Beginning Apache Spark Using Azure Databricks : Unleashing Large Cluster Analytics in the Cloud
Chapter 1: Introduction to Large-Scale Data Analytics -- Chapter 2: Spark and Databricks -- Chapter 3: Getting Started with Databricks -- Chapter 4: Workspaces, Clusters, and Notebooks -- Chapter 5: Getting Data into Databricks -- Chapter 6: Querying Data Using SQL -- Chapter 7: The Power of Python...
Ausführliche Beschreibung
Gespeichert in:
| Autor*in: |
Ilijason, Robert [verfasserIn] |
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| Format: |
E-Book |
|---|---|
| Sprache: |
Englisch |
| Erschienen: |
Berkeley, CA: Apress ; 2020. Berkeley, CA: Imprint: Apress ; 2020. |
|---|---|
| Ausgabe: |
1st ed. 2020. |
| Schlagwörter: |
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| Umfang: |
1 Online-Ressource(XVII, 274 p. 14 illus.) |
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| Links: | |
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| ISBN: |
978-1-4842-5781-4 |
| DOI / URN: |
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| 520 | |a Chapter 1: Introduction to Large-Scale Data Analytics -- Chapter 2: Spark and Databricks -- Chapter 3: Getting Started with Databricks -- Chapter 4: Workspaces, Clusters, and Notebooks -- Chapter 5: Getting Data into Databricks -- Chapter 6: Querying Data Using SQL -- Chapter 7: The Power of Python -- Chapter 8: ETL and Advanced Data Wrangling -- Chapter 9: Connecting to and from Afar -- Chapter 10: Running in Production -- Chapter 11: Bits and Pieces. | ||
| 520 | |a Analyze vast amounts of data in record time using Apache Spark with Databricks in the Cloud. Learn the fundamentals, and more, of running analytics on large clusters in Azure and AWS, using Apache Spark with Databricks on top. Discover how to squeeze the most value out of your data at a mere fraction of what classical analytics solutions cost, while at the same time getting the results you need, incrementally faster. This book explains how the confluence of these pivotal technologies gives you enormous power, and cheaply, when it comes to huge datasets. You will begin by learning how cloud infrastructure makes it possible to scale your code to large amounts of processing units, without having to pay for the machinery in advance. From there you will learn how Apache Spark, an open source framework, can enable all those CPUs for data analytics use. Finally, you will see how services such as Databricks provide the power of Apache Spark, without you having to know anything about configuring hardware or software. By removing the need for expensive experts and hardware, your resources can instead be allocated to actually finding business value in the data. This book guides you through some advanced topics such as analytics in the cloud, data lakes, data ingestion, architecture, machine learning, and tools, including Apache Spark, Apache Hadoop, Apache Hive, Python, and SQL. Valuable exercises help reinforce what you have learned. What You Will Learn Discover the value of big data analytics that leverage the power of the cloud Get started with Databricks using SQL and Python in either Microsoft Azure or AWS Understand the underlying technology, and how the cloud and Spark fit into the bigger picture See how these tools are used in the real world Run basic analytics, including machine learning, on billions of rows at a fraction of a cost or free This book is for data engineers, data scientists, and cloud architects who want or need to run advanced analytics in the cloud. It is assumed that the reader has data experience, but perhaps minimal exposure to Apache Spark and Azure Databricks. The book is also recommended for people who want to get started in the analytics field, as it provides a strong foundation. Robert Ilijason is a 20-year veteran in the business intelligence (BI) segment. He has worked as a contractor for some of Europe’s biggest companies and has conducted large-scale analytics projects within the areas of retail, telecom, banking, government, and more. Robert has seen his share of analytic trends come and go over the years, but unlike most of them, he strongly believes that Apache Spark in the cloud, especially with Azure Databricks, is a game changer. | ||
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Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier Chapter 1: Introduction to Large-Scale Data Analytics -- Chapter 2: Spark and Databricks -- Chapter 3: Getting Started with Databricks -- Chapter 4: Workspaces, Clusters, and Notebooks -- Chapter 5: Getting Data into Databricks -- Chapter 6: Querying Data Using SQL -- Chapter 7: The Power of Python -- Chapter 8: ETL and Advanced Data Wrangling -- Chapter 9: Connecting to and from Afar -- Chapter 10: Running in Production -- Chapter 11: Bits and Pieces. Analyze vast amounts of data in record time using Apache Spark with Databricks in the Cloud. Learn the fundamentals, and more, of running analytics on large clusters in Azure and AWS, using Apache Spark with Databricks on top. Discover how to squeeze the most value out of your data at a mere fraction of what classical analytics solutions cost, while at the same time getting the results you need, incrementally faster. This book explains how the confluence of these pivotal technologies gives you enormous power, and cheaply, when it comes to huge datasets. You will begin by learning how cloud infrastructure makes it possible to scale your code to large amounts of processing units, without having to pay for the machinery in advance. From there you will learn how Apache Spark, an open source framework, can enable all those CPUs for data analytics use. Finally, you will see how services such as Databricks provide the power of Apache Spark, without you having to know anything about configuring hardware or software. By removing the need for expensive experts and hardware, your resources can instead be allocated to actually finding business value in the data. This book guides you through some advanced topics such as analytics in the cloud, data lakes, data ingestion, architecture, machine learning, and tools, including Apache Spark, Apache Hadoop, Apache Hive, Python, and SQL. Valuable exercises help reinforce what you have learned. What You Will Learn Discover the value of big data analytics that leverage the power of the cloud Get started with Databricks using SQL and Python in either Microsoft Azure or AWS Understand the underlying technology, and how the cloud and Spark fit into the bigger picture See how these tools are used in the real world Run basic analytics, including machine learning, on billions of rows at a fraction of a cost or free This book is for data engineers, data scientists, and cloud architects who want or need to run advanced analytics in the cloud. It is assumed that the reader has data experience, but perhaps minimal exposure to Apache Spark and Azure Databricks. The book is also recommended for people who want to get started in the analytics field, as it provides a strong foundation. Robert Ilijason is a 20-year veteran in the business intelligence (BI) segment. He has worked as a contractor for some of Europe’s biggest companies and has conducted large-scale analytics projects within the areas of retail, telecom, banking, government, and more. Robert has seen his share of analytic trends come and go over the years, but unlike most of them, he strongly believes that Apache Spark in the cloud, especially with Azure Databricks, is a game changer. Big data. Microsoft software. Microsoft .NET Framework. Open source software. Computer programming. 9781484257807 9781484257821 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 9781484257807 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 9781484257821 https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 X:SPRINGER Resolving-System lizenzpflichtig ZDB-2-BUM 2020 ZDB-2-SEB ZDB-2-SXBM 2020 GBV_ILN_20 ISIL_DE-84 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_26 ISIL_DE-206 GBV_ILN_30 ISIL_DE-104 GBV_ILN_31 ISIL_DE-27 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_95 ISIL_DE-542 GBV_ILN_100 ISIL_DE-Ma9 GBV_ILN_101 ISIL_DE-Ma14 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_132 ISIL_DE-959 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_185 ISIL_DE-Sra5 GBV_ILN_231 ISIL_DE-527 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_648 ISIL_DE-1832 GBV_ILN_673 ISIL_DE-H376 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2002 ISIL_DE-21-19 GBV_ILN_2003 ISIL_DE-25 GBV_ILN_2005 ISIL_DE-Sa16 GBV_ILN_2009 ISIL_DE-180 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2015 ISIL_DE-93 GBV_ILN_2017 ISIL_DE-576 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2034 ISIL_DE-Rt2 GBV_ILN_2048 ISIL_DE-Zwi2 GBV_ILN_2055 ISIL_DE-840 GBV_ILN_2059 ISIL_DE-Kon4 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2068 ISIL_DE-Fn1 GBV_ILN_2106 ISIL_DE-Stg259 GBV_ILN_2111 ISIL_DE-944 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 GBV_ILN_2122 ISIL_DE-Vil2 GBV_ILN_2129 ISIL_DE-Ofb1 GBV_ILN_2143 ISIL_DE-Rav1 GBV_ILN_2148 ISIL_DE-950 GBV_ILN_2149 ISIL_DE-Loer2 GBV_ILN_2152 ISIL_DE-941 GBV_ILN_2153 ISIL_DE-Hed2 GBV_ILN_2232 ISIL_DE-Stg258 BO 045F 658.4038 20 01 0084 3723759076 00 --%%-- --%%-- s --%%-- CATDESC_SPR-EB CATDESC_SPR-EB z 12-07-20 23 01 0830 372375354X 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olr-springer i z 12-07-20 26 01 0206 3833052295 OLR-BUM Vervielfältigungen (z.B. 