Statistics, Data Mining, and Machine Learning in Astronomy : A Practical Python Guide for the Analysis of Survey Data, Updated Edition
Frontmatter -- Contents -- Preface -- I. Introduction -- 1. About the Book and Supporting Material -- 2. Fast Computation on Massive Data Sets -- II. Statistical Frameworks and Exploratory Data Analysis -- 3. Probability and Statistical Distributions -- 4. Classical Statistical Inference -- 5. Bayes...
Ausführliche Beschreibung
Gespeichert in:
| Autor*in: |
Ivezić, Željko [verfasserIn] Connolly, Andrew J [verfasserIn] VanderPlas, Jacob T [verfasserIn] |
|---|
| Format: |
E-Book |
|---|---|
| Sprache: |
Englisch |
| Erschienen: |
Princeton, NJ: Princeton University Press ; 2019 |
|---|
| Rechteinformationen: |
restricted access |
|---|
| Schlagwörter: |
|---|
| Umfang: |
1 Online-Ressource (552 p) ; 12 color + 187 b/w illus. 13 tables |
|---|---|
| Beschreibung: |
Mode of access: Internet via World Wide Web. |
| Reproduktion: |
[Online-Ausgabe] |
|---|
| Reihe: |
Princeton Series in Modern Observational Astronomy ; 13 |
|---|
| Links: | |
|---|---|
| ISBN: |
978-0-691-19705-0 |
| DOI / URN: |
10.1515/9780691197050 |
|---|
| Katalog-ID: |
1696104912 |
|---|
| LEADER | 01000cam a22002652 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 1696104912 | ||
| 003 | DE-627 | ||
| 005 | 20241003174751.0 | ||
| 007 | cr uuu---uuuuu | ||
| 008 | 200424s2019 xxu|||||o 00| ||eng c | ||
| 020 | |a 9780691197050 |9 978-0-691-19705-0 | ||
| 024 | 7 | |a 10.1515/9780691197050 |2 doi | |
| 035 | |a (DE-627)1696104912 | ||
| 035 | |a (DE-599)KEP051296608 | ||
| 035 | |a (EBP)051296608 | ||
| 035 | |a (DE-B1597)544947 | ||
| 040 | |a DE-627 |b eng |c DE-627 |e rda | ||
| 041 | |a eng | ||
| 044 | |c XD-US | ||
| 050 | 0 | |a QB51.3.E43 | |
| 072 | 7 | |a SCI004000 |2 bisacsh | |
| 082 | 0 | |a 522/.85 | |
| 100 | 1 | |a Ivezić, Željko |e verfasserin |4 aut | |
| 245 | 1 | 0 | |a Statistics, Data Mining, and Machine Learning in Astronomy |b A Practical Python Guide for the Analysis of Survey Data, Updated Edition |c Jacob T. VanderPlas, Andrew J. Connolly, Željko Ivezić, Alexander Gray |
| 264 | 1 | |a Princeton, NJ |b Princeton University Press |c [2019] | |
| 300 | |a 1 Online-Ressource (552 p) |b 12 color + 187 b/w illus. 13 tables | ||
| 336 | |a Text |b txt |2 rdacontent | ||
| 337 | |a Computermedien |b c |2 rdamedia | ||
| 338 | |a Online-Ressource |b cr |2 rdacarrier | ||
| 490 | 0 | |a Princeton Series in Modern Observational Astronomy |v 13 | |
| 506 | |a restricted access |u http://purl.org/coar/access_right/c_16ec | ||
| 520 | |a Frontmatter -- Contents -- Preface -- I. Introduction -- 1. About the Book and Supporting Material -- 2. Fast Computation on Massive Data Sets -- II. Statistical Frameworks and Exploratory Data Analysis -- 3. Probability and Statistical Distributions -- 4. Classical Statistical Inference -- 5. Bayesian Statistical Inference -- III. Data Mining and Machine Learning -- 6. Searching for Structure in Point Data -- 7. Dimensionality and Its Reduction -- 8. Regression and Model Fitting -- 9. Classification -- 10. Time Series Analysis -- IV. Appendices -- A. An Introduction to Scientific Computing with Python -- B. AstroML:Machine Learning for Astronomy -- C. Astronomical Flux Measurements and Magnitudes -- D. SQL Query for Downloading SDSS Data -- E. Approximating the Fourier Transform with the FFT -- Visual Figure Index -- Index | ||
| 520 | |a Statistics, Data Mining, and Machine Learning in Astronomy is the essential introduction to the statistical methods needed to analyze complex data sets from astronomical surveys such as the Panoramic Survey Telescope and Rapid Response System, the Dark Energy Survey, and the Large Synoptic Survey Telescope. Now fully updated, it presents a wealth of practical analysis problems, evaluates the techniques for solving them, and explains how to use various approaches for different types and sizes of data sets. Python code and sample data sets are provided for all applications described in the book. The supporting data sets have been carefully selected from contemporary astronomical surveys and are easy to download and use. The accompanying Python code is publicly available, well documented, and follows uniform coding standards. Together, the data sets and code enable readers to reproduce all the figures and examples, engage with the different methods, and adapt them to their own fields of interest.An accessible textbook for students and an indispensable reference for researchers, this updated edition features new sections on deep learning methods, hierarchical Bayes modeling, and approximate Bayesian computation. The chapters have been revised throughout and the astroML code has been brought completely up to date.Fully revised and expandedDescribes the most useful statistical and data-mining methods for extracting knowledge from huge and complex astronomical data setsFeatures real-world data sets from astronomical surveysUses a freely available Python codebase throughoutIdeal for graduate students, advanced undergraduates, and working astronomers | ||
| 533 | |a [Online-Ausgabe] | ||
| 538 | |a Mode of access: Internet via World Wide Web. | ||
| 546 | |a In English | ||
| 650 | 0 | |a Astronomy |x Data processing | |
| 650 | 0 | |a Python (Computer program language) | |
| 650 | 0 | |a Statistical astronomy | |
| 650 | 0 | |a Python (Computer program language) | |
| 650 | 4 | |a SCIENCE / Astronomy | |
| 700 | 1 | |a Connolly, Andrew J |e verfasserin |4 aut | |
| 700 | 1 | |a VanderPlas, Jacob T |e verfasserin |4 aut | |
| 776 | 1 | |z 9780691198309 |c : print | |
| 776 | 0 | 8 | |i Erscheint auch als |n print |z 9780691198309 |
| 856 | 4 | 0 | |u https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 |m X:GRUY |x Verlag |z lizenzpflichtig |
| 856 | 4 | 0 | |u https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy |m X:GRUY |x Resolving-System |z lizenzpflichtig |
| 856 | 4 | 2 | |u https://www.degruyter.com/doc/cover/9780691197050.jpg |m X:GRUY |x Verlag |3 Cover |
| 856 | 4 | 2 | |u https://www.degruyter.com/cover/covers/9780691197050.jpg |m X:GRUY |x Verlag |3 Cover |
| 856 | 4 | 2 | |u https://www.degruyter.com/document/cover/isbn/9780691197050/original |m X:GRUY |x Verlag |3 Cover |
| 912 | |a EBA-CL-MTPY | ||
| 912 | |a EBA-EBKALL | ||
| 912 | |a EBA-ECL-MTPY | ||
| 912 | |a EBA-EEBKALL | ||
| 912 | |a EBA-ESTMALL | ||
| 912 | |a EBA-PPALL | ||
| 912 | |a EBA-STMALL | ||
| 912 | |a GBV-deGruyter-alles | ||
| 912 | |a ZDB-23-DGG |b 2019 | ||
| 912 | |a ZDB-23-DPC |b 2019 | ||
| 912 | |a EBA-BACKALL | ||
| 912 | |a EBA-EBACKALL | ||
| 912 | |a GBV_ILN_21 | ||
| 912 | |a ISIL_DE-46 | ||
| 912 | |a SYSFLAG_1 | ||
| 912 | |a GBV_KXP | ||
| 912 | |a GBV_ILN_22 | ||
| 912 | |a ISIL_DE-18 | ||
| 912 | |a GBV_ILN_23 | ||
| 912 | |a ISIL_DE-830 | ||
| 912 | |a GBV_ILN_24 | ||
| 912 | |a ISIL_DE-8 | ||
| 912 | |a GBV_ILN_34 | ||
| 912 | |a ISIL_DE-18-302 | ||
| 912 | |a GBV_ILN_60 | ||
| 912 | |a ISIL_DE-705 | ||
| 912 | |a GBV_ILN_62 | ||
| 912 | |a ISIL_DE-28 | ||
| 912 | |a GBV_ILN_65 | ||
| 912 | |a ISIL_DE-3 | ||
| 912 | |a GBV_ILN_69 | ||
| 912 | |a ISIL_DE-9 | ||
| 912 | |a GBV_ILN_90 | ||
| 912 | |a ISIL_DE-Hil2 | ||
| 912 | |a GBV_ILN_110 | ||
| 912 | |a ISIL_DE-Luen4 | ||
| 912 | |a GBV_ILN_120 | ||
| 912 | |a ISIL_DE-715 | ||
| 912 | |a GBV_ILN_122 | ||
| 912 | |a ISIL_DE-897 | ||
| 912 | |a GBV_ILN_130 | ||
| 912 | |a ISIL_DE-700 | ||
| 912 | |a GBV_ILN_140 | ||
| 912 | |a ISIL_DE-839 | ||
| 912 | |a GBV_ILN_147 | ||
| 912 | |a ISIL_DE-Fl3 | ||
| 912 | |a GBV_ILN_264 | ||
| 912 | |a ISIL_DE-897-1 | ||
| 912 | |a GBV_ILN_370 | ||
| 912 | |a ISIL_DE-1373 | ||
| 912 | |a GBV_ILN_736 | ||
| 912 | |a GBV_ILN_2001 | ||
| 912 | |a ISIL_DE-21 | ||
| 912 | |a GBV_ILN_2006 | ||
| 912 | |a ISIL_DE-14 | ||
| 912 | |a GBV_ILN_2010 | ||
| 912 | |a ISIL_DE-15 | ||
| 912 | |a GBV_ILN_2020 | ||
| 912 | |a ISIL_DE-Ch1 | ||
| 912 | |a GBV_ILN_2027 | ||
| 912 | |a ISIL_DE-105 | ||
| 912 | |a GBV_ILN_2044 | ||
| 912 | |a ISIL_DE-751 | ||
| 912 | |a GBV_ILN_2045 | ||
| 912 | |a ISIL_DE-Mit1 | ||
| 912 | |a GBV_ILN_2050 | ||
| 912 | |a ISIL_DE-Zi4 | ||
| 912 | |a GBV_ILN_2063 | ||
| 912 | |a ISIL_DE-951 | ||
| 912 | |a GBV_ILN_2118 | ||
| 912 | |a ISIL_DE-Mh35 | ||
| 951 | |a BO | ||
| 953 | |2 045F |a 522/.85 | ||
| 980 | |2 21 |1 01 |x 0046 |b 3745885538 |h ebook_2023_degruyter_ebs |k Freie Nutzung im <a href="http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-campusnetz9" Target="_blank">Campusnetz</a> der Universitaet und der Hochschulen im Lande Bremen |y zza |z 01-09-20 | ||
| 980 | |2 22 |1 01 |x 0018 |b 4110317290 |c 00 |f --%%-- |d --%%-- |e s |j --%%-- |h SUBedegebs |y zu |z 01-04-22 | ||
| 980 | |2 23 |1 01 |x 0830 |b 3669411763 |h olr-degruyter3 |u i |y z |z 20-05-20 | ||
| 980 | |2 24 |1 01 |x 0008 |b 3805387814 |c 00 |f --%%-- |d --%%-- |e s |j --%%-- |h olr-dgebs |k Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. |k Zugriff auf den Volltext nur für Universitätsangehörige innerhalb des Netzes der Universität Kiel (Campuslizenz). |y z |z 17-11-20 | ||
| 980 | |2 34 |1 01 |x 3551 |b 4080316453 |h OLR-EBAKALL-EBS |k Zugriff nur im Netz der HAW Hamburg |y z |z 05-03-22 | ||
| 980 | |2 60 |1 01 |x 0705 |b 3648721968 |c 00 |f --%%-- |d --%%-- |e s |j --%%-- |h DeGruyter2019 |u verv |u shib |y z |z 01-05-20 | ||
| 980 | |2 62 |1 01 |x 0028 |b 3938683708 |h OLR-DPC |k Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. |y z |z 16-06-21 | ||
| 980 | |2 65 |1 01 |x 0003 |b 4420035692 |h DeGruyter-EBA |k Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. |y z |z 28-11-23 | ||
| 980 | |2 69 |1 01 |x 0009 |b 3757096568 |k Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. |u BF_dG |y z |z 17-09-20 | ||
| 980 | |2 90 |1 01 |x 3090 |b 3669490981 |h OLR-HILdegruyter |k Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. |y z |z 20-05-20 | ||
| 980 | |2 110 |1 01 |x 3110 |b 3669530037 |h OLR-DEGRUYTER-EBS-2018 |k Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. |k Volltextzugriff nur für berechtigte Personen über das Campusnetz |y z |z 20-05-20 | ||
| 980 | |2 120 |1 01 |x 0715 |b 3690949122 |c 00 |f --%%-- |d --%%-- |e g |j --%%-- |h alma |y z |z 25-06-20 | ||
| 980 | |2 122 |1 01 |x 0897 |b 3669299602 |h OLR-deGruyter-EBS |k Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots |y z |z 20-05-20 | ||
| 980 | |2 130 |1 01 |x 0700 |b 3986813500 |c 00 |f --%%-- |d --%%-- |e s |j --%%-- |h OLR-deGruyter-EBA-EBKALL |k Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. |y z |z 10-10-21 | ||
| 980 | |2 140 |1 01 |x 0839 |b 3669331743 |h OLR-deGruyter-EBS |k Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots |y z |z 20-05-20 | ||
| 980 | |2 147 |1 01 |x 3528 |b 3788963190 |h OLR-EBS-DG |k Multiuser | freigeschaltet für Europa-Universität Flensburg, Hochschule Flensburg und Zentrale Hochschulbibliothek |k Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. |y z |z 29-10-20 | ||
| 980 | |2 264 |1 01 |x 3264 |b 3669371346 |h OLR-deGruyter-EBS |k Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots |y z |z 20-05-20 | ||
| 980 | |2 370 |1 01 |x 4370 |b 4087491749 |h EBS deGruyter |k Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. |u i |y z |z 10-03-22 | ||
| 980 | |2 736 |1 01 |x 4736 |b 4493700696 |h DeGryuterEBS2024 |u verv |y zeg |z 29-02-24 | ||
| 980 | |2 2001 |1 01 |x DE-21 |b 3937182519 |c 00 |f --%%-- |d --%%-- |e --%%-- |j kp |y l01 |z 11-06-21 | ||
| 980 | |2 2006 |1 01 |x DE-14 |b 4427564879 |c 00 |f --%%-- |d --%%-- |e --%%-- |j --%%-- |y l01 |z 06-12-23 | ||
| 980 | |2 2010 |1 01 |x DE-15 |b 4427361005 |c 00 |f --%%-- |d --%%-- |e --%%-- |j n |k Elektronischer Volltext - Campuslizenz |y l01 |z 06-12-23 | ||
| 980 | |2 2020 |1 01 |x DE-Ch1 |b 4439231357 |c 00 |f --%%-- |d --%%-- |e --%%-- |j n |k Campuslizenz |y l01 |z 16-12-23 | ||
| 980 | |2 2027 |1 01 |x DE-105 |b 4462051173 |c 00 |f --%%-- |d --%%-- |e --%%-- |j n |k Campuslizenz |y l01 |z 18-01-24 | ||
| 980 | |2 2044 |1 01 |x DE-751 |b 4587005568 |c 00 |f --%%-- |d eBook de Gruyter |e --%%-- |j n |k Campuslizenz bis 30.09.2025. Bitte beachten Sie die Nutzungshinweise auf unserer Homepage (de Gruyter) |y l01 |z 03-10-24 | ||
| 980 | |2 2045 |1 01 |x DE-Mit1 |b 4490568371 |c 00 |f --%%-- |d --%%-- |e --%%-- |j n |k Volltext - Campuslizenz |y l01 |z 24-02-24 | ||
| 980 | |2 2050 |1 01 |x DE-Zi4 |b 4439231365 |c 00 |f --%%-- |d --%%-- |e --%%-- |j n |k Zugriff im HSZG-Campusnetz. Zugriff von auβerhalb nur für HSZG-Angehörige. |y l01 |z 16-12-23 | ||
| 980 | |2 2063 |1 01 |x DE-951 |b 3822667390 |c 00 |f --%%-- |d eBook de Gruyter |e n |j n |k Elektronischer Volltext - Campuslizenz |y l01 |z 10-12-20 | ||
| 980 | |2 2118 |1 01 |x DE-Mh35 |b 4442948046 |c 00 |f --%%-- |d eBook de Gruyter |e --%%-- |j n |k Elektronischer Volltext - Campuslizenz |y l01 |z 22-12-23 | ||
| 981 | |2 21 |1 01 |x 0046 |r https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 | ||
| 981 | |2 22 |1 01 |x 0018 |y Volltextzugang Campus |r https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 | ||
| 981 | |2 22 |1 01 |x 0018 |y Volltextzugang von außerhalb des Campus |r http://emedien.sub.uni-hamburg.de/han/degruyterebooks/www.degruyter.com/isbn/9780691197050 | ||
| 981 | |2 23 |1 01 |x 0830 |y E-books (deGruyter) |r https://doi.org/10.1515/9780691197050 | ||
| 981 | |2 24 |1 01 |x 0008 |r https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy | ||
| 981 | |2 34 |1 01 |x 3551 |r https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy | ||
| 981 | |2 60 |1 01 |x 0705 |r https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy | ||
| 981 | |2 62 |1 01 |x 0028 |r https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy | ||
| 981 | |2 65 |1 01 |x 0003 |r https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 | ||
| 981 | |2 69 |1 01 |x 0009 |r https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy | ||
| 981 | |2 90 |1 01 |x 3090 |r https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy | ||
| 981 | |2 110 |1 01 |x 3110 |r https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy | ||
| 981 | |2 120 |1 01 |x 0715 |r http://49gbv-uob-primo.hosted.exlibrisgroup.com/openurl/49GBV_UOB/UOB_services_page?u.ignore_date_coverage=true&rft.mms_id=991015023065903501 | ||
| 981 | |2 122 |1 01 |x 0897 |r https://doi.org/10.1515/9780691197050 | ||
| 981 | |2 130 |1 01 |x 0700 |r https://doi.org/10.1515/9780691197050 | ||
| 981 | |2 140 |1 01 |x 0839 |r https://doi.org/10.1515/9780691197050 | ||
| 981 | |2 147 |1 01 |x 3528 |r https://doi.org/10.1515/9780691197050 | ||
| 981 | |2 264 |1 01 |x 3264 |r https://doi.org/10.1515/9780691197050 | ||
| 981 | |2 370 |1 01 |x 4370 |y E-Book: Zugriff im HCU-Netz. Zugriff von außerhalb nur für HCU-Angehörige möglich |r https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 | ||
| 981 | |2 736 |1 01 |x 4736 |r https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 | ||
| 981 | |2 2001 |1 01 |x DE-21 |r https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 | ||
| 981 | |2 2006 |1 01 |x DE-14 |r https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 | ||
| 981 | |2 2010 |1 01 |x DE-15 |y Online-Zugriff |r https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 | ||
| 981 | |2 2020 |1 01 |x DE-Ch1 |r https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 | ||
| 981 | |2 2044 |1 01 |x DE-751 |r https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy | ||
| 981 | |2 2045 |1 01 |x DE-Mit1 |r https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 | ||
| 981 | |2 2050 |1 01 |x DE-Zi4 |r https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 | ||
| 981 | |2 2063 |1 01 |x DE-951 |r https://doi.org/10.1515/9780691197050 | ||
| 981 | |2 2118 |1 01 |x DE-Mh35 |r https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 | ||
| 982 | |2 2001 |1 01 |x DE-21 |8 00 |s s |a eBook-DeGruyter-EBS-2021-2022 | ||
| 982 | |2 2027 |1 01 |x DE-105 |8 00 |s s |a ebook | ||
| 983 | |2 2063 |1 01 |x DE-951 |8 00 |0 (DE-627)1384640894 |a e-Book | ||
| 983 | |2 2063 |1 01 |x DE-951 |8 00 |0 (DE-627)1478403012 |a e-Book De Gruyter | ||
| 985 | |2 23 |1 01 |x 0830 |a 2019-01998, 2019-01999, 2019-02000, 2019-02001, 2019-02002 | ||
| 995 | |2 21 |1 01 |x 0046 |a ebook_2023_degruyter_ebs | ||
| 995 | |2 21 |1 01 |x 0046 |a ebm | ||
| 995 | |2 22 |1 01 |x 0018 |a SUBedegebs | ||
| 995 | |2 23 |1 01 |x 0830 |a olr-degruyter3 | ||
| 995 | |2 24 |1 01 |x 0008 |a olr-dgebs | ||
| 995 | |2 34 |1 01 |x 3551 |a OLR-EBAKALL-EBS | ||
| 995 | |2 60 |1 01 |x 0705 |a DeGruyter2019 | ||
| 995 | |2 60 |1 01 |x 0705 |a DeGruyter | ||
| 995 | |2 62 |1 01 |x 0028 |a OLR-DPC | ||
| 995 | |2 65 |1 01 |x 0003 |a DeGruyter-EBA | ||
| 995 | |2 90 |1 01 |x 3090 |a OLR-HILdegruyter | ||
| 995 | |2 110 |1 01 |x 3110 |a OLR-DEGRUYTER-EBS-2018 | ||
| 995 | |2 120 |1 01 |x 0715 |a alma | ||
| 995 | |2 122 |1 01 |x 0897 |a OLR-deGruyter-EBS | ||
| 995 | |2 130 |1 01 |x 0700 |a OLR-deGruyter-EBA-EBKALL | ||
| 995 | |2 140 |1 01 |x 0839 |a OLR-deGruyter-EBS | ||
| 995 | |2 147 |1 01 |x 3528 |a OLR-EBS-DG | ||
| 995 | |2 264 |1 01 |x 3264 |a OLR-deGruyter-EBS | ||
| 995 | |2 370 |1 01 |x 4370 |a EBS deGruyter | ||
| 995 | |2 736 |1 01 |x 4736 |a DeGryuterEBS2024 | ||
| 998 | |2 23 |1 01 |x 0830 |0 2020.05.20 | ||
| author_variant |
ž i ži a j c aj ajc j t v jt jtv |
|---|---|
| matchkey_str |
book:9780691197050:2019---- |
| hierarchy_sort_str |
[2019] |
| callnumber-subject-code |
QB |
| publishDate |
2019 |
| allfields |
