Statistics using Python
This book is designed to offer a fast-paced yet thorough introduction to essential statistical concepts using Python code samples, and aims to assist data scientists in their daily endeavors. The ability to extract meaningful insights from data requires a deep understanding of statistics. The book e...
Ausführliche Beschreibung
Gespeichert in:
| Autor*in: |
Campesato, Oswald [verfasserIn] |
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| Format: |
E-Book |
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| Sprache: |
Englisch |
| Erschienen: |
Boston, Massachusetts: Mercury Learning and Information ; 2024 © 2024 |
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| Rechteinformationen: |
Restricted Access |
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| Schlagwörter: |
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| Umfang: |
1 Online-Ressource (xii, 260 Seite) |
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| ISBN: |
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| 520 | |a This book is designed to offer a fast-paced yet thorough introduction to essential statistical concepts using Python code samples, and aims to assist data scientists in their daily endeavors. The ability to extract meaningful insights from data requires a deep understanding of statistics. The book ensures that each topic is introduced with clarity, followed by executable Python code samples that can be modified and applied according to individual needs. Topics include working with data and exploratory analysis, the basics of probability, descriptive and inferential statistics and their applications, metrics for data analysis, probability distributions, hypothesis testing, and more. Appendices on Python and Pandas have been included. From foundational Python concepts to the intricacies of statistics, this book serves as a comprehensive resource for both beginners and seasoned professionals | ||
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The ability to extract meaningful insights from data requires a deep understanding of statistics. The book ensures that each topic is introduced with clarity, followed by executable Python code samples that can be modified and applied according to individual needs. Topics include working with data and exploratory analysis, the basics of probability, descriptive and inferential statistics and their applications, metrics for data analysis, probability distributions, hypothesis testing, and more. Appendices on Python and Pandas have been included. From foundational Python concepts to the intricacies of statistics, this book serves as a comprehensive resource for both beginners and seasoned professionals In English Python (Computer program language) Statistical methods MATHEMATICS / Probability & Statistics / General Data mining, mathematics, probability, statistics, desktop applications, spreadsheets, data science, programmers, statisticians 9781683928805 : print Erscheint auch als Druck-Ausgabe 9781683928805 https://www.degruyter.com/isbn/9781683928799 X:GRUY Verlag lizenzpflichtig https://doi.org/10.1515/9781683928799 X:GRUY Resolving-System lizenzpflichtig https://www.degruyter.com/document/cover/isbn/9781683928799/original X:GRUY Verlag Cover ZDB-23-DGG ZDB-23-DBV 2023 EBA-CL-CHCOMSGSEN EBA-CL-LAEC EBA-DGALL EBA-EBKALL EBA-ECL-CHCOMSGSEN EBA-ECL-LAEC EBA-EEBKALL EBA-ESSHALL EBA-ESTMALL EBA-SSHALL EBA-STMALL GBV-deGruyter-alles ZDB-23-DGG 2023 GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_26 ISIL_DE-206 GBV_ILN_31 ISIL_DE-27 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_69 ISIL_DE-9 GBV_ILN_72 ISIL_DE-35 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_122 ISIL_DE-897 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_140 ISIL_DE-839 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_164 ISIL_DE-916 GBV_ILN_264 ISIL_DE-897-1 GBV_ILN_285 ISIL_DE-517 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_736 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2009 ISIL_DE-180 GBV_ILN_2010 ISIL_DE-15 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2044 ISIL_DE-751 GBV_ILN_2045 ISIL_DE-Mit1 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2055 ISIL_DE-840 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 BO 21 01 0046 4501233648 ebook_2023_degruyter_ebs Freie Nutzung im <a href="http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-campusnetz9" Target="_blank">Campusnetz</a> der Universitaet und der Hochschulen im Lande Bremen zza 17-03-24 22 01 0018 4501236485 00 --%%-- --%%-- s --%%-- SUBedegebs zu 17-03-24 23 01 0830 450124190X olr-degruyter3 i z 17-03-24 24 01 0008 4501251131 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olr-dgebs Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. Zugriff auf den Volltext nur für Universitätsangehörige innerhalb des Netzes der Universität Kiel (Campuslizenz). z 17-03-24 26 01 0206 4539690825 OLR-DGW Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. znz 18-06-24 31 01 0027 4501239549 OLR-DeGruyterEBS Zugang zeitlich begrenzt. Dauerhaften Zugang über Formular für Anschaffungsvorschläge anfragen. Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 17-03-24 34 01 3551 4501196955 OLR-EBAKALL-EBS Zugriff nur im Netz der HAW Hamburg z 17-03-24 60 01 0705 4550837705 00 --%%-- --%%-- s --%%-- DeGruyter verv shib z 14-07-24 65 01 0003 4501262664 DeGruyter-EBA Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 17-03-24 69 01 0009 4501245018 Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. BF_dG z 17-03-24 72 01 0035 4501186925 OLR-DG-PDA11SSHE Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. 