What Makes Us Smart : The Computational Logic of Human Cognition
How a computational framework can account for the successes and failures of human cognitionAt the heart of human intelligence rests a fundamental puzzle: How are we are incredibly smart and stupid at the same time? No existing machine can match the power and flexibility of human perception, language...
Ausführliche Beschreibung
Gespeichert in:
| Autor*in: |
Gershman, Samuel [verfasserIn] |
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| Format: |
E-Book |
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| Sprache: |
Englisch |
| Erschienen: |
Princeton, NJ: Princeton University Press ; 2022 |
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| Rechteinformationen: |
Restricted Access |
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| Schlagwörter: |
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| Umfang: |
1 Online-Ressource (224 p) ; 46 b/w illus |
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| Beschreibung: |
Mode of access: Internet via World Wide Web. |
| Reproduktion: |
[Online-Ausgabe] |
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| Links: | |
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| ISBN: |
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| 520 | |a How a computational framework can account for the successes and failures of human cognitionAt the heart of human intelligence rests a fundamental puzzle: How are we are incredibly smart and stupid at the same time? No existing machine can match the power and flexibility of human perception, language, and reasoning. Yet, we routinely commit errors that reveal the failures of our thought processes. What Makes Us Smart makes sense of this paradox by arguing that our cognitive errors are not haphazard. Rather, they are the inevitable consequences of a brain optimized for efficient inference and decision making within the constraints of time, energy, and memory—in other words, data and resource limitations. Framing human intelligence in terms of these constraints, Samuel Gershman shows how a deeper computational logic underpins the “stupid” errors of human cognition.Embarking across psychology, neuroscience, computer science, linguistics, and economics, Gershman presents unifying principles that govern human intelligence. First, inductive bias: any system that makes inferences based on limited data must constrain its hypotheses in some way before observing data. Second, approximation bias: any system that makes inferences and decisions with limited resources must make approximations. Applying these principles to a range of computational errors made by humans, Gershman demonstrates that intelligent systems designed to meet these constraints yield characteristically human errors.Examining how humans make intelligent and maladaptive decisions, What Makes Us Smart delves into the successes and failures of cognition | ||
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Yet, we routinely commit errors that reveal the failures of our thought processes. What Makes Us Smart makes sense of this paradox by arguing that our cognitive errors are not haphazard. Rather, they are the inevitable consequences of a brain optimized for efficient inference and decision making within the constraints of time, energy, and memory—in other words, data and resource limitations. Framing human intelligence in terms of these constraints, Samuel Gershman shows how a deeper computational logic underpins the “stupid” errors of human cognition.Embarking across psychology, neuroscience, computer science, linguistics, and economics, Gershman presents unifying principles that govern human intelligence. First, inductive bias: any system that makes inferences based on limited data must constrain its hypotheses in some way before observing data. Second, approximation bias: any system that makes inferences and decisions with limited resources must make approximations. Applying these principles to a range of computational errors made by humans, Gershman demonstrates that intelligent systems designed to meet these constraints yield characteristically human errors.Examining how humans make intelligent and maladaptive decisions, What Makes Us Smart delves into the successes and failures of cognition [Online-Ausgabe] Mode of access: Internet via World Wide Web. In English Cognition Cognitive psychology Intellect PSYCHOLOGY / Cognitive Psychology & Cognition Accuracy and precision Action potential Ad hoc hypothesis Ad hominem Adaptive bias Almost surely Alternative hypothesis Altruism Ambiguity Analogy Anecdote Approximation Attractiveness Bayes' theorem Bayesian inference Bayesian probability Bayesian Behavior Circular reasoning Cognition Cognitive flexibility Cognitive style Commitment device Confidence Confirmation bias Conspiracy theory Controllability Counterintuitive Credibility Decision-making https://www.degruyter.com/isbn/9780691225999 X:GRUY Verlag lizenzpflichtig