Electrical Power Unit Commitment : Deterministic and Two-Stage Stochastic Programming Models and Algorithms
Introduction -- Deterministic Unit Commitment Models and Algorithms -- Two-Stage Stochastic Programming Models and Algorithms -- Nomenclature -- Renewable Energy Scenario Generation.
Gespeichert in:
| Autor*in: |
Huang, Yuping [verfasserIn] |
|---|
| Format: |
E-Book |
|---|---|
| Sprache: |
Englisch |
| Erschienen: |
Boston, MA s.l.: Springer US ; 2017 |
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| Schlagwörter: |
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| Anmerkung: |
Includes bibliographical references |
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| Umfang: |
Online-Ressource (VIII, 93 p. 24 illus., 16 illus. in color, online resource) |
| Reihe: |
SpringerBriefs in Energy SpringerLink ; Bücher |
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| Links: | |
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| ISBN: |
978-1-4939-6768-1 |
| DOI / URN: |
10.1007/978-1-4939-6768-1 |
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| 520 | |a This volume in the SpringerBriefs in Energy series offers a systematic review of unit commitment (UC) problems in electrical power generation. It updates texts written in the late 1990s and early 2000s by including the fundamentals of both UC and state-of-the-art modeling as well as solution algorithms and highlighting stochastic models and mixed-integer programming techniques. The UC problems are mostly formulated as mixed-integer linear programs, although there are many variants. A number of algorithms have been developed for, or applied to, UC problems, including dynamic programming, Lagrangian relaxation, general mixed-integer programming algorithms, and Benders decomposition. In addition the book discusses the recent trends in solving UC problems, especially stochastic programming models, and advanced techniques to handle large numbers of integer- decision variables due to scenario propagation. | ||
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This volume in the SpringerBriefs in Energy series offers a systematic review of unit commitment (UC) problems in electrical power generation. It updates texts written in the late 1990s and early 2000s by including the fundamentals of both UC and state-of-the-art modeling as well as solution algorithms and highlighting stochastic models and mixed-integer programming techniques. The UC problems are mostly formulated as mixed-integer linear programs, although there are many variants. A number of algorithms have been developed for, or applied to, UC problems, including dynamic programming, Lagrangian relaxation, general mixed-integer programming algorithms, and Benders decomposition. In addition the book discusses the recent trends in solving UC problems, especially stochastic programming models, and advanced techniques to handle large numbers of integer- decision variables due to scenario propagation. Electric power production Energy Energy policy Energy and state Operations research Management science Power electronics Energy systems. Energy Energy policy Energy and state Operations research Management science Electric power production Power electronics Pardalos, Panos M. oth Zheng, Qipeng P. oth 9781493967667 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 978-1-4939-6766-7 https://doi.org/10.1007/978-1-4939-6768-1 X:SPRINGER Verlag Volltext http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4939-6768-1 B:SPRINGER Resolving-System lizenzpflichtig Volltext (DE-627)879409452 ZDB-2-SEB ZDB-2-SXEN 2017 ZDB-2-ENE 2017 GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_22_i04813 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_100 ISIL_DE-Ma9 GBV_ILN_101 ISIL_DE-Ma14 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_161 ISIL_DE-960 GBV_ILN_185 ISIL_DE-Sra5 GBV_ILN_293 ISIL_DE-960-3 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2015 ISIL_DE-93 GBV_ILN_2017 ISIL_DE-576 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2034 ISIL_DE-Rt2 GBV_ILN_2048 ISIL_DE-Zwi2 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2055 ISIL_DE-840 GBV_ILN_2059 ISIL_DE-Kon4 GBV_ILN_2064 ISIL_DE-953 GBV_ILN_2112 ISIL_DE-1033 GBV_ILN_2119 ISIL_DE-943 GBV_ILN_2129 ISIL_DE-Ofb1 GBV_ILN_2148 ISIL_DE-950 GBV ExPruef BO 045F 333.79 045F 338.926 22 01 0018 430498330X 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olrm-h48-ene Vervielfältigungen (z.B. 