Computational Conflict Research
Chapter1: Advancing Conflict Research through Computational Approaches -- PARTI: Data and Methods in Computational Conflict Research -- Chapter2: Advances in Data on Conflict and Dissent -- Chapter3: Text as Data for Conflict Research: A Literature Survey -- Chapter4: Interdependencies in Conflict D...
Ausführliche Beschreibung
Gespeichert in:
| Autor*in: |
Deutschmann, Emanuel [herausgeberIn] Lorenz, Jan [herausgeberIn] Nardin, Luis G. [herausgeberIn] Natalini, Davide [herausgeberIn] Wilhelm, Adalbert F. X. [herausgeberIn] |
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| Format: |
E-Book |
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| Sprache: |
Englisch |
| Erschienen: |
Cham: Springer ; 2020 |
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| Ausgabe: |
1st ed. 2020 |
| Rechteinformationen: |
Open Access |
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| Schlagwörter: |
Social sciences—Data processing |
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| Umfang: |
1 Online-Ressource (XVIII, 264 p. 54 illus., 33 illus. in color) |
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| Reihe: |
Computational Social Sciences Springer eBook Collection Springer eBooks ; Social Sciences |
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| Links: | |
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| ISBN: |
978-3-030-29333-8 |
| DOI / URN: |
10.1007/978-3-030-29333-8 |
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| 520 | |a Chapter1: Advancing Conflict Research through Computational Approaches -- PARTI: Data and Methods in Computational Conflict Research -- Chapter2: Advances in Data on Conflict and Dissent -- Chapter3: Text as Data for Conflict Research: A Literature Survey -- Chapter4: Interdependencies in Conflict Dynamics: Analyzing Endogenous Patterns in Conflict Event Data Using Relational Event Models -- PARTII: Computational Research on Non-violent Conflict -- Chapter5: Migration Policy Framing in Political Discourse: Evidence from Canada and the US -- Chapter6: The Role of Network Structure and Initial Group Norm Distribution in Norm Conflict -- Chapter7: On the Fate of Protests: Dynamics of Activation and Topic Selection Online and In the Streets -- PartIII: Computational Research on Violent Conflict -- Chapter8: Do Non-State Armed Groups influence each other in attack timing and frequency? Generating, analyzing, and comparing empirical data and simulation -- Chapter9: On the Beaten Path: Violence against Civilians and Simulated Conflict along Road Networks -- Chapter10: Analysis of Conflict Diffusion over Continuous Space,- Chapter11: Rebel Group Protection Rackets: Simulating the Effects of Economic Support on Civil War Violence | ||
| 520 | |a This open access book brings together a set of original studies that use cutting-edge computational methods to investigate conflict at various geographic scales and degrees of intensity and violence. Methodologically, this book covers a variety of computational approaches from text mining and machine learning to agent-based modelling and social network analysis. Empirical cases range from migration policy framing in North America and street protests in Iran to violence against civilians in Congo and food riots world-wide. Supplementary materials in the book include a comprehensive list of the datasets on conflict and dissent, as well as resources to online repositories where the annotated code and data of individual chapters can be found and where (agent-based) models can be re-produced and altered. These materials are a valuable resource for those wishing to retrace and learn from the analyses described in this volume and adapt and apply them to their own research interests. By bringing together novel research through an international team of scholars from a range of disciplines, Computational Conflict Research pioneers and maps this emerging field. The book will appeal to students, scholars, and anyone interested in the prospects of using computational social sciences to advance our understanding of conflict dynamics | ||
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Wilhelm 1st ed. 2020 Cham Springer 2020 1 Online-Ressource (XVIII, 264 p. 54 illus., 33 illus. in color) Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier Computational Social Sciences Springer eBook Collection Springer eBooks Social Sciences Open Access Chapter1: Advancing Conflict Research through Computational Approaches -- PARTI: Data and Methods in Computational Conflict Research -- Chapter2: Advances in Data on Conflict and Dissent -- Chapter3: Text as Data for Conflict Research: A Literature Survey -- Chapter4: Interdependencies in Conflict Dynamics: Analyzing Endogenous Patterns in Conflict Event Data Using Relational Event Models -- PARTII: Computational Research on Non-violent Conflict -- Chapter5: Migration Policy Framing in Political Discourse: Evidence from Canada and the US -- Chapter6: The Role of Network Structure and Initial Group Norm Distribution in Norm Conflict -- Chapter7: On the Fate of Protests: Dynamics of Activation and Topic Selection Online and In the Streets -- PartIII: Computational Research on Violent Conflict -- Chapter8: Do Non-State Armed Groups influence each other in attack timing and frequency? Generating, analyzing, and comparing empirical data and simulation -- Chapter9: On the Beaten Path: Violence against Civilians and Simulated Conflict along Road Networks -- Chapter10: Analysis of Conflict Diffusion over Continuous Space,- Chapter11: Rebel Group Protection Rackets: Simulating the Effects of Economic Support on Civil War Violence This open access book brings together a set of original studies that use cutting-edge computational methods to investigate conflict at various geographic scales and degrees of intensity and violence. Methodologically, this book covers a variety of computational approaches from text mining and machine learning to agent-based modelling and social network analysis. Empirical cases range from migration policy framing in North America and street protests in Iran to violence against civilians in Congo and food riots world-wide. Supplementary materials in the book include a comprehensive list of the datasets on conflict and dissent, as well as resources to online repositories where the annotated code and data of individual chapters can be found and where (agent-based) models can be re-produced and altered. These materials are a valuable resource for those wishing to retrace