Ecological Models and Data in R

Ecological Models and Data in R is the first truly practical introduction to modern statistical methods for ecology. In step-by-step detail, the book teaches ecology graduate students and researchers everything they need to know in order to use maximum likelihood, information-theoretic, and Bayesian...
Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Autor*in:	Bolker, Benjamin M [verfasserIn]

Format:	E-Book
Sprache:	Englisch

Erschienen:	Princeton, NJ: Princeton University Press ; 2008

Rechteinformationen:	Restricted Access

Schlagwörter:	Science Ecology, Mathematical models Ecology, Statistical methods Ecology, Simulation methods Natural history R (Computer program language) Ecology -- Mathematical models Ecology -- Simulation methods Ecology -- Statistical methods Ecology NATURE / Ecology

Systematik:	ST 250

Anmerkung:	restricted access online access with authorization star
Umfang:	1 Online-Ressource (408 p)
Beschreibung:	Mode of access: Internet via World Wide Web.

Reproduktion:	[Online-Ausgabe]

Links:	Link aufrufen Link aufrufen Link aufrufen Cover Cover Contents
ISBN:	978-1-4008-4090-8

DOI / URN:	10.1515/9781400840908

Katalog-ID:	1685883303

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520			\|a Ecological Models and Data in R is the first truly practical introduction to modern statistical methods for ecology. In step-by-step detail, the book teaches ecology graduate students and researchers everything they need to know in order to use maximum likelihood, information-theoretic, and Bayesian techniques to analyze their own data using the programming language R. Drawing on extensive experience teaching these techniques to graduate students in ecology, Benjamin Bolker shows how to choose among and construct statistical models for data, estimate their parameters and confidence limits, and interpret the results. The book also covers statistical frameworks, the philosophy of statistical modeling, and critical mathematical functions and probability distributions. It requires no programming background--only basic calculus and statistics. Practical, beginner-friendly introduction to modern statistical techniques for ecology using the programming language R Step-by-step instructions for fitting models to messy, real-world data Balanced view of different statistical approaches Wide coverage of techniques--from simple (distribution fitting) to complex (state-space modeling) Techniques for data manipulation and graphical display Companion Web site with data and R code for all examples
520			\|a Frontmatter -- Contents -- Acknowledgments -- 1. Introduction and Background -- 2. Exploratory Data Analysis and Graphics -- 3. Deterministic Functions for Ecological Modeling -- 4. Probability and Stochastic Distributions for Ecological Modeling -- 5. Stochastic Simulation and Power Analysis -- 6. Likelihood and All That -- 7. Optimization and All That -- 8. Likelihood Examples -- 9. Standard Statistics Revisited -- 10. Modeling Variance -- 11. Dynamic Models -- 12. Afterword -- Appendix. Algebra and Calculus Basics -- Bibliography -- Index of R Arguments, Functions, and Packages -- General Index
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In step-by-step detail, the book teaches ecology graduate students and researchers everything they need to know in order to use maximum likelihood, information-theoretic, and Bayesian techniques to analyze their own data using the programming language R. Drawing on extensive experience teaching these techniques to graduate students in ecology, Benjamin Bolker shows how to choose among and construct statistical models for data, estimate their parameters and confidence limits, and interpret the results. The book also covers statistical frameworks, the philosophy of statistical modeling, and critical mathematical functions and probability distributions. It requires no programming background--only basic calculus and statistics. Practical, beginner-friendly introduction to modern statistical techniques for ecology using the programming language R Step-by-step instructions for fitting models to messy, real-world data Balanced view of different statistical approaches Wide coverage of techniques--from simple (distribution fitting) to complex (state-space modeling) Techniques for data manipulation and graphical display Companion Web site with data and R code for all examples Frontmatter -- Contents -- Acknowledgments -- 1. Introduction and Background -- 2. Exploratory Data Analysis and Graphics -- 3. Deterministic Functions for Ecological Modeling -- 4. Probability and Stochastic Distributions for Ecological Modeling -- 5. Stochastic Simulation and Power Analysis -- 6. Likelihood and All That -- 7. Optimization and All That -- 8. Likelihood Examples -- 9. Standard Statistics Revisited -- 10. Modeling Variance -- 11. Dynamic Models -- 12. Afterword -- Appendix. Algebra and Calculus Basics -- Bibliography -- Index of R Arguments, Functions, and Packages -- General Index [Online-Ausgabe] Mode of access: Internet via World Wide Web. In English Science Ecology Mathematical models Ecology Statistical methods Ecology Simulation methods Natural history R (Computer program language) Ecology -- Mathematical models Ecology -- Simulation methods Ecology -- Statistical methods R (Computer program language) Ecology NATURE / Ecology 9780691125220 : print Erscheint auch als print 9780691125220 https://www.degruyter.com/isbn/9781400840908 X:GRUY Verlag lizenzpflichtig https://doi.org/10.1515/9781400840908?locatt=mode:legacy X:GRUY Resolving-System lizenzpflichtig https://www.degruyter.com/doc/cover/9781400840908.jpg X:GRUY Verlag Cover https://www.degruyter.com/cover/covers/9781400840908.jpg X:GRUY Verlag Cover http://purl.org/coar/access_right/c_16ec Contents ZDB-23-DGG BSZ-23-DGG-L1UB 2020 EBA-BACKALL EBA-EBACKALL EBA-EBKALL EBA-EEBKALL EBA-ESTMALL EBA-PPALL EBA-STMALL GBV-deGruyter-alles GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_69 ISIL_DE-9 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_95 ISIL_DE-542 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_122 ISIL_DE-897 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_140 ISIL_DE-839 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_264 