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Energy Energy policy Energy and state Operations research Management science Electric power production Power electronics Pardalos, Panos M. oth Zheng, Qipeng P. oth 9781493967667 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 978-1-4939-6766-7 https://doi.org/10.1007/978-1-4939-6768-1 X:SPRINGER Verlag Volltext http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4939-6768-1 B:SPRINGER Resolving-System lizenzpflichtig Volltext (DE-627)879409452 ZDB-2-SEB ZDB-2-SXEN 2017 ZDB-2-ENE 2017 GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_22_i04813 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_100 ISIL_DE-Ma9 GBV_ILN_101 ISIL_DE-Ma14 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_161 ISIL_DE-960 GBV_ILN_185 ISIL_DE-Sra5 GBV_ILN_293 ISIL_DE-960-3 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2015 ISIL_DE-93 GBV_ILN_2017 ISIL_DE-576 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2034 ISIL_DE-Rt2 GBV_ILN_2048 ISIL_DE-Zwi2 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2055 ISIL_DE-840 GBV_ILN_2059 ISIL_DE-Kon4 GBV_ILN_2064 ISIL_DE-953 GBV_ILN_2112 ISIL_DE-1033 GBV_ILN_2119 ISIL_DE-943 GBV_ILN_2129 ISIL_DE-Ofb1 GBV_ILN_2148 ISIL_DE-950 GBV ExPruef BO 045F 333.79 045F 338.926 22 01 0018 430498330X 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olrm-h48-ene Vervielfältigungen (z.B. 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This volume in the SpringerBriefs in Energy series offers a systematic review of unit commitment (UC) problems in electrical power generation. It updates texts written in the late 1990s and early 2000s by including the fundamentals of both UC and state-of-the-art modeling as well as solution algorithms and highlighting stochastic models and mixed-integer programming techniques. The UC problems are mostly formulated as mixed-integer linear programs, although there are many variants. A number of algorithms have been developed for, or applied to, UC problems, including dynamic programming, Lagrangian relaxation, general mixed-integer programming algorithms, and Benders decomposition. In addition the book discusses the recent trends in solving UC problems, especially stochastic programming models, and advanced techniques to handle large numbers of integer- decision variables due to scenario propagation. Electric power production Energy Energy policy Energy and state Operations research Management science Power electronics Energy systems. Energy Energy policy Energy and state Operations research Management science Electric power production Power electronics Pardalos, Panos M. oth Zheng, Qipeng P. oth 9781493967667 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 978-1-4939-6766-7 https://doi.org/10.1007/978-1-4939-6768-1 X:SPRINGER Verlag Volltext http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4939-6768-1 B:SPRINGER Resolving-System lizenzpflichtig Volltext (DE-627)879409452 ZDB-2-SEB ZDB-2-SXEN 2017 ZDB-2-ENE 2017 GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_22_i04813 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_100 ISIL_DE-Ma9 GBV_ILN_101 ISIL_DE-Ma14 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_161 ISIL_DE-960 GBV_ILN_185 ISIL_DE-Sra5 GBV_ILN_293 ISIL_DE-960-3 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2015 ISIL_DE-93 GBV_ILN_2017 ISIL_DE-576 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2034 ISIL_DE-Rt2 GBV_ILN_2048 ISIL_DE-Zwi2 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2055 ISIL_DE-840 GBV_ILN_2059 ISIL_DE-Kon4 GBV_ILN_2064 ISIL_DE-953 GBV_ILN_2112 ISIL_DE-1033 GBV_ILN_2119 ISIL_DE-943 GBV_ILN_2129 ISIL_DE-Ofb1 GBV_ILN_2148 ISIL_DE-950 GBV ExPruef BO 045F 333.79 045F 338.926 22 01 0018 430498330X 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olrm-h48-ene Vervielfältigungen (z.B. 