From Opinion Mining to Financial Argument Mining

Opinion mining is a prevalent research issue in many domains. In the financial domain, however, it is still in the early stages. Most of the researches on this topic only focus on the coarse-grained market sentiment analysis, i.e., 2-way classification for bullish/bearish. Thanks to the recent finan...
Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Autor*in:	Chen, Chung-Chi [verfasserIn] Huang, Hen-Hsen [verfasserIn] Chen, Hsin-Hsi [verfasserIn]

Format:	E-Book
Sprache:	Englisch

Erschienen:	Erscheinungsort nicht ermittelbar: Springer Nature ; 2021

Rechteinformationen:	Open Access Creative Commons ; https://creativecommons.org/licenses/by/4.0

Schlagwörter:	Natural language & machine translation Data mining Algorithms & data structures Artificial intelligence Information technology: general issues

Umfang:	1 Online-Ressource (95 p.)

Reihe:	SpringerBriefs in Computer Science

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ISBN:	978-981-16-2881-8

Katalog-ID:	1778409105

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520			\|a Opinion mining is a prevalent research issue in many domains. In the financial domain, however, it is still in the early stages. Most of the researches on this topic only focus on the coarse-grained market sentiment analysis, i.e., 2-way classification for bullish/bearish. Thanks to the recent financial technology (FinTech) development, some interdisciplinary researchers start to involve in the in-depth analysis of investors' opinions. These works indicate the trend toward fine-grained opinion mining in the financial domain. When expressing opinions in finance, terms like bullish/bearish often spring to mind. However, the market sentiment of the financial instrument is just one type of opinion in the financial industry. Like other industries such as manufacturing and textiles, the financial industry also has a large number of products. Financial services are also a major business for many financial companies, especially in the context of the recent FinTech trend. For instance, many commercial banks focus on loans and credit cards. Although there are a variety of issues that could be explored in the financial domain, most researchers in the AI and NLP communities only focus on the market sentiment of the stock or foreign exchange. This open access book addresses several research issues that can broaden the research topics in the AI community. It also provides an overview of the status quo in fine-grained financial opinion mining to offer insights into the futures goals. For a better understanding of the past and the current research, it also discusses the components of financial opinions one-by-one with the related works and highlights some possible research avenues, providing a research agenda with both micro- and macro-views toward financial opinions
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These works indicate the trend toward fine-grained opinion mining in the financial domain. When expressing opinions in finance, terms like bullish/bearish often spring to mind. However, the market sentiment of the financial instrument is just one type of opinion in the financial industry. Like other industries such as manufacturing and textiles, the financial industry also has a large number of products. Financial services are also a major business for many financial companies, especially in the context of the recent FinTech trend. For instance, many commercial banks focus on loans and credit cards. Although there are a variety of issues that could be explored in the financial domain, most researchers in the AI and NLP communities only focus on the market sentiment of the stock or foreign exchange. This open access book addresses several research issues that can broaden the research topics in the AI community. It also provides an overview of the status quo in fine-grained financial opinion mining to offer insights into the futures goals. For a better understanding of the past and the current research, it also discusses the components of financial opinions one-by-one with the related works and highlights some possible research avenues, providing a research agenda with both micro- and macro-views toward financial opinions Creative Commons https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 cc English Natural language & machine translation Data mining Algorithms & data structures Artificial intelligence Information technology: general issues Huang, Hen-Hsen verfasserin aut Chen, Hsin-Hsi verfasserin aut https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 X:DOAB Verlag kostenfrei ZDB-94-OAB GBV_ILN_11 ISIL_DE-1a SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_20 ISIL_DE-84 GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_30 ISIL_DE-104 GBV_ILN_31 ISIL_DE-27 GBV_ILN_39 ISIL_DE-547 GBV_ILN_40 ISIL_DE-7 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_63 ISIL_DE-Wim2 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_70 ISIL_DE-89 GBV_ILN_72 ISIL_DE-35 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_91 ISIL_DE-HIL3 GBV_ILN_92 ISIL_DE-33 GBV_ILN_95 ISIL_DE-542 GBV_ILN_105 ISIL_DE-841 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_131 ISIL_DE-Va1 GBV_ILN_132 ISIL_DE-959 GBV_ILN_136 ISIL_DE-Wis1 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_161 ISIL_DE-960 GBV_ILN_213 ISIL_DE-551 GBV_ILN_230 ISIL_DE-552 GBV_ILN_283 ISIL_DE-Ha163 GBV_ILN_285 ISIL_DE-517 GBV_ILN_293 ISIL_DE-960-3 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_635 ISIL_DE-B2138 GBV_ILN_808 GBV_ILN_2011 ISIL_DE-16 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2018 ISIL_DE-31 GBV_ILN_2034 ISIL_DE-Rt2 GBV_ILN_2037 ISIL_DE-747 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2108 ISIL_DE-991 GBV_ILN_2403 ISIL_DE-LFER BO 11 01 0001 4023002038 00 5:LIZFREI --%%-- --%%-- --%%-- k 20-12-21 20 01 0084 4011935107 OLR-DOAB z 01-12-21 22 01 0018 4006024274 OLR-ZDB-94-OAB DOAB Directory of Open Access Books zu 25-11-21 23 01 0830 4006542739 olr-doab f z 25-11-21 24 01 0008 4060026832 OLR-doab z 15-02-22 30 01 0104 4101993246 OLR-OAB Open Access, Directory of Open Access Books (DOAB) z 26-03-22 31 01 0027 4052337980 OLR-DOAB z 07-02-22 39 01 0547 4105845551 OLR-ZDB-94-OAB ke 29-03-22 40 01 0007 4011498823 OLR-DOAB xsn 01-12-21 60 01 0705 4275844017 OPENAccess Vervielfältigungen (z.B. 