ISIL_DE-897-1 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_736 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2010 ISIL_DE-15 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2044 ISIL_DE-751 GBV_ILN_2045 ISIL_DE-Mit1 GBV_ILN_2048 ISIL_DE-Zwi2 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2057 ISIL_DE-L189 GBV_ILN_2061 ISIL_DE-520 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2089 ISIL_DE-540 GBV_ILN_2097 ISIL_DE-L242 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 ST 250 Einzelne Programmiersprachen (A-Z) Informatik Monografien Software und -entwicklung Programmiersprachen Einzelne Programmiersprachen (A-Z) (DE-627)1270877445 (DE-625)rvk/143626: (DE-576)200877445 BO 045F 577.01 045F 577.01 21 01 0046 3588396845 ebook_2023_degruyter_ebs Freie Nutzung im <a href="http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-campusnetz9" Target="_blank">Campusnetz</a> der Universitaet und der Hochschulen im Lande Bremen zza 05-02-20 22 01 0018 4110117267 00 --%%-- --%%-- s --%%-- SUBedegebs zu 01-04-22 23 01 0830 3569060063 olr-degruyter3 i z 21-12-19 24 01 0008 380647236X 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olr-dgebs Vervielfältigungen (z.B. 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spelling	9781400840908 978-1-4008-4090-8 10.1515/9781400840908 doi (DE-627)1685883303 (DE-599)KEP048778400 (EBP)048778400 (DE-B1597)528417 DE-627 eng DE-627 rda eng XD-US QH541.15 .S72 B65 2011 NAT010000 bisacsh 577.01 577.01/5118 577.015118 577.01 ST 250 rvk (DE-625)rvk/143626: Bolker, Benjamin M verfasserin aut Ecological Models and Data in R Benjamin M. Bolker Princeton, NJ Princeton University Press [2008] 1 Online-Ressource (408 p) Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier restricted access online access with authorization star Restricted Access Controlled Vocabulary for Access Rights http://purl.org/coar/access_right/c_16ec online access with authorization star Ecological Models and Data in R is the first truly practical introduction to modern statistical methods for ecology. In step-by-step detail, the book teaches ecology graduate students and researchers everything they need to know in order to use maximum likelihood, information-theoretic, and Bayesian techniques to analyze their own data using the programming language R. Drawing on extensive experience teaching these techniques to graduate students in ecology, Benjamin Bolker shows how to choose among and construct statistical models for data, estimate their parameters and confidence limits, and interpret the results. The book also covers statistical frameworks, the philosophy of statistical modeling, and critical mathematical functions and probability distributions. It requires no programming background--only basic calculus and statistics. Practical, beginner-friendly introduction to modern statistical techniques for ecology using the programming language R Step-by-step instructions for fitting models to messy, real-world data Balanced view of different statistical approaches Wide coverage of techniques--from simple (distribution fitting) to complex (state-space modeling) Techniques for data manipulation and graphical display Companion Web site with data and R code for all examples Frontmatter -- Contents -- Acknowledgments -- 1. Introduction and Background -- 2. Exploratory Data Analysis and Graphics -- 3. Deterministic Functions for Ecological Modeling -- 4. Probability and Stochastic Distributions for Ecological Modeling -- 5. Stochastic Simulation and Power Analysis -- 6. Likelihood and All That -- 7. Optimization and All That -- 8. Likelihood Examples -- 9. Standard Statistics Revisited -- 10. Modeling Variance -- 11. Dynamic Models -- 12. Afterword -- Appendix. Algebra and Calculus Basics -- Bibliography -- Index of R Arguments, Functions, and Packages -- General Index [Online-Ausgabe] Mode of access: Internet via World Wide Web. In English Science Ecology Mathematical models Ecology Statistical methods Ecology Simulation methods Natural history R (Computer program language) Ecology -- Mathematical models Ecology -- Simulation methods Ecology -- Statistical methods R (Computer program language) Ecology NATURE / Ecology 9780691125220 : print Erscheint auch als print 9780691125220 https://www.degruyter.com/isbn/9781400840908 X:GRUY Verlag lizenzpflichtig https://doi.org/10.1515/9781400840908?locatt=mode:legacy X:GRUY Resolving-System lizenzpflichtig https://www.degruyter.com/doc/cover/9781400840908.jpg X:GRUY Verlag Cover https://www.degruyter.com/cover/covers/9781400840908.jpg X:GRUY Verlag Cover http://purl.org/coar/access_right/c_16ec Contents ZDB-23-DGG BSZ-23-DGG-L1UB 2020 EBA-BACKALL EBA-EBACKALL EBA-EBKALL EBA-EEBKALL EBA-ESTMALL EBA-PPALL EBA-STMALL GBV-deGruyter-alles GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_69 ISIL_DE-9 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_95 ISIL_DE-542 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_122 ISIL_DE-897 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_140 ISIL_DE-839 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_264 ISIL_DE-897-1 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_736 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2010 ISIL_DE-15 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2044 ISIL_DE-751 GBV_ILN_2045 ISIL_DE-Mit1 GBV_ILN_2048 ISIL_DE-Zwi2 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2057 ISIL_DE-L189 GBV_ILN_2061 ISIL_DE-520 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2089 ISIL_DE-540 GBV_ILN_2097 ISIL_DE-L242 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 ST 250 Einzelne Programmiersprachen (A-Z) Informatik Monografien Software und -entwicklung Programmiersprachen Einzelne Programmiersprachen (A-Z) (DE-627)1270877445 (DE-625)rvk/143626: (DE-576)200877445 BO 045F 577.01 045F 577.01 21 01 0046 3588396845 ebook_2023_degruyter_ebs Freie Nutzung im <a href="http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-campusnetz9" Target="_blank">Campusnetz</a> der Universitaet und der Hochschulen im Lande Bremen zza 05-02-20 22 01 0018 4110117267 00 --%%-- --%%-- s --%%-- SUBedegebs zu 01-04-22 23 01 0830 3569060063 olr-degruyter3 i z 21-12-19 24 01 0008 380647236X 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olr-dgebs Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. Zugriff auf den Volltext nur für Universitätsangehörige innerhalb des Netzes der Universität Kiel (Campuslizenz). z 18-11-20 34 01 3551 4080193505 OLR-EBAKALL-EBS Zugriff nur im Netz der HAW Hamburg z 05-03-22 65 01 0003 4419023864 DeGruyter-EBA Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 27-11-23 69 01 0009 3756993957 Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. BF_dG z 17-09-20 90 01 3090 3569223280 OLR-HILdegruyter Vervielfältigungen (z.B. 