Data science for supply chain forecasting

"The objective of Data Science for Supply Chain Forecasting is to show practitioners how to apply the statistical and ML models described in the book in simple and actionable 'do-it-yourself'' ways by showing, first, how powerful the ML methods are, and second, how to implement t...
Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Autor*in:	Vandeput, Nicolas [verfasserIn]
Körperschaften:	Walter de Gruyter GmbH & Co. KG [Verlag]

Format:	E-Book
Sprache:	Englisch

Erschienen:	Berlin Boston: De Gruyter ; 2021
Ausgabe:	2nd edition

Rechteinformationen:	Restricted Access

Schlagwörter:	Lieferkette / Prognoseverfahren / Künstliche Intelligenz Supply Chain Management / Prognoseverfahren / Nachfrageermittlung / Künstliche Intelligenz / Maschinelles Lernen / Datenmanagement
Schlagwörter:	Business forecasting, Data processing Data mining, Statistical methods Python (Computer program language) Electronic books BUSINESS & ECONOMICS / Total Quality Management

Systematik:	QP 530 QP 325

Umfang:	1 Online-Ressource (XXVIII, 282 Seiten)
Beschreibung:	Mode of access: Internet via World Wide Web.

Weitere Ausgabe:	Erscheint auch als Druckausgabe Vandeput, Nicolas: Data science for supply chain forecasting - Berlin : De Gruyter, 2021

Links:	Link aufrufen Link aufrufen Link aufrufen Link aufrufen Cover Inhaltsverzeichnis Cover
ISBN:	978-3-11-067112-4 978-3-11-067120-9

DOI / URN:	10.1515/9783110671124

Katalog-ID:	1697673309

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Using data science in order to solve a problem requires a scientific mindset more than coding skills. Data Science for Supply Chain Forecasting, Second Edition contends that a true scientific method which includes experimentation, observation, and constant questioning must be applied to supply chains to achieve excellence in demand forecasting. This second edition adds more than 45 percent extra content with four new chapters including an introduction to neural networks and the forecast value added framework. Part I focuses on statistical "traditional" models, Part II, on machine learning, and the all-new Part III discusses demand forecasting process management. The various chapters focus on both forecast models and new concepts such as metrics, underfitting, overfitting, outliers, feature optimization, and external demand drivers. The book is replete with do-it-yourself sections with implementations provided in Python (and Excel for the statistical models) to show the readers how to apply these models themselves. This hands-on book, covering the entire range of forecasting—from the basics all the way to leading-edge models—will benefit supply chain practitioners, forecasters, and analysts looking to go the extra mile with demand forecasting Mode of access: Internet via World Wide Web. In English 1.1\x Lieferkette (DE-627)091393639 (DE-2867)21020-5 stw 1.2\x Prognoseverfahren (DE-627)091384680 (DE-2867)15072-0 stw 1.3\x Künstliche Intelligenz (DE-627)091373379 (DE-2867)15611-3 stw Business forecasting Data processing Data mining Statistical methods Python (Computer program language) Electronic books BUSINESS & ECONOMICS / Total Quality Management Data science De Gruyter Forecasting Machine learning Nicolas Vandeput Overfit Python SKU Science SupChains Supply chain forecasting Supply chain Underfit demand forecasting inventory optimisation inventory optimization multi-echelon optimisation multi-echelon optimization supply chain data science supply chain management s (DE-588)4684051-5 (DE-627)34703456X (DE-576)215001915 Supply Chain Management gnd s (DE-588)4358095-6 (DE-627)181290898 (DE-576)211598275 Prognoseverfahren gnd s (DE-588)4134942-8 (DE-627)105668834 (DE-576)209656557 Nachfrageermittlung gnd s (DE-588)4033447-8 (DE-627)106257188 (DE-576)209002050 Künstliche Intelligenz gnd s (DE-588)4193754-5 (DE-627)105224782 (DE-576)21008944X Maschinelles Lernen gnd s (DE-588)4213132-7 (DE-627)10414999X (DE-576)210213183 Datenmanagement gnd DE-101 Walter de Gruyter GmbH & Co. KG Verlag (DE-588)10095502-2 (DE-627)478082134 (DE-576)200141279 pbl 9783110671100 Erscheint auch als Druckausgabe Vandeput, Nicolas Data science for supply chain forecasting 2nd edition Berlin : De Gruyter, 2021 XXVIII, 282 Seiten (DE-627)167081873X 9783110671100 3110671107 https://doi.org/10.1515/9783110671124 X:GRUY Resolving-System lizenzpflichtig https://www.degruyter.com/isbn/9783110671124 X:GRUY Verlag lizenzpflichtig https://doi.org/10.1515/9783110671124?locatt=mode:legacy X:GRUY Resolving-System lizenzpflichtig https://www.degruyter.com/cover/covers/9783110671124.jpg X:GRUY Verlag Cover https://www.gbv.de/dms/bowker/toc/9783110671100.pdf 2021-10-20 Aggregator Inhaltsverzeichnis https://www.degruyter.com/document/cover/isbn/9783110671124/original X:GRUY Verlag Cover (DE-627)1753547911 BSZ-23-DGG-S1LB 2021 ZDB-23-DGG 2020 EBA-CL-CHCOMSGSEN EBA-CL-LAEC EBA-DGALL EBA-EBKALL EBA-ECL-CHCOMSGSEN EBA-ECL-LAEC EBA-EEBKALL EBA-ESSHALL EBA-ESTMALL EBA-SSHALL EBA-STMALL GBV-deGruyter-alles ZDB-23-DEI 2020 ZDB-23-DGG 2021 BSZ-23-DHBW 2022 EBA-BACKALL EBA-EBACKALL GBV_ILN_20 ISIL_DE-84 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_26 ISIL_DE-206 GBV_ILN_31 ISIL_DE-27 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_62 ISIL_DE-28 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_69 ISIL_DE-9 GBV_ILN_72 ISIL_DE-35 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_122 ISIL_DE-897 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_140 ISIL_DE-839 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_164 ISIL_DE-916 GBV_ILN_264 ISIL_DE-897-1 GBV_ILN_285 ISIL_DE-517 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_736 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2008 ISIL_DE-24 GBV_ILN_2010 ISIL_DE-15 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2044 ISIL_DE-751 GBV_ILN_2045 ISIL_DE-Mit1 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2055 ISIL_DE-840 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2106 ISIL_DE-Stg259 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 GBV_ILN_2122 ISIL_DE-Vil2 GBV_ILN_2129 ISIL_DE-Ofb1 GBV_ILN_2143 ISIL_DE-Rav1 GBV_ILN_2148 ISIL_DE-950 GBV_ILN_2149 ISIL_DE-Loer2 GBV_ILN_2152 ISIL_DE-941 GBV_ILN_2153 ISIL_DE-Hed2 GBV_ILN_2232 ISIL_DE-Stg258 GBV ExPruef QP 530 Beschaffung und Lagerhaltung Wirtschaftswissenschaften Allgemeine Betriebswirtschaftslehre Aufbauelemente des Unternehmens Produktion. Beschaffung und Lagerhaltung Beschaffung und Lagerhaltung (DE-627)1270805037 (DE-625)rvk/141897: (DE-576)200805037 QP 325 Prognose, Forecasting Wirtschaftswissenschaften Allgemeine Betriebswirtschaftslehre Unternehmensführung Prognose, Forecasting (DE-627)1271602199 (DE-625)rvk/141857: (DE-576)201602199 BO 045F 658.500285 20 01 0084 3966324849 ACQ CATDESC_DGR-EB k 15-09-21 21 01 0046 3914018437 ebook_2023_degruyter_ebs Freie Nutzung im <a href="http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-campusnetz9" Target="_blank">Campusnetz</a> der Universitaet und der Hochschulen im Lande Bremen zza 20-04-21 22 01 0018 4110331684 00 --%%-- --%%-- s --%%-- SUBedegebs zu 01-04-22 23 01 0830 3914029714 olr-degruyter3 i z 20-04-21 24 01 0008 3908856450 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olr-dgebs Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. 