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Nur für Angehörige der HSU: Volltextzugang von außerhalb des Campus mit Anmeldung über Shibboleth mit Ihrer Bibliothekskennung z 12-07-20 65 01 0003 3723816312 03 --%%-- ebook --%%-- --%%-- OLR-SEB-ZDB-2-BUM Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. k3o 12-07-20 95 01 3095/1 3723705863 00 --%%-- --%%-- s --%%-- OLR-SEB Ausdruck und Kopien sind ausschließlich für den eigenen wissenschaftlichen Gebrauch gestattet z1 12-07-20 100 01 3100 3723775551 00 --%%-- --%%-- s --%%-- 09 --%%-- eBook Springer --%%-- --%%-- OLR-SEB Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 12-07-20 101 01 3101 3723784062 00 --%%-- --%%-- s --%%-- 09 --%%-- eBook Springer --%%-- --%%-- OLR-SEB Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 12-07-20 110 01 3110 3723772293 00 --%%-- --%%-- s --%%-- OLR-SEB Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 12-07-20 120 01 0715 3739222336 00 --%%-- --%%-- g --%%-- alma z 13-08-20 130 01 0700 3723795404 OLR-SEB Vervielfältigungen (z. B. Kopien, Downloads) nur für den eigenen wissenschaftlichen Gebrauch. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots z 12-07-20 132 01 0959 3723681964 OLR-ESP Vervielfältigungen (z.B. 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Kein systematisches Downloaden durch Robots. i z 12-07-20 648 01 4648/0001 3793417514 00 BWL E-Book c --%%-- OLR-SEB Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots z 06-11-20 673 01 4673 3915866946 OLR-SBE Readers at the KLU Library are reminded that reproduction (copying or download) is restricted to single chapters of books or single articles of journals for the purpose of research or private study only. Circulation to third parties or systematic downloads through Robots is not allowed z 24-04-21 2001 01 DE-21 3723052711 00 --%%-- --%%-- --%%-- kp l01 10-07-20 2002 01 DE-21-19 372305272X 00 --%%-- --%%-- --%%-- n l01 10-07-20 2003 01 DE-25 3723052738 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Elektronischer Volltext - Universitätslizenz l01 10-07-20 2005 03 DE-Sa16 4053451604 00 --%%-- --%%-- --%%-- n l03 08-02-22 2009 01 DE-180 372314828X 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- l01 10-07-20 2009 02 DE-180 3724380046 00 --%%-- --%%-- --%%-- n l01 15-07-20 2014 01 DE-90 3723148298 00 --%%-- --%%-- --%%-- kp l01 10-07-20 2014 02 DE-90 3723148301 00 --%%-- --%%-- --%%-- kp l02 10-07-20 2015 01 DE-93 372314831X 00 --%%-- --%%-- p --%%-- Campuslizenz l01 10-07-20 2017 01 DE-576 3723148328 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Besitznachweis BSZ nur für Dateneinspielung, keine echte Lizenz vorhanden l01 10-07-20 2020 01 DE-Ch1 3723148336 00 --%%-- --%%-- n --%%-- Campuslizenz l01 10-07-20 2034 01 DE-Rt2 3723052746 00 --%%-- eBook --%%-- n Zugriff von allen im Hochschulnetz befindlichen Rechnern; Hochschulangehörige können auch über VPN von außerhalb des Campusnetzes zugreifen l01 10-07-20 2048 01 DE-Zwi2 3723148344 00 --%%-- Springer E-Book n --%%-- Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 10-07-20 2055 01 DE-840 3723052754 00 --%%-- Springer ebook Business&Man. --%%-- n Campuslizenz HHN l01 31-05-23 2055 02 DE-840 4327576689 00 --%%-- Springer ebook Business&Man. --%%-- n Campuslizenz DHBW Heilbronn l02 31-05-23 2055 03 DE-840 4327576697 00 --%%-- Springer ebook Business&Man. --%%-- n Campuslizenz DHBW CAS l03 31-05-23 2059 01 DE-Kon4 3723052762 00 --%%-- eBook Springer --%%-- kp Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 10-07-20 2063 01 DE-951 3723052789 00 --%%-- eBook Springer --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 10-07-20 2068 01 DE-Fn1 3723052800 00 --%%-- eBook Springer --%%-- n l01 10-07-20 2106 01 DE-Stg259 3723052819 00 --%%-- eBook Springer --%%-- n Elektronischer Volltext l01 10-07-20 2111 01 DE-944 3723052827 00 --%%-- E-Book Springer --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 10-07-20 2118 01 DE-Mh35 3723052835 00 --%%-- eBook Springer --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 10-07-20 2122 01 DE-Vil2 3723052843 00 --%%-- EBook Springer --%%-- n l01 10-07-20 2129 01 DE-Ofb1 3723052851 00 --%%-- E-Book Springer --%%-- n l01 30-06-21 2143 01 DE-Rav1 372305286X 00 --%%-- E-Book Springer --%%-- n l01 10-07-20 2148 01 DE-950 3723052878 00 --%%-- eBook Springer --%%-- kp Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 10-07-20 2149 01 DE-Lör2 3723052886 00 --%%-- eBook Springer --%%-- n l01 10-07-20 2152 01 DE-941 3723052894 00 --%%-- E-Book Springer --%%-- n l01 22-05-23 2153 01 DE-Hed2 3723052908 00 --%%-- e-Book Springer --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 10-07-20 2232 01 DE-Stg258 4109562996 00 --%%-- eBook Springer --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 01-04-22 20 01 0084 https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 23 01 0830 Springer EBook https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 26 01 0206 https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 30 01 0104 https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 31 01 0027 e-book Springer https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 60 01 0705 Volltextzugang Campus https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 65 01 0003 Volltextzugang Campus https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 95 01 3095/1 https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 100 01 3100 https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 100 01 3100 für Uniangehörige: Zugang weltweit https://han.med.uni-magdeburg.de/han/spr-ebooks-einzeln/doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 101 01 3101 https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 101 01 3101 für Uniangehörige: Zugang weltweit https://han.med.uni-magdeburg.de/han/spr-ebooks-einzeln/doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 110 01 3110 https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 120 01 0715 http://49gbv-uob-primo.hosted.exlibrisgroup.com/openurl/49GBV_UOB/UOB_services_page?u.ignore_date_coverage=true&rft.mms_id=991015039059103501 130 01 0700 https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 132 01 0959 Zugriff nur für Angehörige der Hochschule Osnabrück im Hochschulnetz https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 147 01 3528 https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 185 01 3519 Zugriff im Netz der Hochschule Stralsund https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 231 01 0527 Nutzung ausschließlich für Angehörige der Hochschule Harz https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 370 01 4370 E-Book: Zugriff im HCU-Netz. 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9781484257814 978-1-4842-5781-4 10.1007/978-1-4842-5781-4 doi (DE-627)1724268449 (DE-599)KEP054119480 (DE-He213)978-1-4842-5781-4 (EBP)054119480 DE-627 ger DE-627 rda eng XD-US KJQ bicssc BUS070030 bisacsh Ilijason, Robert verfasserin aut Beginning Apache Spark Using Azure Databricks Unleashing Large Cluster Analytics in the Cloud by Robert Ilijason 1st ed. 2020. Berkeley, CA Apress 2020. Berkeley, CA Imprint: Apress 2020. 1 Online-Ressource(XVII, 274 p. 14 illus.) Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier Chapter 1: Introduction to Large-Scale Data Analytics -- Chapter 2: Spark and Databricks -- Chapter 3: Getting Started with Databricks -- Chapter 4: Workspaces, Clusters, and Notebooks -- Chapter 5: Getting Data into Databricks -- Chapter 6: Querying Data Using SQL -- Chapter 7: The Power of Python -- Chapter 8: ETL and Advanced Data Wrangling -- Chapter 9: Connecting to and from Afar -- Chapter 10: Running in Production -- Chapter 11: Bits and Pieces. Analyze vast amounts of data in record time using Apache Spark with Databricks in the Cloud. Learn the fundamentals, and more, of running analytics on large clusters in Azure and AWS, using Apache Spark with Databricks on top. Discover how to squeeze the most value out of your data at a mere fraction of what classical analytics solutions cost, while at the same time getting the results you need, incrementally faster. This book explains how the confluence of these pivotal technologies gives you enormous power, and cheaply, when it comes to huge datasets. You will begin by learning how cloud infrastructure makes it possible to scale your code to large amounts of processing units, without having to pay for the machinery in advance. From there you will learn how Apache Spark, an open source framework, can enable all those CPUs for data analytics use. Finally, you will see how services such as Databricks provide the power of Apache Spark, without you having to know anything about configuring hardware or software. By removing the need for expensive experts and hardware, your resources can instead be allocated to actually finding business value in the data. This book guides you through some advanced topics such as analytics in the cloud, data lakes, data ingestion, architecture, machine learning, and tools, including Apache Spark, Apache Hadoop, Apache Hive, Python, and SQL. Valuable exercises help reinforce what you have learned. What You Will Learn Discover the value of big data analytics that leverage the power of the cloud Get started with Databricks using SQL and Python in either Microsoft Azure or AWS Understand the underlying technology, and how the cloud and Spark fit into the bigger picture See how these tools are used in the real world Run basic analytics, including machine learning, on billions of rows at a fraction of a cost or free This book is for data engineers, data scientists, and cloud architects who want or need to run advanced analytics in the cloud. It is assumed that the reader has data experience, but perhaps minimal exposure to Apache Spark and Azure Databricks. The book is also recommended for people who want to get started in the analytics field, as it provides a strong foundation. Robert Ilijason is a 20-year veteran in the business intelligence (BI) segment. He has worked as a contractor for some of Europe’s biggest companies and has conducted large-scale analytics projects within the areas of retail, telecom, banking, government, and more. Robert has seen his share of analytic trends come and go over the years, but unlike most of them, he strongly believes that Apache Spark in the cloud, especially with Azure Databricks, is a game changer. Big data. Microsoft software. Microsoft .NET Framework. Open source software. Computer programming. 