Better data visualizations : a guide for scholars, researchers, and wonks

Frontmatter -- CONTENTS -- INTRODUCTION -- PART ONE: PRINCIPLES OF DATA VISUALIZATION -- 1. VISUAL PROCESSING AND PERCEPTUAL RANKINGS -- 2. FIVE GUIDELINES FOR BETTER DATA VISUALIZATIONS -- 3. FORM AND FUNCTION: LET YOUR AUDIENCE’S NEEDS DRIVE YOUR DATA VISUALIZATION CHOICES -- PART TWO: CHART TYPES...
Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Autor*in:	Schwabish, Jonathan A. [verfasserIn]

Format:	E-Book
Sprache:	Englisch

Erschienen:	New York: Columbia University Press ; 2021

Rechteinformationen:	Restricted Access

Schlagwörter:	Daten / Information / Visualisierung / Informationsgrafik
Schlagwörter:	Information visualization Visual analytics COMPUTERS / Data Visualization

Systematik:	ST 320 ST 274 QP 345

Umfang:	1 Online-Ressource (xi, 449 Seiten) ; Illustrationen

Weitere Ausgabe:	Erscheint auch als Druck-Ausgabe Schwabish, Jonathan A.: Better data visualizations - New York : Columbia University Press, 2021

Links:	Link aufrufen Volltext Volltext Link aufrufen Cover Inhaltsverzeichnis Cover
ISBN:	978-0-231-55015-4

DOI / URN:	10.7312/schw19310

Katalog-ID:	1750392143

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520			\|a Now more than ever, content must be visual if it is to travel far. Readers everywhere are overwhelmed with a flow of data, news, and text. Visuals can cut through the noise and make it easier for readers to recognize and recall information. Yet many researchers were never taught how to present their work visually. This book details essential strategies to create more effective data visualizations. Jonathan Schwabish walks readers through the steps of creating better graphs and how to move beyond simple line, bar, and pie charts. Through more than five hundred examples, he demonstrates the do’s and don’ts of data visualization, the principles of visual perception, and how to make subjective style decisions around a chart’s design. Schwabish surveys more than eighty visualization types, from histograms to horizon charts, ridgeline plots to choropleth maps, and explains how each has its place in the visual toolkit. It might seem intimidating, but everyone can learn how to create compelling, effective data visualizations. This book will guide you as you define your audience and goals, choose the graph that best fits for your data, and clearly communicate your message
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FIVE GUIDELINES FOR BETTER DATA VISUALIZATIONS -- 3. FORM AND FUNCTION: LET YOUR AUDIENCE’S NEEDS DRIVE YOUR DATA VISUALIZATION CHOICES -- PART TWO: CHART TYPES -- 4. COMPARING CATEGORIES -- 5. TIME -- 6. DISTRIBUTION -- 7. GEOSPATIAL -- 8. RELATIONSHIP -- 9. PART-TO-HOLE -- 10. QUALITATIVE -- 11. TABLES -- PART THREE: DESIGNING AND REDESIGNING YOUR VISUAL -- 12. DEVELOPING A DATA VISUALIZATION STYLE GUIDE -- 13. REDESIGNS -- CONCLUSION -- APPENDIX 1: DATA VISUALIZATION TOOLS -- APPENDIX 2: FURTHER READING AND RESOURCES -- Acknowledgments -- References -- Index Now more than ever, content must be visual if it is to travel far. Readers everywhere are overwhelmed with a flow of data, news, and text. Visuals can cut through the noise and make it easier for readers to recognize and recall information. Yet many researchers were never taught how to present their work visually. This book details essential strategies to create more effective data visualizations. Jonathan Schwabish walks readers through the steps of creating better graphs and how to move beyond simple line, bar, and pie charts. Through more than five hundred examples, he demonstrates the do’s and don’ts of data visualization, the principles of visual perception, and how to make subjective style decisions around a chart’s design. Schwabish surveys more than eighty visualization types, from histograms to horizon charts, ridgeline plots to choropleth maps, and explains how each has its place in the visual toolkit. It might seem intimidating, but everyone can learn how to create compelling, effective data visualizations. This book will guide you as you define your audience and goals, choose the graph that best fits for your data, and clearly communicate your message In English Information visualization Visual analytics COMPUTERS / Data Visualization s (DE-588)4135391-2 (DE-627)104707615 (DE-576)209660333 Daten gnd s (DE-588)4026899-8 (DE-627)104653795 (DE-576)20896844X Information gnd s (DE-588)4188417-6 (DE-627)104136626 (DE-576)210052694 Visualisierung gnd s (DE-588)7675049-8 (DE-627)574695605 (DE-576)311316417 Informationsgrafik gnd (DE-627) 9780231193108 hardback 9780231193115 trade paperback Erscheint auch als Druck-Ausgabe Schwabish, Jonathan A. Better data visualizations New York : Columbia University Press, 2021 xi, 449 Seiten (DE-627)1724780549 9780231193108 9780231193115 https://doi.org/10.7312/schw19310 X:GRUY Resolving-System lizenzpflichtig Volltext https://www.degruyter.com/isbn/9780231550154 X:GRUY Verlag lizenzpflichtig Volltext https://doi.org/10.7312/schw19310?locatt=mode:legacy X:GRUY Resolving-System lizenzpflichtig https://www.degruyter.com/cover/covers/9780231550154.jpg X:GRUY Verlag Cover https://www.gbv.de/dms/bowker/toc/9780231193115.pdf 2021-10-20 Aggregator Inhaltsverzeichnis https://www.degruyter.com/document/cover/isbn/9780231550154/original X:GRUY Verlag Cover BSZ-23-DGG-S1LB 2021 GBV-23-DGG-HHKONS ZDB-23-DEI 2021 EBA-CL-CHCOMSGSEN EBA-EBKALL EBA-ECL-CHCOMSGSEN EBA-EEBKALL EBA-ESTMALL EBA-PPALL EBA-STMALL GBV-deGruyter-alles ZDB-23-DGG 2021 BSZ-23-DHBW 2022 EBA-EBACKALL EBA-BACKALL GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_62 ISIL_DE-28 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_69 ISIL_DE-9 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_122 ISIL_DE-897 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_140 ISIL_DE-839 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_153 ISIL_DE-Ha94 GBV_ILN_164 ISIL_DE-916 GBV_ILN_264 ISIL_DE-897-1 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_736 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2007 ISIL_DE-352 GBV_ILN_2008 ISIL_DE-24 GBV_ILN_2010 ISIL_DE-15 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2044 ISIL_DE-751 GBV_ILN_2045 ISIL_DE-Mit1 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2055 ISIL_DE-840 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2106 ISIL_DE-Stg259 GBV_ILN_2112 ISIL_DE-1033 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 GBV_ILN_2122 ISIL_DE-Vil2 GBV_ILN_2129 ISIL_DE-Ofb1 GBV_ILN_2143 ISIL_DE-Rav1 GBV_ILN_2149 ISIL_DE-Loer2 GBV_ILN_2152 ISIL_DE-941 GBV_ILN_2153 ISIL_DE-Hed2 GBV_ILN_2232 ISIL_DE-Stg258 ST 320 Computergrafik Informatik Monografien Einzelne Anwendungen der Datenverarbeitung Computergrafik (DE-627)1270945688 (DE-625)rvk/143657: (DE-576)200945688 ST 274 Datenerfassung, Datenaufbereitung, Datenausgabe (Masken-Editoren, Maskengeneratoren) Informatik Monografien Software und -entwicklung Datenerfassung, Datenaufbereitung, Datenausgabe (Masken-Editoren, Maskengeneratoren) (DE-627)1271826321 (DE-625)rvk/143641: (DE-576)201826321 QP 345 Informationswesen. Informationssysteme Wirtschaftswissenschaften Allgemeine Betriebswirtschaftslehre Unternehmensführung Organisation Informationswesen. Informationssysteme (DE-627)1270877542 (DE-625)rvk/141866: (DE-576)200877542 54.80 Angewandte Informatik SEPA (DE-627)106417967 54.73 Computergraphik SEPA (DE-627)106418920 06.35 Informationsmanagement SEPA (DE-627)181569647 BO 045F 001.4/226 21 01 0046 3891751354 ebook_2023_degruyter_ebs Freie Nutzung im <a href="http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-campusnetz9" Target="_blank">Campusnetz</a> der Universitaet und der Hochschulen im Lande Bremen zza 20-03-21 22 01 0018 4110444691 ACQ zu 02-04-22 23 01 0830 3891765045 ACQ i z 20-03-21 24 01 0008 3908847192 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olr-dgebs Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. Zugriff auf den Volltext nur für Universitätsangehörige innerhalb des Netzes der Universität Kiel (Campuslizenz). z 13-04-21 34 01 3551 4080534752 ACQ Zugriff nur im Netz der HAW Hamburg Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 05-03-22 60 01 0705 397812081X 00 --%%-- --%%-- s --%%-- DeGruyter verv shib z 15-09-21 62 01 0028 3974889604 OLR-DEI Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 08-09-21 65 01 0003 4420202866 DeGruyter-EBA Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 28-11-23 69 01 0009 3908817781 Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. BF_dG z 13-04-21 90 01 3090 3996644426 OLR-HILdegruyter Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 26-10-21 110 01 3110 3979857891 OLR-DEGRUYTER-EBS-2018 Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. 