and learn from the analyses described in this volume and adapt and apply them to their own research interests. By bringing together novel research through an international team of scholars from a range of disciplines, Computational Conflict Research pioneers and maps this emerging field. The book will appeal to students, scholars, and anyone interested in the prospects of using computational social sciences to advance our understanding of conflict dynamics Computational Social Sciences Social sciences—Data processing Social sciences—Computer programs Peace Terrorism Political violence Data mining Sociology—Methodology. Deutschmann, Emanuel herausgeberin edt Lorenz, Jan herausgeberin edt Nardin, Luis G. herausgeberin edt Natalini, Davide herausgeberin edt Wilhelm, Adalbert F. X. herausgeberin edt 9783030293321 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 978-3-030-29332-1 https://doi.org/10.1007/978-3-030-29333-8 X:SPRINGER Resolving-System kostenfrei ZDB-2-SLS 2020 ZDB-2-SOB 2020 ZDB-2-SXS 2020 ZDB-2-SEB 2020 GBV_ILN_20 ISIL_DE-84 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_30 ISIL_DE-104 GBV_ILN_31 ISIL_DE-27 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_39 ISIL_DE-547 GBV_ILN_40 ISIL_DE-7 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_62 ISIL_DE-28 GBV_ILN_63 ISIL_DE-Wim2 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_70 ISIL_DE-89 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_92 ISIL_DE-33 GBV_ILN_100 ISIL_DE-Ma9 GBV_ILN_101 ISIL_DE-Ma14 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_118 ISIL_DE-Kt1 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_122 ISIL_DE-897 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_132 ISIL_DE-959 GBV_ILN_136 ISIL_DE-Wis1 GBV_ILN_140 ISIL_DE-839 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_151 ISIL_DE-546 GBV_ILN_161 ISIL_DE-960 GBV_ILN_164 ISIL_DE-916 GBV_ILN_187 ISIL_DE-Ki95 GBV_ILN_207 ISIL_DE-1041 GBV_ILN_264 ISIL_DE-897-1 GBV_ILN_265 ISIL_DE-1158 GBV_ILN_283 ISIL_DE-Ha163 GBV_ILN_293 ISIL_DE-960-3 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_603 ISIL_DE-B1556 GBV_ILN_722 ISIL_DE-2478 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2007 ISIL_DE-352E GBV_ILN_2009 ISIL_DE-180 GBV_ILN_2010 ISIL_DE-15 GBV_ILN_2011 ISIL_DE-16 GBV_ILN_2015 ISIL_DE-93 GBV_ILN_2017 ISIL_DE-576 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2021 ISIL_DE-289 GBV_ILN_2026 ISIL_DE-100 GBV_ILN_2031 ISIL_DE-Lg1 GBV_ILN_2034 ISIL_DE-Rt2 GBV_ILN_2037 ISIL_DE-747 GBV_ILN_2039 ISIL_DE-He76 GBV_ILN_2045 ISIL_DE-Mit1 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2055 ISIL_DE-840 GBV_ILN_2057 ISIL_DE-L189 GBV_ILN_2059 ISIL_DE-Kon4 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2064 ISIL_DE-953 GBV_ILN_2065 ISIL_DE-958 GBV_ILN_2068 ISIL_DE-Fn1 GBV_ILN_2106 ISIL_DE-Stg259 GBV_ILN_2107 ISIL_DE-Frei160 GBV_ILN_2108 ISIL_DE-991 GBV_ILN_2111 ISIL_DE-944 GBV_ILN_2112 ISIL_DE-1033 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 GBV_ILN_2119 ISIL_DE-943 GBV_ILN_2129 ISIL_DE-Ofb1 GBV_ILN_2143 ISIL_DE-Rav1 GBV_ILN_2148 ISIL_DE-950 GBV_ILN_2152 ISIL_DE-941 GBV_ILN_2159 ISIL_DE-984 GBV_ILN_2188 ISIL_DE-1147 GBV_ILN_2403 ISIL_DE-LFER BO 045F 300.00285 045F 301.01 20 01 0084 357264013X CATDESC_EB-OA CATDESC_EB-OA z 05-01-20 23 01 0830 4263074246 olr-springer-oa f z 03-02-23 30 01 0104 3572471567 OLR-ESP z 05-01-20 31 01 0027 3572541530 OLR-SPRINGER-OA Vervielfältigungen (z.B. 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Wilhelm 1st ed. 2020 Cham Springer 2020 1 Online-Ressource (XVIII, 264 p. 54 illus., 33 illus. in color) Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier Computational Social Sciences Springer eBook Collection Springer eBooks Social Sciences Open Access Chapter1: Advancing Conflict Research through Computational Approaches -- PARTI: Data and Methods in Computational Conflict Research -- Chapter2: Advances in Data on Conflict and Dissent -- Chapter3: Text as Data for Conflict Research: A Literature Survey -- Chapter4: Interdependencies in Conflict Dynamics: Analyzing Endogenous Patterns in Conflict Event Data Using Relational Event Models -- PARTII: Computational Research on Non-violent Conflict -- Chapter5: Migration Policy Framing in Political Discourse: Evidence from Canada and the US -- Chapter6: The Role of Network Structure and Initial Group Norm Distribution in Norm Conflict -- Chapter7: On the Fate of Protests: Dynamics of Activation and Topic Selection Online and In the Streets -- PartIII: Computational Research on Violent Conflict -- Chapter8: Do Non-State Armed Groups influence each other in attack timing and frequency? Generating, analyzing, and comparing empirical data and simulation -- Chapter9: On the Beaten Path: Violence against Civilians and Simulated Conflict along Road Networks -- Chapter10: Analysis of Conflict Diffusion over Continuous Space,- Chapter11: Rebel Group Protection Rackets: Simulating the Effects of Economic Support on Civil War Violence This open access book brings together a set of original studies that use cutting-edge computational methods to investigate conflict at various geographic scales and degrees of intensity and violence. Methodologically, this book covers a variety of computational approaches from text mining and machine learning to agent-based modelling and social network analysis. Empirical cases range from migration policy framing in North America and street protests in Iran to violence against civilians in Congo and food riots world-wide. Supplementary materials in the book include a comprehensive list of the datasets on conflict and dissent, as well as resources to online repositories where the annotated code and data of individual chapters can be found and where (agent-based) models can be re-produced and altered. These materials are a valuable resource for those wishing to retrace and learn from the analyses described in this volume and adapt and apply them to their own research interests. By bringing together novel research through an international team of scholars from a range of disciplines, Computational Conflict Research pioneers and maps this emerging field. The book will appeal to students, scholars, and anyone interested in the prospects of using computational social sciences to advance our understanding of conflict dynamics Computational Social Sciences Social sciences—Data processing Social sciences—Computer programs Peace Terrorism Political violence Data mining Sociology—Methodology. Deutschmann, Emanuel herausgeberin edt Lorenz, Jan herausgeberin