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Kein systematisches Downloaden durch Robots. Nur für Angehörige der HSU: Volltextzugang von außerhalb des Campus mit Anmeldung über Shibboleth mit Ihrer Bibliothekskennung z 16-04-21 62 01 0028 3910746950 Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 16-04-21 65 01 0003 4420054700 DeGruyter-EBA Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 28-11-23 69 01 0009 3908827086 Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. BF_dG z 13-04-21 72 01 0035 3913972099 OLR-DG-PDA11SSHE Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 20-04-21 90 01 3090 3930024543 OLR-HILdegruyter Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 20-05-21 110 01 3110 3914041315 OLR-DEGRUYTER-EBS-2018 Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. 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Using data science in order to solve a problem requires a scientific mindset more than coding skills. Data Science for Supply Chain Forecasting, Second Edition contends that a true scientific method which includes experimentation, observation, and constant questioning must be applied to supply chains to achieve excellence in demand forecasting. This second edition adds more than 45 percent extra content with four new chapters including an introduction to neural networks and the forecast value added framework. Part I focuses on statistical "traditional" models, Part II, on machine learning, and the all-new Part III discusses demand forecasting process management. The various chapters focus on both forecast models and new concepts such as metrics, underfitting, overfitting, outliers, feature optimization, and external demand drivers. The book is replete with do-it-yourself sections with implementations provided in Python (and Excel for the statistical models) to show the readers how to apply these models themselves. This hands-on book, covering the entire range of forecasting—from the basics all the way to leading-edge models—will benefit supply chain practitioners, forecasters, and analysts looking to go the extra mile with demand forecasting Mode of access: Internet via World Wide Web. In English 1.1\x Lieferkette (DE-627)091393639 (DE-2867)21020-5 stw 1.2\x Prognoseverfahren (DE-627)091384680 (DE-2867)15072-0 stw 1.3\x Künstliche Intelligenz (DE-627)091373379 (DE-2867)15611-3 stw Business forecasting Data processing Data mining Statistical methods Python (Computer program language) Electronic books BUSINESS & ECONOMICS / Total Quality Management Data science De Gruyter Forecasting Machine learning Nicolas Vandeput Overfit Python SKU Science SupChains Supply chain forecasting Supply chain Underfit demand forecasting inventory optimisation inventory optimization multi-echelon optimisation multi-echelon optimization supply chain data science supply chain management s (DE-588)4684051-5 (DE-627)34703456X (DE-576)215001915 Supply Chain Management gnd s (DE-588)4358095-6 (DE-627)181290898 (DE-576)211598275 Prognoseverfahren gnd s (DE-588)4134942-8 (DE-627)105668834 (DE-576)209656557 Nachfrageermittlung gnd s (DE-588)4033447-8 (DE-627)106257188 (DE-576)209002050 Künstliche Intelligenz gnd s (DE-588)4193754-5 (DE-627)105224782 (DE-576)21008944X Maschinelles Lernen gnd s (DE-588)4213132-7 (DE-627)10414999X (DE-576)210213183 Datenmanagement gnd DE-101 Walter de Gruyter GmbH & Co. KG Verlag (DE-588)10095502-2 (DE-627)478082134 (DE-576)200141279 pbl 9783110671100 Erscheint auch als Druckausgabe Vandeput, Nicolas Data science for supply chain forecasting 2nd edition Berlin : De Gruyter, 2021 XXVIII, 282 Seiten (DE-627)167081873X 9783110671100 3110671107 https://doi.org/10.1515/9783110671124 X:GRUY Resolving-System lizenzpflichtig https://www.degruyter.com/isbn/9783110671124 X:GRUY Verlag lizenzpflichtig https://doi.org/10.1515/9783110671124?locatt=mode:legacy X:GRUY Resolving-System lizenzpflichtig https://www.degruyter.com/cover/covers/9783110671124.jpg X:GRUY Verlag Cover https://www.gbv.de/dms/bowker/toc/9783110671100.pdf 2021-10-20 Aggregator Inhaltsverzeichnis https://www.degruyter.com/document/cover/isbn/9783110671124/original X:GRUY Verlag Cover (DE-627)1753547911 BSZ-23-DGG-S1LB 2021 ZDB-23-DGG 2020 EBA-CL-CHCOMSGSEN EBA-CL-LAEC EBA-DGALL EBA-EBKALL EBA-ECL-CHCOMSGSEN EBA-ECL-LAEC EBA-EEBKALL EBA-ESSHALL EBA-ESTMALL EBA-SSHALL EBA-STMALL GBV-deGruyter-alles ZDB-23-DEI 2020 ZDB-23-DGG 2021 BSZ-23-DHBW 2022 EBA-BACKALL EBA-EBACKALL GBV_ILN_20 ISIL_DE-84 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_26 ISIL_DE-206 GBV_ILN_31 ISIL_DE-27 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_62 ISIL_DE-28 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_69 ISIL_DE-9 GBV_ILN_72 ISIL_DE-35 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_122 ISIL_DE-897 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_140 ISIL_DE-839 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_164 ISIL_DE-916 GBV_ILN_264 ISIL_DE-897-1 GBV_ILN_285 ISIL_DE-517 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_736 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2008 ISIL_DE-24 GBV_ILN_2010 ISIL_DE-15 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2044 ISIL_DE-751 GBV_ILN_2045 ISIL_DE-Mit1 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2055 ISIL_DE-840 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2106 ISIL_DE-Stg259 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 GBV_ILN_2122 ISIL_DE-Vil2 GBV_ILN_2129 ISIL_DE-Ofb1 GBV_ILN_2143 ISIL_DE-Rav1 GBV_ILN_2148 ISIL_DE-950 GBV_ILN_2149 ISIL_DE-Loer2 GBV_ILN_2152 ISIL_DE-941 GBV_ILN_2153 ISIL_DE-Hed2 GBV_ILN_2232 ISIL_DE-Stg258 GBV ExPruef QP 530 Beschaffung und Lagerhaltung Wirtschaftswissenschaften Allgemeine Betriebswirtschaftslehre Aufbauelemente des Unternehmens Produktion. Beschaffung und Lagerhaltung Beschaffung und Lagerhaltung (DE-627)1270805037 (DE-625)rvk/141897: (DE-576)200805037 QP 325 Prognose, Forecasting Wirtschaftswissenschaften Allgemeine Betriebswirtschaftslehre Unternehmensführung Prognose, Forecasting (DE-627)1271602199 (DE-625)rvk/141857: (DE-576)201602199 BO 045F 658.500285 20 01 0084 3966324849 ACQ CATDESC_DGR-EB k 15-09-21 21 01 0046 3914018437 ebook_2023_degruyter_ebs Freie Nutzung im <a href="http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-campusnetz9" Target="_blank">Campusnetz</a> der Universitaet und der Hochschulen im Lande Bremen zza 20-04-21 22 01 0018 4110331684 00 --%%-- --%%-- s --%%-- SUBedegebs zu 01-04-22 23 01 0830 3914029714 olr-degruyter3 i z 20-04-21 24 01 0008 3908856450 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olr-dgebs Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. 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Kein systematisches Downloaden durch Robots z 20-04-21 147 01 3528 3908983274 OLR-EBS-DG Multiuser \| freigeschaltet für Europa-Universität Flensburg, Hochschule Flensburg und Zentrale Hochschulbibliothek Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 13-04-21 164 01 0916 3910743250 OLR-DEGRUYTER Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 16-04-21 264 01 3264 3914007133 OLR-deGruyter-EBS Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. 