9780691197050 978-0-691-19705-0 10.1515/9780691197050 doi (DE-627)1696104912 (DE-599)KEP051296608 (EBP)051296608 (DE-B1597)544947 DE-627 eng DE-627 rda eng XD-US QB51.3.E43 SCI004000 bisacsh 522/.85 Ivezić, Željko verfasserin aut Statistics, Data Mining, and Machine Learning in Astronomy A Practical Python Guide for the Analysis of Survey Data, Updated Edition Jacob T. VanderPlas, Andrew J. Connolly, Željko Ivezić, Alexander Gray Princeton, NJ Princeton University Press [2019] 1 Online-Ressource (552 p) 12 color + 187 b/w illus. 13 tables Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier Princeton Series in Modern Observational Astronomy 13 restricted access http://purl.org/coar/access_right/c_16ec Frontmatter -- Contents -- Preface -- I. Introduction -- 1. About the Book and Supporting Material -- 2. Fast Computation on Massive Data Sets -- II. Statistical Frameworks and Exploratory Data Analysis -- 3. Probability and Statistical Distributions -- 4. Classical Statistical Inference -- 5. Bayesian Statistical Inference -- III. Data Mining and Machine Learning -- 6. Searching for Structure in Point Data -- 7. Dimensionality and Its Reduction -- 8. Regression and Model Fitting -- 9. Classification -- 10. Time Series Analysis -- IV. Appendices -- A. An Introduction to Scientific Computing with Python -- B. AstroML:Machine Learning for Astronomy -- C. Astronomical Flux Measurements and Magnitudes -- D. SQL Query for Downloading SDSS Data -- E. Approximating the Fourier Transform with the FFT -- Visual Figure Index -- Index Statistics, Data Mining, and Machine Learning in Astronomy is the essential introduction to the statistical methods needed to analyze complex data sets from astronomical surveys such as the Panoramic Survey Telescope and Rapid Response System, the Dark Energy Survey, and the Large Synoptic Survey Telescope. Now fully updated, it presents a wealth of practical analysis problems, evaluates the techniques for solving them, and explains how to use various approaches for different types and sizes of data sets. Python code and sample data sets are provided for all applications described in the book. The supporting data sets have been carefully selected from contemporary astronomical surveys and are easy to download and use. The accompanying Python code is publicly available, well documented, and follows uniform coding standards. Together, the data sets and code enable readers to reproduce all the figures and examples, engage with the different methods, and adapt them to their own fields of interest.An accessible textbook for students and an indispensable reference for researchers, this updated edition features new sections on deep learning methods, hierarchical Bayes modeling, and approximate Bayesian computation. The chapters have been revised throughout and the astroML code has been brought completely up to date.Fully revised and expandedDescribes the most useful statistical and data-mining methods for extracting knowledge from huge and complex astronomical data setsFeatures real-world data sets from astronomical surveysUses a freely available Python codebase throughoutIdeal for graduate students, advanced undergraduates, and working astronomers [Online-Ausgabe] Mode of access: Internet via World Wide Web. In English Astronomy Data processing Python (Computer program language) Statistical astronomy Python (Computer program language) SCIENCE / Astronomy Connolly, Andrew J verfasserin aut VanderPlas, Jacob T verfasserin aut 9780691198309 : print Erscheint auch als print 9780691198309 https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 X:GRUY Verlag lizenzpflichtig https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy X:GRUY Resolving-System lizenzpflichtig https://www.degruyter.com/doc/cover/9780691197050.jpg X:GRUY Verlag Cover https://www.degruyter.com/cover/covers/9780691197050.jpg X:GRUY Verlag Cover https://www.degruyter.com/document/cover/isbn/9780691197050/original X:GRUY Verlag Cover EBA-CL-MTPY EBA-EBKALL EBA-ECL-MTPY EBA-EEBKALL EBA-ESTMALL EBA-PPALL EBA-STMALL GBV-deGruyter-alles ZDB-23-DGG 2019 ZDB-23-DPC 2019 EBA-BACKALL EBA-EBACKALL GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_62 ISIL_DE-28 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_69 ISIL_DE-9 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_122 ISIL_DE-897 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_140 ISIL_DE-839 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_264 ISIL_DE-897-1 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_736 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2010 ISIL_DE-15 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2044 ISIL_DE-751 GBV_ILN_2045 ISIL_DE-Mit1 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 BO 045F 522/.85 21 01 0046 3745885538 ebook_2023_degruyter_ebs Freie Nutzung im <a href="http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-campusnetz9" Target="_blank">Campusnetz</a> der Universitaet und der Hochschulen im Lande Bremen zza 01-09-20 22 01 0018 4110317290 00 --%%-- --%%-- s --%%-- SUBedegebs zu 01-04-22 23 01 0830 3669411763 olr-degruyter3 i z 20-05-20 24 01 0008 3805387814 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olr-dgebs Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. Zugriff auf den Volltext nur für Universitätsangehörige innerhalb des Netzes der Universität Kiel (Campuslizenz). z 17-11-20 34 01 3551 4080316453 OLR-EBAKALL-EBS Zugriff nur im Netz der HAW Hamburg z 05-03-22 60 01 0705 3648721968 00 --%%-- --%%-- s --%%-- DeGruyter2019 verv shib z 01-05-20 62 01 0028 3938683708 OLR-DPC Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 16-06-21 65 01 0003 4420035692 DeGruyter-EBA Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 28-11-23 69 01 0009 3757096568 Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. BF_dG z 17-09-20 90 01 3090 3669490981 OLR-HILdegruyter Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 20-05-20 110 01 3110 3669530037 OLR-DEGRUYTER-EBS-2018 Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. Volltextzugriff nur für berechtigte Personen über das Campusnetz z 20-05-20 120 01 0715 3690949122 00 --%%-- --%%-- g --%%-- alma z 25-06-20 122 01 0897 3669299602 OLR-deGruyter-EBS Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots z 20-05-20 130 01 0700 3986813500 00 --%%-- --%%-- s --%%-- OLR-deGruyter-EBA-EBKALL Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 10-10-21 140 01 0839 3669331743 OLR-deGruyter-EBS Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots z 20-05-20 147 01 3528 3788963190 OLR-EBS-DG Multiuser | freigeschaltet für Europa-Universität Flensburg, Hochschule Flensburg und Zentrale Hochschulbibliothek Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 29-10-20 264 01 3264 3669371346 OLR-deGruyter-EBS Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots z 20-05-20 370 01 4370 4087491749 EBS deGruyter Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. i z 10-03-22 736 01 4736 4493700696 DeGryuterEBS2024 verv zeg 29-02-24 2001 01 DE-21 3937182519 00 --%%-- --%%-- --%%-- kp l01 11-06-21 2006 01 DE-14 4427564879 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- l01 06-12-23 2010 01 DE-15 4427361005 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 06-12-23 2020 01 DE-Ch1 4439231357 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Campuslizenz l01 16-12-23 2027 01 DE-105 4462051173 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Campuslizenz l01 18-01-24 2044 01 DE-751 4587005568 00 --%%-- eBook de Gruyter --%%-- n Campuslizenz bis 30.09.2025. Bitte beachten Sie die Nutzungshinweise auf unserer Homepage (de Gruyter) l01 03-10-24 2045 01 DE-Mit1 4490568371 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Volltext - Campuslizenz l01 24-02-24 2050 01 DE-Zi4 4439231365 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Zugriff im HSZG-Campusnetz. Zugriff von auβerhalb nur für HSZG-Angehörige. l01 16-12-23 2063 01 DE-951 3822667390 00 --%%-- eBook de Gruyter n n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 10-12-20 2118 01 DE-Mh35 4442948046 00 --%%-- eBook de Gruyter --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 22-12-23 21 01 0046 https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 22 01 0018 Volltextzugang Campus https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 22 01 0018 Volltextzugang von außerhalb des Campus http://emedien.sub.uni-hamburg.de/han/degruyterebooks/www.degruyter.com/isbn/9780691197050 23 01 0830 E-books (deGruyter) https://doi.org/10.1515/9780691197050 24 01 0008 https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy 34 01 3551 https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy 60 01 0705 https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy 62 01 0028 https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy 65 01 0003 https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 69 01 0009 https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy 90 01 3090 https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy 110 01 3110 https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy 120 01 0715 http://49gbv-uob-primo.hosted.exlibrisgroup.com/openurl/49GBV_UOB/UOB_services_page?u.ignore_date_coverage=true&rft.mms_id=991015023065903501 122 01 0897 https://doi.org/10.1515/9780691197050 130 01 0700 https://doi.org/10.1515/9780691197050 140 01 0839 https://doi.org/10.1515/9780691197050 147 01 3528 https://doi.org/10.1515/9780691197050 264 01 3264 https://doi.org/10.1515/9780691197050 370 01 4370 E-Book: Zugriff im HCU-Netz. Zugriff von außerhalb nur für HCU-Angehörige möglich https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 736 01 4736 https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 2001 01 DE-21 https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 2006 01 DE-14 https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 2010 01 DE-15 Online-Zugriff https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 2020 01 DE-Ch1 https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 2044 01 DE-751 https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy 2045 01 DE-Mit1 https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 2050 01 DE-Zi4 https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 2063 01 DE-951 https://doi.org/10.1515/9780691197050 2118 01 DE-Mh35 https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 2001 01 DE-21 00 s eBook-DeGruyter-EBS-2021-2022 2027 01 DE-105 00 s ebook 2063 01 DE-951 00 (DE-627)1384640894 e-Book 2063 01 DE-951 00 (DE-627)1478403012 e-Book De Gruyter 23 01 0830 2019-01998, 2019-01999, 2019-02000, 2019-02001, 2019-02002 21 01 0046 ebook_2023_degruyter_ebs 21 01 0046 ebm 22 01 0018 SUBedegebs 23 01 0830 olr-degruyter3 24 01 0008 olr-dgebs 34 01 3551 OLR-EBAKALL-EBS 60 01 0705 DeGruyter2019 60 01 0705 DeGruyter 62 01 0028 OLR-DPC 65 01 0003 DeGruyter-EBA 90 01 3090 OLR-HILdegruyter 110 01 3110 OLR-DEGRUYTER-EBS-2018 120 01 0715 alma 122 01 0897 OLR-deGruyter-EBS 130 01 0700 OLR-deGruyter-EBA-EBKALL 140 01 0839 OLR-deGruyter-EBS 147 01 3528 OLR-EBS-DG 264 01 3264 OLR-deGruyter-EBS 370 01 4370 EBS deGruyter 736 01 4736 DeGryuterEBS2024 23 01 0830 2020.05.20 |
| spelling |
9780691197050 978-0-691-19705-0 10.1515/9780691197050 doi (DE-627)1696104912 (DE-599)KEP051296608 (EBP)051296608 (DE-B1597)544947 DE-627 eng DE-627 rda eng XD-US QB51.3.E43 SCI004000 bisacsh 522/.85 Ivezić, Željko verfasserin aut Statistics, Data Mining, and Machine Learning in Astronomy A Practical Python Guide for the Analysis of Survey Data, Updated Edition Jacob T. VanderPlas, Andrew J. Connolly, Željko Ivezić, Alexander Gray Princeton, NJ Princeton University Press [2019] 1 Online-Ressource (552 p) 12 color + 187 b/w illus. 13 tables Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier Princeton Series in Modern Observational Astronomy 13 restricted access http://purl.org/coar/access_right/c_16ec Frontmatter -- Contents -- Preface -- I. Introduction -- 1. About the Book and Supporting Material -- 2. Fast Computation on Massive Data Sets -- II. Statistical Frameworks and Exploratory Data Analysis -- 3. Probability and Statistical Distributions -- 4. Classical Statistical Inference -- 5. Bayesian Statistical Inference -- III. Data Mining and Machine Learning -- 6. Searching for Structure in Point Data -- 7. Dimensionality and Its Reduction -- 8. Regression and Model Fitting -- 9. Classification -- 10. Time Series Analysis -- IV. Appendices -- A. An Introduction to Scientific Computing with Python -- B. AstroML:Machine Learning for Astronomy -- C. Astronomical Flux Measurements and Magnitudes -- D. SQL Query for Downloading SDSS Data -- E. Approximating the Fourier Transform with the FFT -- Visual Figure Index -- Index Statistics, Data Mining, and Machine Learning in Astronomy is the essential introduction to the statistical methods needed to analyze complex data sets from astronomical surveys such as the Panoramic Survey Telescope and Rapid Response System, the Dark Energy Survey, and the Large Synoptic Survey Telescope. Now fully updated, it presents a wealth of practical analysis problems, evaluates the techniques for solving them, and explains how to use various approaches for different types and sizes of data sets. Python code and sample data sets are provided for all applications described in the book. The supporting data sets have been carefully selected from contemporary astronomical surveys and are easy to download and use. The accompanying Python code is publicly available, well documented, and follows uniform coding standards. Together, the data sets and code enable readers to reproduce all the figures and examples, engage with the different methods, and adapt them to their own fields of interest.An accessible textbook for students and an indispensable reference for researchers, this updated edition features new sections on deep learning methods, hierarchical Bayes modeling, and approximate Bayesian computation. The chapters have been revised throughout and the astroML code has been brought completely up to date.Fully revised and expandedDescribes the most useful statistical and data-mining methods for extracting knowledge from huge and complex astronomical data setsFeatures real-world data sets from astronomical surveysUses a freely available Python codebase throughoutIdeal for graduate students, advanced undergraduates, and working astronomers [Online-Ausgabe] Mode of access: Internet via World Wide Web. In English Astronomy Data processing Python (Computer program language) Statistical astronomy Python (Computer program language) SCIENCE / Astronomy Connolly, Andrew J verfasserin aut VanderPlas, Jacob T verfasserin aut 9780691198309 : print Erscheint auch als print 9780691198309 https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 X:GRUY Verlag lizenzpflichtig https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy X:GRUY Resolving-System lizenzpflichtig https://www.degruyter.com/doc/cover/9780691197050.jpg X:GRUY Verlag Cover https://www.degruyter.com/cover/covers/9780691197050.jpg X:GRUY Verlag Cover https://www.degruyter.com/document/cover/isbn/9780691197050/original X:GRUY Verlag Cover EBA-CL-MTPY EBA-EBKALL EBA-ECL-MTPY EBA-EEBKALL EBA-ESTMALL EBA-PPALL EBA-STMALL GBV-deGruyter-alles ZDB-23-DGG 2019 ZDB-23-DPC 2019 EBA-BACKALL EBA-EBACKALL GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_62 ISIL_DE-28 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_69 ISIL_DE-9 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_122 ISIL_DE-897 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_140 ISIL_DE-839 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_264 ISIL_DE-897-1 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_736 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2010 ISIL_DE-15 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2044 ISIL_DE-751 GBV_ILN_2045 ISIL_DE-Mit1 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 BO 045F 522/.85 21 01 0046 3745885538 ebook_2023_degruyter_ebs Freie Nutzung im <a href="http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-campusnetz9" Target="_blank">Campusnetz</a> der Universitaet und der Hochschulen im Lande Bremen zza 01-09-20 22 01 0018 4110317290 00 --%%-- --%%-- s --%%-- SUBedegebs zu 01-04-22 23 01 0830 3669411763 olr-degruyter3 i z 20-05-20 24 01 0008 3805387814 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olr-dgebs Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. Zugriff auf den Volltext nur für Universitätsangehörige innerhalb des Netzes der Universität Kiel (Campuslizenz). z 17-11-20 34 01 3551 4080316453 OLR-EBAKALL-EBS Zugriff nur im Netz der HAW Hamburg z 05-03-22 60 01 0705 3648721968 00 --%%-- --%%-- s --%%-- DeGruyter2019 verv shib z 01-05-20 62 01 0028 3938683708 OLR-DPC Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 16-06-21 65 01 0003 4420035692 DeGruyter-EBA Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 28-11-23 69 01 0009 3757096568 Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. BF_dG z 17-09-20 90 01 3090 3669490981 OLR-HILdegruyter Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 20-05-20 110 01 3110 3669530037 OLR-DEGRUYTER-EBS-2018 Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. Volltextzugriff nur für berechtigte Personen über das Campusnetz z 20-05-20 120 01 0715 3690949122 00 --%%-- --%%-- g --%%-- alma z 25-06-20 122 01 0897 3669299602 OLR-deGruyter-EBS Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots z 20-05-20 130 01 0700 3986813500 00 --%%-- --%%-- s --%%-- OLR-deGruyter-EBA-EBKALL Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 10-10-21 140 01 0839 3669331743 OLR-deGruyter-EBS Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots z 20-05-20 147 01 3528 3788963190 OLR-EBS-DG Multiuser | freigeschaltet für Europa-Universität Flensburg, Hochschule Flensburg und Zentrale Hochschulbibliothek Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 29-10-20 264 01 3264 3669371346 OLR-deGruyter-EBS Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots z 20-05-20 370 01 4370 4087491749 EBS deGruyter Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. i z 10-03-22 736 01 4736 4493700696 DeGryuterEBS2024 verv zeg 29-02-24 2001 01 DE-21 3937182519 00 --%%-- --%%-- --%%-- kp l01 11-06-21 2006 01 DE-14 4427564879 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- l01 06-12-23 2010 01 DE-15 4427361005 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 06-12-23 2020 01 DE-Ch1 4439231357 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Campuslizenz l01 16-12-23 2027 01 DE-105 4462051173 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Campuslizenz l01 18-01-24 2044 01 DE-751 4587005568 00 --%%-- eBook de Gruyter --%%-- n Campuslizenz bis 30.09.2025. Bitte beachten Sie die Nutzungshinweise auf unserer Homepage (de Gruyter) l01 03-10-24 2045 01 DE-Mit1 4490568371 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Volltext - Campuslizenz l01 24-02-24 2050 01 DE-Zi4 4439231365 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Zugriff im HSZG-Campusnetz. Zugriff von auβerhalb nur für HSZG-Angehörige. l01 16-12-23 2063 01 DE-951 3822667390 00 --%%-- eBook de Gruyter n n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 10-12-20 2118 01 DE-Mh35 4442948046 00 --%%-- eBook de Gruyter --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 22-12-23 21 01 0046 https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 22 01 0018 Volltextzugang Campus https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 22 01 0018 Volltextzugang von außerhalb des Campus http://emedien.sub.uni-hamburg.de/han/degruyterebooks/www.degruyter.com/isbn/9780691197050 23 01 0830 E-books (deGruyter) https://doi.org/10.1515/9780691197050 24 01 0008 https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy 34 01 3551 https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy 60 01 0705 https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy 62 01 0028 https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy 65 01 0003 https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 69 01 0009 https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy 90 01 3090 https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy 110 01 3110 https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy 120 01 0715 http://49gbv-uob-primo.hosted.exlibrisgroup.com/openurl/49GBV_UOB/UOB_services_page?u.ignore_date_coverage=true&rft.mms_id=991015023065903501 122 01 0897 https://doi.org/10.1515/9780691197050 130 01 0700 https://doi.org/10.1515/9780691197050 140 01 0839 https://doi.org/10.1515/9780691197050 147 01 3528 https://doi.org/10.1515/9780691197050 264 01 3264 https://doi.org/10.1515/9780691197050 370 01 4370 E-Book: Zugriff im HCU-Netz. Zugriff von außerhalb nur für HCU-Angehörige möglich https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 736 01 4736 https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 2001 01 DE-21 https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 2006 01 DE-14 https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 2010 01 DE-15 Online-Zugriff https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 2020 01 DE-Ch1 https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 2044 01 DE-751 https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy 2045 01 DE-Mit1 https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 2050 01 DE-Zi4 https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 2063 01 DE-951 https://doi.org/10.1515/9780691197050 2118 01 DE-Mh35 https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 2001 01 DE-21 00 s eBook-DeGruyter-EBS-2021-2022 2027 01 DE-105 00 s ebook 2063 01 DE-951 00 (DE-627)1384640894 e-Book 2063 01 DE-951 00 (DE-627)1478403012 e-Book De Gruyter 23 01 0830 2019-01998, 2019-01999, 2019-02000, 2019-02001, 2019-02002 21 01 0046 ebook_2023_degruyter_ebs 21 01 0046 ebm 22 01 0018 SUBedegebs 23 01 0830 olr-degruyter3 24 01 0008 olr-dgebs 34 01 3551 OLR-EBAKALL-EBS 60 01 0705 DeGruyter2019 60 01 0705 DeGruyter 62 01 0028 OLR-DPC 65 01 0003 DeGruyter-EBA 90 01 3090 OLR-HILdegruyter 110 01 3110 OLR-DEGRUYTER-EBS-2018 120 01 0715 alma 122 01 0897 OLR-deGruyter-EBS 130 01 0700 OLR-deGruyter-EBA-EBKALL 140 01 0839 OLR-deGruyter-EBS 147 01 3528 OLR-EBS-DG 264 01 3264 OLR-deGruyter-EBS 370 01 4370 EBS deGruyter 736 01 4736 DeGryuterEBS2024 23 01 0830 2020.05.20 |
| allfields_unstemmed |