edt Nardin, Luis G. herausgeberin edt Natalini, Davide herausgeberin edt Wilhelm, Adalbert F. X. herausgeberin edt 9783030293321 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 978-3-030-29332-1 https://doi.org/10.1007/978-3-030-29333-8 X:SPRINGER Resolving-System kostenfrei ZDB-2-SLS 2020 ZDB-2-SOB 2020 ZDB-2-SXS 2020 ZDB-2-SEB 2020 GBV_ILN_20 ISIL_DE-84 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_30 ISIL_DE-104 GBV_ILN_31 ISIL_DE-27 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_39 ISIL_DE-547 GBV_ILN_40 ISIL_DE-7 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_62 ISIL_DE-28 GBV_ILN_63 ISIL_DE-Wim2 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_70 ISIL_DE-89 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_92 ISIL_DE-33 GBV_ILN_100 ISIL_DE-Ma9 GBV_ILN_101 ISIL_DE-Ma14 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_118 ISIL_DE-Kt1 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_122 ISIL_DE-897 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_132 ISIL_DE-959 GBV_ILN_136 ISIL_DE-Wis1 GBV_ILN_140 ISIL_DE-839 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_151 ISIL_DE-546 GBV_ILN_161 ISIL_DE-960 GBV_ILN_164 ISIL_DE-916 GBV_ILN_187 ISIL_DE-Ki95 GBV_ILN_207 ISIL_DE-1041 GBV_ILN_264 ISIL_DE-897-1 GBV_ILN_265 ISIL_DE-1158 GBV_ILN_283 ISIL_DE-Ha163 GBV_ILN_293 ISIL_DE-960-3 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_603 ISIL_DE-B1556 GBV_ILN_722 ISIL_DE-2478 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2007 ISIL_DE-352E GBV_ILN_2009 ISIL_DE-180 GBV_ILN_2010 ISIL_DE-15 GBV_ILN_2011 ISIL_DE-16 GBV_ILN_2015 ISIL_DE-93 GBV_ILN_2017 ISIL_DE-576 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2021 ISIL_DE-289 GBV_ILN_2026 ISIL_DE-100 GBV_ILN_2031 ISIL_DE-Lg1 GBV_ILN_2034 ISIL_DE-Rt2 GBV_ILN_2037 ISIL_DE-747 GBV_ILN_2039 ISIL_DE-He76 GBV_ILN_2045 ISIL_DE-Mit1 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2055 ISIL_DE-840 GBV_ILN_2057 ISIL_DE-L189 GBV_ILN_2059 ISIL_DE-Kon4 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2064 ISIL_DE-953 GBV_ILN_2065 ISIL_DE-958 GBV_ILN_2068 ISIL_DE-Fn1 GBV_ILN_2106 ISIL_DE-Stg259 GBV_ILN_2107 ISIL_DE-Frei160 GBV_ILN_2108 ISIL_DE-991 GBV_ILN_2111 ISIL_DE-944 GBV_ILN_2112 ISIL_DE-1033 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 GBV_ILN_2119 ISIL_DE-943 GBV_ILN_2129 ISIL_DE-Ofb1 GBV_ILN_2143 ISIL_DE-Rav1 GBV_ILN_2148 ISIL_DE-950 GBV_ILN_2152 ISIL_DE-941 GBV_ILN_2159 ISIL_DE-984 GBV_ILN_2188 ISIL_DE-1147 GBV_ILN_2403 ISIL_DE-LFER BO 045F 300.00285 045F 301.01 20 01 0084 357264013X CATDESC_EB-OA CATDESC_EB-OA z 05-01-20 23 01 0830 4263074246 olr-springer-oa f z 03-02-23 30 01 0104 3572471567 OLR-ESP z 05-01-20 31 01 0027 3572541530 OLR-SPRINGER-OA Vervielfältigungen (z.B. 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Wilhelm 1st ed. 2020 Cham Springer 2020 1 Online-Ressource (XVIII, 264 p. 54 illus., 33 illus. in color) Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier Computational Social Sciences Springer eBook Collection Springer eBooks Social Sciences Open Access Chapter1: Advancing Conflict Research through Computational Approaches -- PARTI: Data and Methods in Computational Conflict Research -- Chapter2: Advances in Data on Conflict and Dissent -- Chapter3: Text as Data for Conflict Research: A Literature Survey -- Chapter4: Interdependencies in Conflict Dynamics: Analyzing Endogenous Patterns in Conflict Event Data Using Relational Event Models -- PARTII: Computational Research on Non-violent Conflict -- Chapter5: Migration Policy Framing in Political Discourse: Evidence from Canada and the US -- Chapter6: The Role of Network Structure and Initial Group Norm Distribution in Norm Conflict -- Chapter7: On the Fate of Protests: Dynamics of Activation and Topic Selection Online and In the Streets -- PartIII: Computational Research on Violent Conflict -- Chapter8: Do Non-State Armed Groups influence each other in attack timing and frequency? Generating, analyzing, and comparing empirical data and simulation -- Chapter9: On the Beaten Path: Violence against Civilians and Simulated Conflict along Road Networks -- Chapter10: Analysis of Conflict Diffusion over Continuous Space,- Chapter11: Rebel Group Protection Rackets: Simulating the Effects of Economic Support on Civil War Violence This open access book brings together a set of original studies that use cutting-edge computational methods to investigate conflict at various geographic scales and degrees of intensity and violence. Methodologically, this book covers a variety of computational approaches from text mining and machine learning to agent-based modelling and social network analysis. Empirical cases range from migration policy framing in North America and street protests in Iran to violence against civilians in Congo and food riots world-wide. Supplementary materials in the book include a comprehensive list of the datasets on conflict and dissent, as well as resources to online repositories where the annotated code and data of individual chapters can be found and where (agent-based) models can be re-produced and altered. These materials are a valuable resource for those wishing to retrace and learn from the analyses described in this volume and adapt and apply them to their own research interests. By bringing together novel research through an international team of scholars from a range of disciplines, Computational Conflict Research pioneers and maps this emerging field. The book will appeal to students, scholars, and anyone interested in the prospects of using computational social sciences to advance our understanding of conflict dynamics Computational Social Sciences Social sciences—Data processing Social sciences—Computer programs Peace Terrorism Political violence Data mining Sociology—Methodology. Deutschmann, Emanuel herausgeberin edt Lorenz, Jan herausgeberin edt Nardin, Luis G. herausgeberin edt Natalini, Davide herausgeberin edt Wilhelm, Adalbert F. X. herausgeberin edt 9783030293321 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 978-3-030-29332-1 https://doi.org/10.1007/978-3-030-29333-8 X:SPRINGER Resolving-System kostenfrei ZDB-2-SLS 2020 ZDB-2-SOB 2020 ZDB-2-SXS 2020 ZDB-2-SEB 2020 GBV_ILN_20 ISIL_DE-84 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_30 ISIL_DE-104 GBV_ILN_31 ISIL_DE-27 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_39 ISIL_DE-547 GBV_ILN_40 ISIL_DE-7 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_62 ISIL_DE-28 GBV_ILN_63 ISIL_DE-Wim2 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_70 