Advances in Soft Computing and Machine Learning in Image Processing
This book is a collection of the latest applications of methods from soft computing and machine learning in image processing. It explores different areas ranging from image segmentation to the object recognition using complex approaches, and includes the theory of the methodologies used to provide a...
Ausführliche Beschreibung
Gespeichert in:
| Autor*in: |
Hassanien, Aboul Ella - 1964- [hrsg] Oliva, Diego Alberto [hrsg] |
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| Format: |
E-Book |
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| Sprache: |
Englisch |
| Erschienen: |
Cham: Springer ; 2018 |
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| Schlagwörter: |
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| Umfang: |
Online-Ressource (XII, 718 p. 309 illus., 195 illus. in color, online resource) |
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| Reihe: |
Studies in Computational Intelligence ; 730 SpringerLink ; Bücher Springer eBook Collection ; Engineering |
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| ISBN: |
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| DOI / URN: |
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| 520 | |a This book is a collection of the latest applications of methods from soft computing and machine learning in image processing. It explores different areas ranging from image segmentation to the object recognition using complex approaches, and includes the theory of the methodologies used to provide an overview of the application of these tools in image processing. The material has been compiled from a scientific perspective, and the book is primarily intended for undergraduate and postgraduate science, engineering, and computational mathematics students. It can also be used for courses on artificial intelligence, advanced image processing, and computational intelligence, and is a valuable resource for researchers in the evolutionary computation, artificial intelligence and image processing communities | ||
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It explores different areas ranging from image segmentation to the object recognition using complex approaches, and includes the theory of the methodologies used to provide an overview of the application of these tools in image processing. The material has been compiled from a scientific perspective, and the book is primarily intended for undergraduate and postgraduate science, engineering, and computational mathematics students. It can also be used for courses on artificial intelligence, advanced image processing, and computational intelligence, and is a valuable resource for researchers in the evolutionary computation, artificial intelligence and image processing communities Color Spaces Advantages and Disadvantages in Image Color Clustering Segmentation -- Multi-objective Whale Optimization Algorithm for Multi-level Thresholding Segmentation -- Evaluating Swarm Optimization Algorithms for Segmentation of Liver Images -- Thermal Image Segmentation Using Evolutionary Computation Techniques -- News Videos Segmentation Using Dominant Colors Representation Engineering Artificial intelligence Computational intelligence Signal processing. Image processing. Speech processing systems. Hassanien, Aboul Ella 1964- hrsg (DE-588)135922631 (DE-627)616740891 (DE-576)28156521X edt Oliva, Diego Alberto hrsg edt 9783319637532 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 978-3-319-63753-2 Printed edition 9783319637532 https://doi.org/10.1007/978-3-319-63754-9 B:SPRINGER Verlag lizenzpflichtig Volltext https://swbplus.bsz-bw.de/bsz495038253cov.jpg V:DE-576 X:springer image/jpeg 20180123123453 Cover (DE-627)1002537886 ZDB-2-ENG 2018 ZDB-2-SEB ZDB-2-SXE 2018 GBV_ILN_20 ISIL_DE-84 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_22_i22818 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_62 ISIL_DE-28 GBV_ILN_100 ISIL_DE-Ma9 GBV_ILN_101 ISIL_DE-Ma14 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_132 ISIL_DE-959 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2015 ISIL_DE-93 GBV_ILN_2017 ISIL_DE-576 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2034 ISIL_DE-Rt2 GBV_ILN_2048 ISIL_DE-Zwi2 GBV_ILN_2055 ISIL_DE-840 GBV_ILN_2059 ISIL_DE-Kon4 GBV_ILN_2064 ISIL_DE-953 GBV_ILN_2068 ISIL_DE-Fn1 GBV_ILN_2111 ISIL_DE-944 GBV_ILN_2119 ISIL_DE-943 GBV_ILN_2129 ISIL_DE-Ofb1 BO 045F 006.3 20 01 0084 1768091536 00 --%%-- --%%-- s --%%-- CATDESC_SPR-EB CATDESC_SPR-EB z 03-05-18 22 01 0018 1751639118 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olrm-h228-eng Vervielfältigungen (z.B. 