Electric Vehicles and Renewable Generation : Power System Operation and Planning Under Uncertainty
Part I: Introduction and Mathematical Characterization -- Introduction -- Modeling -- Mathematical Tools -- Part II: Operation Models -- Day-Ahead Market Scheduling Considering Renewable Energies -- Day-Ahead Market Scheduling Considering Electric Vehicles -- Bidding Strategy of Aggregators of Elect...
Ausführliche Beschreibung
Gespeichert in:
| Autor*in: |
Baringo, Luis [verfasserIn] Carrión, Miguel [verfasserIn] Domínguez, Ruth [verfasserIn] |
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| Format: |
E-Book |
|---|---|
| Sprache: |
Englisch |
| Erschienen: |
Cham: Springer International Publishing ; 2023. Cham: Imprint: Springer ; 2023. |
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| Ausgabe: |
1st ed. 2023. |
| Schlagwörter: |
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| Umfang: |
1 Online-Ressource(XVIII, 578 p. 184 illus., 140 illus. in color.) |
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| Weitere Ausgabe: |
Erscheint auch als Druck-Ausgabe Baringo, Luis: Electric vehicles and renewable generation - Cham, Switzerland : Springer, 2023 |
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| Reihe: |
Green Energy and Technology |
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| Links: | |
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| ISBN: |
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| DOI / URN: |
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It discusses the challenging task of the integration of a high penetration of renewable energies and electric vehicles within existing power systems. This book explores the uncertainty faced by power systems that is associated with the evolution of capital costs, technical developments of immature renewable technologies and energy storage systems, the number of electrical vehicles, and the participation of electricity end users in demand response programs. It helps provide solutions, and points to areas of further research that will help resolve. The models, tools and techniques described in this book are of interest for researches of energy systems, professionals working as power system planners or operators, and for graduate students in power engineering and operations research. Electric power production. Wind power. Photovoltaic power generation. Automotive engineering. Electric power distribution. Mathematical models. Carrión, Miguel verfasserin aut Domínguez, Ruth verfasserin aut 9783031090783 9783031090806 9783031090813 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 9783031090783 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 9783031090806 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 9783031090813 Erscheint auch als Druck-Ausgabe Baringo, Luis Electric vehicles and renewable generation Cham, Switzerland : Springer, 2023 xviii, 578 Seiten (DE-627)183989475X 9783031090783 https://doi.org/10.1007/978-3-031-09079-0 X:SPRINGER Resolving-System lizenzpflichtig ZDB-2-SEB 2023 ZDB-2-ENE 2023 ZDB-2-SXEN 2023 GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_22_i04813 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_132 ISIL_DE-959 GBV_ILN_207 ISIL_DE-1041 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2011 ISIL_DE-16 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2015 ISIL_DE-93 GBV_ILN_2017 ISIL_DE-576 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2034 ISIL_DE-Rt2 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2055 ISIL_DE-840 GBV_ILN_2064 ISIL_DE-953 GBV_ILN_2112 ISIL_DE-1033 GBV_ILN_2119 ISIL_DE-943 GBV_ILN_2129 ISIL_DE-Ofb1 GBV_ILN_2143 ISIL_DE-Rav1 BO 045F 621.31 22 01 0018 4263055098 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olrm-h48-ene Vervielfältigungen (z.B. 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Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier Green Energy and Technology Part I: Introduction and Mathematical Characterization -- Introduction -- Modeling -- Mathematical Tools -- Part II: Operation Models -- Day-Ahead Market Scheduling Considering Renewable Energies -- Day-Ahead Market Scheduling Considering Electric Vehicles -- Bidding Strategy of Aggregators of Electric Vehicles -- Pricing Strategy of Aggregators of Electric Vehicles -- Part III: Planning Models -- Generation Expansion Planning Considering Renewable Energies -- Multi-Stage Modeling of the Generation Expansion Planning -- Generation Expanision Planning Considering Electric Vehicles -- Transmission and Distribution Expansion Planning Considering Renewables and Electric Vehicles. Power System Operation and Planning under Uncertainty provides the mathematical models and tools needed to plan and operate future power systems. It discusses the challenging task of the integration of a high penetration of renewable energies and electric vehicles within existing power systems. This book explores the uncertainty faced by power systems that is associated with the evolution of capital costs, technical developments of immature renewable technologies and energy storage systems, the number of electrical vehicles, and the participation of electricity end users in demand response programs. It helps provide solutions, and points to areas of further research that will help resolve. The