Developments and applications for ECG signal processing : modeling, segmentation, and pattern recognition

Developments and Applications for ECG Signal Processing: Modeling, Segmentation, and Pattern Recognition covers reliable techniques for ECG signal processing and their potential to significantly increase the applicability of ECG use in diagnosis. This book details a wide range of challenges in the p...
Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Autor*in:	Madeiro, Joao Paulo do Vale [herausgeberIn]

Format:	E-Book
Sprache:	Englisch

Erschienen:	London: Academic Press, an imprint of Elsevier ; 2019

Schlagwörter:	Electrocardiography, Data processing Signal processing, Digital techniques HEALTH & FITNESS / Diseases / General MEDICAL / Clinical Medicine MEDICAL / Diseases MEDICAL / Evidence-Based Medicine MEDICAL / Internal Medicine Electrocardiography ; Data processing Signal processing ; Digital techniques Traitement du signal - Techniques numériques Électrocardiographie - Informatique
Formangabe:	Electronic books

Anmerkung:	Includes bibliographical references and index
Umfang:	1 Online-Ressource

Links:	Link aufrufen Volltext
ISBN:	0-12-814036-4

Katalog-ID:	1685484328

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This book details a wide range of challenges in the processes of acquisition, preprocessing, segmentation, mathematical modelling and pattern recognition in ECG signals, presenting practical and robust solutions based on digital signal processing techniques. Users will find this to be a comprehensive resource that contributes to research on the automatic analysis of ECG signals and extends resources relating to rapid and accurate diagnoses, particularly for long-term signals. Chapters cover classical and modern features surrounding f ECG signals, ECG signal acquisition systems, techniques for noise suppression for ECG signal processing, a delineation of the QRS complex, mathematical modelling of T- and P-waves, and the automatic classification of heartbeats</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Electrocardiography</subfield><subfield code="x">Data processing</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Signal processing</subfield><subfield code="x">Digital techniques</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">HEALTH & FITNESS / Diseases / General</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">MEDICAL / Clinical Medicine</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">MEDICAL / Diseases</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">MEDICAL / Evidence-Based Medicine</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">MEDICAL / Internal Medicine</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Electrocardiography ; 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Kein systematisches Downloaden durch Robots.</subfield><subfield code="k">Zeitlich begrenzte Lizenzierung</subfield><subfield code="y">k</subfield><subfield code="z">13-03-24</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">185</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3519</subfield><subfield code="b">4514748374</subfield><subfield code="h">OLR-EBS</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. 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