Bewertung, Verarbeitung und segmentbasierte Auswertung sehr hoch auflösender Satellitenbilddaten vor dem Hintergrund landschaftsplanerischer und landschaftsökologischer Anwendungen
Die Fernerkundung war in den vergangenen Jahren von einschneidenden Umbrüchen gekennzeichnet, die sich besonders in der stark gestiegenen geometrischen Bodenauflösung der Sensoren und den damit einhergehenden Veränderungen der Verarbeitungs- und Auswertungsverfahren widerspiegeln. Sehr hoch auflösen...
Ausführliche Beschreibung
Autor*in: |
Neubert, Marco - 1974- [verfasserIn] |
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Hochschulschrift: |
Dresden, Techn. Univ., Diss., 2005 |
Format: |
E-Book |
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Sprache: |
Deutsch |
Erschienen: |
2005 |
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Schlagwörter: |
Satellitenbildauswertung / Bildauflösung / Bildsegmentierung / Landschaftsplanung / Landschaftsökologie Fernerkundung / Bildsegmentierung / Bildauswertung / Bildauflösung / Landschaftsplanung / Landschaftsökologie |
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Formangabe: |
Hochschulschrift |
Systematik: |
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Umfang: |
Online-Ressource |
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Links: |
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DOI / URN: |
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520 | |a Die Fernerkundung war in den vergangenen Jahren von einschneidenden Umbrüchen gekennzeichnet, die sich besonders in der stark gestiegenen geometrischen Bodenauflösung der Sensoren und den damit einhergehenden Veränderungen der Verarbeitungs- und Auswertungsverfahren widerspiegeln. Sehr hoch auflösende Satellitenbilddaten - definiert durch eine Auflösung zwischen einem halben und einem Meter - existieren seit dem Start von IKONOS Ende 1999. Etwa im selben Zeitraum wurden extrem hoch auflösende digitale Flugzeugkameras (0,1 bis 0,5 m) entwickelt. Dieser Arbeit liegen IKONOS-Daten mit einer Auflösung von einem (panchromatischer Kanal) bzw. vier Metern (Multispektraldaten) zugrunde. Bedingt durch die Eigenschaften sehr hoch aufgelöster Bilddaten (z. B. Detailgehalt, starke spektrale Variabilität, Datenmenge) lassen sich bisher verfügbare Standardverfahren der Bildverarbeitung nur eingeschränkt anwenden. Die Ergebnisse der in dieser Arbeit getesteten Verfahren verdeutlichen, dass die Methoden- bzw. Softwareentwicklung mit den technischen Neuerungen nicht Schritt halten konnte. Einige Verfahren werden erst allmählich für sehr hoch auflösende Daten nutzbar (z. B. atmosphärisch-topographische Korrektur). Die vorliegende Arbeit zeigt, dass Daten dieses Auflösungsbereiches mit bisher verwendeten pixelbasierten, statistischen Klassifikationsverfahren nur unzulänglich ausgewertet werden können... | ||
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Die Ergebnisse der in dieser Arbeit getesteten Verfahren verdeutlichen, dass die Methoden- bzw. Softwareentwicklung mit den technischen Neuerungen nicht Schritt halten konnte. Einige Verfahren werden erst allmählich für sehr hoch auflösende Daten nutzbar (z. B. atmosphärisch-topographische Korrektur). Die vorliegende Arbeit zeigt, dass Daten dieses Auflösungsbereiches mit bisher verwendeten pixelbasierten, statistischen Klassifikationsverfahren nur unzulänglich ausgewertet werden können... Hochschulschrift (DE-588)4113937-9 (DE-627)105825778 (DE-576)209480580 gnd-content s (DE-588)4116326-6 (DE-627)104458615 (DE-576)20950062X Satellitenbildauswertung gnd s (DE-588)4782134-6 (DE-627)388722819 (DE-576)216340896 Bildauflösung gnd s (DE-588)4145448-0 (DE-627)104493291 (DE-576)209741546 Bildsegmentierung gnd s (DE-588)4034354-6 (DE-627)106253190 (DE-576)209006420 Landschaftsplanung gnd s (DE-588)4034352-2 (DE-627)104427078 (DE-576)209006404 Landschaftsökologie gnd DE-101 s (DE-588)4016796-3 (DE-627)104213418 (DE-576)208917411 Fernerkundung gnd s (DE-588)4145448-0 (DE-627)104493291 (DE-576)209741546 Bildsegmentierung gnd s (DE-588)4145394-3 (DE-627)105591297 (DE-576)209741120 Bildauswertung gnd s (DE-588)4782134-6 (DE-627)388722819 (DE-576)216340896 Bildauflösung gnd s (DE-588)4034354-6 (DE-627)106253190 (DE-576)209006420 Landschaftsplanung gnd s (DE-588)4034352-2 (DE-627)104427078 (DE-576)209006404 Landschaftsökologie gnd (DE-627) Dresden (DE-588)4012995-0 (DE-627)106345745 (DE-576)20890140X uvp http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:swb:14-1144049443008-65810 Resolving-System kostenfrei http://d-nb.info/979441978 Verlag Volltext GBV_ILN_20 ISIL_DE-84 SYSFLAG_1 GBV_KXP SSG-OPC-GGO SSG-OPC-AST GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_30 ISIL_DE-104 