Hands-on Signal Analysis with Python : An Introduction
Introduction -- Python -- Data Input -- Data Display -- Data Filtering -- Event- and Feature-Finding -- Statistics -- Parameter Fitting -- Spectral Signal Analysis -- Solving Equations of Motion -- Machine Learning -- Useful Programming Tools.
Gespeichert in:
| Autor*in: |
Haslwanter, Thomas [verfasserIn] |
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| Format: |
E-Book |
|---|---|
| Sprache: |
Englisch |
| Erschienen: |
Cham: Springer International Publishing ; 2021. Cham: Imprint: Springer ; 2021. |
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| Ausgabe: |
1st ed. 2021. |
| Schlagwörter: |
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| Umfang: |
1 Online-Ressource(XVI, 267 p. 156 illus., 106 illus. in color.) |
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| Links: | |
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| ISBN: |
978-3-030-57903-6 |
| DOI / URN: |
10.1007/978-3-030-57903-6 |
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| 520 | |a Introduction -- Python -- Data Input -- Data Display -- Data Filtering -- Event- and Feature-Finding -- Statistics -- Parameter Fitting -- Spectral Signal Analysis -- Solving Equations of Motion -- Machine Learning -- Useful Programming Tools. | ||
| 520 | |a This book provides the tools for analyzing data in Python: different types of filters are introduced and explained, such as FIR-, IIR- and morphological filters, as well as their application to one- and two-dimensional data. The required mathematics are kept to a minimum, and numerous examples and working Python programs are included for a quick start. The goal of the book is to enable also novice users to choose appropriate methods and to complete real-world tasks such as differentiation, integration, and smoothing of time series, or simple edge detection in images. An introductory section provides help and tips for getting Python installed and configured on your computer. More advanced chapters provide a practical introduction to the Fourier transform and its applications such as sound processing, as well as to the solution of equations of motion with the Laplace transform. A brief excursion into machine learning shows the powerful tools that are available with Python. This book also provides tips for an efficient programming work flow: from the use of a debugger for finding mistakes, code-versioning with git to avoid the loss of working programs, to the construction of graphical user interfaces (GUIs) for the visualization of data. Working, well-documented Python solutions are included for all exercises, and IPython/Jupyter notebooks provide additional help to get people started and outlooks for the interested reader. | ||
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This book provides the tools for analyzing data in Python: different types of filters are introduced and explained, such as FIR-, IIR- and morphological filters, as well as their application to one- and two-dimensional data. The required mathematics are kept to a minimum, and numerous examples and working Python programs are included for a quick start. The goal of the book is to enable also novice users to choose appropriate methods and to complete real-world tasks such as differentiation, integration, and smoothing of time series, or simple edge detection in images. An introductory section provides help and tips for getting Python installed and configured on your computer. More advanced chapters provide a practical introduction to the Fourier transform and its applications such as sound processing, as well as to the solution of equations of motion with the Laplace transform. A brief excursion into machine learning shows the powerful tools that are available with Python. This book also provides tips for an efficient programming work flow: from the use of a debugger for finding mistakes, code-versioning with git to avoid the loss of working programs, to the construction of graphical user interfaces (GUIs) for the visualization of data. Working, well-documented Python solutions are included for all exercises, and IPython/Jupyter notebooks provide additional help to get people started and outlooks for the interested reader. Signal processing. Image processing. Speech processing systems. Electrical engineering. Computer mathematics. Applied mathematics. Engineering mathematics. 9783030579029 9783030579043 9783030579050 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 9783030579029 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 9783030579043 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 9783030579050 https://doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 X:SPRINGER Resolving-System lizenzpflichtig https://swbplus.bsz-bw.de/bsz1759338907cov.jpg V:DE-576 X:SPRINGER image/jpeg 20220602112607 Cover ZDB-2-ENG 2021 ZDB-2-SEB ZDB-2-SXE 2021 GBV_ILN_20 ISIL_DE-84 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_22_i22818 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_32 ISIL_DE-Ilm1 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_62 ISIL_DE-28 GBV_ILN_100 ISIL_DE-Ma9 GBV_ILN_101 ISIL_DE-Ma14 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_185 ISIL_DE-Sra5 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2015 ISIL_DE-93 GBV_ILN_2017 ISIL_DE-576 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2034 ISIL_DE-Rt2 GBV_ILN_2037 ISIL_DE-747 GBV_ILN_2048 ISIL_DE-Zwi2 GBV_ILN_2055 ISIL_DE-840 GBV_ILN_2059 ISIL_DE-Kon4 GBV_ILN_2064 ISIL_DE-953 GBV_ILN_2068 ISIL_DE-Fn1 GBV_ILN_2106 ISIL_DE-Stg259 GBV_ILN_2111 ISIL_DE-944 GBV_ILN_2113 ISIL_DE-753 GBV_ILN_2119 ISIL_DE-943 GBV_ILN_2129 ISIL_DE-Ofb1 GBV_ILN_2232 ISIL_DE-Stg258 BO 045F 621.382 20 01 0084 3934277705 00 --%%-- --%%-- s --%%-- CATDESC_SPR-EB CATDESC_SPR-EB z 03-06-21 22 01 0018 4003215346 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olrm-h228-eng Vervielfältigungen (z.B. 