Python 3 Data Visualization Using Google Gemini
This book offers a comprehensive guide to leveraging Python-based data visualization techniques with the innovative capabilities of Google Gemini. Tailored for individuals proficient in Python seeking to enhance their visualization skills, it explores essential libraries like Pandas, Matplotlib, and...
Ausführliche Beschreibung
Autor*in: |
Campesato, Oswald [verfasserIn] |
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Format: |
E-Book |
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Sprache: |
Englisch |
Erschienen: |
Dulles, VA: Mercury Learning and Information ; 2024 ©2024 |
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Rechteinformationen: |
Restricted Access |
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Schlagwörter: |
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Umfang: |
1 Online-Ressource (184 p.) |
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Reihe: |
MLI Generative AI Series |
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Links: | |
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ISBN: |
978-1-5015-1979-6 |
DOI / URN: |
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505 | 8 | 0 | |t Chapter 2: Introduction to NumPy |
505 | 8 | 0 | |t Chapter 3: Matplotlib and Visualization |
505 | 8 | 0 | |t Chapter 4: Seaborn for Data Visualization |
505 | 8 | 0 | |t Chapter 5: Generative AI, Bard, and Gemini |
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520 | |a This book offers a comprehensive guide to leveraging Python-based data visualization techniques with the innovative capabilities of Google Gemini. Tailored for individuals proficient in Python seeking to enhance their visualization skills, it explores essential libraries like Pandas, Matplotlib, and Seaborn, along with insights into the innovative Gemini platform. With a focus on practicality and efficiency, it delivers a rapid yet thorough exploration of data visualization methodologies, supported by Gemini-generated code samples. Companion files with source code and figures are available for downloading.FEATURES: Covers Python-based data visualization libraries and techniques Includes practical examples and Gemini-generated code samples for efficient learning Integrates Google Gemini for advanced data visualization capabilities Sets up a conducive development environment for a seamless coding experience Includes companion files for downloading with source code and figures | ||
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Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier MLI Generative AI Series Frontmatter Contents Preface Chapter 1: Introduction to Python Chapter 2: Introduction to NumPy Chapter 3: Matplotlib and Visualization Chapter 4: Seaborn for Data Visualization Chapter 5: Generative AI, Bard, and Gemini Chapter 6: Bard and Data Visualization Index Restricted Access Controlled Vocabulary for Access Rights http://purl.org/coar/access_right/c_16ec online access with authorization coarar This book offers a comprehensive guide to leveraging Python-based data visualization techniques with the innovative capabilities of Google Gemini. Tailored for individuals proficient in Python seeking to enhance their visualization skills, it explores essential libraries like Pandas, Matplotlib, and Seaborn, along with insights into the innovative Gemini platform. With a focus on practicality and efficiency, it delivers a rapid yet thorough exploration of data visualization methodologies, supported by Gemini-generated code samples. Companion files with source code and figures are available for downloading.FEATURES: Covers Python-based data visualization libraries and techniques Includes practical examples and Gemini-generated code samples for efficient learning Integrates Google Gemini for advanced data visualization capabilities Sets up a conducive development environment for a seamless coding experience Includes companion files for downloading with source code and figures Issued also in print Issued also in print In English COMPUTERS / Programming Languages / Assembly Language Bard Gemini Google Matplotlib Pandas Python Seaborn computer science data science data visualization machine learning 9781501519833 : EPUB 9781501522802 : print Erscheint auch als print 9781501522802 https://doi.org/10.1515/9781501519796 X:GRUY Resolving-System lizenzpflichtig https://www.degruyter.com/isbn/9781501519796 X:GRUY Verlag lizenzpflichtig https://www.degruyter.com/document/cover/isbn/9781501519796/original X:GRUY Verlag Cover ZDB-23-DEI 2024 EBA-CL-CHCOMSGSEN