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Kein systematisches Downloaden durch Robots z 20-03-21 147 01 3528 3908973996 OLR-DG-EBS-2022-Kauf Multiuser \| freigeschaltet für Europa-Universität Flensburg, Hochschule Flensburg und Zentrale Hochschulbibliothek Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 13-04-21 153 01 3315 4472399695 Full text access is limited to MPI staff and may be printed or saved solely for private use or for research purposes. You are not allowed to pass articles (electronically or printed) to a third party. Systematic download is prohibited. z 30-01-24 164 01 0916 3974320156 00 --%%-- --%%-- s --%%-- OLR-DEGRUYTER Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 06-09-21 264 01 3264 3891736401 OLR-deGruyter-EBS Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots z 20-03-21 370 01 4370 4087620875 EBS deGruyter Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. i z 10-03-22 736 01 4736 4493841699 DeGryuterEBS2024 verv zeg 29-02-24 2001 01 DE-21 3937041699 00 --%%-- --%%-- --%%-- kp l01 11-06-21 2006 01 DE-14 4385871353 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- l01 12-10-23 2007 01 DE-352 4330085011 00 --%%-- --%%-- n --%%-- l01 07-06-23 2008 01 DE-24 395109091X 00 --%%-- --%%-- --%%-- n *** Volltext-Zugang für registrierte Benutzer in der Bibliothek und von außen l01 14-07-21 2010 01 DE-15 4426803926 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 05-12-23 2014 01 DE-90 3932018621 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- l01 28-05-21 2014 02 DE-90 393201863X 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- l02 28-05-21 2014 03 DE-90 3932018648 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- l03 28-05-21 2020 01 DE-Ch1 443898369X 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Campuslizenz l01 16-12-23 2027 01 DE-105 4460547309 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Campuslizenz l01 17-01-24 2044 01 DE-751 4586869801 00 --%%-- eBook de Gruyter --%%-- n Campuslizenz bis 30.09.2025. 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spelling	9780231550154 ebook 978-0-231-55015-4 10.7312/schw19310 doi (DE-627)1750392143 (DE-599)KEP061915866 (DE-B1597)566437 (EBP)061915866 DE-627 ger DE-627 rda eng XD-US QA76.9.I52 QA76.9.I52 COM089000 bisacsh ST 320 rvk (DE-625)rvk/143657: ST 274 rvk (DE-625)rvk/143641: QP 345 rvk (DE-625)rvk/141866: 54.80 bkl 54.73 bkl 06.35 bkl Schwabish, Jonathan A. verfasserin (DE-588)134054881 (DE-627)559733283 (DE-576)300281501 aut Better data visualizations a guide for scholars, researchers, and wonks Jonathan Schwabish New York Columbia University Press [2021] 1 Online-Ressource (xi, 449 Seiten) Illustrationen Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier Restricted Access Controlled Vocabulary for Access Rights http://purl.org/coar/access_right/c_16ec online access with authorization star Frontmatter -- CONTENTS -- INTRODUCTION -- PART ONE: PRINCIPLES OF DATA VISUALIZATION -- 1. VISUAL PROCESSING AND PERCEPTUAL RANKINGS -- 2. FIVE GUIDELINES FOR BETTER DATA VISUALIZATIONS -- 3. FORM AND FUNCTION: LET YOUR AUDIENCE’S NEEDS DRIVE YOUR DATA VISUALIZATION CHOICES -- PART TWO: CHART TYPES -- 4. COMPARING CATEGORIES -- 5. TIME -- 6. DISTRIBUTION -- 7. GEOSPATIAL -- 8. RELATIONSHIP -- 9. PART-TO-HOLE -- 10. QUALITATIVE -- 11. TABLES -- PART THREE: DESIGNING AND REDESIGNING YOUR VISUAL -- 12. DEVELOPING A DATA VISUALIZATION STYLE GUIDE -- 13. REDESIGNS -- CONCLUSION -- APPENDIX 1: DATA VISUALIZATION TOOLS -- APPENDIX 2: FURTHER READING AND RESOURCES -- Acknowledgments -- References -- Index Now more than ever, content must be visual if it is to travel far. Readers everywhere are overwhelmed with a flow of data, news, and text. Visuals can cut through the noise and make it easier for readers to recognize and recall information. Yet many researchers were never taught how to present their work visually. This book details essential strategies to create more effective data visualizations. Jonathan Schwabish walks readers through the steps of creating better graphs and how to move beyond simple line, bar, and pie charts. Through more than five hundred examples, he demonstrates the do’s and don’ts of data visualization, the principles of visual perception, and how to make subjective style decisions around a chart’s design. Schwabish surveys more than eighty visualization types, from histograms to horizon charts, ridgeline plots to choropleth maps, and explains how each has its place in the visual toolkit. It might seem intimidating, but everyone can learn how to create compelling, effective data visualizations. This book will guide you as you define your audience and goals, choose the graph that best fits for your data, and clearly communicate your message In English Information visualization Visual analytics COMPUTERS / Data Visualization s (DE-588)4135391-2 (DE-627)104707615 (DE-576)209660333 Daten gnd s (DE-588)4026899-8 (DE-627)104653795 (DE-576)20896844X Information gnd s (DE-588)4188417-6 (DE-627)104136626 (DE-576)210052694 Visualisierung gnd s (DE-588)7675049-8 (DE-627)574695605 (DE-576)311316417 Informationsgrafik gnd (DE-627) 9780231193108 hardback 9780231193115 trade paperback Erscheint auch als Druck-Ausgabe Schwabish, Jonathan A. Better data visualizations New York : Columbia University Press, 2021 xi, 449 Seiten (DE-627)1724780549 9780231193108 9780231193115 https://doi.org/10.7312/schw19310 X:GRUY Resolving-System lizenzpflichtig Volltext https://www.degruyter.com/isbn/9780231550154 X:GRUY Verlag lizenzpflichtig Volltext https://doi.org/10.7312/schw19310?locatt=mode:legacy X:GRUY Resolving-System lizenzpflichtig https://www.degruyter.com/cover/covers/9780231550154.jpg X:GRUY Verlag Cover https://www.gbv.de/dms/bowker/toc/9780231193115.pdf 2021-10-20 Aggregator Inhaltsverzeichnis https://www.degruyter.com/document/cover/isbn/9780231550154/original X:GRUY Verlag Cover BSZ-23-DGG-S1LB 2021 GBV-23-DGG-HHKONS ZDB-23-DEI 2021 EBA-CL-CHCOMSGSEN EBA-EBKALL EBA-ECL-CHCOMSGSEN EBA-EEBKALL EBA-ESTMALL EBA-PPALL EBA-STMALL GBV-deGruyter-alles ZDB-23-DGG 2021 BSZ-23-DHBW 2022 EBA-EBACKALL EBA-BACKALL GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_62 ISIL_DE-28 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_69 ISIL_DE-9 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_122 ISIL_DE-897 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_140 ISIL_DE-839 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_153 ISIL_DE-Ha94 GBV_ILN_164 ISIL_DE-916 GBV_ILN_264 ISIL_DE-897-1 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_736 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2007 ISIL_DE-352 GBV_ILN_2008 ISIL_DE-24 GBV_ILN_2010 ISIL_DE-15 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2044 ISIL_DE-751 GBV_ILN_2045 ISIL_DE-Mit1 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2055 ISIL_DE-840 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2106 ISIL_DE-Stg259 GBV_ILN_2112 ISIL_DE-1033 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 GBV_ILN_2122 ISIL_DE-Vil2 GBV_ILN_2129 ISIL_DE-Ofb1 GBV_ILN_2143 ISIL_DE-Rav1 GBV_ILN_2149 ISIL_DE-Loer2 GBV_ILN_2152 ISIL_DE-941 GBV_ILN_2153 ISIL_DE-Hed2 GBV_ILN_2232 ISIL_DE-Stg258 ST 320 Computergrafik Informatik Monografien Einzelne Anwendungen der Datenverarbeitung Computergrafik (DE-627)1270945688 (DE-625)rvk/143657: (DE-576)200945688 ST 274 Datenerfassung, Datenaufbereitung, Datenausgabe (Masken-Editoren, Maskengeneratoren) Informatik Monografien Software und -entwicklung Datenerfassung, Datenaufbereitung, Datenausgabe (Masken-Editoren, Maskengeneratoren) (DE-627)1271826321 (DE-625)rvk/143641: (DE-576)201826321 QP 345 Informationswesen. Informationssysteme Wirtschaftswissenschaften Allgemeine Betriebswirtschaftslehre Unternehmensführung Organisation Informationswesen. Informationssysteme (DE-627)1270877542 (DE-625)rvk/141866: (DE-576)200877542 54.80 Angewandte Informatik SEPA (DE-627)106417967 54.73 Computergraphik SEPA (DE-627)106418920 06.35 Informationsmanagement SEPA (DE-627)181569647 BO 045F 001.4/226 21 01 0046 3891751354 ebook_2023_degruyter_ebs Freie Nutzung im <a href="http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-campusnetz9" Target="_blank">Campusnetz</a> der Universitaet und der Hochschulen im Lande Bremen zza 20-03-21 22 01 0018 4110444691 ACQ zu 02-04-22 23 01 0830 3891765045 ACQ i z 20-03-21 24 01 0008 3908847192 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olr-dgebs Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. Zugriff auf den Volltext nur für Universitätsangehörige innerhalb des Netzes der Universität Kiel (Campuslizenz). z 13-04-21 34 01 3551 4080534752 ACQ Zugriff nur im Netz der HAW Hamburg Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 05-03-22 60 01 0705 397812081X 00 --%%-- --%%-- s --%%-- DeGruyter verv shib z 15-09-21 62 01 0028 3974889604 OLR-DEI Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 08-09-21 65 01 0003 4420202866 DeGruyter-EBA Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. 