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Kein systematisches Downloaden durch Robots. i z 09-01-21 2014 01 DE-90 3390586261 00 --%%-- --%%-- --%%-- kp l01 14-10-17 2014 02 DE-90 339058627X 00 --%%-- --%%-- --%%-- kp l02 25-01-18 2015 01 DE-93 3390586350 00 --%%-- --%%-- p --%%-- Campuslizenz l01 08-01-18 2017 01 DE-576 339058644X 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Besitznachweis BSZ nur für Dateneinspielung, keine echte Lizenz vorhanden l01 14-10-17 2020 01 DE-Ch1 3390586512 00 --%%-- --%%-- n --%%-- Campuslizenz l01 07-12-17 2027 01 DE-105 3390586571 00 --%%-- --%%-- n --%%-- Campuslizenz l01 06-12-17 2034 01 DE-Rt2 3390586652 00 --%%-- eBook n n Zugriff von allen im Hochschulnetz befindlichen Rechnern; Hochschulangehörige können auch über VPN von außerhalb des Campusnetzes zugreifen l01 01-12-17 2048 01 DE-Zwi2 3390586725 00 --%%-- Springer E-Book n --%%-- Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 24-01-18 2055 01 DE-840 3390586784 00 --%%-- Springer E-Book --%%-- n Campuslizenz l01 20-11-17 2059 01 DE-Kon4 3390586822 00 --%%-- eBook Springer --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 11-12-17 2064 01 DE-953 3390586881 00 --%%-- eBook Springer --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 09-11-17 2064 02 DE-953 3851484088 00 --%%-- eBook Springer --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 11-02-21 2068 01 DE-Fn1 3390586962 00 --%%-- eBook Springer --%%-- n l01 13-12-17 2111 01 DE-944 3390587039 00 --%%-- E-Book Springer --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 19-01-18 2119 01 DE-943 3390587098 00 --%%-- eBook Springer --%%-- kp Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 14-12-17 2129 01 DE-Ofb1 3390587144 00 --%%-- E-Book Springer --%%-- n l01 20-11-17 20 01 0084 https://doi.org/10.1007/978-3-319-63754-9 22 01 0018 Volltextzugang Campus https://doi.org/10.1007/978-3-319-63754-9 22 01 0018 Nur für Angehörige der Universität Hamburg: Volltextzugang von außerhalb des Campus http://emedien.sub.uni-hamburg.de/han/SpringerEbooks/doi.org/10.1007/978-3-319-63754-9 23 01 0830 Springer EBook https://doi.org/10.1007/978-3-319-63754-9 60 01 0705 Volltextzugang Campus https://doi.org/10.1007/978-3-319-63754-9 62 01 0028 https://doi.org/10.1007/978-3-319-63754-9 100 01 3100 https://doi.org/10.1007/978-3-319-63754-9 100 01 3100 für Uniangehörige: Zugang weltweit https://han.med.uni-magdeburg.de/han/SPR-eBook-Engineering-einzeln/doi.org/10.1007/978-3-319-63754-9 101 01 3101 https://doi.org/10.1007/978-3-319-63754-9 101 01 3101 für Uniangehörige: Zugang weltweit https://han.med.uni-magdeburg.de/han/SPR-eBook-Engineering-einzeln/doi.org/10.1007/978-3-319-63754-9 110 01 3110 https://doi.org/10.1007/978-3-319-63754-9 132 01 0959 Zugriff nur für Angehörige der Hochschule Osnabrück im Hochschulnetz https://doi.org/10.1007/978-3-319-63754-9 370 01 4370 E-Book: Zugriff im HCU-Netz. 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It explores different areas ranging from image segmentation to the object recognition using complex approaches, and includes the theory of the methodologies used to provide an overview of the application of these tools in image processing. The material has been compiled from a scientific perspective, and the book is primarily intended for undergraduate and postgraduate science, engineering, and computational mathematics students. It can also be used for courses on artificial intelligence, advanced image processing, and computational intelligence, and is a valuable resource for researchers in the evolutionary computation, artificial intelligence and image processing communities Color Spaces Advantages and Disadvantages in Image Color Clustering Segmentation -- Multi-objective Whale Optimization Algorithm for Multi-level Thresholding Segmentation -- Evaluating Swarm Optimization Algorithms for Segmentation of Liver Images -- Thermal Image Segmentation Using Evolutionary Computation Techniques -- News Videos Segmentation Using Dominant Colors Representation Engineering Artificial intelligence Computational intelligence Signal processing. Image processing. Speech processing systems. Hassanien, Aboul Ella 1964- hrsg (DE-588)135922631 (DE-627)616740891 (DE-576)28156521X edt Oliva, Diego Alberto hrsg edt 9783319637532 