EBA-DGALL EBA-EBKALL EBA-ECL-CHCOMSGSEN EBA-EEBKALL EBA-ESTMALL EBA-STMALL GBV-deGruyter-alles GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_62 ISIL_DE-28 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_69 ISIL_DE-9 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_122 ISIL_DE-897 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_140 ISIL_DE-839 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_164 ISIL_DE-916 GBV_ILN_264 ISIL_DE-897-1 GBV_ILN_285 ISIL_DE-517 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_736 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2010 ISIL_DE-15 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2044 ISIL_DE-751 GBV_ILN_2045 ISIL_DE-Mit1 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2112 ISIL_DE-1033 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 BO 21 01 0046 4525606304 ebook_2023_degruyter_ebs Freie Nutzung im <a href="http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-campusnetz9" Target="_blank">Campusnetz</a> der Universitaet und der Hochschulen im Lande Bremen zza 17-05-24 22 01 0018 4525622377 00 --%%-- --%%-- s --%%-- SUBedegebs zu 17-05-24 23 01 0830 4525631759 olr-degruyter3 i z 17-05-24 24 01 0008 4525699078 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olr-dgebs Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. Zugriff auf den Volltext nur für Universitätsangehörige innerhalb des Netzes der Universität Kiel (Campuslizenz). z 18-05-24 34 01 3551 4525542233 OLR-EBAKALL-EBS Zugriff nur im Netz der HAW Hamburg z 17-05-24 62 01 0028 456594815X OLR-DEI Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 14-08-24 65 01 0003 4525709634 DeGruyter-EBA Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 18-05-24 69 01 0009 4525643714 Vervielfältigungen (z.B. 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Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier MLI Generative AI Series Frontmatter Contents Preface Chapter 1: Introduction to Python Chapter 2: Introduction to NumPy Chapter 3: Matplotlib and Visualization Chapter 4: Seaborn for Data Visualization Chapter 5: Generative AI, Bard, and Gemini Chapter 6: Bard and Data Visualization Index Restricted Access Controlled Vocabulary for Access Rights http://purl.org/coar/access_right/c_16ec online access with authorization coarar This book offers a comprehensive guide to leveraging Python-based data visualization techniques with the innovative capabilities of Google Gemini. Tailored for individuals proficient in Python seeking to enhance their visualization skills, it explores essential libraries like Pandas, Matplotlib, and Seaborn, along with insights into the innovative Gemini platform. With a focus on practicality and efficiency, it delivers a rapid yet thorough exploration of data visualization methodologies, supported by Gemini-generated code samples. Companion files with source code and figures are available for downloading.FEATURES: Covers Python-based data visualization libraries and techniques Includes practical examples and Gemini-generated code samples for efficient learning Integrates Google Gemini for advanced data visualization capabilities Sets up a conducive development environment for a seamless coding experience Includes companion files for downloading with source code and figures Issued also in print Issued also in print In English COMPUTERS / Programming Languages / Assembly Language Bard Gemini Google Matplotlib Pandas Python Seaborn computer science data science data visualization machine learning 9781501519833 : EPUB 9781501522802 : print Erscheint auch als print 9781501522802 https://doi.org/10.1515/9781501519796 X:GRUY Resolving-System lizenzpflichtig https://www.degruyter.com/isbn/9781501519796 X:GRUY Verlag lizenzpflichtig https://www.degruyter.com/document/cover/isbn/9781501519796/original X:GRUY Verlag Cover ZDB-23-DEI 2024 EBA-CL-CHCOMSGSEN EBA-DGALL EBA-EBKALL EBA-ECL-CHCOMSGSEN EBA-EEBKALL EBA-ESTMALL EBA-STMALL GBV-deGruyter-alles GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_62 ISIL_DE-28 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_69 ISIL_DE-9 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_122 ISIL_DE-897 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_140 ISIL_DE-839 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_164 ISIL_DE-916 GBV_ILN_264 ISIL_DE-897-1 GBV_ILN_285 ISIL_DE-517 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_736 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2010 ISIL_DE-15 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2044 ISIL_DE-751 GBV_ILN_2045 