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Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 21-12-19 120 02 0715 3609331933 00 --%%-- --%%-- g --%%-- alma z 17-03-20 122 01 0897 3568497085 OLR-deGruyter-EBS Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots z 20-12-19 130 01 0700 3986711570 00 --%%-- --%%-- s --%%-- OLR-deGruyter-EBA-EBKALL Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 10-10-21 140 01 0839 3568907585 OLR-deGruyter-EBS Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. 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allfields_unstemmed	9781400840908 978-1-4008-4090-8 10.1515/9781400840908 doi (DE-627)1685883303 (DE-599)KEP048778400 (EBP)048778400 (DE-B1597)528417 DE-627 eng DE-627 rda eng XD-US QH541.15 .S72 B65 2011 NAT010000 bisacsh 577.01 577.01/5118 577.015118 577.01 ST 250 rvk (DE-625)rvk/143626: Bolker, Benjamin M verfasserin aut Ecological Models and Data in R Benjamin M. Bolker Princeton, NJ Princeton University Press [2008] 1 Online-Ressource (408 p) Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier restricted access online access with authorization star Restricted Access Controlled Vocabulary for Access Rights http://purl.org/coar/access_right/c_16ec online access with authorization star Ecological Models and Data in R is the first truly practical introduction to modern statistical methods for ecology. In step-by-step detail, the book teaches ecology graduate students and researchers everything they need to know in order to use maximum likelihood, information-theoretic, and Bayesian techniques to analyze their own data using the programming language R. Drawing on extensive experience teaching these techniques to graduate students in ecology, Benjamin Bolker shows how to choose among and construct statistical models for data, estimate their parameters and confidence limits, and interpret the results. The book also covers statistical frameworks, the philosophy of statistical modeling, and critical mathematical functions and probability distributions. It requires no programming background--only basic calculus and statistics. Practical, beginner-friendly introduction to modern statistical techniques for ecology using the programming language R Step-by-step instructions for fitting models to messy, real-world data Balanced view of different statistical approaches Wide coverage of techniques--from simple (distribution fitting) to complex (state-space modeling) Techniques for data manipulation and graphical display Companion Web site with data and R code for all examples Frontmatter -- Contents -- Acknowledgments -- 1. Introduction and Background -- 2. Exploratory Data Analysis and Graphics -- 3. Deterministic Functions for Ecological Modeling -- 4. Probability and Stochastic Distributions for Ecological Modeling -- 5. Stochastic Simulation and Power Analysis -- 6. Likelihood and All That -- 7. Optimization and All That -- 8. Likelihood Examples -- 9. Standard Statistics Revisited -- 10. Modeling Variance -- 11. Dynamic Models -- 12. Afterword -- Appendix. Algebra and Calculus Basics -- Bibliography -- Index of R Arguments, Functions, and Packages -- General Index [Online-Ausgabe] Mode of access: Internet via World Wide Web. In English Science Ecology Mathematical models Ecology Statistical methods Ecology Simulation methods Natural history R (Computer program language) Ecology -- Mathematical models Ecology -- Simulation methods Ecology -- Statistical methods R (Computer program language) Ecology NATURE / Ecology 9780691125220 : print Erscheint auch als print 9780691125220 https://www.degruyter.com/isbn/9781400840908 X:GRUY Verlag lizenzpflichtig https://doi.org/10.1515/9781400840908?locatt=mode:legacy X:GRUY Resolving-System lizenzpflichtig https://www.degruyter.com/doc/cover/9781400840908.jpg X:GRUY Verlag Cover https://www.degruyter.com/cover/covers/9781400840908.jpg X:GRUY Verlag Cover http://purl.org/coar/access_right/c_16ec Contents ZDB-23-DGG BSZ-23-DGG-L1UB 2020 EBA-BACKALL EBA-EBACKALL EBA-EBKALL EBA-EEBKALL EBA-ESTMALL EBA-PPALL EBA-STMALL GBV-deGruyter-alles GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_69 ISIL_DE-9 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_95 ISIL_DE-542 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_122 ISIL_DE-897 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_140 ISIL_DE-839 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_264 ISIL_DE-897-1 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_736 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2010 ISIL_DE-15 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2044 ISIL_DE-751 GBV_ILN_2045 ISIL_DE-Mit1 GBV_ILN_2048 ISIL_DE-Zwi2 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2057 ISIL_DE-L189 GBV_ILN_2061 ISIL_DE-520 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2089 ISIL_DE-540 GBV_ILN_2097 ISIL_DE-L242 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 ST 250 Einzelne Programmiersprachen (A-Z) Informatik Monografien Software und -entwicklung Programmiersprachen Einzelne Programmiersprachen (A-Z) (DE-627)1270877445 (DE-625)rvk/143626: (DE-576)200877445 BO 045F 577.01 045F 577.01 21 01 0046 3588396845 ebook_2023_degruyter_ebs Freie Nutzung im <a href="http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-campusnetz9" Target="_blank">Campusnetz</a> der Universitaet und der Hochschulen im Lande Bremen zza 05-02-20 22 01 0018 4110117267 00 --%%-- --%%-- s --%%-- SUBedegebs zu 01-04-22 23 01 0830 3569060063 olr-degruyter3 i z 21-12-19 24 01 0008 380647236X 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olr-dgebs Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. Zugriff auf den Volltext nur für Universitätsangehörige innerhalb des Netzes der Universität Kiel (Campuslizenz). z 18-11-20 34 01 3551 4080193505 OLR-EBAKALL-EBS Zugriff nur im Netz der HAW Hamburg z 05-03-22 65 01 0003 4419023864 DeGruyter-EBA Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 27-11-23 69 01 0009 3756993957 Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. BF_dG z 17-09-20 90 01 3090 3569223280 OLR-HILdegruyter Vervielfältigungen (z.B. 