https://doi.org/10.1515/9780691225999?locatt=mode:legacy X:GRUY Resolving-System lizenzpflichtig https://www.degruyter.com/document/cover/isbn/9780691225999/original X:GRUY Verlag Cover GBV-23-DGG-HHKONS EBA-CL-MDPM EBA-EBKALL EBA-ECL-MDPM EBA-EEBKALL EBA-ESTMALL EBA-PPALL EBA-STMALL GBV-deGruyter-alles GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_69 ISIL_DE-9 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_122 ISIL_DE-897 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_140 ISIL_DE-839 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_264 ISIL_DE-897-1 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_736 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2010 ISIL_DE-15 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2044 ISIL_DE-751 GBV_ILN_2045 ISIL_DE-Mit1 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 BO 045F 153 21 01 0046 4043955510 ebook_2023_degruyter_ebs Freie Nutzung im <a href="http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-campusnetz9" Target="_blank">Campusnetz</a> der Universitaet und der Hochschulen im Lande Bremen zza 25-01-22 22 01 0018 4112629664 00 --%%-- --%%-- s --%%-- ACQ zu 06-04-22 23 01 0830 4037010291 ACQ i z 17-01-22 24 01 0008 4037193868 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olr-dgebs Vervielfältigungen (z.B. 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Applying these principles to a range of computational errors made by humans, Gershman demonstrates that intelligent systems designed to meet these constraints yield characteristically human errors.Examining how humans make intelligent and maladaptive decisions, What Makes Us Smart delves into the successes and failures of cognition [Online-Ausgabe] Mode of access: Internet via World Wide Web. In English Cognition Cognitive psychology Intellect PSYCHOLOGY / Cognitive Psychology & Cognition Accuracy and precision Action potential Ad hoc hypothesis Ad hominem Adaptive bias Almost surely Alternative hypothesis Altruism Ambiguity Analogy Anecdote Approximation Attractiveness Bayes' theorem Bayesian inference Bayesian probability Bayesian Behavior Circular reasoning Cognition Cognitive flexibility Cognitive style Commitment device Confidence Confirmation bias Conspiracy theory Controllability Counterintuitive Credibility Decision-making https://www.degruyter.com/isbn/9780691225999 X:GRUY Verlag lizenzpflichtig https://doi.org/10.1515/9780691225999?locatt=mode:legacy X:GRUY Resolving-System lizenzpflichtig https://www.degruyter.com/document/cover/isbn/9780691225999/original X:GRUY Verlag Cover GBV-23-DGG-HHKONS EBA-CL-MDPM EBA-EBKALL EBA-ECL-MDPM EBA-EEBKALL EBA-ESTMALL EBA-PPALL EBA-STMALL GBV-deGruyter-alles GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_69 ISIL_DE-9 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_122 ISIL_DE-897 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_140 ISIL_DE-839 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_264 ISIL_DE-897-1 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_736 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2010 ISIL_DE-15 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2044 ISIL_DE-751 GBV_ILN_2045 ISIL_DE-Mit1 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 BO 045F 153 21 01 0046 4043955510 ebook_2023_degruyter_ebs Freie Nutzung im <a href="http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-campusnetz9" Target="_blank">Campusnetz</a> der Universitaet und der Hochschulen im Lande Bremen zza 25-01-22 22 01 0018 4112629664 00 --%%-- --%%-- s --%%-- ACQ zu 06-04-22 23 01 0830 4037010291 ACQ i z 17-01-22 24 01 0008 4037193868 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olr-dgebs Vervielfältigungen (z.B. 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Kein systematisches Downloaden durch Robots. i z 11-03-22 736 01 4736 449397138X DeGryuterEBS2024 verv zeg 29-02-24 2001 01 DE-21 4035678066 00 --%%-- --%%-- --%%-- kp l01 14-01-22 2006 01 DE-14 4427009646 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- l01 05-12-23 2010 01 DE-15 4426555426 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 05-12-23 2020 01 DE-Ch1 4438710529 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Campuslizenz l01 15-12-23 2027 01 DE-105 446038423X 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Campuslizenz l01 17-01-24 2044 01 DE-751 4586406445 00 --%%-- eBook de Gruyter --%%-- n Campuslizenz bis 30.09.2025. Bitte beachten Sie die Nutzungshinweise auf unserer Homepage (de Gruyter) l01 02-10-24 2045 01 DE-Mit1 4489626541 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Volltext - Campuslizenz l01 21-02-24 2050 01 DE-Zi4 4438710537 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Zugriff im HSZG-Campusnetz. 