Flow-Induced Instabilities of Reversible Pump Turbines
Introduction -- Generation Mechanisms of Typical Unstable Flows -- Flow-induced Pressure Fluctuations and Vibrations in Generating Mode -- Flow-induced Transient Pressure Fluctuations During Start-up Process of Pumping Mode -- Evaluation of Operational Stability of Main Shaft -- Intelligent Recognit...
Ausführliche Beschreibung
Gespeichert in:
| Autor*in: |
Zheng, Xianghao [verfasserIn] Zhang, Yuning [verfasserIn] Li, Jinwei [verfasserIn] |
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| Format: |
E-Book |
|---|---|
| Sprache: |
Englisch |
| Erschienen: |
Cham: Springer International Publishing ; 2022. Cham: Imprint: Springer ; 2022. |
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| Ausgabe: |
1st ed. 2022. |
| Schlagwörter: |
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| Umfang: |
1 Online-Ressource(XII, 96 p. 63 illus., 39 illus. in color.) |
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| Reihe: |
SpringerBriefs in Energy |
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| Links: | |
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| ISBN: |
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| DOI / URN: |
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| 520 | |a Introduction -- Generation Mechanisms of Typical Unstable Flows -- Flow-induced Pressure Fluctuations and Vibrations in Generating Mode -- Flow-induced Transient Pressure Fluctuations During Start-up Process of Pumping Mode -- Evaluation of Operational Stability of Main Shaft -- Intelligent Recognition of Flow-induced Vibration Faults -- Conclusions. | ||
| 520 | |a This brief provides a comprehensive introduction on the flow-induced instabilities (e.g., the pressure fluctuations and the vibrations) of the reversible pump turbines (RPTs) in the pumped hydro energy storage power stations (PHSEPSs) in China based on long-term field tests. The pressure fluctuations and the vibrations of several RPTs in China under different operational conditions are analysed in detail to reveal their generation mechanisms and propagation characteristics. The book presents advanced signal analysis and processing methods which are used for obtaining the time-frequency information and for finding the internal correlations between several types of signals. Advanced artificial intelligence algorithms are adopted for understanding the effective fault diagnosis and the identification of different flow patterns. The book overviews the fundamentals of the RPTs and the signal analysis methods, while it demonstrates that the analysis results of the pressure fluctuation and vibration data may be employed for the calibration of numerical simulations and the comparisons of model tests. It is primarily targeted to researchers and engineers working on the fields of condition monitoring and fault diagnosis of hydraulic machineries. | ||
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9783031180576 978-3-031-18057-6 10.1007/978-3-031-18057-6 doi (DE-627)1820013901 (DE-599)KEP082332185 (DE-He213)978-3-031-18057-6 (EBP)082332185 DE-627 ger DE-627 rda eng XA-CH THX bicssc TEC031010 bisacsh Zheng, Xianghao verfasserin aut Flow-Induced Instabilities of Reversible Pump Turbines by Xianghao Zheng, Yuning Zhang, Yuning Zhang, Jinwei Li 1st ed. 2022. Cham Springer International Publishing 2022. Cham Imprint: Springer 2022. 1 Online-Ressource(XII, 96 p. 63 illus., 39 illus. in color.) Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier SpringerBriefs in Energy Introduction -- Generation Mechanisms of Typical Unstable Flows -- Flow-induced Pressure Fluctuations and Vibrations in Generating Mode -- Flow-induced Transient Pressure Fluctuations During Start-up Process of Pumping Mode -- Evaluation of Operational Stability of Main Shaft -- Intelligent Recognition of Flow-induced Vibration Faults -- Conclusions. This brief provides a comprehensive introduction on the flow-induced instabilities (e.g., the pressure fluctuations and the vibrations) of the reversible pump turbines (RPTs) in the pumped hydro energy storage power stations (PHSEPSs) in China based on long-term field tests. The pressure fluctuations and the vibrations of several RPTs in China under different operational conditions are analysed in detail to reveal their generation mechanisms and propagation characteristics. The book presents advanced signal analysis and processing methods which are used for obtaining the time-frequency information and for finding the internal correlations between several types of signals. Advanced artificial intelligence algorithms are adopted for understanding the effective fault diagnosis