prefix_str_mv |
(DE-625)rvk/142220:12617 (DE-588)1071861417 (DE-627)826484824 (DE-576)433375485 (DE-588)4429674-5 (DE-627)221360360 (DE-576)212363301 (DE-627)127212973X (DE-576)20212973X (DE-627)181570149 |
| author2-role |
hrsg |
| title_sort |
rise of big spatial data |
| callnumber |
GA1-1776 |
| title_auth |
The Rise of Big Spatial Data |
| abstract |
This edited volume gathers the proceedings of the Symposium GIS Ostrava 2016, the Rise of Big Spatial Data, held at the Technical University of Ostrava, Czech Republic, March 16-18, 2016. Combining theoretical papers and applications by authors from around the globe, it summarises the latest research findings in the area of big spatial data and key problems related to its utilisation. Welcome to dawn of the big data era: though it’s in sight, it isn’t quite here yet. Big spatial data is characterised by three main features: volume beyond the limit of usual geo-processing, velocity higher than that available using conventional processes, and variety, combining more diverse geodata sources than usual. The popular term denotes a situation in which one or more of these key properties reaches a point at which traditional methods for geodata collection, storage, processing, control, analysis, modelling, validation and visualisation fail to provide effective solutions. Entering the era of big spatial data calls for finding solutions that address all “small data” issues that soon create “big data” troubles. Resilience for big spatial data means solving the heterogeneity of spatial data sources (in topics, purpose, completeness, guarantee, licensing, coverage etc.), large volumes (from gigabytes to terabytes and more), undue complexity of geo-applications and systems (i.e. combination of standalone applications with web services, mobile platforms and sensor networks), neglected automation of geodata preparation (i.e. harmonisation, fusion), insufficient control of geodata collection and distribution processes (i.e. scarcity and poor quality of metadata and metadata systems), limited analytical tool capacity (i.e. domination of traditional causal-driven analysis), low visual system performance, inefficient knowledge-discovery techniques (for transformation of vast amounts of information into tiny and essential outputs) and much more. These trends are accelerating as sensors become more ubiquitous around the world Application of WEB-GIS for Dissemination and 3D Visualization of Larege-Volume LIDAR Data -- Design and Evaluation of WEBGL-BASED Heat Map Visualization for Big Point Data -- Sparse Big Data Problem: A Case Study of Czech Graffiti Crimes -- Surveying of Open Pit Mine Using Low-Cost Aerial Photogrammetry -- Models for Relocation of Emergency Medical Stations -- The Possibilities of Big GIS Data Processing on the Desktop Computers -- Creating Large Size of Data with Apache Hadoop -- Processing LIDAR Data with Apache Hadoop -- Applicability of Support Vector Machines in Landslide Susceptibility Mapping -- Integration of Heterogeneous Data in the Support of the Forest Protection - Structural Concept |
| abstractGer |
This edited volume gathers the proceedings of the Symposium GIS Ostrava 2016, the Rise of Big Spatial Data, held at the Technical University of Ostrava, Czech Republic, March 16-18, 2016. Combining theoretical papers and applications by authors from around the globe, it summarises the latest research findings in the area of big spatial data and key problems related to its utilisation. Welcome to dawn of the big data era: though it’s in sight, it isn’t quite here yet. Big spatial data is characterised by three main features: volume beyond the limit of usual geo-processing, velocity higher than that available using conventional processes, and variety, combining more diverse geodata sources than usual. The popular term denotes a situation in which one or more of these key properties reaches a point at which traditional methods for geodata collection, storage, processing, control, analysis, modelling, validation and visualisation fail to provide effective solutions. Entering the era of big spatial data calls for finding solutions that address all “small data” issues that soon create “big data” troubles. Resilience for big spatial data means solving the heterogeneity of spatial data sources (in topics, purpose, completeness, guarantee, licensing, coverage etc.), large volumes (from gigabytes to terabytes and more), undue complexity of geo-applications and systems (i.e. combination of standalone applications with web services, mobile platforms and sensor networks), neglected automation of geodata preparation (i.e. harmonisation, fusion), insufficient control of geodata collection and distribution processes (i.e. scarcity and poor quality of metadata and metadata systems), limited analytical tool capacity (i.e. domination of traditional causal-driven analysis), low visual system performance, inefficient knowledge-discovery techniques (for transformation of vast amounts of information into tiny and essential outputs) and much more. These trends are accelerating as sensors become more ubiquitous around the world Application of WEB-GIS for Dissemination and 3D Visualization of Larege-Volume LIDAR Data -- Design and Evaluation of WEBGL-BASED Heat Map Visualization for Big Point Data -- Sparse Big Data Problem: A Case Study of Czech Graffiti Crimes -- Surveying of Open Pit Mine Using Low-Cost Aerial Photogrammetry -- Models for Relocation of Emergency Medical Stations -- The Possibilities of Big GIS Data Processing on the Desktop Computers -- Creating Large Size of Data with Apache Hadoop -- Processing LIDAR Data with Apache Hadoop -- Applicability of Support Vector Machines in Landslide Susceptibility Mapping -- Integration of Heterogeneous Data in the Support of the Forest Protection - Structural Concept |
| abstract_unstemmed |
This edited volume gathers the proceedings of the Symposium GIS Ostrava 2016, the Rise of Big Spatial Data, held at the Technical University of Ostrava, Czech Republic, March 16-18, 2016. Combining theoretical papers and applications by authors from around the globe, it summarises the latest research findings in the area of big spatial data and key problems related to its utilisation. Welcome to dawn of the big data era: though it’s in sight, it isn’t quite here yet. Big spatial data is characterised by three main features: volume beyond the limit of usual geo-processing, velocity higher than that available using conventional processes, and variety, combining more diverse geodata sources than usual. The popular term denotes a situation in which one or more of these key properties reaches a point at which traditional methods for geodata collection, storage, processing, control, analysis, modelling, validation and visualisation fail to provide effective solutions. Entering the era of big spatial data calls for finding solutions that address all “small data” issues that soon create “big data” troubles. Resilience for big spatial data means solving the heterogeneity of spatial data sources (in topics, purpose, completeness, guarantee, licensing, coverage etc.), large volumes (from gigabytes to terabytes and more), undue complexity of geo-applications and systems (i.e. combination of standalone applications with web services, mobile platforms and sensor networks), neglected automation of geodata preparation (i.e. harmonisation, fusion), insufficient control of geodata collection and distribution processes (i.e. scarcity and poor quality of metadata and metadata systems), limited analytical tool capacity (i.e. domination of traditional causal-driven analysis), low visual system performance, inefficient knowledge-discovery techniques (for transformation of vast amounts of information into tiny and essential outputs) and much more. These trends are accelerating as sensors become more ubiquitous around the world Application of WEB-GIS for Dissemination and 3D Visualization of Larege-Volume LIDAR Data -- Design and Evaluation of WEBGL-BASED Heat Map Visualization for Big Point Data -- Sparse Big Data Problem: A Case Study of Czech Graffiti Crimes -- Surveying of Open Pit Mine Using Low-Cost Aerial Photogrammetry -- Models for Relocation of Emergency Medical Stations -- The Possibilities of Big GIS Data Processing on the Desktop Computers -- Creating Large Size of Data with Apache Hadoop -- Processing LIDAR Data with Apache Hadoop -- Applicability of Support Vector Machines in Landslide Susceptibility Mapping -- Integration of Heterogeneous Data in the Support of the Forest Protection - Structural Concept |
