Uncertainty Quantification Techniques in Statistics
Uncertainty quantification (UQ) is a mainstream research topic in applied mathematics and statistics. To identify UQ problems, diverse modern techniques for large and complex data analyses have been developed in applied mathematics, computer science, and statistics. This Special Issue of Mathematics...
Ausführliche Beschreibung
Gespeichert in:
| Autor*in: |
Kim, Jong-Min [verfasserIn] |
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| Format: |
E-Book |
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| Sprache: |
Englisch |
| Erschienen: |
Erscheinungsort nicht ermittelbar: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute ; 2020 |
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| Rechteinformationen: |
Open Access Creative Commons ; https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |
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| Umfang: |
1 Online-Ressource (128 p.) |
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| ISBN: |
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This Special Issue of Mathematics (ISSN 2227-7390) includes diverse modern data analysis methods such as skew-reflected-Gompertz information quantifiers with application to sea surface temperature records, the performance of variable selection and classification via a rank-based classifier, two-stage classification with SIS using a new filter ranking method in high throughput data, an estimation of sensitive attribute applying geometric distribution under probability proportional to size sampling, combination of ensembles of regularized regression models with resampling-based lasso feature selection in high dimensional data, robust linear trend test for low-coverage next-generation sequence data controlling for covariates, and comparing groups of decision-making units in efficiency based on semiparametric regression Creative Commons https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 cc English https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/61517 X:DOAB Verlag kostenfrei ZDB-94-OAB GBV_ILN_11 ISIL_DE-1a SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_20 ISIL_DE-84 GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_30 ISIL_DE-104 GBV_ILN_31 ISIL_DE-27 GBV_ILN_39 ISIL_DE-547 GBV_ILN_40 ISIL_DE-7 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_63 ISIL_DE-Wim2 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_70 ISIL_DE-89 GBV_ILN_72 ISIL_DE-35 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_91 ISIL_DE-HIL3 GBV_ILN_92 ISIL_DE-33 GBV_ILN_95 ISIL_DE-542 GBV_ILN_105 ISIL_DE-841 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_131 ISIL_DE-Va1 GBV_ILN_132 ISIL_DE-959 GBV_ILN_136 ISIL_DE-Wis1 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_161 ISIL_DE-960 GBV_ILN_213 ISIL_DE-551 GBV_ILN_230 ISIL_DE-552 GBV_ILN_283 ISIL_DE-Ha163 GBV_ILN_285 ISIL_DE-517 GBV_ILN_293 ISIL_DE-960-3 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_635 ISIL_DE-B2138 GBV_ILN_808 GBV_ILN_2011 ISIL_DE-16 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2018 ISIL_DE-31 GBV_ILN_2034 ISIL_DE-Rt2 GBV_ILN_2037 ISIL_DE-747 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2108 ISIL_DE-991 GBV_ILN_2403 ISIL_DE-LFER BO 11 01 0001 402304458X 00 5:LIZFREI --%%-- --%%-- --%%-- k 20-12-21 20 01 0084 4011977659 OLR-DOAB z 01-12-21 22 01 0018 400606831X OLR-ZDB-94-OAB DOAB Directory of Open Access Books zu 25-11-21 23 01 0830 4006586558 olr-doab f z 25-11-21 24 01 0008 4060069434 OLR-doab z 15-02-22 30 01 0104 4102045244 OLR-OAB Open Access, Directory of Open Access Books (DOAB) z 26-03-22 31 01 0027 4052391292 OLR-DOAB z 07-02-22 39 01 0547 4105888080 OLR-ZDB-94-OAB ke 29-03-22 40 01 0007 4011541389 OLR-DOAB xsn 01-12-21 60 01 0705 4275892607 OPENAccess Vervielfältigungen (z.B. 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Nur für Angehörige der HSU: Volltextzugang von außerhalb des Campus mit Anmeldung über Shibboleth mit Ihrer Bibliothekskennung z 24-02-23 63 01 3401 4106522551 E-Books LF GBV-DOAB z 29-03-22 65 01 0003 4109219302 OLR-DOAB Nach dem deutschen Urheberrecht darf das Werk bzw. der Inhalt zum eigenen Gebrauch kostenfrei heruntergeladen, konsumiert, gespeichert oder ausgedruckt, nicht jedoch im Internet bereitgestellt oder an Außenstehende weitergegeben werden! z 01-04-22 70 01 0089 4006322127 OLR-DOAB-OA DOAB Directory of Open Access Books z 25-11-21 72 01 0035 4104471011 OLR-ZDB-94-OAB DOAB Directory of Open Access Books z 28-03-22 90 01 3090 4106289903 OLR-HILoapen z 29-03-22 91 01 3091 4011294152 OLR-DOAB DOAB Directory of Open Access Books z 01-12-21 92 01 0033 4110670780 OLR-Open Access DOAB Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. 