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Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 21-12-19 120 02 0715 3609331933 00 --%%-- --%%-- g --%%-- alma z 17-03-20 122 01 0897 3568497085 OLR-deGruyter-EBS Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots z 20-12-19 130 01 0700 3986711570 00 --%%-- --%%-- s --%%-- OLR-deGruyter-EBA-EBKALL Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 10-10-21 140 01 0839 3568907585 OLR-deGruyter-EBS Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. 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allfieldsGer	9781400840908 978-1-4008-4090-8 10.1515/9781400840908 doi (DE-627)1685883303 (DE-599)KEP048778400 (EBP)048778400 (DE-B1597)528417 DE-627 eng DE-627 rda eng XD-US QH541.15 .S72 B65 2011 NAT010000 bisacsh 577.01 577.01/5118 577.015118 577.01 ST 250 rvk (DE-625)rvk/143626: Bolker, Benjamin M verfasserin aut Ecological Models and Data in R Benjamin M. Bolker Princeton, NJ Princeton University Press [2008] 1 Online-Ressource (408 p) Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier restricted access online access with authorization star Restricted Access Controlled Vocabulary for Access Rights http://purl.org/coar/access_right/c_16ec online access with authorization star Ecological Models and Data in R is the first truly practical introduction to modern statistical methods for ecology. In step-by-step detail, the book teaches ecology graduate students and researchers everything they need to know in order to use maximum likelihood, information-theoretic, and Bayesian techniques to analyze their own data using the programming language R. Drawing on extensive experience teaching these techniques to graduate students in ecology, Benjamin Bolker shows how to choose among and construct statistical models for data, estimate their parameters and confidence limits, and interpret the results. The book also covers statistical frameworks, the philosophy of statistical modeling, and critical mathematical functions and probability distributions. It requires no programming background--only basic calculus and statistics. Practical, beginner-friendly introduction to modern statistical techniques for ecology using the programming language R Step-by-step instructions for fitting models to messy, real-world data Balanced view of different statistical approaches Wide coverage of techniques--from simple (distribution fitting) to complex (state-space modeling) Techniques for data manipulation and graphical display Companion Web site with data and R code for all examples Frontmatter -- Contents -- Acknowledgments -- 1. Introduction and Background -- 2. Exploratory Data Analysis and Graphics -- 3. Deterministic Functions for Ecological Modeling -- 4. Probability and Stochastic Distributions for Ecological Modeling -- 5. Stochastic Simulation and Power Analysis -- 6. Likelihood and All That -- 7. Optimization and All That -- 8. Likelihood Examples -- 9. Standard Statistics Revisited -- 10. Modeling Variance -- 11. Dynamic Models -- 12. Afterword -- Appendix. Algebra and Calculus Basics -- Bibliography -- Index of R Arguments, Functions, and Packages -- General Index [Online-Ausgabe] Mode of access: Internet via World Wide Web. In English Science Ecology Mathematical models Ecology Statistical methods Ecology Simulation methods Natural history R (Computer program language) Ecology -- Mathematical models Ecology -- Simulation methods Ecology -- Statistical methods R (Computer program language) Ecology NATURE / Ecology 9780691125220 : print Erscheint auch als print 9780691125220 https://www.degruyter.com/isbn/9781400840908 X:GRUY Verlag lizenzpflichtig https://doi.org/10.1515/9781400840908?locatt=mode:legacy X:GRUY Resolving-System lizenzpflichtig https://www.degruyter.com/doc/cover/9781400840908.jpg X:GRUY Verlag Cover https://www.degruyter.com/cover/covers/9781400840908.jpg X:GRUY Verlag Cover http://purl.org/coar/access_right/c_16ec Contents ZDB-23-DGG BSZ-23-DGG-L1UB 2020 EBA-BACKALL EBA-EBACKALL EBA-EBKALL EBA-EEBKALL EBA-ESTMALL EBA-PPALL EBA-STMALL GBV-deGruyter-alles GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_69 ISIL_DE-9 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_95 ISIL_DE-542 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_122 ISIL_DE-897 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_140 ISIL_DE-839 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_264 ISIL_DE-897-1 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_736 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2010 ISIL_DE-15 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2044 ISIL_DE-751 GBV_ILN_2045 ISIL_DE-Mit1 GBV_ILN_2048 ISIL_DE-Zwi2 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2057 ISIL_DE-L189 GBV_ILN_2061 ISIL_DE-520 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2089 ISIL_DE-540 GBV_ILN_2097 ISIL_DE-L242 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 ST 250 Einzelne Programmiersprachen (A-Z) Informatik Monografien Software und -entwicklung Programmiersprachen Einzelne Programmiersprachen (A-Z) (DE-627)1270877445 (DE-625)rvk/143626: (DE-576)200877445 BO 045F 577.01 045F 577.01 21 01 0046 3588396845 ebook_2023_degruyter_ebs Freie Nutzung im <a href="http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-campusnetz9" Target="_blank">Campusnetz</a> der Universitaet und der Hochschulen im Lande Bremen zza 05-02-20 22 01 0018 4110117267 00 --%%-- --%%-- s --%%-- SUBedegebs zu 01-04-22 23 01 0830 3569060063 olr-degruyter3 i z 21-12-19 24 01 0008 380647236X 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olr-dgebs Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. Zugriff auf den Volltext nur für Universitätsangehörige innerhalb des Netzes der Universität Kiel (Campuslizenz). z 18-11-20 34 01 3551 4080193505 OLR-EBAKALL-EBS Zugriff nur im Netz der HAW Hamburg z 05-03-22 65 01 0003 4419023864 DeGruyter-EBA Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 27-11-23 69 01 0009 3756993957 Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. BF_dG z 17-09-20 90 01 3090 3569223280 OLR-HILdegruyter Vervielfältigungen (z.B. 