| collection_details |
ZDB-2-EES GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_62 ISIL_DE-28 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_132 ISIL_DE-959 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_381 ISIL_DE-Ki130 GBV_ILN_2003 ISIL_DE-25 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2015 ISIL_DE-93 GBV_ILN_2017 ISIL_DE-576 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2048 ISIL_DE-Zwi2 GBV_ILN_2148 ISIL_DE-950 |
| title_short |
The Rise of Big Spatial Data |
| url |
https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7 https://external.dandelon.com/download/attachments/dandelon/ids/CH0014DAB2A0A10569AEFC1258370002C6FF2.pdf |
| ausleihindikator_str_mv |
60 62 65:- 120 120:g 130 132 370 381 2003:- 2006:- 2014:- 2015:p 2017:- 2027:n 2048:n 2148:- |
| rolewithnormlink_str_mv |
@@655@@(DE-588)1071861417 @@689@@(DE-588)4429674-5 |
| remote_bool |
true |
| author2 |
Ivan, Igor Singleton, Alex Horák, Jiři Inspektor, Tomáš |
| author2Str |
Ivan, Igor Singleton, Alex Horák, Jiři Inspektor, Tomáš |
| ppnlink |
872636038 871481529 |
| callnumber-subject |
GA - Mathematical Geography and Cartography |
| GND_str_mv |
Konferenzschrift Geoinformation |
| GND_txt_mv |
Konferenzschrift Geoinformation |
| GND_txtF_mv |
Konferenzschrift Geoinformation |
| mediatype_str_mv |
c |
| isOA_txt |
false |
| hochschulschrift_bool |
false |
| author2_role |
edt edt edt edt |
| doi_str |
10.1007/978-3-319-45123-7 |
| callnumber-a |
GA1-1776 |
| up_date |
2024-07-16T01:22:07.512Z |
| fullrecord |
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>01000cam a22002652 4500</leader><controlfield tag="001">1653635681</controlfield><controlfield tag="003">DE-627</controlfield><controlfield tag="005">20240707000117.0</controlfield><controlfield tag="007">cr uuu---uuuuu</controlfield><controlfield tag="008">161103s2017 gw |||||o 00| ||eng c</controlfield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">9783319451237</subfield><subfield code="9">978-3-319-45123-7</subfield></datafield><datafield tag="024" ind1="7" ind2=" "><subfield code="a">10.1007/978-3-319-45123-7</subfield><subfield code="2">doi</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-627)1653635681</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-576)479368198</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)BSZ479368198</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(OCoLC)965033954</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(OCoLC)1026966743</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-He213)978-3-319-45123-7</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-627</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="c">DE-627</subfield><subfield code="e">rakwb</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">eng</subfield></datafield><datafield tag="044" ind1=" " ind2=" "><subfield code="c">XA-DE</subfield></datafield><datafield tag="050" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">GA1-1776</subfield></datafield><datafield tag="072" ind1=" " ind2="7"><subfield code="a">RGW</subfield><subfield code="2">bicssc</subfield></datafield><datafield tag="072" ind1=" " ind2="7"><subfield code="a">SCI030000</subfield><subfield code="2">bisacsh</subfield></datafield><datafield tag="072" ind1=" " ind2="7"><subfield code="a">TEC036000</subfield><subfield code="2">bisacsh</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">RB 10104</subfield><subfield code="2">rvk</subfield><subfield code="0">(DE-625)rvk/142220:12617</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">74.48</subfield><subfield code="2">bkl</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="4"><subfield code="a">The Rise of Big Spatial Data</subfield><subfield code="c">edited by Igor Ivan, Alex Singleton, Jiří Horák, Tomáš Inspektor</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">Cham</subfield><subfield code="b">Springer</subfield><subfield code="c">2017</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Online-Ressource (XXVII, 408 p. 155 illus., 129 illus. in color, online resource)</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Text</subfield><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Computermedien</subfield><subfield code="b">c</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Online-Ressource</subfield><subfield code="b">cr</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="490" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">Lecture Notes in Geoinformation and Cartography</subfield></datafield><datafield tag="490" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">SpringerLink</subfield><subfield code="a">Bücher</subfield></datafield><datafield tag="490" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">Springer eBook Collection</subfield><subfield code="a">Earth and Environmental Science</subfield></datafield><datafield tag="520" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">This edited volume gathers the proceedings of the Symposium GIS Ostrava 2016, the Rise of Big Spatial Data, held at the Technical University of Ostrava, Czech Republic, March 16-18, 2016. Combining theoretical papers and applications by authors from around the globe, it summarises the latest research findings in the area of big spatial data and key problems related to its utilisation. Welcome to dawn of the big data era: though it’s in sight, it isn’t quite here yet. Big spatial data is characterised by three main features: volume beyond the limit of usual geo-processing, velocity higher than that available using conventional processes, and variety, combining more diverse geodata sources than usual. The popular term denotes a situation in which one or more of these key properties reaches a point at which traditional methods for geodata collection, storage, processing, control, analysis, modelling, validation and visualisation fail to provide effective solutions. Entering the era of big spatial data calls for finding solutions that address all “small data” issues that soon create “big data” troubles. Resilience for big spatial data means solving the heterogeneity of spatial data sources (in topics, purpose, completeness, guarantee, licensing, coverage etc.), large volumes (from gigabytes to terabytes and more), undue complexity of geo-applications and systems (i.e. combination of standalone applications with web services, mobile platforms and sensor networks), neglected automation of geodata preparation (i.e. harmonisation, fusion), insufficient control of geodata collection and distribution processes (i.e. scarcity and poor quality of metadata and metadata systems), limited analytical tool capacity (i.e. domination of traditional causal-driven analysis), low visual system performance, inefficient knowledge-discovery techniques (for transformation of vast amounts of information into tiny and essential outputs) and much more. These trends are accelerating as sensors become more ubiquitous around the world</subfield></datafield><datafield tag="520" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Application of WEB-GIS for Dissemination and 3D Visualization of Larege-Volume LIDAR Data -- Design and Evaluation of WEBGL-BASED Heat Map Visualization for Big Point Data -- Sparse Big Data Problem: A Case Study of Czech Graffiti Crimes -- Surveying of Open Pit Mine Using Low-Cost Aerial Photogrammetry -- Models for Relocation of Emergency Medical Stations -- The Possibilities of Big GIS Data Processing on the Desktop Computers -- Creating Large Size of Data with Apache Hadoop -- Processing LIDAR Data with Apache Hadoop -- Applicability of Support Vector Machines in Landslide Susceptibility Mapping -- Integration of Heterogeneous Data in the Support of the Forest Protection - Structural Concept</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Data mining</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Geographical information systems</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Geography</subfield></datafield><datafield tag="655" ind1=" " ind2="7"><subfield code="a">Konferenzschrift</subfield><subfield code="0">(DE-588)1071861417</subfield><subfield