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Kein systematisches Downloaden durch Robots. i z 10-03-22 736 01 4736 4493716894 DeGryuterEBS2024 verv zeg 29-02-24 2001 01 DE-21 3937032312 00 --%%-- --%%-- --%%-- kp l01 11-06-21 2006 01 DE-14 4427144551 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- l01 05-12-23 2008 01 DE-24 3951090669 00 --%%-- --%%-- --%%-- n *** Volltext-Zugang für registrierte Benutzer in der Bibliothek und von außen l01 14-07-21 2010 01 DE-15 4426772222 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 05-12-23 2014 01 DE-90 3936582351 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- l01 10-06-21 2020 01 DE-Ch1 4439023932 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Campuslizenz l01 16-12-23 2027 01 DE-105 4460580780 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Campuslizenz l01 17-01-24 2044 01 DE-751 4586854642 00 --%%-- eBook de Gruyter --%%-- n Campuslizenz bis 30.09.2025. 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Using data science in order to solve a problem requires a scientific mindset more than coding skills. Data Science for Supply Chain Forecasting, Second Edition contends that a true scientific method which includes experimentation, observation, and constant questioning must be applied to supply chains to achieve excellence in demand forecasting. This second edition adds more than 45 percent extra content with four new chapters including an introduction to neural networks and the forecast value added framework. Part I focuses on statistical "traditional" models, Part II, on machine learning, and the all-new Part III discusses demand forecasting process management. The various chapters focus on both forecast models and new concepts such as metrics, underfitting, overfitting, outliers, feature optimization, and external demand drivers. The book is replete with do-it-yourself sections with implementations provided in Python (and Excel for the statistical models) to show the readers how to apply these models themselves. This hands-on book, covering the entire range of forecasting—from the basics all the way to leading-edge models—will benefit supply chain practitioners, forecasters, and analysts looking to go the extra mile with demand forecasting Mode of access: Internet via World Wide Web. In English 1.1\x Lieferkette (DE-627)091393639 (DE-2867)21020-5 stw 1.2\x Prognoseverfahren (DE-627)091384680 (DE-2867)15072-0 stw 1.3\x Künstliche Intelligenz (DE-627)091373379 (DE-2867)15611-3 stw Business forecasting Data processing Data mining Statistical methods Python (Computer program language) Electronic books BUSINESS & ECONOMICS / Total Quality Management Data science De Gruyter Forecasting Machine learning Nicolas Vandeput Overfit Python SKU Science SupChains Supply chain forecasting Supply chain Underfit demand forecasting inventory optimisation inventory optimization multi-echelon optimisation multi-echelon optimization supply chain data science supply chain management s (DE-588)4684051-5 (DE-627)34703456X (DE-576)215001915 Supply Chain Management gnd s (DE-588)4358095-6 (DE-627)181290898 (DE-576)211598275 Prognoseverfahren gnd s (DE-588)4134942-8 (DE-627)105668834 (DE-576)209656557 Nachfrageermittlung gnd s (DE-588)4033447-8 (DE-627)106257188 (DE-576)209002050 Künstliche Intelligenz gnd s (DE-588)4193754-5 (DE-627)105224782 (DE-576)21008944X Maschinelles Lernen gnd s (DE-588)4213132-7 (DE-627)10414999X (DE-576)210213183 Datenmanagement gnd DE-101 Walter de Gruyter GmbH & Co. KG Verlag (DE-588)10095502-2 (DE-627)478082134 (DE-576)200141279 pbl 9783110671100 Erscheint auch als Druckausgabe Vandeput, Nicolas Data science for supply chain forecasting 2nd edition Berlin : De Gruyter, 2021 XXVIII, 282 Seiten (DE-627)167081873X 9783110671100 3110671107 https://doi.org/10.1515/9783110671124 X:GRUY Resolving-System lizenzpflichtig https://www.degruyter.com/isbn/9783110671124 X:GRUY Verlag lizenzpflichtig https://doi.org/10.1515/9783110671124?locatt=mode:legacy X:GRUY Resolving-System lizenzpflichtig https://www.degruyter.com/cover/covers/9783110671124.jpg X:GRUY Verlag Cover https://www.gbv.de/dms/bowker/toc/9783110671100.pdf 2021-10-20 Aggregator Inhaltsverzeichnis https://www.degruyter.com/document/cover/isbn/9783110671124/original X:GRUY Verlag Cover (DE-627)1753547911 BSZ-23-DGG-S1LB 2021 ZDB-23-DGG 2020 EBA-CL-CHCOMSGSEN EBA-CL-LAEC EBA-DGALL EBA-EBKALL EBA-ECL-CHCOMSGSEN EBA-ECL-LAEC EBA-EEBKALL EBA-ESSHALL EBA-ESTMALL EBA-SSHALL EBA-STMALL GBV-deGruyter-alles ZDB-23-DEI 2020 ZDB-23-DGG 2021 BSZ-23-DHBW 2022 EBA-BACKALL EBA-EBACKALL GBV_ILN_20 ISIL_DE-84 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_26 ISIL_DE-206 GBV_ILN_31 ISIL_DE-27 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_62 ISIL_DE-28 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_69 ISIL_DE-9 GBV_ILN_72 ISIL_DE-35 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_122 ISIL_DE-897 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_140 ISIL_DE-839 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_164 ISIL_DE-916 GBV_ILN_264 ISIL_DE-897-1 GBV_ILN_285 ISIL_DE-517 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_736 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2008 ISIL_DE-24 GBV_ILN_2010 ISIL_DE-15 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2044 ISIL_DE-751 GBV_ILN_2045 ISIL_DE-Mit1 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2055 ISIL_DE-840 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2106 ISIL_DE-Stg259 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 GBV_ILN_2122 ISIL_DE-Vil2 GBV_ILN_2129 ISIL_DE-Ofb1 GBV_ILN_2143 ISIL_DE-Rav1 GBV_ILN_2148 ISIL_DE-950 GBV_ILN_2149 ISIL_DE-Loer2 GBV_ILN_2152 ISIL_DE-941 GBV_ILN_2153 ISIL_DE-Hed2 GBV_ILN_2232 ISIL_DE-Stg258 GBV ExPruef QP 530 Beschaffung und Lagerhaltung Wirtschaftswissenschaften Allgemeine Betriebswirtschaftslehre Aufbauelemente des Unternehmens Produktion. Beschaffung und Lagerhaltung Beschaffung und Lagerhaltung (DE-627)1270805037 (DE-625)rvk/141897: (DE-576)200805037 QP 325 Prognose, Forecasting Wirtschaftswissenschaften Allgemeine Betriebswirtschaftslehre Unternehmensführung Prognose, Forecasting (DE-627)1271602199 (DE-625)rvk/141857: (DE-576)201602199 BO 045F 658.500285 20 01 0084 3966324849 ACQ CATDESC_DGR-EB k 15-09-21 21 01 0046 3914018437 ebook_2023_degruyter_ebs Freie Nutzung im <a href="http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-campusnetz9" Target="_blank">Campusnetz</a> der Universitaet und der Hochschulen im Lande Bremen zza 20-04-21 22 01 0018 4110331684 00 --%%-- --%%-- s --%%-- SUBedegebs zu 01-04-22 23 01 0830 3914029714 olr-degruyter3 i z 20-04-21 24 01 0008 3908856450 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olr-dgebs Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. 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Kein systematisches Downloaden durch Robots. Nur für Angehörige der HSU: Volltextzugang von außerhalb des Campus mit Anmeldung über Shibboleth mit Ihrer Bibliothekskennung z 16-04-21 62 01 0028 3910746950 Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 16-04-21 65 01 0003 4420054700 DeGruyter-EBA Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 28-11-23 69 01 0009 3908827086 Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. BF_dG z 13-04-21 72 01 0035 3913972099 OLR-DG-PDA11SSHE Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 20-04-21 90 01 3090 3930024543 OLR-HILdegruyter Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 20-05-21 110 01 3110 3914041315 OLR-DEGRUYTER-EBS-2018 Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. 