models, tools and techniques described in this book are of interest for researches of energy systems, professionals working as power system planners or operators, and for graduate students in power engineering and operations research. Electric power production. Wind power. Photovoltaic power generation. Automotive engineering. Electric power distribution. Mathematical models. Carrión, Miguel verfasserin aut Domínguez, Ruth verfasserin aut 9783031090783 9783031090806 9783031090813 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 9783031090783 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 9783031090806 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 9783031090813 Erscheint auch als Druck-Ausgabe Baringo, Luis Electric vehicles and renewable generation Cham, Switzerland : Springer, 2023 xviii, 578 Seiten (DE-627)183989475X 9783031090783 https://doi.org/10.1007/978-3-031-09079-0 X:SPRINGER Resolving-System lizenzpflichtig ZDB-2-SEB 2023 ZDB-2-ENE 2023 ZDB-2-SXEN 2023 GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_22_i04813 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_132 ISIL_DE-959 GBV_ILN_207 ISIL_DE-1041 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2011 ISIL_DE-16 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2015 ISIL_DE-93 GBV_ILN_2017 ISIL_DE-576 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2034 ISIL_DE-Rt2 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2055 ISIL_DE-840 GBV_ILN_2064 ISIL_DE-953 GBV_ILN_2112 ISIL_DE-1033 GBV_ILN_2119 ISIL_DE-943 GBV_ILN_2129 ISIL_DE-Ofb1 GBV_ILN_2143 ISIL_DE-Rav1 BO 045F 621.31 22 01 0018 4263055098 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olrm-h48-ene Vervielfältigungen (z.B. 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Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier Green Energy and Technology Part I: Introduction and Mathematical Characterization -- Introduction -- Modeling -- Mathematical Tools -- Part II: Operation Models -- Day-Ahead Market Scheduling Considering Renewable Energies -- Day-Ahead Market Scheduling Considering Electric Vehicles -- Bidding Strategy of Aggregators of Electric Vehicles -- Pricing Strategy of Aggregators of Electric Vehicles -- Part III: Planning Models -- Generation Expansion Planning Considering Renewable Energies -- Multi-Stage Modeling of the Generation Expansion Planning -- Generation Expanision Planning Considering Electric Vehicles -- Transmission and Distribution Expansion Planning Considering Renewables and Electric Vehicles. Power System Operation and Planning under Uncertainty provides the mathematical models and tools needed to plan and operate future power systems. It discusses the challenging task of the integration of a high penetration of renewable energies and electric vehicles within existing power systems. This book explores the uncertainty faced by power systems that is associated with the evolution of capital costs, technical developments of immature renewable technologies and energy storage systems, the number of electrical vehicles, and the participation of electricity end users in demand response programs. It helps provide solutions, and points to areas of further research that will help resolve. The models, tools and techniques described in this book are of interest for researches of energy systems, professionals working as power system planners or operators, and for graduate students in power engineering and operations research. Electric power production. Wind power. Photovoltaic power generation. Automotive engineering. Electric power distribution. Mathematical models. Carrión, Miguel verfasserin aut Domínguez, Ruth verfasserin aut 9783031090783 9783031090806 9783031090813 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 9783031090783 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 9783031090806 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 9783031090813 Erscheint auch als Druck-Ausgabe Baringo, Luis Electric vehicles and renewable generation Cham, Switzerland : Springer, 2023 xviii, 578 Seiten (DE-627)183989475X 9783031090783 https://doi.org/10.1007/978-3-031-09079-0 X:SPRINGER Resolving-System lizenzpflichtig ZDB-2-SEB 2023 ZDB-2-ENE 2023 ZDB-2-SXEN 2023 GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_22_i04813 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_132 ISIL_DE-959 GBV_ILN_207 ISIL_DE-1041 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2011 ISIL_DE-16 GBV_ILN_2014 ISIL_DE-90 GBV_ILN_2015 ISIL_DE-93 GBV_ILN_2017 ISIL_DE-576 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2034 ISIL_DE-Rt2 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2055 ISIL_DE-840 GBV_ILN_2064 ISIL_DE-953 GBV_ILN_2112 ISIL_DE-1033 GBV_ILN_2119 ISIL_DE-943 GBV_ILN_2129 ISIL_DE-Ofb1 GBV_ILN_2143 ISIL_DE-Rav1 BO 045F 621.31 22 01 0018 4263055098 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olrm-h48-ene Vervielfältigungen (z.B. 