code="0">(DE-627)826484824</subfield><subfield code="0">(DE-576)433375485</subfield><subfield code="2">gnd-content</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="0"><subfield code="D">s</subfield><subfield code="0">(DE-588)4429674-5</subfield><subfield code="0">(DE-627)221360360</subfield><subfield code="0">(DE-576)212363301</subfield><subfield code="a">Geoinformation</subfield><subfield code="2">gnd</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2=" "><subfield code="5">(DE-627)</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Ivan, Igor</subfield><subfield code="e">hrsg</subfield><subfield code="4">edt</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Singleton, Alex</subfield><subfield code="e">hrsg</subfield><subfield code="4">edt</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Horák, Jiři</subfield><subfield code="e">hrsg</subfield><subfield code="4">edt</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Inspektor, Tomáš</subfield><subfield code="e">hrsg</subfield><subfield code="4">edt</subfield></datafield><datafield tag="776" ind1="1" ind2=" "><subfield code="z">9783319451220</subfield></datafield><datafield tag="776" ind1="0" ind2="8"><subfield code="i">Erscheint auch als</subfield><subfield code="n">Druck-Ausgabe</subfield><subfield code="a">GIS (2016 : Ostrau, Mähren)</subfield><subfield code="t">The Rise of big spatial data</subfield><subfield code="d">Cham : Springer, 2017</subfield><subfield code="h">xxvii, 408 Seiten</subfield><subfield code="w">(DE-627)872636038</subfield><subfield code="w">(DE-576)479617198</subfield><subfield code="z">9783319451220</subfield></datafield><datafield tag="776" ind1="0" ind2="8"><subfield code="i">Printed edition</subfield><subfield code="z">9783319451220</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="0"><subfield code="u">https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7</subfield><subfield code="m">B:SPRINGER</subfield><subfield code="x">Verlag</subfield><subfield code="z">lizenzpflichtig</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="2"><subfield code="u">https://external.dandelon.com/download/attachments/dandelon/ids/CH0014DAB2A0A10569AEFC1258370002C6FF2.pdf</subfield><subfield code="m">V:DE-601</subfield><subfield code="m">X:AGI</subfield><subfield code="q">pdf/application</subfield><subfield code="v">2019-02-01</subfield><subfield code="x">Verlag</subfield><subfield code="3">Inhaltsverzeichnis</subfield></datafield><datafield tag="889" ind1=" " ind2=" "><subfield code="w">(DE-627)871481529</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ZDB-2-EES</subfield><subfield code="b">2017</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_60</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-705</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">SYSFLAG_1</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_KXP</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_62</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-28</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_65</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-3</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_120</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-715</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_130</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-700</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_132</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-959</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_370</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-1373</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_381</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-Ki130</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_2003</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-25</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_2006</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-14</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_2014</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-90</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_2015</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-93</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_2017</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-576</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_2027</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-105</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_2048</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-Zwi2</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_2148</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-950</subfield></datafield><datafield tag="936" ind1="r" ind2="v"><subfield code="a">RB 10104</subfield><subfield code="b">Datenverarbeitung, Geoinformatik</subfield><subfield code="k">Geografie</subfield><subfield code="k">Nicht regional gebundene Darstellungen</subfield><subfield code="k">Allgemeine Geografie</subfield><subfield code="k">Hilfswissenschaften</subfield><subfield code="k">Datenverarbeitung, Geoinformatik</subfield><subfield code="0">(DE-627)127212973X</subfield><subfield code="0">(DE-625)rvk/142220:12617</subfield><subfield code="0">(DE-576)20212973X</subfield></datafield><datafield tag="936" ind1="b" ind2="k"><subfield code="a">74.48</subfield><subfield code="j">Geoinformationssysteme</subfield><subfield code="q">SEPA</subfield><subfield code="0">(DE-627)181570149</subfield></datafield><datafield tag="951" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">BO</subfield></datafield><datafield tag="953" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">045F</subfield><subfield code="a">910.285</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">60</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0705</subfield><subfield code="b">3566871346</subfield><subfield code="h">SpringerLink</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots.</subfield><subfield code="k">Nur für Angehörige der HSU: Volltextzugang von außerhalb des Campus mit Anmeldung über Shibboleth mit Ihrer Bibliothekskennung</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">19-12-19</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">62</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0028</subfield><subfield code="b">165565098X</subfield><subfield code="h">OLR-EES</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">02-01-17</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">65</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0003</subfield><subfield code="b">165052627X</subfield><subfield code="c">03</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">ebook</subfield><subfield code="e">--%%--</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">OLR-SEB-ZDB-2-EES</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">k3o</subfield><subfield code="z">02-01-17</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">120</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0715</subfield><subfield code="b">1650453647</subfield><subfield code="h">OLR-ESP</subfield><subfield code="k">Campusweiter Zugriff (Universität Oldenburg). - Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">09-12-16</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">120</subfield><subfield code="1">02</subfield><subfield code="x">0715</subfield><subfield code="b">175387064X</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">g</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">alma</subfield><subfield code="k">ww</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">22-02-18</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">120</subfield><subfield code="1">03</subfield><subfield code="x">0715</subfield><subfield code="b">4096926302</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">g</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">alma</subfield><subfield code="k">ww</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">21-03-22</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">130</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0700</subfield><subfield code="b">1834547784</subfield><subfield code="h">OLR-SEB</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z. B. Kopien, Downloads) nur für den eigenen wissenschaftlichen Gebrauch. