Practical Examples of Energy Optimization Models
1. Fuzzy Regression Model to Predict Global Solar Radiation -- 2. Performance Evaluation of a 2-kWp Grid Connected Photovoltaic System at Gate 3 Universiti Teknologi PETRONAS -- 3. Energy Consumption Prediction Models Based on Improved ANFIS Approach of an Industrial System Plant -- 4. Cost Benefit...
Ausführliche Beschreibung
Gespeichert in:
| Autor*in: |
Karim, Samsul Ariffin Abdul [herausgeberIn] Abdullah, Mohd Faris [herausgeberIn] Kannan, Ramani [herausgeberIn] |
|---|
| Format: |
E-Book |
|---|---|
| Sprache: |
Englisch |
| Erschienen: |
Singapore: Springer Singapore ; 2020 Singapore: Imprint: Springer ; 2020 |
|---|---|
| Ausgabe: |
1st ed. 2020. |
| Schlagwörter: |
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| Umfang: |
1 Online-Ressource(X, 91 p.) |
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| Reihe: |
SpringerBriefs in Energy |
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| Links: | |
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| ISBN: |
978-981-15-2199-7 |
| DOI / URN: |
10.1007/978-981-15-2199-7 |
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| 520 | |a 1. Fuzzy Regression Model to Predict Global Solar Radiation -- 2. Performance Evaluation of a 2-kWp Grid Connected Photovoltaic System at Gate 3 Universiti Teknologi PETRONAS -- 3. Energy Consumption Prediction Models Based on Improved ANFIS Approach of an Industrial System Plant -- 4. Cost Benefit Opportunity for End Use Segment using Lighting Retrofit at Taylor’s University -- 5. A new topology of electrical field stress optimization strategy for Power MOSFET application in Radiation Environment -- 6. Time Series Models of High Frequency Solar Radiation Data -- Index. . | ||
| 520 | |a This book highlights state-of-the-art research on renewable energy integration technology and suitable and efficient power generation, discussing smart grids, renewable energy grid integration, prediction control models, and econometric models for predicting the global solar radiation and factors that affect solar radiation, performance evaluation of photovoltaic systems, and improved energy consumption prediction models. It discusses several methods, algorithms, environmental data-based performance analyses, and experimental results to help readers gain a detailed understanding of the pros and cons of technologies in this rapidly growing area. Accordingly, it offers a valuable resource for students and researchers working on renewable energy optimization models. | ||
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9789811521997 978-981-15-2199-7 10.1007/978-981-15-2199-7 doi (DE-627)1689109831 (DE-599)KEP04958958X (DE-He213)978-981-15-2199-7 (EBP)04958958X DE-627 ger DE-627 rda eng XB-SG THR bicssc TEC046000 bisacsh Practical Examples of Energy Optimization Models edited by Samsul Ariffin Abdul Karim, Mohd Faris Abdullah, Ramani Kannan. 1st ed. 2020. Singapore Springer Singapore 2020 Singapore Imprint: Springer 2020 1 Online-Ressource(X, 91 p.) Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier SpringerBriefs in Energy 1. Fuzzy Regression Model to Predict Global Solar Radiation -- 2. Performance Evaluation of a 2-kWp Grid Connected Photovoltaic System at Gate 3 Universiti Teknologi PETRONAS -- 3. Energy Consumption Prediction Models Based on Improved ANFIS Approach of an Industrial System Plant -- 4. Cost Benefit Opportunity for End Use Segment using Lighting Retrofit at Taylor’s University -- 5. A new topology of electrical field stress optimization strategy for Power MOSFET application in Radiation Environment -- 6. Time Series Models of High Frequency Solar Radiation Data -- Index. . This book highlights state-of-the-art research on renewable energy integration technology and suitable and efficient power generation, discussing smart grids, renewable energy grid integration, prediction control models, and econometric models for predicting the global solar radiation and factors that affect solar radiation, performance evaluation of photovoltaic systems, and improved energy consumption prediction models. It discusses several methods, algorithms, environmental data-based performance analyses, and experimental results to help readers gain a detailed understanding of the pros and cons of technologies in this rapidly growing area. Accordingly, it offers a valuable resource for students and researchers working on renewable energy optimization models. Power electronics Mathematical optimization Energy systems Renewable energy resources Energy efficiency Energy harvesting Karim, Samsul Ariffin Abdul herausgeberin edt Abdullah, Mohd Faris herausgeberin edt Kannan, Ramani herausgeberin edt 9789811521980 9789811522000 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 9789811521980 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 9789811522000 https://doi.org/10.1007/978-981-15-2199-7 X:SPRINGER Resolving-System lizenzpflichtig ZDB-2-ENE 2020 ZDB-2-SEB ZDB-2-SXEN 2020 GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_22_i04813 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_100 ISIL_DE-Ma9 GBV_ILN_101 ISIL_DE-Ma14 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_185 ISIL_DE-Sra5 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2015 ISIL_DE-93 GBV_ILN_2017 ISIL_DE-576 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2034 ISIL_DE-Rt2 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2055 ISIL_DE-840 GBV_ILN_2059 ISIL_DE-Kon4 GBV_ILN_2064 ISIL_DE-953 GBV_ILN_2112 ISIL_DE-1033 GBV_ILN_2119 ISIL_DE-943 GBV_ILN_2129 ISIL_DE-Ofb1 GBV_ILN_2148 ISIL_DE-950 BO 045F 621.317 22 01 0018 3597545556 00 --%%-- --%%-- s --%%-- h48-lb-ebook Vervielfältigungen (z.B. 