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This Special Issue of Mathematics (ISSN 2227-7390) includes diverse modern data analysis methods such as skew-reflected-Gompertz information quantifiers with application to sea surface temperature records, the performance of variable selection and classification via a rank-based classifier, two-stage classification with SIS using a new filter ranking method in high throughput data, an estimation of sensitive attribute applying geometric distribution under probability proportional to size sampling, combination of ensembles of regularized regression models with resampling-based lasso feature selection in high dimensional data, robust linear trend test for low-coverage next-generation sequence data controlling for covariates, and comparing groups of decision-making units in efficiency based on semiparametric regression Creative Commons https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 cc English https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/61517 X:DOAB Verlag kostenfrei ZDB-94-OAB GBV_ILN_11 ISIL_DE-1a SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_20 ISIL_DE-84 GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_30 ISIL_DE-104 GBV_ILN_31 ISIL_DE-27 GBV_ILN_39 ISIL_DE-547 GBV_ILN_40 ISIL_DE-7 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_63 ISIL_DE-Wim2 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_70 ISIL_DE-89 GBV_ILN_72 ISIL_DE-35 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_91 ISIL_DE-HIL3 GBV_ILN_92 ISIL_DE-33 GBV_ILN_95 ISIL_DE-542 GBV_ILN_105 ISIL_DE-841 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_131 ISIL_DE-Va1 GBV_ILN_132 ISIL_DE-959 GBV_ILN_136 ISIL_DE-Wis1 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_161 ISIL_DE-960 GBV_ILN_213 ISIL_DE-551 GBV_ILN_230 ISIL_DE-552 GBV_ILN_283 ISIL_DE-Ha163 GBV_ILN_285 ISIL_DE-517 GBV_ILN_293 ISIL_DE-960-3 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_635 ISIL_DE-B2138 GBV_ILN_808 GBV_ILN_2011 ISIL_DE-16 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2018 ISIL_DE-31 GBV_ILN_2034 ISIL_DE-Rt2 GBV_ILN_2037 ISIL_DE-747 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2108 ISIL_DE-991 GBV_ILN_2403 ISIL_DE-LFER BO 11 01 0001 402304458X 00 5:LIZFREI --%%-- --%%-- --%%-- k 20-12-21 20 01 0084 4011977659 OLR-DOAB z 01-12-21 22 01 0018 400606831X OLR-ZDB-94-OAB DOAB Directory of Open Access Books zu 25-11-21 23 01 0830 4006586558 olr-doab f z 25-11-21 24 01 0008 4060069434 OLR-doab z 15-02-22 30 01 0104 4102045244 OLR-OAB Open Access, Directory of Open Access Books (DOAB) z 26-03-22 31 01 0027 4052391292 OLR-DOAB z 07-02-22 39 01 0547 4105888080 OLR-ZDB-94-OAB ke 29-03-22 40 01 0007 4011541389 OLR-DOAB xsn 01-12-21 60 01 0705 4275892607 OPENAccess Vervielfältigungen (z.B. 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This Special Issue of Mathematics (ISSN 2227-7390) includes diverse modern data analysis methods such as skew-reflected-Gompertz information quantifiers with application to sea surface temperature records, the performance of variable selection and classification via a rank-based classifier, two-stage classification with SIS using a new filter ranking method in high throughput data, an estimation of sensitive attribute applying geometric distribution under probability proportional to size sampling, combination of ensembles of regularized regression models with resampling-based lasso feature selection in high dimensional data, robust linear trend test for low-coverage next-generation sequence data controlling for covariates, and comparing groups of decision-making units in efficiency based on semiparametric regression Creative Commons https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 cc English https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/61517 X:DOAB Verlag kostenfrei ZDB-94-OAB GBV_ILN_11 ISIL_DE-1a SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_20 ISIL_DE-84 GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_30 ISIL_DE-104 GBV_ILN_31 ISIL_DE-27 GBV_ILN_39 ISIL_DE-547 GBV_ILN_40 ISIL_DE-7 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_63 ISIL_DE-Wim2 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_70 ISIL_DE-89 GBV_ILN_72 ISIL_DE-35 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_91 ISIL_DE-HIL3 GBV_ILN_92 ISIL_DE-33 GBV_ILN_95 ISIL_DE-542 GBV_ILN_105 ISIL_DE-841 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_131 