9781484257807 9781484257821 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 9781484257807 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 9781484257821 https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 X:SPRINGER Resolving-System lizenzpflichtig ZDB-2-BUM 2020 ZDB-2-SEB ZDB-2-SXBM 2020 GBV_ILN_20 ISIL_DE-84 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_26 ISIL_DE-206 GBV_ILN_30 ISIL_DE-104 GBV_ILN_31 ISIL_DE-27 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_95 ISIL_DE-542 GBV_ILN_100 ISIL_DE-Ma9 GBV_ILN_101 ISIL_DE-Ma14 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_132 ISIL_DE-959 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_185 ISIL_DE-Sra5 GBV_ILN_231 ISIL_DE-527 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_648 ISIL_DE-1832 GBV_ILN_673 ISIL_DE-H376 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2002 ISIL_DE-21-19 GBV_ILN_2003 ISIL_DE-25 GBV_ILN_2005 ISIL_DE-Sa16 GBV_ILN_2009 ISIL_DE-180 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2015 ISIL_DE-93 GBV_ILN_2017 ISIL_DE-576 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2034 ISIL_DE-Rt2 GBV_ILN_2048 ISIL_DE-Zwi2 GBV_ILN_2055 ISIL_DE-840 GBV_ILN_2059 ISIL_DE-Kon4 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2068 ISIL_DE-Fn1 GBV_ILN_2106 ISIL_DE-Stg259 GBV_ILN_2111 ISIL_DE-944 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 GBV_ILN_2122 ISIL_DE-Vil2 GBV_ILN_2129 ISIL_DE-Ofb1 GBV_ILN_2143 ISIL_DE-Rav1 GBV_ILN_2148 ISIL_DE-950 GBV_ILN_2149 ISIL_DE-Loer2 GBV_ILN_2152 ISIL_DE-941 GBV_ILN_2153 ISIL_DE-Hed2 GBV_ILN_2232 ISIL_DE-Stg258 BO 045F 658.4038 20 01 0084 3723759076 00 --%%-- --%%-- s --%%-- CATDESC_SPR-EB CATDESC_SPR-EB z 12-07-20 23 01 0830 372375354X 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olr-springer i z 12-07-20 26 01 0206 3833052295 OLR-BUM Vervielfältigungen (z.B. 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Nur für Angehörige der HSU: Volltextzugang von außerhalb des Campus mit Anmeldung über Shibboleth mit Ihrer Bibliothekskennung z 12-07-20 65 01 0003 3723816312 03 --%%-- ebook --%%-- --%%-- OLR-SEB-ZDB-2-BUM Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. k3o 12-07-20 95 01 3095/1 3723705863 00 --%%-- --%%-- s --%%-- OLR-SEB Ausdruck und Kopien sind ausschließlich für den eigenen wissenschaftlichen Gebrauch gestattet z1 12-07-20 100 01 3100 3723775551 00 --%%-- --%%-- s --%%-- 09 --%%-- eBook Springer --%%-- --%%-- OLR-SEB Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 12-07-20 101 01 3101 3723784062 00 --%%-- --%%-- s --%%-- 09 --%%-- eBook Springer --%%-- --%%-- OLR-SEB Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 12-07-20 110 01 3110 3723772293 00 --%%-- --%%-- s --%%-- OLR-SEB Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 12-07-20 120 01 0715 3739222336 00 --%%-- --%%-- g --%%-- alma z 13-08-20 130 01 0700 3723795404 OLR-SEB Vervielfältigungen (z. B. Kopien, Downloads) nur für den eigenen wissenschaftlichen Gebrauch. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots z 12-07-20 132 01 0959 3723681964 OLR-ESP Vervielfältigungen (z.B. 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Kein systematisches Downloaden durch Robots. i z 12-07-20 648 01 4648/0001 3793417514 00 BWL E-Book c --%%-- OLR-SEB Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots z 06-11-20 673 01 4673 3915866946 OLR-SBE Readers at the KLU Library are reminded that reproduction (copying or download) is restricted to single chapters of books or single articles of journals for the purpose of research or private study only. Circulation to third parties or systematic downloads through Robots is not allowed z 24-04-21 2001 01 DE-21 3723052711 00 --%%-- --%%-- --%%-- kp l01 10-07-20 2002 01 DE-21-19 372305272X 00 --%%-- --%%-- --%%-- n l01 10-07-20 2003 01 DE-25 3723052738 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Elektronischer Volltext - Universitätslizenz l01 10-07-20 2005 03 DE-Sa16 4053451604 00 --%%-- --%%-- --%%-- n l03 08-02-22 2009 01 DE-180 372314828X 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- l01 10-07-20 2009 02 DE-180 3724380046 00 --%%-- --%%-- --%%-- n l01 15-07-20 2014 01 DE-90 3723148298 00 --%%-- --%%-- --%%-- kp l01 10-07-20 2014 02 DE-90 3723148301 00 --%%-- --%%-- --%%-- kp l02 10-07-20 2015 01 DE-93 372314831X 00 --%%-- --%%-- p --%%-- Campuslizenz l01 10-07-20 2017 01 DE-576 3723148328 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Besitznachweis BSZ nur für Dateneinspielung, keine echte Lizenz vorhanden l01 10-07-20 2020 01 DE-Ch1 3723148336 00 --%%-- --%%-- n --%%-- Campuslizenz l01 10-07-20 2034 01 DE-Rt2 3723052746 00 --%%-- eBook --%%-- n Zugriff von allen im Hochschulnetz befindlichen Rechnern; Hochschulangehörige können auch über VPN von außerhalb des Campusnetzes zugreifen l01 10-07-20 2048 01 DE-Zwi2 3723148344 00 --%%-- Springer E-Book n --%%-- Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 10-07-20 2055 01 DE-840 3723052754 00 --%%-- Springer ebook Business&Man. --%%-- n Campuslizenz HHN l01 31-05-23 2055 02 DE-840 4327576689 00 --%%-- Springer ebook Business&Man. --%%-- n Campuslizenz DHBW Heilbronn l02 31-05-23 2055 03 DE-840 4327576697 00 --%%-- Springer ebook Business&Man. --%%-- n Campuslizenz DHBW CAS l03 31-05-23 2059 01 DE-Kon4 3723052762 00 --%%-- eBook Springer --%%-- kp Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 10-07-20 2063 01 DE-951 3723052789 00 --%%-- eBook Springer --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 10-07-20 2068 01 DE-Fn1 3723052800 00 --%%-- eBook Springer --%%-- n l01 10-07-20 2106 01 DE-Stg259 3723052819 00 --%%-- eBook Springer --%%-- n Elektronischer Volltext l01 10-07-20 2111 01 DE-944 3723052827 00 --%%-- E-Book Springer --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 10-07-20 2118 01 DE-Mh35 3723052835 00 --%%-- eBook Springer --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 10-07-20 2122 01 DE-Vil2 3723052843 00 --%%-- EBook Springer --%%-- n l01 10-07-20 2129 01 DE-Ofb1 3723052851 00 --%%-- E-Book Springer --%%-- n l01 30-06-21 2143 01 DE-Rav1 372305286X 00 --%%-- E-Book Springer --%%-- n l01 10-07-20 2148 01 DE-950 3723052878 00 --%%-- eBook Springer --%%-- kp Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 10-07-20 2149 01 DE-Lör2 3723052886 00 --%%-- eBook Springer --%%-- n l01 10-07-20 2152 01 DE-941 3723052894 00 --%%-- E-Book Springer --%%-- n l01 22-05-23 2153 01 DE-Hed2 3723052908 00 --%%-- e-Book Springer --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 10-07-20 2232 01 DE-Stg258 4109562996 00 --%%-- eBook Springer --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 01-04-22 20 01 0084 https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 23 01 0830 Springer EBook https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 26 01 0206 https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 30 01 0104 https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 31 01 0027 e-book Springer https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 60 01 0705 Volltextzugang Campus https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 65 01 0003 Volltextzugang Campus https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 95 01 3095/1 https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 100 01 3100 https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 100 01 3100 für Uniangehörige: Zugang weltweit https://han.med.uni-magdeburg.de/han/spr-ebooks-einzeln/doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 101 01 3101 https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 101 01 3101 für Uniangehörige: Zugang weltweit https://han.med.uni-magdeburg.de/han/spr-ebooks-einzeln/doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 110 01 3110 https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 120 01 0715 http://49gbv-uob-primo.hosted.exlibrisgroup.com/openurl/49GBV_UOB/UOB_services_page?u.ignore_date_coverage=true&rft.mms_id=991015039059103501 130 01 0700 https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 132 01 0959 Zugriff nur für Angehörige der Hochschule Osnabrück im Hochschulnetz https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 147 01 3528 https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 185 01 3519 Zugriff im Netz der Hochschule Stralsund https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 231 01 0527 Nutzung ausschließlich für Angehörige der Hochschule Harz https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 370 01 4370 E-Book: Zugriff im HCU-Netz. 