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Zugriff von außerhalb nur für HCU-Angehörige möglich https://www.degruyter.com/isbn/9780691225999 736 01 4736 https://www.degruyter.com/isbn/9780691225999 2001 01 DE-21 https://www.degruyter.com/isbn/9780691225999 2006 01 DE-14 https://www.degruyter.com/isbn/9780691225999 2010 01 DE-15 Online-Zugriff https://www.degruyter.com/isbn/9780691225999 2020 01 DE-Ch1 https://www.degruyter.com/isbn/9780691225999 2044 01 DE-751 https://doi.org/10.1515/9780691225999?locatt=mode:legacy 2045 01 DE-Mit1 https://www.degruyter.com/isbn/9780691225999 2050 01 DE-Zi4 https://www.degruyter.com/isbn/9780691225999 2063 01 DE-951 https://www.degruyter.com/isbn/9780691225999 2118 01 DE-Mh35 https://www.degruyter.com/isbn/9780691225999 2001 01 DE-21 00 s eBook-DeGruyter-EBS-2021-2022 2027 01 DE-105 00 s ebook 2063 01 DE-951 00 (DE-627)1384640894 e-Book 2063 01 DE-951 00 (DE-627)1478403012 e-Book De Gruyter 23 01 0830 2017-02285, 2017-02323, 2017-02324, 2017-02325, 2017-02326, 2017-02327 21 01 0046 ebook_2023_degruyter_ebs 21 01 0046 ebm 22 01 0018 ACQ 22 01 0018 SUBedeg 23 01 0830 ACQ 23 01 0830 olr-degruyter-crossaccess 23 01 0830 olr-degruyter3 23 01 0830 olr-degruyter4 24 01 0008 olr-dgebs 34 01 3551 OLR-EBAKALL-EBS 34 01 3551 ACQ 65 01 0003 DeGruyter-EBA 90 01 3090 OLR-HILdegruyter 110 01 3110 OLR-DEGRUYTER-EBS-2018 120 01 0715 alma 122 01 0897 OLR-deGruyter-EBS 130 01 0700 OLR-deGruyter-EBA-EBKALL 140 01 0839 OLR-deGruyter-EBS 147 01 3528 OLR-EBS-DG 264 01 3264 OLR-deGruyter-EBS 370 01 4370 EBS deGruyter 370 01 4370 EBA degruyter 2022-2023 370 01 4370 olr-ebook degruyter 370 01 4370 ACQ 736 01 4736 DeGryuterEBS2024 23 01 0830 2022.01.17 |
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Yet, we routinely commit errors that reveal the failures of our thought processes. What Makes Us Smart makes sense of this paradox by arguing that our cognitive errors are not haphazard. Rather, they are the inevitable consequences of a brain optimized for efficient inference and decision making within the constraints of time, energy, and memory—in other words, data and resource limitations. Framing human intelligence in terms of these constraints, Samuel Gershman shows how a deeper computational logic underpins the “stupid” errors of human cognition.Embarking across psychology, neuroscience, computer science, linguistics, and economics, Gershman presents unifying principles that govern human intelligence. First, inductive bias: any system that makes inferences based on limited data must constrain its hypotheses in some way before observing data. Second, approximation bias: any system that makes inferences and decisions with limited resources must make approximations. Applying these principles to a range of computational errors made by humans, Gershman demonstrates that intelligent systems designed to meet these constraints yield characteristically human errors.Examining how humans make intelligent and maladaptive decisions, What Makes Us Smart delves into the successes and failures of cognition [Online-Ausgabe] Mode of access: Internet via World Wide Web. In English Cognition Cognitive psychology Intellect PSYCHOLOGY / Cognitive Psychology & Cognition Accuracy and precision Action potential Ad hoc hypothesis Ad hominem Adaptive bias Almost surely Alternative hypothesis Altruism Ambiguity Analogy Anecdote Approximation Attractiveness Bayes' theorem Bayesian inference Bayesian probability Bayesian Behavior Circular reasoning Cognition Cognitive flexibility Cognitive style Commitment device Confidence Confirmation bias Conspiracy theory Controllability Counterintuitive Credibility Decision-making https://www.degruyter.com/isbn/9780691225999 X:GRUY Verlag lizenzpflichtig https://doi.org/10.1515/9780691225999?locatt=mode:legacy X:GRUY Resolving-System lizenzpflichtig https://www.degruyter.com/document/cover/isbn/9780691225999/original X:GRUY Verlag Cover GBV-23-DGG-HHKONS EBA-CL-MDPM EBA-EBKALL EBA-ECL-MDPM EBA-EEBKALL EBA-ESTMALL EBA-PPALL EBA-STMALL GBV-deGruyter-alles GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_69 ISIL_DE-9 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_122 ISIL_DE-897 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_140 ISIL_DE-839 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_264 ISIL_DE-897-1 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_736 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2010 ISIL_DE-15 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2044 ISIL_DE-751 GBV_ILN_2045 ISIL_DE-Mit1 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 BO 045F 153 21 01 0046 4043955510 ebook_2023_degruyter_ebs Freie Nutzung im <a href="http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-campusnetz9" Target="_blank">Campusnetz</a> der Universitaet und der Hochschulen im Lande Bremen zza 25-01-22 22 01 0018 4112629664 00 --%%-- --%%-- s --%%-- ACQ zu 06-04-22 23 01 0830 4037010291 ACQ i z 17-01-22 24 01 0008 4037193868 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olr-dgebs Vervielfältigungen (z.B. 