9780691197050 978-0-691-19705-0 10.1515/9780691197050 doi (DE-627)1696104912 (DE-599)KEP051296608 (EBP)051296608 (DE-B1597)544947 DE-627 eng DE-627 rda eng XD-US QB51.3.E43 SCI004000 bisacsh 522/.85 Ivezić, Željko verfasserin aut Statistics, Data Mining, and Machine Learning in Astronomy A Practical Python Guide for the Analysis of Survey Data, Updated Edition Jacob T. VanderPlas, Andrew J. Connolly, Željko Ivezić, Alexander Gray Princeton, NJ Princeton University Press [2019] 1 Online-Ressource (552 p) 12 color + 187 b/w illus. 13 tables Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier Princeton Series in Modern Observational Astronomy 13 restricted access http://purl.org/coar/access_right/c_16ec Frontmatter -- Contents -- Preface -- I. Introduction -- 1. About the Book and Supporting Material -- 2. Fast Computation on Massive Data Sets -- II. Statistical Frameworks and Exploratory Data Analysis -- 3. Probability and Statistical Distributions -- 4. Classical Statistical Inference -- 5. Bayesian Statistical Inference -- III. Data Mining and Machine Learning -- 6. Searching for Structure in Point Data -- 7. Dimensionality and Its Reduction -- 8. Regression and Model Fitting -- 9. Classification -- 10. Time Series Analysis -- IV. Appendices -- A. An Introduction to Scientific Computing with Python -- B. AstroML:Machine Learning for Astronomy -- C. Astronomical Flux Measurements and Magnitudes -- D. SQL Query for Downloading SDSS Data -- E. Approximating the Fourier Transform with the FFT -- Visual Figure Index -- Index Statistics, Data Mining, and Machine Learning in Astronomy is the essential introduction to the statistical methods needed to analyze complex data sets from astronomical surveys such as the Panoramic Survey Telescope and Rapid Response System, the Dark Energy Survey, and the Large Synoptic Survey Telescope. Now fully updated, it presents a wealth of practical analysis problems, evaluates the techniques for solving them, and explains how to use various approaches for different types and sizes of data sets. Python code and sample data sets are provided for all applications described in the book. The supporting data sets have been carefully selected from contemporary astronomical surveys and are easy to download and use. The accompanying Python code is publicly available, well documented, and follows uniform coding standards. Together, the data sets and code enable readers to reproduce all the figures and examples, engage with the different methods, and adapt them to their own fields of interest.An accessible textbook for students and an indispensable reference for researchers, this updated edition features new sections on deep learning methods, hierarchical Bayes modeling, and approximate Bayesian computation. The chapters have been revised throughout and the astroML code has been brought completely up to date.Fully revised and expandedDescribes the most useful statistical and data-mining methods for extracting knowledge from huge and complex astronomical data setsFeatures real-world data sets from astronomical surveysUses a freely available Python codebase throughoutIdeal for graduate students, advanced undergraduates, and working astronomers [Online-Ausgabe] Mode of access: Internet via World Wide Web. In English Astronomy Data processing Python (Computer program language) Statistical astronomy Python (Computer program language) SCIENCE / Astronomy Connolly, Andrew J verfasserin aut VanderPlas, Jacob T verfasserin aut 9780691198309 : print Erscheint auch als print 9780691198309 https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 X:GRUY Verlag lizenzpflichtig https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy X:GRUY Resolving-System lizenzpflichtig https://www.degruyter.com/doc/cover/9780691197050.jpg X:GRUY Verlag Cover https://www.degruyter.com/cover/covers/9780691197050.jpg X:GRUY Verlag Cover https://www.degruyter.com/document/cover/isbn/9780691197050/original X:GRUY Verlag Cover EBA-CL-MTPY EBA-EBKALL EBA-ECL-MTPY EBA-EEBKALL EBA-ESTMALL EBA-PPALL EBA-STMALL GBV-deGruyter-alles ZDB-23-DGG 2019 ZDB-23-DPC 2019 EBA-BACKALL EBA-EBACKALL GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_62 ISIL_DE-28 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_69 ISIL_DE-9 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_122 ISIL_DE-897 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_140 ISIL_DE-839 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_264 ISIL_DE-897-1 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_736 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2010 ISIL_DE-15 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2044 ISIL_DE-751 GBV_ILN_2045 ISIL_DE-Mit1 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 BO 045F 522/.85 21 01 0046 3745885538 ebook_2023_degruyter_ebs Freie Nutzung im <a href="http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-campusnetz9" Target="_blank">Campusnetz</a> der Universitaet und der Hochschulen im Lande Bremen zza 01-09-20 22 01 0018 4110317290 00 --%%-- --%%-- s --%%-- SUBedegebs zu 01-04-22 23 01 0830 3669411763 olr-degruyter3 i z 20-05-20 24 01 0008 3805387814 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olr-dgebs Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. Zugriff auf den Volltext nur für Universitätsangehörige innerhalb des Netzes der Universität Kiel (Campuslizenz). z 17-11-20 34 01 3551 4080316453 OLR-EBAKALL-EBS Zugriff nur im Netz der HAW Hamburg z 05-03-22 60 01 0705 3648721968 00 --%%-- --%%-- s --%%-- DeGruyter2019 verv shib z 01-05-20 62 01 0028 3938683708 OLR-DPC Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 16-06-21 65 01 0003 4420035692 DeGruyter-EBA Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 28-11-23 69 01 0009 3757096568 Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. BF_dG z 17-09-20 90 01 3090 3669490981 OLR-HILdegruyter Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 20-05-20 110 01 3110 3669530037 OLR-DEGRUYTER-EBS-2018 Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. Volltextzugriff nur für berechtigte Personen über das Campusnetz z 20-05-20 120 01 0715 3690949122 00 --%%-- --%%-- g --%%-- alma z 25-06-20 122 01 0897 3669299602 OLR-deGruyter-EBS Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots z 20-05-20 130 01 0700 3986813500 00 --%%-- --%%-- s --%%-- OLR-deGruyter-EBA-EBKALL Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 10-10-21 140 01 0839 3669331743 OLR-deGruyter-EBS Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots z 20-05-20 147 01 3528 3788963190 OLR-EBS-DG Multiuser | freigeschaltet für Europa-Universität Flensburg, Hochschule Flensburg und Zentrale Hochschulbibliothek Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 29-10-20 264 01 3264 3669371346 OLR-deGruyter-EBS Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots z 20-05-20 370 01 4370 4087491749 EBS deGruyter Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. i z 10-03-22 736 01 4736 4493700696 DeGryuterEBS2024 verv zeg 29-02-24 2001 01 DE-21 3937182519 00 --%%-- --%%-- --%%-- kp l01 11-06-21 2006 01 DE-14 4427564879 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- l01 06-12-23 2010 01 DE-15 4427361005 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 06-12-23 2020 01 DE-Ch1 4439231357 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Campuslizenz l01 16-12-23 2027 01 DE-105 4462051173 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Campuslizenz l01 18-01-24 2044 01 DE-751 4587005568 00 --%%-- eBook de Gruyter --%%-- n Campuslizenz bis 30.09.2025. Bitte beachten Sie die Nutzungshinweise auf unserer Homepage (de Gruyter) l01 03-10-24 2045 01 DE-Mit1 4490568371 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Volltext - Campuslizenz l01 24-02-24 2050 01 DE-Zi4 4439231365 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Zugriff im HSZG-Campusnetz. Zugriff von auβerhalb nur für HSZG-Angehörige. l01 16-12-23 2063 01 DE-951 3822667390 00 --%%-- eBook de Gruyter n n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 10-12-20 2118 01 DE-Mh35 4442948046 00 --%%-- eBook de Gruyter --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 22-12-23 21 01 0046 https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 22 01 0018 Volltextzugang Campus https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 22 01 0018 Volltextzugang von außerhalb des Campus http://emedien.sub.uni-hamburg.de/han/degruyterebooks/www.degruyter.com/isbn/9780691197050 23 01 0830 E-books (deGruyter) https://doi.org/10.1515/9780691197050 24 01 0008 https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy 34 01 3551 https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy 60 01 0705 https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy 62 01 0028 https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy 65 01 0003 https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 69 01 0009 https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy 90 01 3090 https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy 110 01 3110 https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy 120 01 0715 http://49gbv-uob-primo.hosted.exlibrisgroup.com/openurl/49GBV_UOB/UOB_services_page?u.ignore_date_coverage=true&rft.mms_id=991015023065903501 122 01 0897 https://doi.org/10.1515/9780691197050 130 01 0700 https://doi.org/10.1515/9780691197050 140 01 0839 https://doi.org/10.1515/9780691197050 147 01 3528 https://doi.org/10.1515/9780691197050 264 01 3264 https://doi.org/10.1515/9780691197050 370 01 4370 E-Book: Zugriff im HCU-Netz. Zugriff von außerhalb nur für HCU-Angehörige möglich https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 736 01 4736 https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 2001 01 DE-21 https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 2006 01 DE-14 https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 2010 01 DE-15 Online-Zugriff https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 2020 01 DE-Ch1 https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 2044 01 DE-751 https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy 2045 01 DE-Mit1 https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 2050 01 DE-Zi4 https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 2063 01 DE-951 https://doi.org/10.1515/9780691197050 2118 01 DE-Mh35 https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 2001 01 DE-21 00 s eBook-DeGruyter-EBS-2021-2022 2027 01 DE-105 00 s ebook 2063 01 DE-951 00 (DE-627)1384640894 e-Book 2063 01 DE-951 00 (DE-627)1478403012 e-Book De Gruyter 23 01 0830 2019-01998, 2019-01999, 2019-02000, 2019-02001, 2019-02002 21 01 0046 ebook_2023_degruyter_ebs 21 01 0046 ebm 22 01 0018 SUBedegebs 23 01 0830 olr-degruyter3 24 01 0008 olr-dgebs 34 01 3551 OLR-EBAKALL-EBS 60 01 0705 DeGruyter2019 60 01 0705 DeGruyter 62 01 0028 OLR-DPC 65 01 0003 DeGruyter-EBA 90 01 3090 OLR-HILdegruyter 110 01 3110 OLR-DEGRUYTER-EBS-2018 120 01 0715 alma 122 01 0897 OLR-deGruyter-EBS 130 01 0700 OLR-deGruyter-EBA-EBKALL 140 01 0839 OLR-deGruyter-EBS 147 01 3528 OLR-EBS-DG 264 01 3264 OLR-deGruyter-EBS 370 01 4370 EBS deGruyter 736 01 4736 DeGryuterEBS2024 23 01 0830 2020.05.20 |
| allfieldsGer |
9780691197050 978-0-691-19705-0 10.1515/9780691197050 doi (DE-627)1696104912 (DE-599)KEP051296608 (EBP)051296608 (DE-B1597)544947 DE-627 eng DE-627 rda eng XD-US QB51.3.E43 SCI004000 bisacsh 522/.85 Ivezić, Željko verfasserin aut Statistics, Data Mining, and Machine Learning in Astronomy A Practical Python Guide for the Analysis of Survey Data, Updated Edition Jacob T. VanderPlas, Andrew J. Connolly, Željko Ivezić, Alexander Gray Princeton, NJ Princeton University Press [2019] 1 Online-Ressource (552 p) 12 color + 187 b/w illus. 13 tables Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier Princeton Series in Modern Observational Astronomy 13 restricted access http://purl.org/coar/access_right/c_16ec Frontmatter -- Contents -- Preface -- I. Introduction -- 1. About the Book and Supporting Material -- 2. Fast Computation on Massive Data Sets -- II. Statistical Frameworks and Exploratory Data Analysis -- 3. Probability and Statistical Distributions -- 4. Classical Statistical Inference -- 5. Bayesian Statistical Inference -- III. Data Mining and Machine Learning -- 6. Searching for Structure in Point Data -- 7. Dimensionality and Its Reduction -- 8. Regression and Model Fitting -- 9. Classification -- 10. Time Series Analysis -- IV. Appendices -- A. An Introduction to Scientific Computing with Python -- B. AstroML:Machine Learning for Astronomy -- C. Astronomical Flux Measurements and Magnitudes -- D. SQL Query for Downloading SDSS Data -- E. Approximating the Fourier Transform with the FFT -- Visual Figure Index -- Index Statistics, Data Mining, and Machine Learning in Astronomy is the essential introduction to the statistical methods needed to analyze complex data sets from astronomical surveys such as the Panoramic Survey Telescope and Rapid Response System, the Dark Energy Survey, and the Large Synoptic Survey Telescope. Now fully updated, it presents a wealth of practical analysis problems, evaluates the techniques for solving them, and explains how to use various approaches for different types and sizes of data sets. Python code and sample data sets are provided for all applications described in the book. The supporting data sets have been carefully selected from contemporary astronomical surveys and are easy to download and use. The accompanying Python code is publicly available, well documented, and follows uniform coding standards. Together, the data sets and code enable readers to reproduce all the figures and examples, engage with the different methods, and adapt them to their own fields of interest.An accessible textbook for students and an indispensable reference for researchers, this updated edition features new sections on deep learning methods, hierarchical Bayes modeling, and approximate Bayesian computation. The chapters have been revised throughout and the astroML code has been brought completely up to date.Fully revised and expandedDescribes the most useful statistical and data-mining methods for extracting knowledge from huge and complex astronomical data setsFeatures real-world data sets from astronomical surveysUses a freely available Python codebase throughoutIdeal for graduate students, advanced undergraduates, and working astronomers [Online-Ausgabe] Mode of access: Internet via World Wide Web. In English Astronomy Data processing Python (Computer program language) Statistical astronomy Python (Computer program language) SCIENCE / Astronomy Connolly, Andrew J verfasserin aut VanderPlas, Jacob T verfasserin aut 9780691198309 : print Erscheint auch als print 9780691198309 https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 X:GRUY Verlag lizenzpflichtig https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy X:GRUY Resolving-System lizenzpflichtig https://www.degruyter.com/doc/cover/9780691197050.jpg X:GRUY Verlag Cover https://www.degruyter.com/cover/covers/9780691197050.jpg X:GRUY Verlag Cover https://www.degruyter.com/document/cover/isbn/9780691197050/original X:GRUY Verlag Cover EBA-CL-MTPY EBA-EBKALL EBA-ECL-MTPY EBA-EEBKALL EBA-ESTMALL EBA-PPALL EBA-STMALL GBV-deGruyter-alles ZDB-23-DGG 2019 ZDB-23-DPC 2019 EBA-BACKALL EBA-EBACKALL GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_62 ISIL_DE-28 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_69 ISIL_DE-9 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_122 ISIL_DE-897 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_140 ISIL_DE-839 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_264 ISIL_DE-897-1 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_736 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2010 ISIL_DE-15 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2044 ISIL_DE-751 GBV_ILN_2045 ISIL_DE-Mit1 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 BO 045F 522/.85 21 01 0046 3745885538 ebook_2023_degruyter_ebs Freie Nutzung im <a href="http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-campusnetz9" Target="_blank">Campusnetz</a> der Universitaet und der Hochschulen im Lande Bremen zza 01-09-20 22 01 0018 4110317290 00 --%%-- --%%-- s --%%-- SUBedegebs zu 01-04-22 23 01 0830 3669411763 olr-degruyter3 i z 20-05-20 24 01 0008 3805387814 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olr-dgebs Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. Zugriff auf den Volltext nur für Universitätsangehörige innerhalb des Netzes der Universität Kiel (Campuslizenz). z 17-11-20 34 01 3551 4080316453 OLR-EBAKALL-EBS Zugriff nur im Netz der HAW Hamburg z 05-03-22 60 01 0705 3648721968 00 --%%-- --%%-- s --%%-- DeGruyter2019 verv shib z 01-05-20 62 01 0028 3938683708 OLR-DPC Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 16-06-21 65 01 0003 4420035692 DeGruyter-EBA Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 28-11-23 69 01 0009 3757096568 Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. BF_dG z 17-09-20 90 01 3090 3669490981 OLR-HILdegruyter Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 20-05-20 110 01 3110 3669530037 OLR-DEGRUYTER-EBS-2018 Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. Volltextzugriff nur für berechtigte Personen über das Campusnetz z 20-05-20 120 01 0715 3690949122 00 --%%-- --%%-- g --%%-- alma z 25-06-20 122 01 0897 3669299602 OLR-deGruyter-EBS Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots z 20-05-20 130 01 0700 3986813500 00 --%%-- --%%-- s --%%-- OLR-deGruyter-EBA-EBKALL Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 10-10-21 140 01 0839 3669331743 OLR-deGruyter-EBS Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots z 20-05-20 147 01 3528 3788963190 OLR-EBS-DG Multiuser | freigeschaltet für Europa-Universität Flensburg, Hochschule Flensburg und Zentrale Hochschulbibliothek Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 29-10-20 264 01 3264 3669371346 OLR-deGruyter-EBS Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots z 20-05-20 370 01 4370 4087491749 EBS deGruyter Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. i z 10-03-22 736 01 4736 4493700696 DeGryuterEBS2024 verv zeg 29-02-24 2001 01 DE-21 3937182519 00 --%%-- --%%-- --%%-- kp l01 11-06-21 2006 01 DE-14 4427564879 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- l01 06-12-23 2010 01 DE-15 4427361005 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 06-12-23 2020 01 DE-Ch1 4439231357 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Campuslizenz l01 16-12-23 2027 01 DE-105 4462051173 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Campuslizenz l01 18-01-24 2044 01 DE-751 4587005568 00 --%%-- eBook de Gruyter --%%-- n Campuslizenz bis 30.09.2025. Bitte beachten Sie die Nutzungshinweise auf unserer Homepage (de Gruyter) l01 03-10-24 2045 01 DE-Mit1 4490568371 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Volltext - Campuslizenz l01 24-02-24 2050 01 DE-Zi4 4439231365 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Zugriff im HSZG-Campusnetz. Zugriff von auβerhalb nur für HSZG-Angehörige. l01 16-12-23 2063 01 DE-951 3822667390 00 --%%-- eBook de Gruyter n n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 10-12-20 2118 01 DE-Mh35 4442948046 00 --%%-- eBook de Gruyter --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 22-12-23 21 01 0046 https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 22 01 0018 Volltextzugang Campus https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 22 01 0018 Volltextzugang von außerhalb des Campus http://emedien.sub.uni-hamburg.de/han/degruyterebooks/www.degruyter.com/isbn/9780691197050 23 01 0830 E-books (deGruyter) https://doi.org/10.1515/9780691197050 24 01 0008 https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy 34 01 3551 https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy 60 01 0705 https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy 62 01 0028 https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy 65 01 0003 https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 69 01 0009 https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy 90 01 3090 https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy 110 01 3110 https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy 120 01 0715 http://49gbv-uob-primo.hosted.exlibrisgroup.com/openurl/49GBV_UOB/UOB_services_page?u.ignore_date_coverage=true&rft.mms_id=991015023065903501 122 01 0897 https://doi.org/10.1515/9780691197050 130 01 0700 https://doi.org/10.1515/9780691197050 140 01 0839 https://doi.org/10.1515/9780691197050 147 01 3528 https://doi.org/10.1515/9780691197050 264 01 3264 https://doi.org/10.1515/9780691197050 370 01 4370 E-Book: Zugriff im HCU-Netz. Zugriff von außerhalb nur für HCU-Angehörige möglich https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 736 01 4736 https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 2001 01 DE-21 https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 2006 01 DE-14 https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 2010 01 DE-15 Online-Zugriff https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 2020 01 DE-Ch1 https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 2044 01 DE-751 https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy 2045 01 DE-Mit1 https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 2050 01 DE-Zi4 https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 2063 01 DE-951 https://doi.org/10.1515/9780691197050 2118 01 DE-Mh35 https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 2001 01 DE-21 00 s eBook-DeGruyter-EBS-2021-2022 2027 01 DE-105 00 s ebook 2063 01 DE-951 00 (DE-627)1384640894 e-Book 2063 01 DE-951 00 (DE-627)1478403012 e-Book De Gruyter 23 01 0830 2019-01998, 2019-01999, 2019-02000, 2019-02001, 2019-02002 21 01 0046 ebook_2023_degruyter_ebs 21 01 0046 ebm 22 01 0018 SUBedegebs 23 01 0830 olr-degruyter3 24 01 0008 olr-dgebs 34 01 3551 OLR-EBAKALL-EBS 60 01 0705 DeGruyter2019 60 01 0705 DeGruyter 62 01 0028 OLR-DPC 65 01 0003 DeGruyter-EBA 90 01 3090 OLR-HILdegruyter 110 01 3110 OLR-DEGRUYTER-EBS-2018 120 01 0715 alma 122 01 0897 OLR-deGruyter-EBS 130 01 0700 OLR-deGruyter-EBA-EBKALL 140 01 0839 OLR-deGruyter-EBS 147 01 3528 OLR-EBS-DG 264 01 3264 OLR-deGruyter-EBS 370 01 4370 EBS deGruyter 736 01 4736 DeGryuterEBS2024 23 01 0830 2020.05.20 |