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Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 21-12-19 120 02 0715 3609331933 00 --%%-- --%%-- g --%%-- alma z 17-03-20 122 01 0897 3568497085 OLR-deGruyter-EBS Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots z 20-12-19 130 01 0700 3986711570 00 --%%-- --%%-- s --%%-- OLR-deGruyter-EBA-EBKALL Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 10-10-21 140 01 0839 3568907585 OLR-deGruyter-EBS Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. 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allfieldsSound	9781400840908 978-1-4008-4090-8 10.1515/9781400840908 doi (DE-627)1685883303 (DE-599)KEP048778400 (EBP)048778400 (DE-B1597)528417 DE-627 eng DE-627 rda eng XD-US QH541.15 .S72 B65 2011 NAT010000 bisacsh 577.01 577.01/5118 577.015118 577.01 ST 250 rvk (DE-625)rvk/143626: Bolker, Benjamin M verfasserin aut Ecological Models and Data in R Benjamin M. Bolker Princeton, NJ Princeton University Press [2008] 1 Online-Ressource (408 p) Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier restricted access online access with authorization star Restricted Access Controlled Vocabulary for Access Rights http://purl.org/coar/access_right/c_16ec online access with authorization star Ecological Models and Data in R is the first truly practical introduction to modern statistical methods for ecology. In step-by-step detail, the book teaches ecology graduate students and researchers everything they need to know in order to use maximum likelihood, information-theoretic, and Bayesian techniques to analyze their own data using the programming language R. Drawing on extensive experience teaching these techniques to graduate students in ecology, Benjamin Bolker shows how to choose among and construct statistical models for data, estimate their parameters and confidence limits, and interpret the results. The book also covers statistical frameworks, the philosophy of statistical modeling, and critical mathematical functions and probability distributions. It requires no programming background--only basic calculus and statistics. Practical, beginner-friendly introduction to modern statistical techniques for ecology using the programming language R Step-by-step instructions for fitting models to messy, real-world data Balanced view of different statistical approaches Wide coverage of techniques--from simple (distribution fitting) to complex (state-space modeling) Techniques for data manipulation and graphical display Companion Web site with data and R code for all examples Frontmatter -- Contents -- Acknowledgments -- 1. Introduction and Background -- 2. Exploratory Data Analysis and Graphics -- 3. Deterministic Functions for Ecological Modeling -- 4. Probability and Stochastic Distributions for Ecological Modeling -- 5. Stochastic Simulation and Power Analysis -- 6. Likelihood and All That -- 7. Optimization and All That -- 8. Likelihood Examples -- 9. Standard Statistics Revisited -- 10. Modeling Variance -- 11. Dynamic Models -- 12. Afterword -- Appendix. Algebra and Calculus Basics -- Bibliography -- Index of R Arguments, Functions, and Packages -- General Index [Online-Ausgabe] Mode of access: Internet via World Wide Web. In English Science Ecology Mathematical models Ecology Statistical methods Ecology Simulation methods Natural history R (Computer program language) Ecology -- Mathematical models Ecology -- Simulation methods Ecology -- Statistical methods R (Computer program language) Ecology NATURE / Ecology 9780691125220 : print Erscheint auch als print 9780691125220 https://www.degruyter.com/isbn/9781400840908 X:GRUY Verlag lizenzpflichtig https://doi.org/10.1515/9781400840908?locatt=mode:legacy X:GRUY Resolving-System lizenzpflichtig https://www.degruyter.com/doc/cover/9781400840908.jpg X:GRUY Verlag Cover https://www.degruyter.com/cover/covers/9781400840908.jpg X:GRUY Verlag Cover http://purl.org/coar/access_right/c_16ec Contents ZDB-23-DGG BSZ-23-DGG-L1UB 2020 EBA-BACKALL EBA-EBACKALL EBA-EBKALL EBA-EEBKALL EBA-ESTMALL EBA-PPALL EBA-STMALL GBV-deGruyter-alles GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_69 ISIL_DE-9 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_95 ISIL_DE-542 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_122 ISIL_DE-897 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_140 ISIL_DE-839 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_264 ISIL_DE-897-1 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_736 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2010 ISIL_DE-15 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2044 ISIL_DE-751 GBV_ILN_2045 ISIL_DE-Mit1 GBV_ILN_2048 ISIL_DE-Zwi2 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2057 ISIL_DE-L189 GBV_ILN_2061 ISIL_DE-520 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2089 ISIL_DE-540 GBV_ILN_2097 ISIL_DE-L242 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 ST 250 Einzelne Programmiersprachen (A-Z) Informatik Monografien Software und -entwicklung Programmiersprachen Einzelne Programmiersprachen (A-Z) (DE-627)1270877445 (DE-625)rvk/143626: (DE-576)200877445 BO 045F 577.01 045F 577.01 21 01 0046 3588396845 ebook_2023_degruyter_ebs Freie Nutzung im <a href="http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-campusnetz9" Target="_blank">Campusnetz</a> der Universitaet und der Hochschulen im Lande Bremen zza 05-02-20 22 01 0018 4110117267 00 --%%-- --%%-- s --%%-- SUBedegebs zu 01-04-22 23 01 0830 3569060063 olr-degruyter3 i z 21-12-19 24 01 0008 380647236X 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olr-dgebs Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. Zugriff auf den Volltext nur für Universitätsangehörige innerhalb des Netzes der Universität Kiel (Campuslizenz). z 18-11-20 34 01 3551 4080193505 OLR-EBAKALL-EBS Zugriff nur im Netz der HAW Hamburg z 05-03-22 65 01 0003 4419023864 DeGruyter-EBA Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 27-11-23 69 01 0009 3756993957 Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. BF_dG z 17-09-20 90 01 3090 3569223280 OLR-HILdegruyter Vervielfältigungen (z.B. 