and the identification of different flow patterns. The book overviews the fundamentals of the RPTs and the signal analysis methods, while it demonstrates that the analysis results of the pressure fluctuation and vibration data may be employed for the calibration of numerical simulations and the comparisons of model tests. It is primarily targeted to researchers and engineers working on the fields of condition monitoring and fault diagnosis of hydraulic machineries. Water-power. Electric power production. Electric power-plants. Signal processing. Zhang, Yuning verfasserin aut Li, Jinwei verfasserin aut 9783031180569 9783031180583 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 9783031180569 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 9783031180583 https://doi.org/10.1007/978-3-031-18057-6 X:SPRINGER Resolving-System lizenzpflichtig ZDB-2-SEB 2022 ZDB-2-ENE 2022 ZDB-2-SXEN 2022 GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_22_i04813 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_62 ISIL_DE-28 GBV_ILN_100 ISIL_DE-Ma9 GBV_ILN_101 ISIL_DE-Ma14 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_185 ISIL_DE-Sra5 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_2011 ISIL_DE-16 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2015 ISIL_DE-93 GBV_ILN_2017 ISIL_DE-576 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2034 ISIL_DE-Rt2 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2055 ISIL_DE-840 GBV_ILN_2064 ISIL_DE-953 GBV_ILN_2106 ISIL_DE-Stg259 GBV_ILN_2112 ISIL_DE-1033 GBV_ILN_2119 ISIL_DE-943 GBV_ILN_2129 ISIL_DE-Ofb1 GBV_ILN_2148 ISIL_DE-950 BO 045F 621.312134 22 01 0018 4203855349 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olrm-h48-ene Vervielfältigungen (z.B. 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This brief provides a comprehensive introduction on the flow-induced instabilities (e.g., the pressure fluctuations and the vibrations) of the reversible pump turbines (RPTs) in the pumped hydro energy storage power stations (PHSEPSs) in China based on long-term field tests. The pressure fluctuations and the vibrations of several RPTs in China under different operational conditions are analysed in detail to reveal their generation mechanisms and propagation characteristics. The book presents advanced signal analysis and processing methods which are used for obtaining the time-frequency information and for finding the internal correlations between several types of signals. Advanced artificial intelligence algorithms are adopted for understanding the effective fault diagnosis and the identification of different flow patterns. The book overviews the fundamentals of the RPTs and the signal analysis methods, while it demonstrates that the analysis results of the pressure fluctuation and vibration data may be employed for the calibration of numerical simulations and the comparisons of model tests. It is primarily targeted to researchers and engineers working on the fields of condition monitoring and fault diagnosis of hydraulic machineries. Water-power. Electric power production. Electric power-plants. Signal processing. Zhang, Yuning verfasserin aut Li, Jinwei verfasserin aut 9783031180569 9783031180583 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 9783031180569 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 9783031180583 https://doi.org/10.1007/978-3-031-18057-6 X:SPRINGER Resolving-System lizenzpflichtig ZDB-2-SEB 2022 ZDB-2-ENE 2022 ZDB-2-SXEN 2022 GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_22_i04813 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_62 ISIL_DE-28 GBV_ILN_100 ISIL_DE-Ma9 GBV_ILN_101 ISIL_DE-Ma14 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_185 ISIL_DE-Sra5 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_2011 ISIL_DE-16 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2015 ISIL_DE-93 GBV_ILN_2017 ISIL_DE-576 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2034 ISIL_DE-Rt2 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2055 ISIL_DE-840 GBV_ILN_2064 ISIL_DE-953 GBV_ILN_2106 ISIL_DE-Stg259 GBV_ILN_2112 ISIL_DE-1033 GBV_ILN_2119 ISIL_DE-943 GBV_ILN_2129 ISIL_DE-Ofb1 GBV_ILN_2148 ISIL_DE-950 BO 045F 621.312134 22 01 0018 4203855349 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olrm-h48-ene Vervielfältigungen (z.B. 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Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden. z 29-10-22 370 01 4370 4203764351 olr-springer Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. 