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This book provides the tools for analyzing data in Python: different types of filters are introduced and explained, such as FIR-, IIR- and morphological filters, as well as their application to one- and two-dimensional data. The required mathematics are kept to a minimum, and numerous examples and working Python programs are included for a quick start. The goal of the book is to enable also novice users to choose appropriate methods and to complete real-world tasks such as differentiation, integration, and smoothing of time series, or simple edge detection in images. An introductory section provides help and tips for getting Python installed and configured on your computer. More advanced chapters provide a practical introduction to the Fourier transform and its applications such as sound processing, as well as to the solution of equations of motion with the Laplace transform. A brief excursion into machine learning shows the powerful tools that are available with Python. This book also provides tips for an efficient programming work flow: from the use of a debugger for finding mistakes, code-versioning with git to avoid the loss of working programs, to the construction of graphical user interfaces (GUIs) for the visualization of data. Working, well-documented Python solutions are included for all exercises, and IPython/Jupyter notebooks provide additional help to get people started and outlooks for the interested reader. Signal processing. Image processing. Speech processing systems. Electrical engineering. Computer mathematics. Applied mathematics. Engineering mathematics. 9783030579029 9783030579043 9783030579050 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 9783030579029 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 9783030579043 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 9783030579050 https://doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 X:SPRINGER Resolving-System lizenzpflichtig https://swbplus.bsz-bw.de/bsz1759338907cov.jpg V:DE-576 X:SPRINGER image/jpeg 20220602112607 Cover ZDB-2-ENG 2021 ZDB-2-SEB ZDB-2-SXE 2021 GBV_ILN_20 ISIL_DE-84 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_22_i22818 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_32 ISIL_DE-Ilm1 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_62 ISIL_DE-28 GBV_ILN_100 ISIL_DE-Ma9 GBV_ILN_101 ISIL_DE-Ma14 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_185 ISIL_DE-Sra5 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2015 ISIL_DE-93 GBV_ILN_2017 ISIL_DE-576 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2034 ISIL_DE-Rt2 GBV_ILN_2037 ISIL_DE-747 GBV_ILN_2048 ISIL_DE-Zwi2 GBV_ILN_2055 ISIL_DE-840 GBV_ILN_2059 ISIL_DE-Kon4 GBV_ILN_2064 ISIL_DE-953 GBV_ILN_2068 ISIL_DE-Fn1 GBV_ILN_2106 ISIL_DE-Stg259 GBV_ILN_2111 ISIL_DE-944 GBV_ILN_2113 ISIL_DE-753 GBV_ILN_2119 ISIL_DE-943 GBV_ILN_2129 ISIL_DE-Ofb1 GBV_ILN_2232 ISIL_DE-Stg258 BO 045F 621.382 20 01 0084 3934277705 00 --%%-- --%%-- s --%%-- CATDESC_SPR-EB CATDESC_SPR-EB z 03-06-21 22 01 0018 4003215346 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olrm-h228-eng Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. zi22818 18-11-21 23 01 0830 3934272479 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olr-springer i z 03-06-21 32 01 3400 4544314518 09 Internet TEC 2024 --%%-- --%%-- ZDB-2-ENG-2024 Campuslizenz TU Ilmenau z 30-06-24 60 01 0705 3934248969 00 --%%-- --%%-- s --%%-- SpringerLink Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. Nur für Angehörige der HSU: Volltextzugang von außerhalb des Campus mit Anmeldung über Shibboleth mit Ihrer Bibliothekskennung z 03-06-21 62 01 0028 4032652619 OLR-Springer-EBS_Engineering Vervielfältigungen (z.B. 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Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 03-06-21 120 01 0715 3963299258 00 --%%-- --%%-- g --%%-- alma z 06-08-21 185 01 3519 3934224709 OLR-ESP Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden. z 02-06-21 370 01 4370 3934233635 AS Springer gekauft Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. i z 02-06-21 2006 01 DE-14 3933783240 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- l01 01-06-21 2014 01 DE-90 3933783259 00 --%%-- --%%-- --%%-- kp l01 01-06-21 2014 02 DE-90 3933783267 00 --%%-- --%%-- --%%-- kp l02 01-06-21 2015 01 DE-93 3933783275 00 --%%-- --%%-- p --%%-- Campuslizenz l01 01-06-21 2017 01 DE-576 3933783283 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Besitznachweis BSZ nur für Dateneinspielung, keine echte Lizenz vorhanden l01 01-06-21 2020 01 DE-Ch1 3933783291 00 --%%-- --%%-- n --%%-- Campuslizenz l01 01-06-21 2027 01 DE-105 3933664233 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Campuslizenz l01 01-06-21 2034 01 DE-Rt2 3933664241 00 --%%-- eBook --%%-- n Zugriff von allen im Hochschulnetz befindlichen Rechnern; Hochschulangehörige können auch über VPN von außerhalb des Campusnetzes zugreifen l01 01-06-21 2037 01 DE-747 393366425X 00 --%%-- eBook Springer --%%-- n Für Nutzer der RWU auch Fernzugriff via Shibboleth l01 03-03-23 2048 01 DE-Zwi2 3933783305 00 --%%-- Springer E-Book n --%%-- Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 16-07-21 2055 01 DE-840 3933664268 00 --%%-- Springer ebook Engineering --%%-- n Campuslizenz HHN l01 01-06-21 2059 01 DE-Kon4 3933664276 00 --%%-- eBook Springer --%%-- kp Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 01-06-21 2064 01 DE-953 3933664284 00 --%%-- eBook Springer --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 01-06-21 2068 01 DE-Fn1 3933664292 00 --%%-- eBook Springer --%%-- kn l01 01-06-21 2106 01 DE-Stg259 3933664306 00 --%%-- eBook Springer --%%-- n Elektronischer Volltext l01 01-06-21 2111 01 DE-944 3933664314 00 --%%-- E-Book Springer --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 01-06-21 2113 01 DE-753 3933664322 00 --%%-- Springer E-Book --%%-- kn Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 01-06-21 2119 01 DE-943 3933664330 00 --%%-- eBook Springer --%%-- kp Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 01-06-21 2129 01 DE-Ofb1 4008335226 00 --%%-- E-Book Springer --%%-- en l01 26-11-21 2232 01 DE-Stg258 4054666906 00 --%%-- Ebook_Springer --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 09-02-22 20 01 0084 https://doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 22 01 0018 Volltextzugang Campus https://doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 22 01 0018 Nur für Angehörige der Universität Hamburg: Volltextzugang von