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Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 10-04-24 808 01 4808 4158002044 OLR-DOAB DOAB Directory of Open Access Books zg 28-06-22 2011 01 DE-16 4026576639 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- l01 24-12-21 2014 01 DE-90 4011175021 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- l01 01-12-21 2018 01 DE-31 4033492410 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Der Zugriff ist kostenfrei möglich. l01 11-01-22 2034 01 DE-Rt2 4014494403 00 --%%-- eBook n n frei zugänglich l01 05-12-21 2037 01 DE-747 4344431553 00 --%%-- eBook OAPEN Foundation OpenAccess --%%-- n Im Internet frei verfügbar l01 28-06-23 2050 01 DE-Zi4 4091668461 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Elektronischer Volltext - Open Access l01 16-03-22 2108 01 DE-991 4096895032 00 --%%-- eBook DOAB --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 20-03-22 2403 01 DE-LFER 4016742307 00 --%%-- --%%-- n --%%-- l01 08-12-21 20 01 0084 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 22 01 0018 Volltextzugang https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 23 01 0830 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 24 01 0008 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 30 01 0104 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 31 01 0027 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 40 01 0007 Volltext, Open Access https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 60 01 0705 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 63 01 3401 E-Book https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 65 01 0003 Open Access https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 65 01 0003 Dieser Titel ist Teil einer Datenbank http://www.bibliothek.uni-regensburg.de/dbinfo/detail.php?titel_id=11367&bib_id=ulb_hal 70 01 0089 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 72 01 0035 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 90 01 3090 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 91 01 3091 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 92 01 0033 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 95 01 3095 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 105 01 0841 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 110 01 3110 Open Access https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 120 01 0715 http://49gbv-uob-primo.hosted.exlibrisgroup.com/openurl/49GBV_UOB/UOB_services_page?u.ignore_date_coverage=true&rft.mms_id=991015561898003501 130 01 0700 Open Access https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 131 01 3131 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 132 01 0959 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 136 01 3526 Open Access https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 147 01 3528 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 161 01 0960 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 LF 213 01 0551 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 230 01 0552 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 283 01 3283 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 285 01 0517 Open Access https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 293 01 3293 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 LF 370 01 4370 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 635 01 3635 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 808 01 4808 Volltextzugang https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 2011 01 DE-16 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 2014 01 DE-90 Volltext frei verfügbar https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 2034 01 DE-Rt2 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 2037 01 DE-747 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 2050 01 DE-Zi4 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 2108 01 DE-991 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 2403 01 DE-LFER https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 31 01 0027 00 E-Book Open Access 132 01 0959 00 EBooks DOAB Open Access 20 01 0084 OLR-DOAB 22 01 0018 OLR-ZDB-94-OAB 23 01 0830 olr-doab 24 01 0008 OLR-doab 24 01 0008 olr-frei 30 01 0104 OLR-OAB 31 01 0027 OLR-DOAB 39 01 0547 OLR-ZDB-94-OAB 39 01 0547 LF 40 01 0007 OLR-DOAB 60 01 0705 OPENAccess 63 01 3401 E-Books LF GBV-DOAB 65 01 0003 OLR-DOAB 70 01 0089 OLR-DOAB-OA 72 01 0035 OLR-ZDB-94-OAB 90 01 3090 OLR-HILoapen 91 01 3091 OLR-DOAB 92 01 0033 OLR-Open Access DOAB 95 01 3095 OLR-OAB 105 01 0841 OLR-OAB 110 01 3110 OLR-DOAB 120 01 0715 alma 130 01 0700 OLR-DOAB 131 01 3131 OLR-OA-DOAB 132 01 0959 OLR-OAB 136 01 3526 OLR-DOAB 147 01 3528 OLR-DOAB 161 01 0960 OLR-DOAB 213 01 0551 OLR-DOAB 230 01 0552 OLR-DOAB 285 01 0517 OLR-DOAB 293 01 3293 OLR-DOAB 370 01 4370 OLR-FREE 370 01 4370 olr-ebook ZDB-94-OAB 635 01 3635 OLR-DOAB 808 01 4808 OLR-DOAB
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These works indicate the trend toward fine-grained opinion mining in the financial domain. When expressing opinions in finance, terms like bullish/bearish often spring to mind. However, the market sentiment of the financial instrument is just one type of opinion in the financial industry. Like other industries such as manufacturing and textiles, the financial industry also has a large number of products. Financial services are also a major business for many financial companies, especially in the context of the recent FinTech trend. For instance, many commercial banks focus on loans and credit cards. Although there are a variety of issues that could be explored in the financial domain, most researchers in the AI and NLP communities only focus on the market sentiment of the stock or foreign exchange. This open access book addresses several research issues that can broaden the research topics in the AI community. It also provides an overview of the status quo in fine-grained financial opinion mining to offer insights into the futures goals. For a better understanding of the past and the current research, it also discusses the components of financial opinions one-by-one with the related works and highlights some possible research avenues, providing a research agenda with both micro- and macro-views toward financial opinions Creative Commons https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 cc English Natural language & machine translation Data mining Algorithms & data structures Artificial intelligence Information technology: general issues Huang, Hen-Hsen verfasserin aut Chen, Hsin-Hsi verfasserin aut https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 X:DOAB Verlag kostenfrei ZDB-94-OAB GBV_ILN_11 ISIL_DE-1a SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_20 ISIL_DE-84 GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_30 ISIL_DE-104 GBV_ILN_31 ISIL_DE-27 GBV_ILN_39 ISIL_DE-547 GBV_ILN_40 ISIL_DE-7 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_63 ISIL_DE-Wim2 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_70 ISIL_DE-89 GBV_ILN_72 ISIL_DE-35 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_91 ISIL_DE-HIL3 GBV_ILN_92 ISIL_DE-33 GBV_ILN_95 ISIL_DE-542 GBV_ILN_105 ISIL_DE-841 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_131 ISIL_DE-Va1 GBV_ILN_132 ISIL_DE-959 GBV_ILN_136 ISIL_DE-Wis1 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_161 ISIL_DE-960 GBV_ILN_213 ISIL_DE-551 GBV_ILN_230 ISIL_DE-552 GBV_ILN_283 ISIL_DE-Ha163 GBV_ILN_285 ISIL_DE-517 GBV_ILN_293 ISIL_DE-960-3 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_635 ISIL_DE-B2138 GBV_ILN_808 GBV_ILN_2011 ISIL_DE-16 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2018 ISIL_DE-31 GBV_ILN_2034 ISIL_DE-Rt2 GBV_ILN_2037 ISIL_DE-747 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2108 ISIL_DE-991 GBV_ILN_2403 ISIL_DE-LFER BO 11 01 0001 4023002038 00 5:LIZFREI --%%-- --%%-- --%%-- k 20-12-21 20 01 0084 4011935107 OLR-DOAB z 01-12-21 22 01 0018 4006024274 OLR-ZDB-94-OAB DOAB Directory of Open Access Books zu 25-11-21 23 01 0830 4006542739 olr-doab f z 25-11-21 24 01 0008 4060026832 OLR-doab z 15-02-22 30 01 0104 4101993246 OLR-OAB Open Access, Directory of Open Access Books (DOAB) z 26-03-22 31 01 0027 4052337980 OLR-DOAB z 07-02-22 39 01 0547 4105845551 OLR-ZDB-94-OAB ke 29-03-22 40 01 0007 4011498823 OLR-DOAB xsn 01-12-21 60 01 0705 4275844017 OPENAccess Vervielfältigungen (z.B. 