ISIL_DE-89 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_92 ISIL_DE-33 GBV_ILN_100 ISIL_DE-Ma9 GBV_ILN_101 ISIL_DE-Ma14 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_118 ISIL_DE-Kt1 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_122 ISIL_DE-897 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_132 ISIL_DE-959 GBV_ILN_136 ISIL_DE-Wis1 GBV_ILN_140 ISIL_DE-839 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_151 ISIL_DE-546 GBV_ILN_161 ISIL_DE-960 GBV_ILN_164 ISIL_DE-916 GBV_ILN_187 ISIL_DE-Ki95 GBV_ILN_207 ISIL_DE-1041 GBV_ILN_264 ISIL_DE-897-1 GBV_ILN_265 ISIL_DE-1158 GBV_ILN_283 ISIL_DE-Ha163 GBV_ILN_293 ISIL_DE-960-3 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_603 ISIL_DE-B1556 GBV_ILN_722 ISIL_DE-2478 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2007 ISIL_DE-352E GBV_ILN_2009 ISIL_DE-180 GBV_ILN_2010 ISIL_DE-15 GBV_ILN_2011 ISIL_DE-16 GBV_ILN_2015 ISIL_DE-93 GBV_ILN_2017 ISIL_DE-576 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2021 ISIL_DE-289 GBV_ILN_2026 ISIL_DE-100 GBV_ILN_2031 ISIL_DE-Lg1 GBV_ILN_2034 ISIL_DE-Rt2 GBV_ILN_2037 ISIL_DE-747 GBV_ILN_2039 ISIL_DE-He76 GBV_ILN_2045 ISIL_DE-Mit1 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2055 ISIL_DE-840 GBV_ILN_2057 ISIL_DE-L189 GBV_ILN_2059 ISIL_DE-Kon4 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2064 ISIL_DE-953 GBV_ILN_2065 ISIL_DE-958 GBV_ILN_2068 ISIL_DE-Fn1 GBV_ILN_2106 ISIL_DE-Stg259 GBV_ILN_2107 ISIL_DE-Frei160 GBV_ILN_2108 ISIL_DE-991 GBV_ILN_2111 ISIL_DE-944 GBV_ILN_2112 ISIL_DE-1033 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 GBV_ILN_2119 ISIL_DE-943 GBV_ILN_2129 ISIL_DE-Ofb1 GBV_ILN_2143 ISIL_DE-Rav1 GBV_ILN_2148 ISIL_DE-950 GBV_ILN_2152 ISIL_DE-941 GBV_ILN_2159 ISIL_DE-984 GBV_ILN_2188 ISIL_DE-1147 GBV_ILN_2403 ISIL_DE-LFER BO 045F 300.00285 045F 301.01 20 01 0084 357264013X CATDESC_EB-OA CATDESC_EB-OA z 05-01-20 23 01 0830 4263074246 olr-springer-oa f z 03-02-23 30 01 0104 3572471567 OLR-ESP z 05-01-20 31 01 0027 3572541530 OLR-SPRINGER-OA Vervielfältigungen (z.B. 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Wilhelm 1st ed. 2020 Cham Springer 2020 1 Online-Ressource (XVIII, 264 p. 54 illus., 33 illus. in color) Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier Computational Social Sciences Springer eBook Collection Springer eBooks Social Sciences Open Access Chapter1: Advancing Conflict Research through Computational Approaches -- PARTI: Data and Methods in Computational Conflict Research -- Chapter2: Advances in Data on Conflict and Dissent -- Chapter3: Text as Data for Conflict Research: A Literature Survey -- Chapter4: Interdependencies in Conflict Dynamics: Analyzing Endogenous Patterns in Conflict Event Data Using Relational Event Models -- PARTII: Computational Research on Non-violent Conflict -- Chapter5: Migration Policy Framing in Political Discourse: Evidence from Canada and the US -- Chapter6: The Role of Network Structure and Initial Group Norm Distribution in Norm Conflict -- Chapter7: On the Fate of Protests: Dynamics of Activation and Topic Selection Online and In the Streets -- PartIII: Computational Research on Violent Conflict -- Chapter8: Do Non-State Armed Groups influence each other in attack timing and frequency? Generating, analyzing, and comparing empirical data and simulation -- Chapter9: On the Beaten Path: Violence against Civilians and Simulated Conflict along Road Networks -- Chapter10: Analysis of Conflict Diffusion over Continuous Space,- Chapter11: Rebel Group Protection Rackets: Simulating the Effects of Economic Support on Civil War Violence This open access book brings together a set of original studies that use cutting-edge computational methods to investigate conflict at various geographic scales and degrees of intensity and violence. Methodologically, this book covers a variety of computational approaches from text mining and machine learning to agent-based modelling and social network analysis. Empirical cases range from migration policy framing in North America and street protests in Iran to violence against civilians in Congo and food riots world-wide. Supplementary materials in the book include a comprehensive list of the datasets on conflict and dissent, as well as resources to online repositories where the annotated code and data of individual chapters can be found and where (agent-based) models can be re-produced and altered. These materials are a valuable resource for those wishing to retrace and learn from the analyses described in this volume and adapt and apply them to their own research interests. By bringing together novel research through an international team of scholars from a range of disciplines, Computational Conflict Research pioneers and maps this emerging field. The book will appeal to students, scholars, and anyone interested in the prospects of using computational social sciences to advance our understanding of conflict dynamics Computational Social Sciences Social sciences—Data processing Social sciences—Computer programs Peace Terrorism Political violence Data mining Sociology—Methodology. Deutschmann, Emanuel herausgeberin edt Lorenz, Jan herausgeberin edt Nardin, Luis G. herausgeberin edt Natalini, Davide herausgeberin edt Wilhelm, Adalbert F. X. herausgeberin edt 9783030293321 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 978-3-030-29332-1 https://doi.org/10.1007/978-3-030-29333-8 X:SPRINGER Resolving-System kostenfrei ZDB-2-SLS 2020 ZDB-2-SOB 2020 ZDB-2-SXS 2020 ZDB-2-SEB 2020 GBV_ILN_20 ISIL_DE-84 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_30 ISIL_DE-104 GBV_ILN_31 ISIL_DE-27 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_39 ISIL_DE-547 GBV_ILN_40 ISIL_DE-7 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_62 ISIL_DE-28 GBV_ILN_63 ISIL_DE-Wim2 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_70 ISIL_DE-89 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_92 ISIL_DE-33 GBV_ILN_100 ISIL_DE-Ma9 GBV_ILN_101 ISIL_DE-Ma14 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_118 ISIL_DE-Kt1 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_122 ISIL_DE-897 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_132 ISIL_DE-959 GBV_ILN_136 ISIL_DE-Wis1 GBV_ILN_140 ISIL_DE-839 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_151 ISIL_DE-546 GBV_ILN_161 ISIL_DE-960 GBV_ILN_164 ISIL_DE-916 GBV_ILN_187 ISIL_DE-Ki95 GBV_ILN_207 ISIL_DE-1041 GBV_ILN_264 ISIL_DE-897-1 GBV_ILN_265 ISIL_DE-1158 GBV_ILN_283 ISIL_DE-Ha163 GBV_ILN_293 ISIL_DE-960-3 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_603 