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9781683928799 PDF 978-1-68392-879-9 9781683928782 : EPUB 978-1-68392-878-2 10.1515/9781683928799 doi (DE-627)1883328616 (DE-599)KEP101253702 (DE-B1597)658517 (EBP)101253702 DE-627 eng DE-627 rda eng XD-US QA76.73.P98 MAT029000 bisacsh Campesato, Oswald verfasserin (DE-588)1045391425 (DE-627)774475803 (DE-576)398980969 aut Statistics using Python Oswald Campesato Boston, Massachusetts Mercury Learning and Information [2024] © 2024 1 Online-Ressource (xii, 260 Seite) Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier Chapter 1: Working with Data Chapter 2: Introduction to Probability Chapter 3: Introduction to Statistics Chapter 4: Metrics in Statistics Chapter 5: Probability Distributions Chapter 6: Hypothesis Testing Appendix A: Introduction to Python Appendix B: Introduction to Pandas Restricted Access Controlled Vocabulary for Access Rights http://purl.org/coar/access_right/c_16ec online access with authorization coarar This book is designed to offer a fast-paced yet thorough introduction to essential statistical concepts using Python code samples, and aims to assist data scientists in their daily endeavors. The ability to extract meaningful insights from data requires a deep understanding of statistics. The book ensures that each topic is introduced with clarity, followed by executable Python code samples that can be modified and applied according to individual needs. Topics include working with data and exploratory analysis, the basics of probability, descriptive and inferential statistics and their applications, metrics for data analysis, probability distributions, hypothesis testing, and more. Appendices on Python and Pandas have been included. From foundational Python concepts to the intricacies of statistics, this book serves as a comprehensive resource for both beginners and seasoned professionals In English Python (Computer program language) Statistical methods MATHEMATICS / Probability & Statistics / General Data mining, mathematics, probability, statistics, desktop applications, spreadsheets, data science, programmers, statisticians 9781683928805 : print Erscheint auch als Druck-Ausgabe 9781683928805 https://www.degruyter.com/isbn/9781683928799 X:GRUY Verlag lizenzpflichtig https://doi.org/10.1515/9781683928799 X:GRUY Resolving-System lizenzpflichtig https://www.degruyter.com/document/cover/isbn/9781683928799/original X:GRUY Verlag Cover ZDB-23-DGG ZDB-23-DBV 2023 EBA-CL-CHCOMSGSEN EBA-CL-LAEC EBA-DGALL EBA-EBKALL EBA-ECL-CHCOMSGSEN EBA-ECL-LAEC EBA-EEBKALL EBA-ESSHALL EBA-ESTMALL EBA-SSHALL EBA-STMALL GBV-deGruyter-alles ZDB-23-DGG 2023 GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_26 ISIL_DE-206 GBV_ILN_31 ISIL_DE-27 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_69 ISIL_DE-9 GBV_ILN_72 ISIL_DE-35 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_122 ISIL_DE-897 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_140 ISIL_DE-839 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_164 ISIL_DE-916 GBV_ILN_264 ISIL_DE-897-1 GBV_ILN_285 ISIL_DE-517 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_736 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2009 ISIL_DE-180 GBV_ILN_2010 ISIL_DE-15 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2044 ISIL_DE-751 GBV_ILN_2045 ISIL_DE-Mit1 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2055 ISIL_DE-840 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 BO 21 01 0046 4501233648 ebook_2023_degruyter_ebs Freie Nutzung im <a href="http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-campusnetz9" Target="_blank">Campusnetz</a> der Universitaet und der Hochschulen im Lande Bremen zza 17-03-24 22 01 0018 4501236485 00 --%%-- --%%-- s --%%-- SUBedegebs zu 17-03-24 23 01 0830 450124190X olr-degruyter3 i z 17-03-24 24 01 0008 4501251131 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olr-dgebs Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. Zugriff auf den Volltext nur für Universitätsangehörige innerhalb des Netzes der Universität Kiel (Campuslizenz). z 17-03-24 26 01 0206 4539690825 OLR-DGW Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. znz 18-06-24 31 01 0027 4501239549 OLR-DeGruyterEBS Zugang zeitlich begrenzt. Dauerhaften Zugang über Formular für Anschaffungsvorschläge anfragen. Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 17-03-24 34 01 3551 4501196955 OLR-EBAKALL-EBS Zugriff nur im Netz der HAW Hamburg z 17-03-24 60 01 0705 4550837705 00 --%%-- --%%-- s --%%-- DeGruyter verv shib z 14-07-24 65 01 0003 4501262664 DeGruyter-EBA Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 17-03-24 69 01 0009 4501245018 Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. BF_dG z 17-03-24 72 01 0035 4501186925 OLR-DG-PDA11SSHE Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 17-03-24 90 01 3090 4501248033 OLR-HILdegruyter Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 17-03-24 110 01 3110 4501254165 OLR-DEGRUYTER-EBS-2018 Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. Volltextzugriff nur für berechtigte Personen über das Campusnetz z 17-03-24 120 01 0715 4506592417 00 --%%-- --%%-- g --%%-- alma z 03-04-24 122 01 0897 4501224959 OLR-deGruyter-EBS Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. 