| allfieldsSound |
9780691197050 978-0-691-19705-0 10.1515/9780691197050 doi (DE-627)1696104912 (DE-599)KEP051296608 (EBP)051296608 (DE-B1597)544947 DE-627 eng DE-627 rda eng XD-US QB51.3.E43 SCI004000 bisacsh 522/.85 Ivezić, Željko verfasserin aut Statistics, Data Mining, and Machine Learning in Astronomy A Practical Python Guide for the Analysis of Survey Data, Updated Edition Jacob T. VanderPlas, Andrew J. Connolly, Željko Ivezić, Alexander Gray Princeton, NJ Princeton University Press [2019] 1 Online-Ressource (552 p) 12 color + 187 b/w illus. 13 tables Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier Princeton Series in Modern Observational Astronomy 13 restricted access http://purl.org/coar/access_right/c_16ec Frontmatter -- Contents -- Preface -- I. Introduction -- 1. About the Book and Supporting Material -- 2. Fast Computation on Massive Data Sets -- II. Statistical Frameworks and Exploratory Data Analysis -- 3. Probability and Statistical Distributions -- 4. Classical Statistical Inference -- 5. Bayesian Statistical Inference -- III. Data Mining and Machine Learning -- 6. Searching for Structure in Point Data -- 7. Dimensionality and Its Reduction -- 8. Regression and Model Fitting -- 9. Classification -- 10. Time Series Analysis -- IV. Appendices -- A. An Introduction to Scientific Computing with Python -- B. AstroML:Machine Learning for Astronomy -- C. Astronomical Flux Measurements and Magnitudes -- D. SQL Query for Downloading SDSS Data -- E. Approximating the Fourier Transform with the FFT -- Visual Figure Index -- Index Statistics, Data Mining, and Machine Learning in Astronomy is the essential introduction to the statistical methods needed to analyze complex data sets from astronomical surveys such as the Panoramic Survey Telescope and Rapid Response System, the Dark Energy Survey, and the Large Synoptic Survey Telescope. Now fully updated, it presents a wealth of practical analysis problems, evaluates the techniques for solving them, and explains how to use various approaches for different types and sizes of data sets. Python code and sample data sets are provided for all applications described in the book. The supporting data sets have been carefully selected from contemporary astronomical surveys and are easy to download and use. The accompanying Python code is publicly available, well documented, and follows uniform coding standards. Together, the data sets and code enable readers to reproduce all the figures and examples, engage with the different methods, and adapt them to their own fields of interest.An accessible textbook for students and an indispensable reference for researchers, this updated edition features new sections on deep learning methods, hierarchical Bayes modeling, and approximate Bayesian computation. The chapters have been revised throughout and the astroML code has been brought completely up to date.Fully revised and expandedDescribes the most useful statistical and data-mining methods for extracting knowledge from huge and complex astronomical data setsFeatures real-world data sets from astronomical surveysUses a freely available Python codebase throughoutIdeal for graduate students, advanced undergraduates, and working astronomers [Online-Ausgabe] Mode of access: Internet via World Wide Web. In English Astronomy Data processing Python (Computer program language) Statistical astronomy Python (Computer program language) SCIENCE / Astronomy Connolly, Andrew J verfasserin aut VanderPlas, Jacob T verfasserin aut 9780691198309 : print Erscheint auch als print 9780691198309 https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 X:GRUY Verlag lizenzpflichtig https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy X:GRUY Resolving-System lizenzpflichtig https://www.degruyter.com/doc/cover/9780691197050.jpg X:GRUY Verlag Cover https://www.degruyter.com/cover/covers/9780691197050.jpg X:GRUY Verlag Cover https://www.degruyter.com/document/cover/isbn/9780691197050/original X:GRUY Verlag Cover EBA-CL-MTPY EBA-EBKALL EBA-ECL-MTPY EBA-EEBKALL EBA-ESTMALL EBA-PPALL EBA-STMALL GBV-deGruyter-alles ZDB-23-DGG 2019 ZDB-23-DPC 2019 EBA-BACKALL EBA-EBACKALL GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_62 ISIL_DE-28 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_69 ISIL_DE-9 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_122 ISIL_DE-897 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_140 ISIL_DE-839 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_264 ISIL_DE-897-1 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_736 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2010 ISIL_DE-15 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2044 ISIL_DE-751 GBV_ILN_2045 ISIL_DE-Mit1 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 BO 045F 522/.85 21 01 0046 3745885538 ebook_2023_degruyter_ebs Freie Nutzung im <a href="http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-campusnetz9" Target="_blank">Campusnetz</a> der Universitaet und der Hochschulen im Lande Bremen zza 01-09-20 22 01 0018 4110317290 00 --%%-- --%%-- s --%%-- SUBedegebs zu 01-04-22 23 01 0830 3669411763 olr-degruyter3 i z 20-05-20 24 01 0008 3805387814 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olr-dgebs Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. Zugriff auf den Volltext nur für Universitätsangehörige innerhalb des Netzes der Universität Kiel (Campuslizenz). z 17-11-20 34 01 3551 4080316453 OLR-EBAKALL-EBS Zugriff nur im Netz der HAW Hamburg z 05-03-22 60 01 0705 3648721968 00 --%%-- --%%-- s --%%-- DeGruyter2019 verv shib z 01-05-20 62 01 0028 3938683708 OLR-DPC Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 16-06-21 65 01 0003 4420035692 DeGruyter-EBA Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 28-11-23 69 01 0009 3757096568 Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. BF_dG z 17-09-20 90 01 3090 3669490981 OLR-HILdegruyter Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 20-05-20 110 01 3110 3669530037 OLR-DEGRUYTER-EBS-2018 Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. Volltextzugriff nur für berechtigte Personen über das Campusnetz z 20-05-20 120 01 0715 3690949122 00 --%%-- --%%-- g --%%-- alma z 25-06-20 122 01 0897 3669299602 OLR-deGruyter-EBS Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots z 20-05-20 130 01 0700 3986813500 00 --%%-- --%%-- s --%%-- OLR-deGruyter-EBA-EBKALL Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 10-10-21 140 01 0839 3669331743 OLR-deGruyter-EBS Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots z 20-05-20 147 01 3528 3788963190 OLR-EBS-DG Multiuser | freigeschaltet für Europa-Universität Flensburg, Hochschule Flensburg und Zentrale Hochschulbibliothek Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 29-10-20 264 01 3264 3669371346 OLR-deGruyter-EBS Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots z 20-05-20 370 01 4370 4087491749 EBS deGruyter Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. i z 10-03-22 736 01 4736 4493700696 DeGryuterEBS2024 verv zeg 29-02-24 2001 01 DE-21 3937182519 00 --%%-- --%%-- --%%-- kp l01 11-06-21 2006 01 DE-14 4427564879 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- l01 06-12-23 2010 01 DE-15 4427361005 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 06-12-23 2020 01 DE-Ch1 4439231357 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Campuslizenz l01 16-12-23 2027 01 DE-105 4462051173 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Campuslizenz l01 18-01-24 2044 01 DE-751 4587005568 00 --%%-- eBook de Gruyter --%%-- n Campuslizenz bis 30.09.2025. Bitte beachten Sie die Nutzungshinweise auf unserer Homepage (de Gruyter) l01 03-10-24 2045 01 DE-Mit1 4490568371 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Volltext - Campuslizenz l01 24-02-24 2050 01 DE-Zi4 4439231365 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Zugriff im HSZG-Campusnetz. Zugriff von auβerhalb nur für HSZG-Angehörige. l01 16-12-23 2063 01 DE-951 3822667390 00 --%%-- eBook de Gruyter n n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 10-12-20 2118 01 DE-Mh35 4442948046 00 --%%-- eBook de Gruyter --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 22-12-23 21 01 0046 https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 22 01 0018 Volltextzugang Campus https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 22 01 0018 Volltextzugang von außerhalb des Campus http://emedien.sub.uni-hamburg.de/han/degruyterebooks/www.degruyter.com/isbn/9780691197050 23 01 0830 E-books (deGruyter) https://doi.org/10.1515/9780691197050 24 01 0008 https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy 34 01 3551 https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy 60 01 0705 https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy 62 01 0028 https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy 65 01 0003 https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 69 01 0009 https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy 90 01 3090 https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy 110 01 3110 https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy 120 01 0715 http://49gbv-uob-primo.hosted.exlibrisgroup.com/openurl/49GBV_UOB/UOB_services_page?u.ignore_date_coverage=true&rft.mms_id=991015023065903501 122 01 0897 https://doi.org/10.1515/9780691197050 130 01 0700 https://doi.org/10.1515/9780691197050 140 01 0839 https://doi.org/10.1515/9780691197050 147 01 3528 https://doi.org/10.1515/9780691197050 264 01 3264 https://doi.org/10.1515/9780691197050 370 01 4370 E-Book: Zugriff im HCU-Netz. Zugriff von außerhalb nur für HCU-Angehörige möglich https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 736 01 4736 https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 2001 01 DE-21 https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 2006 01 DE-14 https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 2010 01 DE-15 Online-Zugriff https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 2020 01 DE-Ch1 https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 2044 01 DE-751 https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy 2045 01 DE-Mit1 https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 2050 01 DE-Zi4 https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 2063 01 DE-951 https://doi.org/10.1515/9780691197050 2118 01 DE-Mh35 https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 2001 01 DE-21 00 s eBook-DeGruyter-EBS-2021-2022 2027 01 DE-105 00 s ebook 2063 01 DE-951 00 (DE-627)1384640894 e-Book 2063 01 DE-951 00 (DE-627)1478403012 e-Book De Gruyter 23 01 0830 2019-01998, 2019-01999, 2019-02000, 2019-02001, 2019-02002 21 01 0046 ebook_2023_degruyter_ebs 21 01 0046 ebm 22 01 0018 SUBedegebs 23 01 0830 olr-degruyter3 24 01 0008 olr-dgebs 34 01 3551 OLR-EBAKALL-EBS 60 01 0705 DeGruyter2019 60 01 0705 DeGruyter 62 01 0028 OLR-DPC 65 01 0003 DeGruyter-EBA 90 01 3090 OLR-HILdegruyter 110 01 3110 OLR-DEGRUYTER-EBS-2018 120 01 0715 alma 122 01 0897 OLR-deGruyter-EBS 130 01 0700 OLR-deGruyter-EBA-EBKALL 140 01 0839 OLR-deGruyter-EBS 147 01 3528 OLR-EBS-DG 264 01 3264 OLR-deGruyter-EBS 370 01 4370 EBS deGruyter 736 01 4736 DeGryuterEBS2024 23 01 0830 2020.05.20 |
| language |
English |
| format_phy_str_mv |
Book |
| building |
21:z 22:u 23 24 34 60 62 65 69 90 110 120 122 130 140 147 264 370 736:e 2001:0 2006:0 2010:0 2020:0 2027:0 2044:0 2045:0 2050:0 2063:0 2118:0 |
| institution |
findex.gbv.de |
| selectbib_iln_str_mv |
21@za 22@u 23@ 24@ 34@ 60@ 62@ 65@ 69@ 90@ 110@ 120@ 122@ 130@ 140@ 147@ 264@ 370@ 736@eg 2001@01 2006@01 2010@01 2020@01 2027@01 2044@01 2045@01 2050@01 2063@01 2118@01 |
| topic_facet |
Astronomy Python (Computer program language) Statistical astronomy SCIENCE / Astronomy Data processing |
| sw_local_iln_str_mv |
2001:eBook-DeGruyter-EBS-2021-2022 DE-21:eBook-DeGruyter-EBS-2021-2022 2027:ebook DE-105:ebook |
| dewey-raw |
522/.85 |
| isfreeaccess_bool |
false |
| authorswithroles_txt_mv |
Ivezić, Željko @@aut@@ Connolly, Andrew J @@aut@@ VanderPlas, Jacob T @@aut@@ |
| publishDateDaySort_date |
2019-01-01T00:00:00Z |
| dewey-sort |
3522 285 |
| id |
1696104912 |
| signature_iln |
2044:eBook de Gruyter DE-751:eBook de Gruyter 2063:eBook de Gruyter DE-951:eBook de Gruyter 2118:eBook de Gruyter DE-Mh35:eBook de Gruyter |
| signature_iln_str_mv |
2044:eBook de Gruyter DE-751:eBook de Gruyter 2063:eBook de Gruyter DE-951:eBook de Gruyter 2118:eBook de Gruyter DE-Mh35:eBook de Gruyter |
| signature_iln_scis_mv |
2044:eBook de Gruyter DE-751:eBook de Gruyter 2063:eBook de Gruyter DE-951:eBook de Gruyter 2118:eBook de Gruyter DE-Mh35:eBook de Gruyter |
| language_de |
englisch |
| fullrecord |
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>01000cam a22002652 4500</leader><controlfield tag="001">1696104912</controlfield><controlfield tag="003">DE-627</controlfield><controlfield tag="005">20241003174751.0</controlfield><controlfield tag="007">cr uuu---uuuuu</controlfield><controlfield tag="008">200424s2019 xxu|||||o 00| ||eng c</controlfield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">9780691197050</subfield><subfield code="9">978-0-691-19705-0</subfield></datafield><datafield tag="024" ind1="7" ind2=" "><subfield code="a">10.1515/9780691197050</subfield><subfield code="2">doi</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-627)1696104912</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)KEP051296608</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(EBP)051296608</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-B1597)544947</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-627</subfield><subfield code="b">eng</subfield><subfield code="c">DE-627</subfield><subfield code="e">rda</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">eng</subfield></datafield><datafield tag="044" ind1=" " ind2=" "><subfield code="c">XD-US</subfield></datafield><datafield tag="050" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">QB51.3.E43</subfield></datafield><datafield tag="072" ind1=" " ind2="7"><subfield code="a">SCI004000</subfield><subfield code="2">bisacsh</subfield></datafield><datafield tag="082" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">522/.85</subfield></datafield><datafield tag="100" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Ivezić, Željko</subfield><subfield code="e">verfasserin</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Statistics, Data Mining, and Machine Learning in Astronomy</subfield><subfield code="b">A Practical Python Guide for the Analysis of Survey Data, Updated Edition</subfield><subfield code="c">Jacob T. VanderPlas, Andrew J. Connolly, Željko Ivezić, Alexander Gray</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">Princeton, NJ</subfield><subfield code="b">Princeton University Press</subfield><subfield code="c">[2019]</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">1 Online-Ressource (552 p)</subfield><subfield code="b">12 color + 187 b/w illus. 13 tables</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Text</subfield><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Computermedien</subfield><subfield code="b">c</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Online-Ressource</subfield><subfield code="b">cr</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="490" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">Princeton Series in Modern Observational Astronomy</subfield><subfield code="v">13</subfield></datafield><datafield tag="506" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">restricted access</subfield><subfield code="u">http://purl.org/coar/access_right/c_16ec</subfield></datafield><datafield tag="520" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Frontmatter -- Contents -- Preface -- I. Introduction -- 1. About the Book and Supporting Material -- 2. Fast Computation on Massive Data Sets -- II. Statistical Frameworks and Exploratory Data Analysis -- 3. Probability and Statistical Distributions -- 4. Classical Statistical Inference -- 5. Bayesian Statistical Inference -- III. Data Mining and Machine Learning -- 6. Searching for Structure in Point Data -- 7. Dimensionality and Its Reduction -- 8. Regression and Model Fitting -- 9. Classification -- 10. Time Series Analysis -- IV. Appendices -- A. An Introduction to Scientific Computing with Python -- B. AstroML:Machine Learning for Astronomy -- C. Astronomical Flux Measurements and Magnitudes -- D. SQL Query for Downloading SDSS Data -- E. Approximating the Fourier Transform with the FFT -- Visual Figure Index -- Index</subfield></datafield><datafield tag="520" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Statistics, Data Mining, and Machine Learning in Astronomy is the essential introduction to the statistical methods needed to analyze complex data sets from astronomical surveys such as the Panoramic Survey Telescope and Rapid Response System, the Dark Energy Survey, and the Large Synoptic Survey Telescope. Now fully updated, it presents a wealth of practical analysis problems, evaluates the techniques for solving them, and explains how to use various approaches for different types and sizes of data sets. Python code and sample data sets are provided for all applications described in the book. The supporting data sets have been carefully selected from contemporary astronomical surveys and are easy to download and use. The accompanying Python code is publicly available, well documented, and follows uniform coding standards. Together, the data sets and code enable readers to reproduce all the figures and examples, engage with the different methods, and adapt them to their own fields of interest.An accessible textbook for students and an indispensable reference for researchers, this updated edition features new sections on deep learning methods, hierarchical Bayes modeling, and approximate Bayesian computation. The chapters have been revised throughout and the astroML code has been brought completely up to date.Fully revised and expandedDescribes the most useful statistical and data-mining methods for extracting knowledge from huge and complex astronomical data setsFeatures real-world data sets from astronomical surveysUses a freely available Python codebase throughoutIdeal for graduate students, advanced undergraduates, and working astronomers</subfield></datafield><datafield tag="533" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">[Online-Ausgabe]</subfield></datafield><datafield tag="538" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Mode of access: Internet via World Wide Web.