Gillespie algorithms for stochastic multiagent dynamics in populations and networks

Many multiagent dynamics can be modeled as a stochastic process in which the agents in the system change their state over time in interaction with each other. The Gillespie algorithms are popular algorithms that exactly simulate such stochastic multiagent dynamics when each state change is driven by...
Ausführliche Beschreibung

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Autor*in:	Masuda, Naoki - 1976- [verfasserIn] Vestergaard, Christian L. [verfasserIn]

Format:	E-Book
Sprache:	Englisch

Erschienen:	Cambridge: Cambridge University Press ; 2022

Schlagwörter:	Algorithms Stochastic processes Multiagent systems System analysis

Anmerkung:	Title from publisher's bibliographic system (viewed on 19 Dec 2022)
Umfang:	1 online resource (96 pages) ; digital, PDF file(s).

Reihe:	Cambridge elements. Elements in the structure and dynamics of complex networks

Links:	Link aufrufen Link aufrufen
ISBN:	978-1-009-23915-8 978-1-009-23914-1

DOI / URN:	10.1017/9781009239158

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The Gillespie algorithms are popular algorithms that exactly simulate such stochastic multiagent dynamics when each state change is driven by a discrete event, the dynamics is defined in continuous time, and the stochastic law of event occurrence is governed by independent Poisson processes. The first main part of this volume provides a tutorial on the Gillespie algorithms focusing on simulation of social multiagent dynamics occurring in populations and networks. The authors clarify why one should use the continuous-time models and the Gillespie algorithms in many cases, instead of easier-to-understand discrete-time models. The remainder of the Element reviews recent extensions of the Gillespie algorithms aiming to add more reality to the model (i.e., non-Poissonian cases) or to speed up the simulations. This title is also available as open access on Cambridge Core. Algorithms Stochastic processes Multiagent systems System analysis Vestergaard, Christian L. verfasserin aut 9781009239141 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 9781009239141 https://doi.org/10.1017/9781009239158 X:CUP Resolving-System kostenfrei ZDB-20-CBO ZDB-20-CTM ZDB-20-CUOA GBV_ILN_11 ISIL_DE-1a SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_30 ISIL_DE-104 GBV_ILN_31 ISIL_DE-27 GBV_ILN_40 ISIL_DE-7 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_62 ISIL_DE-28 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_70 ISIL_DE-89 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_92 ISIL_DE-33 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_285 ISIL_DE-517 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2007 ISIL_DE-352E GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2038 ISIL_DE-752 GBV_ILN_2044 ISIL_DE-751 GBV_ILN_2059 ISIL_DE-Kon4 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2403 ISIL_DE-LFER BO 045F 518.1 11 01 0001 4500683755 00 5:LIZFREI --%%-- --%%-- --%%-- k 15-03-24 21 01 0046 4252844347 ebm zza 27-01-23 22 01 0018 4500694072 OLR-ZDB-20-CUOA Cambridge University Press Open Access zu 15-03-24 23 01 0830 4500697667 olr-cambridge-oa f z 15-03-24 24 01 0008 4500705643 olr-cupoa z 15-03-24 30 01 0104 4500701648 OLR-CUOA Cambridge University Press Open Access z 15-03-24 31 01 0027 4500699643 OLR-CambridgeOA z 15-03-24 40 01 0007 4500686401 OLR-CAMBRIDGE-OA xsn 15-03-24 60 01 0705 4500671560 Vervielfältigungen (z.B. 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Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 27-01-23 70 01 0089 4500695850 OLR-CUP-OA Campusweiter Zugriff (Universität Hannover). - Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots z 15-03-24 90 01 3090 4500703659 OLR-HILcup Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 15-03-24 92 01 0033 4500673563 OLR-OA-CUP Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. 