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">21-12-18</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">132</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0959</subfield><subfield code="b">165295239X</subfield><subfield code="h">OLR-ESP-EES</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots.</subfield><subfield code="y">k</subfield><subfield code="z">18-12-16</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">370</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">4370</subfield><subfield code="b">1650172788</subfield><subfield code="h">olr-springer</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots.</subfield><subfield code="u">i</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">09-12-16</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">381</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">4381</subfield><subfield code="b">1648955495</subfield><subfield code="h">OLR-SEB</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">03-12-16</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2003</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-25</subfield><subfield code="b">3366428546</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">--%%--</subfield><subfield code="j">n</subfield><subfield code="k">Elektronischer Volltext - Universitätslizenz</subfield><subfield code="y">l01</subfield><subfield code="z">06-03-17</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2006</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-14</subfield><subfield code="b">3366428627</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">--%%--</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="y">l01</subfield><subfield code="z">19-02-18</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2014</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-90</subfield><subfield code="b">3366428694</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">--%%--</subfield><subfield code="j">kp</subfield><subfield code="y">l01</subfield><subfield code="z">20-12-16</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2014</subfield><subfield code="1">02</subfield><subfield code="x">DE-90</subfield><subfield code="b">3366428708</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">--%%--</subfield><subfield code="j">kp</subfield><subfield code="y">l02</subfield><subfield code="z">20-12-16</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2015</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-93</subfield><subfield code="b">3366428775</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">p</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="k">Campuslizenz</subfield><subfield code="y">l01</subfield><subfield code="z">08-12-16</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2017</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-576</subfield><subfield code="b">3366428864</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">--%%--</subfield><subfield code="j">n</subfield><subfield code="k">Besitznachweis BSZ nur für Dateneinspielung, keine echte Lizenz vorhanden</subfield><subfield code="y">l01</subfield><subfield code="z">14-10-16</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2027</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-105</subfield><subfield code="b">3366428945</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">n</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="k">Campuslizenz</subfield><subfield code="y">l01</subfield><subfield code="z">19-01-17</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2048</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-Zwi2</subfield><subfield code="b">336642902X</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">Springer E-Book</subfield><subfield code="e">n</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="k">Elektronischer Volltext - Campuslizenz</subfield><subfield code="y">l01</subfield><subfield code="z">02-03-17</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2148</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-950</subfield><subfield code="b">3366429097</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">eBook Springer</subfield><subfield code="e">--%%--</subfield><subfield code="j">kp</subfield><subfield code="k">Elektronischer Volltext - Campuslizenz</subfield><subfield code="y">l01</subfield><subfield code="z">09-11-16</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">60</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0705</subfield><subfield code="y">Volltextzugang Campus</subfield><subfield code="r">https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">62</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0028</subfield><subfield code="r">https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">65</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0003</subfield><subfield code="y">Volltextzugang Campus</subfield><subfield code="r">https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">120</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0715</subfield><subfield code="r">https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">120</subfield><subfield code="1">02</subfield><subfield code="x">0715</subfield><subfield code="r">http://49gbv-uob-primo.hosted.exlibrisgroup.com/openurl/49GBV_UOB/UOB_services_page?u.ignore_date_coverage=true&rft.mms_id=991015264451603501</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">120</subfield><subfield code="1">03</subfield><subfield code="x">0715</subfield><subfield code="r">http://49gbv-uob-primo.hosted.exlibrisgroup.com/openurl/49GBV_UOB/UOB_services_page?u.ignore_date_coverage=true&rft.mms_id=991015264451603501</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">130</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0700</subfield><subfield code="r">https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">132</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0959</subfield><subfield code="y">Zugriff nur für Angehörige der Hochschule Osnabrück im Hochschulnetz</subfield><subfield code="r">https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">370</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">4370</subfield><subfield code="y">E-Book: Zugriff im HCU-Netz. Zugriff von außerhalb nur für HCU-Angehörige möglich</subfield><subfield code="r">https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">381</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">4381</subfield><subfield code="y">Zugriff nur für GEOMAR-Mitarbeiter / Access for GEOMAR employees only</subfield><subfield code="r">https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2003</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-25</subfield><subfield code="r">http://www.redi-bw.de/start/unifr/EBooks-springer/10.1007/978-3-319-45123-7</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2006</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-14</subfield><subfield code="r">http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2014</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-90</subfield><subfield code="y">Zugang im Netz des KIT</subfield><subfield code="r">http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2014</subfield><subfield code="1">02</subfield><subfield code="x">DE-90</subfield><subfield code="y">Zugang im Netz der HKA</subfield><subfield code="r">http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2015</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-93</subfield><subfield code="r">http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2048</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-Zwi2</subfield><subfield code="r">http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2148</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-950</subfield><subfield code="r">http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7</subfield></datafield><datafield tag="982" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">132</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0959</subfield><subfield code="8">00</subfield><subfield code="a">EBooks Springer Earth and environmental sciences</subfield></datafield><datafield tag="982" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">381</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">4381</subfield><subfield code="8">00</subfield><subfield code="a">E-Book</subfield></datafield><datafield