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Kein systematisches Downloaden durch Robots z 20-03-21 147 01 3528 3908973996 OLR-DG-EBS-2022-Kauf Multiuser \| freigeschaltet für Europa-Universität Flensburg, Hochschule Flensburg und Zentrale Hochschulbibliothek Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 13-04-21 153 01 3315 4472399695 Full text access is limited to MPI staff and may be printed or saved solely for private use or for research purposes. You are not allowed to pass articles (electronically or printed) to a third party. Systematic download is prohibited. z 30-01-24 164 01 0916 3974320156 00 --%%-- --%%-- s --%%-- OLR-DEGRUYTER Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 06-09-21 264 01 3264 3891736401 OLR-deGruyter-EBS Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots z 20-03-21 370 01 4370 4087620875 EBS deGruyter Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. i z 10-03-22 736 01 4736 4493841699 DeGryuterEBS2024 verv zeg 29-02-24 2001 01 DE-21 3937041699 00 --%%-- --%%-- --%%-- kp l01 11-06-21 2006 01 DE-14 4385871353 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- l01 12-10-23 2007 01 DE-352 4330085011 00 --%%-- --%%-- n --%%-- l01 07-06-23 2008 01 DE-24 395109091X 00 --%%-- --%%-- --%%-- n *** Volltext-Zugang für registrierte Benutzer in der Bibliothek und von außen l01 14-07-21 2010 01 DE-15 4426803926 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 05-12-23 2014 01 DE-90 3932018621 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- l01 28-05-21 2014 02 DE-90 393201863X 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- l02 28-05-21 2014 03 DE-90 3932018648 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- l03 28-05-21 2020 01 DE-Ch1 443898369X 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Campuslizenz l01 16-12-23 2027 01 DE-105 4460547309 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Campuslizenz l01 17-01-24 2044 01 DE-751 4586869801 00 --%%-- eBook de Gruyter --%%-- n Campuslizenz bis 30.09.2025. 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allfields_unstemmed	9780231550154 ebook 978-0-231-55015-4 10.7312/schw19310 doi (DE-627)1750392143 (DE-599)KEP061915866 (DE-B1597)566437 (EBP)061915866 DE-627 ger DE-627 rda eng XD-US QA76.9.I52 QA76.9.I52 COM089000 bisacsh ST 320 rvk (DE-625)rvk/143657: ST 274 rvk (DE-625)rvk/143641: QP 345 rvk (DE-625)rvk/141866: 54.80 bkl 54.73 bkl 06.35 bkl Schwabish, Jonathan A. verfasserin (DE-588)134054881 (DE-627)559733283 (DE-576)300281501 aut Better data visualizations a guide for scholars, researchers, and wonks Jonathan Schwabish New York Columbia University Press [2021] 1 Online-Ressource (xi, 449 Seiten) Illustrationen Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier Restricted Access Controlled Vocabulary for Access Rights http://purl.org/coar/access_right/c_16ec online access with authorization star Frontmatter -- CONTENTS -- INTRODUCTION -- PART ONE: PRINCIPLES OF DATA VISUALIZATION -- 1. VISUAL PROCESSING AND PERCEPTUAL RANKINGS -- 2. FIVE GUIDELINES FOR BETTER DATA VISUALIZATIONS -- 3. FORM AND FUNCTION: LET YOUR AUDIENCE’S NEEDS DRIVE YOUR DATA VISUALIZATION CHOICES -- PART TWO: CHART TYPES -- 4. COMPARING CATEGORIES -- 5. TIME -- 6. DISTRIBUTION -- 7. GEOSPATIAL -- 8. RELATIONSHIP -- 9. PART-TO-HOLE -- 10. QUALITATIVE -- 11. TABLES -- PART THREE: DESIGNING AND REDESIGNING YOUR VISUAL -- 12. DEVELOPING A DATA VISUALIZATION STYLE GUIDE -- 13. REDESIGNS -- CONCLUSION -- APPENDIX 1: DATA VISUALIZATION TOOLS -- APPENDIX 2: FURTHER READING AND RESOURCES -- Acknowledgments -- References -- Index Now more than ever, content must be visual if it is to travel far. Readers everywhere are overwhelmed with a flow of data, news, and text. Visuals can cut through the noise and make it easier for readers to recognize and recall information. Yet many researchers were never taught how to present their work visually. This book details essential strategies to create more effective data visualizations. Jonathan Schwabish walks readers through the steps of creating better graphs and how to move beyond simple line, bar, and pie charts. Through more than five hundred examples, he demonstrates the do’s and don’ts of data visualization, the principles of visual perception, and how to make subjective style decisions around a chart’s design. Schwabish surveys more than eighty visualization types, from histograms to horizon charts, ridgeline plots to choropleth maps, and explains how each has its place in the visual toolkit. It might seem intimidating, but everyone can learn how to create compelling, effective data visualizations. This book will guide you as you define your audience and goals, choose the graph that best fits for your data, and clearly communicate your message In English Information visualization Visual analytics COMPUTERS / Data Visualization s (DE-588)4135391-2 (DE-627)104707615 (DE-576)209660333 Daten gnd s (DE-588)4026899-8 (DE-627)104653795 (DE-576)20896844X Information gnd s (DE-588)4188417-6 (DE-627)104136626 (DE-576)210052694 Visualisierung gnd s (DE-588)7675049-8 (DE-627)574695605 (DE-576)311316417 Informationsgrafik gnd (DE-627) 9780231193108 hardback 9780231193115 trade paperback Erscheint auch als Druck-Ausgabe Schwabish, Jonathan A. Better data visualizations New York : Columbia University Press, 2021 xi, 449 Seiten (DE-627)1724780549 9780231193108 9780231193115 https://doi.org/10.7312/schw19310 X:GRUY Resolving-System lizenzpflichtig Volltext https://www.degruyter.com/isbn/9780231550154 X:GRUY Verlag lizenzpflichtig Volltext https://doi.org/10.7312/schw19310?locatt=mode:legacy X:GRUY Resolving-System lizenzpflichtig https://www.degruyter.com/cover/covers/9780231550154.jpg X:GRUY Verlag Cover https://www.gbv.de/dms/bowker/toc/9780231193115.pdf 2021-10-20 Aggregator Inhaltsverzeichnis https://www.degruyter.com/document/cover/isbn/9780231550154/original X:GRUY Verlag Cover BSZ-23-DGG-S1LB 2021 GBV-23-DGG-HHKONS ZDB-23-DEI 2021 EBA-CL-CHCOMSGSEN EBA-EBKALL EBA-ECL-CHCOMSGSEN EBA-EEBKALL EBA-ESTMALL EBA-PPALL EBA-STMALL GBV-deGruyter-alles ZDB-23-DGG 2021 BSZ-23-DHBW 2022 EBA-EBACKALL EBA-BACKALL GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_62 ISIL_DE-28 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_69 ISIL_DE-9 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_122 ISIL_DE-897 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_140 ISIL_DE-839 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_153 ISIL_DE-Ha94 GBV_ILN_164 ISIL_DE-916 GBV_ILN_264 ISIL_DE-897-1 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_736 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2007 ISIL_DE-352 GBV_ILN_2008 ISIL_DE-24 GBV_ILN_2010 ISIL_DE-15 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2044 ISIL_DE-751 GBV_ILN_2045 ISIL_DE-Mit1 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2055 ISIL_DE-840 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2106 ISIL_DE-Stg259 GBV_ILN_2112 ISIL_DE-1033 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 GBV_ILN_2122 ISIL_DE-Vil2 GBV_ILN_2129 ISIL_DE-Ofb1 GBV_ILN_2143 ISIL_DE-Rav1 GBV_ILN_2149 ISIL_DE-Loer2 GBV_ILN_2152 ISIL_DE-941 GBV_ILN_2153 ISIL_DE-Hed2 GBV_ILN_2232 ISIL_DE-Stg258 ST 320 Computergrafik Informatik Monografien Einzelne Anwendungen der Datenverarbeitung Computergrafik (DE-627)1270945688 (DE-625)rvk/143657: (DE-576)200945688 ST 274 Datenerfassung, Datenaufbereitung, Datenausgabe (Masken-Editoren, Maskengeneratoren) Informatik Monografien Software und -entwicklung