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The Gillespie algorithms are popular algorithms that exactly simulate such stochastic multiagent dynamics when each state change is driven by a discrete event, the dynamics is defined in continuous time, and the stochastic law of event occurrence is governed by independent Poisson processes. The first main part of this volume provides a tutorial on the Gillespie algorithms focusing on simulation of social multiagent dynamics occurring in populations and networks. The authors clarify why one should use the continuous-time models and the Gillespie algorithms in many cases, instead of easier-to-understand discrete-time models. The remainder of the Element reviews recent extensions of the Gillespie algorithms aiming to add more reality to the model (i.e., non-Poissonian cases) or to speed up the simulations. This title is also available as open access on Cambridge Core. Algorithms Stochastic processes Multiagent systems System analysis Vestergaard, Christian L. verfasserin aut 9781009239141 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 9781009239141 https://doi.org/10.1017/9781009239158 X:CUP Resolving-System kostenfrei ZDB-20-CBO ZDB-20-CTM ZDB-20-CUOA GBV_ILN_11 ISIL_DE-1a SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_30 ISIL_DE-104 GBV_ILN_31 ISIL_DE-27 GBV_ILN_40 ISIL_DE-7 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_62 ISIL_DE-28 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_70 ISIL_DE-89 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_92 ISIL_DE-33 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_285 ISIL_DE-517 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2007 ISIL_DE-352E GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2038 ISIL_DE-752 GBV_ILN_2044 ISIL_DE-751 GBV_ILN_2059 ISIL_DE-Kon4 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2403 ISIL_DE-LFER BO 045F 518.1 11 01 0001 4500683755 00 5:LIZFREI --%%-- --%%-- --%%-- k 15-03-24 21 01 0046 4252844347 ebm zza 27-01-23 22 01 0018 4500694072 OLR-ZDB-20-CUOA Cambridge University Press Open Access zu 15-03-24 23 01 0830 4500697667 olr-cambridge-oa f z 15-03-24 24 01 0008 4500705643 olr-cupoa z 15-03-24 30 01 0104 4500701648 OLR-CUOA Cambridge University Press Open Access z 15-03-24 31 01 0027 4500699643 OLR-CambridgeOA z 15-03-24 40 01 0007 4500686401 OLR-CAMBRIDGE-OA xsn 15-03-24 60 01 0705 4500671560 Vervielfältigungen (z.B. 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Das Ebook ist frei zugänglich. z 15-03-24 110 01 3110 4500713182 OLR-OA-CAMBRIDGE Diese Publikation ist mit einer Open Access Lizenz veröffentlicht worden z 15-03-24 120 01 0715 4274554449 00 --%%-- --%%-- g --%%-- alma z 18-02-23 130 01 0700 450071748X OLR-CUOA Dieser Volltext ist kostenlos und unbeschränkt zur wissenschaftlichen Information im Internet zugänglich. z 15-03-24 285 01 0517 4597447776 OLR-CUP-TEST Zugriff zeitlich begrenzt (EBS) Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 17-10-24 370 01 4370 4500669167 olr-free Kostenloser Zugriff z 15-03-24 2001 01 DE-21 444678045X 00 --%%-- --%%-- --%%-- kp l01 03-01-24 2007 01 DE-352E 4499875471 00 --%%-- --%%-- n --%%-- Open Access l01 13-03-24 2020 01 DE-Ch1 4251049152 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Campuslizenz l01 24-01-23 2038 01 DE-752 449986707X 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Campuslizenz - Für Mitglieder der Hochschule auch von ausserhalb des Campusnetzes via VPN oder Shibboleth verfügbar. l01 13-03-24 2044 01 DE-751 4499867088 00 --%%-- eBook Cambridge University Press --%%-- n Bitte beachten Sie auch die Nutzungshinweise auf unserer Homepage l01 13-03-24 2059 01 DE-Kon4 4499867096 00 --%%-- eBook Cambridge --%%-- n Elektronischer Volltext - Zugang über WWW l01 13-03-24 2063 01 DE-951 449986710X 00 --%%-- eBook Cambridge --%%-- n Elektronischer Volltext - Open Access l01 13-03-24 2403 01 DE-LFER 4508401554 00 --%%-- --%%-- n --%%-- l01 08-04-24 21 01 0046 https://doi.org/10.1017/9781009239158 LF 22 01 0018 Volltextzugang https://doi.org/10.1017/9781009239158 23 01 0830 https://doi.org/10.1017/9781009239158 24 01 0008 https://doi.org/10.1017/9781009239158 30 01 0104 https://doi.org/10.1017/9781009239158 31 01 0027 https://doi.org/10.1017/9781009239158 40 01 0007 Volltext, Open Access https://doi.org/10.1017/9781009239158 60 01 0705 https://doi.org/10.1017/9781009239158 62 01 0028 https://doi.org/10.1017/9781009239158 65 01 0003 https://doi.org/10.1017/9781009239158 70 01 0089 https://doi.org/10.1017/9781009239158 90 01 3090 https://doi.org/10.1017/9781009239158 92 01 0033 https://doi.org/10.1017/9781009239158 110 01 3110 https://doi.org/10.1017/9781009239158 LF 120 01 0715 