Data feminism

A new way of thinking about data science and data ethics that is informed by the ideas of intersectional feminism.

Gespeichert in:

Autor*in:	D'Ignazio, Catherine [verfasserIn] Klein, Lauren F. [verfasserIn]

Format:	E-Book
Sprache:	Englisch

Erschienen:	Cambridge, Massachusetts London: MIT Press ; 2020 © 2020

Rechteinformationen:	Restricted to subscribers or individual electronic text purchasers.

Schlagwörter:	Feminism Feminism and science Big data ; Social aspects Quantitative research ; Methodology ; Social aspects Power (Social sciences)

Umfang:	1 Online-Ressource (xii, 314 Seiten)

Reihe:	Strong ideas series

Links:	Link aufrufen Link aufrufen Inhaltsverzeichnis
ISBN:	978-0-262-35852-1

Katalog-ID:	1702918068

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fulltext	Acknowledgments p. ix Introduction: Why Data Science Needs Feminism … The Power Chapter … Principle: Examine Power Collect, Analyze, Imagine, Teach … Principle: Challenge Power On Rational, Scientific, Objective Viewpoints from Mythical, Imaginary, Impossible Standpoints … Principle: Elevate Emotion and Embodiment "What Gets Counted Counts" … Principle: Rethink Binaries and Hierarchies Unicorns, janitors, Ninjas, Wizards, and Rock Stars … Principle: Embrace Pluralism The Numbers Don't Speak for Themselves … Principle: Consider Context Show Your Work … Principle: Make Labor Visible Conclusion: Now Let's Multiply … Our Values and Our Metrics for Holding Ourselves Accountable … Auditing Data Feminism, by Isabel Carter … Acknowledgment of Community Organizations … Figure Credits … Notes … Name Index … Subject Index …
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