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Nur für Angehörige der HSU: Volltextzugang von außerhalb des Campus mit Anmeldung über Shibboleth mit Ihrer Bibliothekskennung z 07-04-23 100 01 3100 1662904371 00 --%%-- --%%-- s --%%-- 09 --%%-- eBook Springer --%%-- --%%-- OLR-SEB Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 10-02-17 101 01 3101 1662915810 00 --%%-- --%%-- s --%%-- 09 --%%-- eBook Springer --%%-- --%%-- OLR-SEB Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 10-02-17 120 01 0715 1662926405 OLR-ESP Campusweiter Zugriff (Universität Oldenburg). - Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. 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Kein systematisches Downloaden durch Robots. i z 07-04-23 2014 01 DE-90 3385578175 00 --%%-- --%%-- --%%-- kp l01 13-01-17 2014 02 DE-90 3385578191 00 --%%-- --%%-- --%%-- kp l02 13-01-17 2015 01 DE-93 3385578418 00 --%%-- --%%-- p --%%-- Campuslizenz l01 13-01-17 2017 01 DE-576 3385578590 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Besitznachweis BSZ nur für Dateneinspielung, keine echte Lizenz vorhanden l01 13-01-17 2020 01 DE-Ch1 4219466479 00 --%%-- --%%-- n --%%-- Campuslizenz l01 25-11-22 2027 01 DE-105 3385578760 00 --%%-- --%%-- n --%%-- Campuslizenz l01 13-01-17 2034 01 DE-Rt2 3385578922 00 --%%-- eBook n n Zugriff von allen im Hochschulnetz befindlichen Rechnern; Hochschulangehörige können auch über VPN von außerhalb des Campusnetzes zugreifen l01 13-01-17 2048 01 DE-Zwi2 3385579112 00 --%%-- Springer E-Book n --%%-- Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 13-01-17 2050 01 DE-Zi4 3385579309 00 --%%-- --%%-- n --%%-- Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 13-01-17 2055 01 DE-840 3385579473 00 --%%-- Springer E-Book --%%-- n Campuslizenz l01 13-01-17 2059 01 DE-Kon4 3385579570 00 --%%-- eBook Springer --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 13-01-17 2064 01 DE-953 3385579643 00 --%%-- eBook Springer --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 13-01-17 2112 01 DE-1033 3385579686 00 --%%-- Springer eBook --%%-- n l01 13-01-17 2119 01 DE-943 3385579724 00 --%%-- eBook Springer --%%-- kp Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 13-01-17 2129 01 DE-Ofb1 3385579783 00 --%%-- E-Book Springer --%%-- kp l01 13-01-17 2148 01 DE-950 338557983X 00 --%%-- eBook Springer --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 13-01-17 22 01 0018 Volltextzugang Campus https://doi.org/10.1007/978-1-4939-6768-1 22 01 0018 Nur für Angehörige der Universität Hamburg: Volltextzugang von außerhalb des Campus http://emedien.sub.uni-hamburg.de/han/SpringerEbooks/doi.org/10.1007/978-1-4939-6768-1 23 01 0830 Springer EBook https://doi.org/10.1007/978-1-4939-6768-1 34 01 3551 Zugriff nur im dem Netz der HAW-Hamburg https://doi.org/10.1007/978-1-4939-6768-1 60 01 0705 Volltextzugang Campus https://doi.org/10.1007/978-1-4939-6768-1 100 01 3100 https://doi.org/10.1007/978-1-4939-6768-1 100 01 3100 für Uniangehörige: Zugang weltweit https://han.med.uni-magdeburg.de/han/SPR-eBook-Energy-einzeln/doi.org/10.1007/978-1-4939-6768-1 101 01 3101 https://doi.org/10.1007/978-1-4939-6768-1 101 01 3101 für Uniangehörige: Zugang weltweit https://han.med.uni-magdeburg.de/han/SPR-eBook-Energy-einzeln/doi.org/10.1007/978-1-4939-6768-1 120 01 0715 http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4939-6768-1 120 02 0715 http://49gbv-uob-primo.hosted.exlibrisgroup.com/openurl/49GBV_UOB/UOB_services_page?u.ignore_date_coverage=true&rft.mms_id=991016130835603501 120 03 0715 http://49gbv-uob-primo.hosted.exlibrisgroup.com/openurl/49GBV_UOB/UOB_services_page?u.ignore_date_coverage=true&rft.mms_id=991016130835603501 161 01 0960 https://doi.org/10.1007/978-1-4939-6768-1 185 01 3519 Zugriff im Netz der Hochschule Stralsund https://doi.org/10.1007/978-1-4939-6768-1 293 01 3293 https://doi.org/10.1007/978-1-4939-6768-1 370 01 4370 E-Book: Zugriff im HCU-Netz. Zugriff von außerhalb nur für HCU-Angehörige möglich https://doi.org/10.1007/978-1-4939-6768-1 2014 01 DE-90 Zugang im Netz des KIT