http://49gbv-uob-primo.hosted.exlibrisgroup.com/openurl/49GBV_UOB/UOB_services_page?u.ignore_date_coverage=true&rft.mms_id=991016078900103501 130 01 0700 https://doi.org/10.1017/9781009239158 LF 285 01 0517 https://doi.org/10.1017/9781009239158 370 01 4370 https://doi.org/10.1017/9781009239158 2001 01 DE-21 https://doi.org/10.1017/9781009239158 2007 01 DE-352E https://doi.org/10.1017/9781009239158 2020 01 DE-Ch1 https://doi.org/10.1017/9781009239158 2038 01 DE-752 https://doi.org/10.1017/9781009239158 2044 01 DE-751 https://doi.org/10.1017/9781009239158 2059 01 DE-Kon4 https://doi.org/10.1017/9781009239158 2063 01 DE-951 https://doi.org/10.1017/9781009239158 2403 01 DE-LFER https://doi.org/10.1017/9781009239158 31 01 0027 00 Ebook Cambridge 2001 01 DE-21 00 s eBook-Cambridge-Gesamt-EBA-2024 2063 01 DE-951 00 (DE-627)1384640894 e-Book 2063 01 DE-951 00 (DE-627)1801817782 e-Book Cambridge / Open Access 2063 01 DE-951 00 (DE-627)1801817774 e-Book Open Access 21 01 0046 ebm 21 01 0046 ONL 21 01 0046 ebook_2024_cup_free 21 01 0046 ebook_2019_cup_ebs 22 01 0018 OLR-ZDB-20-CUOA 23 01 0830 olr-cambridge-oa 24 01 0008 olr-cupoa 24 01 0008 olr-frei 30 01 0104 OLR-CUOA 31 01 0027 OLR-CambridgeOA 40 01 0007 OLR-CAMBRIDGE-OA 62 01 0028 OLR-Cambridge-EBS 65 01 0003 Cambridge-Full 70 01 0089 OLR-CUP-OA 70 01 0089 OLR-CUP-EBS 90 01 3090 OLR-HILcup 92 01 0033 OLR-OA-CUP 110 01 3110 OLR-OA-CAMBRIDGE 120 01 0715 alma 130 01 0700 OLR-CUOA 285 01 0517 OLR-CUP-TEST 370 01 4370 olr-free 370 01 4370 olr-ebook
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The Gillespie algorithms are popular algorithms that exactly simulate such stochastic multiagent dynamics when each state change is driven by a discrete event, the dynamics is defined in continuous time, and the stochastic law of event occurrence is governed by independent Poisson processes. The first main part of this volume provides a tutorial on the Gillespie algorithms focusing on simulation of social multiagent dynamics occurring in populations and networks. The authors clarify why one should use the continuous-time models and the Gillespie algorithms in many cases, instead of easier-to-understand discrete-time models. The remainder of the Element reviews recent extensions of the Gillespie algorithms aiming to add more reality to the model (i.e., non-Poissonian cases) or to speed up the simulations. This title is also available as open access on Cambridge Core. Algorithms Stochastic processes Multiagent systems System analysis Vestergaard, Christian L. verfasserin aut 9781009239141 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 9781009239141 https://doi.org/10.1017/9781009239158 X:CUP Resolving-System kostenfrei ZDB-20-CBO ZDB-20-CTM ZDB-20-CUOA GBV_ILN_11 ISIL_DE-1a SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_30 ISIL_DE-104 GBV_ILN_31 ISIL_DE-27 GBV_ILN_40 ISIL_DE-7 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_62 ISIL_DE-28 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_70 ISIL_DE-89 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_92 ISIL_DE-33 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_285 ISIL_DE-517 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2007 ISIL_DE-352E GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2038 ISIL_DE-752 GBV_ILN_2044 ISIL_DE-751 GBV_ILN_2059 ISIL_DE-Kon4 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2403 ISIL_DE-LFER BO 045F 518.1 11 01 0001 4500683755 00 5:LIZFREI --%%-- --%%-- --%%-- k 15-03-24 21 01 0046 4252844347 ebm zza 27-01-23 22 01 0018 4500694072 OLR-ZDB-20-CUOA Cambridge University Press Open Access zu 15-03-24 23 01 0830 4500697667 olr-cambridge-oa f z 15-03-24 24 01 0008 4500705643 olr-cupoa z 15-03-24 30 01 0104 4500701648 OLR-CUOA Cambridge University Press Open Access z 15-03-24 31 01 0027 4500699643 OLR-CambridgeOA z 15-03-24 40 01 0007 4500686401 OLR-CAMBRIDGE-OA xsn 15-03-24 60 01 0705 4500671560 Vervielfältigungen (z.B. 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Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 27-01-23 70 01 0089 4500695850 OLR-CUP-OA Campusweiter Zugriff (Universität Hannover). - Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots z 15-03-24 90 01 3090 4500703659 OLR-HILcup Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 15-03-24 92 01 0033 4500673563 OLR-OA-CUP Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. 