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This brief provides a comprehensive introduction on the flow-induced instabilities (e.g., the pressure fluctuations and the vibrations) of the reversible pump turbines (RPTs) in the pumped hydro energy storage power stations (PHSEPSs) in China based on long-term field tests. The pressure fluctuations and the vibrations of several RPTs in China under different operational conditions are analysed in detail to reveal their generation mechanisms and propagation characteristics. The book presents advanced signal analysis and processing methods which are used for obtaining the time-frequency information and for finding the internal correlations between several types of signals. Advanced artificial intelligence algorithms are adopted for understanding the effective fault diagnosis and the identification of different flow patterns. The book overviews the fundamentals of the RPTs and the signal analysis methods, while it demonstrates that the analysis results of the pressure fluctuation and vibration data may be employed for the calibration of numerical simulations and the comparisons of model tests. It is primarily targeted to researchers and engineers working on the fields of condition monitoring and fault diagnosis of hydraulic machineries. Water-power. Electric power production. Electric power-plants. Signal processing. Zhang, Yuning verfasserin aut Li, Jinwei verfasserin aut 9783031180569 9783031180583 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 9783031180569 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 9783031180583 https://doi.org/10.1007/978-3-031-18057-6 X:SPRINGER Resolving-System lizenzpflichtig ZDB-2-SEB 2022 ZDB-2-ENE 2022 ZDB-2-SXEN 2022 GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_22_i04813 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_62 ISIL_DE-28 GBV_ILN_100 ISIL_DE-Ma9 GBV_ILN_101 ISIL_DE-Ma14 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_185 ISIL_DE-Sra5 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_2011 ISIL_DE-16 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2015 ISIL_DE-93 GBV_ILN_2017 ISIL_DE-576 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2034 ISIL_DE-Rt2 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2055 ISIL_DE-840 GBV_ILN_2064 ISIL_DE-953 GBV_ILN_2106 ISIL_DE-Stg259 GBV_ILN_2112 ISIL_DE-1033 GBV_ILN_2119 ISIL_DE-943 GBV_ILN_2129 ISIL_DE-Ofb1 GBV_ILN_2148 ISIL_DE-950 BO 045F 621.312134 22 01 0018 4203855349 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olrm-h48-ene Vervielfältigungen (z.B. 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The pressure fluctuations and the vibrations of several RPTs in China under different operational conditions are analysed in detail to reveal their generation mechanisms and propagation characteristics. The book presents advanced signal analysis and processing methods which are used for obtaining the time-frequency information and for finding the internal correlations between several types of signals. Advanced artificial intelligence algorithms are adopted for understanding the effective fault diagnosis and the identification of different flow patterns. The book overviews the fundamentals of the RPTs and the signal analysis methods, while it demonstrates that the analysis results of the pressure fluctuation and vibration data may be employed for the calibration of numerical simulations and the comparisons of model tests. It is primarily targeted to researchers and engineers working on the fields of condition monitoring and fault diagnosis of hydraulic machineries.</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Water-power.</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Electric power production.</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Electric power-plants.</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Signal processing.</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Zhang, Yuning</subfield><subfield code="e">verfasserin</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Li, Jinwei</subfield><subfield code="e">verfasserin</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="776" ind1="1" ind2=" "><subfield 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Flow-Induced Instabilities of Reversible Pump Turbines by Xianghao Zheng, Yuning Zhang, Yuning Zhang, Jinwei Li |
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Flow-Induced Instabilities of Reversible Pump Turbines |