http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4939-6768-1 2014 02 DE-90 Zugang im Netz der HKA http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4939-6768-1 2015 01 DE-93 http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4939-6768-1 2020 01 DE-Ch1 https://doi.org/10.1007/978-1-4939-6768-1 2034 01 DE-Rt2 http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4939-6768-1 2048 01 DE-Zwi2 http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4939-6768-1 2050 01 DE-Zi4 http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4939-6768-1 2055 01 DE-840 http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4939-6768-1 2059 01 DE-Kon4 http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4939-6768-1 2064 01 DE-953 http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4939-6768-1 2112 01 DE-1033 http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4939-6768-1 2119 01 DE-943 http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4939-6768-1 2129 01 DE-Ofb1 http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4939-6768-1 2148 01 DE-950 http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4939-6768-1 2027 01 DE-105 00 s ebook 120 00 DE-715 99 ww 2034 01 DE-Rt2 00 (DE-627)1329532325 eBOOK 23 01 0830 2016-02296, 2016-02297, 2016-02298, 2016-02491, 2016-02494, 2016-02495, 2016-02496, 2016-02497 120 01 0715 YH 2168 22 01 0018 olrm-h48-ene 23 01 0830 olr-springer 34 01 3551 OLR-SEB-ENE 60 01 0705 SpringerLink 100 01 3100 OLR-SEB 101 01 3101 OLR-SEB 120 01 0715 OLR-ESP 120 02 0715 alma 120 03 0715 alma 161 01 0960 OLR-SEB 185 01 3519 OLR-ESP 293 01 3293 OLR-SEB 370 01 4370 olr-springer 23 01 0830 2017.02.10 |
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9781493967681 978-1-4939-6768-1 10.1007/978-1-4939-6768-1 doi (DE-627)1656092093 (DE-576)484473751 (DE-599)BSZ484473751 (OCoLC)974422098 (OCoLC)1027002888 (EBP)040688356 (DE-He213)978-1-4939-6768-1 DE-627 ger DE-627 rakwb eng XD-US HD9502-9502.5 KNB bicssc TH bicssc BUS070040 bisacsh Huang, Yuping verfasserin aut Electrical Power Unit Commitment Deterministic and Two-Stage Stochastic Programming Models and Algorithms by Yuping Huang, Panos M. Pardalos, Qipeng P. Zheng Boston, MA s.l. Springer US 2017 Online-Ressource (VIII, 93 p. 24 illus., 16 illus. in color, online resource) Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier SpringerBriefs in Energy SpringerLink Bücher Includes bibliographical references Introduction -- Deterministic Unit Commitment Models and Algorithms -- Two-Stage Stochastic Programming Models and Algorithms -- Nomenclature -- Renewable Energy Scenario Generation. This volume in the SpringerBriefs in Energy series offers a systematic review of unit commitment (UC) problems in electrical power generation. It updates texts written in the late 1990s and early 2000s by including the fundamentals of both UC and state-of-the-art modeling as well as solution algorithms and highlighting stochastic models and mixed-integer programming techniques. The UC problems are mostly formulated as mixed-integer linear programs, although there are many variants. A number of algorithms have been developed for, or applied to, UC problems, including dynamic programming, Lagrangian relaxation, general mixed-integer programming algorithms, and Benders decomposition. In addition the book discusses the recent trends in solving UC problems, especially stochastic programming models, and advanced techniques to handle large numbers of integer- decision variables due to scenario propagation. Electric power production Energy Energy policy Energy and state Operations research Management science Power electronics Energy systems. Energy Energy policy Energy and state Operations research Management science Electric power production Power electronics Pardalos, Panos M. oth Zheng, Qipeng P. oth 9781493967667 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 978-1-4939-6766-7 https://doi.org/10.1007/978-1-4939-6768-1 X:SPRINGER Verlag Volltext http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4939-6768-1 B:SPRINGER Resolving-System lizenzpflichtig Volltext (DE-627)879409452 