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The Gillespie algorithms are popular algorithms that exactly simulate such stochastic multiagent dynamics when each state change is driven by a discrete event, the dynamics is defined in continuous time, and the stochastic law of event occurrence is governed by independent Poisson processes. The first main part of this volume provides a tutorial on the Gillespie algorithms focusing on simulation of social multiagent dynamics occurring in populations and networks. The authors clarify why one should use the continuous-time models and the Gillespie algorithms in many cases, instead of easier-to-understand discrete-time models. The remainder of the Element reviews recent extensions of the Gillespie algorithms aiming to add more reality to the model (i.e., non-Poissonian cases) or to speed up the simulations. This title is also available as open access on Cambridge Core. Algorithms Stochastic processes Multiagent systems System analysis Vestergaard, Christian L. verfasserin aut 9781009239141 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 9781009239141 https://doi.org/10.1017/9781009239158 X:CUP Resolving-System kostenfrei ZDB-20-CBO ZDB-20-CTM ZDB-20-CUOA GBV_ILN_11 ISIL_DE-1a SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_30 ISIL_DE-104 GBV_ILN_31 ISIL_DE-27 GBV_ILN_40 ISIL_DE-7 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_62 ISIL_DE-28 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_70 ISIL_DE-89 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_92 ISIL_DE-33 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_285 ISIL_DE-517 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2007 ISIL_DE-352E GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2038 ISIL_DE-752 GBV_ILN_2044 ISIL_DE-751 GBV_ILN_2059 ISIL_DE-Kon4 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2403 ISIL_DE-LFER BO 045F 518.1 11 01 0001 4500683755 00 5:LIZFREI --%%-- --%%-- --%%-- k 15-03-24 21 01 0046 4252844347 ebm zza 27-01-23 22 01 0018 4500694072 OLR-ZDB-20-CUOA Cambridge University Press Open Access zu 15-03-24 23 01 0830 4500697667 olr-cambridge-oa f z 15-03-24 24 01 0008 4500705643 olr-cupoa z 15-03-24 30 01 0104 4500701648 OLR-CUOA Cambridge University Press Open Access z 15-03-24 31 01 0027 4500699643 OLR-CambridgeOA z 15-03-24 40 01 0007 4500686401 OLR-CAMBRIDGE-OA xsn 15-03-24 60 01 0705 4500671560 Vervielfältigungen (z.B. 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Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 27-01-23 70 01 0089 4500695850 OLR-CUP-OA Campusweiter Zugriff (Universität Hannover). - Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots z 15-03-24 90 01 3090 4500703659 OLR-HILcup Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 15-03-24 92 01 0033 4500673563 OLR-OA-CUP Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. 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The Gillespie algorithms are popular algorithms that exactly simulate such stochastic multiagent dynamics when each state change is driven by a discrete event, the dynamics is defined in continuous time, and the stochastic law of event occurrence is governed by independent Poisson processes. The first main part of this volume provides a tutorial on the Gillespie algorithms focusing on simulation of social multiagent dynamics occurring in populations and networks. The authors clarify why one should use the continuous-time models and the Gillespie algorithms in many cases, instead of easier-to-understand discrete-time models. The remainder of the Element reviews recent extensions of the Gillespie algorithms aiming to add more reality to the model (i.e., non-Poissonian cases) or to speed up the simulations. This title is also available as open access on Cambridge Core. Algorithms Stochastic processes Multiagent systems System analysis Vestergaard, Christian L. verfasserin aut 9781009239141 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 9781009239141 https://doi.org/10.1017/9781009239158 X:CUP Resolving-System kostenfrei ZDB-20-CBO ZDB-20-CTM ZDB-20-CUOA GBV_ILN_11 ISIL_DE-1a SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_30 ISIL_DE-104 GBV_ILN_31 ISIL_DE-27 GBV_ILN_40 ISIL_DE-7 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_62 ISIL_DE-28 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_70 