ISIL_DE-Va1 GBV_ILN_132 ISIL_DE-959 GBV_ILN_136 ISIL_DE-Wis1 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_161 ISIL_DE-960 GBV_ILN_213 ISIL_DE-551 GBV_ILN_230 ISIL_DE-552 GBV_ILN_283 ISIL_DE-Ha163 GBV_ILN_285 ISIL_DE-517 GBV_ILN_293 ISIL_DE-960-3 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_635 ISIL_DE-B2138 GBV_ILN_808 GBV_ILN_2011 ISIL_DE-16 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2018 ISIL_DE-31 GBV_ILN_2034 ISIL_DE-Rt2 GBV_ILN_2037 ISIL_DE-747 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2108 ISIL_DE-991 GBV_ILN_2403 ISIL_DE-LFER BO 11 01 0001 402304458X 00 5:LIZFREI --%%-- --%%-- --%%-- k 20-12-21 20 01 0084 4011977659 OLR-DOAB z 01-12-21 22 01 0018 400606831X OLR-ZDB-94-OAB DOAB Directory of Open Access Books zu 25-11-21 23 01 0830 4006586558 olr-doab f z 25-11-21 24 01 0008 4060069434 OLR-doab z 15-02-22 30 01 0104 4102045244 OLR-OAB Open Access, Directory of Open Access Books (DOAB) z 26-03-22 31 01 0027 4052391292 OLR-DOAB z 07-02-22 39 01 0547 4105888080 OLR-ZDB-94-OAB ke 29-03-22 40 01 0007 4011541389 OLR-DOAB xsn 01-12-21 60 01 0705 4275892607 OPENAccess Vervielfältigungen (z.B. 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This Special Issue of Mathematics (ISSN 2227-7390) includes diverse modern data analysis methods such as skew-reflected-Gompertz information quantifiers with application to sea surface temperature records, the performance of variable selection and classification via a rank-based classifier, two-stage classification with SIS using a new filter ranking method in high throughput data, an estimation of sensitive attribute applying geometric distribution under probability proportional to size sampling, combination of ensembles of regularized regression models with resampling-based lasso feature selection in high dimensional data, robust linear trend test for low-coverage next-generation sequence data controlling for covariates, and comparing groups of decision-making units in efficiency based on semiparametric regression Creative Commons https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 cc English https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/61517 X:DOAB Verlag kostenfrei ZDB-94-OAB GBV_ILN_11 ISIL_DE-1a SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_20 ISIL_DE-84 GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_30 ISIL_DE-104 GBV_ILN_31 ISIL_DE-27 GBV_ILN_39 ISIL_DE-547 GBV_ILN_40 ISIL_DE-7 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_63 ISIL_DE-Wim2 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_70 ISIL_DE-89 GBV_ILN_72 ISIL_DE-35 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_91 ISIL_DE-HIL3 GBV_ILN_92 ISIL_DE-33 GBV_ILN_95 ISIL_DE-542 GBV_ILN_105 ISIL_DE-841 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_131 ISIL_DE-Va1 GBV_ILN_132 ISIL_DE-959 GBV_ILN_136 ISIL_DE-Wis1 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_161 ISIL_DE-960 GBV_ILN_213 ISIL_DE-551 GBV_ILN_230 ISIL_DE-552 GBV_ILN_283 ISIL_DE-Ha163 GBV_ILN_285 ISIL_DE-517 GBV_ILN_293 ISIL_DE-960-3 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_635 ISIL_DE-B2138 GBV_ILN_808 GBV_ILN_2011 ISIL_DE-16 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2018 ISIL_DE-31 GBV_ILN_2034 ISIL_DE-Rt2 GBV_ILN_2037 ISIL_DE-747 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2108 ISIL_DE-991 GBV_ILN_2403 ISIL_DE-LFER BO 11 01 0001 402304458X 00 5:LIZFREI --%%-- --%%-- --%%-- k 20-12-21 20 01 0084 4011977659 OLR-DOAB z 01-12-21 22 01 0018 400606831X OLR-ZDB-94-OAB DOAB Directory of Open Access Books zu 25-11-21 23 01 0830 4006586558 olr-doab f z 25-11-21 24 01 0008 4060069434 OLR-doab z 15-02-22 30 01 0104 4102045244 OLR-OAB Open Access, Directory of Open Access Books (DOAB) z 26-03-22 31 01 0027 4052391292 OLR-DOAB z 07-02-22 39 01 0547 4105888080 OLR-ZDB-94-OAB ke 29-03-22 40 01 0007 4011541389 OLR-DOAB xsn 01-12-21 60 01 0705 4275892607 OPENAccess Vervielfältigungen (z.B. 