</subfield></datafield><datafield tag="546" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">In English</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Astronomy</subfield><subfield code="x">Data processing</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Python (Computer program language)</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Statistical astronomy</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Python (Computer program language)</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">SCIENCE / Astronomy</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Connolly, Andrew J</subfield><subfield code="e">verfasserin</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">VanderPlas, Jacob T</subfield><subfield code="e">verfasserin</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="776" ind1="1" ind2=" "><subfield code="z">9780691198309</subfield><subfield code="c">: print</subfield></datafield><datafield tag="776" ind1="0" ind2="8"><subfield code="i">Erscheint auch als</subfield><subfield code="n">print</subfield><subfield code="z">9780691198309</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="0"><subfield code="u">https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050</subfield><subfield code="m">X:GRUY</subfield><subfield code="x">Verlag</subfield><subfield code="z">lizenzpflichtig</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="0"><subfield code="u">https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy</subfield><subfield code="m">X:GRUY</subfield><subfield code="x">Resolving-System</subfield><subfield code="z">lizenzpflichtig</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="2"><subfield code="u">https://www.degruyter.com/doc/cover/9780691197050.jpg</subfield><subfield code="m">X:GRUY</subfield><subfield code="x">Verlag</subfield><subfield code="3">Cover</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="2"><subfield code="u">https://www.degruyter.com/cover/covers/9780691197050.jpg</subfield><subfield code="m">X:GRUY</subfield><subfield code="x">Verlag</subfield><subfield code="3">Cover</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="2"><subfield code="u">https://www.degruyter.com/document/cover/isbn/9780691197050/original</subfield><subfield code="m">X:GRUY</subfield><subfield code="x">Verlag</subfield><subfield code="3">Cover</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">EBA-CL-MTPY</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">EBA-EBKALL</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">EBA-ECL-MTPY</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">EBA-EEBKALL</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">EBA-ESTMALL</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">EBA-PPALL</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">EBA-STMALL</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV-deGruyter-alles</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ZDB-23-DGG</subfield><subfield code="b">2019</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ZDB-23-DPC</subfield><subfield code="b">2019</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">EBA-BACKALL</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">EBA-EBACKALL</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_21</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-46</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">SYSFLAG_1</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_KXP</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_22</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-18</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_23</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-830</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_24</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-8</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_34</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-18-302</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_60</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-705</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_62</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-28</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_65</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-3</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_69</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-9</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_90</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-Hil2</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_110</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-Luen4</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_120</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-715</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_122</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-897</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_130</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-700</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_140</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-839</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_147</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-Fl3</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_264</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-897-1</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_370</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-1373</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_736</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_2001</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-21</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_2006</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-14</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_2010</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-15</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_2020</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-Ch1</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_2027</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-105</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_2044</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-751</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_2045</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-Mit1</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_2050</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-Zi4</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_2063</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-951</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_2118</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-Mh35</subfield></datafield><datafield tag="951" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">BO</subfield></datafield><datafield tag="953" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">045F</subfield><subfield code="a">522/.85</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">21</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0046</subfield><subfield code="b">3745885538</subfield><subfield code="h">ebook_2023_degruyter_ebs</subfield><subfield code="k">Freie Nutzung im <a href="http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-campusnetz9" Target="_blank">Campusnetz</a> der Universitaet und der Hochschulen im Lande Bremen</subfield><subfield code="y">zza</subfield><subfield code="z">01-09-20</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">22</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0018</subfield><subfield code="b">4110317290</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">s</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">SUBedegebs</subfield><subfield code="y">zu</subfield><subfield code="z">01-04-22</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">23</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0830</subfield><subfield code="b">3669411763</subfield><subfield code="h">olr-degruyter3</subfield><subfield code="u">i</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">20-05-20</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">24</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0008</subfield><subfield code="b">3805387814</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">s</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">olr-dgebs</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="k">Zugriff auf den Volltext nur für Universitätsangehörige innerhalb des Netzes der Universität Kiel (Campuslizenz).</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">17-11-20</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">34</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3551</subfield><subfield code="b">4080316453</subfield><subfield code="h">OLR-EBAKALL-EBS</subfield><subfield code="k">Zugriff nur im Netz der HAW Hamburg</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">05-03-22</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">60</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0705</subfield><subfield code="b">3648721968</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">s</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">DeGruyter2019</subfield><subfield code="u">verv</subfield><subfield code="u">shib</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">01-05-20</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">62</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0028</subfield><subfield code="b">3938683708</subfield><subfield code="h">OLR-DPC</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">16-06-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">65</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0003</subfield><subfield code="b">4420035692</subfield><subfield code="h">DeGruyter-EBA</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">28-11-23</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">69</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0009</subfield><subfield code="b">3757096568</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="u">BF_dG</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">17-09-20</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">90</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3090</subfield><subfield code="b">3669490981</subfield><subfield code="h">OLR-HILdegruyter</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">20-05-20</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">110</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3110</subfield><subfield code="b">3669530037</subfield><subfield code="h">OLR-DEGRUYTER-EBS-2018</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="k">Volltextzugriff nur für berechtigte Personen über das Campusnetz</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">20-05-20</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">120</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0715</subfield><subfield code="b">3690949122</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">g</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">alma</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">25-06-20</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">122</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0897</subfield><subfield code="b">3669299602</subfield><subfield code="h">OLR-deGruyter-EBS</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">20-05-20</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">130</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0700</subfield><subfield code="b">3986813500</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">s</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">OLR-deGruyter-EBA-EBKALL</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">10-10-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">140</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0839</subfield><subfield code="b">3669331743</subfield><subfield code="h">OLR-deGruyter-EBS</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">20-05-20</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">147</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3528</subfield><subfield code="b">3788963190</subfield><subfield code="h">OLR-EBS-DG</subfield><subfield code="k">Multiuser | freigeschaltet für Europa-Universität Flensburg, Hochschule Flensburg und Zentrale Hochschulbibliothek</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">29-10-20</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">264</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3264</subfield><subfield code="b">3669371346</subfield><subfield code="h">OLR-deGruyter-EBS</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">20-05-20</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">370</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">4370</subfield><subfield code="b">4087491749</subfield><subfield code="h">EBS deGruyter</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots.</subfield><subfield code="u">i</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">10-03-22</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">736</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">4736</subfield><subfield code="b">4493700696</subfield><subfield code="h">DeGryuterEBS2024</subfield><subfield code="u">verv</subfield><subfield code="y">zeg</subfield><subfield code="z">29-02-24</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2001</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-21</subfield><subfield code="b">3937182519</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">--%%--</subfield><subfield code="j">kp</subfield><subfield code="y">l01</subfield><subfield code="z">11-06-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2006</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-14</subfield><subfield code="b">4427564879</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">--%%--</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="y">l01</subfield><subfield code="z">06-12-23</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2010</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-15</subfield><subfield code="b">4427361005</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">--%%--</subfield><subfield code="j">n</subfield><subfield code="k">Elektronischer Volltext - Campuslizenz</subfield><subfield code="y">l01</subfield><subfield code="z">06-12-23</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2020</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-Ch1</subfield><subfield code="b">4439231357</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">--%%--</subfield><subfield code="j">n</subfield><subfield code="k">Campuslizenz</subfield><subfield code="y">l01</subfield><subfield code="z">16-12-23</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2027</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-105</subfield><subfield code="b">4462051173</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">--%%--</subfield><subfield code="j">n</subfield><subfield code="k">Campuslizenz</subfield><subfield code="y">l01</subfield><subfield code="z">18-01-24</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2044</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-751</subfield><subfield code="b">4587005568</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">eBook de Gruyter</subfield><subfield code="e">--%%--</subfield><subfield code="j">n</subfield><subfield code="k">Campuslizenz bis 30.09.2025. Bitte beachten Sie die Nutzungshinweise auf unserer Homepage (de Gruyter)</subfield><subfield code="y">l01</subfield><subfield code="z">03-10-24</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2045</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-Mit1</subfield><subfield code="b">4490568371</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">--%%--</subfield><subfield code="j">n</subfield><subfield code="k">Volltext - Campuslizenz</subfield><subfield code="y">l01</subfield><subfield code="z">24-02-24</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2050</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-Zi4</subfield><subfield code="b">4439231365</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">--%%--</subfield><subfield code="j">n</subfield><subfield code="k">Zugriff im HSZG-Campusnetz. Zugriff von auβerhalb nur für HSZG-Angehörige.