ISIL_DE-89 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_92 ISIL_DE-33 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_285 ISIL_DE-517 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2007 ISIL_DE-352E GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2038 ISIL_DE-752 GBV_ILN_2044 ISIL_DE-751 GBV_ILN_2059 ISIL_DE-Kon4 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2403 ISIL_DE-LFER BO 045F 518.1 11 01 0001 4500683755 00 5:LIZFREI --%%-- --%%-- --%%-- k 15-03-24 21 01 0046 4252844347 ebm zza 27-01-23 22 01 0018 4500694072 OLR-ZDB-20-CUOA Cambridge University Press Open Access zu 15-03-24 23 01 0830 4500697667 olr-cambridge-oa f z 15-03-24 24 01 0008 4500705643 olr-cupoa z 15-03-24 30 01 0104 4500701648 OLR-CUOA Cambridge University Press Open Access z 15-03-24 31 01 0027 4500699643 OLR-CambridgeOA z 15-03-24 40 01 0007 4500686401 OLR-CAMBRIDGE-OA xsn 15-03-24 60 01 0705 4500671560 Vervielfältigungen (z.B. 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Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="k">Temporär im Bestand der UB Rostock</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">27-01-23</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">65</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0003</subfield><subfield code="b">425286058X</subfield><subfield code="h">Cambridge-Full</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. 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Vestergaard</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">Cambridge</subfield><subfield code="b">Cambridge University Press</subfield><subfield code="c">2022</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">1 online resource (96 pages)</subfield><subfield code="b">digital, PDF file(s).</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Text</subfield><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Computermedien</subfield><subfield code="b">c</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Online-Ressource</subfield><subfield code="b">cr</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="490" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">Cambridge elements. Elements in the structure and dynamics of complex networks</subfield></datafield><datafield tag="500" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Title from publisher's bibliographic system (viewed on 19 Dec 2022)</subfield></datafield><datafield tag="520" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Many multiagent dynamics can be modeled as a stochastic process in which the agents in the system change their state over time in interaction with each other. The Gillespie algorithms are popular algorithms that exactly simulate such stochastic multiagent dynamics when each state change is driven by a discrete event, the dynamics is defined in continuous time, and the stochastic law of event occurrence is governed by independent Poisson processes. The first main part of this volume provides a tutorial on the Gillespie algorithms focusing on simulation of social multiagent dynamics occurring in populations and networks. The authors clarify why one should use the continuous-time models and the Gillespie algorithms in many cases, instead of easier-to-understand discrete-time models. The remainder of the Element reviews recent extensions of the Gillespie algorithms aiming to add more reality to the model (i.e., non-Poissonian cases) or to speed up the simulations. This title is also available as open access on Cambridge Core.</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Algorithms</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Stochastic processes</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Multiagent systems</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">System analysis</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Vestergaard, Christian L.</subfield><subfield code="e">verfasserin</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="776" ind1="1" ind2=" "><subfield code="z">9781009239141</subfield></datafield><datafield tag="776" ind1="0" ind2="8"><subfield code="i">Erscheint auch als</subfield><subfield code="n">Druck-Ausgabe</subfield><subfield code="z">9781009239141</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="0"><subfield 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