Rain Formation in Warm Clouds : General Systems Theory
This book aims to promote the understanding of some of the basic mathematical and scientific issues in the subjects relating to climate dynamics, chaos and quantum mechanics. It is based on substantial research work in atmospheric science carried out over twenty years. Atmospheric flows exhibit self...
Ausführliche Beschreibung
Gespeichert in:
| Autor*in: |
Selvam, A. M. [verfasserIn] |
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| Format: |
E-Book |
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| Sprache: |
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| Erschienen: |
Cham: Springer ; 2015 |
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| Umfang: |
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| Reihe: |
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Atmospheric flows exhibit self similar fractal fluctuations, a signature of long-range correlations on all space-time scales. Realistic simulation and prediction of atmospheric flows requires the incorporation of the physics of observed fractal fluctuation characteristics in traditional meteorological theory. A general systems theory model for fractal space-time fluctuations in turbulent atmospheric flows is presented and applied to the formation of rain in warm clouds. This model gives scale-free universal governing equations for cloud growth processes. The model predicted cloud parameters are in agreement with reported observations, in particular, the cloud drop-size distribution. Rain formation can occur in warm clouds within 30 minutes as observed in practice under favourable conditions of moisture supply in the environment. Traditional cloud physical concepts for rain development requires over an hour for a full-sized raindrop to form. The book provides background reading for postgraduate students of Meteorology, Atmospheric Sciences/Physics, Environmental Sciences, and scientists working in the field of the topic of the book as well as the multidisciplinary field of Nonlinear Dynamics and Chaos Geography Earth Sciences Atmospheric sciences. Climatology. Statistical physics. Dynamical systems. Geophysics. 9783319132686 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 978-331-91326-8-6 https://doi.org/10.1007/978-3-319-13269-3 X:SPRINGER Verlag lizenzpflichtig Volltext https://swbplus.bsz-bw.de/bsz427137659cov.jpg V:DE-576 X:springer image/jpeg 20150316113349 Cover (DE-627)819544728 ZDB-2-EES 2015 ZDB-2-SEB ZDB-2-SXEE 2015 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_62 ISIL_DE-28 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_285 ISIL_DE-517 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_381 ISIL_DE-Ki130 GBV_ILN_2011 ISIL_DE-16 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2015 ISIL_DE-93 GBV_ILN_2017 ISIL_DE-576 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2148 ISIL_DE-950 BO 045F 551.5 60 01 0705 1530076153 SpringerLink Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. 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Atmospheric flows exhibit self similar fractal fluctuations, a signature of long-range correlations on all space-time scales. Realistic simulation and prediction of atmospheric flows requires the incorporation of the physics of observed fractal fluctuation characteristics in traditional meteorological theory. A general systems theory model for fractal space-time fluctuations in turbulent atmospheric flows is presented and applied to the formation of rain in warm clouds. This model gives scale-free universal governing equations for cloud growth processes. The model predicted cloud parameters are in agreement with reported observations, in particular, the cloud drop-size distribution. Rain formation can occur in warm clouds within 30 minutes as observed in practice under favourable conditions of moisture supply in the environment. Traditional cloud physical concepts for rain development requires over an hour for a full-sized raindrop to form. 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Geophysics. 9783319132686 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 978-331-91326-8-6 https://doi.org/10.1007/978-3-319-13269-3 X:SPRINGER Verlag lizenzpflichtig Volltext https://swbplus.bsz-bw.de/bsz427137659cov.jpg V:DE-576 X:springer image/jpeg 20150316113349 Cover (DE-627)819544728 ZDB-2-EES 2015 ZDB-2-SEB ZDB-2-SXEE 2015 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_62 ISIL_DE-28 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_285 ISIL_DE-517 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_381 ISIL_DE-Ki130 GBV_ILN_2011 ISIL_DE-16 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2015 ISIL_DE-93 GBV_ILN_2017 ISIL_DE-576 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2148 ISIL_DE-950 BO 045F 551.5 60 01 0705 1530076153 SpringerLink Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. 