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Nur für Angehörige der HSU: Volltextzugang von außerhalb des Campus mit Anmeldung über Shibboleth mit Ihrer Bibliothekskennung z 24-02-23 63 01 3401 410648000X E-Books LF GBV-DOAB z 29-03-22 65 01 0003 4109176778 OLR-DOAB Nach dem deutschen Urheberrecht darf das Werk bzw. der Inhalt zum eigenen Gebrauch kostenfrei heruntergeladen, konsumiert, gespeichert oder ausgedruckt, nicht jedoch im Internet bereitgestellt oder an Außenstehende weitergegeben werden! z 01-04-22 70 01 0089 4006278985 OLR-DOAB-OA DOAB Directory of Open Access Books z 25-11-21 72 01 0035 4104402605 OLR-ZDB-94-OAB DOAB Directory of Open Access Books z 28-03-22 90 01 3090 4106218410 OLR-HILoapen z 29-03-22 91 01 3091 4011251569 OLR-DOAB DOAB Directory of Open Access Books z 01-12-21 92 01 0033 4110620503 OLR-Open Access DOAB Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. 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Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 10-04-24 808 01 4808 4158002044 OLR-DOAB DOAB Directory of Open Access Books zg 28-06-22 2011 01 DE-16 4026576639 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- l01 24-12-21 2014 01 DE-90 4011175021 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- l01 01-12-21 2018 01 DE-31 4033492410 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Der Zugriff ist kostenfrei möglich. l01 11-01-22 2034 01 DE-Rt2 4014494403 00 --%%-- eBook n n frei zugänglich l01 05-12-21 2037 01 DE-747 4344431553 00 --%%-- eBook OAPEN Foundation OpenAccess --%%-- n Im Internet frei verfügbar l01 28-06-23 2050 01 DE-Zi4 4091668461 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Elektronischer Volltext - Open Access l01 16-03-22 2108 01 DE-991 4096895032 00 --%%-- eBook DOAB --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 20-03-22 2403 01 DE-LFER 4016742307 00 --%%-- --%%-- n --%%-- l01 08-12-21 20 01 0084 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 22 01 0018 Volltextzugang https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 23 01 0830 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 24 01 0008 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 30 01 0104 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 31 01 0027 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 40 01 0007 Volltext, Open Access https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 60 01 0705 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 63 01 3401 E-Book https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 65 01 0003 Open Access https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 65 01 0003 Dieser Titel ist Teil einer Datenbank http://www.bibliothek.uni-regensburg.de/dbinfo/detail.php?titel_id=11367&bib_id=ulb_hal 70 01 0089 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 72 01 0035 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 90 01 3090 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 91 01 3091 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 92 01 0033 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 95 01 3095 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 105 01 0841 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 110 01 3110 Open Access https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 120 01 0715 http://49gbv-uob-primo.hosted.exlibrisgroup.com/openurl/49GBV_UOB/UOB_services_page?u.ignore_date_coverage=true&rft.mms_id=991015561898003501 130 01 0700 Open Access https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 131 01 3131 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 132 01 0959 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 136 01 3526 Open Access https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 147 01 3528 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 161 01 0960 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 LF 213 01 0551 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 230 01 0552 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 283 01 3283 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 285 01 0517 Open Access https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 293 01 3293 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 LF 370 01 4370 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 635 01 3635 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 808 01 4808 Volltextzugang https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 2011 01 DE-16 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 2014 01 DE-90 Volltext frei verfügbar https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 2034 01 DE-Rt2 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 2037 01 DE-747 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 2050 01 DE-Zi4 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 2108 01 DE-991 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 2403 01 DE-LFER https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 31 01 0027 00 E-Book Open Access 132 01 0959 00 EBooks DOAB Open Access 20 01 0084 OLR-DOAB 22 01 0018 OLR-ZDB-94-OAB 23 01 0830 olr-doab 24 01 0008 OLR-doab 24 01 0008 olr-frei 30 01 0104 OLR-OAB 31 01 0027 OLR-DOAB 39 01 0547 OLR-ZDB-94-OAB 39 01 0547 LF 40 01 0007 OLR-DOAB 60 01 0705 OPENAccess 63 01 3401 E-Books LF GBV-DOAB 65 01 0003 OLR-DOAB 70 01 0089 OLR-DOAB-OA 72 01 0035 OLR-ZDB-94-OAB 90 01 3090 OLR-HILoapen 91 01 3091 OLR-DOAB 92 01 0033 OLR-Open Access DOAB 95 01 3095 OLR-OAB 105 01 0841 OLR-OAB 110 01 3110 OLR-DOAB 120 01 0715 alma 130 01 0700 OLR-DOAB 131 01 3131 OLR-OA-DOAB 132 01 0959 OLR-OAB 136 01 3526 OLR-DOAB 147 01 3528 OLR-DOAB 161 01 0960 OLR-DOAB 213 01 0551 OLR-DOAB 230 01 0552 OLR-DOAB 285 01 0517 OLR-DOAB 293 01 3293 OLR-DOAB 370 01 4370 OLR-FREE 370 01 4370 olr-ebook ZDB-94-OAB 635 01 3635 OLR-DOAB 808 01 4808 OLR-DOAB