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Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 21-12-19 120 02 0715 3609331933 00 --%%-- --%%-- g --%%-- alma z 17-03-20 122 01 0897 3568497085 OLR-deGruyter-EBS Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots z 20-12-19 130 01 0700 3986711570 00 --%%-- --%%-- s --%%-- OLR-deGruyter-EBA-EBKALL Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 10-10-21 140 01 0839 3568907585 OLR-deGruyter-EBS Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. 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In step-by-step detail, the book teaches ecology graduate students and researchers everything they need to know in order to use maximum likelihood, information-theoretic, and Bayesian techniques to analyze their own data using the programming language R. Drawing on extensive experience teaching these techniques to graduate students in ecology, Benjamin Bolker shows how to choose among and construct statistical models for data, estimate their parameters and confidence limits, and interpret the results. The book also covers statistical frameworks, the philosophy of statistical modeling, and critical mathematical functions and probability distributions. It requires no programming background--only basic calculus and statistics. Practical, beginner-friendly introduction to modern statistical techniques for ecology using the programming language R Step-by-step instructions for fitting models to messy, real-world data Balanced view of different statistical approaches Wide coverage of techniques--from simple (distribution fitting) to complex (state-space modeling) Techniques for data manipulation and graphical display Companion Web site with data and R code for all examples</subfield></datafield><datafield tag="520" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Frontmatter -- Contents -- Acknowledgments -- 1. Introduction and Background -- 2. Exploratory Data Analysis and Graphics -- 3. Deterministic Functions for Ecological Modeling -- 4. Probability and Stochastic Distributions for Ecological Modeling -- 5. Stochastic Simulation and Power Analysis -- 6. Likelihood and All That -- 7. Optimization and All That -- 8. Likelihood Examples -- 9. Standard Statistics Revisited -- 10. Modeling Variance -- 11. Dynamic Models -- 12. Afterword -- Appendix. Algebra and Calculus Basics -- Bibliography -- Index of R Arguments, Functions, and Packages -- General Index</subfield></datafield><datafield tag="533" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">[Online-Ausgabe]</subfield></datafield><datafield tag="538" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Mode of access: Internet via World Wide Web.</subfield></datafield><datafield tag="546" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">In English</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Science</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Ecology</subfield><subfield code="x">Mathematical models</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Ecology</subfield><subfield code="x">Statistical methods</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Ecology</subfield><subfield code="x">Simulation methods</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield 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Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="k">Zugriff auf den Volltext nur für Universitätsangehörige innerhalb des Netzes der Universität Kiel (Campuslizenz).</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">18-11-20</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">34</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3551</subfield><subfield code="b">4080193505</subfield><subfield code="h">OLR-EBAKALL-EBS</subfield><subfield code="k">Zugriff nur im Netz der HAW Hamburg</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">05-03-22</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">65</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0003</subfield><subfield code="b">4419023864</subfield><subfield code="h">DeGruyter-EBA</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">27-11-23</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">69</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0009</subfield><subfield code="b">3756993957</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="u">BF_dG</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">17-09-20</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">90</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3090</subfield><subfield code="b">3569223280</subfield><subfield code="h">OLR-HILdegruyter</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">21-12-19</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">95</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3095</subfield><subfield code="b">3568401398</subfield><subfield code="h">OLR-DEGRUYTER</subfield><subfield code="k">Ausdruck und Kopien sind ausschließlich für den eigenen wissenschaftlichen Gebrauch gestattet</subfield><subfield code="y">z1</subfield><subfield code="z">20-12-19</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">110</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3110</subfield><subfield code="b">3569305074</subfield><subfield code="h">OLR-DEGRUYTER-EBS-2018</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="k">Volltextzugriff nur für berechtigte Personen über das Campusnetz</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">21-12-19</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">120</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0715</subfield><subfield code="b">3569658201</subfield><subfield code="k">Campusweiter Zugriff (Universität Oldenburg). - Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">21-12-19</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">120</subfield><subfield code="1">02</subfield><subfield code="x">0715</subfield><subfield