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It discusses the challenging task of the integration of a high penetration of renewable energies and electric vehicles within existing power systems. This book explores the uncertainty faced by power systems that is associated with the evolution of capital costs, technical developments of immature renewable technologies and energy storage systems, the number of electrical vehicles, and the participation of electricity end users in demand response programs. It helps provide solutions, and points to areas of further research that will help resolve. The models, tools and techniques described in this book are of interest for researches of energy systems, professionals working as power system planners or operators, and for graduate students in power engineering and operations research.</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Electric power production.</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Wind power.</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Photovoltaic power generation.</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Automotive engineering.</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Electric power distribution.</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Mathematical models.</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Carrión, Miguel</subfield><subfield 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Kein systematisches Downloaden durch Robots.</subfield><subfield code="k">Nur für Angehörige der HSU: Volltextzugang von außerhalb des Campus mit Anmeldung über Shibboleth mit Ihrer Bibliothekskennung</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">04-01-23</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">120</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0715</subfield><subfield code="b">4248141736</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">g</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">alma</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">14-01-23</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">132</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0959</subfield><subfield code="b">4243516995</subfield><subfield code="h">OLR-ESP-ENE</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. 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Part I: Introduction and Mathematical Characterization -- Introduction -- Modeling -- Mathematical Tools -- Part II: Operation Models -- Day-Ahead Market Scheduling Considering Renewable Energies -- Day-Ahead Market Scheduling Considering Electric Vehicles -- Bidding Strategy of Aggregators of Electric Vehicles -- Pricing Strategy of Aggregators of Electric Vehicles -- Part III: Planning Models -- Generation Expansion Planning Considering Renewable Energies -- Multi-Stage Modeling of the Generation Expansion Planning -- Generation Expanision Planning Considering Electric Vehicles -- Transmission and Distribution Expansion Planning Considering Renewables and Electric Vehicles. Power System Operation and Planning under Uncertainty provides the mathematical models and tools needed to plan and operate future power systems. It discusses the challenging task of the integration of a high penetration of renewable energies and electric vehicles within existing power systems. This book explores the uncertainty faced by power systems that is associated with the evolution of capital costs, technical developments of immature renewable technologies and energy storage systems, the number of electrical vehicles, and the participation of electricity end users in demand response programs. It helps provide solutions, and points to areas of further research that will help resolve. The models, tools and techniques described in this book are of interest for researches of energy systems, professionals working as power system planners or operators, and for graduate students in power engineering and operations research. |
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Part I: Introduction and Mathematical Characterization -- Introduction -- Modeling -- Mathematical Tools -- Part II: Operation Models -- Day-Ahead Market Scheduling Considering Renewable Energies -- Day-Ahead Market Scheduling Considering Electric Vehicles -- Bidding Strategy of Aggregators of Electric Vehicles -- Pricing Strategy of Aggregators of Electric Vehicles -- Part III: Planning Models -- Generation Expansion Planning Considering Renewable Energies -- Multi-Stage Modeling of the Generation Expansion Planning -- Generation Expanision Planning Considering Electric Vehicles -- Transmission and Distribution Expansion Planning Considering Renewables and Electric Vehicles. Power System Operation and Planning under Uncertainty provides the mathematical models and tools needed to plan and operate future power systems. It discusses the challenging task of the integration of a high penetration of renewable energies and electric vehicles within existing power systems. This book explores the uncertainty faced by power systems that is associated with the evolution of capital costs, technical developments of immature renewable technologies and energy storage systems, the number of electrical vehicles, and the participation of electricity end users in demand response programs. It helps provide solutions, and points to areas of further research that will help resolve. The models, tools and techniques described in this book are of interest for researches of energy systems, professionals working as power system planners or operators, and for graduate students in power engineering and operations research. |
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