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Atmospheric flows exhibit self similar fractal fluctuations, a signature of long-range correlations on all space-time scales. Realistic simulation and prediction of atmospheric flows requires the incorporation of the physics of observed fractal fluctuation characteristics in traditional meteorological theory. A general systems theory model for fractal space-time fluctuations in turbulent atmospheric flows is presented and applied to the formation of rain in warm clouds. This model gives scale-free universal governing equations for cloud growth processes. The model predicted cloud parameters are in agreement with reported observations, in particular, the cloud drop-size distribution. Rain formation can occur in warm clouds within 30 minutes as observed in practice under favourable conditions of moisture supply in the environment. Traditional cloud physical concepts for rain development requires over an hour for a full-sized raindrop to form. The book provides background reading for postgraduate students of Meteorology, Atmospheric Sciences/Physics, Environmental Sciences, and scientists working in the field of the topic of the book as well as the multidisciplinary field of Nonlinear Dynamics and Chaos Geography Earth Sciences Atmospheric sciences. Climatology. Statistical physics. Dynamical systems. Geophysics. 9783319132686 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 978-331-91326-8-6 https://doi.org/10.1007/978-3-319-13269-3 X:SPRINGER Verlag lizenzpflichtig Volltext https://swbplus.bsz-bw.de/bsz427137659cov.jpg V:DE-576 X:springer image/jpeg 20150316113349 Cover (DE-627)819544728 ZDB-2-EES 2015 ZDB-2-SEB ZDB-2-SXEE 2015 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_62 ISIL_DE-28 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_285 ISIL_DE-517 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_381 ISIL_DE-Ki130 GBV_ILN_2011 ISIL_DE-16 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2015 ISIL_DE-93 GBV_ILN_2017 ISIL_DE-576 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2148 ISIL_DE-950 BO 045F 551.5 60 01 0705 1530076153 SpringerLink Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. Nur für Angehörige der HSU: Volltextzugang von außerhalb des Campus mit Anmeldung über Shibboleth mit Ihrer Bibliothekskennung z 10-03-15 62 01 0028 1530159857 OLR-EES Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 10-03-15 65 01 0003 1655678299 03 --%%-- ebook --%%-- --%%-- OLR-SEB-ZDB-2-EES Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. k3o 02-01-17 110 01 3110 3729098322 00 --%%-- --%%-- s --%%-- OLR-SEB Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. 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Atmospheric flows exhibit self similar fractal fluctuations, a signature of long-range correlations on all space-time scales. Realistic simulation and prediction of atmospheric flows requires the incorporation of the physics of observed fractal fluctuation characteristics in traditional meteorological theory. A general systems theory model for fractal space-time fluctuations in turbulent atmospheric flows is presented and applied to the formation of rain in warm clouds. This model gives scale-free universal governing equations for cloud growth processes. The model predicted cloud parameters are in agreement with reported observations, in particular, the cloud drop-size distribution. Rain formation can occur in warm clouds within 30 minutes as observed in practice under favourable conditions of moisture supply in the environment. Traditional cloud physical concepts for rain development requires over an hour for a full-sized raindrop to form. The book provides background reading for postgraduate students of Meteorology, Atmospheric Sciences/Physics, Environmental Sciences, and scientists working in the field of the topic of the book as well as the multidisciplinary field of Nonlinear Dynamics and Chaos Geography Earth Sciences Atmospheric sciences. Climatology. Statistical physics. Dynamical systems. Geophysics. 9783319132686 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 978-331-91326-8-6 https://doi.org/10.1007/978-3-319-13269-3 X:SPRINGER Verlag lizenzpflichtig Volltext https://swbplus.bsz-bw.de/bsz427137659cov.jpg V:DE-576 X:springer image/jpeg 20150316113349 Cover (DE-627)819544728 ZDB-2-EES 2015 ZDB-2-SEB ZDB-2-SXEE 2015 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_62 ISIL_DE-28 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_285 ISIL_DE-517 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_381 ISIL_DE-Ki130 GBV_ILN_2011 ISIL_DE-16 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2015 ISIL_DE-93 GBV_ILN_2017 ISIL_DE-576 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2148 ISIL_DE-950 BO 045F 551.5 60 01 0705 1530076153 SpringerLink Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. 