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Nur für Angehörige der HSU: Volltextzugang von außerhalb des Campus mit Anmeldung über Shibboleth mit Ihrer Bibliothekskennung z 07-02-20 100 01 3100 3589211288 00 --%%-- --%%-- s --%%-- 09 --%%-- eBook Springer --%%-- --%%-- OLR-SEB Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 07-02-20 101 01 3101 3589249757 00 --%%-- --%%-- s --%%-- 09 --%%-- eBook Springer --%%-- --%%-- OLR-SEB Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 07-02-20 120 01 0715 3596690641 00 --%%-- --%%-- g --%%-- alma z 19-02-20 147 01 3528 4020783918 OLR-ESP Multiuser | freigeschaltet für Europa-Universität Flensburg und Zentrale Hochschulbibliothek z 16-12-21 185 01 3519 3589073357 OLR-ESP Vervielfältigungen (z.B. 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A new topology of electrical field stress optimization strategy for Power MOSFET application in Radiation Environment -- 6. Time Series Models of High Frequency Solar Radiation Data -- Index. . This book highlights state-of-the-art research on renewable energy integration technology and suitable and efficient power generation, discussing smart grids, renewable energy grid integration, prediction control models, and econometric models for predicting the global solar radiation and factors that affect solar radiation, performance evaluation of photovoltaic systems, and improved energy consumption prediction models. It discusses several methods, algorithms, environmental data-based performance analyses, and experimental results to help readers gain a detailed understanding of the pros and cons of technologies in this rapidly growing area. Accordingly, it offers a valuable resource for students and researchers working on renewable energy optimization models. 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A new topology of electrical field stress optimization strategy for Power MOSFET application in Radiation Environment -- 6. Time Series Models of High Frequency Solar Radiation Data -- Index. . This book highlights state-of-the-art research on renewable energy integration technology and suitable and efficient power generation, discussing smart grids, renewable energy grid integration, prediction control models, and econometric models for predicting the global solar radiation and factors that affect solar radiation, performance evaluation of photovoltaic systems, and improved energy consumption prediction models. It discusses several methods, algorithms, environmental data-based performance analyses, and experimental results to help readers gain a detailed understanding of the pros and cons of technologies in this rapidly growing area. Accordingly, it offers a valuable resource for students and researchers working on renewable energy optimization models. Power electronics Mathematical optimization Energy systems Renewable energy resources Energy efficiency Energy harvesting Karim, Samsul Ariffin Abdul herausgeberin edt Abdullah, Mohd Faris herausgeberin edt Kannan, Ramani herausgeberin edt 9789811521980 9789811522000 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 9789811521980 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 9789811522000 https://doi.org/10.1007/978-981-15-2199-7 X:SPRINGER Resolving-System lizenzpflichtig ZDB-2-ENE 2020 ZDB-2-SEB ZDB-2-SXEN 2020 GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_22_i04813 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_100 ISIL_DE-Ma9 GBV_ILN_101 ISIL_DE-Ma14 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_185 ISIL_DE-Sra5 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2015 ISIL_DE-93 GBV_ILN_2017 ISIL_DE-576 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2034 ISIL_DE-Rt2 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2055 ISIL_DE-840 GBV_ILN_2059 ISIL_DE-Kon4 GBV_ILN_2064 ISIL_DE-953 GBV_ILN_2112 ISIL_DE-1033 GBV_ILN_2119 ISIL_DE-943 GBV_ILN_2129 ISIL_DE-Ofb1 GBV_ILN_2148 ISIL_DE-950 BO 045F 621.317 22 01 0018 3597545556 00 --%%-- --%%-- s --%%-- h48-lb-ebook Vervielfältigungen (z.B. 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Nur für Angehörige der HSU: Volltextzugang von außerhalb des Campus mit Anmeldung über Shibboleth mit Ihrer Bibliothekskennung z 07-02-20 100 01 3100 3589211288 00 --%%-- --%%-- s --%%-- 09 --%%-- eBook Springer --%%-- --%%-- OLR-SEB Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 07-02-20 101 01 3101 3589249757 00 --%%-- --%%-- s --%%-- 09 --%%-- eBook Springer --%%-- --%%-- OLR-SEB Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 07-02-20 120 01 0715 3596690641 00 --%%-- --%%-- g --%%-- alma z 19-02-20 147 01 3528 4020783918 OLR-ESP Multiuser | freigeschaltet für Europa-Universität Flensburg und Zentrale Hochschulbibliothek z 16-12-21 185 01 3519 3589073357 OLR-ESP Vervielfältigungen (z.B. 