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This Special Issue of Mathematics (ISSN 2227-7390) includes diverse modern data analysis methods such as skew-reflected-Gompertz information quantifiers with application to sea surface temperature records, the performance of variable selection and classification via a rank-based classifier, two-stage classification with SIS using a new filter ranking method in high throughput data, an estimation of sensitive attribute applying geometric distribution under probability proportional to size sampling, combination of ensembles of regularized regression models with resampling-based lasso feature selection in high dimensional data, robust linear trend test for low-coverage next-generation sequence data controlling for covariates, and comparing groups of decision-making units in efficiency based on semiparametric regression Creative Commons https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 cc English https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/61517 X:DOAB Verlag kostenfrei ZDB-94-OAB GBV_ILN_11 ISIL_DE-1a SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_20 ISIL_DE-84 GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_30 ISIL_DE-104 GBV_ILN_31 ISIL_DE-27 GBV_ILN_39 ISIL_DE-547 GBV_ILN_40 ISIL_DE-7 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_63 ISIL_DE-Wim2 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_70 ISIL_DE-89 GBV_ILN_72 ISIL_DE-35 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_91 ISIL_DE-HIL3 GBV_ILN_92 ISIL_DE-33 GBV_ILN_95 ISIL_DE-542 GBV_ILN_105 ISIL_DE-841 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_131 ISIL_DE-Va1 GBV_ILN_132 ISIL_DE-959 GBV_ILN_136 ISIL_DE-Wis1 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_161 ISIL_DE-960 GBV_ILN_213 ISIL_DE-551 GBV_ILN_230 ISIL_DE-552 GBV_ILN_283 ISIL_DE-Ha163 GBV_ILN_285 ISIL_DE-517 GBV_ILN_293 ISIL_DE-960-3 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_635 ISIL_DE-B2138 GBV_ILN_808 GBV_ILN_2011 ISIL_DE-16 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2018 ISIL_DE-31 GBV_ILN_2034 ISIL_DE-Rt2 GBV_ILN_2037 ISIL_DE-747 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2108 ISIL_DE-991 GBV_ILN_2403 ISIL_DE-LFER BO 11 01 0001 402304458X 00 5:LIZFREI --%%-- --%%-- --%%-- k 20-12-21 20 01 0084 4011977659 OLR-DOAB z 01-12-21 22 01 0018 400606831X OLR-ZDB-94-OAB DOAB Directory of Open Access Books zu 25-11-21 23 01 0830 4006586558 olr-doab f z 25-11-21 24 01 0008 4060069434 OLR-doab z 15-02-22 30 01 0104 4102045244 OLR-OAB Open Access, Directory of Open Access Books (DOAB) z 26-03-22 31 01 0027 4052391292 OLR-DOAB z 07-02-22 39 01 0547 4105888080 OLR-ZDB-94-OAB ke 29-03-22 40 01 0007 4011541389 OLR-DOAB xsn 01-12-21 60 01 0705 4275892607 OPENAccess Vervielfältigungen (z.B. 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Kein systematisches Downloaden durch Robots.</subfield><subfield code="k">Nur für Angehörige der HSU: Volltextzugang von außerhalb des Campus mit Anmeldung über Shibboleth mit Ihrer Bibliothekskennung</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">24-02-23</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">63</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3401</subfield><subfield code="b">4106522551</subfield><subfield code="h">E-Books LF GBV-DOAB</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">29-03-22</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">65</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0003</subfield><subfield code="b">4109219302</subfield><subfield code="h">OLR-DOAB</subfield><subfield code="k">Nach dem deutschen Urheberrecht darf das Werk bzw. der Inhalt zum eigenen Gebrauch kostenfrei heruntergeladen, konsumiert, gespeichert oder ausgedruckt, nicht jedoch im Internet bereitgestellt oder an Außenstehende weitergegeben werden!</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">01-04-22</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">70</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0089</subfield><subfield code="b">4006322127</subfield><subfield code="h">OLR-DOAB-OA</subfield><subfield code="k">DOAB Directory of Open Access Books</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">25-11-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">72</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0035</subfield><subfield code="b">4104471011</subfield><subfield code="h">OLR-ZDB-94-OAB</subfield><subfield code="k">DOAB Directory of Open Access Books</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">28-03-22</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">90</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3090</subfield><subfield code="b">4106289903</subfield><subfield code="h">OLR-HILoapen</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">29-03-22</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">91</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3091</subfield><subfield code="b">4011294152</subfield><subfield code="h">OLR-DOAB</subfield><subfield code="k">DOAB Directory of Open Access Books</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">01-12-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">92</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0033</subfield><subfield code="b">4110670780</subfield><subfield code="h">OLR-Open Access DOAB</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. Das Ebook ist frei zugänglich.