ISIL_DE-B1556 GBV_ILN_722 ISIL_DE-2478 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2007 ISIL_DE-352E GBV_ILN_2009 ISIL_DE-180 GBV_ILN_2010 ISIL_DE-15 GBV_ILN_2011 ISIL_DE-16 GBV_ILN_2015 ISIL_DE-93 GBV_ILN_2017 ISIL_DE-576 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2021 ISIL_DE-289 GBV_ILN_2026 ISIL_DE-100 GBV_ILN_2031 ISIL_DE-Lg1 GBV_ILN_2034 ISIL_DE-Rt2 GBV_ILN_2037 ISIL_DE-747 GBV_ILN_2039 ISIL_DE-He76 GBV_ILN_2045 ISIL_DE-Mit1 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2055 ISIL_DE-840 GBV_ILN_2057 ISIL_DE-L189 GBV_ILN_2059 ISIL_DE-Kon4 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2064 ISIL_DE-953 GBV_ILN_2065 ISIL_DE-958 GBV_ILN_2068 ISIL_DE-Fn1 GBV_ILN_2106 ISIL_DE-Stg259 GBV_ILN_2107 ISIL_DE-Frei160 GBV_ILN_2108 ISIL_DE-991 GBV_ILN_2111 ISIL_DE-944 GBV_ILN_2112 ISIL_DE-1033 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 GBV_ILN_2119 ISIL_DE-943 GBV_ILN_2129 ISIL_DE-Ofb1 GBV_ILN_2143 ISIL_DE-Rav1 GBV_ILN_2148 ISIL_DE-950 GBV_ILN_2152 ISIL_DE-941 GBV_ILN_2159 ISIL_DE-984 GBV_ILN_2188 ISIL_DE-1147 GBV_ILN_2403 ISIL_DE-LFER BO 045F 300.00285 045F 301.01 20 01 0084 357264013X CATDESC_EB-OA CATDESC_EB-OA z 05-01-20 23 01 0830 4263074246 olr-springer-oa f z 03-02-23 30 01 0104 3572471567 OLR-ESP z 05-01-20 31 01 0027 3572541530 OLR-SPRINGER-OA Vervielfältigungen (z.B. 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Wilhelm 1st ed. 2020 Cham Springer 2020 1 Online-Ressource (XVIII, 264 p. 54 illus., 33 illus. in color) Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier Computational Social Sciences Springer eBook Collection Springer eBooks Social Sciences Open Access Chapter1: Advancing Conflict Research through Computational Approaches -- PARTI: Data and Methods in Computational Conflict Research -- Chapter2: Advances in Data on Conflict and Dissent -- Chapter3: Text as Data for Conflict Research: A Literature Survey -- Chapter4: Interdependencies in Conflict Dynamics: Analyzing Endogenous Patterns in Conflict Event Data Using Relational Event Models -- PARTII: Computational Research on Non-violent Conflict -- Chapter5: Migration Policy Framing in Political Discourse: Evidence from Canada and the US -- Chapter6: The Role of Network Structure and Initial Group Norm Distribution in Norm Conflict -- Chapter7: On the Fate of Protests: Dynamics of Activation and Topic Selection Online and In the Streets -- PartIII: Computational Research on Violent Conflict -- Chapter8: Do Non-State Armed Groups influence each other in attack timing and frequency? Generating, analyzing, and comparing empirical data and simulation -- Chapter9: On the Beaten Path: Violence against Civilians and Simulated Conflict along Road Networks -- Chapter10: Analysis of Conflict Diffusion over Continuous Space,- Chapter11: Rebel Group Protection Rackets: Simulating the Effects of Economic Support on Civil War Violence This open access book brings together a set of original studies that use cutting-edge computational methods to investigate conflict at various geographic scales and degrees of intensity and violence. Methodologically, this book covers a variety of computational approaches from text mining and machine learning to agent-based modelling and social network analysis. Empirical cases range from migration policy framing in North America and street protests in Iran to violence against civilians in Congo and food riots world-wide. Supplementary materials in the book include a comprehensive list of the datasets on conflict and dissent, as well as resources to online repositories where the annotated code and data of individual chapters can be found and where (agent-based) models can be re-produced and altered. These materials are a valuable resource for those wishing to retrace and learn from the analyses described in this volume and adapt and apply them to their own research interests. By bringing together novel research through an international team of scholars from a range of disciplines, Computational Conflict Research pioneers and maps this emerging field. The book will appeal to students, scholars, and anyone interested in the prospects of using computational social sciences to advance our understanding of conflict dynamics Computational Social Sciences Social sciences—Data processing Social sciences—Computer programs Peace Terrorism Political violence Data mining Sociology—Methodology. Deutschmann, Emanuel herausgeberin edt Lorenz, Jan herausgeberin edt Nardin, Luis G. herausgeberin edt Natalini, Davide herausgeberin edt Wilhelm, Adalbert F. X. herausgeberin edt 9783030293321 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 978-3-030-29332-1 https://doi.org/10.1007/978-3-030-29333-8 X:SPRINGER Resolving-System kostenfrei ZDB-2-SLS 2020 ZDB-2-SOB 2020 ZDB-2-SXS 2020 ZDB-2-SEB 2020 GBV_ILN_20 ISIL_DE-84 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_30 ISIL_DE-104 GBV_ILN_31 ISIL_DE-27 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_39 ISIL_DE-547 GBV_ILN_40 ISIL_DE-7 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_62 ISIL_DE-28 GBV_ILN_63 ISIL_DE-Wim2 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_70 ISIL_DE-89 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_92 ISIL_DE-33 GBV_ILN_100 ISIL_DE-Ma9 GBV_ILN_101 ISIL_DE-Ma14 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_118 ISIL_DE-Kt1 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_122 ISIL_DE-897 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_132 ISIL_DE-959 GBV_ILN_136 ISIL_DE-Wis1 GBV_ILN_140 ISIL_DE-839 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_151 ISIL_DE-546 GBV_ILN_161 ISIL_DE-960 GBV_ILN_164 ISIL_DE-916 GBV_ILN_187 ISIL_DE-Ki95 GBV_ILN_207 ISIL_DE-1041 GBV_ILN_264 ISIL_DE-897-1 GBV_ILN_265 ISIL_DE-1158 GBV_ILN_283 ISIL_DE-Ha163 GBV_ILN_293 ISIL_DE-960-3 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_603 ISIL_DE-B1556 GBV_ILN_722 ISIL_DE-2478 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2007 ISIL_DE-352E GBV_ILN_2009 ISIL_DE-180 GBV_ILN_2010 ISIL_DE-15 GBV_ILN_2011 ISIL_DE-16 GBV_ILN_2015 ISIL_DE-93 GBV_ILN_2017 ISIL_DE-576 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2021 ISIL_DE-289 GBV_ILN_2026 ISIL_DE-100 GBV_ILN_2031 ISIL_DE-Lg1 GBV_ILN_2034 ISIL_DE-Rt2 GBV_ILN_2037 ISIL_DE-747 GBV_ILN_2039 ISIL_DE-He76 GBV_ILN_2045 ISIL_DE-Mit1 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2055 ISIL_DE-840 GBV_ILN_2057 ISIL_DE-L189 GBV_ILN_2059 ISIL_DE-Kon4 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2064 ISIL_DE-953 GBV_ILN_2065 ISIL_DE-958 GBV_ILN_2068 ISIL_DE-Fn1 GBV_ILN_2106 ISIL_DE-Stg259 GBV_ILN_2107 ISIL_DE-Frei160 GBV_ILN_2108 ISIL_DE-991 GBV_ILN_2111 ISIL_DE-944 GBV_ILN_2112 ISIL_DE-1033 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 GBV_ILN_2119 ISIL_DE-943 GBV_ILN_2129 ISIL_DE-Ofb1 GBV_ILN_2143 ISIL_DE-Rav1 GBV_ILN_2148 ISIL_DE-950 GBV_ILN_2152 ISIL_DE-941 GBV_ILN_2159 ISIL_DE-984 GBV_ILN_2188 ISIL_DE-1147 GBV_ILN_2403 ISIL_DE-LFER BO 045F 300.00285 045F 301.01 20 01 0084 357264013X CATDESC_EB-OA CATDESC_EB-OA z 05-01-20 23 01 0830 4263074246 olr-springer-oa f z 03-02-23 30 01 0104 3572471567 OLR-ESP z 05-01-20 31 01 0027 3572541530 OLR-SPRINGER-OA Vervielfältigungen (z.B. 