außerhalb des Campus http://emedien.sub.uni-hamburg.de/han/SpringerEbooks/doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 23 01 0830 Springer EBook https://doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 32 01 3400 https://doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 60 01 0705 Volltextzugang Campus https://doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 62 01 0028 https://doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 100 01 3100 https://doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 100 01 3100 für Uniangehörige: Zugang weltweit https://han.med.uni-magdeburg.de/han/SPR-eBook-Engineering-einzeln/doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 101 01 3101 https://doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 101 01 3101 für Uniangehörige: Zugang weltweit https://han.med.uni-magdeburg.de/han/SPR-eBook-Engineering-einzeln/doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 110 01 3110 https://doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 120 01 0715 http://49gbv-uob-primo.hosted.exlibrisgroup.com/openurl/49GBV_UOB/UOB_services_page?u.ignore_date_coverage=true&rft.mms_id=991015428990803501 185 01 3519 Zugriff im Netz der Hochschule Stralsund https://doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 370 01 4370 E-Book: Zugriff im HCU-Netz. Zugriff von außerhalb nur für HCU-Angehörige möglich https://doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 2006 01 DE-14 https://doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 2014 01 DE-90 Zugang im Netz des KIT https://doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 2014 02 DE-90 Zugang im Netz der HKA https://doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 2015 01 DE-93 https://doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 2020 01 DE-Ch1 https://doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 2034 01 DE-Rt2 https://doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 2037 01 DE-747 https://doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 2048 01 DE-Zwi2 https://doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 2055 01 DE-840 https://doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 2059 01 DE-Kon4 https://doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 2064 01 DE-953 https://doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 2068 01 DE-Fn1 https://doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 2106 01 DE-Stg259 https://doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 2111 01 DE-944 https://doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 2113 01 DE-753 https://doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 2119 01 DE-943 https://doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 2129 01 DE-Ofb1 https://doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 2232 01 DE-Stg258 https://doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 2027 01 DE-105 00 s ebook 23 01 0830 2020-01472, 2020-01473, 2020-01474, 2020-01533, 2020-01534, 2020-01535, 2020-01536 20 01 0084 CATDESC_SPR-EB 22 01 0018 olrm-h228-eng 23 01 0830 olr-springer 32 01 3400 ZDB-2-ENG-2024 60 01 0705 SpringerLink 62 01 0028 OLR-Springer-EBS_Engineering 100 01 3100 OLR-SEB 101 01 3101 OLR-SEB 110 01 3110 OLR-SEB 120 01 0715 alma 185 01 3519 OLR-ESP 370 01 4370 AS Springer gekauft 370 01 4370 ACQ 23 01 0830 2021.06.03 370 01 4370 202304 |
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This book provides the tools for analyzing data in Python: different types of filters are introduced and explained, such as FIR-, IIR- and morphological filters, as well as their application to one- and two-dimensional data. The required mathematics are kept to a minimum, and numerous examples and working Python programs are included for a quick start. The goal of the book is to enable also novice users to choose appropriate methods and to complete real-world tasks such as differentiation, integration, and smoothing of time series, or simple edge detection in images. An introductory section provides help and tips for getting Python installed and configured on your computer. More advanced chapters provide a practical introduction to the Fourier transform and its applications such as sound processing, as well as to the solution of equations of motion with the Laplace transform. A brief excursion into machine learning shows the powerful tools that are available with Python. This book also provides tips for an efficient programming work flow: from the use of a debugger for finding mistakes, code-versioning with git to avoid the loss of working programs, to the construction of graphical user interfaces (GUIs) for the visualization of data. Working, well-documented Python solutions are included for all exercises, and IPython/Jupyter notebooks provide additional help to get people started and outlooks for the interested reader. Signal processing. Image processing. Speech processing systems. Electrical engineering. Computer mathematics. Applied mathematics. Engineering mathematics. 9783030579029 9783030579043 9783030579050 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 9783030579029 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 9783030579043 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 9783030579050 https://doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 X:SPRINGER Resolving-System lizenzpflichtig https://swbplus.bsz-bw.de/bsz1759338907cov.jpg V:DE-576 X:SPRINGER image/jpeg 20220602112607 Cover ZDB-2-ENG 2021 ZDB-2-SEB ZDB-2-SXE 2021 GBV_ILN_20 ISIL_DE-84 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_22_i22818 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_32 ISIL_DE-Ilm1 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_62 ISIL_DE-28 GBV_ILN_100 ISIL_DE-Ma9 GBV_ILN_101 ISIL_DE-Ma14 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_185 ISIL_DE-Sra5 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2015 ISIL_DE-93 GBV_ILN_2017 ISIL_DE-576 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2034 ISIL_DE-Rt2 GBV_ILN_2037 ISIL_DE-747 GBV_ILN_2048 ISIL_DE-Zwi2 GBV_ILN_2055 ISIL_DE-840 GBV_ILN_2059 ISIL_DE-Kon4 GBV_ILN_2064 ISIL_DE-953 GBV_ILN_2068 ISIL_DE-Fn1 GBV_ILN_2106 ISIL_DE-Stg259 GBV_ILN_2111 ISIL_DE-944 GBV_ILN_2113 ISIL_DE-753 GBV_ILN_2119 ISIL_DE-943 GBV_ILN_2129 ISIL_DE-Ofb1 GBV_ILN_2232 ISIL_DE-Stg258 BO 045F 621.382 20 01 0084 3934277705 00 --%%-- --%%-- s --%%-- CATDESC_SPR-EB CATDESC_SPR-EB z 03-06-21 22 01 0018 4003215346 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olrm-h228-eng Vervielfältigungen (z.B. 