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Using data science in order to solve a problem requires a scientific mindset more than coding skills. Data Science for Supply Chain Forecasting, Second Edition contends that a true scientific method which includes experimentation, observation, and constant questioning must be applied to supply chains to achieve excellence in demand forecasting. This second edition adds more than 45 percent extra content with four new chapters including an introduction to neural networks and the forecast value added framework. Part I focuses on statistical "traditional" models, Part II, on machine learning, and the all-new Part III discusses demand forecasting process management. The various chapters focus on both forecast models and new concepts such as metrics, underfitting, overfitting, outliers, feature optimization, and external demand drivers. The book is replete with do-it-yourself sections with implementations provided in Python (and Excel for the statistical models) to show the readers how to apply these models themselves. This hands-on book, covering the entire range of forecasting—from the basics all the way to leading-edge models—will benefit supply chain practitioners, forecasters, and analysts looking to go the extra mile with demand forecasting Mode of access: Internet via World Wide Web. In English 1.1\x Lieferkette (DE-627)091393639 (DE-2867)21020-5 stw 1.2\x Prognoseverfahren (DE-627)091384680 (DE-2867)15072-0 stw 1.3\x Künstliche Intelligenz (DE-627)091373379 (DE-2867)15611-3 stw Business forecasting Data processing Data mining Statistical methods Python (Computer program language) Electronic books BUSINESS & ECONOMICS / Total Quality Management Data science De Gruyter Forecasting Machine learning Nicolas Vandeput Overfit Python SKU Science SupChains Supply chain forecasting Supply chain Underfit demand forecasting inventory optimisation inventory optimization multi-echelon optimisation multi-echelon optimization supply chain data science supply chain management s (DE-588)4684051-5 (DE-627)34703456X (DE-576)215001915 Supply Chain Management gnd s (DE-588)4358095-6 (DE-627)181290898 (DE-576)211598275 Prognoseverfahren gnd s (DE-588)4134942-8 (DE-627)105668834 (DE-576)209656557 Nachfrageermittlung gnd s (DE-588)4033447-8 (DE-627)106257188 (DE-576)209002050 Künstliche Intelligenz gnd s (DE-588)4193754-5 (DE-627)105224782 (DE-576)21008944X Maschinelles Lernen gnd s (DE-588)4213132-7 (DE-627)10414999X (DE-576)210213183 Datenmanagement gnd DE-101 Walter de Gruyter GmbH & Co. KG Verlag (DE-588)10095502-2 (DE-627)478082134 (DE-576)200141279 pbl 9783110671100 Erscheint auch als Druckausgabe Vandeput, Nicolas Data science for supply chain forecasting 2nd edition Berlin : De Gruyter, 2021 XXVIII, 282 Seiten (DE-627)167081873X 9783110671100 3110671107 https://doi.org/10.1515/9783110671124 X:GRUY Resolving-System lizenzpflichtig https://www.degruyter.com/isbn/9783110671124 X:GRUY Verlag lizenzpflichtig https://doi.org/10.1515/9783110671124?locatt=mode:legacy X:GRUY Resolving-System lizenzpflichtig https://www.degruyter.com/cover/covers/9783110671124.jpg X:GRUY Verlag Cover https://www.gbv.de/dms/bowker/toc/9783110671100.pdf 2021-10-20 Aggregator Inhaltsverzeichnis https://www.degruyter.com/document/cover/isbn/9783110671124/original X:GRUY Verlag Cover (DE-627)1753547911 BSZ-23-DGG-S1LB 2021 ZDB-23-DGG 2020 EBA-CL-CHCOMSGSEN EBA-CL-LAEC EBA-DGALL EBA-EBKALL EBA-ECL-CHCOMSGSEN EBA-ECL-LAEC EBA-EEBKALL EBA-ESSHALL EBA-ESTMALL EBA-SSHALL EBA-STMALL GBV-deGruyter-alles ZDB-23-DEI 2020 ZDB-23-DGG 2021 BSZ-23-DHBW 2022 EBA-BACKALL EBA-EBACKALL GBV_ILN_20 ISIL_DE-84 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_26 ISIL_DE-206 GBV_ILN_31 ISIL_DE-27 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_62 ISIL_DE-28 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_69 ISIL_DE-9 GBV_ILN_72 ISIL_DE-35 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_122 ISIL_DE-897 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_140 ISIL_DE-839 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_164 ISIL_DE-916 GBV_ILN_264 ISIL_DE-897-1 GBV_ILN_285 ISIL_DE-517 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_736 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2008 ISIL_DE-24 GBV_ILN_2010 ISIL_DE-15 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2044 ISIL_DE-751 GBV_ILN_2045 ISIL_DE-Mit1 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2055 ISIL_DE-840 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2106 ISIL_DE-Stg259 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 GBV_ILN_2122 ISIL_DE-Vil2 GBV_ILN_2129 ISIL_DE-Ofb1 GBV_ILN_2143 ISIL_DE-Rav1 GBV_ILN_2148 ISIL_DE-950 GBV_ILN_2149 ISIL_DE-Loer2 GBV_ILN_2152 ISIL_DE-941 GBV_ILN_2153 ISIL_DE-Hed2 GBV_ILN_2232 ISIL_DE-Stg258 GBV ExPruef QP 530 Beschaffung und Lagerhaltung Wirtschaftswissenschaften Allgemeine Betriebswirtschaftslehre Aufbauelemente des Unternehmens Produktion. Beschaffung und Lagerhaltung Beschaffung und Lagerhaltung (DE-627)1270805037 (DE-625)rvk/141897: (DE-576)200805037 QP 325 Prognose, Forecasting Wirtschaftswissenschaften Allgemeine Betriebswirtschaftslehre Unternehmensführung Prognose, Forecasting (DE-627)1271602199 (DE-625)rvk/141857: (DE-576)201602199 BO 045F 658.500285 20 01 0084 3966324849 ACQ CATDESC_DGR-EB k 15-09-21 21 01 0046 3914018437 ebook_2023_degruyter_ebs Freie Nutzung im <a href="http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-campusnetz9" Target="_blank">Campusnetz</a> der Universitaet und der Hochschulen im Lande Bremen zza 20-04-21 22 01 0018 4110331684 00 --%%-- --%%-- s --%%-- SUBedegebs zu 01-04-22 23 01 0830 3914029714 olr-degruyter3 i z 20-04-21 24 01 0008 3908856450 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olr-dgebs Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. 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Kein systematisches Downloaden durch Robots z 20-04-21 147 01 3528 3908983274 OLR-EBS-DG Multiuser \| freigeschaltet für Europa-Universität Flensburg, Hochschule Flensburg und Zentrale Hochschulbibliothek Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 13-04-21 164 01 0916 3910743250 OLR-DEGRUYTER Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 16-04-21 264 01 3264 3914007133 OLR-deGruyter-EBS Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. 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Kein systematisches Downloaden durch Robots. i z 10-03-22 736 01 4736 4493716894 DeGryuterEBS2024 verv zeg 29-02-24 2001 01 DE-21 3937032312 00 --%%-- --%%-- --%%-- kp l01 11-06-21 2006 01 DE-14 4427144551 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- l01 05-12-23 2008 01 DE-24 3951090669 00 --%%-- --%%-- --%%-- n *** Volltext-Zugang für registrierte Benutzer in der Bibliothek und von außen l01 14-07-21 2010 01 DE-15 4426772222 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 05-12-23 2014 01 DE-90 3936582351 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- l01 10-06-21 2020 01 DE-Ch1 4439023932 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Campuslizenz l01 16-12-23 2027 01 DE-105 4460580780 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Campuslizenz l01 17-01-24 2044 01 DE-751 4586854642 00 --%%-- eBook de Gruyter --%%-- n Campuslizenz bis 30.09.2025. 