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Nardin, Davide Natalini, Adalbert F. X. Wilhelm</subfield></datafield><datafield tag="250" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">1st ed. 2020</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">Cham</subfield><subfield code="b">Springer</subfield><subfield code="c">2020</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">1 Online-Ressource (XVIII, 264 p. 54 illus., 33 illus. in color)</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Text</subfield><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Computermedien</subfield><subfield code="b">c</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Online-Ressource</subfield><subfield code="b">cr</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="490" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">Computational Social Sciences</subfield></datafield><datafield tag="490" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">Springer eBook Collection</subfield></datafield><datafield tag="490" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">Springer eBooks</subfield><subfield code="a">Social Sciences</subfield></datafield><datafield tag="506" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">Open Access</subfield></datafield><datafield tag="520" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Chapter1: Advancing Conflict Research through Computational Approaches -- PARTI: Data and Methods in Computational Conflict Research -- Chapter2: Advances in Data on Conflict and Dissent -- Chapter3: Text as Data for Conflict Research: A Literature Survey -- Chapter4: Interdependencies in Conflict Dynamics: Analyzing Endogenous Patterns in Conflict Event Data Using Relational Event Models -- PARTII: Computational Research on Non-violent Conflict -- Chapter5: Migration Policy Framing in Political Discourse: Evidence from Canada and the US -- Chapter6: The Role of Network Structure and Initial Group Norm Distribution in Norm Conflict -- Chapter7: On the Fate of Protests: Dynamics of Activation and Topic Selection Online and In the Streets -- PartIII: Computational Research on Violent Conflict -- Chapter8: Do Non-State Armed Groups influence each other in attack timing and frequency? Generating, analyzing, and comparing empirical data and simulation -- Chapter9: On the Beaten Path: Violence against Civilians and Simulated Conflict along Road Networks -- Chapter10: Analysis of Conflict Diffusion over Continuous Space,- Chapter11: Rebel Group Protection Rackets: Simulating the Effects of Economic Support on Civil War Violence</subfield></datafield><datafield tag="520" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">This open access book brings together a set of original studies that use cutting-edge computational methods to investigate conflict at various geographic scales and degrees of intensity and violence. Methodologically, this book covers a variety of computational approaches from text mining and machine learning to agent-based modelling and social network analysis. Empirical cases range from migration policy framing in North America and street protests in Iran to violence against civilians in Congo and food riots world-wide. Supplementary materials in the book include a comprehensive list of the datasets on conflict and dissent, as well as resources to online repositories where the annotated code and data of individual chapters can be found and where (agent-based) models can be re-produced and altered. These materials are a valuable resource for those wishing to retrace and learn from the analyses described in this volume and adapt and apply them to their own research interests. By bringing together novel research through an international team of scholars from a range of disciplines, Computational Conflict Research pioneers and maps this emerging field. The book will appeal to students, scholars, and anyone interested in the prospects of using computational social sciences to advance our understanding of conflict dynamics</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Computational Social Sciences</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Social sciences—Data processing</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Social sciences—Computer programs</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Peace</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Terrorism</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Political violence</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Data mining</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Sociology—Methodology.</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Deutschmann, Emanuel</subfield><subfield code="e">herausgeberin</subfield><subfield code="4">edt</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Lorenz, Jan</subfield><subfield code="e">herausgeberin</subfield><subfield code="4">edt</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Nardin, Luis G.</subfield><subfield code="e">herausgeberin</subfield><subfield code="4">edt</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Natalini, Davide</subfield><subfield code="e">herausgeberin</subfield><subfield code="4">edt</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Wilhelm, Adalbert F. 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Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots.</subfield><subfield code="k">Nur für Angehörige der HSU: Volltextzugang von außerhalb des Campus mit Anmeldung über Shibboleth mit Ihrer Bibliothekskennung</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">11-12-19</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">62</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0028</subfield><subfield code="b">4366996987</subfield><subfield code="h">OLR-SOB</subfield><subfield code="k">Springer Open Access Titel</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">17-08-23</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">63</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3401</subfield><subfield code="b">4447210800</subfield><subfield code="h">E-Books LF</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">04-01-24</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">65</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0003</subfield><subfield code="b">3572734967</subfield><subfield code="c">03</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">ebook</subfield><subfield code="e">--%%--</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">OLR-SEB-ZDB-2-SLS</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">k3o</subfield><subfield code="z">05-01-20</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">70</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0089</subfield><subfield code="b">357300508X</subfield><subfield code="h">OLR-SpringerOA</subfield><subfield code="k">Springer Open Access eBook</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">07-01-20</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">90</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3090</subfield><subfield code="b">3817921349</subfield><subfield code="h">OLR-HILspringeropen</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">06-12-20</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">92</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0033</subfield><subfield code="b">3947241208</subfield><subfield code="h">OLR-OA-SPRINGER</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. 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31@Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden. 34@Springer Open Access 60@Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. 60@Nur für Angehörige der HSU: Volltextzugang von außerhalb des Campus mit Anmeldung über Shibboleth mit Ihrer Bibliothekskennung 62@Springer Open Access Titel 63@Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. 65@Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. 70@Springer Open Access eBook 90@Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. 92@Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. Das Ebook ist frei zugänglich. 100@Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. 101@Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. 122@Dieser Volltext ist kostenlos und unbeschränkt zur wissenschaftlichen Information im Internet zugänglich 130@Dieser Volltext ist kostenlos und unbeschränkt zur wissenschaftlichen Information im Internet zugänglich. 140@Dieser Volltext ist kostenlos und unbeschränkt zur wissenschaftlichen Information im Internet zugänglich 147@frei verfügbar für Europa-Universität Flensburg, Hochschule Flensburg und Zentrale Hochschulbibliothek 151@Springer Nature Open Access E-Books 161@Springer Open Access E-Book 187@Springer Nature Open Access E-Books 207@Springer Nature Open Acess E-Books 264@Dieser Volltext ist kostenlos und unbeschränkt zur wissenschaftlichen Information im Internet zugänglich 265@Open Access Paket 283@Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. 293@Springer Open Access E-Book 370@Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. 603@Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. 603@Elektronischer Volltext, Link anklicken 722@Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. 2010@Elektronischer Volltext - Campuslizenz 2015@lizenzfrei 2017@Besitznachweis BSZ nur für Dateneinspielung, keine echte Lizenz vorhanden 2020@Campuslizenz 2021@Open Access 2031@Elektronischer Volltext 2034@frei verfügbar 2037@Im Internet frei verfügbar 2039@Elektronischer Volltext - freier Zugriff 2045@Volltext - Campuslizenz 2050@Elektronischer Volltext - Open Access, Zugang über SpringerLink 2055@Campuslizenz 2059@Elektronischer Volltext - Zugang über WWW 2063@Elektronischer Volltext - Campuslizenz 2064@Elektronischer Volltext - Campuslizenz 2065@Elektronischer Volltext - Campuslizenz 2106@Elektronischer Volltext 2108@Elektronischer Volltext - Campuslizenz 2111@Elektronischer Volltext - Campuslizenz 2118@Elektronischer Volltext - Campuslizenz 2119@Elektronischer Volltext - Campuslizenz 2148@Elektronischer Volltext - Open Access 2148@Elektronischer Volltext - Campuslizenz 2152@Elektronischer Volltext - Campuslizenz 2188@Elektronischer Volltext – Open Access (frei verfügbar) |
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Chapter1: Advancing Conflict Research through Computational Approaches -- PARTI: Data and Methods in Computational Conflict Research -- Chapter2: Advances in Data on Conflict and Dissent -- Chapter3: Text as Data for Conflict Research: A Literature Survey -- Chapter4: Interdependencies in Conflict Dynamics: Analyzing Endogenous Patterns in Conflict Event Data Using Relational Event Models -- PARTII: Computational Research on Non-violent Conflict -- Chapter5: Migration Policy Framing in Political Discourse: Evidence from Canada and the US -- Chapter6: The Role of Network Structure and Initial Group Norm Distribution in Norm Conflict -- Chapter7: On the Fate of Protests: Dynamics of Activation and Topic Selection Online and In the Streets -- PartIII: Computational Research on Violent Conflict -- Chapter8: Do Non-State Armed Groups influence each other in attack timing and frequency? Generating, analyzing, and comparing empirical data and simulation -- Chapter9: On the Beaten Path: Violence against Civilians and Simulated Conflict along Road Networks -- Chapter10: Analysis of Conflict Diffusion over Continuous Space,- Chapter11: Rebel Group Protection Rackets: Simulating the Effects of Economic Support on Civil War Violence This open access book brings together a set of original studies that use cutting-edge computational methods to investigate conflict at various geographic scales and degrees of intensity and violence. Methodologically, this book covers a variety of computational approaches from text mining and machine learning to agent-based modelling and social network analysis. Empirical cases range from migration policy framing in North America and street protests in Iran to violence against civilians in Congo and food riots world-wide. Supplementary materials in the book include a comprehensive list of the datasets on conflict and dissent, as well as resources to online repositories where the annotated code and data of individual chapters can be found and where (agent-based) models can be re-produced and altered. These materials are a valuable resource for those wishing to retrace and learn from the analyses described in this volume and adapt and apply them to their own research interests. By bringing together novel research through an international team of scholars from a range of disciplines, Computational Conflict Research pioneers and maps this emerging field. The book will appeal to students, scholars, and anyone interested in the prospects of using computational social sciences to advance our understanding of conflict dynamics |