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Thanks to the recent financial technology (FinTech) development, some interdisciplinary researchers start to involve in the in-depth analysis of investors' opinions. These works indicate the trend toward fine-grained opinion mining in the financial domain. When expressing opinions in finance, terms like bullish/bearish often spring to mind. However, the market sentiment of the financial instrument is just one type of opinion in the financial industry. Like other industries such as manufacturing and textiles, the financial industry also has a large number of products. Financial services are also a major business for many financial companies, especially in the context of the recent FinTech trend. For instance, many commercial banks focus on loans and credit cards. Although there are a variety of issues that could be explored in the financial domain, most researchers in the AI and NLP communities only focus on the market sentiment of the stock or foreign exchange. This open access book addresses several research issues that can broaden the research topics in the AI community. It also provides an overview of the status quo in fine-grained financial opinion mining to offer insights into the futures goals. For a better understanding of the past and the current research, it also discusses the components of financial opinions one-by-one with the related works and highlights some possible research avenues, providing a research agenda with both micro- and macro-views toward financial opinions Creative Commons https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 cc English Natural language & machine translation Data mining Algorithms & data structures Artificial intelligence Information technology: general issues Huang, Hen-Hsen verfasserin aut Chen, Hsin-Hsi verfasserin aut https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 X:DOAB Verlag kostenfrei ZDB-94-OAB GBV_ILN_11 ISIL_DE-1a SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_20 ISIL_DE-84 GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_30 ISIL_DE-104 GBV_ILN_31 ISIL_DE-27 GBV_ILN_39 ISIL_DE-547 GBV_ILN_40 ISIL_DE-7 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_63 ISIL_DE-Wim2 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_70 ISIL_DE-89 GBV_ILN_72 ISIL_DE-35 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_91 ISIL_DE-HIL3 GBV_ILN_92 ISIL_DE-33 GBV_ILN_95 ISIL_DE-542 GBV_ILN_105 ISIL_DE-841 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_131 ISIL_DE-Va1 GBV_ILN_132 ISIL_DE-959 GBV_ILN_136 ISIL_DE-Wis1 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_161 ISIL_DE-960 GBV_ILN_213 ISIL_DE-551 GBV_ILN_230 ISIL_DE-552 GBV_ILN_283 ISIL_DE-Ha163 GBV_ILN_285 ISIL_DE-517 GBV_ILN_293 ISIL_DE-960-3 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_635 ISIL_DE-B2138 GBV_ILN_808 GBV_ILN_2011 ISIL_DE-16 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2018 ISIL_DE-31 GBV_ILN_2034 ISIL_DE-Rt2 GBV_ILN_2037 ISIL_DE-747 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2108 ISIL_DE-991 GBV_ILN_2403 ISIL_DE-LFER BO 11 01 0001 4023002038 00 5:LIZFREI --%%-- --%%-- --%%-- k 20-12-21 20 01 0084 4011935107 OLR-DOAB z 01-12-21 22 01 0018 4006024274 OLR-ZDB-94-OAB DOAB Directory of Open Access Books zu 25-11-21 23 01 0830 4006542739 olr-doab f z 25-11-21 24 01 0008 4060026832 OLR-doab z 15-02-22 30 01 0104 4101993246 OLR-OAB Open Access, Directory of Open Access Books (DOAB) z 26-03-22 31 01 0027 4052337980 OLR-DOAB z 07-02-22 39 01 0547 4105845551 OLR-ZDB-94-OAB ke 29-03-22 40 01 0007 4011498823 OLR-DOAB xsn 01-12-21 60 01 0705 4275844017 OPENAccess Vervielfältigungen (z.B. 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Nur für Angehörige der HSU: Volltextzugang von außerhalb des Campus mit Anmeldung über Shibboleth mit Ihrer Bibliothekskennung z 24-02-23 63 01 3401 410648000X E-Books LF GBV-DOAB z 29-03-22 65 01 0003 4109176778 OLR-DOAB Nach dem deutschen Urheberrecht darf das Werk bzw. der Inhalt zum eigenen Gebrauch kostenfrei heruntergeladen, konsumiert, gespeichert oder ausgedruckt, nicht jedoch im Internet bereitgestellt oder an Außenstehende weitergegeben werden! z 01-04-22 70 01 0089 4006278985 OLR-DOAB-OA DOAB Directory of Open Access Books z 25-11-21 72 01 0035 4104402605 OLR-ZDB-94-OAB DOAB Directory of Open Access Books z 28-03-22 90 01 3090 4106218410 OLR-HILoapen z 29-03-22 91 01 3091 4011251569 OLR-DOAB DOAB Directory of Open Access Books z 01-12-21 92 01 0033 4110620503 OLR-Open Access DOAB Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. 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Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 10-04-24 808 01 4808 4158002044 OLR-DOAB DOAB Directory of Open Access Books zg 28-06-22 2011 01 DE-16 4026576639 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- l01 24-12-21 2014 01 DE-90 4011175021 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- l01 01-12-21 2018 01 DE-31 4033492410 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Der Zugriff ist kostenfrei möglich. l01 11-01-22 2034 01 DE-Rt2 4014494403 00 --%%-- eBook n n frei zugänglich l01 05-12-21 2037 01 DE-747 4344431553 00 --%%-- eBook OAPEN Foundation OpenAccess --%%-- n Im Internet frei verfügbar l01 28-06-23 2050 01 DE-Zi4 4091668461 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Elektronischer Volltext - Open Access l01 16-03-22 2108 01 DE-991 4096895032 00 --%%-- eBook DOAB --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 20-03-22 2403 01 DE-LFER 4016742307 00 --%%-- --%%-- n --%%-- l01 08-12-21 20 01 0084 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 22 01 0018 Volltextzugang https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 23 01 0830 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 24 01 0008 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 30 01 0104 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 31 01 0027 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 40 01 0007 Volltext, Open Access https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 60 01 0705 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 63 01 3401 E-Book https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 65 01 0003 Open Access https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 65 01 0003 Dieser Titel ist Teil einer Datenbank http://www.bibliothek.uni-regensburg.de/dbinfo/detail.php?titel_id=11367&bib_id=ulb_hal 70 01 0089 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 72 01 0035 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 90 01 3090 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 91 01 3091 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 92 01 0033 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 95 01 3095 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 105 01 0841 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 110 01 3110 Open Access https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 120 01 0715 http://49gbv-uob-primo.hosted.exlibrisgroup.com/openurl/49GBV_UOB/UOB_services_page?u.ignore_date_coverage=true&rft.mms_id=991015561898003501 130 01 0700 Open Access https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 131 01 3131 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 