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Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 17-03-24 164 01 0916 4550835850 OLR-DEGRUYTER Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 14-07-24 264 01 3264 4501230592 OLR-deGruyter-EBS Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 17-03-24 285 01 0517 4590483270 OLR-GRUY-TEST Zugriff zeitlich begrenzt (EBS) Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 10-10-24 370 01 4370 4501206950 EBS deGruyter Vervielfältigungen (z.B. 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9781683928799 PDF 978-1-68392-879-9 9781683928782 : EPUB 978-1-68392-878-2 10.1515/9781683928799 doi (DE-627)1883328616 (DE-599)KEP101253702 (DE-B1597)658517 (EBP)101253702 DE-627 eng DE-627 rda eng XD-US QA76.73.P98 MAT029000 bisacsh Campesato, Oswald verfasserin (DE-588)1045391425 (DE-627)774475803 (DE-576)398980969 aut Statistics using Python Oswald Campesato Boston, Massachusetts Mercury Learning and Information [2024] © 2024 1 Online-Ressource (xii, 260 Seite) Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier Chapter 1: Working with Data Chapter 2: Introduction to Probability Chapter 3: Introduction to Statistics Chapter 4: Metrics in Statistics Chapter 5: Probability Distributions Chapter 6: Hypothesis Testing Appendix A: Introduction to Python Appendix B: Introduction to Pandas Restricted Access Controlled Vocabulary for Access Rights http://purl.org/coar/access_right/c_16ec online access with authorization coarar This book is designed to offer a fast-paced yet thorough introduction to essential statistical concepts using Python code samples, and aims to assist data scientists in their daily endeavors. The ability to extract meaningful insights from data requires a deep understanding of statistics. The book ensures that each topic is introduced with clarity, followed by executable Python code samples that can be modified and applied according to individual needs. Topics include working with data and exploratory analysis, the basics of probability, descriptive and inferential statistics and their applications, metrics for data analysis, probability distributions, hypothesis testing, and more. Appendices on Python and Pandas have been included. From foundational Python concepts to the intricacies of statistics, this book serves as a comprehensive resource for both beginners and seasoned professionals In English Python (Computer program language) Statistical methods MATHEMATICS / Probability & Statistics / General Data mining, mathematics, probability, statistics, desktop applications, spreadsheets, data science, programmers, statisticians 9781683928805 : print Erscheint auch als Druck-Ausgabe 9781683928805 https://www.degruyter.com/isbn/9781683928799 X:GRUY Verlag lizenzpflichtig https://doi.org/10.1515/9781683928799 X:GRUY Resolving-System lizenzpflichtig https://www.degruyter.com/document/cover/isbn/9781683928799/original X:GRUY Verlag Cover ZDB-23-DGG ZDB-23-DBV 2023 EBA-CL-CHCOMSGSEN EBA-CL-LAEC EBA-DGALL EBA-EBKALL EBA-ECL-CHCOMSGSEN EBA-ECL-LAEC EBA-EEBKALL EBA-ESSHALL EBA-ESTMALL EBA-SSHALL EBA-STMALL GBV-deGruyter-alles ZDB-23-DGG 2023 GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_26 ISIL_DE-206 GBV_ILN_31 ISIL_DE-27 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_69 ISIL_DE-9 GBV_ILN_72 ISIL_DE-35 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_122 ISIL_DE-897 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_140 ISIL_DE-839 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_164 ISIL_DE-916 GBV_ILN_264 ISIL_DE-897-1 GBV_ILN_285 ISIL_DE-517 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_736 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2009 ISIL_DE-180 GBV_ILN_2010 ISIL_DE-15 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2044 ISIL_DE-751 GBV_ILN_2045 ISIL_DE-Mit1 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2055 ISIL_DE-840 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 BO 21 01 0046 4501233648 ebook_2023_degruyter_ebs Freie Nutzung im <a href="http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-campusnetz9" Target="_blank">Campusnetz</a> der Universitaet und der Hochschulen im Lande Bremen zza 17-03-24 22 01 0018 4501236485 00 --%%-- --%%-- s --%%-- SUBedegebs zu 17-03-24 23 01 0830 450124190X olr-degruyter3 i z 17-03-24 24 01 0008 4501251131 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olr-dgebs Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. Zugriff auf den Volltext nur für Universitätsangehörige innerhalb des Netzes der Universität Kiel (Campuslizenz). z 17-03-24 26 01 0206 4539690825 OLR-DGW Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. znz 18-06-24 31 01 0027 4501239549 OLR-DeGruyterEBS Zugang zeitlich begrenzt. Dauerhaften Zugang über Formular für Anschaffungsvorschläge anfragen. Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 17-03-24 34 01 3551 4501196955 OLR-EBAKALL-EBS Zugriff nur im Netz der HAW Hamburg z 17-03-24 60 01 0705 4550837705 00 --%%-- --%%-- s --%%-- DeGruyter verv shib z 14-07-24 65 01 0003 4501262664 DeGruyter-EBA Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 17-03-24 69 01 0009 4501245018 Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. BF_dG z 17-03-24 72 01 0035 4501186925 OLR-DG-PDA11SSHE Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 17-03-24 90 01 3090 4501248033 OLR-HILdegruyter Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 17-03-24 110 01 3110 4501254165 OLR-DEGRUYTER-EBS-2018 Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. Volltextzugriff nur für berechtigte Personen über das Campusnetz z 17-03-24 120 01 0715 4506592417 00 --%%-- --%%-- g --%%-- alma z 03-04-24 122 01 0897 4501224959 OLR-deGruyter-EBS Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. 