Battery Management Algorithm for Electric Vehicles
Overview of battery and its management -- Battery test -- Modeling theory of lithium-ion batteries -- Battery SOC and SOH estimation -- State estimation of battery system -- Remaining useful life prediction of lithium-ion batteries -- Low-temperature heating and optimal charging methods for lithium-...
Ausführliche Beschreibung
Autor*in: |
Xiong, Rui [verfasserIn] |
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Format: |
E-Book |
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Sprache: |
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Erschienen: |
Singapore: Springer ; 2020 |
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Ausgabe: |
1st ed. 2020 |
Schlagwörter: |
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Umfang: |
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Reihe: |
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520 | |a Overview of battery and its management -- Battery test -- Modeling theory of lithium-ion batteries -- Battery SOC and SOH estimation -- State estimation of battery system -- Remaining useful life prediction of lithium-ion batteries -- Low-temperature heating and optimal charging methods for lithium-ion batteries -- Algorithm development, test and evaluation | ||
520 | |a This book systematically introduces readers to the core algorithms of battery management system (BMS) for electric vehicles. These algorithms cover most of the technical bottlenecks encountered in BMS applications, including battery system modeling, state of charge (SOC) and state of health (SOH) estimation, state of power (SOP) estimation, remaining useful life (RUL) prediction, heating at low temperature, and optimization of charging. The book not only presents these algorithms, but also discusses their background, as well as related experimental and hardware developments. The concise figures and program codes provided make the calculation process easy to follow and apply, while the results obtained are presented in a comparative way, allowing readers to intuitively grasp the characteristics of different algorithms. Given its scope, the book is intended for researchers, senior undergraduate and graduate students, as well as engineers in the fields of electric vehicles and energy storage | ||
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9789811502484 978-981-15-0248-4 10.1007/978-981-15-0248-4 doi (DE-627)167868323X (DE-599)KEP047003421 (DE-He213)978-981-15-0248-4 (EBP)047003421 DE-627 ger DE-627 rda eng XB-SG TJ165 THY thema THRH bicssc TEC031000 bisacsh Xiong, Rui verfasserin (DE-588)1204389934 (DE-627)1689707100 aut Battery Management Algorithm for Electric Vehicles by Rui Xiong 1st ed. 2020 Singapore Springer 2020 1 Online-Ressource (XVII, 297 p. 193 illus., 122 illus. in color) Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier Springer eBooks Energy Overview of battery and its management -- Battery test -- Modeling theory of lithium-ion batteries -- Battery SOC and SOH estimation -- State estimation of battery system -- Remaining useful life prediction of lithium-ion batteries -- Low-temperature heating and optimal charging methods for lithium-ion batteries -- Algorithm development, test and evaluation This book systematically introduces readers to the core algorithms of battery management system (BMS) for electric vehicles. These algorithms cover most of the technical bottlenecks encountered in BMS applications, including battery system modeling, state of charge (SOC) and state of health (SOH) estimation, state of power (SOP) estimation, remaining useful life (RUL) prediction, heating at low temperature, and optimization of charging. The book not only presents these algorithms, but also discusses their background, as well as related experimental and hardware developments. The concise figures and program codes provided make the calculation process easy to follow and apply, while the results obtained are presented in a comparative way, allowing readers to intuitively grasp the characteristics of different algorithms. Given its scope, the book is intended for researchers, senior undergraduate and graduate students, as well as engineers in the fields of electric vehicles and energy storage Engineering Computer engineering Energy Storage Automotive engineering. Control engineering. Electrical engineering. 9789811502477 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 978-981-15-0247-7 https://doi.org/10.1007/978-981-15-0248-4 X:SPRINGER Resolving-System lizenzpflichtig ZDB-2-ENE 2020 ZDB-2-SEB ZDB-2-SXEN 2020 GBV_ILN_20 ISIL_DE-84 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_22_i04813 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_100 ISIL_DE-Ma9 GBV_ILN_101 ISIL_DE-Ma14 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_185 ISIL_DE-Sra5 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2015 ISIL_DE-93 GBV_ILN_2017 ISIL_DE-576 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2034 ISIL_DE-Rt2 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2055 ISIL_DE-840 GBV_ILN_2059 ISIL_DE-Kon4 GBV_ILN_2064 ISIL_DE-953 GBV_ILN_2112 ISIL_DE-1033 GBV_ILN_2119 ISIL_DE-943 GBV_ILN_2129 ISIL_DE-Ofb1 GBV_ILN_2148 ISIL_DE-950 BO 045F 621.3126 20 01 0084 4267911479 CATDESC_SPR-EB CATDESC_SPR-EB z 07-02-23 22 01 0018 359754505X 00 --%%-- --%%-- s --%%-- h48-lb-ebook Vervielfältigungen (z.B. 