tag="982" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2027</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-105</subfield><subfield code="8">00</subfield><subfield code="s">s</subfield><subfield code="a">ebook</subfield></datafield><datafield tag="983" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">120</subfield><subfield code="1">00</subfield><subfield code="x">DE-715</subfield><subfield code="8">99</subfield><subfield code="a">ww</subfield></datafield><datafield tag="985" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">120</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0715</subfield><subfield code="a">YH 2020</subfield></datafield><datafield tag="995" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">60</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0705</subfield><subfield code="a">SpringerLink</subfield></datafield><datafield tag="995" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">62</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0028</subfield><subfield code="a">OLR-EES</subfield></datafield><datafield tag="995" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">65</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0003</subfield><subfield code="a">OLR-SEB-ZDB-2-EES</subfield></datafield><datafield tag="995" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">120</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0715</subfield><subfield code="a">OLR-ESP</subfield></datafield><datafield tag="995" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">120</subfield><subfield code="1">02</subfield><subfield code="x">0715</subfield><subfield code="a">alma</subfield></datafield><datafield tag="995" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">120</subfield><subfield code="1">03</subfield><subfield code="x">0715</subfield><subfield code="a">alma</subfield></datafield><datafield tag="995" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">130</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0700</subfield><subfield code="a">OLR-SEB</subfield></datafield><datafield tag="995" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">132</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0959</subfield><subfield code="a">OLR-ESP-EES</subfield></datafield><datafield tag="995" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">132</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0959</subfield><subfield code="a">OLR-ESP</subfield></datafield><datafield tag="995" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">370</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">4370</subfield><subfield code="a">olr-springer</subfield></datafield><datafield tag="995" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">381</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">4381</subfield><subfield code="a">OLR-SEB</subfield></datafield></record></collection>
|
| fulltext |
Igor Ivan • Alex Singleton • Jin Horak Tomas Inspektor Editors The Rise of Big Spatial Data Springer r Contents Application of Web-GIS for Dissemination and 3D Visualization of Large-Volume LiDAR Data … Martin Kulawiak and Marek Kulawiak … Design and Evaluation of WebGL-Based Heat Map Visualization for Big Point Data … Jan Jezek, Karel Jedlicka, Tomas Mildorf, Jachym Kellar and Daniel Beran Open Source First Person View 3D Point Cloud Visualizer for Large Data Sets … Amaud Palha, Amadi Murtiyoso, Jean-Christophe Michelin, Emmanuel Alby and Pierre Grussenmeyer. Web-Based GIS Through a Big Data Open Source Computer Architecture for Real Time Monitoring Sensors of a Seaport … Pablo Fernandez, Jose M. Santana, Sebastian Ortega, Agustin Trujillo, Jose P. Suarez, Jaisiel A. Santana, Alejandro Sanchez and Coiirado Dominguez … Deriving Traffic-Related C02 Emission Factors with High Spatiotemporal Resolution from Extended Floating Car Data … Gemot Pucher … Combining Different Data Types for Evaluation of the Soils Passability … Martin Hubacek, Lucie Almasiova, Karel Dejmal and Eva Mertova … Sparse Big Data Problem. A Case Study of Czech Graffiti Crimes … Jin Horak, Igor Ivan, Tomas Inspektor and Jan Tesla … xiii XIV Contents Towards Better 3D Model Accuracy with Spherical Photogrammetry … Handoko Pramulyo, Agung Budi Harto, Saptomo Handoro Mertotaroeno and Amadi Murtiyoso … Surveying of Open Pit Mine Using Low-Cost Aerial Photogrammetry … Eudovit Kovanic, Peter Blisfan, Vladislava Zeliziiakova and Jana Palkova … Sentinel- … Interferometry System in the High-Performance Computing Environment … Milan Lazecky, Fatma Canaslan Comut, Yuxiao Qin and Daniele Perissin … Modelling Karst Landscape with Massive Airborne and Terrestrial Laser Scanning Data … Jaroslav Hofierka, Michal Gallay, Jan Kanuk and Jan Sasak … Errors in the Short-Term ForestResource Information Update … Ville Luoma, Mikko Vastaranta, Kyle Eyvindson, Ville Kankare, Ninni Saarinen, Markus Holopainen and Juha Hyyppa Accuracy of High-Altitude Photogrammetric Point Clouds in Mapping … Topi Tanhuanpaa, Ninni Saarinen, Ville Kankare, Kimmo Nurminen, Mikko Vastaranta, Eija Honkavaara, Mika Kaijalainen, Xiaowei Yu, Markus Holopainen and Juha Hyyppa Outlook for the Single-Tree-Level Forest Inventory in Nordic Countries … Ville Kankare, Markus Holopainen, Mikko Vastaranta, Xinlian Liang, Xiaowei Yu, Harri Kaartinen, Antero Kukko and Juha Hyyppa … Proximity-Driven Motives in the Evolution of an Online Social Network … Akos Jakobi … Mapping Emotions: Spatial Distribution of Safety Perception in the City of Olomouc … Jifi Panek, Vit Paszto and Lukas Marek … Models for Relocation of Emergency Medical Stations … Eudmila Janosikova, Peter Jankovic and Peter M&rton … Spatio-Temporal Variation of Accessibility by Public Transport—The Equity Perspective … Marcin St^pniak and Slawomir Goliszek … MapReduce Based Scalable Range Query Architecture for Big Spatial Data … Suleyman Eken, Umut Kizgindere and Ahmet Sayar … Contents xv The Possibilities of Big GIS Data Processing on the Desktop Computers … Dalibor Bartonek Utilization of the Geoinfomatics and Mathematical Modelling Tools for the Analyses of Importance and Risks of the Historic Water Works … Lucie Augustinkova, Vladimir Farek, Jin Klepek, Aneta Krakovska, Martin Neruda, Iva Ponizilova, Marek Strachota, Jan Srejber, Jan Unucka, Vit Vozenilek, Ivo Winkler and Dusan Zidek Creating Large Size of Data with Apache Hadoop … Jan Ruzicka, David Kocich, Lukas Orcik and Vladislav Svozilik … Datasets of Basic Spatial Data in Chosen Countries of the European Union … Vaclav Cada, Jindra Marvalova and Barbora Musilova … Spatial Data Analysis with the Use of ArcGIS and Tableau Systems … Szymon Szewranski, Jan Kazak, Marta Sylla and Malgorzata Swi^der … Processing LIDAR Data with Apache Hadoop … Jan Ruzicka, Lukas Orcik, Katerina Ruzickova and Juraj Kisztner … Compression of 3D Geographical Objects at Various Level of Detail … Karel Janecka and Libor Vasa … Applicability of Support Vector Machines in Landslide Susceptibility Mapping … Lukas Karell, Milan Munko and Renata Duraciova … Integration of Heterogeneous Data in the Support of the Forest Protection: Structural Concept … Jana Faixova Chalachanova, Renata Duraciova, Juraj Papco, Rastislav Jakus and Miroslav Blazenec Author Index … s i … |
| _version_ |
1804696737563017216 |
| fullrecord_marcxml |