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 978-3-319-63753-2 Printed edition 9783319637532 https://doi.org/10.1007/978-3-319-63754-9 B:SPRINGER Verlag lizenzpflichtig Volltext https://swbplus.bsz-bw.de/bsz495038253cov.jpg V:DE-576 X:springer image/jpeg 20180123123453 Cover (DE-627)1002537886 ZDB-2-ENG 2018 ZDB-2-SEB ZDB-2-SXE 2018 GBV_ILN_20 ISIL_DE-84 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_22_i22818 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_62 ISIL_DE-28 GBV_ILN_100 ISIL_DE-Ma9 GBV_ILN_101 ISIL_DE-Ma14 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_132 ISIL_DE-959 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2015 ISIL_DE-93 GBV_ILN_2017 ISIL_DE-576 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2034 ISIL_DE-Rt2 GBV_ILN_2048 ISIL_DE-Zwi2 GBV_ILN_2055 ISIL_DE-840 GBV_ILN_2059 ISIL_DE-Kon4 GBV_ILN_2064 ISIL_DE-953 GBV_ILN_2068 ISIL_DE-Fn1 GBV_ILN_2111 ISIL_DE-944 GBV_ILN_2119 ISIL_DE-943 GBV_ILN_2129 ISIL_DE-Ofb1 BO 045F 006.3 20 01 0084 1768091536 00 --%%-- --%%-- s --%%-- CATDESC_SPR-EB CATDESC_SPR-EB z 03-05-18 22 01 0018 1751639118 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olrm-h228-eng Vervielfältigungen (z.B. 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It explores different areas ranging from image segmentation to the object recognition using complex approaches, and includes the theory of the methodologies used to provide an overview of the application of these tools in image processing. The material has been compiled from a scientific perspective, and the book is primarily intended for undergraduate and postgraduate science, engineering, and computational mathematics students. It can also be used for courses on artificial intelligence, advanced image processing, and computational intelligence, and is a valuable resource for researchers in the evolutionary computation, artificial intelligence and image processing communities Color Spaces Advantages and Disadvantages in Image Color Clustering Segmentation -- Multi-objective Whale Optimization Algorithm for Multi-level Thresholding Segmentation -- Evaluating Swarm Optimization Algorithms for Segmentation of Liver Images -- Thermal Image Segmentation Using Evolutionary Computation Techniques -- News Videos Segmentation Using Dominant Colors Representation Engineering Artificial intelligence Computational intelligence Signal processing. Image processing. Speech processing systems. Hassanien, Aboul Ella 1964- hrsg (DE-588)135922631 (DE-627)616740891 (DE-576)28156521X edt Oliva, Diego Alberto hrsg edt 9783319637532 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 978-3-319-63753-2 Printed edition 9783319637532 https://doi.org/10.1007/978-3-319-63754-9 B:SPRINGER Verlag lizenzpflichtig Volltext https://swbplus.bsz-bw.de/bsz495038253cov.jpg V:DE-576 X:springer image/jpeg 20180123123453 Cover (DE-627)1002537886 ZDB-2-ENG 2018 ZDB-2-SEB ZDB-2-SXE 2018 GBV_ILN_20 ISIL_DE-84 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_22_i22818 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_62 ISIL_DE-28 GBV_ILN_100 ISIL_DE-Ma9 GBV_ILN_101 ISIL_DE-Ma14 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_132 ISIL_DE-959 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2015 ISIL_DE-93 GBV_ILN_2017 ISIL_DE-576 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2034 ISIL_DE-Rt2 GBV_ILN_2048 ISIL_DE-Zwi2 GBV_ILN_2055 ISIL_DE-840 GBV_ILN_2059 ISIL_DE-Kon4 GBV_ILN_2064 ISIL_DE-953 GBV_ILN_2068 ISIL_DE-Fn1 GBV_ILN_2111 ISIL_DE-944 GBV_ILN_2119 ISIL_DE-943 GBV_ILN_2129 ISIL_DE-Ofb1 BO 045F 006.3 20 01 0084 1768091536 00 --%%-- --%%-- s --%%-- CATDESC_SPR-EB CATDESC_SPR-EB z 03-05-18 22 01 0018 1751639118 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olrm-h228-eng Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. zi22818 17-02-18 23 01 0830 1736749625 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olr-springer i z 24-12-17 60 01 0705 1736623559 00 --%%-- --%%-- s --%%-- SpringerLink Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. Nur für Angehörige der HSU: Volltextzugang von außerhalb des Campus mit Anmeldung über Shibboleth mit Ihrer Bibliothekskennung z 24-12-17 62 01 0028 1736883240 Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 24-12-17 100 01 3100 1736802682 00 --%%-- --%%-- s --%%-- 09 --%%-- eBook Springer --%%-- --%%-- OLR-SEB Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 24-12-17 101 01 3101 1736833405 00 --%%-- --%%-- s --%%-- 09 --%%-- eBook Springer --%%-- --%%-- OLR-SEB Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 24-12-17 110 01 3110 4200475820 00 --%%-- --%%-- s --%%-- OLR-SEB Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 21-10-22 132 01 0959 1747731412 OLR-ESP-ENG Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. k 05-02-18 370 01 4370 3833754303 AS Springer gekauft Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. i z 09-01-21 2014 01 DE-90 3390586261 00 --%%-- --%%-- --%%-- kp l01 14-10-17 2014 02 DE-90 339058627X 00 --%%-- --%%-- --%%-- kp l02 25-01-18 2015 01 DE-93 3390586350 00 --%%-- --%%-- p --%%-- Campuslizenz l01 08-01-18 2017 01 DE-576 339058644X 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Besitznachweis BSZ nur für Dateneinspielung, keine echte Lizenz vorhanden l01 14-10-17 2020 01 DE-Ch1 3390586512 00 --%%-- --%%-- n --%%-- Campuslizenz l01 07-12-17 2027 01 DE-105 3390586571 00 --%%-- --%%-- n --%%-- Campuslizenz l01 06-12-17 2034 01 DE-Rt2 3390586652 00 --%%-- eBook n n Zugriff von allen im Hochschulnetz befindlichen Rechnern; Hochschulangehörige können auch über VPN von außerhalb des Campusnetzes zugreifen l01 01-12-17 2048 01 DE-Zwi2 3390586725 00 --%%-- Springer E-Book n --%%-- Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 24-01-18 2055 01 DE-840 3390586784 00 --%%-- Springer E-Book --%%-- n Campuslizenz l01 20-11-17 2059 01 DE-Kon4 3390586822 00 --%%-- eBook Springer --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 11-12-17 2064 01 DE-953 3390586881 00 --%%-- eBook Springer --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 09-11-17 2064 02 DE-953 3851484088 00 --%%-- eBook Springer --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 11-02-21 2068 01 DE-Fn1 3390586962 00 --%%-- eBook Springer --%%-- n l01 13-12-17 2111 01 DE-944 3390587039 00 --%%-- E-Book Springer --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 19-01-18 2119 01 DE-943 3390587098 00 --%%-- eBook Springer --%%-- kp Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 14-12-17 2129 01 DE-Ofb1 3390587144 00 --%%-- E-Book Springer --%%-- n l01 20-11-17 20 01 0084 https://doi.org/10.1007/978-3-319-63754-9 22 01 0018 Volltextzugang Campus https://doi.org/10.1007/978-3-319-63754-9 22 01 0018 Nur für Angehörige der Universität Hamburg: Volltextzugang von außerhalb des Campus http://emedien.sub.uni-hamburg.de/han/SpringerEbooks/doi.org/10.1007/978-3-319-63754-9 23 01 0830 Springer EBook https://doi.org/10.1007/978-3-319-63754-9 60 01 0705 Volltextzugang Campus https://doi.org/10.1007/978-3-319-63754-9 62 01 0028 https://doi.org/10.1007/978-3-319-63754-9 100 01 3100 https://doi.org/10.1007/978-3-319-63754-9 100 01 3100 für Uniangehörige: Zugang weltweit https://han.med.uni-magdeburg.de/han/SPR-eBook-Engineering-einzeln/doi.org/10.1007/978-3-319-63754-9 101 01 3101 https://doi.org/10.1007/978-3-319-63754-9 101 01 3101 für Uniangehörige: Zugang weltweit https://han.med.uni-magdeburg.de/han/SPR-eBook-Engineering-einzeln/doi.org/10.1007/978-3-319-63754-9 110 01 3110 https://doi.org/10.1007/978-3-319-63754-9 132 01 0959 Zugriff nur für Angehörige der Hochschule Osnabrück im Hochschulnetz https://doi.org/10.1007/978-3-319-63754-9 370 01 4370 E-Book: Zugriff im HCU-Netz. 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Hassanien, Aboul Ella 1964- hrsg (DE-588)135922631 (DE-627)616740891 (DE-576)28156521X edt Oliva, Diego Alberto hrsg edt 9783319637532 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 978-3-319-63753-2 Printed edition 9783319637532 https://doi.org/10.1007/978-3-319-63754-9 B:SPRINGER Verlag lizenzpflichtig Volltext https://swbplus.bsz-bw.de/bsz495038253cov.jpg V:DE-576 X:springer image/jpeg 20180123123453 Cover (DE-627)1002537886 ZDB-2-ENG 2018 ZDB-2-SEB ZDB-2-SXE 2018 GBV_ILN_20 ISIL_DE-84 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_22_i22818 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_62 ISIL_DE-28 GBV_ILN_100 ISIL_DE-Ma9 GBV_ILN_101 ISIL_DE-Ma14 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_132 ISIL_DE-959 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2015 ISIL_DE-93 GBV_ILN_2017 ISIL_DE-576 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2034 ISIL_DE-Rt2 GBV_ILN_2048 ISIL_DE-Zwi2 GBV_ILN_2055 ISIL_DE-840 GBV_ILN_2059 ISIL_DE-Kon4 GBV_ILN_2064 ISIL_DE-953 GBV_ILN_2068 ISIL_DE-Fn1 GBV_ILN_2111 ISIL_DE-944 GBV_ILN_2119 ISIL_DE-943 GBV_ILN_2129 ISIL_DE-Ofb1 BO 045F 006.3 20 01 0084 1768091536 00 --%%-- --%%-- s --%%-- CATDESC_SPR-EB CATDESC_SPR-EB z 03-05-18 22 01 0018 1751639118 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olrm-h228-eng Vervielfältigungen (z.B. 