Datenerfassung, Datenaufbereitung, Datenausgabe (Masken-Editoren, Maskengeneratoren) (DE-627)1271826321 (DE-625)rvk/143641: (DE-576)201826321 QP 345 Informationswesen. Informationssysteme Wirtschaftswissenschaften Allgemeine Betriebswirtschaftslehre Unternehmensführung Organisation Informationswesen. Informationssysteme (DE-627)1270877542 (DE-625)rvk/141866: (DE-576)200877542 54.80 Angewandte Informatik SEPA (DE-627)106417967 54.73 Computergraphik SEPA (DE-627)106418920 06.35 Informationsmanagement SEPA (DE-627)181569647 BO 045F 001.4/226 21 01 0046 3891751354 ebook_2023_degruyter_ebs Freie Nutzung im <a href="http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-campusnetz9" Target="_blank">Campusnetz</a> der Universitaet und der Hochschulen im Lande Bremen zza 20-03-21 22 01 0018 4110444691 ACQ zu 02-04-22 23 01 0830 3891765045 ACQ i z 20-03-21 24 01 0008 3908847192 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olr-dgebs Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. Zugriff auf den Volltext nur für Universitätsangehörige innerhalb des Netzes der Universität Kiel (Campuslizenz). z 13-04-21 34 01 3551 4080534752 ACQ Zugriff nur im Netz der HAW Hamburg Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 05-03-22 60 01 0705 397812081X 00 --%%-- --%%-- s --%%-- DeGruyter verv shib z 15-09-21 62 01 0028 3974889604 OLR-DEI Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 08-09-21 65 01 0003 4420202866 DeGruyter-EBA Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 28-11-23 69 01 0009 3908817781 Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. BF_dG z 13-04-21 90 01 3090 3996644426 OLR-HILdegruyter Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 26-10-21 110 01 3110 3979857891 OLR-DEGRUYTER-EBS-2018 Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. 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Kein systematisches Downloaden durch Robots z 20-03-21 147 01 3528 3908973996 OLR-DG-EBS-2022-Kauf Multiuser \| freigeschaltet für Europa-Universität Flensburg, Hochschule Flensburg und Zentrale Hochschulbibliothek Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 13-04-21 153 01 3315 4472399695 Full text access is limited to MPI staff and may be printed or saved solely for private use or for research purposes. You are not allowed to pass articles (electronically or printed) to a third party. Systematic download is prohibited. z 30-01-24 164 01 0916 3974320156 00 --%%-- --%%-- s --%%-- OLR-DEGRUYTER Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 06-09-21 264 01 3264 3891736401 OLR-deGruyter-EBS Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots z 20-03-21 370 01 4370 4087620875 EBS deGruyter Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. i z 10-03-22 736 01 4736 4493841699 DeGryuterEBS2024 verv zeg 29-02-24 2001 01 DE-21 3937041699 00 --%%-- --%%-- --%%-- kp l01 11-06-21 2006 01 DE-14 4385871353 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- l01 12-10-23 2007 01 DE-352 4330085011 00 --%%-- --%%-- n --%%-- l01 07-06-23 2008 01 DE-24 395109091X 00 --%%-- --%%-- --%%-- n *** Volltext-Zugang für registrierte Benutzer in der Bibliothek und von außen l01 14-07-21 2010 01 DE-15 4426803926 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 05-12-23 2014 01 DE-90 3932018621 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- l01 28-05-21 2014 02 DE-90 393201863X 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- l02 28-05-21 2014 03 DE-90 3932018648 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- l03 28-05-21 2020 01 DE-Ch1 443898369X 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Campuslizenz l01 16-12-23 2027 01 DE-105 4460547309 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Campuslizenz l01 17-01-24 2044 01 DE-751 4586869801 00 --%%-- eBook de Gruyter --%%-- n Campuslizenz bis 30.09.2025. Bitte beachten Sie die Nutzungshinweise auf unserer Homepage (de Gruyter) l01 03-10-24 2045 01 DE-Mit1 4490314345 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Volltext - Campuslizenz l01 22-02-24 2050 01 DE-Zi4 4438983703 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Zugriff im HSZG-Campusnetz. 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FIVE GUIDELINES FOR BETTER DATA VISUALIZATIONS -- 3. FORM AND FUNCTION: LET YOUR AUDIENCE’S NEEDS DRIVE YOUR DATA VISUALIZATION CHOICES -- PART TWO: CHART TYPES -- 4. COMPARING CATEGORIES -- 5. TIME -- 6. DISTRIBUTION -- 7. GEOSPATIAL -- 8. RELATIONSHIP -- 9. PART-TO-HOLE -- 10. QUALITATIVE -- 11. TABLES -- PART THREE: DESIGNING AND REDESIGNING YOUR VISUAL -- 12. DEVELOPING A DATA VISUALIZATION STYLE GUIDE -- 13. REDESIGNS -- CONCLUSION -- APPENDIX 1: DATA VISUALIZATION TOOLS -- APPENDIX 2: FURTHER READING AND RESOURCES -- Acknowledgments -- References -- Index Now more than ever, content must be visual if it is to travel far. Readers everywhere are overwhelmed with a flow of data, news, and text. Visuals can cut through the noise and make it easier for readers to recognize and recall information. Yet many researchers were never taught how to present their work visually. This book details essential strategies to create more effective data visualizations. Jonathan Schwabish walks readers through the steps of creating better graphs and how to move beyond simple line, bar, and pie charts. Through more than five hundred examples, he demonstrates the do’s and don’ts of data visualization, the principles of visual perception, and how to make subjective style decisions around a chart’s design. Schwabish surveys more than eighty visualization types, from histograms to horizon charts, ridgeline plots to choropleth maps, and explains how each has its place in the visual toolkit. It might seem intimidating, but everyone can learn how to create compelling, effective data visualizations. This book will guide you as you define your audience and goals, choose the graph that best fits for your data, and clearly communicate your message In English Information visualization Visual analytics COMPUTERS / Data Visualization s (DE-588)4135391-2 (DE-627)104707615 (DE-576)209660333 Daten gnd s (DE-588)4026899-8 (DE-627)104653795 (DE-576)20896844X Information gnd s (DE-588)4188417-6 (DE-627)104136626 (DE-576)210052694 Visualisierung gnd s (DE-588)7675049-8 (DE-627)574695605 (DE-576)311316417 Informationsgrafik gnd (DE-627) 9780231193108 hardback 9780231193115 trade paperback Erscheint auch als Druck-Ausgabe Schwabish, Jonathan A. Better data visualizations New York : Columbia University Press, 2021 xi, 449 Seiten (DE-627)1724780549 9780231193108 9780231193115 https://doi.org/10.7312/schw19310 X:GRUY Resolving-System lizenzpflichtig Volltext https://www.degruyter.com/isbn/9780231550154 X:GRUY Verlag lizenzpflichtig Volltext https://doi.org/10.7312/schw19310?locatt=mode:legacy X:GRUY Resolving-System lizenzpflichtig https://www.degruyter.com/cover/covers/9780231550154.jpg X:GRUY Verlag Cover https://www.gbv.de/dms/bowker/toc/9780231193115.pdf 2021-10-20 Aggregator Inhaltsverzeichnis https://www.degruyter.com/document/cover/isbn/9780231550154/original X:GRUY Verlag Cover BSZ-23-DGG-S1LB 2021 GBV-23-DGG-HHKONS ZDB-23-DEI 2021 EBA-CL-CHCOMSGSEN EBA-EBKALL EBA-ECL-CHCOMSGSEN EBA-EEBKALL EBA-ESTMALL EBA-PPALL EBA-STMALL GBV-deGruyter-alles ZDB-23-DGG 2021 BSZ-23-DHBW 2022 EBA-EBACKALL EBA-BACKALL GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_62 ISIL_DE-28 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_69 ISIL_DE-9 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_122 ISIL_DE-897 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_140 ISIL_DE-839 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_153 ISIL_DE-Ha94 GBV_ILN_164 ISIL_DE-916 GBV_ILN_264 ISIL_DE-897-1 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_736 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2007 ISIL_DE-352 GBV_ILN_2008 ISIL_DE-24 GBV_ILN_2010 ISIL_DE-15 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2044 ISIL_DE-751 GBV_ILN_2045 ISIL_DE-Mit1 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2055 ISIL_DE-840 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2106 ISIL_DE-Stg259 GBV_ILN_2112 ISIL_DE-1033 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 GBV_ILN_2122 ISIL_DE-Vil2 GBV_ILN_2129 ISIL_DE-Ofb1 GBV_ILN_2143 ISIL_DE-Rav1 GBV_ILN_2149 ISIL_DE-Loer2 GBV_ILN_2152 ISIL_DE-941 GBV_ILN_2153 ISIL_DE-Hed2 GBV_ILN_2232 ISIL_DE-Stg258 ST 320 Computergrafik Informatik Monografien