The Dynamics of Arthopod Predator-Prey Systems. (MPB-13), Volume 13
Frontmatter -- Contents -- CHAPTER ONE. Introduction -- CHAPTER TWO. A Basic Model -- CHAPTER THREE. Functional Responses -- CHAPTER FOUR. Non-Random Search -- CHAPTER FIVE. Mutual Interference -- CHAPTER SIX. The Predator Rate of Increase -- CHAPTER SEVEN. Polyphagous Predators -- CHAPTER EIGHT. Co...
Ausführliche Beschreibung
Gespeichert in:
| Autor*in: |
Hassell, Michael Patrick [verfasserIn] |
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| Format: |
E-Book |
|---|---|
| Sprache: |
Englisch |
| Erschienen: |
Princeton, NJ: Princeton University Press ; 2020 |
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| Rechteinformationen: |
restricted access |
|---|
| Schlagwörter: |
Predation (Biology), Mathematical models |
|---|
| Umfang: |
1 Online-Ressource (1 online resource) |
|---|---|
| Beschreibung: |
Mode of access: Internet via World Wide Web. |
| Reproduktion: |
[Online-Ausgabe] |
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| Reihe: |
Monographs in Population Biology ; 111 |
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| Links: | |
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| ISBN: |
978-0-691-20996-8 |
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| 520 | |a Frontmatter -- Contents -- CHAPTER ONE. Introduction -- CHAPTER TWO. A Basic Model -- CHAPTER THREE. Functional Responses -- CHAPTER FOUR. Non-Random Search -- CHAPTER FIVE. Mutual Interference -- CHAPTER SIX. The Predator Rate of Increase -- CHAPTER SEVEN. Polyphagous Predators -- CHAPTER EIGHT. Competing Predators and Hyperparasitoids -- CHAPTER NINE. A Theoretical Basis for Biological Control -- Epilogue -- Appendixes -- Bibliography -- Author Index -- Index to Genera -- Subject Index | ||
| 520 | |a In this study of arthropod predador-prey systems Michael Hassell shows how many of the components of predation may be simply modeled in order to reveal their effects on the overall dynamics of the interacting populations. Arthropods, particularly insects, make ideal subjects for such a study because their generation times are characteristically short and many have relatively discrete generations, inviting the use of difference equation models to describe population changes. Using analytical models framed in difference equations, Dr. Hassell is able to show how the detailed biological processes of insect predator-prey (including host-parasitoid) interactions may be understood. Emphasizing the development and subsequent stability analysis of general models, the author considers in detail several crucial components of predator-prey models: the prey's rate of increase as a function of density, non-random search, mutual interference, and the predator's rate of increase as a function of predator survival and fecundity. Drawing on the correspondence between the models and field and laboratory data, Dr. Hassell then discusses the practical implications for biological pest control and suggests how such models may help to formulate a theoretical basis for biological control practices | ||
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Emphasizing the development and subsequent stability analysis of general models, the author considers in detail several crucial components of predator-prey models: the prey's rate of increase as a function of density, non-random search, mutual interference, and the predator's rate of increase as a function of predator survival and fecundity. Drawing on the correspondence between the models and field and laboratory data, Dr. Hassell then discusses the practical implications for biological pest control and suggests how such models may help to formulate a theoretical basis for biological control practices [Online-Ausgabe] Mode of access: Internet via World Wide Web. In English Predation (Biology) Mathematical models Insects Predators of Insect populations Mathematical models Parasitoids SCIENCE / Life Sciences / Ecology Nicholson-Bailey model age structure biological control density dependence disc equation equilibria extinction functional responses generalists hyperparasitoids interference life tables limit cycles multiparasitism negative binomial distribution non-random search optimal foraging oscillations parasitoids: contrasted with predators predator: aggregation preference random parasitoid equation searching behavior spatial heterogeneity survival switching time delays zero growth isoclines https://www.degruyter.com/isbn/9780691209968 X:GRUY Verlag lizenzpflichtig https://doi.org/10.12987/9780691209968?locatt=mode:legacy X:GRUY Resolving-System lizenzpflichtig https://www.degruyter.com/cover/covers/9780691209968.jpg X:GRUY Verlag Cover https://www.degruyter.com/document/cover/isbn/9780691209968/original X:GRUY Verlag Cover EBA-BACKALL EBA-EBACKALL EBA-EBKALL EBA-EEBKALL EBA-ESTMALL EBA-PPALL EBA-STMALL GBV-deGruyter-alles GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_69 ISIL_DE-9 