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>01000cam a22002652 4500</leader><controlfield tag="001">1653635681</controlfield><controlfield tag="003">DE-627</controlfield><controlfield tag="005">20240707000117.0</controlfield><controlfield tag="007">cr uuu---uuuuu</controlfield><controlfield tag="008">161103s2017 gw |||||o 00| ||eng c</controlfield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">9783319451237</subfield><subfield code="9">978-3-319-45123-7</subfield></datafield><datafield tag="024" ind1="7" ind2=" "><subfield code="a">10.1007/978-3-319-45123-7</subfield><subfield code="2">doi</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-627)1653635681</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-576)479368198</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)BSZ479368198</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(OCoLC)965033954</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(OCoLC)1026966743</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-He213)978-3-319-45123-7</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-627</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="c">DE-627</subfield><subfield code="e">rakwb</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">eng</subfield></datafield><datafield tag="044" ind1=" " ind2=" "><subfield code="c">XA-DE</subfield></datafield><datafield tag="050" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">GA1-1776</subfield></datafield><datafield tag="072" ind1=" " ind2="7"><subfield code="a">RGW</subfield><subfield code="2">bicssc</subfield></datafield><datafield tag="072" ind1=" " ind2="7"><subfield code="a">SCI030000</subfield><subfield code="2">bisacsh</subfield></datafield><datafield tag="072" ind1=" " ind2="7"><subfield code="a">TEC036000</subfield><subfield code="2">bisacsh</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">RB 10104</subfield><subfield code="2">rvk</subfield><subfield code="0">(DE-625)rvk/142220:12617</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">74.48</subfield><subfield code="2">bkl</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="4"><subfield code="a">The Rise of Big Spatial Data</subfield><subfield code="c">edited by Igor Ivan, Alex Singleton, Jiří Horák, Tomáš Inspektor</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">Cham</subfield><subfield code="b">Springer</subfield><subfield code="c">2017</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Online-Ressource (XXVII, 408 p. 155 illus., 129 illus. in color, online resource)</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Text</subfield><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Computermedien</subfield><subfield code="b">c</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Online-Ressource</subfield><subfield code="b">cr</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="490" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">Lecture Notes in Geoinformation and Cartography</subfield></datafield><datafield tag="490" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">SpringerLink</subfield><subfield code="a">Bücher</subfield></datafield><datafield tag="490" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">Springer eBook Collection</subfield><subfield code="a">Earth and Environmental Science</subfield></datafield><datafield tag="520" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">This edited volume gathers the proceedings of the Symposium GIS Ostrava 2016, the Rise of Big Spatial Data, held at the Technical University of Ostrava, Czech Republic, March 16-18, 2016. Combining theoretical papers and applications by authors from around the globe, it summarises the latest research findings in the area of big spatial data and key problems related to its utilisation. Welcome to dawn of the big data era: though it’s in sight, it isn’t quite here yet. Big spatial data is characterised by three main features: volume beyond the limit of usual geo-processing, velocity higher than that available using conventional processes, and variety, combining more diverse geodata sources than usual. The popular term denotes a situation in which one or more of these key properties reaches a point at which traditional methods for geodata collection, storage, processing, control, analysis, modelling, validation and visualisation fail to provide effective solutions. Entering the era of big spatial data calls for finding solutions that address all “small data” issues that soon create “big data” troubles. Resilience for big spatial data means solving the heterogeneity of spatial data sources (in topics, purpose, completeness, guarantee, licensing, coverage etc.), large volumes (from gigabytes to terabytes and more), undue complexity of geo-applications and systems (i.e. combination of standalone applications with web services, mobile platforms and sensor networks), neglected automation of geodata preparation (i.e. harmonisation, fusion), insufficient control of geodata collection and distribution processes (i.e. scarcity and poor quality of metadata and metadata systems), limited analytical tool capacity (i.e. domination of traditional causal-driven analysis), low visual system performance, inefficient knowledge-discovery techniques (for transformation of vast amounts of information into tiny and essential outputs) and much more. These trends are accelerating as sensors become more ubiquitous around the world</subfield></datafield><datafield tag="520" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Application of WEB-GIS for Dissemination and 3D Visualization of Larege-Volume LIDAR Data -- Design and Evaluation of WEBGL-BASED Heat Map Visualization for Big Point Data -- Sparse Big Data Problem: A Case Study of Czech Graffiti Crimes -- Surveying of Open Pit Mine Using Low-Cost Aerial Photogrammetry -- Models for Relocation of Emergency Medical Stations -- The Possibilities of Big GIS Data Processing on the Desktop Computers -- Creating Large Size of Data with Apache Hadoop -- Processing LIDAR Data with Apache Hadoop -- Applicability of Support Vector Machines in Landslide Susceptibility Mapping -- Integration of Heterogeneous Data in the Support of the Forest Protection - Structural Concept</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Data mining</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Geographical information systems</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Geography</subfield></datafield><datafield tag="655" ind1=" " ind2="7"><subfield code="a">Konferenzschrift</subfield><subfield code="0">(DE-588)1071861417</subfield><subfield code="0">(DE-627)826484824</subfield><subfield code="0">(DE-576)433375485</subfield><subfield code="2">gnd-content</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="0"><subfield code="D">s</subfield><subfield code="0">(DE-588)4429674-5</subfield><subfield code="0">(DE-627)221360360</subfield><subfield code="0">(DE-576)212363301</subfield><subfield code="a">Geoinformation</subfield><subfield code="2">gnd</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2=" "><subfield code="5">(DE-627)</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Ivan, Igor</subfield><subfield code="e">hrsg</subfield><subfield code="4">edt</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Singleton, Alex</subfield><subfield code="e">hrsg</subfield><subfield code="4">edt</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Horák, Jiři</subfield><subfield code="e">hrsg</subfield><subfield code="4">edt</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Inspektor, Tomáš</subfield><subfield code="e">hrsg</subfield><subfield code="4">edt</subfield></datafield><datafield tag="776" ind1="1" ind2=" "><subfield code="z">9783319451220</subfield></datafield><datafield tag="776" ind1="0" ind2="8"><subfield code="i">Erscheint auch als</subfield><subfield code="n">Druck-Ausgabe</subfield><subfield code="a">GIS (2016 : Ostrau, Mähren)</subfield><subfield code="t">The Rise of big spatial data</subfield><subfield code="d">Cham : Springer, 2017</subfield><subfield code="h">xxvii, 408 Seiten</subfield><subfield code="w">(DE-627)872636038</subfield><subfield code="w">(DE-576)479617198</subfield><subfield code="z">9783319451220</subfield></datafield><datafield tag="776" ind1="0" ind2="8"><subfield code="i">Printed edition</subfield><subfield code="z">9783319451220</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="0"><subfield code="u">https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7</subfield><subfield code="m">B:SPRINGER</subfield><subfield code="x">Verlag</subfield><subfield code="z">lizenzpflichtig</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="2"><subfield code="u">https://external.dandelon.com/download/attachments/dandelon/ids/CH0014DAB2A0A10569AEFC1258370002C6FF2.pdf</subfield><subfield code="m">V:DE-601</subfield><subfield code="m">X:AGI</subfield><subfield code="q">pdf/application</subfield><subfield code="v">2019-02-01</subfield><subfield code="x">Verlag</subfield><subfield code="3">Inhaltsverzeichnis</subfield></datafield><datafield tag="889" ind1=" " ind2=" "><subfield code="w">(DE-627)871481529</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ZDB-2-EES</subfield><subfield