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9781484257814 978-1-4842-5781-4 10.1007/978-1-4842-5781-4 doi (DE-627)1724268449 (DE-599)KEP054119480 (DE-He213)978-1-4842-5781-4 (EBP)054119480 DE-627 ger DE-627 rda eng XD-US KJQ bicssc BUS070030 bisacsh Ilijason, Robert verfasserin aut Beginning Apache Spark Using Azure Databricks Unleashing Large Cluster Analytics in the Cloud by Robert Ilijason 1st ed. 2020. Berkeley, CA Apress 2020. Berkeley, CA Imprint: Apress 2020. 1 Online-Ressource(XVII, 274 p. 14 illus.) Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier Chapter 1: Introduction to Large-Scale Data Analytics -- Chapter 2: Spark and Databricks -- Chapter 3: Getting Started with Databricks -- Chapter 4: Workspaces, Clusters, and Notebooks -- Chapter 5: Getting Data into Databricks -- Chapter 6: Querying Data Using SQL -- Chapter 7: The Power of Python -- Chapter 8: ETL and Advanced Data Wrangling -- Chapter 9: Connecting to and from Afar -- Chapter 10: Running in Production -- Chapter 11: Bits and Pieces. Analyze vast amounts of data in record time using Apache Spark with Databricks in the Cloud. Learn the fundamentals, and more, of running analytics on large clusters in Azure and AWS, using Apache Spark with Databricks on top. Discover how to squeeze the most value out of your data at a mere fraction of what classical analytics solutions cost, while at the same time getting the results you need, incrementally faster. This book explains how the confluence of these pivotal technologies gives you enormous power, and cheaply, when it comes to huge datasets. You will begin by learning how cloud infrastructure makes it possible to scale your code to large amounts of processing units, without having to pay for the machinery in advance. From there you will learn how Apache Spark, an open source framework, can enable all those CPUs for data analytics use. Finally, you will see how services such as Databricks provide the power of Apache Spark, without you having to know anything about configuring hardware or software. By removing the need for expensive experts and hardware, your resources can instead be allocated to actually finding business value in the data. This book guides you through some advanced topics such as analytics in the cloud, data lakes, data ingestion, architecture, machine learning, and tools, including Apache Spark, Apache Hadoop, Apache Hive, Python, and SQL. Valuable exercises help reinforce what you have learned. What You Will Learn Discover the value of big data analytics that leverage the power of the cloud Get started with Databricks using SQL and Python in either Microsoft Azure or AWS Understand the underlying technology, and how the cloud and Spark fit into the bigger picture See how these tools are used in the real world Run basic analytics, including machine learning, on billions of rows at a fraction of a cost or free This book is for data engineers, data scientists, and cloud architects who want or need to run advanced analytics in the cloud. It is assumed that the reader has data experience, but perhaps minimal exposure to Apache Spark and Azure Databricks. The book is also recommended for people who want to get started in the analytics field, as it provides a strong foundation. Robert Ilijason is a 20-year veteran in the business intelligence (BI) segment. He has worked as a contractor for some of Europe’s biggest companies and has conducted large-scale analytics projects within the areas of retail, telecom, banking, government, and more. Robert has seen his share of analytic trends come and go over the years, but unlike most of them, he strongly believes that Apache Spark in the cloud, especially with Azure Databricks, is a game changer. Big data. Microsoft software. Microsoft .NET Framework. Open source software. Computer programming. 9781484257807 9781484257821 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 9781484257807 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 9781484257821 https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 X:SPRINGER Resolving-System lizenzpflichtig ZDB-2-BUM 2020 ZDB-2-SEB ZDB-2-SXBM 2020 GBV_ILN_20 ISIL_DE-84 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_26 ISIL_DE-206 GBV_ILN_30 ISIL_DE-104 GBV_ILN_31 ISIL_DE-27 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_95 ISIL_DE-542 GBV_ILN_100 ISIL_DE-Ma9 GBV_ILN_101 ISIL_DE-Ma14 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_132 ISIL_DE-959 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_185 ISIL_DE-Sra5 GBV_ILN_231 ISIL_DE-527 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_648 ISIL_DE-1832 GBV_ILN_673 ISIL_DE-H376 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2002 ISIL_DE-21-19 GBV_ILN_2003 ISIL_DE-25 GBV_ILN_2005 ISIL_DE-Sa16 GBV_ILN_2009 ISIL_DE-180 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2015 ISIL_DE-93 GBV_ILN_2017 ISIL_DE-576 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2034 ISIL_DE-Rt2 GBV_ILN_2048 ISIL_DE-Zwi2 GBV_ILN_2055 ISIL_DE-840 GBV_ILN_2059 ISIL_DE-Kon4 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2068 ISIL_DE-Fn1 GBV_ILN_2106 ISIL_DE-Stg259 GBV_ILN_2111 ISIL_DE-944 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 GBV_ILN_2122 ISIL_DE-Vil2 GBV_ILN_2129 ISIL_DE-Ofb1 GBV_ILN_2143 ISIL_DE-Rav1 GBV_ILN_2148 ISIL_DE-950 GBV_ILN_2149 ISIL_DE-Loer2 GBV_ILN_2152 ISIL_DE-941 GBV_ILN_2153 ISIL_DE-Hed2 GBV_ILN_2232 ISIL_DE-Stg258 BO 045F 658.4038 20 01 0084 3723759076 00 --%%-- --%%-- s --%%-- CATDESC_SPR-EB CATDESC_SPR-EB z 12-07-20 23 01 0830 372375354X 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olr-springer i z 12-07-20 26 01 0206 3833052295 OLR-BUM Vervielfältigungen (z.B. 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Nur für Angehörige der HSU: Volltextzugang von außerhalb des Campus mit Anmeldung über Shibboleth mit Ihrer Bibliothekskennung z 12-07-20 65 01 0003 3723816312 03 --%%-- ebook --%%-- --%%-- OLR-SEB-ZDB-2-BUM Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. k3o 12-07-20 95 01 3095/1 3723705863 00 --%%-- --%%-- s --%%-- OLR-SEB Ausdruck und Kopien sind ausschließlich für den eigenen wissenschaftlichen Gebrauch gestattet z1 12-07-20 100 01 3100 3723775551 00 --%%-- --%%-- s --%%-- 09 --%%-- eBook Springer --%%-- --%%-- OLR-SEB Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 12-07-20 101 01 3101 3723784062 00 --%%-- --%%-- s --%%-- 09 --%%-- eBook Springer --%%-- --%%-- OLR-SEB Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 12-07-20 110 01 3110 3723772293 00 --%%-- --%%-- s --%%-- OLR-SEB Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 12-07-20 120 01 0715 3739222336 00 --%%-- --%%-- g --%%-- alma z 13-08-20 130 01 0700 3723795404 OLR-SEB Vervielfältigungen (z. B. Kopien, Downloads) nur für den eigenen wissenschaftlichen Gebrauch. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots z 12-07-20 132 01 0959 3723681964 OLR-ESP Vervielfältigungen (z.B. 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Kein systematisches Downloaden durch Robots. i z 12-07-20 648 01 4648/0001 3793417514 00 BWL E-Book c --%%-- OLR-SEB Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots z 06-11-20 673 01 4673 3915866946 OLR-SBE Readers at the KLU Library are reminded that reproduction (copying or download) is restricted to single chapters of books or single articles of journals for the purpose of research or private study only. Circulation to third parties or systematic downloads through Robots is not allowed z 24-04-21 2001 01 DE-21 3723052711 00 --%%-- --%%-- --%%-- kp l01 10-07-20 2002 01 DE-21-19 372305272X 00 --%%-- --%%-- --%%-- n l01 10-07-20 2003 01 DE-25 3723052738 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Elektronischer Volltext - Universitätslizenz l01 10-07-20 2005 03 DE-Sa16 4053451604 00 --%%-- --%%-- --%%-- n l03 08-02-22 2009 01 DE-180 372314828X 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- l01 10-07-20 2009 02 DE-180 3724380046 00 --%%-- --%%-- --%%-- n l01 15-07-20 2014 01 DE-90 3723148298 00 --%%-- --%%-- --%%-- kp l01 10-07-20 2014 02 DE-90 3723148301 00 --%%-- --%%-- --%%-- kp l02 10-07-20 2015 01 DE-93 372314831X 00 --%%-- --%%-- p --%%-- Campuslizenz l01 10-07-20 2017 01 DE-576 3723148328 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Besitznachweis BSZ nur für Dateneinspielung, keine echte Lizenz vorhanden l01 10-07-20 2020 01 DE-Ch1 3723148336 00 --%%-- --%%-- n --%%-- Campuslizenz l01 10-07-20 2034 01 DE-Rt2 3723052746 00 --%%-- eBook --%%-- n Zugriff von allen im Hochschulnetz befindlichen Rechnern; Hochschulangehörige können auch über VPN von außerhalb des Campusnetzes zugreifen l01 10-07-20 2048 01 DE-Zwi2 3723148344 00 --%%-- Springer E-Book n --%%-- Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 10-07-20 2055 01 DE-840 3723052754 00 --%%-- Springer ebook Business&Man. --%%-- n Campuslizenz HHN l01 31-05-23 2055 02 DE-840 4327576689 00 --%%-- Springer ebook Business&Man. --%%-- n Campuslizenz DHBW Heilbronn l02 31-05-23 2055 03 DE-840 4327576697 00 --%%-- Springer ebook Business&Man. --%%-- n Campuslizenz DHBW CAS l03 31-05-23 2059 01 DE-Kon4 3723052762 00 --%%-- eBook Springer --%%-- kp Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 10-07-20 2063 01 DE-951 3723052789 00 --%%-- eBook Springer --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 