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This book aims to promote the understanding of some of the basic mathematical and scientific issues in the subjects relating to climate dynamics, chaos and quantum mechanics. It is based on substantial research work in atmospheric science carried out over twenty years. Atmospheric flows exhibit self similar fractal fluctuations, a signature of long-range correlations on all space-time scales. Realistic simulation and prediction of atmospheric flows requires the incorporation of the physics of observed fractal fluctuation characteristics in traditional meteorological theory. A general systems theory model for fractal space-time fluctuations in turbulent atmospheric flows is presented and applied to the formation of rain in warm clouds. This model gives scale-free universal governing equations for cloud growth processes. The model predicted cloud parameters are in agreement with reported observations, in particular, the cloud drop-size distribution. Rain formation can occur in warm clouds within 30 minutes as observed in practice under favourable conditions of moisture supply in the environment. Traditional cloud physical concepts for rain development requires over an hour for a full-sized raindrop to form. The book provides background reading for postgraduate students of Meteorology, Atmospheric Sciences/Physics, Environmental Sciences, and scientists working in the field of the topic of the book as well as the multidisciplinary field of Nonlinear Dynamics and Chaos |
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This book aims to promote the understanding of some of the basic mathematical and scientific issues in the subjects relating to climate dynamics, chaos and quantum mechanics. It is based on substantial research work in atmospheric science carried out over twenty years. Atmospheric flows exhibit self similar fractal fluctuations, a signature of long-range correlations on all space-time scales. Realistic simulation and prediction of atmospheric flows requires the incorporation of the physics of observed fractal fluctuation characteristics in traditional meteorological theory. A general systems theory model for fractal space-time fluctuations in turbulent atmospheric flows is presented and applied to the formation of rain in warm clouds. This model gives scale-free universal governing equations for cloud growth processes. The model predicted cloud parameters are in agreement with reported observations, in particular, the cloud drop-size distribution. Rain formation can occur in warm clouds within 30 minutes as observed in practice under favourable conditions of moisture supply in the environment. Traditional cloud physical concepts for rain development requires over an hour for a full-sized raindrop to form. The book provides background reading for postgraduate students of Meteorology, Atmospheric Sciences/Physics, Environmental Sciences, and scientists working in the field of the topic of the book as well as the multidisciplinary field of Nonlinear Dynamics and Chaos |
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This book aims to promote the understanding of some of the basic mathematical and scientific issues in the subjects relating to climate dynamics, chaos and quantum mechanics. It is based on substantial research work in atmospheric science carried out over twenty years. Atmospheric flows exhibit self similar fractal fluctuations, a signature of long-range correlations on all space-time scales. Realistic simulation and prediction of atmospheric flows requires the incorporation of the physics of observed fractal fluctuation characteristics in traditional meteorological theory. A general systems theory model for fractal space-time fluctuations in turbulent atmospheric flows is presented and applied to the formation of rain in warm clouds. This model gives scale-free universal governing equations for cloud growth processes. The model predicted cloud parameters are in agreement with reported observations, in particular, the cloud drop-size distribution. Rain formation can occur in warm clouds within 30 minutes as observed in practice under favourable conditions of moisture supply in the environment. Traditional cloud physical concepts for rain development requires over an hour for a full-sized raindrop to form. The book provides background reading for postgraduate students of Meteorology, Atmospheric Sciences/Physics, Environmental Sciences, and scientists working in the field of the topic of the book as well as the multidisciplinary field of Nonlinear Dynamics and Chaos |
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