ISIL_DE-Mit1 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2112 ISIL_DE-1033 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 BO 21 01 0046 4525606304 ebook_2023_degruyter_ebs Freie Nutzung im <a href="http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-campusnetz9" Target="_blank">Campusnetz</a> der Universitaet und der Hochschulen im Lande Bremen zza 17-05-24 22 01 0018 4525622377 00 --%%-- --%%-- s --%%-- SUBedegebs zu 17-05-24 23 01 0830 4525631759 olr-degruyter3 i z 17-05-24 24 01 0008 4525699078 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olr-dgebs Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. Zugriff auf den Volltext nur für Universitätsangehörige innerhalb des Netzes der Universität Kiel (Campuslizenz). z 18-05-24 34 01 3551 4525542233 OLR-EBAKALL-EBS Zugriff nur im Netz der HAW Hamburg z 17-05-24 62 01 0028 456594815X OLR-DEI Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 14-08-24 65 01 0003 4525709634 DeGruyter-EBA Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 18-05-24 69 01 0009 4525643714 Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. BF_dG z 18-05-24 90 01 3090 4525671556 OLR-HILdegruyter Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 18-05-24 110 01 3110 4525702982 OLR-DEGRUYTER-EBS-2018 Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. Volltextzugriff nur für berechtigte Personen über das Campusnetz z 18-05-24 120 01 0715 4536650229 00 --%%-- --%%-- g --%%-- alma z 12-06-24 122 01 0897 4525558164 OLR-deGruyter-EBS Vervielfältigungen (z.B. 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Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 18-05-24 164 01 0916 4576657550 OLR-DEGRUYTER Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 05-09-24 264 01 3264 4525591161 OLR-deGruyter-EBS Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 17-05-24 285 01 0517 459048532X OLR-GRUY-TEST Zugriff zeitlich begrenzt (EBS) Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 10-10-24 370 01 4370 4525544856 EBS deGruyter Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. i z 17-05-24 736 01 4736 4525530332 DeGryuterEBS2024 verv zeg 17-05-24 2001 01 DE-21 4520515300 00 --%%-- --%%-- --%%-- kp l01 03-05-24 2006 01 DE-14 4520551366 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- l01 03-05-24 2010 01 DE-15 4520515327 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 03-05-24 2020 01 DE-Ch1 4520551374 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Campuslizenz l01 03-05-24 2027 01 DE-105 4520515351 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Campuslizenz l01 03-05-24 2044 01 DE-751 4585207708 00 --%%-- eBook de Gruyter --%%-- n Campuslizenz bis 30.09.2025. Bitte beachten Sie die Nutzungshinweise auf unserer Homepage (de Gruyter) l01 01-10-24 2045 01 DE-Mit1 4520551382 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Volltext - Campuslizenz l01 03-05-24 2050 01 DE-Zi4 4520551390 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Zugriff im HSZG-Campusnetz. 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Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier MLI Generative AI Series Frontmatter Contents Preface Chapter 1: Introduction to Python Chapter 2: Introduction to NumPy Chapter 3: Matplotlib and Visualization Chapter 4: Seaborn for Data Visualization Chapter 5: Generative AI, Bard, and Gemini Chapter 6: Bard and Data Visualization Index Restricted Access Controlled Vocabulary for Access Rights http://purl.org/coar/access_right/c_16ec online access with authorization coarar This book offers a comprehensive guide to leveraging Python-based data visualization techniques with the innovative capabilities of Google Gemini. Tailored for individuals proficient in Python seeking to enhance their visualization skills, it explores essential libraries like Pandas, Matplotlib, and Seaborn, along with insights into the innovative Gemini platform. With a focus on practicality and efficiency, it delivers a rapid yet thorough exploration of data visualization methodologies, supported by Gemini-generated code samples. Companion files with source code and figures are available for downloading.FEATURES: Covers Python-based data visualization libraries and techniques Includes practical examples and Gemini-generated code samples for efficient learning Integrates Google Gemini for advanced data visualization capabilities Sets up a conducive development environment for a seamless coding experience Includes companion files for downloading with source code and figures Issued also in print Issued also in print In English COMPUTERS / Programming Languages / Assembly Language Bard Gemini Google Matplotlib Pandas Python Seaborn computer science data science data visualization machine learning 9781501519833 : EPUB 9781501522802 : print Erscheint auch als print 9781501522802 https://doi.org/10.1515/9781501519796 X:GRUY Resolving-System lizenzpflichtig https://www.degruyter.com/isbn/9781501519796 X:GRUY Verlag lizenzpflichtig https://www.degruyter.com/document/cover/isbn/9781501519796/original X:GRUY Verlag Cover ZDB-23-DEI 2024 EBA-CL-CHCOMSGSEN EBA-DGALL EBA-EBKALL EBA-ECL-CHCOMSGSEN EBA-EEBKALL EBA-ESTMALL EBA-STMALL GBV-deGruyter-alles GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_62 ISIL_DE-28 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_69 ISIL_DE-9 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_122 ISIL_DE-897 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_140 ISIL_DE-839 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_164 ISIL_DE-916 GBV_ILN_264 ISIL_DE-897-1 GBV_ILN_285 ISIL_DE-517 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_736 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2010 ISIL_DE-15 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2044 ISIL_DE-751 GBV_ILN_2045 ISIL_DE-Mit1 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2112 ISIL_DE-1033 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 BO 21 01 0046 4525606304 ebook_2023_degruyter_ebs Freie Nutzung im <a href="http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-campusnetz9" Target="_blank">Campusnetz</a> der Universitaet und der Hochschulen im Lande Bremen zza 17-05-24 22 01 0018 4525622377 00 --%%-- --%%-- s --%%-- SUBedegebs zu 17-05-24 23 01 0830 4525631759 olr-degruyter3 i z 17-05-24 24 01 0008 4525699078 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olr-dgebs Vervielfältigungen (z.B. 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Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 17-05-24 130 01 0700 4525705361 OLR-deGruyter-EBA-EBKALL Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots z 18-05-24 140 01 0839 4525573899 OLR-deGruyter-EBS Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 17-05-24 147 01 3528 4525712007 OLR-EBS-DG Multiuser | freigeschaltet für Europa-Universität Flensburg, Hochschule Flensburg und Zentrale Hochschulbibliothek Vervielfältigungen (z.B. 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Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 10-10-24 370 01 4370 4525544856 EBS deGruyter Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. i z 17-05-24 736 01 4736 4525530332 DeGryuterEBS2024 verv zeg 17-05-24 2001 01 DE-21 4520515300 00 --%%-- --%%-- --%%-- kp l01 03-05-24 2006 01 DE-14 4520551366 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- l01 03-05-24 2010 01 DE-15 4520515327 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 03-05-24 2020 01 DE-Ch1 4520551374 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Campuslizenz l01 03-05-24 2027 01 DE-105 4520515351 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Campuslizenz l01 03-05-24 2044 01 DE-751 4585207708 00 --%%-- eBook de Gruyter --%%-- n Campuslizenz bis 30.09.2025. Bitte beachten Sie die Nutzungshinweise auf unserer Homepage (de Gruyter) l01 01-10-24 2045 01 DE-Mit1 4520551382 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Volltext - Campuslizenz l01 03-05-24 2050 01 DE-Zi4 4520551390 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Zugriff im HSZG-Campusnetz. 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Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier MLI Generative AI Series Frontmatter Contents Preface Chapter 1: Introduction to Python Chapter 2: Introduction to NumPy Chapter 3: Matplotlib and Visualization Chapter 4: Seaborn for Data Visualization Chapter 5: Generative AI, Bard, and Gemini Chapter 6: Bard and Data Visualization Index Restricted Access Controlled Vocabulary for Access Rights http://purl.org/coar/access_right/c_16ec online access with authorization coarar This book offers a comprehensive guide to leveraging Python-based data visualization techniques with the innovative capabilities of Google Gemini. Tailored for individuals proficient in Python seeking to enhance their visualization skills, it explores essential libraries like Pandas, Matplotlib, and Seaborn, along with insights into the innovative Gemini platform. With a focus on practicality and efficiency, it delivers a rapid yet thorough exploration of data visualization methodologies, supported by Gemini-generated code samples. Companion files with source code and figures are