10-07-20 2068 01 DE-Fn1 3723052800 00 --%%-- eBook Springer --%%-- n l01 10-07-20 2106 01 DE-Stg259 3723052819 00 --%%-- eBook Springer --%%-- n Elektronischer Volltext l01 10-07-20 2111 01 DE-944 3723052827 00 --%%-- E-Book Springer --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 10-07-20 2118 01 DE-Mh35 3723052835 00 --%%-- eBook Springer --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 10-07-20 2122 01 DE-Vil2 3723052843 00 --%%-- EBook Springer --%%-- n l01 10-07-20 2129 01 DE-Ofb1 3723052851 00 --%%-- E-Book Springer --%%-- n l01 30-06-21 2143 01 DE-Rav1 372305286X 00 --%%-- E-Book Springer --%%-- n l01 10-07-20 2148 01 DE-950 3723052878 00 --%%-- eBook Springer --%%-- kp Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 10-07-20 2149 01 DE-Lör2 3723052886 00 --%%-- eBook Springer --%%-- n l01 10-07-20 2152 01 DE-941 3723052894 00 --%%-- E-Book Springer --%%-- n l01 22-05-23 2153 01 DE-Hed2 3723052908 00 --%%-- e-Book Springer --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 10-07-20 2232 01 DE-Stg258 4109562996 00 --%%-- eBook Springer --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 01-04-22 20 01 0084 https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 23 01 0830 Springer EBook https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 26 01 0206 https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 30 01 0104 https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 31 01 0027 e-book Springer https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 60 01 0705 Volltextzugang Campus https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 65 01 0003 Volltextzugang Campus https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 95 01 3095/1 https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 100 01 3100 https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 100 01 3100 für Uniangehörige: Zugang weltweit https://han.med.uni-magdeburg.de/han/spr-ebooks-einzeln/doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 101 01 3101 https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 101 01 3101 für Uniangehörige: Zugang weltweit https://han.med.uni-magdeburg.de/han/spr-ebooks-einzeln/doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 110 01 3110 https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 120 01 0715 http://49gbv-uob-primo.hosted.exlibrisgroup.com/openurl/49GBV_UOB/UOB_services_page?u.ignore_date_coverage=true&rft.mms_id=991015039059103501 130 01 0700 https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 132 01 0959 Zugriff nur für Angehörige der Hochschule Osnabrück im Hochschulnetz https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 147 01 3528 https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 185 01 3519 Zugriff im Netz der Hochschule Stralsund https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 231 01 0527 Nutzung ausschließlich für Angehörige der Hochschule Harz https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 370 01 4370 E-Book: Zugriff im HCU-Netz. 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9781484257814 978-1-4842-5781-4 10.1007/978-1-4842-5781-4 doi (DE-627)1724268449 (DE-599)KEP054119480 (DE-He213)978-1-4842-5781-4 (EBP)054119480 DE-627 ger DE-627 rda eng XD-US KJQ bicssc BUS070030 bisacsh Ilijason, Robert verfasserin aut Beginning Apache Spark Using Azure Databricks Unleashing Large Cluster Analytics in the Cloud by Robert Ilijason 1st ed. 2020. Berkeley, CA Apress 2020. Berkeley, CA Imprint: Apress 2020. 1 Online-Ressource(XVII, 274 p. 14 illus.) Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier Chapter 1: Introduction to Large-Scale Data Analytics -- Chapter 2: Spark and Databricks -- Chapter 3: Getting Started with Databricks -- Chapter 4: Workspaces, Clusters, and Notebooks -- Chapter 5: Getting Data into Databricks -- Chapter 6: Querying Data Using SQL -- Chapter 7: The Power of Python -- Chapter 8: ETL and Advanced Data Wrangling -- Chapter 9: Connecting to and from Afar -- Chapter 10: Running in Production -- Chapter 11: Bits and Pieces. Analyze vast amounts of data in record time using Apache Spark with Databricks in the Cloud. Learn the fundamentals, and more, of running analytics on large clusters in Azure and AWS, using Apache Spark with Databricks on top. Discover how to squeeze the most value out of your data at a mere fraction of what classical analytics solutions cost, while at the same time getting the results you need, incrementally faster. This book explains how the confluence of these pivotal technologies gives you enormous power, and cheaply, when it comes to huge datasets. You will begin by learning how cloud infrastructure makes it possible to scale your code to large amounts of processing units, without having to pay for the machinery in advance. From there you will learn how Apache Spark, an open source framework, can enable all those CPUs for data analytics use. Finally, you will see how services such as Databricks provide the power of Apache Spark, without you having to know anything about configuring hardware or software. By removing the need for expensive experts and hardware, your resources can instead be allocated to actually finding business value in the data. This book guides you through some advanced topics such as analytics in the cloud, data lakes, data ingestion, architecture, machine learning, and tools, including Apache Spark, Apache Hadoop, Apache Hive, Python, and SQL. Valuable exercises help reinforce what you have learned. What You Will Learn Discover the value of big data analytics that leverage the power of the cloud Get started with Databricks using SQL and Python in either Microsoft Azure or AWS Understand the underlying technology, and how the cloud and Spark fit into the bigger picture See how these tools are used in the real world Run basic analytics, including machine learning, on billions of rows at a fraction of a cost or free This book is for data engineers, data scientists, and cloud architects who want or need to run advanced analytics in the cloud. It is assumed that the reader has data experience, but perhaps minimal exposure to Apache Spark and Azure Databricks. The book is also recommended for people who want to get started in the analytics field, as it provides a strong foundation. Robert Ilijason is a 20-year veteran in the business intelligence (BI) segment. He has worked as a contractor for some of Europe’s biggest companies and has conducted large-scale analytics projects within the areas of retail, telecom, banking, government, and more. Robert has seen his share of analytic trends come and go over the years, but unlike most of them, he strongly believes that Apache Spark in the cloud, especially with Azure Databricks, is a game changer. Big data. Microsoft software. Microsoft .NET Framework. Open source software. Computer programming. 9781484257807 9781484257821 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 9781484257807 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 9781484257821 https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 X:SPRINGER Resolving-System lizenzpflichtig ZDB-2-BUM 2020 ZDB-2-SEB ZDB-2-SXBM 2020 GBV_ILN_20 ISIL_DE-84 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_26 ISIL_DE-206 GBV_ILN_30 ISIL_DE-104 GBV_ILN_31 ISIL_DE-27 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_95 ISIL_DE-542 GBV_ILN_100 ISIL_DE-Ma9 GBV_ILN_101 ISIL_DE-Ma14 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_132 ISIL_DE-959 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_185 ISIL_DE-Sra5 GBV_ILN_231 ISIL_DE-527 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_648 ISIL_DE-1832 GBV_ILN_673 ISIL_DE-H376 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2002 ISIL_DE-21-19 GBV_ILN_2003 ISIL_DE-25 GBV_ILN_2005 ISIL_DE-Sa16 GBV_ILN_2009 ISIL_DE-180 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2015 ISIL_DE-93 GBV_ILN_2017 ISIL_DE-576 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2034 ISIL_DE-Rt2 GBV_ILN_2048 ISIL_DE-Zwi2 GBV_ILN_2055 ISIL_DE-840 GBV_ILN_2059 ISIL_DE-Kon4 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2068 ISIL_DE-Fn1 GBV_ILN_2106 ISIL_DE-Stg259 GBV_ILN_2111 ISIL_DE-944 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 GBV_ILN_2122 ISIL_DE-Vil2 GBV_ILN_2129 ISIL_DE-Ofb1 GBV_ILN_2143 ISIL_DE-Rav1 GBV_ILN_2148 ISIL_DE-950 GBV_ILN_2149 ISIL_DE-Loer2 GBV_ILN_2152 ISIL_DE-941 GBV_ILN_2153 ISIL_DE-Hed2 GBV_ILN_2232 ISIL_DE-Stg258 BO 045F 658.4038 20 01 0084 3723759076 00 --%%-- --%%-- s --%%-- CATDESC_SPR-EB CATDESC_SPR-EB z 12-07-20 23 01 0830 372375354X 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olr-springer i z 12-07-20 26 01 0206 3833052295 OLR-BUM Vervielfältigungen (z.B. 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Nur für Angehörige der HSU: Volltextzugang von außerhalb des Campus mit Anmeldung über Shibboleth mit Ihrer Bibliothekskennung z 12-07-20 65 01 0003 3723816312 03 --%%-- ebook --%%-- --%%-- OLR-SEB-ZDB-2-BUM Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. k3o 12-07-20 95 01 3095/1 3723705863 00 --%%-- --%%-- s --%%-- OLR-SEB Ausdruck und Kopien sind ausschließlich für den eigenen wissenschaftlichen Gebrauch gestattet z1 12-07-20 100 01 3100 3723775551 00 --%%-- --%%-- s --%%-- 09 --%%-- eBook Springer --%%-- --%%-- OLR-SEB Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 12-07-20 101 01 3101 3723784062 00 --%%-- --%%-- s --%%-- 09 --%%-- eBook Springer --%%-- --%%-- OLR-SEB Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 12-07-20 110 01 3110 3723772293 00 --%%-- --%%-- s --%%-- OLR-SEB Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 12-07-20 120 01 0715 3739222336 00 --%%-- --%%-- g --%%-- alma z 13-08-20 130 01 0700 3723795404 OLR-SEB Vervielfältigungen (z. B. Kopien, Downloads) nur für den eigenen wissenschaftlichen Gebrauch. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots z 12-07-20 132 01 0959 3723681964 OLR-ESP Vervielfältigungen (z.B. 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Kein systematisches Downloaden durch Robots. i z 12-07-20 648 01 4648/0001 3793417514 00 BWL E-Book c --%%-- OLR-SEB Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots z 06-11-20 673 01 4673 3915866946 OLR-SBE Readers at the KLU Library are reminded that reproduction (copying or download) is restricted to single chapters of books or single articles of journals for the purpose of research or private study only. Circulation to third parties or systematic downloads through Robots is not allowed z 24-04-21 2001 01 DE-21 3723052711 00 --%%-- --%%-- --%%-- kp l01 10-07-20 2002 01 DE-21-19 372305272X 00 --%%-- --%%-- --%%-- n l01 10-07-20 2003 01 DE-25 3723052738 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Elektronischer Volltext - Universitätslizenz l01 10-07-20 2005 03 DE-Sa16 4053451604 00 --%%-- --%%-- --%%-- n l03 08-02-22 2009 01 DE-180 372314828X 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- l01 10-07-20 2009 02 DE-180 3724380046 00 --%%-- --%%-- --%%-- n l01 15-07-20 2014 01 DE-90 3723148298 00 --%%-- --%%-- --%%-- kp l01 10-07-20 2014 02 DE-90 3723148301 00 --%%-- --%%-- --%%-- kp l02 10-07-20 2015 01 DE-93 372314831X 00 --%%-- --%%-- p --%%-- Campuslizenz l01 10-07-20 2017 01 DE-576 3723148328 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Besitznachweis BSZ nur für Dateneinspielung, keine echte Lizenz vorhanden l01 10-07-20 2020 01 DE-Ch1 3723148336 00 --%%-- --%%-- n --%%-- Campuslizenz l01 10-07-20 2034 01 DE-Rt2 3723052746 00 --%%-- eBook --%%-- n Zugriff von allen im Hochschulnetz befindlichen Rechnern; Hochschulangehörige können auch über VPN von außerhalb des Campusnetzes zugreifen l01 10-07-20 2048 01 DE-Zwi2 3723148344 00 --%%-- Springer E-Book n --%%-- Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 10-07-20 2055 01 DE-840 3723052754 00 --%%-- Springer ebook Business&Man. --%%-- n Campuslizenz HHN l01 31-05-23 2055 02 DE-840 4327576689 00 --%%-- Springer ebook Business&Man. --%%-- n Campuslizenz DHBW Heilbronn l02 31-05-23 2055 03 DE-840 4327576697 00 --%%-- Springer ebook Business&Man. --%%-- n Campuslizenz DHBW CAS l03 31-05-23 2059 01 DE-Kon4 3723052762 00 --%%-- eBook Springer --%%-- kp Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 10-07-20 2063 01 DE-951 3723052789 00 --%%-- eBook Springer --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 10-07-20 2068 01 DE-Fn1 3723052800 00 --%%-- eBook Springer --%%-- n l01 10-07-20 2106 01 DE-Stg259 3723052819 00 --%%-- eBook Springer --%%-- n Elektronischer Volltext l01 10-07-20 2111 01 DE-944 3723052827 00 --%%-- E-Book Springer --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 10-07-20 2118 01 DE-Mh35 3723052835 00 --%%-- eBook Springer --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 10-07-20 2122 01 DE-Vil2 3723052843 00 --%%-- EBook Springer --%%-- n l01 10-07-20 2129 01 DE-Ofb1 3723052851 00 --%%-- E-Book Springer --%%-- n l01 30-06-21 2143 01 DE-Rav1 372305286X 00 --%%-- E-Book Springer --%%-- n l01 10-07-20 2148 01 DE-950 3723052878 00 --%%-- eBook Springer --%%-- kp Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 10-07-20 2149 01 DE-Lör2 3723052886 00 --%%-- eBook Springer --%%-- n l01 10-07-20 2152 01 DE-941 3723052894 00 --%%-- E-Book Springer --%%-- n l01 22-05-23 2153 01 DE-Hed2 3723052908 00 --%%-- e-Book Springer --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 10-07-20 2232 01 DE-Stg258 4109562996 00 --%%-- eBook Springer --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 01-04-22 20 01 0084 https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 23 01 0830 Springer EBook https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 26 01 0206 https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 30 01 0104 https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 31 01 0027 e-book Springer https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 60 01 0705 Volltextzugang Campus https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 65 01 0003 Volltextzugang Campus https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 95 01 3095/1 https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 100 01 3100 https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 100 01 3100 für Uniangehörige: Zugang weltweit https://han.med.uni-magdeburg.de/han/spr-ebooks-einzeln/doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 101 01 3101 https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 101 01 3101 für Uniangehörige: Zugang weltweit https://han.med.uni-magdeburg.de/han/spr-ebooks-einzeln/doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 110 01 3110 https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 120 01 0715 http://49gbv-uob-primo.hosted.exlibrisgroup.com/openurl/49GBV_UOB/UOB_services_page?u.ignore_date_coverage=true&rft.mms_id=991015039059103501 130 01 0700 https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 132 01 0959 Zugriff nur für Angehörige der Hochschule Osnabrück im Hochschulnetz https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 147 01 3528 https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 185 01 3519 Zugriff im Netz der Hochschule Stralsund https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 231 01 0527 Nutzung ausschließlich für Angehörige der Hochschule Harz https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 370 01 4370 E-Book: Zugriff im HCU-Netz. 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9781484257814 978-1-4842-5781-4 10.1007/978-1-4842-5781-4 doi (DE-627)1724268449 (DE-599)KEP054119480 (DE-He213)978-1-4842-5781-4 (EBP)054119480 DE-627 ger DE-627 rda eng XD-US KJQ bicssc BUS070030 bisacsh Ilijason, Robert verfasserin aut Beginning Apache Spark Using Azure Databricks Unleashing Large Cluster Analytics in the Cloud by Robert Ilijason 1st ed. 2020. Berkeley, CA Apress 2020. Berkeley, CA Imprint: Apress 2020. 1 Online-Ressource(XVII, 274 p. 14 illus.) Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier Chapter 1: Introduction to Large-Scale Data Analytics -- Chapter 2: Spark and Databricks -- Chapter 3: Getting Started with Databricks -- Chapter 4: Workspaces, Clusters, and Notebooks -- Chapter 5: Getting Data into Databricks -- Chapter 6: Querying Data Using SQL -- Chapter 7: The Power of Python -- Chapter 8: ETL and Advanced Data Wrangling -- Chapter 9: Connecting to and from Afar -- Chapter 10: Running in Production -- Chapter 11: Bits and Pieces. Analyze vast amounts of data in record time using Apache Spark with Databricks in the Cloud. Learn the fundamentals, and more, of running analytics on large clusters in Azure and AWS, using Apache Spark with Databricks on top. Discover how to squeeze the most value out of your data at a mere fraction of what classical analytics solutions cost, while at the same time getting the results you need, incrementally faster. This book explains how the confluence of these pivotal technologies gives you enormous power, and cheaply, when it comes to huge datasets. You will begin by learning how cloud infrastructure makes it possible to scale your code to large amounts of processing units, without having to pay for the machinery in advance. From there you will learn how Apache Spark, an open source framework, can enable all those CPUs for data analytics use. Finally, you will see how services such as Databricks provide the power of Apache Spark, without you having to know anything about configuring hardware or software. By removing the need for expensive experts and hardware, your resources can instead be allocated to actually finding business value in the data. This book guides you through some advanced topics such as analytics in the cloud, data lakes, data ingestion, architecture, machine learning, and tools, including Apache Spark, Apache Hadoop, Apache Hive, Python, and SQL. Valuable exercises help reinforce what you have learned. What You Will Learn Discover the value of big data analytics that leverage the power of the cloud Get started with Databricks using SQL and Python in either Microsoft Azure or AWS Understand the underlying technology, and how the cloud and Spark fit into the bigger picture See how these tools are used in the real world Run basic analytics, including machine learning, on billions of rows at a fraction of a cost or free This book is for data engineers, data scientists, and cloud architects who want or need to run advanced analytics in the cloud. It is assumed that the reader has data experience, but perhaps minimal exposure to Apache Spark and Azure Databricks. The book is also recommended for people who want to get started in the analytics field, as it provides a strong foundation. Robert Ilijason is a 20-year veteran in the business intelligence (BI) segment. He has worked as a contractor for some of Europe’s biggest companies and has conducted large-scale analytics projects within the areas of retail, telecom, banking, government, and more. Robert has seen his share of analytic trends come and go over the years, but unlike most of them, he strongly believes that Apache Spark in the cloud, especially with Azure Databricks, is a game changer. Big data. Microsoft software. Microsoft .NET Framework. Open source software. Computer programming. 