Einzelne Anwendungen der Datenverarbeitung Computergrafik (DE-627)1270945688 (DE-625)rvk/143657: (DE-576)200945688 ST 274 Datenerfassung, Datenaufbereitung, Datenausgabe (Masken-Editoren, Maskengeneratoren) Informatik Monografien Software und -entwicklung Datenerfassung, Datenaufbereitung, Datenausgabe (Masken-Editoren, Maskengeneratoren) (DE-627)1271826321 (DE-625)rvk/143641: (DE-576)201826321 QP 345 Informationswesen. Informationssysteme Wirtschaftswissenschaften Allgemeine Betriebswirtschaftslehre Unternehmensführung Organisation Informationswesen. Informationssysteme (DE-627)1270877542 (DE-625)rvk/141866: (DE-576)200877542 54.80 Angewandte Informatik SEPA (DE-627)106417967 54.73 Computergraphik SEPA (DE-627)106418920 06.35 Informationsmanagement SEPA (DE-627)181569647 BO 045F 001.4/226 21 01 0046 3891751354 ebook_2023_degruyter_ebs Freie Nutzung im <a href="http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-campusnetz9" Target="_blank">Campusnetz</a> der Universitaet und der Hochschulen im Lande Bremen zza 20-03-21 22 01 0018 4110444691 ACQ zu 02-04-22 23 01 0830 3891765045 ACQ i z 20-03-21 24 01 0008 3908847192 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olr-dgebs Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. Zugriff auf den Volltext nur für Universitätsangehörige innerhalb des Netzes der Universität Kiel (Campuslizenz). z 13-04-21 34 01 3551 4080534752 ACQ Zugriff nur im Netz der HAW Hamburg Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 05-03-22 60 01 0705 397812081X 00 --%%-- --%%-- s --%%-- DeGruyter verv shib z 15-09-21 62 01 0028 3974889604 OLR-DEI Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 08-09-21 65 01 0003 4420202866 DeGruyter-EBA Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 28-11-23 69 01 0009 3908817781 Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. BF_dG z 13-04-21 90 01 3090 3996644426 OLR-HILdegruyter Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 26-10-21 110 01 3110 3979857891 OLR-DEGRUYTER-EBS-2018 Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. 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Kein systematisches Downloaden durch Robots z 20-03-21 147 01 3528 3908973996 OLR-DG-EBS-2022-Kauf Multiuser \| freigeschaltet für Europa-Universität Flensburg, Hochschule Flensburg und Zentrale Hochschulbibliothek Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 13-04-21 153 01 3315 4472399695 Full text access is limited to MPI staff and may be printed or saved solely for private use or for research purposes. You are not allowed to pass articles (electronically or printed) to a third party. Systematic download is prohibited. z 30-01-24 164 01 0916 3974320156 00 --%%-- --%%-- s --%%-- OLR-DEGRUYTER Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 06-09-21 264 01 3264 3891736401 OLR-deGruyter-EBS Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots z 20-03-21 370 01 4370 4087620875 EBS deGruyter Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. i z 10-03-22 736 01 4736 4493841699 DeGryuterEBS2024 verv zeg 29-02-24 2001 01 DE-21 3937041699 00 --%%-- --%%-- --%%-- kp l01 11-06-21 2006 01 DE-14 4385871353 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- l01 12-10-23 2007 01 DE-352 4330085011 00 --%%-- --%%-- n --%%-- l01 07-06-23 2008 01 DE-24 395109091X 00 --%%-- --%%-- --%%-- n *** Volltext-Zugang für registrierte Benutzer in der Bibliothek und von außen l01 14-07-21 2010 01 DE-15 4426803926 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 05-12-23 2014 01 DE-90 3932018621 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- l01 28-05-21 2014 02 DE-90 393201863X 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- l02 28-05-21 2014 03 DE-90 3932018648 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- l03 28-05-21 2020 01 DE-Ch1 443898369X 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Campuslizenz l01 16-12-23 2027 01 DE-105 4460547309 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Campuslizenz l01 17-01-24 2044 01 DE-751 4586869801 00 --%%-- eBook de Gruyter --%%-- n Campuslizenz bis 30.09.2025. 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allfieldsSound	9780231550154 ebook 978-0-231-55015-4 10.7312/schw19310 doi (DE-627)1750392143 (DE-599)KEP061915866 (DE-B1597)566437 (EBP)061915866 DE-627 ger DE-627 rda eng XD-US QA76.9.I52 QA76.9.I52 COM089000 bisacsh ST 320 rvk (DE-625)rvk/143657: ST 274 rvk (DE-625)rvk/143641: QP 345 rvk (DE-625)rvk/141866: 54.80 bkl 54.73 bkl 06.35 bkl Schwabish, Jonathan A. verfasserin (DE-588)134054881 (DE-627)559733283 (DE-576)300281501 aut Better data visualizations a guide for scholars, researchers, and wonks Jonathan Schwabish New York Columbia University Press [2021] 1 Online-Ressource (xi, 449 Seiten) Illustrationen Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier Restricted Access Controlled Vocabulary for Access Rights http://purl.org/coar/access_right/c_16ec online access with authorization star Frontmatter -- CONTENTS -- INTRODUCTION -- PART ONE: PRINCIPLES OF DATA VISUALIZATION -- 1. VISUAL PROCESSING AND PERCEPTUAL RANKINGS -- 2. FIVE GUIDELINES FOR BETTER DATA VISUALIZATIONS -- 3. FORM AND FUNCTION: LET YOUR AUDIENCE’S NEEDS DRIVE YOUR DATA VISUALIZATION CHOICES -- PART TWO: CHART TYPES -- 4. COMPARING CATEGORIES -- 5. TIME -- 6. DISTRIBUTION -- 7. GEOSPATIAL -- 8. RELATIONSHIP -- 9. PART-TO-HOLE -- 10. QUALITATIVE -- 11. TABLES -- PART THREE: DESIGNING AND REDESIGNING YOUR VISUAL -- 12. DEVELOPING A DATA VISUALIZATION STYLE GUIDE -- 13. REDESIGNS -- CONCLUSION -- APPENDIX 1: DATA VISUALIZATION TOOLS -- APPENDIX 2: FURTHER READING AND RESOURCES -- Acknowledgments -- References -- Index Now more than ever, content must be visual if it is to travel far. Readers everywhere are overwhelmed with a flow of data, news, and text. Visuals can cut through the noise and make it easier for readers to recognize and recall information. Yet many researchers were never taught how to present their work visually. This book details essential strategies to create more effective data visualizations. Jonathan Schwabish walks readers through the steps of creating better graphs and how to move beyond simple line, bar, and pie charts. Through more than five hundred examples, he demonstrates the do’s and don’ts of data visualization, the principles of visual perception, and how to make subjective style decisions around a chart’s design. Schwabish surveys more than eighty visualization types, from histograms to horizon charts, ridgeline plots to choropleth maps, and explains how each has its place in the visual toolkit. It might seem intimidating, but everyone can learn how to create compelling, effective data visualizations. This book will guide you as you define your audience and goals, choose the graph that best fits for your data, and clearly communicate your message In English Information visualization Visual analytics COMPUTERS / Data Visualization s (DE-588)4135391-2 (DE-627)104707615 (DE-576)209660333 Daten gnd s (DE-588)4026899-8 (DE-627)104653795 (DE-576)20896844X Information gnd s (DE-588)4188417-6 (DE-627)104136626 (DE-576)210052694 Visualisierung gnd s (DE-588)7675049-8 (DE-627)574695605 (DE-576)311316417 Informationsgrafik gnd (DE-627) 9780231193108 hardback 9780231193115 trade paperback Erscheint auch als Druck-Ausgabe Schwabish, Jonathan A. Better data visualizations New York : Columbia University Press, 2021 xi, 449 Seiten (DE-627)1724780549 9780231193108 9780231193115 https://doi.org/10.7312/schw19310 X:GRUY Resolving-System lizenzpflichtig Volltext https://www.degruyter.com/isbn/9780231550154 X:GRUY Verlag lizenzpflichtig Volltext https://doi.org/10.7312/schw19310?locatt=mode:legacy X:GRUY Resolving-System lizenzpflichtig https://www.degruyter.com/cover/covers/9780231550154.jpg X:GRUY Verlag Cover https://www.gbv.de/dms/bowker/toc/9780231193115.pdf 2021-10-20 Aggregator Inhaltsverzeichnis https://www.degruyter.com/document/cover/isbn/9780231550154/original X:GRUY Verlag Cover BSZ-23-DGG-S1LB 2021 GBV-23-DGG-HHKONS ZDB-23-DEI 2021 EBA-CL-CHCOMSGSEN EBA-EBKALL EBA-ECL-CHCOMSGSEN EBA-EEBKALL EBA-ESTMALL EBA-PPALL EBA-STMALL GBV-deGruyter-alles ZDB-23-DGG 2021 BSZ-23-DHBW 2022 EBA-EBACKALL EBA-BACKALL GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_62 ISIL_DE-28 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_69 ISIL_DE-9 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_122 ISIL_DE-897 