available for downloading.FEATURES: Covers Python-based data visualization libraries and techniques Includes practical examples and Gemini-generated code samples for efficient learning Integrates Google Gemini for advanced data visualization capabilities Sets up a conducive development environment for a seamless coding experience Includes companion files for downloading with source code and figures Issued also in print Issued also in print In English COMPUTERS / Programming Languages / Assembly Language Bard Gemini Google Matplotlib Pandas Python Seaborn computer science data science data visualization machine learning 9781501519833 : EPUB 9781501522802 : print Erscheint auch als print 9781501522802 https://doi.org/10.1515/9781501519796 X:GRUY Resolving-System lizenzpflichtig https://www.degruyter.com/isbn/9781501519796 X:GRUY Verlag lizenzpflichtig https://www.degruyter.com/document/cover/isbn/9781501519796/original X:GRUY Verlag Cover ZDB-23-DEI 2024 EBA-CL-CHCOMSGSEN EBA-DGALL EBA-EBKALL EBA-ECL-CHCOMSGSEN EBA-EEBKALL EBA-ESTMALL EBA-STMALL GBV-deGruyter-alles GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_62 ISIL_DE-28 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_69 ISIL_DE-9 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_122 ISIL_DE-897 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_140 ISIL_DE-839 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_164 ISIL_DE-916 GBV_ILN_264 ISIL_DE-897-1 GBV_ILN_285 ISIL_DE-517 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_736 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2010 ISIL_DE-15 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2044 ISIL_DE-751 GBV_ILN_2045 ISIL_DE-Mit1 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2112 ISIL_DE-1033 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 BO 21 01 0046 4525606304 ebook_2023_degruyter_ebs Freie Nutzung im <a href="http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-campusnetz9" Target="_blank">Campusnetz</a> der Universitaet und der Hochschulen im Lande Bremen zza 17-05-24 22 01 0018 4525622377 00 --%%-- --%%-- s --%%-- SUBedegebs zu 17-05-24 23 01 0830 4525631759 olr-degruyter3 i z 17-05-24 24 01 0008 4525699078 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olr-dgebs Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. Zugriff auf den Volltext nur für Universitätsangehörige innerhalb des Netzes der Universität Kiel (Campuslizenz). z 18-05-24 34 01 3551 4525542233 OLR-EBAKALL-EBS Zugriff nur im Netz der HAW Hamburg z 17-05-24 62 01 0028 456594815X OLR-DEI Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 14-08-24 65 01 0003 4525709634 DeGruyter-EBA Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 18-05-24 69 01 0009 4525643714 Vervielfältigungen (z.B. 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Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier MLI Generative AI Series Frontmatter Contents Preface Chapter 1: Introduction to Python Chapter 2: Introduction to NumPy Chapter 3: Matplotlib and Visualization Chapter 4: Seaborn for Data Visualization Chapter 5: Generative AI, Bard, and Gemini Chapter 6: Bard and Data Visualization Index Restricted Access Controlled Vocabulary for Access Rights http://purl.org/coar/access_right/c_16ec online access with authorization coarar This book offers a comprehensive guide to leveraging Python-based data visualization techniques with the innovative capabilities of Google Gemini. Tailored for individuals proficient in Python seeking to enhance their visualization skills, it explores essential libraries like Pandas, Matplotlib, and Seaborn, along with insights into the innovative Gemini platform. With a focus on practicality and efficiency, it delivers a rapid yet thorough exploration of data visualization methodologies, supported by Gemini-generated code samples. Companion files with source code and figures are available for downloading.FEATURES: Covers Python-based data visualization libraries and techniques Includes practical examples and Gemini-generated code samples for efficient learning Integrates Google Gemini for advanced data visualization capabilities Sets up a conducive development environment for a seamless coding experience Includes companion files for downloading with source code and figures Issued also in print Issued also in print In English COMPUTERS / Programming Languages / Assembly Language Bard Gemini Google Matplotlib Pandas Python Seaborn computer science data science data visualization machine learning 9781501519833 : EPUB 9781501522802 : print Erscheint auch als print 9781501522802 