9781484257807 9781484257821 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 9781484257807 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 9781484257821 https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5781-4 X:SPRINGER Resolving-System lizenzpflichtig ZDB-2-BUM 2020 ZDB-2-SEB ZDB-2-SXBM 2020 GBV_ILN_20 ISIL_DE-84 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_26 ISIL_DE-206 GBV_ILN_30 ISIL_DE-104 GBV_ILN_31 ISIL_DE-27 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_95 ISIL_DE-542 GBV_ILN_100 ISIL_DE-Ma9 GBV_ILN_101 ISIL_DE-Ma14 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_132 ISIL_DE-959 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_185 ISIL_DE-Sra5 GBV_ILN_231 ISIL_DE-527 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_648 ISIL_DE-1832 GBV_ILN_673 ISIL_DE-H376 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2002 ISIL_DE-21-19 GBV_ILN_2003 ISIL_DE-25 GBV_ILN_2005 ISIL_DE-Sa16 GBV_ILN_2009 ISIL_DE-180 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2015 ISIL_DE-93 GBV_ILN_2017 ISIL_DE-576 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2034 ISIL_DE-Rt2 GBV_ILN_2048 ISIL_DE-Zwi2 GBV_ILN_2055 ISIL_DE-840 GBV_ILN_2059 ISIL_DE-Kon4 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2068 ISIL_DE-Fn1 GBV_ILN_2106 ISIL_DE-Stg259 GBV_ILN_2111 ISIL_DE-944 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 GBV_ILN_2122 ISIL_DE-Vil2 GBV_ILN_2129 ISIL_DE-Ofb1 GBV_ILN_2143 ISIL_DE-Rav1 GBV_ILN_2148 ISIL_DE-950 GBV_ILN_2149 ISIL_DE-Loer2 GBV_ILN_2152 ISIL_DE-941 GBV_ILN_2153 ISIL_DE-Hed2 GBV_ILN_2232 ISIL_DE-Stg258 BO 045F 658.4038 20 01 0084 3723759076 00 --%%-- --%%-- s --%%-- CATDESC_SPR-EB CATDESC_SPR-EB z 12-07-20 23 01 0830 372375354X 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olr-springer i z 12-07-20 26 01 0206 3833052295 OLR-BUM Vervielfältigungen (z.B. 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Nur für Angehörige der HSU: Volltextzugang von außerhalb des Campus mit Anmeldung über Shibboleth mit Ihrer Bibliothekskennung z 12-07-20 65 01 0003 3723816312 03 --%%-- ebook --%%-- --%%-- OLR-SEB-ZDB-2-BUM Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. k3o 12-07-20 95 01 3095/1 3723705863 00 --%%-- --%%-- s --%%-- OLR-SEB Ausdruck und Kopien sind ausschließlich für den eigenen wissenschaftlichen Gebrauch gestattet z1 12-07-20 100 01 3100 3723775551 00 --%%-- --%%-- s --%%-- 09 --%%-- eBook Springer --%%-- --%%-- OLR-SEB Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 12-07-20 101 01 3101 3723784062 00 --%%-- --%%-- s --%%-- 09 --%%-- eBook Springer --%%-- --%%-- OLR-SEB Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 12-07-20 110 01 3110 3723772293 00 --%%-- --%%-- s --%%-- OLR-SEB Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 12-07-20 120 01 0715 3739222336 00 --%%-- --%%-- g --%%-- alma z 13-08-20 130 01 0700 3723795404 OLR-SEB Vervielfältigungen (z. B. Kopien, Downloads) nur für den eigenen wissenschaftlichen Gebrauch. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots z 12-07-20 132 01 0959 3723681964 OLR-ESP Vervielfältigungen (z.B. 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Kein systematisches Downloaden durch Robots. i z 12-07-20 648 01 4648/0001 3793417514 00 BWL E-Book c --%%-- OLR-SEB Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots z 06-11-20 673 01 4673 3915866946 OLR-SBE Readers at the KLU Library are reminded that reproduction (copying or download) is restricted to single chapters of books or single articles of journals for the purpose of research or private study only. 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Learn the fundamentals, and more, of running analytics on large clusters in Azure and AWS, using Apache Spark with Databricks on top. Discover how to squeeze the most value out of your data at a mere fraction of what classical analytics solutions cost, while at the same time getting the results you need, incrementally faster. This book explains how the confluence of these pivotal technologies gives you enormous power, and cheaply, when it comes to huge datasets. You will begin by learning how cloud infrastructure makes it possible to scale your code to large amounts of processing units, without having to pay for the machinery in advance. From there you will learn how Apache Spark, an open source framework, can enable all those CPUs for data analytics use. Finally, you will see how services such as Databricks provide the power of Apache Spark, without you having to know anything about configuring hardware or software. By removing the need for expensive experts and hardware, your resources can instead be allocated to actually finding business value in the data. This book guides you through some advanced topics such as analytics in the cloud, data lakes, data ingestion, architecture, machine learning, and tools, including Apache Spark, Apache Hadoop, Apache Hive, Python, and SQL. Valuable exercises help reinforce what you have learned. What You Will Learn Discover the value of big data analytics that leverage the power of the cloud Get started with Databricks using SQL and Python in either Microsoft Azure or AWS Understand the underlying technology, and how the cloud and Spark fit into the bigger picture See how these tools are used in the real world Run basic analytics, including machine learning, on billions of rows at a fraction of a cost or free This book is for data engineers, data scientists, and cloud architects who want or need to run advanced analytics in the cloud. It is assumed that the reader has data experience, but perhaps minimal exposure to Apache Spark and Azure Databricks. The book is also recommended for people who want to get started in the analytics field, as it provides a strong foundation. Robert Ilijason is a 20-year veteran in the business intelligence (BI) segment. He has worked as a contractor for some of Europe’s biggest companies and has conducted large-scale analytics projects within the areas of retail, telecom, banking, government, and more. Robert has seen his share of analytic trends come and go over the years, but unlike most of them, he strongly believes that Apache Spark in the cloud, especially with Azure Databricks, is a game changer.</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Big data.</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Microsoft software.</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Microsoft .NET Framework.</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Open source software.</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Computer programming.</subfield></datafield><datafield tag="776" ind1="1" ind2=" "><subfield code="z">9781484257807</subfield></datafield><datafield tag="776" ind1="1" ind2=" "><subfield code="z">9781484257821</subfield></datafield><datafield tag="776" ind1="0" ind2="8"><subfield code="i">Erscheint auch 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Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">k3o</subfield><subfield code="z">12-07-20</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">95</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3095/1</subfield><subfield code="b">3723705863</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">s</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">OLR-SEB</subfield><subfield code="k">Ausdruck und Kopien sind ausschließlich für den eigenen wissenschaftlichen Gebrauch gestattet</subfield><subfield code="y">z1</subfield><subfield code="z">12-07-20</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">100</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3100</subfield><subfield code="b">3723775551</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">s</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="c">09</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">eBook Springer</subfield><subfield code="e">--%%--</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">OLR-SEB</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. 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Beginning Apache Spark Using Azure Databricks Unleashing Large Cluster Analytics in the Cloud |