code="b">3609331933</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">g</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">alma</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">17-03-20</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">122</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0897</subfield><subfield code="b">3568497085</subfield><subfield code="h">OLR-deGruyter-EBS</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">20-12-19</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">130</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0700</subfield><subfield code="b">3986711570</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">s</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">OLR-deGruyter-EBA-EBKALL</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">10-10-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">140</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0839</subfield><subfield code="b">3568907585</subfield><subfield code="h">OLR-deGruyter-EBS</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">20-12-19</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">147</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3528</subfield><subfield code="b">3788860456</subfield><subfield code="h">OLR-EBS-DG</subfield><subfield code="k">Multiuser \| freigeschaltet für Europa-Universität Flensburg, Hochschule Flensburg und Zentrale Hochschulbibliothek</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">28-10-20</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">264</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3264</subfield><subfield code="b">3571382803</subfield><subfield code="h">OLR-deGruyter-EBS</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">02-01-20</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">370</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">4370</subfield><subfield code="b">4087377512</subfield><subfield code="h">EBS deGruyter</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. 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abstract	Ecological Models and Data in R is the first truly practical introduction to modern statistical methods for ecology. In step-by-step detail, the book teaches ecology graduate students and researchers everything they need to know in order to use maximum likelihood, information-theoretic, and Bayesian techniques to analyze their own data using the programming language R. Drawing on extensive experience teaching these techniques to graduate students in ecology, Benjamin Bolker shows how to choose among and construct statistical models for data, estimate their parameters and confidence limits, and interpret the results. The book also covers statistical frameworks, the philosophy of statistical modeling, and critical mathematical functions and probability distributions. It requires no programming background--only basic calculus and statistics. Practical, beginner-friendly introduction to modern statistical techniques for ecology using the programming language R Step-by-step instructions for fitting models to messy, real-world data Balanced view of different statistical approaches Wide coverage of techniques--from simple (distribution fitting) to complex (state-space modeling) Techniques for data manipulation and graphical display Companion Web site with data and R code for all examples Frontmatter -- Contents -- Acknowledgments -- 1. Introduction and Background -- 2. Exploratory Data Analysis and Graphics -- 3. Deterministic Functions for Ecological Modeling -- 4. Probability and Stochastic Distributions for Ecological Modeling -- 5. Stochastic Simulation and Power Analysis -- 6. Likelihood and All That -- 7. Optimization and All That -- 8. Likelihood Examples -- 9. Standard Statistics Revisited -- 10. Modeling Variance -- 11. Dynamic Models -- 12. Afterword -- Appendix. Algebra and Calculus Basics -- Bibliography -- Index of R Arguments, Functions, and Packages -- General Index restricted access online access with authorization star
abstractGer	Ecological Models and Data in R is the first truly practical introduction to modern statistical methods for ecology. In step-by-step detail, the book teaches ecology graduate students and researchers everything they need to know in order to use maximum likelihood, information-theoretic, and Bayesian techniques to analyze their own data using the programming language R. Drawing on extensive experience teaching these techniques to graduate students in ecology, Benjamin Bolker shows how to choose among and construct statistical models for data, estimate their parameters and confidence limits, and interpret the results. The book also covers statistical frameworks, the philosophy of statistical modeling, and critical mathematical functions and probability distributions. It requires no programming background--only basic calculus and statistics. Practical, beginner-friendly introduction to modern statistical techniques for ecology using the programming language R Step-by-step instructions for fitting models to messy, real-world data Balanced view of different statistical approaches Wide coverage of techniques--from simple (distribution fitting) to complex (state-space modeling) Techniques for data manipulation and graphical display Companion Web site with data and R code for all examples Frontmatter -- Contents -- Acknowledgments -- 1. Introduction and Background -- 2. Exploratory Data Analysis and Graphics -- 3. Deterministic Functions for Ecological Modeling -- 4. Probability and Stochastic Distributions for Ecological Modeling -- 5. Stochastic Simulation and Power Analysis -- 6. Likelihood and All That -- 7. Optimization and All That -- 8. Likelihood Examples -- 9. Standard Statistics Revisited -- 10. Modeling Variance -- 11. Dynamic Models -- 12. Afterword -- Appendix. Algebra and Calculus Basics -- Bibliography -- Index of R Arguments, Functions, and Packages -- General Index restricted access online access with authorization star