</subfield><subfield code="y">l01</subfield><subfield code="z">16-12-23</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2063</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-951</subfield><subfield code="b">3822667390</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">eBook de Gruyter</subfield><subfield code="e">n</subfield><subfield code="j">n</subfield><subfield code="k">Elektronischer Volltext - Campuslizenz</subfield><subfield code="y">l01</subfield><subfield code="z">10-12-20</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2118</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-Mh35</subfield><subfield code="b">4442948046</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">eBook de Gruyter</subfield><subfield code="e">--%%--</subfield><subfield code="j">n</subfield><subfield code="k">Elektronischer Volltext - Campuslizenz</subfield><subfield code="y">l01</subfield><subfield code="z">22-12-23</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">21</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0046</subfield><subfield code="r">https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">22</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0018</subfield><subfield code="y">Volltextzugang Campus</subfield><subfield code="r">https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">22</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0018</subfield><subfield code="y">Volltextzugang von außerhalb des Campus</subfield><subfield code="r">http://emedien.sub.uni-hamburg.de/han/degruyterebooks/www.degruyter.com/isbn/9780691197050</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">23</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0830</subfield><subfield code="y">E-books (deGruyter)</subfield><subfield code="r">https://doi.org/10.1515/9780691197050</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">24</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0008</subfield><subfield code="r">https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">34</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3551</subfield><subfield code="r">https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">60</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0705</subfield><subfield code="r">https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">62</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0028</subfield><subfield code="r">https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">65</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0003</subfield><subfield code="r">https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">69</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0009</subfield><subfield code="r">https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">90</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3090</subfield><subfield code="r">https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">110</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3110</subfield><subfield code="r">https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">120</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0715</subfield><subfield code="r">http://49gbv-uob-primo.hosted.exlibrisgroup.com/openurl/49GBV_UOB/UOB_services_page?u.ignore_date_coverage=true&rft.mms_id=991015023065903501</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">122</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0897</subfield><subfield code="r">https://doi.org/10.1515/9780691197050</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">130</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0700</subfield><subfield code="r">https://doi.org/10.1515/9780691197050</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">140</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0839</subfield><subfield code="r">https://doi.org/10.1515/9780691197050</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">147</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3528</subfield><subfield code="r">https://doi.org/10.1515/9780691197050</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">264</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3264</subfield><subfield code="r">https://doi.org/10.1515/9780691197050</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">370</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">4370</subfield><subfield code="y">E-Book: Zugriff im HCU-Netz. Zugriff von außerhalb nur für HCU-Angehörige möglich</subfield><subfield code="r">https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">736</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">4736</subfield><subfield code="r">https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2001</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-21</subfield><subfield code="r">https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2006</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-14</subfield><subfield code="r">https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2010</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-15</subfield><subfield code="y">Online-Zugriff</subfield><subfield code="r">https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2020</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-Ch1</subfield><subfield code="r">https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2044</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-751</subfield><subfield code="r">https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2045</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-Mit1</subfield><subfield code="r">https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2050</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-Zi4</subfield><subfield code="r">https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2063</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-951</subfield><subfield code="r">https://doi.org/10.1515/9780691197050</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2118</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-Mh35</subfield><subfield code="r">https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050</subfield></datafield><datafield tag="982" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2001</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-21</subfield><subfield code="8">00</subfield><subfield code="s">s</subfield><subfield code="a">eBook-DeGruyter-EBS-2021-2022</subfield></datafield><datafield tag="982" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2027</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-105</subfield><subfield code="8">00</subfield><subfield code="s">s</subfield><subfield code="a">ebook</subfield></datafield><datafield tag="983" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2063</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-951</subfield><subfield code="8">00</subfield><subfield code="0">(DE-627)1384640894</subfield><subfield code="a">e-Book</subfield></datafield><datafield tag="983" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2063</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-951</subfield><subfield code="8">00</subfield><subfield code="0">(DE-627)1478403012</subfield><subfield code="a">e-Book De Gruyter</subfield></datafield><datafield tag="985" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">23</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0830</subfield><subfield code="a">2019-01998, 2019-01999, 2019-02000, 2019-02001, 2019-02002</subfield></datafield><datafield tag="995" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">21</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0046</subfield><subfield code="a">ebook_2023_degruyter_ebs</subfield></datafield><datafield tag="995" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">21</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0046</subfield><subfield code="a">ebm</subfield></datafield><datafield tag="995" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">22</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0018</subfield><subfield code="a">SUBedegebs</subfield></datafield><datafield tag="995" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">23</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0830</subfield><subfield code="a">olr-degruyter3</subfield></datafield><datafield tag="995" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">24</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0008</subfield><subfield code="a">olr-dgebs</subfield></datafield><datafield tag="995" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">34</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3551</subfield><subfield code="a">OLR-EBAKALL-EBS</subfield></datafield><datafield tag="995" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">60</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0705</subfield><subfield code="a">DeGruyter2019</subfield></datafield><datafield tag="995" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">60</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0705</subfield><subfield code="a">DeGruyter</subfield></datafield><datafield tag="995" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">62</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0028</subfield><subfield code="a">OLR-DPC</subfield></datafield><datafield tag="995" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">65</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0003</subfield><subfield code="a">DeGruyter-EBA</subfield></datafield><datafield tag="995" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">90</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3090</subfield><subfield code="a">OLR-HILdegruyter</subfield></datafield><datafield tag="995" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">110</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3110</subfield><subfield code="a">OLR-DEGRUYTER-EBS-2018</subfield></datafield><datafield tag="995" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">120</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0715</subfield><subfield code="a">alma</subfield></datafield><datafield tag="995" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">122</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0897</subfield><subfield code="a">OLR-deGruyter-EBS</subfield></datafield><datafield tag="995" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">130</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0700</subfield><subfield code="a">OLR-deGruyter-EBA-EBKALL</subfield></datafield><datafield tag="995" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">140</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0839</subfield><subfield code="a">OLR-deGruyter-EBS</subfield></datafield><datafield tag="995" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">147</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3528</subfield><subfield code="a">OLR-EBS-DG</subfield></datafield><datafield tag="995" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">264</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3264</subfield><subfield code="a">OLR-deGruyter-EBS</subfield></datafield><datafield tag="995" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">370</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">4370</subfield><subfield code="a">EBS deGruyter</subfield></datafield><datafield tag="995" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">736</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">4736</subfield><subfield code="a">DeGryuterEBS2024</subfield></datafield><datafield tag="998" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">23</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0830</subfield><subfield code="0">2020.05.20</subfield></datafield></record></collection>
|
| standort_str_mv |
--%%-- |
| callnumber-first |
Q - Science |
| series2 |
Princeton Series in Modern Observational Astronomy |
| standort_iln_str_mv |
22:--%%-- 0018:--%%-- 24:--%%-- 0008:--%%-- 60:--%%-- 0705:--%%-- 120:--%%-- 0715:--%%-- 130:--%%-- 0700:--%%-- 2001:--%%-- DE-21:--%%-- 2006:--%%-- DE-14:--%%-- 2010:--%%-- DE-15:--%%-- 2020:--%%-- DE-Ch1:--%%-- 2027:--%%-- DE-105:--%%-- 2044:--%%-- DE-751:--%%-- 2045:--%%-- DE-Mit1:--%%-- 2050:--%%-- DE-Zi4:--%%-- 2063:--%%-- DE-951:--%%-- 2118:--%%-- DE-Mh35:--%%-- |
| author |
Ivezić, Željko |
| spellingShingle |
Ivezić, Željko misc QB51.3.E43 ddc 522/.85 misc Astronomy misc Python (Computer program language) misc Statistical astronomy misc SCIENCE / Astronomy 2001 eBook-DeGruyter-EBS-2021-2022 2027 ebook Statistics, Data Mining, and Machine Learning in Astronomy A Practical Python Guide for the Analysis of Survey Data, Updated Edition |
| authorStr |
Ivezić, Željko |
| format |
eBook |
| dewey-ones |
522 - Techniques, equipment & materials |
| delete_txt_mv |
keep |
| author_role |
aut aut aut |
| collection |
KXP GVK SWB |
| publishPlace |
Princeton, NJ |
| remote_str |
true |
| abrufzeichen_iln_str_mv |
21@ebook_2023_degruyter_ebs 21@ebm 22@SUBedegebs 23@olr-degruyter3 24@olr-dgebs 34@OLR-EBAKALL-EBS 60@DeGruyter2019 60@DeGruyter 62@OLR-DPC 65@DeGruyter-EBA 90@OLR-HILdegruyter 110@OLR-DEGRUYTER-EBS-2018 120@alma 122@OLR-deGruyter-EBS 130@OLR-deGruyter-EBA-EBKALL 140@OLR-deGruyter-EBS 147@OLR-EBS-DG 264@OLR-deGruyter-EBS 370@EBS deGruyter 736@DeGryuterEBS2024 |
| abrufzeichen_iln_scis_mv |
21@ebook_2023_degruyter_ebs 21@ebm 22@SUBedegebs 23@olr-degruyter3 24@olr-dgebs 34@OLR-EBAKALL-EBS 60@DeGruyter2019 60@DeGruyter 62@OLR-DPC 65@DeGruyter-EBA 90@OLR-HILdegruyter 110@OLR-DEGRUYTER-EBS-2018 120@alma 122@OLR-deGruyter-EBS 130@OLR-deGruyter-EBA-EBKALL 140@OLR-deGruyter-EBS 147@OLR-EBS-DG 264@OLR-deGruyter-EBS 370@EBS deGruyter 736@DeGryuterEBS2024 |
| callnumber-label |
QB51 |
| last_changed_iln_str_mv |
21@01-09-20 22@01-04-22 23@20-05-20 24@17-11-20 34@05-03-22 60@01-05-20 62@16-06-21 65@28-11-23 69@17-09-20 90@20-05-20 110@20-05-20 120@25-06-20 122@20-05-20 130@10-10-21 140@20-05-20 147@29-10-20 264@20-05-20 370@10-03-22 736@29-02-24 2001@11-06-21 2006@06-12-23 2010@06-12-23 2020@16-12-23 2027@18-01-24 2044@03-10-24 2045@24-02-24 2050@16-12-23 2063@10-12-20 2118@22-12-23 |
| illustrated |
Illustrated |
| notation_local_iln_str_mv |
2063:e-Book DE-951:e-Book 2063:e-Book De Gruyter DE-951:e-Book De Gruyter |
| topic_title |
QB51.3.E43 522/.85 2001 01 DE-21 00 s eBook-DeGruyter-EBS-2021-2022 2027 01 DE-105 00 s ebook Statistics, Data Mining, and Machine Learning in Astronomy A Practical Python Guide for the Analysis of Survey Data, Updated Edition Jacob T. VanderPlas, Andrew J. Connolly, Željko Ivezić, Alexander Gray Astronomy Data processing Python (Computer program language) Statistical astronomy SCIENCE / Astronomy |
| publisher |
Princeton University Press |
| publisherStr |
Princeton University Press |
| topic |
misc QB51.3.E43 ddc 522/.85 misc Astronomy misc Python (Computer program language) misc Statistical astronomy misc SCIENCE / Astronomy 2001 eBook-DeGruyter-EBS-2021-2022 2027 ebook |
| topic_unstemmed |
misc QB51.3.E43 ddc 522/.85 misc Astronomy misc Python (Computer program language) misc Statistical astronomy misc SCIENCE / Astronomy 2001 eBook-DeGruyter-EBS-2021-2022 2027 ebook |
| topic_browse |
misc QB51.3.E43 ddc 522/.85 misc Astronomy misc Python (Computer program language) misc Statistical astronomy misc SCIENCE / Astronomy 2001 eBook-DeGruyter-EBS-2021-2022 2027 ebook |
| format_facet |
Elektronische Bücher Bücher Elektronische Ressource |
| standort_txtP_mv |
--%%-- |
| format_main_str_mv |
Text Buch |
| carriertype_str_mv |
cr |
| signature |
--%%-- eBook de Gruyter |
| signature_str_mv |
--%%-- eBook de Gruyter |
| dewey-tens |
520 - Astronomy |
| isbn |
9780691197050 0691197059 9780691198309 0691198306 |
| isfreeaccess_txt |
false |
| title |
Statistics, Data Mining, and Machine Learning in Astronomy A Practical Python Guide for the Analysis of Survey Data, Updated Edition |
| ctrlnum |
(DE-627)1696104912 (DE-599)KEP051296608 (EBP)051296608 (DE-B1597)544947 |
| exemplarkommentar_str_mv |
21@Freie Nutzung im <a href="http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-campusnetz9" Target="_blank">Campusnetz</a> der Universitaet und der Hochschulen im Lande Bremen 24@Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. 24@Zugriff auf den Volltext nur für Universitätsangehörige innerhalb des Netzes der Universität Kiel (Campuslizenz). 34@Zugriff nur im Netz der HAW Hamburg 62@Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. 65@Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. 69@Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. 90@Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. 110@Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. 110@Volltextzugriff nur für berechtigte Personen über das Campusnetz 122@Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots 130@Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. 140@Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots 147@Multiuser | freigeschaltet für Europa-Universität Flensburg, Hochschule Flensburg und Zentrale Hochschulbibliothek 147@Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. 264@Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots 370@Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. 2010@Elektronischer Volltext - Campuslizenz 2020@Campuslizenz 2027@Campuslizenz 2044@Campuslizenz bis 30.09.2025. Bitte beachten Sie die Nutzungshinweise auf unserer Homepage (de Gruyter) 2045@Volltext - Campuslizenz 2050@Zugriff im HSZG-Campusnetz. Zugriff von auβerhalb nur für HSZG-Angehörige. 2063@Elektronischer Volltext - Campuslizenz 2118@Elektronischer Volltext - Campuslizenz |
| title_full |
Statistics, Data Mining, and Machine Learning in Astronomy A Practical Python Guide for the Analysis of Survey Data, Updated Edition Jacob T. VanderPlas, Andrew J. Connolly, Željko Ivezić, Alexander Gray |
| author_sort |
Ivezić, Željko |
| callnumber-first-code |
Q |
| lang_code |
eng |
| class_local |
2063 01 DE-951 00 (DE-627)1384640894 e-Book 2063 01 DE-951 00 (DE-627)1478403012 e-Book De Gruyter |
| selektneu_str_mv |
23@2020.05.20 |
| isOA_bool |
false |
| dewey-hundreds |
500 - Science |
| recordtype |
marc |
| publishDateSort |
2019 |
| contenttype_str_mv |
txt |
| class_local_iln |
2063:e-Book DE-951:e-Book 2063:e-Book De Gruyter DE-951:e-Book De Gruyter |
| author_browse |
Ivezić, Željko Connolly, Andrew J VanderPlas, Jacob T |
| selectkey |
21:z 22:z 23:z 24:z 34:z 60:z 62:z 65:z 69:z 90:z 110:z 120:z 122:z 130:z 140:z 147:z 264:z 370:z 736:z 2001:l 2006:l 2010:l 2020:l 2027:l 2044:l 2045:l 2050:l 2063:l 2118:l |
| physical |
1 Online-Ressource (552 p) 12 color + 187 b/w illus. 13 tables |
| class |
QB51.3.E43 522/.85 2063 01 DE-951 00 (DE-627)1384640894 e-Book 2063 01 DE-951 00 (DE-627)1478403012 e-Book De Gruyter |
| format_se |
Elektronische Bücher |
| countryofpublication_str_mv |
XD-US |
| author-letter |
Ivezić, Željko |
| title_sub |
A Practical Python Guide for the Analysis of Survey Data, Updated Edition |
| classname_local_iln_str_mv |
2063: DE-951: |
| doi_str_mv |
10.1515/9780691197050 |
| normlink |
1384640894 1478403012 2020.05.20 |
| normlink_prefix_str_mv |
(DE-627)1384640894 (DE-627)1478403012 2020.05.20 |
| dewey-full |
522/.85 |
| author2-role |
verfasserin |
| title_sort |
statistics, data mining, and machine learning in astronomya practical python guide for the analysis of survey data, updated edition |
| callnumber |
QB51.3.E43 |
| title_auth |
Statistics, Data Mining, and Machine Learning in Astronomy A Practical Python Guide for the Analysis of Survey Data, Updated Edition |
| abstract |
Frontmatter -- Contents -- Preface -- I. Introduction -- 1. About the Book and Supporting Material -- 2. Fast Computation on Massive Data Sets -- II. Statistical Frameworks and Exploratory Data Analysis -- 3. Probability and Statistical Distributions -- 4. Classical Statistical Inference -- 5. Bayesian Statistical Inference -- III. Data Mining and Machine Learning -- 6. Searching for Structure in Point Data -- 7. Dimensionality and Its Reduction -- 8. Regression and Model Fitting -- 9. Classification -- 10. Time Series Analysis -- IV. Appendices -- A. An Introduction to Scientific Computing with Python -- B. AstroML:Machine Learning for Astronomy -- C. Astronomical Flux Measurements and Magnitudes -- D. SQL Query for Downloading SDSS Data -- E. Approximating the Fourier Transform with the FFT -- Visual Figure Index -- Index Statistics, Data Mining, and Machine Learning in Astronomy is the essential introduction to the statistical methods needed to analyze complex data sets from astronomical surveys such as the Panoramic Survey Telescope and Rapid Response System, the Dark Energy Survey, and the Large Synoptic Survey Telescope. Now fully updated, it presents a wealth of practical analysis problems, evaluates the techniques for solving them, and explains how to use various approaches for different types and sizes of data sets. Python code and sample data sets are provided for all applications described in the book. The supporting data sets have been carefully selected from contemporary astronomical surveys and are easy to download and use. The accompanying Python code is publicly available, well documented, and follows uniform coding standards. Together, the data sets and code enable readers to reproduce all the figures and examples, engage with the different methods, and adapt them to their own fields of interest.An accessible textbook for students and an indispensable reference for researchers, this updated edition features new sections on deep learning methods, hierarchical Bayes modeling, and approximate Bayesian computation. The chapters have been revised throughout and the astroML code has been brought completely up to date.Fully revised and expandedDescribes the most useful statistical and data-mining methods for extracting knowledge from huge and complex astronomical data setsFeatures real-world data sets from astronomical surveysUses a freely available Python codebase throughoutIdeal for graduate students, advanced undergraduates, and working astronomers |
| abstractGer |