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1. Fuzzy Regression Model to Predict Global Solar Radiation -- 2. Performance Evaluation of a 2-kWp Grid Connected Photovoltaic System at Gate 3 Universiti Teknologi PETRONAS -- 3. Energy Consumption Prediction Models Based on Improved ANFIS Approach of an Industrial System Plant -- 4. Cost Benefit Opportunity for End Use Segment using Lighting Retrofit at Taylor’s University -- 5. A new topology of electrical field stress optimization strategy for Power MOSFET application in Radiation Environment -- 6. Time Series Models of High Frequency Solar Radiation Data -- Index. . This book highlights state-of-the-art research on renewable energy integration technology and suitable and efficient power generation, discussing smart grids, renewable energy grid integration, prediction control models, and econometric models for predicting the global solar radiation and factors that affect solar radiation, performance evaluation of photovoltaic systems, and improved energy consumption prediction models. It discusses several methods, algorithms, environmental data-based performance analyses, and experimental results to help readers gain a detailed understanding of the pros and cons of technologies in this rapidly growing area. Accordingly, it offers a valuable resource for students and researchers working on renewable energy optimization models. |
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1. Fuzzy Regression Model to Predict Global Solar Radiation -- 2. Performance Evaluation of a 2-kWp Grid Connected Photovoltaic System at Gate 3 Universiti Teknologi PETRONAS -- 3. Energy Consumption Prediction Models Based on Improved ANFIS Approach of an Industrial System Plant -- 4. Cost Benefit Opportunity for End Use Segment using Lighting Retrofit at Taylor’s University -- 5. A new topology of electrical field stress optimization strategy for Power MOSFET application in Radiation Environment -- 6. Time Series Models of High Frequency Solar Radiation Data -- Index. . This book highlights state-of-the-art research on renewable energy integration technology and suitable and efficient power generation, discussing smart grids, renewable energy grid integration, prediction control models, and econometric models for predicting the global solar radiation and factors that affect solar radiation, performance evaluation of photovoltaic systems, and improved energy consumption prediction models. It discusses several methods, algorithms, environmental data-based performance analyses, and experimental results to help readers gain a detailed understanding of the pros and cons of technologies in this rapidly growing area. Accordingly, it offers a valuable resource for students and researchers working on renewable energy optimization models. |
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1. Fuzzy Regression Model to Predict Global Solar Radiation -- 2. Performance Evaluation of a 2-kWp Grid Connected Photovoltaic System at Gate 3 Universiti Teknologi PETRONAS -- 3. Energy Consumption Prediction Models Based on Improved ANFIS Approach of an Industrial System Plant -- 4. Cost Benefit Opportunity for End Use Segment using Lighting Retrofit at Taylor’s University -- 5. A new topology of electrical field stress optimization strategy for Power MOSFET application in Radiation Environment -- 6. Time Series Models of High Frequency Solar Radiation Data -- Index. . This book highlights state-of-the-art research on renewable energy integration technology and suitable and efficient power generation, discussing smart grids, renewable energy grid integration, prediction control models, and econometric models for predicting the global solar radiation and factors that affect solar radiation, performance evaluation of photovoltaic systems, and improved energy consumption prediction models. It discusses several methods, algorithms, environmental data-based performance analyses, and experimental results to help readers gain a detailed understanding of the pros and cons of technologies in this rapidly growing area. Accordingly, it offers a valuable resource for students and researchers working on renewable energy optimization models. |
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Accordingly, it offers a valuable resource for students and researchers working on renewable energy optimization models.</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Power electronics</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Mathematical optimization</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Energy systems</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Renewable energy resources</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Energy efficiency</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Energy harvesting</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Karim, Samsul Ariffin Abdul</subfield><subfield code="e">herausgeberin</subfield><subfield code="4">edt</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Abdullah, Mohd Faris</subfield><subfield code="e">herausgeberin</subfield><subfield code="4">edt</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Kannan, Ramani</subfield><subfield code="e">herausgeberin</subfield><subfield code="4">edt</subfield></datafield><datafield tag="776" ind1="1" ind2=" "><subfield code="z">9789811521980</subfield></datafield><datafield tag="776" ind1="1" ind2=" "><subfield code="z">9789811522000</subfield></datafield><datafield tag="776" ind1="0" ind2="8"><subfield code="i">Erscheint auch als</subfield><subfield code="n">Druck-Ausgabe</subfield><subfield code="z">9789811521980</subfield></datafield><datafield tag="776" ind1="0" ind2="8"><subfield code="i">Erscheint auch als</subfield><subfield code="n">Druck-Ausgabe</subfield><subfield code="z">9789811522000</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="0"><subfield code="u">https://doi.org/10.1007/978-981-15-2199-7</subfield><subfield code="m">X:SPRINGER</subfield><subfield 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