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_140 ISIL_DE-839 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_153 ISIL_DE-Ha94 GBV_ILN_164 ISIL_DE-916 GBV_ILN_264 ISIL_DE-897-1 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_736 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2007 ISIL_DE-352 GBV_ILN_2008 ISIL_DE-24 GBV_ILN_2010 ISIL_DE-15 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2044 ISIL_DE-751 GBV_ILN_2045 ISIL_DE-Mit1 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2055 ISIL_DE-840 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2106 ISIL_DE-Stg259 GBV_ILN_2112 ISIL_DE-1033 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 GBV_ILN_2122 ISIL_DE-Vil2 GBV_ILN_2129 ISIL_DE-Ofb1 GBV_ILN_2143 ISIL_DE-Rav1 GBV_ILN_2149 ISIL_DE-Loer2 GBV_ILN_2152 ISIL_DE-941 GBV_ILN_2153 ISIL_DE-Hed2 GBV_ILN_2232 ISIL_DE-Stg258 ST 320 Computergrafik Informatik Monografien Einzelne Anwendungen der Datenverarbeitung Computergrafik (DE-627)1270945688 (DE-625)rvk/143657: (DE-576)200945688 ST 274 Datenerfassung, Datenaufbereitung, Datenausgabe (Masken-Editoren, Maskengeneratoren) Informatik Monografien Software und -entwicklung Datenerfassung, Datenaufbereitung, Datenausgabe (Masken-Editoren, Maskengeneratoren) (DE-627)1271826321 (DE-625)rvk/143641: (DE-576)201826321 QP 345 Informationswesen. Informationssysteme Wirtschaftswissenschaften Allgemeine Betriebswirtschaftslehre Unternehmensführung Organisation Informationswesen. Informationssysteme (DE-627)1270877542 (DE-625)rvk/141866: (DE-576)200877542 54.80 Angewandte Informatik SEPA (DE-627)106417967 54.73 Computergraphik SEPA (DE-627)106418920 06.35 Informationsmanagement SEPA (DE-627)181569647 BO 045F 001.4/226 21 01 0046 3891751354 ebook_2023_degruyter_ebs Freie Nutzung im <a href="http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-campusnetz9" Target="_blank">Campusnetz</a> der Universitaet und der Hochschulen im Lande Bremen zza 20-03-21 22 01 0018 4110444691 ACQ zu 02-04-22 23 01 0830 3891765045 ACQ i z 20-03-21 24 01 0008 3908847192 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olr-dgebs Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. Zugriff auf den Volltext nur für Universitätsangehörige innerhalb des Netzes der Universität Kiel (Campuslizenz). z 13-04-21 34 01 3551 4080534752 ACQ Zugriff nur im Netz der HAW Hamburg Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 05-03-22 60 01 0705 397812081X 00 --%%-- --%%-- s --%%-- DeGruyter verv shib z 15-09-21 62 01 0028 3974889604 OLR-DEI Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 08-09-21 65 01 0003 4420202866 DeGruyter-EBA Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. 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abstract	Frontmatter -- CONTENTS -- INTRODUCTION -- PART ONE: PRINCIPLES OF DATA VISUALIZATION -- 1. VISUAL PROCESSING AND PERCEPTUAL RANKINGS -- 2. FIVE GUIDELINES FOR BETTER DATA VISUALIZATIONS -- 3. FORM AND FUNCTION: LET YOUR AUDIENCE’S NEEDS DRIVE YOUR DATA VISUALIZATION CHOICES -- PART TWO: CHART TYPES -- 4. COMPARING CATEGORIES -- 5. TIME -- 6. DISTRIBUTION -- 7. GEOSPATIAL -- 8. RELATIONSHIP -- 9. PART-TO-HOLE -- 10. QUALITATIVE -- 11. TABLES -- PART THREE: DESIGNING AND REDESIGNING YOUR VISUAL -- 12. DEVELOPING A DATA VISUALIZATION STYLE GUIDE -- 13. REDESIGNS -- CONCLUSION -- APPENDIX 1: DATA VISUALIZATION TOOLS -- APPENDIX 2: FURTHER READING AND RESOURCES -- Acknowledgments -- References -- Index Now more than ever, content must be visual if it is to travel far. Readers everywhere are overwhelmed with a flow of data, news, and text. Visuals can cut through the noise and make it easier for readers to recognize and recall information. Yet many researchers were never taught how to present their work visually. This book details essential strategies to create more effective data visualizations. Jonathan Schwabish walks readers through the steps of creating better graphs and how to move beyond simple line, bar, and pie charts. Through more than five hundred examples, he demonstrates the do’s and don’ts of data visualization, the principles of visual perception, and how to make subjective style decisions around a chart’s design. Schwabish surveys more than eighty visualization types, from histograms to horizon charts, ridgeline plots to choropleth maps, and explains how each has its place in the visual toolkit. It might seem intimidating, but everyone can learn how to create compelling, effective data visualizations. This book will guide you as you define your audience and goals, choose the graph that best fits for your data, and clearly communicate your message
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VISUAL PROCESSING AND PERCEPTUAL RANKINGS -- 2. FIVE GUIDELINES FOR BETTER DATA VISUALIZATIONS -- 3. FORM AND FUNCTION: LET YOUR AUDIENCE’S NEEDS DRIVE YOUR DATA VISUALIZATION CHOICES -- PART TWO: CHART TYPES -- 4. COMPARING CATEGORIES -- 5. TIME -- 6. DISTRIBUTION -- 7. GEOSPATIAL -- 8. RELATIONSHIP -- 9. PART-TO-HOLE -- 10. QUALITATIVE -- 11. TABLES -- PART THREE: DESIGNING AND REDESIGNING YOUR VISUAL -- 12. DEVELOPING A DATA VISUALIZATION STYLE GUIDE -- 13. REDESIGNS -- CONCLUSION -- APPENDIX 1: DATA VISUALIZATION TOOLS -- APPENDIX 2: FURTHER READING AND RESOURCES -- Acknowledgments -- References -- Index</subfield></datafield><datafield tag="520" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Now more than ever, content must be visual if it is to travel far. Readers everywhere are overwhelmed with a flow of data, news, and text. Visuals can cut through the noise and make it easier for readers to recognize and recall information. Yet many researchers were never taught how to present their work visually. This book details essential strategies to create more effective data visualizations. Jonathan Schwabish walks readers through the steps of creating better graphs and how to move beyond simple line, bar, and pie charts. Through more than five hundred examples, he demonstrates the do’s and don’ts of data visualization, the principles of visual perception, and how to make subjective style decisions around a chart’s design. Schwabish surveys more than eighty visualization types, from histograms to horizon charts, ridgeline plots to choropleth maps, and explains how each has its place in the visual toolkit. It might seem intimidating, but everyone can learn how to create compelling, effective data visualizations. This book will guide you as you define your audience and goals, choose the graph that best fits for your data, and clearly communicate your message</subfield></datafield><datafield tag="546" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">In English</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Information visualization</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Visual analytics</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">COMPUTERS / Data Visualization</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="0"><subfield code="D">s</subfield><subfield code="0">(DE-588)4135391-2</subfield><subfield code="0">(DE-627)104707615</subfield><subfield code="0">(DE-576)209660333</subfield><subfield code="a">Daten</subfield><subfield code="2">gnd</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="1"><subfield code="D">s</subfield><subfield code="0">(DE-588)4026899-8</subfield><subfield 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Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="k">Zugriff auf den Volltext nur für Universitätsangehörige innerhalb des Netzes der Universität Kiel (Campuslizenz).