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Yet, we routinely commit errors that reveal the failures of our thought processes. What Makes Us Smart makes sense of this paradox by arguing that our cognitive errors are not haphazard. Rather, they are the inevitable consequences of a brain optimized for efficient inference and decision making within the constraints of time, energy, and memory—in other words, data and resource limitations. Framing human intelligence in terms of these constraints, Samuel Gershman shows how a deeper computational logic underpins the “stupid” errors of human cognition.Embarking across psychology, neuroscience, computer science, linguistics, and economics, Gershman presents unifying principles that govern human intelligence. First, inductive bias: any system that makes inferences based on limited data must constrain its hypotheses in some way before observing data. Second, approximation bias: any system that makes inferences and decisions with limited resources must make approximations. Applying these principles to a range of computational errors made by humans, Gershman demonstrates that intelligent systems designed to meet these constraints yield characteristically human errors.Examining how humans make intelligent and maladaptive decisions, What Makes Us Smart delves into the successes and failures of cognition [Online-Ausgabe] Mode of access: Internet via World Wide Web. In English Cognition Cognitive psychology Intellect PSYCHOLOGY / Cognitive Psychology & Cognition Accuracy and precision Action potential Ad hoc hypothesis Ad hominem Adaptive bias Almost surely Alternative hypothesis Altruism Ambiguity Analogy Anecdote Approximation Attractiveness Bayes' theorem Bayesian inference Bayesian probability Bayesian Behavior Circular reasoning Cognition Cognitive flexibility Cognitive style Commitment device Confidence Confirmation bias Conspiracy theory Controllability Counterintuitive Credibility Decision-making https://www.degruyter.com/isbn/9780691225999 X:GRUY Verlag lizenzpflichtig https://doi.org/10.1515/9780691225999?locatt=mode:legacy X:GRUY Resolving-System lizenzpflichtig https://www.degruyter.com/document/cover/isbn/9780691225999/original X:GRUY Verlag Cover GBV-23-DGG-HHKONS EBA-CL-MDPM EBA-EBKALL EBA-ECL-MDPM EBA-EEBKALL EBA-ESTMALL EBA-PPALL EBA-STMALL GBV-deGruyter-alles GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_69 ISIL_DE-9 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_122 ISIL_DE-897 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_140 ISIL_DE-839 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_264 ISIL_DE-897-1 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_736 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2010 ISIL_DE-15 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2044 ISIL_DE-751 GBV_ILN_2045 ISIL_DE-Mit1 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 BO 045F 153 21 01 0046 4043955510 ebook_2023_degruyter_ebs Freie Nutzung im <a href="http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-campusnetz9" Target="_blank">Campusnetz</a> der Universitaet und der Hochschulen im Lande Bremen zza 25-01-22 22 01 0018 4112629664 00 --%%-- --%%-- s --%%-- ACQ zu 06-04-22 23 01 0830 4037010291 ACQ i z 17-01-22 24 01 0008 4037193868 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olr-dgebs Vervielfältigungen (z.B. 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Yet, we routinely commit errors that reveal the failures of our thought processes. What Makes Us Smart makes sense of this paradox by arguing that our cognitive errors are not haphazard. Rather, they are the inevitable consequences of a brain optimized for efficient inference and decision making within the constraints of time, energy, and memory—in other words, data and resource limitations. Framing human intelligence in terms of these constraints, Samuel Gershman shows how a deeper computational logic underpins the “stupid” errors of human cognition.Embarking across psychology, neuroscience, computer science, linguistics, and economics, Gershman presents unifying principles that govern human intelligence. First, inductive bias: any system that makes inferences based on limited data must constrain its hypotheses in some way before observing data. Second, approximation bias: any system that makes inferences and decisions with limited resources must make approximations. Applying these principles to a range of computational errors made by humans, Gershman demonstrates that intelligent systems designed to meet these constraints yield characteristically human errors.Examining how humans make intelligent and maladaptive decisions, What Makes Us Smart delves into the successes and failures of cognition [Online-Ausgabe] Mode of access: Internet via World Wide Web. In English Cognition Cognitive psychology Intellect PSYCHOLOGY / Cognitive Psychology & Cognition Accuracy and precision Action potential Ad hoc hypothesis Ad hominem Adaptive bias Almost surely Alternative hypothesis Altruism Ambiguity Analogy Anecdote Approximation Attractiveness Bayes' theorem Bayesian inference Bayesian probability Bayesian Behavior Circular reasoning