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Chapter 1: Introduction to Large-Scale Data Analytics -- Chapter 2: Spark and Databricks -- Chapter 3: Getting Started with Databricks -- Chapter 4: Workspaces, Clusters, and Notebooks -- Chapter 5: Getting Data into Databricks -- Chapter 6: Querying Data Using SQL -- Chapter 7: The Power of Python -- Chapter 8: ETL and Advanced Data Wrangling -- Chapter 9: Connecting to and from Afar -- Chapter 10: Running in Production -- Chapter 11: Bits and Pieces. Analyze vast amounts of data in record time using Apache Spark with Databricks in the Cloud. Learn the fundamentals, and more, of running analytics on large clusters in Azure and AWS, using Apache Spark with Databricks on top. Discover how to squeeze the most value out of your data at a mere fraction of what classical analytics solutions cost, while at the same time getting the results you need, incrementally faster. This book explains how the confluence of these pivotal technologies gives you enormous power, and cheaply, when it comes to huge datasets. You will begin by learning how cloud infrastructure makes it possible to scale your code to large amounts of processing units, without having to pay for the machinery in advance. From there you will learn how Apache Spark, an open source framework, can enable all those CPUs for data analytics use. Finally, you will see how services such as Databricks provide the power of Apache Spark, without you having to know anything about configuring hardware or software. By removing the need for expensive experts and hardware, your resources can instead be allocated to actually finding business value in the data. This book guides you through some advanced topics such as analytics in the cloud, data lakes, data ingestion, architecture, machine learning, and tools, including Apache Spark, Apache Hadoop, Apache Hive, Python, and SQL. Valuable exercises help reinforce what you have learned. What You Will Learn Discover the value of big data analytics that leverage the power of the cloud Get started with Databricks using SQL and Python in either Microsoft Azure or AWS Understand the underlying technology, and how the cloud and Spark fit into the bigger picture See how these tools are used in the real world Run basic analytics, including machine learning, on billions of rows at a fraction of a cost or free This book is for data engineers, data scientists, and cloud architects who want or need to run advanced analytics in the cloud. It is assumed that the reader has data experience, but perhaps minimal exposure to Apache Spark and Azure Databricks. The book is also recommended for people who want to get started in the analytics field, as it provides a strong foundation. Robert Ilijason is a 20-year veteran in the business intelligence (BI) segment. He has worked as a contractor for some of Europe’s biggest companies and has conducted large-scale analytics projects within the areas of retail, telecom, banking, government, and more. Robert has seen his share of analytic trends come and go over the years, but unlike most of them, he strongly believes that Apache Spark in the cloud, especially with Azure Databricks, is a game changer. |
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Chapter 1: Introduction to Large-Scale Data Analytics -- Chapter 2: Spark and Databricks -- Chapter 3: Getting Started with Databricks -- Chapter 4: Workspaces, Clusters, and Notebooks -- Chapter 5: Getting Data into Databricks -- Chapter 6: Querying Data Using SQL -- Chapter 7: The Power of Python -- Chapter 8: ETL and Advanced Data Wrangling -- Chapter 9: Connecting to and from Afar -- Chapter 10: Running in Production -- Chapter 11: Bits and Pieces. Analyze vast amounts of data in record time using Apache Spark with Databricks in the Cloud. Learn the fundamentals, and more, of running analytics on large clusters in Azure and AWS, using Apache Spark with Databricks on top. Discover how to squeeze the most value out of your data at a mere fraction of what classical analytics solutions cost, while at the same time getting the results you need, incrementally faster. This book explains how the confluence of these pivotal technologies gives you enormous power, and cheaply, when it comes to huge datasets. You will begin by learning how cloud infrastructure makes it possible to scale your code to large amounts of processing units, without having to pay for the machinery in advance. From there you will learn how Apache Spark, an open source framework, can enable all those CPUs for data analytics use. Finally, you will see how services such as Databricks provide the power of Apache Spark, without you having to know anything about configuring hardware or software. By removing the need for expensive experts and hardware, your resources can instead be allocated to actually finding business value in the data. This book guides you through some advanced topics such as analytics in the cloud, data lakes, data ingestion, architecture, machine learning, and tools, including Apache Spark, Apache Hadoop, Apache Hive, Python, and SQL. Valuable exercises help reinforce what you have learned. What You Will Learn Discover the value of big data analytics that leverage the power of the cloud Get started with Databricks using SQL and Python in either Microsoft Azure or AWS Understand the underlying technology, and how the cloud and Spark fit into the bigger picture See how these tools are used in the real world Run basic analytics, including machine learning, on billions of rows at a fraction of a cost or free This book is for data engineers, data scientists, and cloud architects who want or need to run advanced analytics in the cloud. It is assumed that the reader has data experience, but perhaps minimal exposure to Apache Spark and Azure Databricks. The book is also recommended for people who want to get started in the analytics field, as it provides a strong foundation. Robert Ilijason is a 20-year veteran in the business intelligence (BI) segment. He has worked as a contractor for some of Europe’s biggest companies and has conducted large-scale analytics projects within the areas of retail, telecom, banking, government, and more. Robert has seen his share of analytic trends come and go over the years, but unlike most of them, he strongly believes that Apache Spark in the cloud, especially with Azure Databricks, is a game changer. |
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Chapter 1: Introduction to Large-Scale Data Analytics -- Chapter 2: Spark and Databricks -- Chapter 3: Getting Started with Databricks -- Chapter 4: Workspaces, Clusters, and Notebooks -- Chapter 5: Getting Data into Databricks -- Chapter 6: Querying Data Using SQL -- Chapter 7: The Power of Python -- Chapter 8: ETL and Advanced Data Wrangling -- Chapter 9: Connecting to and from Afar -- Chapter 10: Running in Production -- Chapter 11: Bits and Pieces. Analyze vast amounts of data in record time using Apache Spark with Databricks in the Cloud. Learn the fundamentals, and more, of running analytics on large clusters in Azure and AWS, using Apache Spark with Databricks on top. Discover how to squeeze the most value out of your data at a mere fraction of what classical analytics solutions cost, while at the same time getting the results you need, incrementally faster. This book explains how the confluence of these pivotal technologies gives you enormous power, and cheaply, when it comes to huge datasets. You will begin by learning how cloud infrastructure makes it possible to scale your code to large amounts of processing units, without having to pay for the machinery in advance. From there you will learn how Apache Spark, an open source framework, can enable all those CPUs for data analytics use. Finally, you will see how services such as Databricks provide the power of Apache Spark, without you having to know anything about configuring hardware or software. By removing the need for expensive experts and hardware, your resources can instead be allocated to actually finding business value in the data. This book guides you through some advanced topics such as analytics in the cloud, data lakes, data ingestion, architecture, machine learning, and tools, including Apache Spark, Apache Hadoop, Apache Hive, Python, and SQL. Valuable exercises help reinforce what you have learned. What You Will Learn Discover the value of big data analytics that leverage the power of the cloud Get started with Databricks using SQL and Python in either Microsoft Azure or AWS Understand the underlying technology, and how the cloud and Spark fit into the bigger picture See how these tools are used in the real world Run basic analytics, including machine learning, on billions of rows at a fraction of a cost or free This book is for data engineers, data scientists, and cloud architects who want or need to run advanced analytics in the cloud. It is assumed that the reader has data experience, but perhaps minimal exposure to Apache Spark and Azure Databricks. The book is also recommended for people who want to get started in the analytics field, as it provides a strong foundation. Robert Ilijason is a 20-year veteran in the business intelligence (BI) segment. He has worked as a contractor for some of Europe’s biggest companies and has conducted large-scale analytics projects within the areas of retail, telecom, banking, government, and more. Robert has seen his share of analytic trends come and go over the years, but unlike most of them, he strongly believes that Apache Spark in the cloud, especially with Azure Databricks, is a game changer. |
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Kein systematisches Downloaden durch Robots.</subfield><subfield code="k">Nur für Angehörige der HSU: Volltextzugang von außerhalb des Campus mit Anmeldung über Shibboleth mit Ihrer Bibliothekskennung</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">12-07-20</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">65</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0003</subfield><subfield code="b">3723816312</subfield><subfield code="c">03</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">ebook</subfield><subfield code="e">--%%--</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">OLR-SEB-ZDB-2-BUM</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. 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