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Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots.</subfield><subfield code="k">Nur für Angehörige der HSU: Volltextzugang von außerhalb des Campus mit Anmeldung über Shibboleth mit Ihrer Bibliothekskennung</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">24-12-17</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">62</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0028</subfield><subfield code="b">1736883240</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. 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This book is a collection of the latest applications of methods from soft computing and machine learning in image processing. It explores different areas ranging from image segmentation to the object recognition using complex approaches, and includes the theory of the methodologies used to provide an overview of the application of these tools in image processing. The material has been compiled from a scientific perspective, and the book is primarily intended for undergraduate and postgraduate science, engineering, and computational mathematics students. It can also be used for courses on artificial intelligence, advanced image processing, and computational intelligence, and is a valuable resource for researchers in the evolutionary computation, artificial intelligence and image processing communities Color Spaces Advantages and Disadvantages in Image Color Clustering Segmentation -- Multi-objective Whale Optimization Algorithm for Multi-level Thresholding Segmentation -- Evaluating Swarm Optimization Algorithms for Segmentation of Liver Images -- Thermal Image Segmentation Using Evolutionary Computation Techniques -- News Videos Segmentation Using Dominant Colors Representation |
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This book is a collection of the latest applications of methods from soft computing and machine learning in image processing. It explores different areas ranging from image segmentation to the object recognition using complex approaches, and includes the theory of the methodologies used to provide an overview of the application of these tools in image processing. The material has been compiled from a scientific perspective, and the book is primarily intended for undergraduate and postgraduate science, engineering, and computational mathematics students. It can also be used for courses on artificial intelligence, advanced image processing, and computational intelligence, and is a valuable resource for researchers in the evolutionary computation, artificial intelligence and image processing communities Color Spaces Advantages and Disadvantages in Image Color Clustering Segmentation -- Multi-objective Whale Optimization Algorithm for Multi-level Thresholding Segmentation -- Evaluating Swarm Optimization Algorithms for Segmentation of Liver Images -- Thermal Image Segmentation Using Evolutionary Computation Techniques -- News Videos Segmentation Using Dominant Colors Representation |
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This book is a collection of the latest applications of methods from soft computing and machine learning in image processing. It explores different areas ranging from image segmentation to the object recognition using complex approaches, and includes the theory of the methodologies used to provide an overview of the application of these tools in image processing. The material has been compiled from a scientific perspective, and the book is primarily intended for undergraduate and postgraduate science, engineering, and computational mathematics students. It can also be used for courses on artificial intelligence, advanced image processing, and computational intelligence, and is a valuable resource for researchers in the evolutionary computation, artificial intelligence and image processing communities Color Spaces Advantages and Disadvantages in Image Color Clustering Segmentation -- Multi-objective Whale Optimization Algorithm for Multi-level Thresholding Segmentation -- Evaluating Swarm Optimization Algorithms for Segmentation of Liver Images -- Thermal Image Segmentation Using Evolutionary Computation Techniques -- News Videos Segmentation Using Dominant Colors Representation |
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