Traffic anomaly detection
This book presents an overview of traffic anomaly detection analysis, allowing you to monitor security aspects of multimedia services. The author's approach is based on the analysis of time aggregation adjacent periods of the traffic. As traffic varies throughout the day, it is essential to con...
Ausführliche Beschreibung
Autor*in: |
Cua-Sánchez, Antonio [verfasserIn] Aracil, Javier [verfasserIn] |
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Format: |
E-Book |
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Sprache: |
Englisch |
Erschienen: |
London, UK Kidlington, Oxford, UK: ISTE, Ltd ; 2015 |
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Anmerkung: |
Includes bibliographical references and index |
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Umfang: |
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Links: | |
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ISBN: |
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This book presents an overview of traffic anomaly detection analysis, allowing you to monitor security aspects of multimedia services. The author's approach is based on the analysis of time aggregation adjacent periods of the traffic. As traffic varies throughout the day, it is essential to consider the concrete traffic period in which the anomaly occurs. This book presents the algorithms proposed specifically for this analysis and an empirical comparative analysis of those methods and settle a new information theory based technique, named "typical day analysis Includes bibliographical references and index |
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This book presents an overview of traffic anomaly detection analysis, allowing you to monitor security aspects of multimedia services. The author's approach is based on the analysis of time aggregation adjacent periods of the traffic. As traffic varies throughout the day, it is essential to consider the concrete traffic period in which the anomaly occurs. This book presents the algorithms proposed specifically for this analysis and an empirical comparative analysis of those methods and settle a new information theory based technique, named "typical day analysis Includes bibliographical references and index |
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This book presents an overview of traffic anomaly detection analysis, allowing you to monitor security aspects of multimedia services. The author's approach is based on the analysis of time aggregation adjacent periods of the traffic. As traffic varies throughout the day, it is essential to consider the concrete traffic period in which the anomaly occurs. This book presents the algorithms proposed specifically for this analysis and an empirical comparative analysis of those methods and settle a new information theory based technique, named "typical day analysis Includes bibliographical references and index |
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The author's approach is based on the analysis of time aggregation adjacent periods of the traffic. As traffic varies throughout the day, it is essential to consider the concrete traffic period in which the anomaly occurs. This book presents the algorithms proposed specifically for this analysis and an empirical comparative analysis of those methods and settle a new information theory based technique, named "typical day analysis</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Computer networks</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Signal processing</subfield><subfield code="x">Mathematical models</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Signal detection</subfield><subfield code="x">Mathematical models</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Signal detection</subfield><subfield code="x">Statistical methods</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Signal processing</subfield><subfield code="x">Statistical methods</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">TECHNOLOGY & ENGINEERING ; Mechanical</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Computer networks</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Signal detection ; Mathematical models</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Signal detection ; Statistical methods</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Signal processing ; Mathematical models</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Signal processing ; Statistical methods</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Détection du signal - 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