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Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 17-03-24 164 01 0916 4550835850 OLR-DEGRUYTER Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 14-07-24 264 01 3264 4501230592 OLR-deGruyter-EBS Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 17-03-24 285 01 0517 4590483270 OLR-GRUY-TEST Zugriff zeitlich begrenzt (EBS) Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 10-10-24 370 01 4370 4501206950 EBS deGruyter Vervielfältigungen (z.B. 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9781683928799 PDF 978-1-68392-879-9 9781683928782 : EPUB 978-1-68392-878-2 10.1515/9781683928799 doi (DE-627)1883328616 (DE-599)KEP101253702 (DE-B1597)658517 (EBP)101253702 DE-627 eng DE-627 rda eng XD-US QA76.73.P98 MAT029000 bisacsh Campesato, Oswald verfasserin (DE-588)1045391425 (DE-627)774475803 (DE-576)398980969 aut Statistics using Python Oswald Campesato Boston, Massachusetts Mercury Learning and Information [2024] © 2024 1 Online-Ressource (xii, 260 Seite) Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier Chapter 1: Working with Data Chapter 2: Introduction to Probability Chapter 3: Introduction to Statistics Chapter 4: Metrics in Statistics Chapter 5: Probability Distributions Chapter 6: Hypothesis Testing Appendix A: Introduction to Python Appendix B: Introduction to Pandas Restricted Access Controlled Vocabulary for Access Rights http://purl.org/coar/access_right/c_16ec online access with authorization coarar This book is designed to offer a fast-paced yet thorough introduction to essential statistical concepts using Python code samples, and aims to assist data scientists in their daily endeavors. The ability to extract meaningful insights from data requires a deep understanding of statistics. The book ensures that each topic is introduced with clarity, followed by executable Python code samples that can be modified and applied according to individual needs. Topics include working with data and exploratory analysis, the basics of probability, descriptive and inferential statistics and their applications, metrics for data analysis, probability distributions, hypothesis testing, and more. Appendices on Python and Pandas have been included. From foundational Python concepts to the intricacies of statistics, this book serves as a comprehensive resource for both beginners and seasoned professionals In English Python (Computer program language) Statistical methods MATHEMATICS / Probability & Statistics / General Data mining, mathematics, probability, statistics, desktop applications, spreadsheets, data science, programmers, statisticians 9781683928805 : print Erscheint auch als Druck-Ausgabe 9781683928805 https://www.degruyter.com/isbn/9781683928799 X:GRUY Verlag lizenzpflichtig https://doi.org/10.1515/9781683928799 X:GRUY Resolving-System lizenzpflichtig https://www.degruyter.com/document/cover/isbn/9781683928799/original X:GRUY Verlag Cover ZDB-23-DGG ZDB-23-DBV 2023 EBA-CL-CHCOMSGSEN EBA-CL-LAEC EBA-DGALL EBA-EBKALL EBA-ECL-CHCOMSGSEN EBA-ECL-LAEC EBA-EEBKALL EBA-ESSHALL EBA-ESTMALL EBA-SSHALL EBA-STMALL GBV-deGruyter-alles ZDB-23-DGG 2023 GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_26 ISIL_DE-206 GBV_ILN_31 ISIL_DE-27 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_69 ISIL_DE-9 GBV_ILN_72 ISIL_DE-35 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_122 ISIL_DE-897 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_140 ISIL_DE-839 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_164 ISIL_DE-916 GBV_ILN_264 ISIL_DE-897-1 GBV_ILN_285 ISIL_DE-517 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_736 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2009 ISIL_DE-180 GBV_ILN_2010 ISIL_DE-15 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2044 ISIL_DE-751 GBV_ILN_2045 ISIL_DE-Mit1 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2055 ISIL_DE-840 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 BO 21 01 0046 4501233648 ebook_2023_degruyter_ebs Freie Nutzung im <a href="http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-campusnetz9" Target="_blank">Campusnetz</a> der Universitaet und der Hochschulen im Lande Bremen zza 17-03-24 22 01 0018 4501236485 00 --%%-- --%%-- s --%%-- SUBedegebs zu 17-03-24 23 01 0830 450124190X olr-degruyter3 i z 17-03-24 24 01 0008 4501251131 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olr-dgebs Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. Zugriff auf den Volltext nur für Universitätsangehörige innerhalb des Netzes der Universität Kiel (Campuslizenz). z 17-03-24 26 01 0206 4539690825 OLR-DGW Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. znz 18-06-24 31 01 0027 4501239549 OLR-DeGruyterEBS Zugang zeitlich begrenzt. Dauerhaften Zugang über Formular für Anschaffungsvorschläge anfragen. Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 17-03-24 34 01 3551 4501196955 OLR-EBAKALL-EBS Zugriff nur im Netz der HAW Hamburg z 17-03-24 60 01 0705 4550837705 00 --%%-- --%%-- s --%%-- DeGruyter verv shib z 14-07-24 65 01 0003 4501262664 DeGruyter-EBA Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 17-03-24 69 01 0009 4501245018 Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. BF_dG z 17-03-24 72 01 0035 4501186925 OLR-DG-PDA11SSHE Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 17-03-24 90 01 3090 4501248033 OLR-HILdegruyter Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 17-03-24 110 01 3110 4501254165 OLR-DEGRUYTER-EBS-2018 Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. Volltextzugriff nur für berechtigte Personen über das Campusnetz z 17-03-24 120 01 0715 4506592417 00 --%%-- --%%-- g --%%-- alma z 03-04-24 122 01 0897 4501224959 OLR-deGruyter-EBS Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. 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Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 17-03-24 164 01 0916 4550835850 OLR-DEGRUYTER Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 14-07-24 264 01 3264 4501230592 OLR-deGruyter-EBS Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 17-03-24 285 01 0517 4590483270 OLR-GRUY-TEST Zugriff zeitlich begrenzt (EBS) Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 10-10-24 370 01 4370 4501206950 EBS deGruyter Vervielfältigungen (z.B. 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9781683928799 PDF 978-1-68392-879-9 9781683928782 : EPUB 978-1-68392-878-2 10.1515/9781683928799 doi (DE-627)1883328616 (DE-599)KEP101253702 (DE-B1597)658517 (EBP)101253702 DE-627 eng DE-627 rda eng XD-US QA76.73.P98 MAT029000 bisacsh Campesato, Oswald verfasserin (DE-588)1045391425 (DE-627)774475803 (DE-576)398980969 aut Statistics using Python Oswald Campesato Boston, Massachusetts Mercury Learning and Information [2024] © 2024 1 Online-Ressource (xii, 260 Seite) Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier Chapter 1: Working with Data Chapter 2: Introduction to Probability Chapter 3: Introduction to Statistics Chapter 4: Metrics in Statistics Chapter 5: Probability Distributions Chapter 6: Hypothesis Testing Appendix A: Introduction to Python Appendix B: Introduction to Pandas Restricted Access Controlled Vocabulary for Access Rights http://purl.org/coar/access_right/c_16ec online access with authorization coarar This book is designed to offer a fast-paced yet thorough introduction to essential statistical concepts using Python code samples, and aims to assist data scientists in their daily endeavors. The ability to extract meaningful insights from data requires a deep understanding of statistics. The book ensures that each topic is introduced with clarity, followed by executable Python code samples that can be modified and applied according to individual needs. Topics include working with data and exploratory analysis, the basics of probability, descriptive and inferential statistics and their applications, metrics for data analysis, probability distributions, hypothesis testing, and more. Appendices on Python and Pandas have been included. From foundational Python concepts to the intricacies of statistics, this book serves as a comprehensive resource for both beginners and seasoned professionals In English Python (Computer program language) Statistical methods MATHEMATICS / Probability & Statistics / General Data mining, mathematics, probability, statistics, desktop applications, spreadsheets, data science, programmers, statisticians 9781683928805 : print Erscheint auch als Druck-Ausgabe 9781683928805 https://www.degruyter.com/isbn/9781683928799 X:GRUY Verlag lizenzpflichtig https://doi.org/10.1515/9781683928799 X:GRUY Resolving-System lizenzpflichtig https://www.degruyter.com/document/cover/isbn/9781683928799/original X:GRUY Verlag Cover ZDB-23-DGG ZDB-23-DBV 2023 EBA-CL-CHCOMSGSEN EBA-CL-LAEC EBA-DGALL EBA-EBKALL EBA-ECL-CHCOMSGSEN EBA-ECL-LAEC EBA-EEBKALL EBA-ESSHALL EBA-ESTMALL EBA-SSHALL EBA-STMALL GBV-deGruyter-alles ZDB-23-DGG 2023 GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_26 ISIL_DE-206 GBV_ILN_31 ISIL_DE-27 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_69 ISIL_DE-9 GBV_ILN_72 ISIL_DE-35 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_122 ISIL_DE-897 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_140 ISIL_DE-839 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_164 ISIL_DE-916 GBV_ILN_264 ISIL_DE-897-1 GBV_ILN_285 ISIL_DE-517 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_736 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2009 ISIL_DE-180 GBV_ILN_2010 ISIL_DE-15 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2044 ISIL_DE-751 GBV_ILN_2045 ISIL_DE-Mit1 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2055 ISIL_DE-840 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 BO 21 01 0046 4501233648 ebook_2023_degruyter_ebs Freie Nutzung im <a href="http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-campusnetz9" Target="_blank">Campusnetz</a> der Universitaet und der Hochschulen im Lande Bremen zza 17-03-24 22 01 0018 4501236485 00 --%%-- --%%-- s --%%-- SUBedegebs zu 17-03-24 23 01 0830 450124190X olr-degruyter3 i z 17-03-24 24 01 0008 4501251131 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olr-dgebs Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. Zugriff auf den Volltext nur für Universitätsangehörige innerhalb des Netzes der Universität Kiel (Campuslizenz). z 17-03-24 26 01 0206 4539690825 OLR-DGW Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. znz 18-06-24 31 01 0027 4501239549 OLR-DeGruyterEBS Zugang zeitlich begrenzt. Dauerhaften Zugang über Formular für Anschaffungsvorschläge anfragen. Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 17-03-24 34 01 3551 4501196955 OLR-EBAKALL-EBS Zugriff nur im Netz der HAW Hamburg z 17-03-24 60 01 0705 4550837705 00 --%%-- --%%-- s --%%-- DeGruyter verv shib z 14-07-24 65 01 0003 4501262664 DeGruyter-EBA Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 17-03-24 69 01 0009 4501245018 Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. BF_dG z 17-03-24 72 01 0035 4501186925 OLR-DG-PDA11SSHE Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. z 17-03-24 90 01 3090 4501248033 OLR-HILdegruyter Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 17-03-24 110 01 3110 4501254165 OLR-DEGRUYTER-EBS-2018 Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. Volltextzugriff nur für berechtigte Personen über das Campusnetz z 17-03-24 120 01 0715 4506592417 00 --%%-- --%%-- g --%%-- alma z 03-04-24 122 01 0897 4501224959 OLR-deGruyter-EBS Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. 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Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 17-03-24 164 01 0916 4550835850 OLR-DEGRUYTER Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 14-07-24 264 01 3264 4501230592 OLR-deGruyter-EBS Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 17-03-24 285 01 0517 4590483270 OLR-GRUY-TEST Zugriff zeitlich begrenzt (EBS) Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 10-10-24 370 01 4370 4501206950 EBS deGruyter Vervielfältigungen (z.B. 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The ability to extract meaningful insights from data requires a deep understanding of statistics. The book ensures that each topic is introduced with clarity, followed by executable Python code samples that can be modified and applied according to individual needs. Topics include working with data and exploratory analysis, the basics of probability, descriptive and inferential statistics and their applications, metrics for data analysis, probability distributions, hypothesis testing, and more. Appendices on Python and Pandas have been included. From foundational Python concepts to the intricacies of statistics, this book serves as a comprehensive resource for both beginners and seasoned professionals</subfield></datafield><datafield tag="546" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">In English</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Python (Computer program language)</subfield><subfield code="x">Statistical methods</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">MATHEMATICS / Probability & Statistics / General</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Data mining, mathematics, probability, statistics, desktop applications, spreadsheets, data science, programmers, statisticians</subfield></datafield><datafield tag="776" ind1="1" ind2=" "><subfield code="z">9781683928805</subfield><subfield code="c">: print</subfield></datafield><datafield tag="776" ind1="0" ind2="8"><subfield code="i">Erscheint auch als</subfield><subfield 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Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="k">Zugriff auf den Volltext nur für Universitätsangehörige innerhalb des Netzes der Universität Kiel (Campuslizenz).</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">17-03-24</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">26</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0206</subfield><subfield code="b">4539690825</subfield><subfield code="h">OLR-DGW</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">znz</subfield><subfield code="z">18-06-24</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">31</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0027</subfield><subfield code="b">4501239549</subfield><subfield code="h">OLR-DeGruyterEBS</subfield><subfield code="k">Zugang zeitlich begrenzt. Dauerhaften Zugang über Formular für Anschaffungsvorschläge anfragen.</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">17-03-24</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">34</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3551</subfield><subfield code="b">4501196955</subfield><subfield code="h">OLR-EBAKALL-EBS</subfield><subfield code="k">Zugriff nur im Netz der HAW Hamburg</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">17-03-24</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">60</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0705</subfield><subfield code="b">4550837705</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">s</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">DeGruyter</subfield><subfield code="u">verv</subfield><subfield code="u">shib</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">14-07-24</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">65</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0003</subfield><subfield code="b">4501262664</subfield><subfield code="h">DeGruyter-EBA</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">17-03-24</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">69</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0009</subfield><subfield code="b">4501245018</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="u">BF_dG</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">17-03-24</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">72</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0035</subfield><subfield