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">02-04-22</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">95</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3095</subfield><subfield code="b">4342168324</subfield><subfield code="h">OLR-OAB</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">23-06-23</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">105</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0841</subfield><subfield code="b">4007047200</subfield><subfield code="h">OLR-OAB</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">25-11-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">110</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3110</subfield><subfield code="b">4019747806</subfield><subfield code="h">OLR-DOAB</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="k">Open Access</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">14-12-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">120</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0715</subfield><subfield code="b">401685301X</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">g</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">alma</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">08-12-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">130</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0700</subfield><subfield code="b">4145669754</subfield><subfield code="h">OLR-DOAB</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">08-06-22</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">131</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3131</subfield><subfield code="b">4465697988</subfield><subfield code="h">OLR-OA-DOAB</subfield><subfield code="k">Bitte beachten Sie die Nutzungsbedingungen und Copyright-Bestimmungen des Verlages/Herausgebers.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">22-01-24</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">132</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0959</subfield><subfield code="b">4149680914</subfield><subfield code="h">OLR-OAB</subfield><subfield code="u">Open Access</subfield><subfield code="y">x</subfield><subfield code="z">14-06-22</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">136</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3526</subfield><subfield code="b">4005611303</subfield><subfield code="h">OLR-DOAB</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">24-11-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">147</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3528</subfield><subfield code="b">4123930786</subfield><subfield code="h">OLR-DOAB</subfield><subfield code="k">frei verfügbar für Europa-Universität Flensburg, Hochschule Flensburg und Zentrale Hochschulbibliothek</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. 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Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">27-04-22</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">161</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0960</subfield><subfield code="b">415085274X</subfield><subfield code="h">OLR-DOAB</subfield><subfield code="k">DOAB Directory of Open Access Books</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">16-06-22</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">213</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0551</subfield><subfield code="b">4108438280</subfield><subfield code="h">OLR-DOAB</subfield><subfield code="k">DOAB Directory of Open Access Books</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">31-03-22</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">230</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0552</subfield><subfield code="b">412343004X</subfield><subfield code="h">OLR-DOAB</subfield><subfield code="k">DOAB Directory of Open Access Books</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">26-04-22</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">283</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3283</subfield><subfield code="b">415698169X</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. 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Uncertainty Quantification Techniques in Statistics |