ZDB-2-SEB ZDB-2-SXEN 2017 ZDB-2-ENE 2017 GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_22_i04813 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_100 ISIL_DE-Ma9 GBV_ILN_101 ISIL_DE-Ma14 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_161 ISIL_DE-960 GBV_ILN_185 ISIL_DE-Sra5 GBV_ILN_293 ISIL_DE-960-3 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2015 ISIL_DE-93 GBV_ILN_2017 ISIL_DE-576 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2034 ISIL_DE-Rt2 GBV_ILN_2048 ISIL_DE-Zwi2 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2055 ISIL_DE-840 GBV_ILN_2059 ISIL_DE-Kon4 GBV_ILN_2064 ISIL_DE-953 GBV_ILN_2112 ISIL_DE-1033 GBV_ILN_2119 ISIL_DE-943 GBV_ILN_2129 ISIL_DE-Ofb1 GBV_ILN_2148 ISIL_DE-950 GBV ExPruef BO 045F 333.79 045F 338.926 22 01 0018 430498330X 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olrm-h48-ene Vervielfältigungen (z.B. 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Nur für Angehörige der HSU: Volltextzugang von außerhalb des Campus mit Anmeldung über Shibboleth mit Ihrer Bibliothekskennung z 07-04-23 100 01 3100 1662904371 00 --%%-- --%%-- s --%%-- 09 --%%-- eBook Springer --%%-- --%%-- OLR-SEB Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 10-02-17 101 01 3101 1662915810 00 --%%-- --%%-- s --%%-- 09 --%%-- eBook Springer --%%-- --%%-- OLR-SEB Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 10-02-17 120 01 0715 1662926405 OLR-ESP Campusweiter Zugriff (Universität Oldenburg). - Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. 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Kein systematisches Downloaden durch Robots. fhebook z 10-02-17 370 01 4370 4304848828 olr-springer Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. i z 07-04-23 2014 01 DE-90 3385578175 00 --%%-- --%%-- --%%-- kp l01 13-01-17 2014 02 DE-90 3385578191 00 --%%-- --%%-- --%%-- kp l02 13-01-17 2015 01 DE-93 3385578418 00 --%%-- --%%-- p --%%-- Campuslizenz l01 13-01-17 2017 01 DE-576 3385578590 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Besitznachweis BSZ nur für Dateneinspielung, keine echte Lizenz vorhanden l01 13-01-17 2020 01 DE-Ch1 4219466479 00 --%%-- --%%-- n --%%-- Campuslizenz l01 25-11-22 2027 01 DE-105 3385578760 00 --%%-- --%%-- n --%%-- Campuslizenz l01 13-01-17 2034 01 DE-Rt2 3385578922 00 --%%-- eBook n n Zugriff von allen im Hochschulnetz befindlichen Rechnern; Hochschulangehörige können auch über VPN von außerhalb des Campusnetzes zugreifen l01 13-01-17 2048 01 DE-Zwi2 3385579112 00 --%%-- Springer E-Book n --%%-- Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 13-01-17 2050 01 DE-Zi4 3385579309 00 --%%-- --%%-- n --%%-- Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 13-01-17 2055 01 DE-840 3385579473 00 --%%-- Springer E-Book --%%-- n Campuslizenz l01 13-01-17 2059 01 DE-Kon4 3385579570 00 --%%-- eBook Springer --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 13-01-17 2064 01 DE-953 3385579643 00 --%%-- eBook Springer --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 13-01-17 2112 01 DE-1033 3385579686 00 --%%-- Springer eBook --%%-- n l01 13-01-17 2119 01 DE-943 3385579724 00 --%%-- eBook Springer --%%-- kp Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 13-01-17 2129 01 DE-Ofb1 3385579783 00 --%%-- E-Book Springer --%%-- kp l01 13-01-17 2148 01 DE-950 338557983X 00 --%%-- eBook Springer --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 13-01-17 22 01 0018 Volltextzugang Campus https://doi.org/10.1007/978-1-4939-6768-1 22 01 0018 Nur für Angehörige der Universität Hamburg: Volltextzugang von außerhalb des Campus http://emedien.sub.uni-hamburg.de/han/SpringerEbooks/doi.org/10.1007/978-1-4939-6768-1 23 01 0830 Springer EBook https://doi.org/10.1007/978-1-4939-6768-1 34 01 3551 Zugriff nur im dem Netz der HAW-Hamburg https://doi.org/10.1007/978-1-4939-6768-1 60 01 0705 Volltextzugang Campus https://doi.org/10.1007/978-1-4939-6768-1 100 01 3100 https://doi.org/10.1007/978-1-4939-6768-1 100 01 3100 für Uniangehörige: Zugang weltweit https://han.med.uni-magdeburg.de/han/SPR-eBook-Energy-einzeln/doi.org/10.1007/978-1-4939-6768-1 101 01 3101 