code="b">4501186925</subfield><subfield code="h">OLR-DG-PDA11SSHE</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">17-03-24</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">90</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3090</subfield><subfield code="b">4501248033</subfield><subfield code="h">OLR-HILdegruyter</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">17-03-24</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">110</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3110</subfield><subfield code="b">4501254165</subfield><subfield code="h">OLR-DEGRUYTER-EBS-2018</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="k">Volltextzugriff nur für berechtigte Personen über das Campusnetz</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">17-03-24</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">120</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0715</subfield><subfield code="b">4506592417</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">g</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">alma</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">03-04-24</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">122</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0897</subfield><subfield code="b">4501224959</subfield><subfield code="h">OLR-deGruyter-EBS</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">17-03-24</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">130</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0700</subfield><subfield code="b">4501257393</subfield><subfield code="h">OLR-deGruyter-EBA-EBKALL</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">17-03-24</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">140</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0839</subfield><subfield code="b">450122777X</subfield><subfield code="h">OLR-deGruyter-EBS</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">17-03-24</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">147</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3528</subfield><subfield code="b">450126571X</subfield><subfield code="h">OLR-EBS-DG</subfield><subfield code="k">Multiuser | freigeschaltet für Europa-Universität Flensburg, Hochschule Flensburg und Zentrale Hochschulbibliothek</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">17-03-24</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">164</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0916</subfield><subfield code="b">4550835850</subfield><subfield code="h">OLR-DEGRUYTER</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">14-07-24</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">264</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3264</subfield><subfield code="b">4501230592</subfield><subfield code="h">OLR-deGruyter-EBS</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. 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Campesato, Oswald Chapter 1: Working with Data Chapter 2: Introduction to Probability Chapter 3: Introduction to Statistics Chapter 4: Metrics in Statistics Chapter 5: Probability Distributions Chapter 6: Hypothesis Testing Appendix A: Introduction to Python Appendix B: Introduction to Pandas misc QA76.73.P98 misc Python (Computer program language) misc MATHEMATICS / Probability & Statistics / General misc Data mining, mathematics, probability, statistics, desktop applications, spreadsheets, data science, programmers, statisticians 31 E-Book DeGruyter 2001 eBook-DeGruyter-EBS-2021-2022 2027 ebook Statistics using Python |
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This book is designed to offer a fast-paced yet thorough introduction to essential statistical concepts using Python code samples, and aims to assist data scientists in their daily endeavors. The ability to extract meaningful insights from data requires a deep understanding of statistics. The book ensures that each topic is introduced with clarity, followed by executable Python code samples that can be modified and applied according to individual needs. Topics include working with data and exploratory analysis, the basics of probability, descriptive and inferential statistics and their applications, metrics for data analysis, probability distributions, hypothesis testing, and more. Appendices on Python and Pandas have been included. From foundational Python concepts to the intricacies of statistics, this book serves as a comprehensive resource for both beginners and seasoned professionals |
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This book is designed to offer a fast-paced yet thorough introduction to essential statistical concepts using Python code samples, and aims to assist data scientists in their daily endeavors. The ability to extract meaningful insights from data requires a deep understanding of statistics. The book ensures that each topic is introduced with clarity, followed by executable Python code samples that can be modified and applied according to individual needs. Topics include working with data and exploratory analysis, the basics of probability, descriptive and inferential statistics and their applications, metrics for data analysis, probability distributions, hypothesis testing, and more. Appendices on Python and Pandas have been included. From foundational Python concepts to the intricacies of statistics, this book serves as a comprehensive resource for both beginners and seasoned professionals |