132 01 0959 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 136 01 3526 Open Access https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 147 01 3528 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 161 01 0960 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 LF 213 01 0551 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 230 01 0552 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 283 01 3283 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 285 01 0517 Open Access https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 293 01 3293 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 LF 370 01 4370 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 635 01 3635 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 808 01 4808 Volltextzugang https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 2011 01 DE-16 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 2014 01 DE-90 Volltext frei verfügbar https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 2034 01 DE-Rt2 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 2037 01 DE-747 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 2050 01 DE-Zi4 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 2108 01 DE-991 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 2403 01 DE-LFER https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 31 01 0027 00 E-Book Open Access 132 01 0959 00 EBooks DOAB Open Access 20 01 0084 OLR-DOAB 22 01 0018 OLR-ZDB-94-OAB 23 01 0830 olr-doab 24 01 0008 OLR-doab 24 01 0008 olr-frei 30 01 0104 OLR-OAB 31 01 0027 OLR-DOAB 39 01 0547 OLR-ZDB-94-OAB 39 01 0547 LF 40 01 0007 OLR-DOAB 60 01 0705 OPENAccess 63 01 3401 E-Books LF GBV-DOAB 65 01 0003 OLR-DOAB 70 01 0089 OLR-DOAB-OA 72 01 0035 OLR-ZDB-94-OAB 90 01 3090 OLR-HILoapen 91 01 3091 OLR-DOAB 92 01 0033 OLR-Open Access DOAB 95 01 3095 OLR-OAB 105 01 0841 OLR-OAB 110 01 3110 OLR-DOAB 120 01 0715 alma 130 01 0700 OLR-DOAB 131 01 3131 OLR-OA-DOAB 132 01 0959 OLR-OAB 136 01 3526 OLR-DOAB 147 01 3528 OLR-DOAB 161 01 0960 OLR-DOAB 213 01 0551 OLR-DOAB 230 01 0552 OLR-DOAB 285 01 0517 OLR-DOAB 293 01 3293 OLR-DOAB 370 01 4370 OLR-FREE 370 01 4370 olr-ebook ZDB-94-OAB 635 01 3635 OLR-DOAB 808 01 4808 OLR-DOAB
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These works indicate the trend toward fine-grained opinion mining in the financial domain. When expressing opinions in finance, terms like bullish/bearish often spring to mind. However, the market sentiment of the financial instrument is just one type of opinion in the financial industry. Like other industries such as manufacturing and textiles, the financial industry also has a large number of products. Financial services are also a major business for many financial companies, especially in the context of the recent FinTech trend. For instance, many commercial banks focus on loans and credit cards. Although there are a variety of issues that could be explored in the financial domain, most researchers in the AI and NLP communities only focus on the market sentiment of the stock or foreign exchange. This open access book addresses several research issues that can broaden the research topics in the AI community. It also provides an overview of the status quo in fine-grained financial opinion mining to offer insights into the futures goals. For a better understanding of the past and the current research, it also discusses the components of financial opinions one-by-one with the related works and highlights some possible research avenues, providing a research agenda with both micro- and macro-views toward financial opinions Creative Commons https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 cc English Natural language & machine translation Data mining Algorithms & data structures Artificial intelligence Information technology: general issues Huang, Hen-Hsen verfasserin aut Chen, Hsin-Hsi verfasserin aut https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 X:DOAB Verlag kostenfrei ZDB-94-OAB GBV_ILN_11 ISIL_DE-1a SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_20 ISIL_DE-84 GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_30 ISIL_DE-104 GBV_ILN_31 ISIL_DE-27 GBV_ILN_39 ISIL_DE-547 GBV_ILN_40 ISIL_DE-7 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_63 ISIL_DE-Wim2 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_70 ISIL_DE-89 GBV_ILN_72 ISIL_DE-35 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_91 ISIL_DE-HIL3 GBV_ILN_92 ISIL_DE-33 GBV_ILN_95 ISIL_DE-542 GBV_ILN_105 ISIL_DE-841 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_131 ISIL_DE-Va1 GBV_ILN_132 ISIL_DE-959 GBV_ILN_136 ISIL_DE-Wis1 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_161 ISIL_DE-960 GBV_ILN_213 ISIL_DE-551 GBV_ILN_230 ISIL_DE-552 GBV_ILN_283 ISIL_DE-Ha163 GBV_ILN_285 ISIL_DE-517 GBV_ILN_293 ISIL_DE-960-3 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_635 ISIL_DE-B2138 GBV_ILN_808 GBV_ILN_2011 ISIL_DE-16 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2018 ISIL_DE-31 GBV_ILN_2034 ISIL_DE-Rt2 GBV_ILN_2037 ISIL_DE-747 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2108 ISIL_DE-991 GBV_ILN_2403 ISIL_DE-LFER BO 11 01 0001 4023002038 00 5:LIZFREI --%%-- --%%-- --%%-- k 20-12-21 20 01 0084 4011935107 OLR-DOAB z 01-12-21 22 01 0018 4006024274 OLR-ZDB-94-OAB DOAB Directory of Open Access Books zu 25-11-21 23 01 0830 4006542739 olr-doab f z 25-11-21 24 01 0008 4060026832 OLR-doab z 15-02-22 30 01 0104 4101993246 OLR-OAB Open Access, Directory of Open Access Books (DOAB) z 26-03-22 31 01 0027 4052337980 OLR-DOAB z 07-02-22 39 01 0547 4105845551 OLR-ZDB-94-OAB ke 29-03-22 40 01 0007 4011498823 OLR-DOAB xsn 01-12-21 60 01 0705 4275844017 OPENAccess Vervielfältigungen (z.B. 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Nur für Angehörige der HSU: Volltextzugang von außerhalb des Campus mit Anmeldung über Shibboleth mit Ihrer Bibliothekskennung z 24-02-23 63 01 3401 410648000X E-Books LF GBV-DOAB z 29-03-22 65 01 0003 4109176778 OLR-DOAB Nach dem deutschen Urheberrecht darf das Werk bzw. der Inhalt zum eigenen Gebrauch kostenfrei heruntergeladen, konsumiert, gespeichert oder ausgedruckt, nicht jedoch im Internet bereitgestellt oder an Außenstehende weitergegeben werden! z 01-04-22 70 01 0089 4006278985 OLR-DOAB-OA DOAB Directory of Open Access Books z 25-11-21 72 01 0035 4104402605 OLR-ZDB-94-OAB DOAB Directory of Open Access Books z 28-03-22 90 01 3090 4106218410 OLR-HILoapen z 29-03-22 91 01 3091 4011251569 OLR-DOAB DOAB Directory of Open Access Books z 01-12-21 92 01 0033 4110620503 OLR-Open Access DOAB Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. 