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Using data science in order to solve a problem requires a scientific mindset more than coding skills. Data Science for Supply Chain Forecasting, Second Edition contends that a true scientific method which includes experimentation, observation, and constant questioning must be applied to supply chains to achieve excellence in demand forecasting. This second edition adds more than 45 percent extra content with four new chapters including an introduction to neural networks and the forecast value added framework. Part I focuses on statistical "traditional" models, Part II, on machine learning, and the all-new Part III discusses demand forecasting process management. The various chapters focus on both forecast models and new concepts such as metrics, underfitting, overfitting, outliers, feature optimization, and external demand drivers. The book is replete with do-it-yourself sections with implementations provided in Python (and Excel for the statistical models) to show the readers how to apply these models themselves. This hands-on book, covering the entire range of forecasting—from the basics all the way to leading-edge models—will benefit supply chain practitioners, forecasters, and analysts looking to go the extra mile with demand forecasting Mode of access: Internet via World Wide Web. In English 1.1\x Lieferkette (DE-627)091393639 (DE-2867)21020-5 stw 1.2\x Prognoseverfahren (DE-627)091384680 (DE-2867)15072-0 stw 1.3\x Künstliche Intelligenz (DE-627)091373379 (DE-2867)15611-3 stw Business forecasting Data processing Data mining Statistical methods Python (Computer program language) Electronic books BUSINESS & ECONOMICS / Total Quality Management Data science De Gruyter Forecasting Machine learning Nicolas Vandeput Overfit Python SKU Science SupChains Supply chain forecasting Supply chain Underfit demand forecasting inventory optimisation inventory optimization multi-echelon optimisation multi-echelon optimization supply chain data science supply chain management s (DE-588)4684051-5 (DE-627)34703456X (DE-576)215001915 Supply Chain Management gnd s (DE-588)4358095-6 (DE-627)181290898 (DE-576)211598275 Prognoseverfahren gnd s (DE-588)4134942-8 (DE-627)105668834 (DE-576)209656557 Nachfrageermittlung gnd s (DE-588)4033447-8 (DE-627)106257188 (DE-576)209002050 Künstliche Intelligenz gnd s (DE-588)4193754-5 (DE-627)105224782 (DE-576)21008944X Maschinelles Lernen gnd s (DE-588)4213132-7 (DE-627)10414999X (DE-576)210213183 Datenmanagement gnd DE-101 Walter de Gruyter GmbH & Co. KG Verlag (DE-588)10095502-2 (DE-627)478082134 (DE-576)200141279 pbl 9783110671100 Erscheint auch als Druckausgabe Vandeput, Nicolas Data science for supply chain forecasting 2nd edition Berlin : De Gruyter, 2021 XXVIII, 282 Seiten (DE-627)167081873X 9783110671100 3110671107 https://doi.org/10.1515/9783110671124 X:GRUY Resolving-System lizenzpflichtig https://www.degruyter.com/isbn/9783110671124 X:GRUY Verlag lizenzpflichtig https://doi.org/10.1515/9783110671124?locatt=mode:legacy X:GRUY Resolving-System lizenzpflichtig https://www.degruyter.com/cover/covers/9783110671124.jpg X:GRUY Verlag Cover https://www.gbv.de/dms/bowker/toc/9783110671100.pdf 2021-10-20 Aggregator Inhaltsverzeichnis https://www.degruyter.com/document/cover/isbn/9783110671124/original X:GRUY Verlag Cover (DE-627)1753547911 BSZ-23-DGG-S1LB 2021 ZDB-23-DGG 2020 EBA-CL-CHCOMSGSEN EBA-CL-LAEC EBA-DGALL EBA-EBKALL EBA-ECL-CHCOMSGSEN EBA-ECL-LAEC EBA-EEBKALL EBA-ESSHALL EBA-ESTMALL EBA-SSHALL EBA-STMALL GBV-deGruyter-alles ZDB-23-DEI 2020 ZDB-23-DGG 2021 BSZ-23-DHBW 2022 EBA-BACKALL EBA-EBACKALL GBV_ILN_20 ISIL_DE-84 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_26 ISIL_DE-206 GBV_ILN_31 ISIL_DE-27 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_62 ISIL_DE-28 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_69 ISIL_DE-9 GBV_ILN_72 ISIL_DE-35 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_122 ISIL_DE-897 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_140 ISIL_DE-839 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_164 ISIL_DE-916 GBV_ILN_264 ISIL_DE-897-1 GBV_ILN_285 ISIL_DE-517 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_736 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2008 ISIL_DE-24 GBV_ILN_2010 ISIL_DE-15 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2044 ISIL_DE-751 GBV_ILN_2045 ISIL_DE-Mit1 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2055 ISIL_DE-840 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2106 ISIL_DE-Stg259 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 GBV_ILN_2122 ISIL_DE-Vil2 GBV_ILN_2129 ISIL_DE-Ofb1 GBV_ILN_2143 ISIL_DE-Rav1 GBV_ILN_2148 ISIL_DE-950 GBV_ILN_2149 ISIL_DE-Loer2 GBV_ILN_2152 ISIL_DE-941 GBV_ILN_2153 ISIL_DE-Hed2 GBV_ILN_2232 ISIL_DE-Stg258 GBV ExPruef QP 530 Beschaffung und Lagerhaltung Wirtschaftswissenschaften Allgemeine Betriebswirtschaftslehre Aufbauelemente des Unternehmens Produktion. Beschaffung und Lagerhaltung Beschaffung und Lagerhaltung (DE-627)1270805037 (DE-625)rvk/141897: (DE-576)200805037 QP 325 Prognose, Forecasting Wirtschaftswissenschaften Allgemeine Betriebswirtschaftslehre Unternehmensführung Prognose, Forecasting (DE-627)1271602199 (DE-625)rvk/141857: (DE-576)201602199 BO 045F 658.500285 20 01 0084 3966324849 ACQ CATDESC_DGR-EB k 15-09-21 21 01 0046 3914018437 ebook_2023_degruyter_ebs Freie Nutzung im <a href="http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-campusnetz9" Target="_blank">Campusnetz</a> der Universitaet und der Hochschulen im Lande Bremen zza 20-04-21 22 01 0018 4110331684 00 --%%-- --%%-- s --%%-- SUBedegebs zu 01-04-22 23 01 0830 3914029714 olr-degruyter3 i z 20-04-21 24 01 0008 3908856450 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olr-dgebs Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. 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Kein systematisches Downloaden durch Robots. Nur für Angehörige der HSU: Volltextzugang von außerhalb des Campus mit Anmeldung über Shibboleth mit Ihrer Bibliothekskennung z 16-04-21 62 01 0028 3910746950 Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 16-04-21 65 01 0003 4420054700 DeGruyter-EBA Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 28-11-23 69 01 0009 3908827086 Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. BF_dG z 13-04-21 72 01 0035 3913972099 OLR-DG-PDA11SSHE Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 20-04-21 90 01 3090 3930024543 OLR-HILdegruyter Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 20-05-21 110 01 3110 3914041315 OLR-DEGRUYTER-EBS-2018 Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. 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Using data science in order to solve a problem requires a scientific mindset more than coding skills. Data Science for Supply Chain Forecasting, Second Edition contends that a true scientific method which includes experimentation, observation, and constant questioning must be applied to supply chains to achieve excellence in demand forecasting. This second edition adds more than 45 percent extra content with four new chapters including an introduction to neural networks and the forecast value added framework. Part I focuses on statistical "traditional" models, Part II, on machine learning, and the all-new Part III discusses demand forecasting process management. The various chapters focus on both forecast models and new concepts such as metrics, underfitting, overfitting, outliers, feature optimization, and external demand drivers. The book is replete with do-it-yourself sections with implementations provided in Python (and Excel for the statistical models) to show the readers how to apply these models themselves. This hands-on book, covering the entire range of forecasting—from the basics all the way to leading-edge models—will benefit supply chain practitioners, forecasters, and analysts looking to go the extra mile with demand forecasting</subfield></datafield><datafield tag="538" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Mode of access: Internet via World Wide Web.