https://doi.org/10.1007/978-1-4939-6768-1 101 01 3101 für Uniangehörige: Zugang weltweit https://han.med.uni-magdeburg.de/han/SPR-eBook-Energy-einzeln/doi.org/10.1007/978-1-4939-6768-1 120 01 0715 http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4939-6768-1 120 02 0715 http://49gbv-uob-primo.hosted.exlibrisgroup.com/openurl/49GBV_UOB/UOB_services_page?u.ignore_date_coverage=true&rft.mms_id=991016130835603501 120 03 0715 http://49gbv-uob-primo.hosted.exlibrisgroup.com/openurl/49GBV_UOB/UOB_services_page?u.ignore_date_coverage=true&rft.mms_id=991016130835603501 161 01 0960 https://doi.org/10.1007/978-1-4939-6768-1 185 01 3519 Zugriff im Netz der Hochschule Stralsund https://doi.org/10.1007/978-1-4939-6768-1 293 01 3293 https://doi.org/10.1007/978-1-4939-6768-1 370 01 4370 E-Book: Zugriff im HCU-Netz. 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This volume in the SpringerBriefs in Energy series offers a systematic review of unit commitment (UC) problems in electrical power generation. It updates texts written in the late 1990s and early 2000s by including the fundamentals of both UC and state-of-the-art modeling as well as solution algorithms and highlighting stochastic models and mixed-integer programming techniques. The UC problems are mostly formulated as mixed-integer linear programs, although there are many variants. A number of algorithms have been developed for, or applied to, UC problems, including dynamic programming, Lagrangian relaxation, general mixed-integer programming algorithms, and Benders decomposition. In addition the book discusses the recent trends in solving UC problems, especially stochastic programming models, and advanced techniques to handle large numbers of integer- decision variables due to scenario propagation. Electric power production Energy Energy policy Energy and state Operations research Management science Power electronics Energy systems. Energy Energy policy Energy and state Operations research Management science Electric power production Power electronics Pardalos, Panos M. oth Zheng, Qipeng P. oth 9781493967667 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 978-1-4939-6766-7 https://doi.org/10.1007/978-1-4939-6768-1 X:SPRINGER Verlag Volltext http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4939-6768-1 B:SPRINGER Resolving-System lizenzpflichtig Volltext (DE-627)879409452 ZDB-2-SEB ZDB-2-SXEN 2017 ZDB-2-ENE 2017 GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_22_i04813 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_100 ISIL_DE-Ma9 GBV_ILN_101 ISIL_DE-Ma14 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_161 ISIL_DE-960 GBV_ILN_185 ISIL_DE-Sra5 GBV_ILN_293 ISIL_DE-960-3 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2015 ISIL_DE-93 GBV_ILN_2017 ISIL_DE-576 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2034 ISIL_DE-Rt2 GBV_ILN_2048 ISIL_DE-Zwi2 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2055 ISIL_DE-840 GBV_ILN_2059 ISIL_DE-Kon4 GBV_ILN_2064 ISIL_DE-953 GBV_ILN_2112 ISIL_DE-1033 GBV_ILN_2119 ISIL_DE-943 GBV_ILN_2129 ISIL_DE-Ofb1 GBV_ILN_2148 ISIL_DE-950 GBV ExPruef BO 045F 333.79 045F 338.926 22 01 0018 430498330X 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olrm-h48-ene Vervielfältigungen (z.B. 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Nur für Angehörige der HSU: Volltextzugang von außerhalb des Campus mit Anmeldung über Shibboleth mit Ihrer Bibliothekskennung z 07-04-23 100 01 3100 1662904371 00 --%%-- --%%-- s --%%-- 09 --%%-- eBook Springer --%%-- --%%-- OLR-SEB Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 10-02-17 101 01 3101 1662915810 00 --%%-- --%%-- s --%%-- 09 --%%-- eBook Springer --%%-- --%%-- OLR-SEB Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 10-02-17 120 01 0715 1662926405 OLR-ESP Campusweiter Zugriff (Universität Oldenburg). - Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. 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It updates texts written in the late 1990s and early 2000s by including the fundamentals of both UC and state-of-the-art modeling as well as solution algorithms and highlighting stochastic models and mixed-integer programming techniques. The UC problems are mostly formulated as mixed-integer linear programs, although there are many variants. A number of algorithms have been developed for, or applied to, UC problems, including dynamic programming, Lagrangian relaxation, general mixed-integer programming algorithms, and Benders decomposition. 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Electrical Power Unit Commitment Deterministic and Two-Stage Stochastic Programming Models and Algorithms |