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Nur für Angehörige der HSU: Volltextzugang von außerhalb des Campus mit Anmeldung über Shibboleth mit Ihrer Bibliothekskennung z 21-12-19 100 01 3100 3543743732 00 --%%-- --%%-- s --%%-- 09 --%%-- eBook Springer --%%-- --%%-- OLR-SEB Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 21-11-19 101 01 3101 3543768670 00 --%%-- --%%-- s --%%-- 09 --%%-- eBook Springer --%%-- --%%-- OLR-SEB Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 21-11-19 120 01 0715 3577377755 00 --%%-- --%%-- g --%%-- alma z 21-01-20 147 01 3528 4020783411 OLR-ESP Multiuser | freigeschaltet für Europa-Universität Flensburg und Zentrale Hochschulbibliothek z 16-12-21 185 01 3519 3582418928 OLR-ESP Vervielfältigungen (z.B. 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Kein systematisches Downloaden durch Robots. i z 11-01-20 2006 01 DE-14 3851514386 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- l01 11-02-21 2014 01 DE-90 3681943400 00 --%%-- --%%-- --%%-- kp l01 03-06-20 2014 02 DE-90 3681943419 00 --%%-- --%%-- --%%-- kp l02 03-06-20 2015 01 DE-93 3584121205 00 --%%-- --%%-- p --%%-- Campuslizenz l01 31-01-20 2017 01 DE-576 3521329992 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Besitznachweis BSZ nur für Dateneinspielung, keine echte Lizenz vorhanden l01 10-10-19 2020 01 DE-Ch1 3584099692 00 --%%-- --%%-- n --%%-- Campuslizenz l01 31-01-20 2027 01 DE-105 3564740716 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Campuslizenz l01 13-12-19 2034 01 DE-Rt2 3562193939 00 --%%-- eBook --%%-- n Zugriff von allen im Hochschulnetz befindlichen Rechnern; Hochschulangehörige können auch über VPN von außerhalb des Campusnetzes zugreifen l01 09-12-19 2050 01 DE-Zi4 3575622329 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz. 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Electrical engineering. 9789811502477 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 978-981-15-0247-7 https://doi.org/10.1007/978-981-15-0248-4 X:SPRINGER Resolving-System lizenzpflichtig ZDB-2-ENE 2020 ZDB-2-SEB ZDB-2-SXEN 2020 GBV_ILN_20 ISIL_DE-84 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_22_i04813 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_100 ISIL_DE-Ma9 GBV_ILN_101 ISIL_DE-Ma14 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_185 ISIL_DE-Sra5 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2015 ISIL_DE-93 GBV_ILN_2017 ISIL_DE-576 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2034 ISIL_DE-Rt2 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2055 ISIL_DE-840 GBV_ILN_2059 ISIL_DE-Kon4 GBV_ILN_2064 ISIL_DE-953 GBV_ILN_2112 ISIL_DE-1033 GBV_ILN_2119 ISIL_DE-943 GBV_ILN_2129 ISIL_DE-Ofb1 GBV_ILN_2148 ISIL_DE-950 BO 045F 621.3126 20 01 0084 4267911479 CATDESC_SPR-EB CATDESC_SPR-EB z 07-02-23 22 01 0018 359754505X 00 --%%-- --%%-- s --%%-- h48-lb-ebook Vervielfältigungen (z.B. 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These algorithms cover most of the technical bottlenecks encountered in BMS applications, including battery system modeling, state of charge (SOC) and state of health (SOH) estimation, state of power (SOP) estimation, remaining useful life (RUL) prediction, heating at low temperature, and optimization of charging. The book not only presents these algorithms, but also discusses their background, as well as related experimental and hardware developments. The concise figures and program codes provided make the calculation process easy to follow and apply, while the results obtained are presented in a comparative way, allowing readers to intuitively grasp the characteristics of different algorithms. Given its scope, the book is intended for researchers, senior undergraduate and graduate students, as well as engineers in the fields of electric vehicles and energy storage Engineering Computer engineering Energy Storage Automotive engineering. Control engineering. Electrical engineering. 9789811502477 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 978-981-15-0247-7 https://doi.org/10.1007/978-981-15-0248-4 X:SPRINGER Resolving-System lizenzpflichtig ZDB-2-ENE 2020 ZDB-2-SEB ZDB-2-SXEN 2020 GBV_ILN_20 ISIL_DE-84 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_22_i04813 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_100 ISIL_DE-Ma9 GBV_ILN_101 ISIL_DE-Ma14 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_185 ISIL_DE-Sra5 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2015 ISIL_DE-93 GBV_ILN_2017 ISIL_DE-576 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2034 ISIL_DE-Rt2 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2055 ISIL_DE-840 GBV_ILN_2059 ISIL_DE-Kon4 GBV_ILN_2064 ISIL_DE-953 GBV_ILN_2112 ISIL_DE-1033 GBV_ILN_2119 ISIL_DE-943 GBV_ILN_2129 ISIL_DE-Ofb1 GBV_ILN_2148 ISIL_DE-950 BO 045F 621.3126 20 01 0084 4267911479 CATDESC_SPR-EB CATDESC_SPR-EB z 07-02-23 22 01 0018 359754505X 00 --%%-- --%%-- s --%%-- h48-lb-ebook Vervielfältigungen (z.B. 