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Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 03-06-21 120 01 0715 3963299258 00 --%%-- --%%-- g --%%-- alma z 06-08-21 185 01 3519 3934224709 OLR-ESP Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden. z 02-06-21 370 01 4370 3934233635 AS Springer gekauft Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. i z 02-06-21 2006 01 DE-14 3933783240 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- l01 01-06-21 2014 01 DE-90 3933783259 00 --%%-- --%%-- --%%-- kp l01 01-06-21 2014 02 DE-90 3933783267 00 --%%-- --%%-- --%%-- kp l02 01-06-21 2015 01 DE-93 3933783275 00 --%%-- --%%-- p --%%-- Campuslizenz l01 01-06-21 2017 01 DE-576 3933783283 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Besitznachweis BSZ nur für Dateneinspielung, keine echte Lizenz vorhanden l01 01-06-21 2020 01 DE-Ch1 3933783291 00 --%%-- --%%-- n --%%-- Campuslizenz l01 01-06-21 2027 01 DE-105 3933664233 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Campuslizenz l01 01-06-21 2034 01 DE-Rt2 3933664241 00 --%%-- eBook --%%-- n Zugriff von allen im Hochschulnetz befindlichen Rechnern; Hochschulangehörige können auch über VPN von außerhalb des Campusnetzes zugreifen l01 01-06-21 2037 01 DE-747 393366425X 00 --%%-- eBook Springer --%%-- n Für Nutzer der RWU auch Fernzugriff via Shibboleth l01 03-03-23 2048 01 DE-Zwi2 3933783305 00 --%%-- Springer E-Book n --%%-- Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 16-07-21 2055 01 DE-840 3933664268 00 --%%-- Springer ebook Engineering --%%-- n Campuslizenz HHN l01 01-06-21 2059 01 DE-Kon4 3933664276 00 --%%-- eBook Springer --%%-- kp Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 01-06-21 2064 01 DE-953 3933664284 00 --%%-- eBook Springer --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 01-06-21 2068 01 DE-Fn1 3933664292 00 --%%-- eBook Springer --%%-- kn l01 01-06-21 2106 01 DE-Stg259 3933664306 00 --%%-- eBook Springer --%%-- n Elektronischer Volltext l01 01-06-21 2111 01 DE-944 3933664314 00 --%%-- E-Book Springer --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 01-06-21 2113 01 DE-753 3933664322 00 --%%-- Springer E-Book --%%-- kn Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 01-06-21 2119 01 DE-943 3933664330 00 --%%-- eBook Springer --%%-- kp Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 01-06-21 2129 01 DE-Ofb1 4008335226 00 --%%-- E-Book Springer --%%-- en l01 26-11-21 2232 01 DE-Stg258 4054666906 00 --%%-- Ebook_Springer --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 09-02-22 20 01 0084 https://doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 22 01 0018 Volltextzugang Campus https://doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 22 01 0018 Nur für Angehörige der Universität Hamburg: Volltextzugang von außerhalb des Campus http://emedien.sub.uni-hamburg.de/han/SpringerEbooks/doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 23 01 0830 Springer EBook https://doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 32 01 3400 https://doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 60 01 0705 Volltextzugang Campus https://doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 62 01 0028 https://doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 100 01 3100 https://doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 100 01 3100 für Uniangehörige: Zugang weltweit https://han.med.uni-magdeburg.de/han/SPR-eBook-Engineering-einzeln/doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 101 01 3101 https://doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 101 01 3101 für Uniangehörige: Zugang weltweit https://han.med.uni-magdeburg.de/han/SPR-eBook-Engineering-einzeln/doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 110 01 3110 https://doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 120 01 0715 http://49gbv-uob-primo.hosted.exlibrisgroup.com/openurl/49GBV_UOB/UOB_services_page?u.ignore_date_coverage=true&rft.mms_id=991015428990803501 185 01 3519 Zugriff im Netz der Hochschule Stralsund https://doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 370 01 4370 E-Book: Zugriff im HCU-Netz. 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9783030579036 978-3-030-57903-6 10.1007/978-3-030-57903-6 doi (DE-627)1759338907 (DE-599)KEP064477312 (DE-He213)978-3-030-57903-6 (EBP)064477312 DE-627 ger DE-627 rda eng XA-DE TTBM bicssc TEC008000 bisacsh Haslwanter, Thomas verfasserin aut Hands-on Signal Analysis with Python An Introduction by Thomas Haslwanter 1st ed. 2021. Cham Springer International Publishing 2021. Cham Imprint: Springer 2021. 1 Online-Ressource(XVI, 267 p. 156 illus., 106 illus. in color.) Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier Introduction -- Python -- Data Input -- Data Display -- Data Filtering -- Event- and Feature-Finding -- Statistics -- Parameter Fitting -- Spectral Signal Analysis -- Solving Equations of Motion -- Machine Learning -- Useful Programming Tools. This book provides the tools for analyzing data in Python: different types of filters are introduced and explained, such as FIR-, IIR- and morphological filters, as well as their application to one- and two-dimensional data. The required mathematics are kept to a minimum, and numerous examples and working Python programs are included for a quick start. The goal of the book is to enable also novice users to choose appropriate methods and to complete real-world tasks such as differentiation, integration, and smoothing of time series, or simple edge detection in images. An introductory section provides help and tips for getting Python installed and configured on your computer. More advanced chapters provide a practical introduction to the Fourier transform and its applications such as sound processing, as well as to the solution of equations of motion with the Laplace transform. A brief excursion into machine learning shows the powerful tools that are available with Python. This book also provides tips for an efficient programming work flow: from the use of a debugger for finding mistakes, code-versioning with git to avoid the loss of working programs, to the construction of graphical user interfaces (GUIs) for the visualization of data. Working, well-documented Python solutions are included for all exercises, and IPython/Jupyter notebooks provide additional help to get people started and outlooks for the interested reader. Signal processing. Image processing. Speech processing systems. Electrical engineering. Computer mathematics. Applied mathematics. Engineering mathematics. 