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Introduction -- Deterministic Unit Commitment Models and Algorithms -- Two-Stage Stochastic Programming Models and Algorithms -- Nomenclature -- Renewable Energy Scenario Generation. This volume in the SpringerBriefs in Energy series offers a systematic review of unit commitment (UC) problems in electrical power generation. It updates texts written in the late 1990s and early 2000s by including the fundamentals of both UC and state-of-the-art modeling as well as solution algorithms and highlighting stochastic models and mixed-integer programming techniques. The UC problems are mostly formulated as mixed-integer linear programs, although there are many variants. A number of algorithms have been developed for, or applied to, UC problems, including dynamic programming, Lagrangian relaxation, general mixed-integer programming algorithms, and Benders decomposition. In addition the book discusses the recent trends in solving UC problems, especially stochastic programming models, and advanced techniques to handle large numbers of integer- decision variables due to scenario propagation. Includes bibliographical references |
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Introduction -- Deterministic Unit Commitment Models and Algorithms -- Two-Stage Stochastic Programming Models and Algorithms -- Nomenclature -- Renewable Energy Scenario Generation. This volume in the SpringerBriefs in Energy series offers a systematic review of unit commitment (UC) problems in electrical power generation. It updates texts written in the late 1990s and early 2000s by including the fundamentals of both UC and state-of-the-art modeling as well as solution algorithms and highlighting stochastic models and mixed-integer programming techniques. The UC problems are mostly formulated as mixed-integer linear programs, although there are many variants. A number of algorithms have been developed for, or applied to, UC problems, including dynamic programming, Lagrangian relaxation, general mixed-integer programming algorithms, and Benders decomposition. In addition the book discusses the recent trends in solving UC problems, especially stochastic programming models, and advanced techniques to handle large numbers of integer- decision variables due to scenario propagation. Includes bibliographical references |
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Introduction -- Deterministic Unit Commitment Models and Algorithms -- Two-Stage Stochastic Programming Models and Algorithms -- Nomenclature -- Renewable Energy Scenario Generation. This volume in the SpringerBriefs in Energy series offers a systematic review of unit commitment (UC) problems in electrical power generation. It updates texts written in the late 1990s and early 2000s by including the fundamentals of both UC and state-of-the-art modeling as well as solution algorithms and highlighting stochastic models and mixed-integer programming techniques. The UC problems are mostly formulated as mixed-integer linear programs, although there are many variants. A number of algorithms have been developed for, or applied to, UC problems, including dynamic programming, Lagrangian relaxation, general mixed-integer programming algorithms, and Benders decomposition. In addition the book discusses the recent trends in solving UC problems, especially stochastic programming models, and advanced techniques to handle large numbers of integer- decision variables due to scenario propagation. Includes bibliographical references |
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