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These algorithms cover most of the technical bottlenecks encountered in BMS applications, including battery system modeling, state of charge (SOC) and state of health (SOH) estimation, state of power (SOP) estimation, remaining useful life (RUL) prediction, heating at low temperature, and optimization of charging. The book not only presents these algorithms, but also discusses their background, as well as related experimental and hardware developments. The concise figures and program codes provided make the calculation process easy to follow and apply, while the results obtained are presented in a comparative way, allowing readers to intuitively grasp the characteristics of different algorithms. Given its scope, the book is intended for researchers, senior undergraduate and graduate students, as well as engineers in the fields of electric vehicles and energy storage Engineering Computer engineering Energy Storage Automotive engineering. Control engineering. Electrical engineering. 9789811502477 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 978-981-15-0247-7 https://doi.org/10.1007/978-981-15-0248-4 X:SPRINGER Resolving-System lizenzpflichtig ZDB-2-ENE 2020 ZDB-2-SEB ZDB-2-SXEN 2020 GBV_ILN_20 ISIL_DE-84 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_22_i04813 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_100 ISIL_DE-Ma9 GBV_ILN_101 ISIL_DE-Ma14 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_185 ISIL_DE-Sra5 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2015 ISIL_DE-93 GBV_ILN_2017 ISIL_DE-576 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2034 ISIL_DE-Rt2 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2055 ISIL_DE-840 GBV_ILN_2059 ISIL_DE-Kon4 GBV_ILN_2064 ISIL_DE-953 GBV_ILN_2112 ISIL_DE-1033 GBV_ILN_2119 ISIL_DE-943 GBV_ILN_2129 ISIL_DE-Ofb1 GBV_ILN_2148 ISIL_DE-950 BO 045F 621.3126 20 01 0084 4267911479 CATDESC_SPR-EB CATDESC_SPR-EB z 07-02-23 22 01 0018 359754505X 00 --%%-- --%%-- s --%%-- h48-lb-ebook Vervielfältigungen (z.B. 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Nur für Angehörige der HSU: Volltextzugang von außerhalb des Campus mit Anmeldung über Shibboleth mit Ihrer Bibliothekskennung z 21-12-19 100 01 3100 3543743732 00 --%%-- --%%-- s --%%-- 09 --%%-- eBook Springer --%%-- --%%-- OLR-SEB Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 21-11-19 101 01 3101 3543768670 00 --%%-- --%%-- s --%%-- 09 --%%-- eBook Springer --%%-- --%%-- OLR-SEB Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 21-11-19 120 01 0715 3577377755 00 --%%-- --%%-- g --%%-- alma z 21-01-20 147 01 3528 4020783411 OLR-ESP Multiuser | freigeschaltet für Europa-Universität Flensburg und Zentrale Hochschulbibliothek z 16-12-21 185 01 3519 3582418928 OLR-ESP Vervielfältigungen (z.B. 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Kein systematisches Downloaden durch Robots. i z 11-01-20 2006 01 DE-14 3851514386 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- l01 11-02-21 2014 01 DE-90 3681943400 00 --%%-- --%%-- --%%-- kp l01 03-06-20 2014 02 DE-90 3681943419 00 --%%-- --%%-- --%%-- kp l02 03-06-20 2015 01 DE-93 3584121205 00 --%%-- --%%-- p --%%-- Campuslizenz l01 31-01-20 2017 01 DE-576 3521329992 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Besitznachweis BSZ nur für Dateneinspielung, keine echte Lizenz vorhanden l01 10-10-19 2020 01 DE-Ch1 3584099692 00 --%%-- --%%-- n --%%-- Campuslizenz l01 31-01-20 2027 01 DE-105 3564740716 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Campuslizenz l01 13-12-19 2034 01 DE-Rt2 3562193939 00 --%%-- eBook --%%-- n Zugriff von allen im Hochschulnetz befindlichen Rechnern; Hochschulangehörige können auch über VPN von außerhalb des Campusnetzes zugreifen l01 09-12-19 2050 01 DE-Zi4 3575622329 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz. 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Electrical engineering. 9789811502477 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 978-981-15-0247-7 https://doi.org/10.1007/978-981-15-0248-4 X:SPRINGER Resolving-System lizenzpflichtig ZDB-2-ENE 2020 ZDB-2-SEB ZDB-2-SXEN 2020 GBV_ILN_20 ISIL_DE-84 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_22_i04813 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_100 ISIL_DE-Ma9 GBV_ILN_101 ISIL_DE-Ma14 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_185 ISIL_DE-Sra5 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2015 ISIL_DE-93 GBV_ILN_2017 ISIL_DE-576 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2034 ISIL_DE-Rt2 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2055 ISIL_DE-840 GBV_ILN_2059 ISIL_DE-Kon4 GBV_ILN_2064 ISIL_DE-953 GBV_ILN_2112 ISIL_DE-1033 GBV_ILN_2119 ISIL_DE-943 GBV_ILN_2129 ISIL_DE-Ofb1 GBV_ILN_2148 ISIL_DE-950 BO 045F 621.3126 20 01 0084 4267911479 CATDESC_SPR-EB CATDESC_SPR-EB z 07-02-23 22 01 0018 359754505X 00 --%%-- --%%-- s --%%-- h48-lb-ebook Vervielfältigungen (z.B. 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These algorithms cover most of the technical bottlenecks encountered in BMS applications, including battery system modeling, state of charge (SOC) and state of health (SOH) estimation, state of power (SOP) estimation, remaining useful life (RUL) prediction, heating at low temperature, and optimization of charging. The book not only presents these algorithms, but also discusses their background, as well as related experimental and hardware developments. The concise figures and program codes provided make the calculation process easy to follow and apply, while the results obtained are presented in a comparative way, allowing readers to intuitively grasp the characteristics of different algorithms. 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Battery Management Algorithm for Electric Vehicles by Rui Xiong |
