Source separation and machine learning

Source Separation and Machine Learning presents the fundamentals in adaptive learning algorithms for Blind Source Separation (BSS) and emphasizes the importance of machine learning perspectives. It illustrates how BSS problems are tackled through adaptive learning algorithms and model-based approach...
Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Format:	E-Book
Sprache:	Englisch

Erschienen:	London: Academic Press, an imprint of Elsevier ; 2019 ©2019

Schlagwörter:	Machine learning Blind source separation TECHNOLOGY & ENGINEERING / Mechanical Apprentissage automatique Séparation aveugle de sources (Traitement du signal)
Formangabe:	Electronic books

Anmerkung:	Includes bibliographical references and index
Umfang:	1 Online-Ressource

Links:	Link aufrufen Volltext Volltext
ISBN:	0-12-817796-9 0-12-804577-9

Katalog-ID:	1685485006

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It illustrates how BSS problems are tackled through adaptive learning algorithms and model-based approaches using the latest information on mixture signals to build a BSS model that is seen as a statistical model for a whole system. Looking at different models, including independent component analysis (ICA), nonnegative matrix factorization (NMF), nonnegative tensor factorization (NTF), and deep neural network (DNN), the book addresses how they have evolved to deal with multichannel and single-channel source separation</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Machine learning</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Blind source separation</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">TECHNOLOGY & ENGINEERING / Mechanical</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Blind source separation</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Machine learning</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Apprentissage automatique</subfield><subfield code="0">(CaQQLa)201-0131435</subfield></datafield><datafield 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