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_122 ISIL_DE-897 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_140 ISIL_DE-839 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_264 ISIL_DE-897-1 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_736 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2010 ISIL_DE-15 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2044 ISIL_DE-751 GBV_ILN_2045 ISIL_DE-Mit1 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 BO 045F 595.153 21 01 0046 3745904354 ebook_2023_degruyter_ebs Freie Nutzung im <a href="http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-campusnetz9" Target="_blank">Campusnetz</a> der Universitaet und der Hochschulen im Lande Bremen zza 01-09-20 22 01 0018 4110335140 00 --%%-- --%%-- s --%%-- SUBedegebs zu 01-04-22 23 01 0830 366943058X olr-degruyter3 i z 20-05-20 24 01 0008 3805406517 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olr-dgebs Vervielfältigungen (z.B. 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In English Predation (Biology) Mathematical models Insects Predators of Insect populations Mathematical models Parasitoids SCIENCE / Life Sciences / Ecology Nicholson-Bailey model age structure biological control density dependence disc equation equilibria extinction functional responses generalists hyperparasitoids interference life tables limit cycles multiparasitism negative binomial distribution non-random search optimal foraging oscillations parasitoids: contrasted with predators predator: aggregation preference random parasitoid equation searching behavior spatial heterogeneity survival switching time delays zero growth isoclines https://www.degruyter.com/isbn/9780691209968 X:GRUY Verlag lizenzpflichtig https://doi.org/10.12987/9780691209968?locatt=mode:legacy X:GRUY Resolving-System lizenzpflichtig https://www.degruyter.com/cover/covers/9780691209968.jpg X:GRUY Verlag Cover https://www.degruyter.com/document/cover/isbn/9780691209968/original X:GRUY Verlag Cover EBA-BACKALL EBA-EBACKALL EBA-EBKALL EBA-EEBKALL EBA-ESTMALL EBA-PPALL EBA-STMALL GBV-deGruyter-alles GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_69 ISIL_DE-9 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_122 ISIL_DE-897 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_140 ISIL_DE-839 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_264 ISIL_DE-897-1 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_736 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2010 ISIL_DE-15 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2044 ISIL_DE-751 GBV_ILN_2045 ISIL_DE-Mit1 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 BO 045F 595.153 21 01 0046 3745904354 ebook_2023_degruyter_ebs Freie Nutzung im <a href="http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-campusnetz9" Target="_blank">Campusnetz</a> der Universitaet und der Hochschulen im Lande Bremen zza 01-09-20 22 01 0018 4110335140 00 --%%-- --%%-- s --%%-- SUBedegebs zu 01-04-22 23 01 0830 366943058X olr-degruyter3 i z 20-05-20 24 01 0008 3805406517 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olr-dgebs Vervielfältigungen (z.B. 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Kein systematisches Downloaden durch Robots. i z 10-03-22 736 01 4736 4493720395 DeGryuterEBS2024 verv zeg 29-02-24 2001 01 DE-21 3937163913 00 --%%-- --%%-- --%%-- kp l01 11-06-21 2006 01 DE-14 4427531466 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- l01 06-12-23 2010 01 DE-15 4427326331 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 06-12-23 2020 01 DE-Ch1 4439161928 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Campuslizenz l01 16-12-23 2027 01 DE-105 4462016114 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Campuslizenz l01 18-01-24 2044 01 DE-751 4586968877 00 --%%-- eBook de Gruyter --%%-- n Campuslizenz bis 30.09.2025. Bitte beachten Sie die Nutzungshinweise auf unserer Homepage (de Gruyter) l01 03-10-24 2045 01 DE-Mit1 4490533845 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Volltext - Campuslizenz l01 24-02-24 2050 01 DE-Zi4 4439161936 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Zugriff im HSZG-Campusnetz. 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9780691209968 978-0-691-20996-8 10.12987/9780691209968 doi (DE-627)1698570791 (DE-599)KEP052496775 (EBP)052496775 (DE-B1597)548904 DE-627 eng DE-627 rda eng XD-US QL434.8 SCI020000 bisacsh 595.153 Hassell, Michael Patrick verfasserin aut The Dynamics of Arthopod Predator-Prey Systems. (MPB-13), Volume 13 Michael Patrick Hassell Princeton, NJ Princeton University Press [2020] 1 Online-Ressource (1 online resource) Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier Monographs in Population Biology 111 restricted access http://purl.org/coar/access_right/c_16ec Frontmatter -- Contents -- CHAPTER ONE. Introduction -- CHAPTER TWO. A Basic Model -- CHAPTER THREE. Functional Responses -- CHAPTER FOUR. Non-Random Search -- CHAPTER FIVE. Mutual Interference -- CHAPTER SIX. The Predator Rate of Increase -- CHAPTER SEVEN. Polyphagous Predators -- CHAPTER EIGHT. Competing Predators and Hyperparasitoids -- CHAPTER NINE. A Theoretical Basis for Biological Control -- Epilogue -- Appendixes -- Bibliography -- Author Index -- Index to Genera -- Subject Index In this study of arthropod predador-prey systems Michael Hassell shows how many of the components of predation may be simply modeled in order to reveal their effects on the overall dynamics of the interacting populations. Arthropods, particularly insects, make ideal subjects for such a study because their generation times are characteristically short and many have relatively discrete generations, inviting the use of difference equation models to describe population changes. Using analytical models framed in difference equations, Dr. Hassell is able to show how the detailed biological processes of insect predator-prey (including host-parasitoid) interactions may be understood. Emphasizing the development and subsequent stability analysis of general models, the author considers in detail several crucial components of predator-prey models: the prey's rate of increase as a function of density, non-random search, mutual interference, and the predator's rate of increase as a function of predator survival and fecundity. Drawing on the correspondence between the models and field and laboratory data, Dr. Hassell then discusses the practical implications for biological pest control and suggests how such models may help to formulate a theoretical basis for biological control practices [Online-Ausgabe] Mode of access: Internet via World Wide Web. In English Predation (Biology) Mathematical models Insects Predators of Insect populations Mathematical models Parasitoids SCIENCE / Life Sciences / Ecology Nicholson-Bailey model age structure biological control density dependence disc equation equilibria extinction functional responses generalists hyperparasitoids interference life tables limit cycles multiparasitism negative binomial distribution non-random search optimal foraging oscillations parasitoids: contrasted with predators predator: aggregation preference random parasitoid equation searching behavior spatial heterogeneity survival switching time delays zero growth isoclines https://www.degruyter.com/isbn/9780691209968 X:GRUY Verlag lizenzpflichtig https://doi.org/10.12987/9780691209968?locatt=mode:legacy X:GRUY Resolving-System lizenzpflichtig https://www.degruyter.com/cover/covers/9780691209968.jpg X:GRUY Verlag Cover https://www.degruyter.com/document/cover/isbn/9780691209968/original X:GRUY Verlag Cover EBA-BACKALL EBA-EBACKALL EBA-EBKALL EBA-EEBKALL EBA-ESTMALL EBA-PPALL EBA-STMALL GBV-deGruyter-alles GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_69 ISIL_DE-9 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_122 ISIL_DE-897 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_140 ISIL_DE-839 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_264 ISIL_DE-897-1 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_736 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2010 ISIL_DE-15 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2044 ISIL_DE-751 GBV_ILN_2045 ISIL_DE-Mit1 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 BO 045F 595.153 21 01 0046 3745904354 ebook_2023_degruyter_ebs Freie Nutzung im <a href="http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-campusnetz9" Target="_blank">Campusnetz</a> der Universitaet und der Hochschulen im Lande Bremen zza 01-09-20 22 01 0018 4110335140 00 --%%-- --%%-- s --%%-- SUBedegebs zu 01-04-22 23 01 0830 366943058X olr-degruyter3 i z 20-05-20 24 01 0008 3805406517 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olr-dgebs Vervielfältigungen (z.B. 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A Theoretical Basis for Biological Control -- Epilogue -- Appendixes -- Bibliography -- Author Index -- Index to Genera -- Subject Index In this study of arthropod predador-prey systems Michael Hassell shows how many of the components of predation may be simply modeled in order to reveal their effects on the overall dynamics of the interacting populations. Arthropods, particularly insects, make ideal subjects for such a study because their generation times are characteristically short and many have relatively discrete generations, inviting the use of difference equation models to describe population changes. Using analytical models framed in difference equations, Dr. Hassell is able to show how the detailed biological processes of insect predator-prey (including host-parasitoid) interactions may be understood. Emphasizing the development and subsequent stability analysis of general models, the author considers in detail several crucial components of predator-prey models: the prey's rate of increase as a function of density, non-random search, mutual interference, and the predator's rate of increase as a function of predator survival