Frontmatter -- Contents -- Preface -- I. Introduction -- 1. About the Book and Supporting Material -- 2. Fast Computation on Massive Data Sets -- II. Statistical Frameworks and Exploratory Data Analysis -- 3. Probability and Statistical Distributions -- 4. Classical Statistical Inference -- 5. Bayesian Statistical Inference -- III. Data Mining and Machine Learning -- 6. Searching for Structure in Point Data -- 7. Dimensionality and Its Reduction -- 8. Regression and Model Fitting -- 9. Classification -- 10. Time Series Analysis -- IV. Appendices -- A. An Introduction to Scientific Computing with Python -- B. AstroML:Machine Learning for Astronomy -- C. Astronomical Flux Measurements and Magnitudes -- D. SQL Query for Downloading SDSS Data -- E. Approximating the Fourier Transform with the FFT -- Visual Figure Index -- Index Statistics, Data Mining, and Machine Learning in Astronomy is the essential introduction to the statistical methods needed to analyze complex data sets from astronomical surveys such as the Panoramic Survey Telescope and Rapid Response System, the Dark Energy Survey, and the Large Synoptic Survey Telescope. Now fully updated, it presents a wealth of practical analysis problems, evaluates the techniques for solving them, and explains how to use various approaches for different types and sizes of data sets. Python code and sample data sets are provided for all applications described in the book. The supporting data sets have been carefully selected from contemporary astronomical surveys and are easy to download and use. The accompanying Python code is publicly available, well documented, and follows uniform coding standards. Together, the data sets and code enable readers to reproduce all the figures and examples, engage with the different methods, and adapt them to their own fields of interest.An accessible textbook for students and an indispensable reference for researchers, this updated edition features new sections on deep learning methods, hierarchical Bayes modeling, and approximate Bayesian computation. The chapters have been revised throughout and the astroML code has been brought completely up to date.Fully revised and expandedDescribes the most useful statistical and data-mining methods for extracting knowledge from huge and complex astronomical data setsFeatures real-world data sets from astronomical surveysUses a freely available Python codebase throughoutIdeal for graduate students, advanced undergraduates, and working astronomers |
| abstract_unstemmed |
Frontmatter -- Contents -- Preface -- I. Introduction -- 1. About the Book and Supporting Material -- 2. Fast Computation on Massive Data Sets -- II. Statistical Frameworks and Exploratory Data Analysis -- 3. Probability and Statistical Distributions -- 4. Classical Statistical Inference -- 5. Bayesian Statistical Inference -- III. Data Mining and Machine Learning -- 6. Searching for Structure in Point Data -- 7. Dimensionality and Its Reduction -- 8. Regression and Model Fitting -- 9. Classification -- 10. Time Series Analysis -- IV. Appendices -- A. An Introduction to Scientific Computing with Python -- B. AstroML:Machine Learning for Astronomy -- C. Astronomical Flux Measurements and Magnitudes -- D. SQL Query for Downloading SDSS Data -- E. Approximating the Fourier Transform with the FFT -- Visual Figure Index -- Index Statistics, Data Mining, and Machine Learning in Astronomy is the essential introduction to the statistical methods needed to analyze complex data sets from astronomical surveys such as the Panoramic Survey Telescope and Rapid Response System, the Dark Energy Survey, and the Large Synoptic Survey Telescope. Now fully updated, it presents a wealth of practical analysis problems, evaluates the techniques for solving them, and explains how to use various approaches for different types and sizes of data sets. Python code and sample data sets are provided for all applications described in the book. The supporting data sets have been carefully selected from contemporary astronomical surveys and are easy to download and use. The accompanying Python code is publicly available, well documented, and follows uniform coding standards. Together, the data sets and code enable readers to reproduce all the figures and examples, engage with the different methods, and adapt them to their own fields of interest.An accessible textbook for students and an indispensable reference for researchers, this updated edition features new sections on deep learning methods, hierarchical Bayes modeling, and approximate Bayesian computation. The chapters have been revised throughout and the astroML code has been brought completely up to date.Fully revised and expandedDescribes the most useful statistical and data-mining methods for extracting knowledge from huge and complex astronomical data setsFeatures real-world data sets from astronomical surveysUses a freely available Python codebase throughoutIdeal for graduate students, advanced undergraduates, and working astronomers |
| collection_details |
EBA-CL-MTPY EBA-EBKALL EBA-ECL-MTPY EBA-EEBKALL EBA-ESTMALL EBA-PPALL EBA-STMALL GBV-deGruyter-alles ZDB-23-DGG ZDB-23-DPC EBA-BACKALL EBA-EBACKALL GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_62 ISIL_DE-28 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_69 ISIL_DE-9 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_122 ISIL_DE-897 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_140 ISIL_DE-839 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_264 ISIL_DE-897-1 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_736 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2010 ISIL_DE-15 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2044 ISIL_DE-751 GBV_ILN_2045 ISIL_DE-Mit1 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 |
| title_short |
Statistics, Data Mining, and Machine Learning in Astronomy |
| url |
https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050 https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy https://www.degruyter.com/doc/cover/9780691197050.jpg https://www.degruyter.com/cover/covers/9780691197050.jpg https://www.degruyter.com/document/cover/isbn/9780691197050/original |
| ausleihindikator_str_mv |
21 22:s 23 24:s 34 60:s 62 65 69 90 110 120:g 122 130:s 140 147 264 370 736 2001:- 2006:- 2010:- 2020:- 2027:- 2044:- 2045:- 2050:- 2063:n 2118:- |
| remote_bool |
true |
| author2 |
Connolly, Andrew J VanderPlas, Jacob T |
| author2Str |
Connolly, Andrew J VanderPlas, Jacob T |
| callnumber-subject |
QB - Astronomy |
| mediatype_str_mv |
c |
| isOA_txt |
false |
| hochschulschrift_bool |
false |
| doi_str |
10.1515/9780691197050 |
| callnumber-a |
QB51.3.E43 |
| up_date |
2024-10-19T05:02:05.976Z |
| _version_ |
1813317288966750208 |
| fullrecord_marcxml |
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>01000cam a22002652 4500</leader><controlfield tag="001">1696104912</controlfield><controlfield tag="003">DE-627</controlfield><controlfield tag="005">20241003174751.0</controlfield><controlfield tag="007">cr uuu---uuuuu</controlfield><controlfield tag="008">200424s2019 xxu|||||o 00| ||eng c</controlfield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">9780691197050</subfield><subfield code="9">978-0-691-19705-0</subfield></datafield><datafield tag="024" ind1="7" ind2=" "><subfield code="a">10.1515/9780691197050</subfield><subfield code="2">doi</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-627)1696104912</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)KEP051296608</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(EBP)051296608</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-B1597)544947</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-627</subfield><subfield code="b">eng</subfield><subfield code="c">DE-627</subfield><subfield code="e">rda</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">eng</subfield></datafield><datafield tag="044" ind1=" " ind2=" "><subfield code="c">XD-US</subfield></datafield><datafield tag="050" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">QB51.3.E43</subfield></datafield><datafield tag="072" ind1=" " ind2="7"><subfield code="a">SCI004000</subfield><subfield code="2">bisacsh</subfield></datafield><datafield tag="082" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">522/.85</subfield></datafield><datafield tag="100" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Ivezić, Željko</subfield><subfield code="e">verfasserin</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Statistics, Data Mining, and Machine Learning in Astronomy</subfield><subfield code="b">A Practical Python Guide for the Analysis of Survey Data, Updated Edition</subfield><subfield code="c">Jacob T. VanderPlas, Andrew J. Connolly, Željko Ivezić, Alexander Gray</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">Princeton, NJ</subfield><subfield code="b">Princeton University Press</subfield><subfield code="c">[2019]</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">1 Online-Ressource (552 p)</subfield><subfield code="b">12 color + 187 b/w illus. 13 tables</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Text</subfield><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Computermedien</subfield><subfield code="b">c</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Online-Ressource</subfield><subfield code="b">cr</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="490" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">Princeton Series in Modern Observational Astronomy</subfield><subfield code="v">13</subfield></datafield><datafield tag="506" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">restricted access</subfield><subfield code="u">http://purl.org/coar/access_right/c_16ec</subfield></datafield><datafield tag="520" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Frontmatter -- Contents -- Preface -- I. Introduction -- 1. About the Book and Supporting Material -- 2. Fast Computation on Massive Data Sets -- II. Statistical Frameworks and Exploratory Data Analysis -- 3. Probability and Statistical Distributions -- 4. Classical Statistical Inference -- 5. Bayesian Statistical Inference -- III. Data Mining and Machine Learning -- 6. Searching for Structure in Point Data -- 7. Dimensionality and Its Reduction -- 8. Regression and Model Fitting -- 9. Classification -- 10. Time Series Analysis -- IV. Appendices -- A. An Introduction to Scientific Computing with Python -- B. AstroML:Machine Learning for Astronomy -- C. Astronomical Flux Measurements and Magnitudes -- D. SQL Query for Downloading SDSS Data -- E. Approximating the Fourier Transform with the FFT -- Visual Figure Index -- Index</subfield></datafield><datafield tag="520" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Statistics, Data Mining, and Machine Learning in Astronomy is the essential introduction to the statistical methods needed to analyze complex data sets from astronomical surveys such as the Panoramic Survey Telescope and Rapid Response System, the Dark Energy Survey, and the Large Synoptic Survey Telescope. Now fully updated, it presents a wealth of practical analysis problems, evaluates the techniques for solving them, and explains how to use various approaches for different types and sizes of data sets. Python code and sample data sets are provided for all applications described in the book. The supporting data sets have been carefully selected from contemporary astronomical surveys and are easy to download and use. The accompanying Python code is publicly available, well documented, and follows uniform coding standards. Together, the data sets and code enable readers to reproduce all the figures and examples, engage with the different methods, and adapt them to their own fields of interest.An accessible textbook for students and an indispensable reference for researchers, this updated edition features new sections on deep learning methods, hierarchical Bayes modeling, and approximate Bayesian computation. The chapters have been revised throughout and the astroML code has been brought completely up to date.Fully revised and expandedDescribes the most useful statistical and data-mining methods for extracting knowledge from huge and complex astronomical data setsFeatures real-world data sets from astronomical surveysUses a freely available Python codebase throughoutIdeal for graduate students, advanced undergraduates, and working astronomers</subfield></datafield><datafield tag="533" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">[Online-Ausgabe]</subfield></datafield><datafield tag="538" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Mode of access: Internet via World Wide Web.</subfield></datafield><datafield tag="546" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">In English</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Astronomy</subfield><subfield code="x">Data processing</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Python (Computer program language)</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Statistical astronomy</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Python (Computer program language)</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">SCIENCE / Astronomy</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Connolly, Andrew J</subfield><subfield code="e">verfasserin</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">VanderPlas, Jacob T</subfield><subfield code="e">verfasserin</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="776" ind1="1" ind2=" "><subfield code="z">9780691198309</subfield><subfield code="c">: print</subfield></datafield><datafield tag="776" ind1="0" ind2="8"><subfield code="i">Erscheint auch als</subfield><subfield code="n">print</subfield><subfield code="z">9780691198309</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="0"><subfield code="u">https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050</subfield><subfield code="m">X:GRUY</subfield><subfield code="x">Verlag</subfield><subfield code="z">lizenzpflichtig</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="0"><subfield code="u">https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy</subfield><subfield code="m">X:GRUY</subfield><subfield code="x">Resolving-System</subfield><subfield code="z">lizenzpflichtig</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="2"><subfield code="u">https://www.degruyter.com/doc/cover/9780691197050.jpg</subfield><subfield code="m">X:GRUY</subfield><subfield code="x">Verlag</subfield><subfield code="3">Cover</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="2"><subfield code="u">https://www.degruyter.com/cover/covers/9780691197050.jpg</subfield><subfield code="m">X:GRUY</subfield><subfield code="x">Verlag</subfield><subfield code="3">Cover</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="2"><subfield code="u">https://www.degruyter.com/document/cover/isbn/9780691197050/original</subfield><subfield code="m">X:GRUY</subfield><subfield code="x">Verlag</subfield><subfield code="3">Cover</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">EBA-CL-MTPY</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">EBA-EBKALL</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">EBA-ECL-MTPY</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">EBA-EEBKALL</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">EBA-ESTMALL</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">EBA-PPALL</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">EBA-STMALL</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV-deGruyter-alles</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ZDB-23-DGG</subfield><subfield code="b">2019</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ZDB-23-DPC</subfield><subfield code="b">2019</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">EBA-BACKALL</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">EBA-EBACKALL</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_21</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-46</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">SYSFLAG_1</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_KXP</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_22</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-18</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_23</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-830</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_24</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-8</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_34</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-18-302</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_60</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-705</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_62</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-28</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_65</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-3</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_69</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-9</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_90</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-Hil2</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_110</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-Luen4</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_120</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-715</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_122</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-897</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_130</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-700</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_140</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-839</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_147</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-Fl3</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_264</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-897-1</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_370</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-1373</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_736</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_2001</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-21</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_2006</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-14</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_2010</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-15</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_2020</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-Ch1</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_2027</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-105</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_2044</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-751</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_2045</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-Mit1</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_2050</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-Zi4</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_2063</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-951</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_2118</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-Mh35</subfield></datafield><datafield tag="951" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">BO</subfield></datafield><datafield tag="953" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">045F</subfield><subfield code="a">522/.85</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">21</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0046</subfield><subfield code="b">3745885538</subfield><subfield code="h">ebook_2023_degruyter_ebs</subfield><subfield code="k">Freie Nutzung im <a href="http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-campusnetz9" Target="_blank">Campusnetz</a> der Universitaet und der Hochschulen im Lande Bremen</subfield><subfield code="y">zza</subfield><subfield code="z">01-09-20</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">22</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0018</subfield><subfield code="b">4110317290</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">s</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">SUBedegebs</subfield><subfield code="y">zu</subfield><subfield code="z">01-04-22</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">23</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0830</subfield><subfield code="b">3669411763</subfield><subfield code="h">olr-degruyter3</subfield><subfield code="u">i</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">20-05-20</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">24</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0008</subfield><subfield code="b">3805387814</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">s</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">olr-dgebs</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="k">Zugriff auf den Volltext nur für Universitätsangehörige innerhalb des Netzes der Universität Kiel (Campuslizenz).