9783030579029 9783030579043 9783030579050 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 9783030579029 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 9783030579043 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 9783030579050 https://doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 X:SPRINGER Resolving-System lizenzpflichtig https://swbplus.bsz-bw.de/bsz1759338907cov.jpg V:DE-576 X:SPRINGER image/jpeg 20220602112607 Cover ZDB-2-ENG 2021 ZDB-2-SEB ZDB-2-SXE 2021 GBV_ILN_20 ISIL_DE-84 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_22_i22818 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_32 ISIL_DE-Ilm1 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_62 ISIL_DE-28 GBV_ILN_100 ISIL_DE-Ma9 GBV_ILN_101 ISIL_DE-Ma14 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_185 ISIL_DE-Sra5 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2015 ISIL_DE-93 GBV_ILN_2017 ISIL_DE-576 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2034 ISIL_DE-Rt2 GBV_ILN_2037 ISIL_DE-747 GBV_ILN_2048 ISIL_DE-Zwi2 GBV_ILN_2055 ISIL_DE-840 GBV_ILN_2059 ISIL_DE-Kon4 GBV_ILN_2064 ISIL_DE-953 GBV_ILN_2068 ISIL_DE-Fn1 GBV_ILN_2106 ISIL_DE-Stg259 GBV_ILN_2111 ISIL_DE-944 GBV_ILN_2113 ISIL_DE-753 GBV_ILN_2119 ISIL_DE-943 GBV_ILN_2129 ISIL_DE-Ofb1 GBV_ILN_2232 ISIL_DE-Stg258 BO 045F 621.382 20 01 0084 3934277705 00 --%%-- --%%-- s --%%-- CATDESC_SPR-EB CATDESC_SPR-EB z 03-06-21 22 01 0018 4003215346 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olrm-h228-eng Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. zi22818 18-11-21 23 01 0830 3934272479 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olr-springer i z 03-06-21 32 01 3400 4544314518 09 Internet TEC 2024 --%%-- --%%-- ZDB-2-ENG-2024 Campuslizenz TU Ilmenau z 30-06-24 60 01 0705 3934248969 00 --%%-- --%%-- s --%%-- SpringerLink Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. Nur für Angehörige der HSU: Volltextzugang von außerhalb des Campus mit Anmeldung über Shibboleth mit Ihrer Bibliothekskennung z 03-06-21 62 01 0028 4032652619 OLR-Springer-EBS_Engineering Vervielfältigungen (z.B. 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Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 03-06-21 120 01 0715 3963299258 00 --%%-- --%%-- g --%%-- alma z 06-08-21 185 01 3519 3934224709 OLR-ESP Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden. z 02-06-21 370 01 4370 3934233635 AS Springer gekauft Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. i z 02-06-21 2006 01 DE-14 3933783240 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- l01 01-06-21 2014 01 DE-90 3933783259 00 --%%-- --%%-- --%%-- kp l01 01-06-21 2014 02 DE-90 3933783267 00 --%%-- --%%-- --%%-- kp l02 01-06-21 2015 01 DE-93 3933783275 00 --%%-- --%%-- p --%%-- Campuslizenz l01 01-06-21 2017 01 DE-576 3933783283 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Besitznachweis BSZ nur für Dateneinspielung, keine echte Lizenz vorhanden l01 01-06-21 2020 01 DE-Ch1 3933783291 00 --%%-- --%%-- n --%%-- Campuslizenz l01 01-06-21 2027 01 DE-105 3933664233 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Campuslizenz l01 01-06-21 2034 01 DE-Rt2 3933664241 00 --%%-- eBook --%%-- n Zugriff von allen im Hochschulnetz befindlichen Rechnern; Hochschulangehörige können auch über VPN von außerhalb des Campusnetzes zugreifen l01 01-06-21 2037 01 DE-747 393366425X 00 --%%-- eBook Springer --%%-- n Für Nutzer der RWU auch Fernzugriff via Shibboleth l01 03-03-23 2048 01 DE-Zwi2 3933783305 00 --%%-- Springer E-Book n --%%-- Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 16-07-21 2055 01 DE-840 3933664268 00 --%%-- Springer ebook Engineering --%%-- n Campuslizenz HHN l01 01-06-21 2059 01 DE-Kon4 3933664276 00 --%%-- eBook Springer --%%-- kp Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 01-06-21 2064 01 DE-953 3933664284 00 --%%-- eBook Springer --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 01-06-21 2068 01 DE-Fn1 3933664292 00 --%%-- eBook Springer --%%-- kn l01 01-06-21 2106 01 DE-Stg259 3933664306 00 --%%-- eBook Springer --%%-- n Elektronischer Volltext l01 01-06-21 2111 01 DE-944 3933664314 00 --%%-- E-Book Springer --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 01-06-21 2113 01 DE-753 3933664322 00 --%%-- Springer E-Book --%%-- kn Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 01-06-21 2119 01 DE-943 3933664330 00 --%%-- eBook Springer --%%-- kp Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 01-06-21 2129 01 DE-Ofb1 4008335226 00 --%%-- E-Book Springer --%%-- en l01 26-11-21 2232 01 DE-Stg258 4054666906 00 --%%-- Ebook_Springer --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 09-02-22 20 01 0084 https://doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 22 01 0018 Volltextzugang Campus https://doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 22 01 0018 Nur für Angehörige der Universität Hamburg: Volltextzugang von außerhalb des Campus http://emedien.sub.uni-hamburg.de/han/SpringerEbooks/doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 23 01 0830 Springer EBook https://doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 32 01 3400 https://doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 60 01 0705 Volltextzugang Campus https://doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 62 01 0028 https://doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 100 01 3100 https://doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 100 01 3100 für Uniangehörige: Zugang weltweit https://han.med.uni-magdeburg.de/han/SPR-eBook-Engineering-einzeln/doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 101 01 3101 https://doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 101 01 3101 für Uniangehörige: Zugang weltweit https://han.med.uni-magdeburg.de/han/SPR-eBook-Engineering-einzeln/doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 110 01 3110 https://doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 120 01 0715 http://49gbv-uob-primo.hosted.exlibrisgroup.com/openurl/49GBV_UOB/UOB_services_page?u.ignore_date_coverage=true&rft.mms_id=991015428990803501 185 01 3519 Zugriff im Netz der Hochschule Stralsund https://doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 370 01 4370 E-Book: Zugriff im HCU-Netz. 