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Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 10-04-24 808 01 4808 4158002044 OLR-DOAB DOAB Directory of Open Access Books zg 28-06-22 2011 01 DE-16 4026576639 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- l01 24-12-21 2014 01 DE-90 4011175021 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- l01 01-12-21 2018 01 DE-31 4033492410 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Der Zugriff ist kostenfrei möglich. l01 11-01-22 2034 01 DE-Rt2 4014494403 00 --%%-- eBook n n frei zugänglich l01 05-12-21 2037 01 DE-747 4344431553 00 --%%-- eBook OAPEN Foundation OpenAccess --%%-- n Im Internet frei verfügbar l01 28-06-23 2050 01 DE-Zi4 4091668461 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Elektronischer Volltext - Open Access l01 16-03-22 2108 01 DE-991 4096895032 00 --%%-- eBook DOAB --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 20-03-22 2403 01 DE-LFER 4016742307 00 --%%-- --%%-- n --%%-- l01 08-12-21 20 01 0084 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 22 01 0018 Volltextzugang https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 23 01 0830 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 24 01 0008 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 30 01 0104 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 31 01 0027 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 40 01 0007 Volltext, Open Access https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 60 01 0705 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 63 01 3401 E-Book https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 65 01 0003 Open Access https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 65 01 0003 Dieser Titel ist Teil einer Datenbank http://www.bibliothek.uni-regensburg.de/dbinfo/detail.php?titel_id=11367&bib_id=ulb_hal 70 01 0089 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 72 01 0035 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 90 01 3090 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 91 01 3091 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 92 01 0033 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 95 01 3095 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 105 01 0841 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 110 01 3110 Open Access https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 120 01 0715 http://49gbv-uob-primo.hosted.exlibrisgroup.com/openurl/49GBV_UOB/UOB_services_page?u.ignore_date_coverage=true&rft.mms_id=991015561898003501 130 01 0700 Open Access https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 131 01 3131 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 132 01 0959 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 136 01 3526 Open Access https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 147 01 3528 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 161 01 0960 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 LF 213 01 0551 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 230 01 0552 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 283 01 3283 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 285 01 0517 Open Access https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 293 01 3293 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 LF 370 01 4370 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 635 01 3635 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 808 01 4808 Volltextzugang https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 2011 01 DE-16 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 2014 01 DE-90 Volltext frei verfügbar https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 2034 01 DE-Rt2 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 2037 01 DE-747 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 2050 01 DE-Zi4 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 2108 01 DE-991 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 2403 01 DE-LFER https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 31 01 0027 00 E-Book Open Access 132 01 0959 00 EBooks DOAB Open Access 20 01 0084 OLR-DOAB 22 01 0018 OLR-ZDB-94-OAB 23 01 0830 olr-doab 24 01 0008 OLR-doab 24 01 0008 olr-frei 30 01 0104 OLR-OAB 31 01 0027 OLR-DOAB 39 01 0547 OLR-ZDB-94-OAB 39 01 0547 LF 40 01 0007 OLR-DOAB 60 01 0705 OPENAccess 63 01 3401 E-Books LF GBV-DOAB 65 01 0003 OLR-DOAB 70 01 0089 OLR-DOAB-OA 72 01 0035 OLR-ZDB-94-OAB 90 01 3090 OLR-HILoapen 91 01 3091 OLR-DOAB 92 01 0033 OLR-Open Access DOAB 95 01 3095 OLR-OAB 105 01 0841 OLR-OAB 110 01 3110 OLR-DOAB 120 01 0715 alma 130 01 0700 OLR-DOAB 131 01 3131 OLR-OA-DOAB 132 01 0959 OLR-OAB 136 01 3526 OLR-DOAB 147 01 3528 OLR-DOAB 161 01 0960 OLR-DOAB 213 01 0551 OLR-DOAB 230 01 0552 OLR-DOAB 285 01 0517 OLR-DOAB 293 01 3293 OLR-DOAB 370 01 4370 OLR-FREE 370 01 4370 olr-ebook ZDB-94-OAB 635 01 3635 OLR-DOAB 808 01 4808 OLR-DOAB
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These works indicate the trend toward fine-grained opinion mining in the financial domain. When expressing opinions in finance, terms like bullish/bearish often spring to mind. However, the market sentiment of the financial instrument is just one type of opinion in the financial industry. Like other industries such as manufacturing and textiles, the financial industry also has a large number of products. Financial services are also a major business for many financial companies, especially in the context of the recent FinTech trend. For instance, many commercial banks focus on loans and credit cards. Although there are a variety of issues that could be explored in the financial domain, most researchers in the AI and NLP communities only focus on the market sentiment of the stock or foreign exchange. This open access book addresses several research issues that can broaden the research topics in the AI community. It also provides an overview of the status quo in fine-grained financial opinion mining to offer insights into the futures goals. For a better understanding of the past and the current research, it also discusses the components of financial opinions one-by-one with the related works and highlights some possible research avenues, providing a research agenda with both micro- and macro-views toward financial opinions Creative Commons https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 cc English Natural language & machine translation Data mining Algorithms & data structures Artificial intelligence Information technology: general issues Huang, Hen-Hsen verfasserin aut Chen, Hsin-Hsi verfasserin aut https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70780 X:DOAB Verlag kostenfrei ZDB-94-OAB GBV_ILN_11 ISIL_DE-1a SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_20 ISIL_DE-84 GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_30 ISIL_DE-104 GBV_ILN_31 ISIL_DE-27 GBV_ILN_39 ISIL_DE-547 GBV_ILN_40 ISIL_DE-7 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_63 ISIL_DE-Wim2 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_70 ISIL_DE-89 GBV_ILN_72 ISIL_DE-35 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_91 ISIL_DE-HIL3 GBV_ILN_92 ISIL_DE-33 GBV_ILN_95 ISIL_DE-542 GBV_ILN_105 ISIL_DE-841 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_131 ISIL_DE-Va1 GBV_ILN_132 ISIL_DE-959 