</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">17-11-20</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">34</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3551</subfield><subfield code="b">4080316453</subfield><subfield code="h">OLR-EBAKALL-EBS</subfield><subfield code="k">Zugriff nur im Netz der HAW Hamburg</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">05-03-22</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">60</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0705</subfield><subfield code="b">3648721968</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">s</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">DeGruyter2019</subfield><subfield code="u">verv</subfield><subfield code="u">shib</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">01-05-20</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">62</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0028</subfield><subfield code="b">3938683708</subfield><subfield code="h">OLR-DPC</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">16-06-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">65</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0003</subfield><subfield code="b">4420035692</subfield><subfield code="h">DeGruyter-EBA</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">28-11-23</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">69</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0009</subfield><subfield code="b">3757096568</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="u">BF_dG</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">17-09-20</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">90</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3090</subfield><subfield code="b">3669490981</subfield><subfield code="h">OLR-HILdegruyter</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">20-05-20</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">110</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3110</subfield><subfield code="b">3669530037</subfield><subfield code="h">OLR-DEGRUYTER-EBS-2018</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="k">Volltextzugriff nur für berechtigte Personen über das Campusnetz</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">20-05-20</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">120</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0715</subfield><subfield code="b">3690949122</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">g</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">alma</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">25-06-20</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">122</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0897</subfield><subfield code="b">3669299602</subfield><subfield code="h">OLR-deGruyter-EBS</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">20-05-20</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">130</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0700</subfield><subfield code="b">3986813500</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">s</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">OLR-deGruyter-EBA-EBKALL</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">10-10-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">140</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0839</subfield><subfield code="b">3669331743</subfield><subfield code="h">OLR-deGruyter-EBS</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">20-05-20</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">147</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3528</subfield><subfield code="b">3788963190</subfield><subfield code="h">OLR-EBS-DG</subfield><subfield code="k">Multiuser | freigeschaltet für Europa-Universität Flensburg, Hochschule Flensburg und Zentrale Hochschulbibliothek</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">29-10-20</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">264</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3264</subfield><subfield code="b">3669371346</subfield><subfield code="h">OLR-deGruyter-EBS</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">20-05-20</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">370</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">4370</subfield><subfield code="b">4087491749</subfield><subfield code="h">EBS deGruyter</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots.</subfield><subfield code="u">i</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">10-03-22</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">736</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">4736</subfield><subfield code="b">4493700696</subfield><subfield code="h">DeGryuterEBS2024</subfield><subfield code="u">verv</subfield><subfield code="y">zeg</subfield><subfield code="z">29-02-24</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2001</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-21</subfield><subfield code="b">3937182519</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">--%%--</subfield><subfield code="j">kp</subfield><subfield code="y">l01</subfield><subfield code="z">11-06-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2006</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-14</subfield><subfield code="b">4427564879</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">--%%--</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="y">l01</subfield><subfield code="z">06-12-23</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2010</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-15</subfield><subfield code="b">4427361005</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">--%%--</subfield><subfield code="j">n</subfield><subfield code="k">Elektronischer Volltext - Campuslizenz</subfield><subfield code="y">l01</subfield><subfield code="z">06-12-23</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2020</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-Ch1</subfield><subfield code="b">4439231357</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">--%%--</subfield><subfield code="j">n</subfield><subfield code="k">Campuslizenz</subfield><subfield code="y">l01</subfield><subfield code="z">16-12-23</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2027</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-105</subfield><subfield code="b">4462051173</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">--%%--</subfield><subfield code="j">n</subfield><subfield code="k">Campuslizenz</subfield><subfield code="y">l01</subfield><subfield code="z">18-01-24</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2044</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-751</subfield><subfield code="b">4587005568</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">eBook de Gruyter</subfield><subfield code="e">--%%--</subfield><subfield code="j">n</subfield><subfield code="k">Campuslizenz bis 30.09.2025. Bitte beachten Sie die Nutzungshinweise auf unserer Homepage (de Gruyter)</subfield><subfield code="y">l01</subfield><subfield code="z">03-10-24</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2045</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-Mit1</subfield><subfield code="b">4490568371</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">--%%--</subfield><subfield code="j">n</subfield><subfield code="k">Volltext - Campuslizenz</subfield><subfield code="y">l01</subfield><subfield code="z">24-02-24</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2050</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-Zi4</subfield><subfield code="b">4439231365</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">--%%--</subfield><subfield code="j">n</subfield><subfield code="k">Zugriff im HSZG-Campusnetz. Zugriff von auβerhalb nur für HSZG-Angehörige.</subfield><subfield code="y">l01</subfield><subfield code="z">16-12-23</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2063</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-951</subfield><subfield code="b">3822667390</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">eBook de Gruyter</subfield><subfield code="e">n</subfield><subfield code="j">n</subfield><subfield code="k">Elektronischer Volltext - Campuslizenz</subfield><subfield code="y">l01</subfield><subfield code="z">10-12-20</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2118</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-Mh35</subfield><subfield code="b">4442948046</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">eBook de Gruyter</subfield><subfield code="e">--%%--</subfield><subfield code="j">n</subfield><subfield code="k">Elektronischer Volltext - Campuslizenz</subfield><subfield code="y">l01</subfield><subfield code="z">22-12-23</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">21</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0046</subfield><subfield code="r">https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">22</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0018</subfield><subfield code="y">Volltextzugang Campus</subfield><subfield code="r">https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">22</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0018</subfield><subfield code="y">Volltextzugang von außerhalb des Campus</subfield><subfield code="r">http://emedien.sub.uni-hamburg.de/han/degruyterebooks/www.degruyter.com/isbn/9780691197050</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">23</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0830</subfield><subfield code="y">E-books (deGruyter)</subfield><subfield code="r">https://doi.org/10.1515/9780691197050</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">24</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0008</subfield><subfield code="r">https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">34</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3551</subfield><subfield code="r">https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">60</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0705</subfield><subfield code="r">https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">62</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0028</subfield><subfield code="r">https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">65</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0003</subfield><subfield code="r">https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">69</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0009</subfield><subfield code="r">https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">90</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3090</subfield><subfield code="r">https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">110</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3110</subfield><subfield code="r">https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">120</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0715</subfield><subfield code="r">http://49gbv-uob-primo.hosted.exlibrisgroup.com/openurl/49GBV_UOB/UOB_services_page?u.ignore_date_coverage=true&rft.mms_id=991015023065903501</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">122</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0897</subfield><subfield code="r">https://doi.org/10.1515/9780691197050</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">130</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0700</subfield><subfield code="r">https://doi.org/10.1515/9780691197050</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">140</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0839</subfield><subfield code="r">https://doi.org/10.1515/9780691197050</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">147</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3528</subfield><subfield code="r">https://doi.org/10.1515/9780691197050</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">264</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3264</subfield><subfield code="r">https://doi.org/10.1515/9780691197050</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">370</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">4370</subfield><subfield code="y">E-Book: Zugriff im HCU-Netz. Zugriff von außerhalb nur für HCU-Angehörige möglich</subfield><subfield code="r">https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">736</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">4736</subfield><subfield code="r">https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2001</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-21</subfield><subfield code="r">https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2006</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-14</subfield><subfield code="r">https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2010</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-15</subfield><subfield code="y">Online-Zugriff</subfield><subfield code="r">https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2020</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-Ch1</subfield><subfield code="r">https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2044</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-751</subfield><subfield code="r">https://doi.org/10.1515/9780691197050?locatt=mode:legacy</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2045</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-Mit1</subfield><subfield code="r">https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2050</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-Zi4</subfield><subfield code="r">https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2063</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-951</subfield><subfield code="r">https://doi.org/10.1515/9780691197050</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2118</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-Mh35</subfield><subfield code="r">https://www.degruyter.com/isbn/9780691197050</subfield></datafield><datafield tag="982" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2001</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-21</subfield><subfield code="8">00</subfield><subfield code="s">s</subfield><subfield code="a">eBook-DeGruyter-EBS-2021-2022</subfield></datafield><datafield tag="982" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2027</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-105</subfield><subfield code="8">00</subfield><subfield code="s">s</subfield><subfield code="a">ebook</subfield></datafield><datafield tag="983" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2063</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-951</subfield><subfield code="8">00</subfield><subfield code="0">(DE-627)1384640894</subfield><subfield code="a">e-Book</subfield></datafield><datafield tag="983" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2063</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-951</subfield><subfield code="8">00</subfield><subfield code="0">(DE-627)1478403012</subfield><subfield code="a">e-Book De Gruyter</subfield></datafield><datafield tag="985" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">23</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0830</subfield><subfield code="a">2019-01998, 2019-01999, 2019-02000, 2019-02001, 2019-02002</subfield></datafield><datafield tag="995" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">21</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0046</subfield><subfield code="a">ebook_2023_degruyter_ebs</subfield></datafield><datafield tag="995" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">21</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0046</subfield><subfield code="a">ebm</subfield></datafield><datafield tag="995" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">22</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0018</subfield><subfield code="a">SUBedegebs</subfield></datafield><datafield tag="995" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">23</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0830</subfield><subfield code="a">olr-degruyter3</subfield></datafield><datafield tag="995" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">24</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0008</subfield><subfield code="a">olr-dgebs</subfield></datafield><datafield tag="995" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">34</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3551</subfield><subfield code="a">OLR-EBAKALL-EBS</subfield></datafield><datafield tag="995" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">60</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0705</subfield><subfield code="a">DeGruyter2019</subfield></datafield><datafield tag="995" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">60</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0705</subfield><subfield code="a">DeGruyter</subfield></datafield><datafield tag="995" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">62</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0028</subfield><subfield code="a">OLR-DPC</subfield></datafield><datafield tag="995" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">65</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0003</subfield><subfield code="a">DeGruyter-EBA</subfield></datafield><datafield tag="995" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">90</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3090</subfield><subfield code="a">OLR-HILdegruyter</subfield></datafield><datafield tag="995" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">110</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3110</subfield><subfield code="a">OLR-DEGRUYTER-EBS-2018</subfield></datafield><datafield tag="995" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">120</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0715</subfield><subfield code="a">alma</subfield></datafield><datafield tag="995" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">122</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0897</subfield><subfield code="a">OLR-deGruyter-EBS</subfield></datafield><datafield tag="995" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">130</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0700</subfield><subfield code="a">OLR-deGruyter-EBA-EBKALL</subfield></datafield><datafield tag="995" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">140</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0839</subfield><subfield code="a">OLR-deGruyter-EBS</subfield></datafield><datafield tag="995" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">147</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3528</subfield><subfield code="a">OLR-EBS-DG</subfield></datafield><datafield tag="995" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">264</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3264</subfield><subfield code="a">OLR-deGruyter-EBS</subfield></datafield><datafield tag="995" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">370</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">4370</subfield><subfield code="a">EBS deGruyter</subfield></datafield><datafield tag="995" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">736</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">4736</subfield><subfield code="a">DeGryuterEBS2024</subfield></datafield><datafield tag="998" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">23</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0830</subfield><subfield code="0">2020.05.20</subfield></datafield></record></collection>
|
| score |
6.807619 |