Artificial neural networks for renewable energy systems and real-world applications

Artificial Neural Networks for Renewable Energy Systems and Real-World Applications presents current trends for the solution of complex engineering problems in the application, modeling, analysis, and optimization of different energy systems and manufacturing processes. With growing research caterin...
Ausführliche Beschreibung

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Autor*in:	Elsheikh, Ammar [herausgeberIn] Abd Elaziz, Mohamed Elasyed [herausgeberIn]

Format:	E-Book
Sprache:	Englisch

Erschienen:	Amsterdam: Academic Press ; 2022

Schlagwörter:	Renewable energy sources Neural networks (Computer science) Energies renouvelables Reseaux neuronaux (Informatique)

Umfang:	1 Online-Ressource (xv, 272 Seiten) ; Illustrationen

Weitere Ausgabe:	Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Artificial neural networks for renewable energy systems and real-world applications - Amsterdam : Academic Press, 2022

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ISBN:	978-0-12-823186-9

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ANN-based methods have attracted the attention of scientists and researchers in different engineering and industrial disciplines, making this book a useful reference for all researchers and engineers interested in artificial networks, renewable energy systems, and manufacturing process analysis. --</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Renewable energy sources</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Neural networks (Computer science)</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Neural networks (Computer science)</subfield><subfield code="0">(OCoLC)fst01036260</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Renewable energy sources</subfield><subfield code="0">(OCoLC)fst01094570</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Energies renouvelables</subfield><subfield code="0">(CaQQLa)201-0018247</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Reseaux neuronaux (Informatique)</subfield><subfield code="0">(CaQQLa)201-0209597</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Elsheikh, Ammar</subfield><subfield code="e">herausgeberin</subfield><subfield code="4">edt</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Abd Elaziz, Mohamed Elasyed</subfield><subfield code="e">herausgeberin</subfield><subfield code="4">edt</subfield></datafield><datafield tag="776" ind1="1" ind2=" "><subfield code="z">9780128207932</subfield></datafield><datafield tag="776" ind1="1" ind2=" "><subfield code="z">0128207930</subfield></datafield><datafield tag="776" ind1="0" ind2="8"><subfield code="i">Erscheint auch als</subfield><subfield code="n">Druck-Ausgabe</subfield><subfield code="t">Artificial neural networks for renewable energy systems and real-world applications</subfield><subfield code="d">Amsterdam : Academic Press, 2022</subfield><subfield code="h">xv, 272 pages</subfield><subfield code="w">(DE-627)1856258416</subfield><subfield code="z">9780128207932</subfield><subfield code="z">0128207930</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="0"><subfield code="u">https://www.sciencedirect.com/science/book/9780128207932</subfield><subfield code="m">X:ELSEVIER</subfield><subfield code="x">Verlag</subfield><subfield code="z">lizenzpflichtig</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">BSZ-33-EBS-HSAA</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ZDB-33-ESD</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">BSZ-33-ESD-L1FH</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ZDB-33-EGY</subfield><subfield code="b">2022</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV-33-EBS-HST</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_60</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-705</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">SYSFLAG_1</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_KXP</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_105</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-841</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_185</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-Sra5</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_370</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-1373</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_2057</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-L189</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_2111</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ISIL_DE-944</subfield></datafield><datafield tag="951" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">BO</subfield></datafield><datafield tag="953" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">045F</subfield><subfield code="a">333.794</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">60</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0705</subfield><subfield code="b">4504397730</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">s</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. 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Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="k">Testzugang ZHB Lübeck</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">20-10-23</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">185</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3519</subfield><subfield code="b">4514693774</subfield><subfield code="h">OLR-EBS</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. 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