code="b">2017</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_60</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-705</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">SYSFLAG_1</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_KXP</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_62</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-28</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_65</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-3</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_120</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-715</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_130</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-700</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_132</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-959</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_370</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-1373</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_381</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-Ki130</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_2003</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-25</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_2006</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-14</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_2014</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-90</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_2015</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-93</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_2017</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-576</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_2027</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-105</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_2048</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-Zwi2</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_2148</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-950</subfield></datafield><datafield tag="936" ind1="r" ind2="v"><subfield code="a">RB 10104</subfield><subfield code="b">Datenverarbeitung, Geoinformatik</subfield><subfield code="k">Geografie</subfield><subfield code="k">Nicht regional gebundene Darstellungen</subfield><subfield code="k">Allgemeine Geografie</subfield><subfield code="k">Hilfswissenschaften</subfield><subfield code="k">Datenverarbeitung, Geoinformatik</subfield><subfield code="0">(DE-627)127212973X</subfield><subfield code="0">(DE-625)rvk/142220:12617</subfield><subfield code="0">(DE-576)20212973X</subfield></datafield><datafield tag="936" ind1="b" ind2="k"><subfield code="a">74.48</subfield><subfield code="j">Geoinformationssysteme</subfield><subfield code="q">SEPA</subfield><subfield code="0">(DE-627)181570149</subfield></datafield><datafield tag="951" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">BO</subfield></datafield><datafield tag="953" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">045F</subfield><subfield code="a">910.285</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">60</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0705</subfield><subfield code="b">3566871346</subfield><subfield code="h">SpringerLink</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots.</subfield><subfield code="k">Nur für Angehörige der HSU: Volltextzugang von außerhalb des Campus mit Anmeldung über Shibboleth mit Ihrer Bibliothekskennung</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">19-12-19</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">62</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0028</subfield><subfield code="b">165565098X</subfield><subfield code="h">OLR-EES</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">02-01-17</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">65</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0003</subfield><subfield code="b">165052627X</subfield><subfield code="c">03</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">ebook</subfield><subfield code="e">--%%--</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">OLR-SEB-ZDB-2-EES</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">k3o</subfield><subfield code="z">02-01-17</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">120</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0715</subfield><subfield code="b">1650453647</subfield><subfield code="h">OLR-ESP</subfield><subfield code="k">Campusweiter Zugriff (Universität Oldenburg). - Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">09-12-16</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">120</subfield><subfield code="1">02</subfield><subfield code="x">0715</subfield><subfield code="b">175387064X</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">g</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">alma</subfield><subfield code="k">ww</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">22-02-18</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">120</subfield><subfield code="1">03</subfield><subfield code="x">0715</subfield><subfield code="b">4096926302</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">g</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">alma</subfield><subfield code="k">ww</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">21-03-22</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">130</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0700</subfield><subfield code="b">1834547784</subfield><subfield code="h">OLR-SEB</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z. B. Kopien, Downloads) nur für den eigenen wissenschaftlichen Gebrauch. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">21-12-18</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">132</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0959</subfield><subfield code="b">165295239X</subfield><subfield code="h">OLR-ESP-EES</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots.</subfield><subfield code="y">k</subfield><subfield code="z">18-12-16</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">370</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">4370</subfield><subfield code="b">1650172788</subfield><subfield code="h">olr-springer</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots.</subfield><subfield code="u">i</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">09-12-16</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">381</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">4381</subfield><subfield code="b">1648955495</subfield><subfield code="h">OLR-SEB</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">03-12-16</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2003</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-25</subfield><subfield code="b">3366428546</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">--%%--</subfield><subfield code="j">n</subfield><subfield code="k">Elektronischer Volltext - Universitätslizenz</subfield><subfield code="y">l01</subfield><subfield code="z">06-03-17</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2006</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-14</subfield><subfield code="b">3366428627</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">--%%--</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="y">l01</subfield><subfield code="z">19-02-18</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2014</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-90</subfield><subfield code="b">3366428694</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">--%%--</subfield><subfield code="j">kp</subfield><subfield code="y">l01</subfield><subfield code="z">20-12-16</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2014</subfield><subfield code="1">02</subfield><subfield code="x">DE-90</subfield><subfield code="b">3366428708</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">--%%--</subfield><subfield code="j">kp</subfield><subfield code="y">l02</subfield><subfield code="z">20-12-16</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2015</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-93</subfield><subfield code="b">3366428775</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">p</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="k">Campuslizenz</subfield><subfield code="y">l01</subfield><subfield code="z">08-12-16</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2017</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-576</subfield><subfield code="b">3366428864</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">--%%--</subfield><subfield