Data architecture : a primer for the data scientist

Data Architecture: A Primer for the Data Scientist: Big Data, Data Warehouse and Data Vault, Second Edition, addresses how Big Data fits within the existing information infrastructure and data warehousing systems. This is an essential topic as researchers and engineers increasingly need to deal with...
Ausführliche Beschreibung

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Autor*in:	Inmon, W. H. [verfasserIn] Linst, Daniel [verfasserIn] Levins, Mary [verfasserIn]

Format:	E-Book
Sprache:	Englisch

Erschienen:	London: Academic Press ; 2019
Ausgabe:	Second Edition

Schlagwörter:	Data warehousing Big data Electronic data processing Information retrieval Information Storage and Retrieval COMPUTERS ; Data Modeling & Design Recherche de l'information Données volumineuses Entrepôts de données (Informatique)
Formangabe:	Electronic books

Anmerkung:	Includes index
Umfang:	1 Online-Ressource

Links:	Link aufrufen Link aufrufen
ISBN:	0-12-816917-6 978-0-12-816917-9

Katalog-ID:	1685482619

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Until data is gathered and placed into an existing framework or architecture, it cannot be used to its full potential. Drawing upon years of practical experience and using numerous examples and case studies from across industries, the authors explain where Big Data fits, giving data scientists the necessary context for how pieces of the puzzle should fit together Data warehousing Big data Electronic data processing Information retrieval Information Storage and Retrieval (DNLM)D016247 COMPUTERS ; Data Modeling & Design Information retrieval Electronic data processing Big data Data warehousing Information retrieval (OCoLC)fst00972619 Recherche de l'information (CaQQLa)201-0013918 Données volumineuses (CaQQLa)000284673 Entrepôts de données (Informatique) (CaQQLa)201-0300302 Electronic books Linst, Daniel verfasserin aut Levins, Mary verfasserin aut 9780128169162 https://www.sciencedirect.com/science/book/9780128169162 X:ELSEVIER Verlag lizenzpflichtig GBV-33-Freedom 2022 BSZ-33-EBS-HSAA GBV-33-EBS-MRI GBV-33-EBS-ZHB GBV-33-Freedom 2021 ZDB-33-EBS ZDB-33-EGE 2019 ZDB-33-ESD GBV-33-Freedom 2023 GBV-33-EBS-HST BSZ-33-EBS-C1UB GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_62 ISIL_DE-28 GBV_ILN_105 ISIL_DE-841 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_132 ISIL_DE-959 GBV_ILN_185 ISIL_DE-Sra5 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2111 ISIL_DE-944 BO 045F 005.745 23 01 0830 3588017097 ACQ Vervielfältigungen (z.B. 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This is an essential topic as researchers and engineers increasingly need to deal with large and complex sets of data. Until data is gathered and placed into an existing framework or architecture, it cannot be used to its full potential. 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