</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">13-04-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">34</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3551</subfield><subfield code="b">4080534752</subfield><subfield code="h">ACQ</subfield><subfield code="k">Zugriff nur im Netz der HAW Hamburg</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">05-03-22</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">60</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0705</subfield><subfield code="b">397812081X</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">s</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">DeGruyter</subfield><subfield code="u">verv</subfield><subfield code="u">shib</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">15-09-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">62</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0028</subfield><subfield code="b">3974889604</subfield><subfield code="h">OLR-DEI</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">08-09-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">65</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0003</subfield><subfield code="b">4420202866</subfield><subfield code="h">DeGruyter-EBA</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">28-11-23</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">69</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0009</subfield><subfield code="b">3908817781</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="u">BF_dG</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">13-04-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">90</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3090</subfield><subfield code="b">3996644426</subfield><subfield code="h">OLR-HILdegruyter</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">26-10-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">110</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3110</subfield><subfield code="b">3979857891</subfield><subfield code="h">OLR-DEGRUYTER-EBS-2018</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="k">Volltextzugriff nur für berechtigte Personen über das Campusnetz</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">21-09-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">120</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0715</subfield><subfield code="b">3886822869</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">g</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">alma</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">13-03-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">122</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0897</subfield><subfield code="b">3891699999</subfield><subfield code="h">OLR-deGruyter-EBS</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. 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fulltext	Introduction … Principles of Data Visualization Visual processing and perceptual rankings … Anscombe's Quartet … Gestalt Principles of Visual Perception … Preattentive Processing … Five guidelines for better data visualizations … Show the Data … Reduce the Clutter … Integrate the Graphics and Text … Avoid the Spaghetti Chart … Start with Gray … Form and function: let your audience's needs drive your data visualization choices … Changing How We Interact with Data … Let's Get Started … Chart Types Comparing categories … Bar Charts … Paired Bar … Stacked Bar … Diverging Bar … Dot Plot … Marimekko and Mosaic Charts … Unit, Isotype, and Waffle Charts … Heatmap … Gauge and Bullet Charts … Bubble Comparison and Nested Bubbles … Sankey Diagram … Waterfall Chart … Conclusion … Time … Line Chart … Circular Like Chart … Slope Chart … Sparklines … Bump Chart … Cycle Chart … Area Chart … Stacked Area Chart … Streamgraph … Horizon Chart … Gantt Chart … Flow Charts and Timeliness … Connected Scatterplot … Conclusion … Distribution … Histogram … Pyramid Chart … Visualizing Statistical Uncertainty with Charts … Box-and-Whisker Plot … Candlestick Chart … Violin Chart … Ridgeline Plot … Visualizing Uncertainty by Showing the Data … Stem-and-Leaf Plot … Conclusion … Geospatial … Choropleth Map … Cartogram … Proportional Symbol and Dot Density Maps … Flow Map … Conclusion … Relationship … Scatterplot … Parallel Coordinates Plot … Radar Charts … Chord Diagram … Arc Chart … Correlation Matrix … Network Diagrams … Tree Diagrams … Conclusion … Part-to-whole … Pie Charts … Treemap … Sunburst Diagram … Nightingale Chart … Voronoi Diagram … Conclusion … Qualitative … Icons … Word Clouds and Specific Words … Word Trees … Specific Words … Quotes … Coloring Phrases … Matrices and Lists … Conclusion … Tables … The Ten Guidelines of Better Tables … Demonstration: A Basic Data Table Redesign … Demonstration: A Regression Table Redesign … Conclusion … Designing and redesigning your visual Developing a data visualization style guide … The Anatomy of a Graph … Color Palettes … Defining Fonts for the Style Guide … Guidance for Specific Graph Types … Exporting Images … Accessibility, Diversity, and Inclusion … Putting it All Together … Redesigns … Paired Bar Chart: Acreage for Major Field Crops … Stacked Bar Chart: Service Delivery … Line Chart The Social Security Trustees … Choropleth Map: Alabama Slavery and Senate Elections … Dot Plot: The National School Lunch Program … Dot Plot: GDP Growth in the United States … Line Chart: Net Government Borrowing … Table: Firm Engagement … Conclusion … Conclusion … Data visualization tools … Further reading and resources … General Data Visualization Books … Historical Data Visualization Books … Books on Data Visualization Tools … Data Visualization Libraries … Where to Practice … Acknowledgments … References … Index …
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fullrecord_marcxml	<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>01000cam a2200265 4500</leader><controlfield tag="001">1750392143</controlfield><controlfield tag="003">DE-627</controlfield><controlfield tag="005">20241003171547.0</controlfield><controlfield tag="007">cr uuu---uuuuu</controlfield><controlfield tag="008">210304s2021 xxu\|\|\|\|\|o 00\| \|\|eng c</controlfield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">9780231550154</subfield><subfield code="c">ebook</subfield><subfield code="9">978-0-231-55015-4</subfield></datafield><datafield tag="024" ind1="7" ind2=" "><subfield code="a">10.7312/schw19310</subfield><subfield code="2">doi</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-627)1750392143</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)KEP061915866</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-B1597)566437</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(EBP)061915866</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-627</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="c">DE-627</subfield><subfield code="e">rda</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">eng</subfield></datafield><datafield tag="044" ind1=" " ind2=" "><subfield code="c">XD-US</subfield></datafield><datafield tag="050" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">QA76.9.I52</subfield></datafield><datafield tag="050" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">QA76.9.I52</subfield></datafield><datafield tag="072" ind1=" " ind2="7"><subfield code="a">COM089000</subfield><subfield code="2">bisacsh</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ST 320</subfield><subfield code="2">rvk</subfield><subfield code="0">(DE-625)rvk/143657:</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ST 274</subfield><subfield code="2">rvk</subfield><subfield code="0">(DE-625)rvk/143641:</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">QP 345</subfield><subfield code="2">rvk</subfield><subfield code="0">(DE-625)rvk/141866:</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">54.80</subfield><subfield code="2">bkl</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">54.73</subfield><subfield code="2">bkl</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">06.35</subfield><subfield code="2">bkl</subfield></datafield><datafield tag="100" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Schwabish, Jonathan A.