Multimodal behavior analysis in the wild : advances and challenges
Multimodal Behavioral Analysis in the Wild: Advances and Challenges presents the state-of-the-art in behavioral signal processing using different data modalities, with a special focus on identifying the strengths and limitations of current technologies. The book focuses on audio and video modalities...
Ausführliche Beschreibung
Gespeichert in:
| Autor*in: |
Alam-Pin, Xavier [herausgeberIn] Ricci, Elisa [herausgeberIn] Sebe, Nicu [herausgeberIn] |
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| Format: |
E-Book |
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| Sprache: |
Englisch |
| Erschienen: |
London, UK San Diego, CA: Academic Press, an imprint of Elsevier ; 2019 ©2019 |
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| Schlagwörter: |
Pattern Recognition, Automated TECHNOLOGY & ENGINEERING ; Mechanical |
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| Formangabe: |
Electronic books |
| Anmerkung: |
Includes bibliographical references and index. - Online resource; title from PDF title page (EBSCO, viewed November 19, 2018) |
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| Umfang: |
Online Ressource |
| Reproduktion: |
Online-Ausg. |
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| Reihe: |
Computer vision and pattern recognition series |
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| Links: | |
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| ISBN: |
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The book focuses on audio and video modalities, while also emphasizing emerging modalities, such as accelerometer or proximity data. It covers tasks at different levels of complexity, from low level (speaker detection, sensorimotor links, source separation), through middle level (conversational group detection, addresser and addressee identification), and high level (personality and emotion recognition), providing insights on how to exploit inter-level and intra-level links. This is a valuable resource on the state-of-the-art and future research challenges of multi-modal behavioral analysis in the wild. It is suitable for researchers and graduate students in the fields of computer vision, audio processing, pattern recognition, machine learning and social signal processing Online-Ausg. Pattern recognition systems Signal processing Human behavior Pattern Recognition, Automated (DNLM)D010363 Behavior (DNLM)D001519 Pattern recognition systems Signal processing TECHNOLOGY & ENGINEERING ; Mechanical Human behavior Comportement humain (CaQQLa)201-0016766 Human behavior (OCoLC)fst00962811 Reconnaissance des formes (Informatique) (CaQQLa)201-0028094 Traitement du signal (CaQQLa)201-0032324 Electronic books Electronic books Alam-Pin, Xavier herausgeberin edt Ricci, Elisa herausgeberin edt Sebe, Nicu herausgeberin (DE-588)1124482180 (DE-627)878196722 (DE-576)482785322 edt 9780128146019 012814601X 012814601X 9780128146019 Erscheint auch als Druck-Ausgabe Multimodal behavior analysis in the wild London, UK ; San Diego, CA : Academic Press, an imprint of Elsevier, [2019] 012814601X 9780128146019 http://www.sciencedirect.com/science/book/9780128146019 Verlag Volltext https://www.sciencedirect.com/science/book/9780128146019 X:ELSEVIER Verlag lizenzpflichtig GBV-33-Freedom 2022 BSZ-33-EBS-HSAA GBV-33-EBS-MRI GBV-33-EBS-ZHB GBV-33-Freedom 2021 ZDB-33-EBS ZDB-33-EGE 2018 ZDB-33-ESD GBV-33-EBS-HST BSZ-33-EBS-C1UB GBV_ILN_105 ISIL_DE-841 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_132 ISIL_DE-959 GBV_ILN_185 ISIL_DE-Sra5 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2111 ISIL_DE-944 BO 045F 621.3994 045F 621.39/94 105 01 0841 4074412586 OLR-ELV-TEST Vervielfältigungen (z.B. 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The book focuses on audio and video modalities, while also emphasizing emerging modalities, such as accelerometer or proximity data. It covers tasks at different levels of complexity, from low level (speaker detection, sensorimotor links, source separation), through middle level (conversational group detection, addresser and addressee identification), and high level (personality and emotion recognition), providing insights on how to exploit inter-level and intra-level links. This is a valuable resource on the state-of-the-art and future research challenges of multi-modal behavioral analysis in the wild. It is suitable for researchers and graduate students in the fields of computer vision, audio processing, pattern recognition, machine learning and social signal processing Online-Ausg. 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TK7882.P3 132 01 0959 00 EBooks Elsevier Engineering Multimodal behavior analysis in the wild advances and challenges edited by Xavier Alameda-Pineda, Elisa Ricci, Nicu Sebe Pattern recognition systems Signal processing Human behavior Pattern Recognition, Automated (DNLM)D010363 Behavior (DNLM)D001519 TECHNOLOGY & ENGINEERING ; Mechanical Comportement humain (CaQQLa)201-0016766 Human behavior (OCoLC)fst00962811 Reconnaissance des formes (Informatique) (CaQQLa)201-0028094 Traitement du signal (CaQQLa)201-0032324 |
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Multimodal Behavioral Analysis in the Wild: Advances and Challenges presents the state-of-the-art in behavioral signal processing using different data modalities, with a special focus on identifying the strengths and limitations of current technologies. The book focuses on audio and video modalities, while also emphasizing emerging modalities, such as accelerometer or proximity data. It covers tasks at different levels of complexity, from low level (speaker detection, sensorimotor links, source separation), through middle level (conversational group detection, addresser and addressee identification), and high level (personality and emotion recognition), providing insights on how to exploit inter-level and intra-level links. This is a valuable resource on the state-of-the-art and future research challenges of multi-modal behavioral analysis in the wild. It is suitable for researchers and graduate students in the fields of computer vision, audio processing, pattern recognition, machine learning and social signal processing Includes bibliographical references and index. - Online resource; title from PDF title page (EBSCO, viewed November 19, 2018) |
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Multimodal Behavioral Analysis in the Wild: Advances and Challenges presents the state-of-the-art in behavioral signal processing using different data modalities, with a special focus on identifying the strengths and limitations of current technologies. The book focuses on audio and video modalities, while also emphasizing emerging modalities, such as accelerometer or proximity data. It covers tasks at different levels of complexity, from low level (speaker detection, sensorimotor links, source separation), through middle level (conversational group detection, addresser and addressee identification), and high level (personality and emotion recognition), providing insights on how to exploit inter-level and intra-level links. This is a valuable resource on the state-of-the-art and future research challenges of multi-modal behavioral analysis in the wild. It is suitable for researchers and graduate students in the fields of computer vision, audio processing, pattern recognition, machine learning and social signal processing Includes bibliographical references and index. - Online resource; title from PDF title page (EBSCO, viewed November 19, 2018) |
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Multimodal Behavioral Analysis in the Wild: Advances and Challenges presents the state-of-the-art in behavioral signal processing using different data modalities, with a special focus on identifying the strengths and limitations of current technologies. The book focuses on audio and video modalities, while also emphasizing emerging modalities, such as accelerometer or proximity data. It covers tasks at different levels of complexity, from low level (speaker detection, sensorimotor links, source separation), through middle level (conversational group detection, addresser and addressee identification), and high level (personality and emotion recognition), providing insights on how to exploit inter-level and intra-level links. This is a valuable resource on the state-of-the-art and future research challenges of multi-modal behavioral analysis in the wild. It is suitable for researchers and graduate students in the fields of computer vision, audio processing, pattern recognition, machine learning and social signal processing Includes bibliographical references and index. - Online resource; title from PDF title page (EBSCO, viewed November 19, 2018) |
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