Big Data : Grundlagen, Systeme und Nutzungspotenziale

Big Data und NoSQL -- Marktpotenzial Big Data -- Berufsbild Data Scientist -- Rechtliche Aspekte -- Big Data und Cloud -- Big Data und Mobilität -- Semantische Suchverfahren -- Wissensmanagement.– Fallbeispiele.

Gespeichert in:
Autor*in:

Fasel, Daniel [hrsg]

Meier, Andreas [hrsg]

Format:

E-Book

Sprache:

Deutsch

Erschienen:

Wiesbaden: Springer Vieweg ; 2016

Schlagwörter:

Big Data

Schlagwörter:

Computer science

Computer Science

Big data

Data structures (Computer science)

Computers

Formangabe:

Aufsatzsammlung

Systematik:

Anmerkung:

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Umfang:

Online-Ressource (XVIII, 380 S. 123 Abb, online resource)

Weitere Ausgabe:

Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Big data - Wiesbaden : Springer Vieweg, 2016

Reihe:

Edition HMD

SpringerLink ; Bücher

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Inhaltsverzeichnis

ISBN:

978-3-658-11589-0

DOI / URN:

10.1007/978-3-658-11589-0

Katalog-ID:

1657675742

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