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9783030579036 978-3-030-57903-6 10.1007/978-3-030-57903-6 doi (DE-627)1759338907 (DE-599)KEP064477312 (DE-He213)978-3-030-57903-6 (EBP)064477312 DE-627 ger DE-627 rda eng XA-DE TTBM bicssc TEC008000 bisacsh Haslwanter, Thomas verfasserin aut Hands-on Signal Analysis with Python An Introduction by Thomas Haslwanter 1st ed. 2021. Cham Springer International Publishing 2021. Cham Imprint: Springer 2021. 1 Online-Ressource(XVI, 267 p. 156 illus., 106 illus. in color.) Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier Introduction -- Python -- Data Input -- Data Display -- Data Filtering -- Event- and Feature-Finding -- Statistics -- Parameter Fitting -- Spectral Signal Analysis -- Solving Equations of Motion -- Machine Learning -- Useful Programming Tools. This book provides the tools for analyzing data in Python: different types of filters are introduced and explained, such as FIR-, IIR- and morphological filters, as well as their application to one- and two-dimensional data. The required mathematics are kept to a minimum, and numerous examples and working Python programs are included for a quick start. The goal of the book is to enable also novice users to choose appropriate methods and to complete real-world tasks such as differentiation, integration, and smoothing of time series, or simple edge detection in images. An introductory section provides help and tips for getting Python installed and configured on your computer. More advanced chapters provide a practical introduction to the Fourier transform and its applications such as sound processing, as well as to the solution of equations of motion with the Laplace transform. A brief excursion into machine learning shows the powerful tools that are available with Python. This book also provides tips for an efficient programming work flow: from the use of a debugger for finding mistakes, code-versioning with git to avoid the loss of working programs, to the construction of graphical user interfaces (GUIs) for the visualization of data. Working, well-documented Python solutions are included for all exercises, and IPython/Jupyter notebooks provide additional help to get people started and outlooks for the interested reader. Signal processing. Image processing. Speech processing systems. Electrical engineering. Computer mathematics. Applied mathematics. Engineering mathematics. 9783030579029 9783030579043 9783030579050 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 9783030579029 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 9783030579043 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 9783030579050 https://doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 X:SPRINGER Resolving-System lizenzpflichtig https://swbplus.bsz-bw.de/bsz1759338907cov.jpg V:DE-576 X:SPRINGER image/jpeg 20220602112607 Cover ZDB-2-ENG 2021 ZDB-2-SEB ZDB-2-SXE 2021 GBV_ILN_20 ISIL_DE-84 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_22_i22818 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_32 ISIL_DE-Ilm1 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_62 ISIL_DE-28 GBV_ILN_100 ISIL_DE-Ma9 GBV_ILN_101 ISIL_DE-Ma14 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_185 ISIL_DE-Sra5 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2015 ISIL_DE-93 GBV_ILN_2017 ISIL_DE-576 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2034 ISIL_DE-Rt2 GBV_ILN_2037 ISIL_DE-747 GBV_ILN_2048 ISIL_DE-Zwi2 GBV_ILN_2055 ISIL_DE-840 GBV_ILN_2059 ISIL_DE-Kon4 GBV_ILN_2064 ISIL_DE-953 GBV_ILN_2068 ISIL_DE-Fn1 GBV_ILN_2106 ISIL_DE-Stg259 GBV_ILN_2111 ISIL_DE-944 GBV_ILN_2113 ISIL_DE-753 GBV_ILN_2119 ISIL_DE-943 GBV_ILN_2129 ISIL_DE-Ofb1 GBV_ILN_2232 ISIL_DE-Stg258 BO 045F 621.382 20 01 0084 3934277705 00 --%%-- --%%-- s --%%-- CATDESC_SPR-EB CATDESC_SPR-EB z 03-06-21 22 01 0018 4003215346 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olrm-h228-eng Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. zi22818 18-11-21 23 01 0830 3934272479 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olr-springer i z 03-06-21 32 01 3400 4544314518 09 Internet TEC 2024 --%%-- --%%-- ZDB-2-ENG-2024 Campuslizenz TU Ilmenau z 30-06-24 60 01 0705 3934248969 00 --%%-- --%%-- s --%%-- SpringerLink Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. Nur für Angehörige der HSU: Volltextzugang von außerhalb des Campus mit Anmeldung über Shibboleth mit Ihrer Bibliothekskennung z 03-06-21 62 01 0028 4032652619 OLR-Springer-EBS_Engineering Vervielfältigungen (z.B. 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Kein systematisches Downloaden durch Robots. i z 02-06-21 2006 01 DE-14 3933783240 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- l01 01-06-21 2014 01 DE-90 3933783259 00 --%%-- --%%-- --%%-- kp l01 01-06-21 2014 02 DE-90 3933783267 00 --%%-- --%%-- --%%-- kp l02 01-06-21 2015 01 DE-93 3933783275 00 --%%-- --%%-- p --%%-- Campuslizenz l01 01-06-21 2017 01 DE-576 3933783283 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Besitznachweis BSZ nur für Dateneinspielung, keine echte Lizenz vorhanden l01 01-06-21 2020 01 DE-Ch1 3933783291 00 --%%-- --%%-- n --%%-- Campuslizenz l01 01-06-21 2027 01 DE-105 3933664233 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Campuslizenz l01 01-06-21 2034 01 DE-Rt2 3933664241 00 --%%-- eBook --%%-- n Zugriff von allen im Hochschulnetz befindlichen Rechnern; Hochschulangehörige können auch über VPN von außerhalb des Campusnetzes zugreifen l01 01-06-21 2037 01 DE-747 393366425X 00 --%%-- eBook Springer --%%-- n Für Nutzer der RWU auch Fernzugriff via Shibboleth