and fecundity. Drawing on the correspondence between the models and field and laboratory data, Dr. Hassell then discusses the practical implications for biological pest control and suggests how such models may help to formulate a theoretical basis for biological control practices [Online-Ausgabe] Mode of access: Internet via World Wide Web. In English Predation (Biology) Mathematical models Insects Predators of Insect populations Mathematical models Parasitoids SCIENCE / Life Sciences / Ecology Nicholson-Bailey model age structure biological control density dependence disc equation equilibria extinction functional responses generalists hyperparasitoids interference life tables limit cycles multiparasitism negative binomial distribution non-random search optimal foraging oscillations parasitoids: contrasted with predators predator: aggregation preference random parasitoid equation searching behavior spatial heterogeneity survival switching time delays zero growth isoclines https://www.degruyter.com/isbn/9780691209968 X:GRUY Verlag lizenzpflichtig https://doi.org/10.12987/9780691209968?locatt=mode:legacy X:GRUY Resolving-System lizenzpflichtig https://www.degruyter.com/cover/covers/9780691209968.jpg X:GRUY Verlag Cover https://www.degruyter.com/document/cover/isbn/9780691209968/original X:GRUY Verlag Cover EBA-BACKALL EBA-EBACKALL EBA-EBKALL EBA-EEBKALL EBA-ESTMALL EBA-PPALL EBA-STMALL GBV-deGruyter-alles GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_69 ISIL_DE-9 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_122 ISIL_DE-897 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_140 ISIL_DE-839 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_264 ISIL_DE-897-1 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_736 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2010 ISIL_DE-15 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2044 ISIL_DE-751 GBV_ILN_2045 ISIL_DE-Mit1 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 BO 045F 595.153 21 01 0046 3745904354 ebook_2023_degruyter_ebs Freie Nutzung im <a href="http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-campusnetz9" Target="_blank">Campusnetz</a> der Universitaet und der Hochschulen im Lande Bremen zza 01-09-20 22 01 0018 4110335140 00 --%%-- --%%-- s --%%-- SUBedegebs zu 01-04-22 23 01 0830 366943058X olr-degruyter3 i z 20-05-20 24 01 0008 3805406517 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olr-dgebs Vervielfältigungen (z.B. 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A Theoretical Basis for Biological Control -- Epilogue -- Appendixes -- Bibliography -- Author Index -- Index to Genera -- Subject Index In this study of arthropod predador-prey systems Michael Hassell shows how many of the components of predation may be simply modeled in order to reveal their effects on the overall dynamics of the interacting populations. Arthropods, particularly insects, make ideal subjects for such a study because their generation times are characteristically short and many have relatively discrete generations, inviting the use of difference equation models to describe population changes. Using analytical models framed in difference equations, Dr. Hassell is able to show how the detailed biological processes of insect predator-prey (including host-parasitoid) interactions may be understood. 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Hassell, Michael Patrick |
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Frontmatter -- Contents -- CHAPTER ONE. Introduction -- CHAPTER TWO. A Basic Model -- CHAPTER THREE. Functional Responses -- CHAPTER FOUR. Non-Random Search -- CHAPTER FIVE. Mutual Interference -- CHAPTER SIX. The Predator Rate of Increase -- CHAPTER SEVEN. Polyphagous Predators -- CHAPTER EIGHT. Competing Predators and Hyperparasitoids -- CHAPTER NINE. A Theoretical Basis for Biological Control -- Epilogue -- Appendixes -- Bibliography -- Author Index -- Index to Genera -- Subject Index In this study of arthropod predador-prey systems Michael Hassell shows how many of the components of predation may be simply modeled in order to reveal their effects on the overall dynamics of the interacting populations. Arthropods, particularly insects, make ideal subjects for such a study because their generation times are characteristically short and many have relatively discrete generations, inviting the use of difference equation models to describe population changes. Using analytical models framed in difference equations, Dr. Hassell is able to show how the detailed biological processes of insect predator-prey (including host-parasitoid) interactions may be understood. Emphasizing the development and subsequent stability analysis of general models, the author considers in detail several crucial components of predator-prey models: the prey's rate of increase as a function of density, non-random search, mutual interference, and the predator's rate of increase as a function of predator survival and fecundity. Drawing on the correspondence between the models and field and laboratory data, Dr. Hassell then discusses the practical implications for biological pest control and suggests how such models may help to formulate a theoretical basis for biological control practices |