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Introduction -- Generation Mechanisms of Typical Unstable Flows -- Flow-induced Pressure Fluctuations and Vibrations in Generating Mode -- Flow-induced Transient Pressure Fluctuations During Start-up Process of Pumping Mode -- Evaluation of Operational Stability of Main Shaft -- Intelligent Recognition of Flow-induced Vibration Faults -- Conclusions. This brief provides a comprehensive introduction on the flow-induced instabilities (e.g., the pressure fluctuations and the vibrations) of the reversible pump turbines (RPTs) in the pumped hydro energy storage power stations (PHSEPSs) in China based on long-term field tests. The pressure fluctuations and the vibrations of several RPTs in China under different operational conditions are analysed in detail to reveal their generation mechanisms and propagation characteristics. The book presents advanced signal analysis and processing methods which are used for obtaining the time-frequency information and for finding the internal correlations between several types of signals. Advanced artificial intelligence algorithms are adopted for understanding the effective fault diagnosis and the identification of different flow patterns. The book overviews the fundamentals of the RPTs and the signal analysis methods, while it demonstrates that the analysis results of the pressure fluctuation and vibration data may be employed for the calibration of numerical simulations and the comparisons of model tests. It is primarily targeted to researchers and engineers working on the fields of condition monitoring and fault diagnosis of hydraulic machineries. |
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Introduction -- Generation Mechanisms of Typical Unstable Flows -- Flow-induced Pressure Fluctuations and Vibrations in Generating Mode -- Flow-induced Transient Pressure Fluctuations During Start-up Process of Pumping Mode -- Evaluation of Operational Stability of Main Shaft -- Intelligent Recognition of Flow-induced Vibration Faults -- Conclusions. This brief provides a comprehensive introduction on the flow-induced instabilities (e.g., the pressure fluctuations and the vibrations) of the reversible pump turbines (RPTs) in the pumped hydro energy storage power stations (PHSEPSs) in China based on long-term field tests. The pressure fluctuations and the vibrations of several RPTs in China under different operational conditions are analysed in detail to reveal their generation mechanisms and propagation characteristics. The book presents advanced signal analysis and processing methods which are used for obtaining the time-frequency information and for finding the internal correlations between several types of signals. Advanced artificial intelligence algorithms are adopted for understanding the effective fault diagnosis and the identification of different flow patterns. The book overviews the fundamentals of the RPTs and the signal analysis methods, while it demonstrates that the analysis results of the pressure fluctuation and vibration data may be employed for the calibration of numerical simulations and the comparisons of model tests. It is primarily targeted to researchers and engineers working on the fields of condition monitoring and fault diagnosis of hydraulic machineries. |
| abstract_unstemmed |
Introduction -- Generation Mechanisms of Typical Unstable Flows -- Flow-induced Pressure Fluctuations and Vibrations in Generating Mode -- Flow-induced Transient Pressure Fluctuations During Start-up Process of Pumping Mode -- Evaluation of Operational Stability of Main Shaft -- Intelligent Recognition of Flow-induced Vibration Faults -- Conclusions. This brief provides a comprehensive introduction on the flow-induced instabilities (e.g., the pressure fluctuations and the vibrations) of the reversible pump turbines (RPTs) in the pumped hydro energy storage power stations (PHSEPSs) in China based on long-term field tests. The pressure fluctuations and the vibrations of several RPTs in China under different operational conditions are analysed in detail to reveal their generation mechanisms and propagation characteristics. The book presents advanced signal analysis and processing methods which are used for obtaining the time-frequency information and for finding the internal correlations between several types of signals. Advanced artificial intelligence algorithms are adopted for understanding the effective fault diagnosis and the identification of different flow patterns. The book overviews the fundamentals of the RPTs and the signal analysis methods, while it demonstrates that the analysis results of the pressure fluctuation and vibration data may be employed for the calibration of numerical simulations and the comparisons of model tests. It is primarily targeted to researchers and engineers working on the fields of condition monitoring and fault diagnosis of hydraulic machineries. |
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