</subfield><subfield code="e">verfasserin</subfield><subfield code="0">(DE-588)134054881</subfield><subfield code="0">(DE-627)559733283</subfield><subfield code="0">(DE-576)300281501</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Better data visualizations</subfield><subfield code="b">a guide for scholars, researchers, and wonks</subfield><subfield code="c">Jonathan Schwabish</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">New York</subfield><subfield code="b">Columbia University Press</subfield><subfield code="c">[2021]</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">1 Online-Ressource (xi, 449 Seiten)</subfield><subfield code="b">Illustrationen</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Text</subfield><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Computermedien</subfield><subfield code="b">c</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Online-Ressource</subfield><subfield code="b">cr</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="506" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Restricted Access</subfield><subfield code="e">Controlled Vocabulary for Access Rights</subfield><subfield code="u">http://purl.org/coar/access_right/c_16ec</subfield><subfield code="f">online access with authorization</subfield><subfield code="2">star</subfield></datafield><datafield tag="520" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Frontmatter -- CONTENTS -- INTRODUCTION -- PART ONE: PRINCIPLES OF DATA VISUALIZATION -- 1. VISUAL PROCESSING AND PERCEPTUAL RANKINGS -- 2. FIVE GUIDELINES FOR BETTER DATA VISUALIZATIONS -- 3. FORM AND FUNCTION: LET YOUR AUDIENCE’S NEEDS DRIVE YOUR DATA VISUALIZATION CHOICES -- PART TWO: CHART TYPES -- 4. COMPARING CATEGORIES -- 5. TIME -- 6. DISTRIBUTION -- 7. GEOSPATIAL -- 8. RELATIONSHIP -- 9. PART-TO-HOLE -- 10. QUALITATIVE -- 11. TABLES -- PART THREE: DESIGNING AND REDESIGNING YOUR VISUAL -- 12. DEVELOPING A DATA VISUALIZATION STYLE GUIDE -- 13. REDESIGNS -- CONCLUSION -- APPENDIX 1: DATA VISUALIZATION TOOLS -- APPENDIX 2: FURTHER READING AND RESOURCES -- Acknowledgments -- References -- Index</subfield></datafield><datafield tag="520" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Now more than ever, content must be visual if it is to travel far. Readers everywhere are overwhelmed with a flow of data, news, and text. Visuals can cut through the noise and make it easier for readers to recognize and recall information. Yet many researchers were never taught how to present their work visually. This book details essential strategies to create more effective data visualizations. Jonathan Schwabish walks readers through the steps of creating better graphs and how to move beyond simple line, bar, and pie charts. Through more than five hundred examples, he demonstrates the do’s and don’ts of data visualization, the principles of visual perception, and how to make subjective style decisions around a chart’s design. Schwabish surveys more than eighty visualization types, from histograms to horizon charts, ridgeline plots to choropleth maps, and explains how each has its place in the visual toolkit. It might seem intimidating, but everyone can learn how to create compelling, effective data visualizations. This book will guide you as you define your audience and goals, choose the graph that best fits for your data, and clearly communicate your message</subfield></datafield><datafield tag="546" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">In English</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Information visualization</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Visual analytics</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">COMPUTERS / Data Visualization</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="0"><subfield code="D">s</subfield><subfield code="0">(DE-588)4135391-2</subfield><subfield code="0">(DE-627)104707615</subfield><subfield code="0">(DE-576)209660333</subfield><subfield code="a">Daten</subfield><subfield code="2">gnd</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="1"><subfield code="D">s</subfield><subfield code="0">(DE-588)4026899-8</subfield><subfield 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Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="k">Zugriff auf den Volltext nur für Universitätsangehörige innerhalb des Netzes der Universität Kiel (Campuslizenz).</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">13-04-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">34</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3551</subfield><subfield code="b">4080534752</subfield><subfield code="h">ACQ</subfield><subfield code="k">Zugriff nur im Netz der HAW Hamburg</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">05-03-22</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">60</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0705</subfield><subfield code="b">397812081X</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">s</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">DeGruyter</subfield><subfield code="u">verv</subfield><subfield code="u">shib</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">15-09-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">62</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0028</subfield><subfield code="b">3974889604</subfield><subfield code="h">OLR-DEI</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">08-09-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">65</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0003</subfield><subfield code="b">4420202866</subfield><subfield code="h">DeGruyter-EBA</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">28-11-23</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">69</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0009</subfield><subfield code="b">3908817781</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="u">BF_dG</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">13-04-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">90</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3090</subfield><subfield code="b">3996644426</subfield><subfield code="h">OLR-HILdegruyter</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">26-10-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">110</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3110</subfield><subfield code="b">3979857891</subfield><subfield code="h">OLR-DEGRUYTER-EBS-2018</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="k">Volltextzugriff nur für berechtigte Personen über das Campusnetz</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">21-09-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">120</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0715</subfield><subfield code="b">3886822869</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">g</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">alma</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">13-03-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">122</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0897</subfield><subfield code="b">3891699999</subfield><subfield code="h">OLR-deGruyter-EBS</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. 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Campuslizenz</subfield><subfield code="y">l01</subfield><subfield code="z">05-12-23</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2014</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-90</subfield><subfield code="b">3932018621</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">--%%--</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="y">l01</subfield><subfield code="z">28-05-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2014</subfield><subfield code="1">02</subfield><subfield code="x">DE-90</subfield><subfield code="b">393201863X</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">--%%--</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="y">l02</subfield><subfield code="z">28-05-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2014</subfield><subfield code="1">03</subfield><subfield code="x">DE-90</subfield><subfield code="b">3932018648</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">--%%--</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="y">l03</subfield><subfield code="z">28-05-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2020</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-Ch1</subfield><subfield code="b">443898369X</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">--%%--</subfield><subfield code="j">n</subfield><subfield code="k">Campuslizenz</subfield><subfield code="y">l01</subfield><subfield code="z">16-12-23</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2027</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-105</subfield><subfield code="b">4460547309</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">--%%--</subfield><subfield code="j">n</subfield><subfield code="k">Campuslizenz</subfield><subfield code="y">l01</subfield><subfield code="z">17-01-24</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">2044</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">DE-751</subfield><subfield code="b">4586869801</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">eBook de Gruyter</subfield><subfield code="e">--%%--</subfield><subfield code="j">n</subfield><subfield code="k">Campuslizenz bis 30.09.2025. 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