code="j">n</subfield><subfield code="k">Besitznachweis BSZ nur für Dateneinspielung, keine echte Lizenz vorhanden</subfield><subfield code="y">l01</subfield><subfield code="z">14-10-16</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2027</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-105</subfield><subfield code="b">3366428945</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">n</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="k">Campuslizenz</subfield><subfield code="y">l01</subfield><subfield code="z">19-01-17</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2048</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-Zwi2</subfield><subfield code="b">336642902X</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">Springer E-Book</subfield><subfield code="e">n</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="k">Elektronischer Volltext - Campuslizenz</subfield><subfield code="y">l01</subfield><subfield code="z">02-03-17</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2148</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-950</subfield><subfield code="b">3366429097</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">eBook Springer</subfield><subfield code="e">--%%--</subfield><subfield code="j">kp</subfield><subfield code="k">Elektronischer Volltext - Campuslizenz</subfield><subfield code="y">l01</subfield><subfield code="z">09-11-16</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">60</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0705</subfield><subfield code="y">Volltextzugang Campus</subfield><subfield code="r">https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">62</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0028</subfield><subfield code="r">https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">65</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0003</subfield><subfield code="y">Volltextzugang Campus</subfield><subfield code="r">https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">120</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0715</subfield><subfield code="r">https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">120</subfield><subfield code="1">02</subfield><subfield code="x">0715</subfield><subfield code="r">http://49gbv-uob-primo.hosted.exlibrisgroup.com/openurl/49GBV_UOB/UOB_services_page?u.ignore_date_coverage=true&rft.mms_id=991015264451603501</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">120</subfield><subfield code="1">03</subfield><subfield code="x">0715</subfield><subfield code="r">http://49gbv-uob-primo.hosted.exlibrisgroup.com/openurl/49GBV_UOB/UOB_services_page?u.ignore_date_coverage=true&rft.mms_id=991015264451603501</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">130</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0700</subfield><subfield code="r">https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">132</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0959</subfield><subfield code="y">Zugriff nur für Angehörige der Hochschule Osnabrück im Hochschulnetz</subfield><subfield code="r">https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">370</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">4370</subfield><subfield code="y">E-Book: Zugriff im HCU-Netz. Zugriff von außerhalb nur für HCU-Angehörige möglich</subfield><subfield code="r">https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">381</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">4381</subfield><subfield code="y">Zugriff nur für GEOMAR-Mitarbeiter / Access for GEOMAR employees only</subfield><subfield code="r">https://doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2003</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-25</subfield><subfield code="r">http://www.redi-bw.de/start/unifr/EBooks-springer/10.1007/978-3-319-45123-7</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2006</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-14</subfield><subfield code="r">http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2014</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-90</subfield><subfield code="y">Zugang im Netz des KIT</subfield><subfield code="r">http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2014</subfield><subfield code="1">02</subfield><subfield code="x">DE-90</subfield><subfield code="y">Zugang im Netz der HKA</subfield><subfield code="r">http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2015</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-93</subfield><subfield code="r">http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2048</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-Zwi2</subfield><subfield code="r">http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2148</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-950</subfield><subfield code="r">http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-45123-7</subfield></datafield><datafield tag="982" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">132</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0959</subfield><subfield code="8">00</subfield><subfield code="a">EBooks Springer Earth and environmental sciences</subfield></datafield><datafield tag="982" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">381</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">4381</subfield><subfield code="8">00</subfield><subfield code="a">E-Book</subfield></datafield><datafield tag="982" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2027</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-105</subfield><subfield code="8">00</subfield><subfield code="s">s</subfield><subfield code="a">ebook</subfield></datafield><datafield tag="983" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">120</subfield><subfield code="1">00</subfield><subfield code="x">DE-715</subfield><subfield code="8">99</subfield><subfield code="a">ww</subfield></datafield><datafield tag="985" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">120</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0715</subfield><subfield code="a">YH 2020</subfield></datafield><datafield tag="995" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">60</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0705</subfield><subfield code="a">SpringerLink</subfield></datafield><datafield tag="995" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">62</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0028</subfield><subfield code="a">OLR-EES</subfield></datafield><datafield tag="995" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">65</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0003</subfield><subfield code="a">OLR-SEB-ZDB-2-EES</subfield></datafield><datafield tag="995" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">120</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0715</subfield><subfield code="a">OLR-ESP</subfield></datafield><datafield tag="995" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">120</subfield><subfield code="1">02</subfield><subfield code="x">0715</subfield><subfield code="a">alma</subfield></datafield><datafield tag="995" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">120</subfield><subfield code="1">03</subfield><subfield code="x">0715</subfield><subfield code="a">alma</subfield></datafield><datafield tag="995" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">130</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0700</subfield><subfield code="a">OLR-SEB</subfield></datafield><datafield tag="995" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">132</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0959</subfield><subfield code="a">OLR-ESP-EES</subfield></datafield><datafield tag="995" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">132</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0959</subfield><subfield code="a">OLR-ESP</subfield></datafield><datafield tag="995" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">370</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">4370</subfield><subfield code="a">olr-springer</subfield></datafield><datafield tag="995" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">381</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">4381</subfield><subfield code="a">OLR-SEB</subfield></datafield></record></collection>
|
| score |
7.168193 |