</subfield></datafield><datafield tag="546" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">In English</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="7"><subfield code="8">1.1\x</subfield><subfield code="a">Lieferkette</subfield><subfield code="0">(DE-627)091393639</subfield><subfield code="0">(DE-2867)21020-5</subfield><subfield code="2">stw</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="7"><subfield code="8">1.2\x</subfield><subfield code="a">Prognoseverfahren</subfield><subfield code="0">(DE-627)091384680</subfield><subfield code="0">(DE-2867)15072-0</subfield><subfield code="2">stw</subfield></datafield><datafield 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Beschaffung und Lagerhaltung</subfield><subfield code="k">Beschaffung und Lagerhaltung</subfield><subfield code="0">(DE-627)1270805037</subfield><subfield code="0">(DE-625)rvk/141897:</subfield><subfield code="0">(DE-576)200805037</subfield></datafield><datafield tag="936" ind1="r" ind2="v"><subfield code="a">QP 325</subfield><subfield code="b">Prognose, Forecasting</subfield><subfield code="k">Wirtschaftswissenschaften</subfield><subfield code="k">Allgemeine Betriebswirtschaftslehre</subfield><subfield code="k">Unternehmensführung</subfield><subfield code="k">Prognose, Forecasting</subfield><subfield code="0">(DE-627)1271602199</subfield><subfield code="0">(DE-625)rvk/141857:</subfield><subfield code="0">(DE-576)201602199</subfield></datafield><datafield tag="951" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">BO</subfield></datafield><datafield tag="953" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">045F</subfield><subfield code="a">658.500285</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">20</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0084</subfield><subfield code="b">3966324849</subfield><subfield code="h">ACQ</subfield><subfield code="u">CATDESC_DGR-EB</subfield><subfield code="y">k</subfield><subfield code="z">15-09-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">21</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0046</subfield><subfield code="b">3914018437</subfield><subfield code="h">ebook_2023_degruyter_ebs</subfield><subfield code="k">Freie Nutzung im <a href="http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-campusnetz9" Target="_blank">Campusnetz</a> der Universitaet und der Hochschulen im Lande Bremen</subfield><subfield code="y">zza</subfield><subfield code="z">20-04-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">22</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0018</subfield><subfield code="b">4110331684</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">s</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">SUBedegebs</subfield><subfield code="y">zu</subfield><subfield code="z">01-04-22</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">23</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0830</subfield><subfield code="b">3914029714</subfield><subfield code="h">olr-degruyter3</subfield><subfield code="u">i</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">20-04-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">24</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0008</subfield><subfield code="b">3908856450</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">s</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">olr-dgebs</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="k">Zugriff auf den Volltext nur für Universitätsangehörige innerhalb des Netzes der Universität Kiel (Campuslizenz).</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">13-04-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">26</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0206</subfield><subfield code="b">4539694650</subfield><subfield code="h">OLR-DGW</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">znz</subfield><subfield code="z">18-06-24</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">31</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0027</subfield><subfield code="b">3908750660</subfield><subfield code="h">OLR-DeGruyterEBS</subfield><subfield code="k">Zugang zeitlich begrenzt. Dauerhaften Zugang über Formular für Anschaffungsvorschläge anfragen.</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">13-04-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">34</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3551</subfield><subfield code="b">4080953283</subfield><subfield code="h">OLR-EBAKALL-EBS</subfield><subfield code="k">Zugriff nur im Netz der HAW Hamburg</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">07-03-22</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">60</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0705</subfield><subfield code="b">3910745717</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots.</subfield><subfield code="k">Nur für Angehörige der HSU: Volltextzugang von außerhalb des Campus mit Anmeldung über Shibboleth mit Ihrer Bibliothekskennung</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">16-04-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">62</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0028</subfield><subfield code="b">3910746950</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">16-04-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">65</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0003</subfield><subfield code="b">4420054700</subfield><subfield code="h">DeGruyter-EBA</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">28-11-23</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">69</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0009</subfield><subfield code="b">3908827086</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="u">BF_dG</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">13-04-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">72</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0035</subfield><subfield code="b">3913972099</subfield><subfield code="h">OLR-DG-PDA11SSHE</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">20-04-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">90</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3090</subfield><subfield code="b">3930024543</subfield><subfield code="h">OLR-HILdegruyter</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">20-05-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">110</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3110</subfield><subfield code="b">3914041315</subfield><subfield code="h">OLR-DEGRUYTER-EBS-2018</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="k">Volltextzugriff nur für berechtigte Personen über das Campusnetz</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">21-04-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">120</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0715</subfield><subfield code="b">3966605198</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">g</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">alma</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">13-08-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">122</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0897</subfield><subfield code="b">3913984852</subfield><subfield