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Frontmatter -- Contents -- CHAPTER ONE. Introduction -- CHAPTER TWO. A Basic Model -- CHAPTER THREE. Functional Responses -- CHAPTER FOUR. Non-Random Search -- CHAPTER FIVE. Mutual Interference -- CHAPTER SIX. The Predator Rate of Increase -- CHAPTER SEVEN. Polyphagous Predators -- CHAPTER EIGHT. Competing Predators and Hyperparasitoids -- CHAPTER NINE. A Theoretical Basis for Biological Control -- Epilogue -- Appendixes -- Bibliography -- Author Index -- Index to Genera -- Subject Index In this study of arthropod predador-prey systems Michael Hassell shows how many of the components of predation may be simply modeled in order to reveal their effects on the overall dynamics of the interacting populations. Arthropods, particularly insects, make ideal subjects for such a study because their generation times are characteristically short and many have relatively discrete generations, inviting the use of difference equation models to describe population changes. Using analytical models framed in difference equations, Dr. Hassell is able to show how the detailed biological processes of insect predator-prey (including host-parasitoid) interactions may be understood. Emphasizing the development and subsequent stability analysis of general models, the author considers in detail several crucial components of predator-prey models: the prey's rate of increase as a function of density, non-random search, mutual interference, and the predator's rate of increase as a function of predator survival and fecundity. Drawing on the correspondence between the models and field and laboratory data, Dr. Hassell then discusses the practical implications for biological pest control and suggests how such models may help to formulate a theoretical basis for biological control practices |
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Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="k">Zugriff auf den Volltext nur für Universitätsangehörige innerhalb des Netzes der Universität Kiel (Campuslizenz).</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">17-11-20</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">34</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3551</subfield><subfield code="b">4080351895</subfield><subfield code="h">OLR-EBAKALL-EBS</subfield><subfield code="k">Zugriff nur im Netz der HAW Hamburg</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">05-03-22</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">65</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0003</subfield><subfield code="b">442006093X</subfield><subfield code="h">DeGruyter-EBA</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">28-11-23</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">69</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0009</subfield><subfield code="b">3757115430</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="u">BF_dG</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">17-09-20</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">90</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3090</subfield><subfield code="b">366950978X</subfield><subfield code="h">OLR-HILdegruyter</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">20-05-20</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">110</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3110</subfield><subfield code="b">4044008612</subfield><subfield code="h">OLR-DEGRUYTER-EBS-2018</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="k">Volltextzugriff nur für berechtigte Personen über das Campusnetz</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">26-01-22</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">120</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0715</subfield><subfield code="b">3814114132</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">g</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">alma</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">27-11-20</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">122</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0897</subfield><subfield code="b">3669292497</subfield><subfield code="h">OLR-deGruyter-EBS</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">20-05-20</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">130</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0700</subfield><subfield code="b">3986832092</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">s</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">OLR-deGruyter-EBA-EBKALL</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. 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