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This book is designed to offer a fast-paced yet thorough introduction to essential statistical concepts using Python code samples, and aims to assist data scientists in their daily endeavors. The ability to extract meaningful insights from data requires a deep understanding of statistics. The book ensures that each topic is introduced with clarity, followed by executable Python code samples that can be modified and applied according to individual needs. Topics include working with data and exploratory analysis, the basics of probability, descriptive and inferential statistics and their applications, metrics for data analysis, probability distributions, hypothesis testing, and more. Appendices on Python and Pandas have been included. From foundational Python concepts to the intricacies of statistics, this book serves as a comprehensive resource for both beginners and seasoned professionals |
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The ability to extract meaningful insights from data requires a deep understanding of statistics. The book ensures that each topic is introduced with clarity, followed by executable Python code samples that can be modified and applied according to individual needs. Topics include working with data and exploratory analysis, the basics of probability, descriptive and inferential statistics and their applications, metrics for data analysis, probability distributions, hypothesis testing, and more. Appendices on Python and Pandas have been included. From foundational Python concepts to the intricacies of statistics, this book serves as a comprehensive resource for both beginners and seasoned professionals</subfield></datafield><datafield tag="546" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">In English</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Python (Computer program language)</subfield><subfield code="x">Statistical methods</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">MATHEMATICS / Probability & Statistics / General</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Data mining, mathematics, probability, statistics, desktop applications, spreadsheets, data science, programmers, statisticians</subfield></datafield><datafield tag="776" ind1="1" ind2=" "><subfield code="z">9781683928805</subfield><subfield code="c">: print</subfield></datafield><datafield tag="776" ind1="0" ind2="8"><subfield code="i">Erscheint auch als</subfield><subfield code="n">Druck-Ausgabe</subfield><subfield code="z">9781683928805</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="0"><subfield code="u">https://www.degruyter.com/isbn/9781683928799</subfield><subfield code="m">X:GRUY</subfield><subfield code="x">Verlag</subfield><subfield code="z">lizenzpflichtig</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="0"><subfield code="u">https://doi.org/10.1515/9781683928799</subfield><subfield code="m">X:GRUY</subfield><subfield code="x">Resolving-System</subfield><subfield code="z">lizenzpflichtig</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="2"><subfield code="u">https://www.degruyter.com/document/cover/isbn/9781683928799/original</subfield><subfield code="m">X:GRUY</subfield><subfield code="x">Verlag</subfield><subfield code="3">Cover</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ZDB-23-DGG</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield 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Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">17-03-24</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">34</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3551</subfield><subfield code="b">4501196955</subfield><subfield code="h">OLR-EBAKALL-EBS</subfield><subfield code="k">Zugriff nur im Netz der HAW Hamburg</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">17-03-24</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">60</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0705</subfield><subfield code="b">4550837705</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">s</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">DeGruyter</subfield><subfield code="u">verv</subfield><subfield code="u">shib</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">14-07-24</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">65</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0003</subfield><subfield code="b">4501262664</subfield><subfield code="h">DeGruyter-EBA</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. 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Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="k">Volltextzugriff nur für berechtigte Personen über das Campusnetz</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">17-03-24</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">120</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0715</subfield><subfield code="b">4506592417</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">g</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">alma</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">03-04-24</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">122</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0897</subfield><subfield code="b">4501224959</subfield><subfield code="h">OLR-deGruyter-EBS</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. 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