abstract_unstemmed	Ecological Models and Data in R is the first truly practical introduction to modern statistical methods for ecology. In step-by-step detail, the book teaches ecology graduate students and researchers everything they need to know in order to use maximum likelihood, information-theoretic, and Bayesian techniques to analyze their own data using the programming language R. Drawing on extensive experience teaching these techniques to graduate students in ecology, Benjamin Bolker shows how to choose among and construct statistical models for data, estimate their parameters and confidence limits, and interpret the results. The book also covers statistical frameworks, the philosophy of statistical modeling, and critical mathematical functions and probability distributions. It requires no programming background--only basic calculus and statistics. Practical, beginner-friendly introduction to modern statistical techniques for ecology using the programming language R Step-by-step instructions for fitting models to messy, real-world data Balanced view of different statistical approaches Wide coverage of techniques--from simple (distribution fitting) to complex (state-space modeling) Techniques for data manipulation and graphical display Companion Web site with data and R code for all examples Frontmatter -- Contents -- Acknowledgments -- 1. Introduction and Background -- 2. Exploratory Data Analysis and Graphics -- 3. Deterministic Functions for Ecological Modeling -- 4. Probability and Stochastic Distributions for Ecological Modeling -- 5. Stochastic Simulation and Power Analysis -- 6. Likelihood and All That -- 7. Optimization and All That -- 8. Likelihood Examples -- 9. Standard Statistics Revisited -- 10. Modeling Variance -- 11. Dynamic Models -- 12. Afterword -- Appendix. Algebra and Calculus Basics -- Bibliography -- Index of R Arguments, Functions, and Packages -- General Index restricted access online access with authorization star
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Bolker</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">Princeton, NJ</subfield><subfield code="b">Princeton University Press</subfield><subfield code="c">[2008]</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">1 Online-Ressource (408 p)</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Text</subfield><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Computermedien</subfield><subfield code="b">c</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Online-Ressource</subfield><subfield code="b">cr</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="500" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">restricted access online access with authorization star</subfield></datafield><datafield tag="506" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Restricted Access</subfield><subfield code="e">Controlled Vocabulary for Access Rights</subfield><subfield code="u">http://purl.org/coar/access_right/c_16ec</subfield><subfield code="f">online access with authorization</subfield><subfield code="2">star</subfield></datafield><datafield tag="520" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Ecological Models and Data in R is the first truly practical introduction to modern statistical methods for ecology. In step-by-step detail, the book teaches ecology graduate students and researchers everything they need to know in order to use maximum likelihood, information-theoretic, and Bayesian techniques to analyze their own data using the programming language R. Drawing on extensive experience teaching these techniques to graduate students in ecology, Benjamin Bolker shows how to choose among and construct statistical models for data, estimate their parameters and confidence limits, and interpret the results. The book also covers statistical frameworks, the philosophy of statistical modeling, and critical mathematical functions and probability distributions. It requires no programming background--only basic calculus and statistics. Practical, beginner-friendly introduction to modern statistical techniques for ecology using the programming language R Step-by-step instructions for fitting models to messy, real-world data Balanced view of different statistical approaches Wide coverage of techniques--from simple (distribution fitting) to complex (state-space modeling) Techniques for data manipulation and graphical display Companion Web site with data and R code for all examples</subfield></datafield><datafield tag="520" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Frontmatter -- Contents -- Acknowledgments -- 1. Introduction and Background -- 2. Exploratory Data Analysis and Graphics -- 3. Deterministic Functions for Ecological Modeling -- 4. Probability and Stochastic Distributions for Ecological Modeling -- 5. Stochastic Simulation and Power Analysis -- 6. Likelihood and All That -- 7. Optimization and All That -- 8. Likelihood Examples -- 9. Standard Statistics Revisited -- 10. Modeling Variance -- 11. Dynamic Models -- 12. Afterword -- Appendix. Algebra and Calculus Basics -- Bibliography -- Index of R Arguments, Functions, and Packages -- General Index</subfield></datafield><datafield tag="533" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">[Online-Ausgabe]</subfield></datafield><datafield tag="538" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Mode of access: Internet via World Wide Web.</subfield></datafield><datafield tag="546" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">In English</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Science</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Ecology</subfield><subfield code="x">Mathematical models</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Ecology</subfield><subfield code="x">Statistical methods</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Ecology</subfield><subfield code="x">Simulation methods</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield 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Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="k">Volltextzugriff nur für berechtigte Personen über das Campusnetz</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">21-12-19</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">120</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0715</subfield><subfield code="b">3569658201</subfield><subfield code="k">Campusweiter Zugriff (Universität Oldenburg). - Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. 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