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Chapter1: Advancing Conflict Research through Computational Approaches -- PARTI: Data and Methods in Computational Conflict Research -- Chapter2: Advances in Data on Conflict and Dissent -- Chapter3: Text as Data for Conflict Research: A Literature Survey -- Chapter4: Interdependencies in Conflict Dynamics: Analyzing Endogenous Patterns in Conflict Event Data Using Relational Event Models -- PARTII: Computational Research on Non-violent Conflict -- Chapter5: Migration Policy Framing in Political Discourse: Evidence from Canada and the US -- Chapter6: The Role of Network Structure and Initial Group Norm Distribution in Norm Conflict -- Chapter7: On the Fate of Protests: Dynamics of Activation and Topic Selection Online and In the Streets -- PartIII: Computational Research on Violent Conflict -- Chapter8: Do Non-State Armed Groups influence each other in attack timing and frequency? Generating, analyzing, and comparing empirical data and simulation -- Chapter9: On the Beaten Path: Violence against Civilians and Simulated Conflict along Road Networks -- Chapter10: Analysis of Conflict Diffusion over Continuous Space,- Chapter11: Rebel Group Protection Rackets: Simulating the Effects of Economic Support on Civil War Violence This open access book brings together a set of original studies that use cutting-edge computational methods to investigate conflict at various geographic scales and degrees of intensity and violence. Methodologically, this book covers a variety of computational approaches from text mining and machine learning to agent-based modelling and social network analysis. Empirical cases range from migration policy framing in North America and street protests in Iran to violence against civilians in Congo and food riots world-wide. Supplementary materials in the book include a comprehensive list of the datasets on conflict and dissent, as well as resources to online repositories where the annotated code and data of individual chapters can be found and where (agent-based) models can be re-produced and altered. These materials are a valuable resource for those wishing to retrace and learn from the analyses described in this volume and adapt and apply them to their own research interests. By bringing together novel research through an international team of scholars from a range of disciplines, Computational Conflict Research pioneers and maps this emerging field. The book will appeal to students, scholars, and anyone interested in the prospects of using computational social sciences to advance our understanding of conflict dynamics |
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Chapter1: Advancing Conflict Research through Computational Approaches -- PARTI: Data and Methods in Computational Conflict Research -- Chapter2: Advances in Data on Conflict and Dissent -- Chapter3: Text as Data for Conflict Research: A Literature Survey -- Chapter4: Interdependencies in Conflict Dynamics: Analyzing Endogenous Patterns in Conflict Event Data Using Relational Event Models -- PARTII: Computational Research on Non-violent Conflict -- Chapter5: Migration Policy Framing in Political Discourse: Evidence from Canada and the US -- Chapter6: The Role of Network Structure and Initial Group Norm Distribution in Norm Conflict -- Chapter7: On the Fate of Protests: Dynamics of Activation and Topic Selection Online and In the Streets -- PartIII: Computational Research on Violent Conflict -- Chapter8: Do Non-State Armed Groups influence each other in attack timing and frequency? Generating, analyzing, and comparing empirical data and simulation -- Chapter9: On the Beaten Path: Violence against Civilians and Simulated Conflict along Road Networks -- Chapter10: Analysis of Conflict Diffusion over Continuous Space,- Chapter11: Rebel Group Protection Rackets: Simulating the Effects of Economic Support on Civil War Violence This open access book brings together a set of original studies that use cutting-edge computational methods to investigate conflict at various geographic scales and degrees of intensity and violence. Methodologically, this book covers a variety of computational approaches from text mining and machine learning to agent-based modelling and social network analysis. Empirical cases range from migration policy framing in North America and street protests in Iran to violence against civilians in Congo and food riots world-wide. Supplementary materials in the book include a comprehensive list of the datasets on conflict and dissent, as well as resources to online repositories where the annotated code and data of individual chapters can be found and where (agent-based) models can be re-produced and altered. These materials are a valuable resource for those wishing to retrace and learn from the analyses described in this volume and adapt and apply them to their own research interests. By bringing together novel research through an international team of scholars from a range of disciplines, Computational Conflict Research pioneers and maps this emerging field. The book will appeal to students, scholars, and anyone interested in the prospects of using computational social sciences to advance our understanding of conflict dynamics |
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Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">k3o</subfield><subfield code="z">05-01-20</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">70</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0089</subfield><subfield code="b">357300508X</subfield><subfield code="h">OLR-SpringerOA</subfield><subfield code="k">Springer Open Access eBook</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">07-01-20</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">90</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3090</subfield><subfield code="b">3817921349</subfield><subfield code="h">OLR-HILspringeropen</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. 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