GBV_ILN_136 ISIL_DE-Wis1 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_161 ISIL_DE-960 GBV_ILN_213 ISIL_DE-551 GBV_ILN_230 ISIL_DE-552 GBV_ILN_283 ISIL_DE-Ha163 GBV_ILN_285 ISIL_DE-517 GBV_ILN_293 ISIL_DE-960-3 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_635 ISIL_DE-B2138 GBV_ILN_808 GBV_ILN_2011 ISIL_DE-16 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2018 ISIL_DE-31 GBV_ILN_2034 ISIL_DE-Rt2 GBV_ILN_2037 ISIL_DE-747 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2108 ISIL_DE-991 GBV_ILN_2403 ISIL_DE-LFER BO 11 01 0001 4023002038 00 5:LIZFREI --%%-- --%%-- --%%-- k 20-12-21 20 01 0084 4011935107 OLR-DOAB z 01-12-21 22 01 0018 4006024274 OLR-ZDB-94-OAB DOAB Directory of Open Access Books zu 25-11-21 23 01 0830 4006542739 olr-doab f z 25-11-21 24 01 0008 4060026832 OLR-doab z 15-02-22 30 01 0104 4101993246 OLR-OAB Open Access, Directory of Open Access Books (DOAB) z 26-03-22 31 01 0027 4052337980 OLR-DOAB z 07-02-22 39 01 0547 4105845551 OLR-ZDB-94-OAB ke 29-03-22 40 01 0007 4011498823 OLR-DOAB xsn 01-12-21 60 01 0705 4275844017 OPENAccess Vervielfältigungen (z.B. 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Nur für Angehörige der HSU: Volltextzugang von außerhalb des Campus mit Anmeldung über Shibboleth mit Ihrer Bibliothekskennung z 24-02-23 63 01 3401 410648000X E-Books LF GBV-DOAB z 29-03-22 65 01 0003 4109176778 OLR-DOAB Nach dem deutschen Urheberrecht darf das Werk bzw. der Inhalt zum eigenen Gebrauch kostenfrei heruntergeladen, konsumiert, gespeichert oder ausgedruckt, nicht jedoch im Internet bereitgestellt oder an Außenstehende weitergegeben werden! z 01-04-22 70 01 0089 4006278985 OLR-DOAB-OA DOAB Directory of Open Access Books z 25-11-21 72 01 0035 4104402605 OLR-ZDB-94-OAB DOAB Directory of Open Access Books z 28-03-22 90 01 3090 4106218410 OLR-HILoapen z 29-03-22 91 01 3091 4011251569 OLR-DOAB DOAB Directory of Open Access Books z 01-12-21 92 01 0033 4110620503 OLR-Open Access DOAB Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. 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In the financial domain, however, it is still in the early stages. Most of the researches on this topic only focus on the coarse-grained market sentiment analysis, i.e., 2-way classification for bullish/bearish. Thanks to the recent financial technology (FinTech) development, some interdisciplinary researchers start to involve in the in-depth analysis of investors' opinions. These works indicate the trend toward fine-grained opinion mining in the financial domain. When expressing opinions in finance, terms like bullish/bearish often spring to mind. However, the market sentiment of the financial instrument is just one type of opinion in the financial industry. Like other industries such as manufacturing and textiles, the financial industry also has a large number of products. Financial services are also a major business for many financial companies, especially in the context of the recent FinTech trend. For instance, many commercial banks focus on loans and credit cards. Although there are a variety of issues that could be explored in the financial domain, most researchers in the AI and NLP communities only focus on the market sentiment of the stock or foreign exchange. This open access book addresses several research issues that can broaden the research topics in the AI community. It also provides an overview of the status quo in fine-grained financial opinion mining to offer insights into the futures goals. For a better understanding of the past and the current research, it also discusses the components of financial opinions one-by-one with the related works and highlights some possible research avenues, providing a research agenda with both micro- and macro-views toward financial opinions</subfield></datafield><datafield tag="540" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Creative Commons</subfield><subfield code="f">https://creativecommons.org/licenses/by/4.0</subfield><subfield code="2">cc</subfield></datafield><datafield tag="546" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">English</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Natural language & machine translation</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Data mining</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Algorithms & data structures</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Artificial 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Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots.</subfield><subfield code="k">Nur für Angehörige der HSU: Volltextzugang von außerhalb des Campus mit Anmeldung über Shibboleth mit Ihrer Bibliothekskennung</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">24-02-23</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">63</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3401</subfield><subfield code="b">410648000X</subfield><subfield code="h">E-Books LF GBV-DOAB</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">29-03-22</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">65</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0003</subfield><subfield code="b">4109176778</subfield><subfield code="h">OLR-DOAB</subfield><subfield code="k">Nach dem deutschen Urheberrecht darf das Werk bzw. der Inhalt zum eigenen Gebrauch kostenfrei heruntergeladen, konsumiert, gespeichert oder ausgedruckt, nicht jedoch im Internet bereitgestellt oder an Außenstehende weitergegeben werden!</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">01-04-22</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">70</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0089</subfield><subfield code="b">4006278985</subfield><subfield code="h">OLR-DOAB-OA</subfield><subfield code="k">DOAB Directory of Open Access Books</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">25-11-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">72</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0035</subfield><subfield code="b">4104402605</subfield><subfield code="h">OLR-ZDB-94-OAB</subfield><subfield code="k">DOAB Directory of Open Access Books</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">28-03-22</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">90</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3090</subfield><subfield code="b">4106218410</subfield><subfield code="h">OLR-HILoapen</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">29-03-22</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">91</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3091</subfield><subfield code="b">4011251569</subfield><subfield code="h">OLR-DOAB</subfield><subfield code="k">DOAB Directory of Open Access Books</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">01-12-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">92</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0033</subfield><subfield code="b">4110620503</subfield><subfield code="h">OLR-Open Access DOAB</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. 