l01 03-03-23 2048 01 DE-Zwi2 3933783305 00 --%%-- Springer E-Book n --%%-- Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 16-07-21 2055 01 DE-840 3933664268 00 --%%-- Springer ebook Engineering --%%-- n Campuslizenz HHN l01 01-06-21 2059 01 DE-Kon4 3933664276 00 --%%-- eBook Springer --%%-- kp Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 01-06-21 2064 01 DE-953 3933664284 00 --%%-- eBook Springer --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 01-06-21 2068 01 DE-Fn1 3933664292 00 --%%-- eBook Springer --%%-- kn l01 01-06-21 2106 01 DE-Stg259 3933664306 00 --%%-- eBook Springer --%%-- n Elektronischer Volltext l01 01-06-21 2111 01 DE-944 3933664314 00 --%%-- E-Book Springer --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 01-06-21 2113 01 DE-753 3933664322 00 --%%-- Springer E-Book --%%-- kn Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 01-06-21 2119 01 DE-943 3933664330 00 --%%-- eBook Springer --%%-- kp Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 01-06-21 2129 01 DE-Ofb1 4008335226 00 --%%-- E-Book Springer --%%-- en l01 26-11-21 2232 01 DE-Stg258 4054666906 00 --%%-- Ebook_Springer --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 09-02-22 20 01 0084 https://doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 22 01 0018 Volltextzugang Campus https://doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 22 01 0018 Nur für Angehörige der Universität Hamburg: Volltextzugang von außerhalb des Campus http://emedien.sub.uni-hamburg.de/han/SpringerEbooks/doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 23 01 0830 Springer EBook https://doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 32 01 3400 https://doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 60 01 0705 Volltextzugang Campus https://doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 62 01 0028 https://doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 100 01 3100 https://doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 100 01 3100 für Uniangehörige: Zugang weltweit https://han.med.uni-magdeburg.de/han/SPR-eBook-Engineering-einzeln/doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 101 01 3101 https://doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 101 01 3101 für Uniangehörige: Zugang weltweit https://han.med.uni-magdeburg.de/han/SPR-eBook-Engineering-einzeln/doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 110 01 3110 https://doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 120 01 0715 http://49gbv-uob-primo.hosted.exlibrisgroup.com/openurl/49GBV_UOB/UOB_services_page?u.ignore_date_coverage=true&rft.mms_id=991015428990803501 185 01 3519 Zugriff im Netz der Hochschule Stralsund https://doi.org/10.1007/978-3-030-57903-6 370 01 4370 E-Book: Zugriff im HCU-Netz. 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The required mathematics are kept to a minimum, and numerous examples and working Python programs are included for a quick start. The goal of the book is to enable also novice users to choose appropriate methods and to complete real-world tasks such as differentiation, integration, and smoothing of time series, or simple edge detection in images. An introductory section provides help and tips for getting Python installed and configured on your computer. More advanced chapters provide a practical introduction to the Fourier transform and its applications such as sound processing, as well as to the solution of equations of motion with the Laplace transform. A brief excursion into machine learning shows the powerful tools that are available with Python. This book also provides tips for an efficient programming work flow: from the use of a debugger for finding mistakes, code-versioning with git to avoid the loss of working programs, to the construction of graphical user interfaces (GUIs) for the visualization of data. Working, well-documented Python solutions are included for all exercises, and IPython/Jupyter notebooks provide additional help to get people started and outlooks for the interested reader.</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Signal processing.</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Image processing.</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Speech processing systems.</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Electrical engineering.</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Computer mathematics.</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Applied mathematics.</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Engineering mathematics.</subfield></datafield><datafield tag="776" ind1="1" ind2=" "><subfield 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Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots.</subfield><subfield code="k">Nur für Angehörige der HSU: Volltextzugang von außerhalb des Campus mit Anmeldung über Shibboleth mit Ihrer Bibliothekskennung</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">03-06-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">62</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0028</subfield><subfield code="b">4032652619</subfield><subfield code="h">OLR-Springer-EBS_Engineering</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots.</subfield><subfield code="k">Temporär im Bestand der UB Rostock</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">11-01-22</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">100</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3100</subfield><subfield code="b">3934311229</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">s</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="c">09</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">eBook Springer</subfield><subfield code="e">--%%--</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">OLR-SEB</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. 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Hands-on Signal Analysis with Python An Introduction |