https://doi.org/10.1515/9781501519796 X:GRUY Resolving-System lizenzpflichtig https://www.degruyter.com/isbn/9781501519796 X:GRUY Verlag lizenzpflichtig https://www.degruyter.com/document/cover/isbn/9781501519796/original X:GRUY Verlag Cover ZDB-23-DEI 2024 EBA-CL-CHCOMSGSEN EBA-DGALL EBA-EBKALL EBA-ECL-CHCOMSGSEN EBA-EEBKALL EBA-ESTMALL EBA-STMALL GBV-deGruyter-alles GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 SYSFLAG_1 GBV_KXP GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_62 ISIL_DE-28 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_69 ISIL_DE-9 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_122 ISIL_DE-897 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_140 ISIL_DE-839 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_164 ISIL_DE-916 GBV_ILN_264 ISIL_DE-897-1 GBV_ILN_285 ISIL_DE-517 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_736 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2010 ISIL_DE-15 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2044 ISIL_DE-751 GBV_ILN_2045 ISIL_DE-Mit1 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2112 ISIL_DE-1033 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 BO 21 01 0046 4525606304 ebook_2023_degruyter_ebs Freie Nutzung im <a href="http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-campusnetz9" Target="_blank">Campusnetz</a> der Universitaet und der Hochschulen im Lande Bremen zza 17-05-24 22 01 0018 4525622377 00 --%%-- --%%-- s --%%-- SUBedegebs zu 17-05-24 23 01 0830 4525631759 olr-degruyter3 i z 17-05-24 24 01 0008 4525699078 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olr-dgebs Vervielfältigungen (z.B. 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Tailored for individuals proficient in Python seeking to enhance their visualization skills, it explores essential libraries like Pandas, Matplotlib, and Seaborn, along with insights into the innovative Gemini platform. With a focus on practicality and efficiency, it delivers a rapid yet thorough exploration of data visualization methodologies, supported by Gemini-generated code samples. Companion files with source code and figures are available for downloading.FEATURES: Covers Python-based data visualization libraries and techniques Includes practical examples and Gemini-generated code samples for efficient learning Integrates Google Gemini for advanced data visualization capabilities Sets up a conducive development environment for a seamless coding experience Includes companion files for downloading with source code and figures</subfield></datafield><datafield tag="530" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Issued also in print</subfield></datafield><datafield tag="533" ind1=" " ind2=" "><subfield code="n">Issued also in print</subfield></datafield><datafield tag="546" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">In English</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">COMPUTERS / Programming Languages / Assembly Language</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Bard</subfield></datafield><datafield 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Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="k">Volltextzugriff nur für berechtigte Personen über das Campusnetz</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">18-05-24</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">120</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0715</subfield><subfield code="b">4536650229</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">g</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">alma</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">12-06-24</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">122</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0897</subfield><subfield code="b">4525558164</subfield><subfield code="h">OLR-deGruyter-EBS</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. 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Campesato, Oswald Frontmatter Contents Preface Chapter 1: Introduction to Python Chapter 2: Introduction to NumPy Chapter 3: Matplotlib and Visualization Chapter 4: Seaborn for Data Visualization Chapter 5: Generative AI, Bard, and Gemini Chapter 6: Bard and Data Visualization Index misc COMPUTERS / Programming Languages / Assembly Language misc Bard misc Gemini misc Google misc Matplotlib misc Pandas misc Python misc Seaborn misc computer science misc data science misc data visualization misc machine learning 2001 eBook-DeGruyter-EBS-2021-2022 2027 ebook Python 3 Data Visualization Using Google Gemini |