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Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">22-06-23</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">105</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0841</subfield><subfield code="b">4007003483</subfield><subfield code="h">OLR-OAB</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">25-11-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">110</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3110</subfield><subfield code="b">4019705321</subfield><subfield code="h">OLR-DOAB</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="k">Open Access</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">14-12-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">120</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0715</subfield><subfield code="b">4016754801</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">g</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">alma</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">08-12-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">130</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0700</subfield><subfield code="b">4145599489</subfield><subfield code="h">OLR-DOAB</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">08-06-22</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">131</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3131</subfield><subfield code="b">4465638280</subfield><subfield code="h">OLR-OA-DOAB</subfield><subfield code="k">Bitte beachten Sie die Nutzungsbedingungen und Copyright-Bestimmungen des Verlages/Herausgebers.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">22-01-24</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">132</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0959</subfield><subfield code="b">4149638527</subfield><subfield code="h">OLR-OAB</subfield><subfield code="u">Open Access</subfield><subfield code="y">x</subfield><subfield code="z">14-06-22</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">136</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3526</subfield><subfield code="b">4005568750</subfield><subfield code="h">OLR-DOAB</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">24-11-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">147</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3528</subfield><subfield code="b">4123888240</subfield><subfield code="h">OLR-DOAB</subfield><subfield code="k">frei verfügbar für Europa-Universität Flensburg, Hochschule Flensburg und Zentrale Hochschulbibliothek</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. 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abstractGer	Opinion mining is a prevalent research issue in many domains. In the financial domain, however, it is still in the early stages. Most of the researches on this topic only focus on the coarse-grained market sentiment analysis, i.e., 2-way classification for bullish/bearish. Thanks to the recent financial technology (FinTech) development, some interdisciplinary researchers start to involve in the in-depth analysis of investors' opinions. These works indicate the trend toward fine-grained opinion mining in the financial domain. When expressing opinions in finance, terms like bullish/bearish often spring to mind. However, the market sentiment of the financial instrument is just one type of opinion in the financial industry. Like other industries such as manufacturing and textiles, the financial industry also has a large number of products. Financial services are also a major business for many financial companies, especially in the context of the recent FinTech trend. For instance, many commercial banks focus on loans and credit cards. Although there are a variety of issues that could be explored in the financial domain, most researchers in the AI and NLP communities only focus on the market sentiment of the stock or foreign exchange. This open access book addresses several research issues that can broaden the research topics in the AI community. It also provides an overview of the status quo in fine-grained financial opinion mining to offer insights into the futures goals. For a better understanding of the past and the current research, it also discusses the components of financial opinions one-by-one with the related works and highlights some possible research avenues, providing a research agenda with both micro- and macro-views toward financial opinions
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In the financial domain, however, it is still in the early stages. Most of the researches on this topic only focus on the coarse-grained market sentiment analysis, i.e., 2-way classification for bullish/bearish. Thanks to the recent financial technology (FinTech) development, some interdisciplinary researchers start to involve in the in-depth analysis of investors' opinions. These works indicate the trend toward fine-grained opinion mining in the financial domain. When expressing opinions in finance, terms like bullish/bearish often spring to mind. However, the market sentiment of the financial instrument is just one type of opinion in the financial industry. Like other industries such as manufacturing and textiles, the financial industry also has a large number of products. Financial services are also a major business for many financial companies, especially in the context of the recent FinTech trend. For instance, many commercial banks focus on loans and credit cards. Although there are a variety of issues that could be explored in the financial domain, most researchers in the AI and NLP communities only focus on the market sentiment of the stock or foreign exchange. This open access book addresses several research issues that can broaden the research topics in the AI community. It also provides an overview of the status quo in fine-grained financial opinion mining to offer insights into the futures goals. For a better understanding of the past and the current research, it also discusses the components of financial opinions one-by-one with the related works and highlights some possible research avenues, providing a research agenda with both micro- and macro-views toward financial opinions</subfield></datafield><datafield tag="540" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Creative Commons</subfield><subfield code="f">https://creativecommons.org/licenses/by/4.0</subfield><subfield code="2">cc</subfield></datafield><datafield tag="546" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">English</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Natural language & machine translation</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Data mining</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Algorithms & data structures</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Artificial 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