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Uncertainty quantification (UQ) is a mainstream research topic in applied mathematics and statistics. To identify UQ problems, diverse modern techniques for large and complex data analyses have been developed in applied mathematics, computer science, and statistics. This Special Issue of Mathematics (ISSN 2227-7390) includes diverse modern data analysis methods such as skew-reflected-Gompertz information quantifiers with application to sea surface temperature records, the performance of variable selection and classification via a rank-based classifier, two-stage classification with SIS using a new filter ranking method in high throughput data, an estimation of sensitive attribute applying geometric distribution under probability proportional to size sampling, combination of ensembles of regularized regression models with resampling-based lasso feature selection in high dimensional data, robust linear trend test for low-coverage next-generation sequence data controlling for covariates, and comparing groups of decision-making units in efficiency based on semiparametric regression |
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Uncertainty quantification (UQ) is a mainstream research topic in applied mathematics and statistics. To identify UQ problems, diverse modern techniques for large and complex data analyses have been developed in applied mathematics, computer science, and statistics. This Special Issue of Mathematics (ISSN 2227-7390) includes diverse modern data analysis methods such as skew-reflected-Gompertz information quantifiers with application to sea surface temperature records, the performance of variable selection and classification via a rank-based classifier, two-stage classification with SIS using a new filter ranking method in high throughput data, an estimation of sensitive attribute applying geometric distribution under probability proportional to size sampling, combination of ensembles of regularized regression models with resampling-based lasso feature selection in high dimensional data, robust linear trend test for low-coverage next-generation sequence data controlling for covariates, and comparing groups of decision-making units in efficiency based on semiparametric regression |
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Uncertainty quantification (UQ) is a mainstream research topic in applied mathematics and statistics. To identify UQ problems, diverse modern techniques for large and complex data analyses have been developed in applied mathematics, computer science, and statistics. This Special Issue of Mathematics (ISSN 2227-7390) includes diverse modern data analysis methods such as skew-reflected-Gompertz information quantifiers with application to sea surface temperature records, the performance of variable selection and classification via a rank-based classifier, two-stage classification with SIS using a new filter ranking method in high throughput data, an estimation of sensitive attribute applying geometric distribution under probability proportional to size sampling, combination of ensembles of regularized regression models with resampling-based lasso feature selection in high dimensional data, robust linear trend test for low-coverage next-generation sequence data controlling for covariates, and comparing groups of decision-making units in efficiency based on semiparametric regression |
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To identify UQ problems, diverse modern techniques for large and complex data analyses have been developed in applied mathematics, computer science, and statistics. This Special Issue of Mathematics (ISSN 2227-7390) includes diverse modern data analysis methods such as skew-reflected-Gompertz information quantifiers with application to sea surface temperature records, the performance of variable selection and classification via a rank-based classifier, two-stage classification with SIS using a new filter ranking method in high throughput data, an estimation of sensitive attribute applying geometric distribution under probability proportional to size sampling, combination of ensembles of regularized regression models with resampling-based lasso feature selection in high dimensional data, robust linear trend test for low-coverage next-generation sequence data controlling for covariates, and comparing groups of decision-making units in efficiency based on semiparametric regression</subfield></datafield><datafield tag="540" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Creative Commons</subfield><subfield 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