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Introduction -- Python -- Data Input -- Data Display -- Data Filtering -- Event- and Feature-Finding -- Statistics -- Parameter Fitting -- Spectral Signal Analysis -- Solving Equations of Motion -- Machine Learning -- Useful Programming Tools. This book provides the tools for analyzing data in Python: different types of filters are introduced and explained, such as FIR-, IIR- and morphological filters, as well as their application to one- and two-dimensional data. The required mathematics are kept to a minimum, and numerous examples and working Python programs are included for a quick start. The goal of the book is to enable also novice users to choose appropriate methods and to complete real-world tasks such as differentiation, integration, and smoothing of time series, or simple edge detection in images. An introductory section provides help and tips for getting Python installed and configured on your computer. More advanced chapters provide a practical introduction to the Fourier transform and its applications such as sound processing, as well as to the solution of equations of motion with the Laplace transform. A brief excursion into machine learning shows the powerful tools that are available with Python. This book also provides tips for an efficient programming work flow: from the use of a debugger for finding mistakes, code-versioning with git to avoid the loss of working programs, to the construction of graphical user interfaces (GUIs) for the visualization of data. Working, well-documented Python solutions are included for all exercises, and IPython/Jupyter notebooks provide additional help to get people started and outlooks for the interested reader. |
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Introduction -- Python -- Data Input -- Data Display -- Data Filtering -- Event- and Feature-Finding -- Statistics -- Parameter Fitting -- Spectral Signal Analysis -- Solving Equations of Motion -- Machine Learning -- Useful Programming Tools. This book provides the tools for analyzing data in Python: different types of filters are introduced and explained, such as FIR-, IIR- and morphological filters, as well as their application to one- and two-dimensional data. The required mathematics are kept to a minimum, and numerous examples and working Python programs are included for a quick start. The goal of the book is to enable also novice users to choose appropriate methods and to complete real-world tasks such as differentiation, integration, and smoothing of time series, or simple edge detection in images. An introductory section provides help and tips for getting Python installed and configured on your computer. More advanced chapters provide a practical introduction to the Fourier transform and its applications such as sound processing, as well as to the solution of equations of motion with the Laplace transform. A brief excursion into machine learning shows the powerful tools that are available with Python. This book also provides tips for an efficient programming work flow: from the use of a debugger for finding mistakes, code-versioning with git to avoid the loss of working programs, to the construction of graphical user interfaces (GUIs) for the visualization of data. Working, well-documented Python solutions are included for all exercises, and IPython/Jupyter notebooks provide additional help to get people started and outlooks for the interested reader. |
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Introduction -- Python -- Data Input -- Data Display -- Data Filtering -- Event- and Feature-Finding -- Statistics -- Parameter Fitting -- Spectral Signal Analysis -- Solving Equations of Motion -- Machine Learning -- Useful Programming Tools. This book provides the tools for analyzing data in Python: different types of filters are introduced and explained, such as FIR-, IIR- and morphological filters, as well as their application to one- and two-dimensional data. The required mathematics are kept to a minimum, and numerous examples and working Python programs are included for a quick start. The goal of the book is to enable also novice users to choose appropriate methods and to complete real-world tasks such as differentiation, integration, and smoothing of time series, or simple edge detection in images. An introductory section provides help and tips for getting Python installed and configured on your computer. More advanced chapters provide a practical introduction to the Fourier transform and its applications such as sound processing, as well as to the solution of equations of motion with the Laplace transform. A brief excursion into machine learning shows the powerful tools that are available with Python. This book also provides tips for an efficient programming work flow: from the use of a debugger for finding mistakes, code-versioning with git to avoid the loss of working programs, to the construction of graphical user interfaces (GUIs) for the visualization of data. Working, well-documented Python solutions are included for all exercises, and IPython/Jupyter notebooks provide additional help to get people started and outlooks for the interested reader. |
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Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots.</subfield><subfield code="k">Nur für Angehörige der HSU: Volltextzugang von außerhalb des Campus mit Anmeldung über Shibboleth mit Ihrer Bibliothekskennung</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">03-06-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">62</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0028</subfield><subfield code="b">4032652619</subfield><subfield code="h">OLR-Springer-EBS_Engineering</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots.</subfield><subfield code="k">Temporär im Bestand der UB Rostock</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">11-01-22</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">100</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3100</subfield><subfield code="b">3934311229</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">s</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="c">09</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">eBook Springer</subfield><subfield code="e">--%%--</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">OLR-SEB</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. 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