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This book offers a comprehensive guide to leveraging Python-based data visualization techniques with the innovative capabilities of Google Gemini. Tailored for individuals proficient in Python seeking to enhance their visualization skills, it explores essential libraries like Pandas, Matplotlib, and Seaborn, along with insights into the innovative Gemini platform. With a focus on practicality and efficiency, it delivers a rapid yet thorough exploration of data visualization methodologies, supported by Gemini-generated code samples. Companion files with source code and figures are available for downloading.FEATURES: Covers Python-based data visualization libraries and techniques Includes practical examples and Gemini-generated code samples for efficient learning Integrates Google Gemini for advanced data visualization capabilities Sets up a conducive development environment for a seamless coding experience Includes companion files for downloading with source code and figures |
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This book offers a comprehensive guide to leveraging Python-based data visualization techniques with the innovative capabilities of Google Gemini. Tailored for individuals proficient in Python seeking to enhance their visualization skills, it explores essential libraries like Pandas, Matplotlib, and Seaborn, along with insights into the innovative Gemini platform. With a focus on practicality and efficiency, it delivers a rapid yet thorough exploration of data visualization methodologies, supported by Gemini-generated code samples. Companion files with source code and figures are available for downloading.FEATURES: Covers Python-based data visualization libraries and techniques Includes practical examples and Gemini-generated code samples for efficient learning Integrates Google Gemini for advanced data visualization capabilities Sets up a conducive development environment for a seamless coding experience Includes companion files for downloading with source code and figures |
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This book offers a comprehensive guide to leveraging Python-based data visualization techniques with the innovative capabilities of Google Gemini. Tailored for individuals proficient in Python seeking to enhance their visualization skills, it explores essential libraries like Pandas, Matplotlib, and Seaborn, along with insights into the innovative Gemini platform. With a focus on practicality and efficiency, it delivers a rapid yet thorough exploration of data visualization methodologies, supported by Gemini-generated code samples. Companion files with source code and figures are available for downloading.FEATURES: Covers Python-based data visualization libraries and techniques Includes practical examples and Gemini-generated code samples for efficient learning Integrates Google Gemini for advanced data visualization capabilities Sets up a conducive development environment for a seamless coding experience Includes companion files for downloading with source code and figures |
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Tailored for individuals proficient in Python seeking to enhance their visualization skills, it explores essential libraries like Pandas, Matplotlib, and Seaborn, along with insights into the innovative Gemini platform. With a focus on practicality and efficiency, it delivers a rapid yet thorough exploration of data visualization methodologies, supported by Gemini-generated code samples. Companion files with source code and figures are available for downloading.FEATURES: Covers Python-based data visualization libraries and techniques Includes practical examples and Gemini-generated code samples for efficient learning Integrates Google Gemini for advanced data visualization capabilities Sets up a conducive development environment for a seamless coding experience Includes companion files for downloading with source code and figures</subfield></datafield><datafield tag="530" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Issued also in print</subfield></datafield><datafield tag="533" ind1=" " ind2=" "><subfield code="n">Issued also in print</subfield></datafield><datafield tag="546" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">In English</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">COMPUTERS / Programming Languages / Assembly Language</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Bard</subfield></datafield><datafield 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