Cognition Cognitive flexibility Cognitive style Commitment device Confidence Confirmation bias Conspiracy theory Controllability Counterintuitive Credibility Decision-making https://www.degruyter.com/isbn/9780691225999 X:GRUY Verlag lizenzpflichtig https://doi.org/10.1515/9780691225999?locatt=mode:legacy X:GRUY Resolving-System lizenzpflichtig https://www.degruyter.com/document/cover/isbn/9780691225999/original X:GRUY Verlag Cover GBV-23-DGG-HHKONS EBA-CL-MDPM EBA-EBKALL EBA-ECL-MDPM EBA-EEBKALL EBA-ESTMALL EBA-PPALL EBA-STMALL GBV-deGruyter-alles GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_69 ISIL_DE-9 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_122 ISIL_DE-897 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_140 ISIL_DE-839 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_264 ISIL_DE-897-1 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_736 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2010 ISIL_DE-15 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2044 ISIL_DE-751 GBV_ILN_2045 ISIL_DE-Mit1 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 BO 045F 153 21 01 0046 4043955510 ebook_2023_degruyter_ebs Freie Nutzung im <a href="http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-campusnetz9" Target="_blank">Campusnetz</a> der Universitaet und der Hochschulen im Lande Bremen zza 25-01-22 22 01 0018 4112629664 00 --%%-- --%%-- s --%%-- ACQ zu 06-04-22 23 01 0830 4037010291 ACQ i z 17-01-22 24 01 0008 4037193868 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olr-dgebs Vervielfältigungen (z.B. 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How a computational framework can account for the successes and failures of human cognitionAt the heart of human intelligence rests a fundamental puzzle: How are we are incredibly smart and stupid at the same time? No existing machine can match the power and flexibility of human perception, language, and reasoning. Yet, we routinely commit errors that reveal the failures of our thought processes. What Makes Us Smart makes sense of this paradox by arguing that our cognitive errors are not haphazard. Rather, they are the inevitable consequences of a brain optimized for efficient inference and decision making within the constraints of time, energy, and memory—in other words, data and resource limitations. Framing human intelligence in terms of these constraints, Samuel Gershman shows how a deeper computational logic underpins the “stupid” errors of human cognition.Embarking across psychology, neuroscience, computer science, linguistics, and economics, Gershman presents unifying principles that govern human intelligence. First, inductive bias: any system that makes inferences based on limited data must constrain its hypotheses in some way before observing data. Second, approximation bias: any system that makes inferences and decisions with limited resources must make approximations. Applying these principles to a range of computational errors made by humans, Gershman demonstrates that intelligent systems designed to meet these constraints yield characteristically human errors.Examining how humans make intelligent and maladaptive decisions, What Makes Us Smart delves into the successes and failures of cognition |
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How a computational framework can account for the successes and failures of human cognitionAt the heart of human intelligence rests a fundamental puzzle: How are we are incredibly smart and stupid at the same time? No existing machine can match the power and flexibility of human perception, language, and reasoning. Yet, we routinely commit errors that reveal the failures of our thought processes. What Makes Us Smart makes sense of this paradox by arguing that our cognitive errors are not haphazard. Rather, they are the inevitable consequences of a brain optimized for efficient inference and decision making within the constraints of time, energy, and memory—in other words, data and resource limitations. Framing human intelligence in terms of these constraints, Samuel Gershman shows how a deeper computational logic underpins the “stupid” errors of human cognition.Embarking across psychology, neuroscience, computer science, linguistics, and economics, Gershman presents unifying principles that govern human intelligence. First, inductive bias: any system that makes inferences based on limited data must constrain its hypotheses in some way before observing data. Second, approximation bias: any system that makes inferences and decisions with limited resources must make approximations. Applying these principles to a range of computational errors made by humans, Gershman demonstrates that intelligent systems designed to meet these constraints yield characteristically human errors.Examining how humans make intelligent and maladaptive decisions, What Makes Us Smart delves into the successes and failures of cognition |
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