Classification Techniques for Medical Image Analysis and Computer Aided Diagnosis
Classification Techniques for Medical Image Analysis and Computer Aided Diagnosis covers the most current advances on how to apply classification techniques to a wide variety of clinical applications that are appropriate for researchers and biomedical engineers in the areas of machine learning, deep...
Ausführliche Beschreibung
Autor*in: |
Dey, Nilanjan [verfasserIn] |
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Format: |
E-Book |
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Sprache: |
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Erschienen: |
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Ausgabe: |
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Classification Techniques for Medical Image Analysis and Computer Aided Diagnosis covers the most current advances on how to apply classification techniques to a wide variety of clinical applications that are appropriate for researchers and biomedical engineers in the areas of machine learning, deep learning, data analysis, data management and computer-aided diagnosis (CAD) systems design. The book covers several complex image classification problems using pattern recognition methods, including Artificial Neural Networks (ANN), Support Vector Machines (SVM), Bayesian Networks (BN) and deep learning. Further, numerous data mining techniques are discussed, as they have proven to be good classifiers for medical images |
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Classification Techniques for Medical Image Analysis and Computer Aided Diagnosis covers the most current advances on how to apply classification techniques to a wide variety of clinical applications that are appropriate for researchers and biomedical engineers in the areas of machine learning, deep learning, data analysis, data management and computer-aided diagnosis (CAD) systems design. The book covers several complex image classification problems using pattern recognition methods, including Artificial Neural Networks (ANN), Support Vector Machines (SVM), Bayesian Networks (BN) and deep learning. Further, numerous data mining techniques are discussed, as they have proven to be good classifiers for medical images |
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Classification Techniques for Medical Image Analysis and Computer Aided Diagnosis covers the most current advances on how to apply classification techniques to a wide variety of clinical applications that are appropriate for researchers and biomedical engineers in the areas of machine learning, deep learning, data analysis, data management and computer-aided diagnosis (CAD) systems design. The book covers several complex image classification problems using pattern recognition methods, including Artificial Neural Networks (ANN), Support Vector Machines (SVM), Bayesian Networks (BN) and deep learning. Further, numerous data mining techniques are discussed, as they have proven to be good classifiers for medical images |
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The book covers several complex image classification problems using pattern recognition methods, including Artificial Neural Networks (ANN), Support Vector Machines (SVM), Bayesian Networks (BN) and deep learning. Further, numerous data mining techniques are discussed, as they have proven to be good classifiers for medical images</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Diagnostic imaging</subfield><subfield code="x">Digital techniques</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Diagnostic imaging ; Digital techniques</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Imagerie pour le diagnostic - Techniques numériques</subfield><subfield code="0">(CaQQLa)201-0395388</subfield></datafield><datafield tag="776" ind1="1" ind2=" "><subfield code="z">0128180048</subfield><subfield code="c">Paper</subfield></datafield><datafield tag="776" ind1="1" ind2=" "><subfield code="z">9780128180044</subfield></datafield><datafield tag="776" ind1="1" ind2=" "><subfield code="z">9780128180051</subfield><subfield code="c">Proquest Ebook Central</subfield></datafield><datafield tag="776" ind1="1" ind2=" "><subfield code="z">0128180056</subfield></datafield><datafield tag="776" ind1="1" ind2=" "><subfield code="z">9780128180051</subfield></datafield><datafield tag="776" ind1="0" ind2="8"><subfield code="i">Erscheint auch als</subfield><subfield code="n">Druck-Ausgabe</subfield><subfield code="z">9780128180051</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="0"><subfield code="u">https://www.sciencedirect.com/science/book/9780128180044</subfield><subfield code="m">X:ELSEVIER</subfield><subfield code="x">Verlag</subfield><subfield code="z">lizenzpflichtig</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV-33-Freedom</subfield><subfield code="b">2022</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">BSZ-33-EBS-HSAA</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV-33-EBS-MRI</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV-33-EBS-ZHB</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV-33-Freedom</subfield><subfield code="b">2021</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ZDB-33-EBS</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ZDB-33-EGE</subfield><subfield code="b">2019</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ZDB-33-ESD</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV-33-Freedom</subfield><subfield code="b">2023</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV-33-EBS-HST</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">BSZ-33-EBS-C1UB</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_105</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-841</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">SYSFLAG_1</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_KXP</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_132</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-959</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_185</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-Sra5</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_370</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-1373</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_2020</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-Ch1</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_2111</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-944</subfield></datafield><datafield tag="951" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">BO</subfield></datafield><datafield tag="953" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">045F</subfield><subfield code="a">616.1</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">105</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0841</subfield><subfield code="b">4074473313</subfield><subfield code="h">OLR-ELV-TEST</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. 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