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Battery Management Algorithm for Electric Vehicles |
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Overview of battery and its management -- Battery test -- Modeling theory of lithium-ion batteries -- Battery SOC and SOH estimation -- State estimation of battery system -- Remaining useful life prediction of lithium-ion batteries -- Low-temperature heating and optimal charging methods for lithium-ion batteries -- Algorithm development, test and evaluation This book systematically introduces readers to the core algorithms of battery management system (BMS) for electric vehicles. These algorithms cover most of the technical bottlenecks encountered in BMS applications, including battery system modeling, state of charge (SOC) and state of health (SOH) estimation, state of power (SOP) estimation, remaining useful life (RUL) prediction, heating at low temperature, and optimization of charging. The book not only presents these algorithms, but also discusses their background, as well as related experimental and hardware developments. The concise figures and program codes provided make the calculation process easy to follow and apply, while the results obtained are presented in a comparative way, allowing readers to intuitively grasp the characteristics of different algorithms. Given its scope, the book is intended for researchers, senior undergraduate and graduate students, as well as engineers in the fields of electric vehicles and energy storage |
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Overview of battery and its management -- Battery test -- Modeling theory of lithium-ion batteries -- Battery SOC and SOH estimation -- State estimation of battery system -- Remaining useful life prediction of lithium-ion batteries -- Low-temperature heating and optimal charging methods for lithium-ion batteries -- Algorithm development, test and evaluation This book systematically introduces readers to the core algorithms of battery management system (BMS) for electric vehicles. These algorithms cover most of the technical bottlenecks encountered in BMS applications, including battery system modeling, state of charge (SOC) and state of health (SOH) estimation, state of power (SOP) estimation, remaining useful life (RUL) prediction, heating at low temperature, and optimization of charging. The book not only presents these algorithms, but also discusses their background, as well as related experimental and hardware developments. The concise figures and program codes provided make the calculation process easy to follow and apply, while the results obtained are presented in a comparative way, allowing readers to intuitively grasp the characteristics of different algorithms. Given its scope, the book is intended for researchers, senior undergraduate and graduate students, as well as engineers in the fields of electric vehicles and energy storage |
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Overview of battery and its management -- Battery test -- Modeling theory of lithium-ion batteries -- Battery SOC and SOH estimation -- State estimation of battery system -- Remaining useful life prediction of lithium-ion batteries -- Low-temperature heating and optimal charging methods for lithium-ion batteries -- Algorithm development, test and evaluation This book systematically introduces readers to the core algorithms of battery management system (BMS) for electric vehicles. These algorithms cover most of the technical bottlenecks encountered in BMS applications, including battery system modeling, state of charge (SOC) and state of health (SOH) estimation, state of power (SOP) estimation, remaining useful life (RUL) prediction, heating at low temperature, and optimization of charging. The book not only presents these algorithms, but also discusses their background, as well as related experimental and hardware developments. The concise figures and program codes provided make the calculation process easy to follow and apply, while the results obtained are presented in a comparative way, allowing readers to intuitively grasp the characteristics of different algorithms. Given its scope, the book is intended for researchers, senior undergraduate and graduate students, as well as engineers in the fields of electric vehicles and energy storage |
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