code="h">OLR-deGruyter-EBS</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">20-04-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">130</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0700</subfield><subfield code="b">398695287X</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">s</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">OLR-deGruyter-EBA-EBKALL</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">10-10-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">140</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0839</subfield><subfield code="b">3913995846</subfield><subfield code="h">OLR-deGruyter-EBS</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">20-04-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">147</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3528</subfield><subfield code="b">3908983274</subfield><subfield code="h">OLR-EBS-DG</subfield><subfield code="k">Multiuser \| freigeschaltet für Europa-Universität Flensburg, Hochschule Flensburg und Zentrale Hochschulbibliothek</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">13-04-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">164</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0916</subfield><subfield code="b">3910743250</subfield><subfield code="h">OLR-DEGRUYTER</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">16-04-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">264</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3264</subfield><subfield code="b">3914007133</subfield><subfield code="h">OLR-deGruyter-EBS</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. 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fulltext	Acknowledgments p. vii About the Author p. xi Foreword - Second Edition p. xiii Foreword - First Edition p. xv Introduction p. xxi Statistical Forecasting Moving Average … Moving Average Model … Insights … Do It Yourself … Forecast KPI … Forecast Error … Bias … Which Forecast KPI to Choose? … Exponential Smoothing … The Idea Behind Exponential Smoothing … Model … Insights … Do It Yourself … Underfitting … Causes of Underfitting … Solutions … Double Exponential Smoothing … The Idea Behind Double Exponential Smoothing … Double Exponential Smoothing Model … Insights … Do It Yourself … Model Optimization … Excel … Python … Double Smoothing with Damped Trend … The Idea Behind Double Smoothing with Damped Trend … Model … Insights … Do It Yourself … Overfilling … Examples … Causes and Solutions … Triple Exponential Smoothing … The Idea Behind Triple Exponential Smoothing … Model … Insights … Do It Yourself … Outliers … Idea … - Winsorization … Idea … - Standard Deviation … Idea … - Error Standard Deviation … Go the Extra Mile! … Triple Additive Exponential Smoothing … The Idea Behind Triple Additive Exponential Smoothing … Model … Insights … Do It Yourself … Machine Learning Machine Learning … Machine Learning for Demand Forecasting … Data Preparation … Do It Yourself - Datasets Creation … Do It Yourself - Linear Regression … Do It Yourself - Future Forecast … Tree … How Does It Work? … Do It Yourself … Parameter Optimization … Simple Experiments … Smarter Experiments … Do It Yourself … Recap … Forest … The Wisdom of the Crowd and Ensemble Models … Bagging Trees in a Forest … Do It Yourself … Insights … Feature Importance … Do It Yourself … Extremely Randomized Trees … Do It Yourself … Speed … Feature Optimization … Idea … - Training Set … Idea … - Validation Set … Idea … - Holdout Dataset … Adaptive Boosting … A Second Ensemble: Boosting … AdaBoost … Insights … Do it Yourself … Demand Drivers and Leading Indicators … Linear Regressions? … Demand Drivers and Machine Learning … Adding New Features to the Training Set … Do It Yourself … Extreme Gradient Boosting … From Gradient Boosting to Extreme Gradient Boosting … Do It Yourself … Early Stopping … Parameter Optimization … Categorical Features … Integer Encoding … One-Hot Label Encoding … Dataset Creation … Clustering … K-means Clustering … Looking for Meaningful Centers … Do It Yourself … Feature Optimization … Dataset Creation … Feature Selection … Neural Networks … How Neural Networks Work … Training a Neural Network … Do It Yourself … Data-Driven Forecasting Process Management Judgmental Forecasts … Judgmental Forecasts and Their Blind Spots … Solutions … Forecast Value Added … Portfolio KPI … What is a Good Forecast Error? … Now It's Your Turn! … A Python … Bibliography … Glossary … Index …
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Using data science in order to solve a problem requires a scientific mindset more than coding skills. Data Science for Supply Chain Forecasting, Second Edition contends that a true scientific method which includes experimentation, observation, and constant questioning must be applied to supply chains to achieve excellence in demand forecasting. This second edition adds more than 45 percent extra content with four new chapters including an introduction to neural networks and the forecast value added framework. Part I focuses on statistical "traditional" models, Part II, on machine learning, and the all-new Part III discusses demand forecasting process management. The various chapters focus on both forecast models and new concepts such as metrics, underfitting, overfitting, outliers, feature optimization, and external demand drivers. The book is replete with do-it-yourself sections with implementations provided in Python (and Excel for the statistical models) to show the readers how to apply these models themselves. This hands-on book, covering the entire range of forecasting—from the basics all the way to leading-edge models—will benefit supply chain practitioners, forecasters, and analysts looking to go the extra mile with demand forecasting</subfield></datafield><datafield tag="538" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Mode of access: Internet via World Wide Web.</subfield></datafield><datafield tag="546" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">In English</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="7"><subfield code="8">1.1\x</subfield><subfield code="a">Lieferkette</subfield><subfield code="0">(DE-627)091393639</subfield><subfield code="0">(DE-2867)21020-5</subfield><subfield code="2">stw</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="7"><subfield code="8">1.2\x</subfield><subfield code="a">Prognoseverfahren</subfield><subfield code="0">(DE-627)091384680</subfield><subfield code="0">(DE-2867)15072-0</subfield><subfield code="2">stw</subfield></datafield><datafield 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Beschaffung und Lagerhaltung</subfield><subfield code="k">Beschaffung und Lagerhaltung</subfield><subfield code="0">(DE-627)1270805037</subfield><subfield code="0">(DE-625)rvk/141897:</subfield><subfield code="0">(DE-576)200805037</subfield></datafield><datafield tag="936" ind1="r" ind2="v"><subfield code="a">QP 325</subfield><subfield code="b">Prognose, Forecasting</subfield><subfield code="k">Wirtschaftswissenschaften</subfield><subfield code="k">Allgemeine Betriebswirtschaftslehre</subfield><subfield code="k">Unternehmensführung</subfield><subfield code="k">Prognose, Forecasting</subfield><subfield code="0">(DE-627)1271602199</subfield><subfield code="0">(DE-625)rvk/141857:</subfield><subfield code="0">(DE-576)201602199</subfield></datafield><datafield tag="951" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">BO</subfield></datafield><datafield tag="953" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">045F</subfield><subfield code="a">658.500285</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">20</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0084</subfield><subfield code="b">3966324849</subfield><subfield code="h">ACQ</subfield><subfield code="u">CATDESC_DGR-EB</subfield><subfield code="y">k</subfield><subfield code="z">15-09-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">21</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0046</subfield><subfield code="b">3914018437</subfield><subfield code="h">ebook_2023_degruyter_ebs</subfield><subfield code="k">Freie Nutzung im <a href="http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-campusnetz9" Target="_blank">Campusnetz</a> der Universitaet und der Hochschulen im Lande Bremen</subfield><subfield code="y">zza</subfield><subfield code="z">20-04-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">22</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0018</subfield><subfield code="b">4110331684</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">s</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">SUBedegebs</subfield><subfield code="y">zu</subfield><subfield code="z">01-04-22</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">23</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0830</subfield><subfield code="b">3914029714</subfield><subfield code="h">olr-degruyter3</subfield><subfield code="u">i</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">20-04-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">24</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0008</subfield><subfield code="b">3908856450</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">s</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">olr-dgebs</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="k">Zugriff auf den Volltext nur für Universitätsangehörige innerhalb des Netzes der Universität Kiel (Campuslizenz).</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">13-04-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">26</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0206</subfield><subfield code="b">4539694650</subfield><subfield code="h">OLR-DGW</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">znz</subfield><subfield code="z">18-06-24</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">31</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0027</subfield><subfield code="b">3908750660</subfield><subfield code="h">OLR-DeGruyterEBS</subfield><subfield code="k">Zugang zeitlich begrenzt. Dauerhaften Zugang über Formular für Anschaffungsvorschläge anfragen.</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">13-04-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">34</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3551</subfield><subfield code="b">4080953283</subfield><subfield code="h">OLR-EBAKALL-EBS</subfield><subfield code="k">Zugriff nur im Netz der HAW Hamburg</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">07-03-22</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">60</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0705</subfield><subfield code="b">3910745717</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots.</subfield><subfield code="k">Nur für Angehörige der HSU: Volltextzugang von außerhalb des Campus mit Anmeldung über Shibboleth mit Ihrer Bibliothekskennung</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">16-04-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">62</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0028</subfield><subfield code="b">3910746950</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">16-04-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">65</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0003</subfield><subfield code="b">4420054700</subfield><subfield code="h">DeGruyter-EBA</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">28-11-23</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">69</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0009</subfield><subfield code="b">3908827086</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="u">BF_dG</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">13-04-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">72</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0035</subfield><subfield code="b">3913972099</subfield><subfield code="h">OLR-DG-PDA11SSHE</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">20-04-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">90</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3090</subfield><subfield code="b">3930024543</subfield><subfield code="h">OLR-HILdegruyter</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">20-05-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">110</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3110</subfield><subfield code="b">3914041315</subfield><subfield code="h">OLR-DEGRUYTER-EBS-2018</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="k">Volltextzugriff nur für berechtigte Personen über das Campusnetz</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">21-04-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">120</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0715</subfield><subfield code="b">3966605198</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">g</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">alma</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">13-08-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">122</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0897</subfield><subfield code="b">3913984852</subfield><subfield code="h">OLR-deGruyter-EBS</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">20-04-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">130</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0700</subfield><subfield code="b">398695287X</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">s</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">OLR-deGruyter-EBA-EBKALL</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">10-10-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">140</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0839</subfield><subfield code="b">3913995846</subfield><subfield code="h">OLR-deGruyter-EBS</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">20-04-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">147</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3528</subfield><subfield code="b">3908983274</subfield><subfield code="h">OLR-EBS-DG</subfield><subfield code="k">Multiuser \| freigeschaltet für Europa-Universität Flensburg, Hochschule Flensburg und Zentrale Hochschulbibliothek</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">13-04-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">164</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0916</subfield><subfield code="b">3910743250</subfield><subfield code="h">OLR-DEGRUYTER</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">16-04-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">264</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3264</subfield><subfield code="b">3914007133</subfield><subfield code="h">OLR-deGruyter-EBS</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. 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