GBV_ILN_32 ISIL_DE-Ilm1 GBV_ILN_40 ISIL_DE-7 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_151 ISIL_DE-546 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2403 ISIL_DE-LFER Blocktest ZI 9560 Anwendungen Technik Bauingenieurwesen Geodäsie, Vermessung Fernerkundung Anwendungen (DE-627)1270741071 (DE-625)rvk/156720: (DE-576)200741071 38.03 Methoden und Techniken der Geowissenschaften (DE-627)106411284 74.77 Landschaftsplanung Landschaftspflege (DE-627)181570491 43.31 Naturschutz (DE-627)106417010 BO 045F 527.90285 045F 712.3 045F 520 20 01 0084 769859267 x 29-06-06 21 01 0046 769864708 z 29-06-06 22 01 0018 769869769 SUBolrd xu 29-06-06 23 01 0830 769874290 olr-d x 29-06-06 30 01 0104 769877176 z 29-06-06 32 01 3400 876610440 09 Online INF 2008 --%%-- --%%-- k 04-06-08 40 01 0007 769880975 ksn 12-11-12 60 01 0705 769886809 z 29-06-06 110 01 3110 769893139 x 29-06-06 151 01 0546 1458268918 z 19-02-14 370 01 4370 822438100 x 08-06-07 2006 01 DE-14 3314794916 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- l01 23-05-07 2403 01 DE-LFER 3314794959 00 --%%-- --%%-- n --%%-- l01 21-02-08 20 01 0084 http://d-nb.info/979441978 20 01 0084 http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:swb:14-1144049443008-65810 21 01 0046 http://d-nb.info/979441978/34 22 01 0018 http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:swb:14-1144049443008-65810 23 01 0830 http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:swb:14-1144049443008-65810 30 01 0104 http://d-nb.info/979441978 40 01 0007 http://webdoc.sub.gwdg.de/ebook/dissts/Dresden/Neubert2005.pdf LF 60 01 0705 http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:swb:14-1144049443008-65810 110 01 3110 http://d-nb.info/979441978 151 01 0546 Volltext http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:swb:14-1144049443008-65810 370 01 4370 http://deposit.ddb.de/cgi-bin/dokserv?idn=979441978 2403 01 DE-LFER http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:swb:14-1144049443008-65810 32 00 DE-Ilm1 00 ST 690 60 01 0705 10 ho 20 01 0084 OLRD 21 01 0046 OLRD 30 01 0104 OLRD 60 01 0705 OLRD 110 01 3110 OLRD 370 01 4370 OLRD 22 01 0018 SUBolrd 23 01 0830 olr-d 23 01 0830 2006.06.29 40 01 0007 2012-11 9 q |
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Univ., Diss., 2005 Die Fernerkundung war in den vergangenen Jahren von einschneidenden Umbrüchen gekennzeichnet, die sich besonders in der stark gestiegenen geometrischen Bodenauflösung der Sensoren und den damit einhergehenden Veränderungen der Verarbeitungs- und Auswertungsverfahren widerspiegeln. Sehr hoch auflösende Satellitenbilddaten - definiert durch eine Auflösung zwischen einem halben und einem Meter - existieren seit dem Start von IKONOS Ende 1999. Etwa im selben Zeitraum wurden extrem hoch auflösende digitale Flugzeugkameras (0,1 bis 0,5 m) entwickelt. Dieser Arbeit liegen IKONOS-Daten mit einer Auflösung von einem (panchromatischer Kanal) bzw. vier Metern (Multispektraldaten) zugrunde. Bedingt durch die Eigenschaften sehr hoch aufgelöster Bilddaten (z. B. Detailgehalt, starke spektrale Variabilität, Datenmenge) lassen sich bisher verfügbare Standardverfahren der Bildverarbeitung nur eingeschränkt anwenden. Die Ergebnisse der in dieser Arbeit getesteten Verfahren verdeutlichen, dass die Methoden- bzw. Softwareentwicklung mit den technischen Neuerungen nicht Schritt halten konnte. Einige Verfahren werden erst allmählich für sehr hoch auflösende Daten nutzbar (z. B. atmosphärisch-topographische Korrektur). Die vorliegende Arbeit zeigt, dass Daten dieses Auflösungsbereiches mit bisher verwendeten pixelbasierten, statistischen Klassifikationsverfahren nur unzulänglich ausgewertet werden können... 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Univ., Diss., 2005 Die Fernerkundung war in den vergangenen Jahren von einschneidenden Umbrüchen gekennzeichnet, die sich besonders in der stark gestiegenen geometrischen Bodenauflösung der Sensoren und den damit einhergehenden Veränderungen der Verarbeitungs- und Auswertungsverfahren widerspiegeln. Sehr hoch auflösende Satellitenbilddaten - definiert durch eine Auflösung zwischen einem halben und einem Meter - existieren seit dem Start von IKONOS Ende 1999. Etwa im selben Zeitraum wurden extrem hoch auflösende digitale Flugzeugkameras (0,1 bis 0,5 m) entwickelt. Dieser Arbeit liegen IKONOS-Daten mit einer Auflösung von einem (panchromatischer Kanal) bzw. vier Metern (Multispektraldaten) zugrunde. Bedingt durch die Eigenschaften sehr hoch aufgelöster Bilddaten (z. B. Detailgehalt, starke spektrale Variabilität, Datenmenge) lassen sich bisher verfügbare Standardverfahren der Bildverarbeitung nur eingeschränkt anwenden. Die Ergebnisse der in dieser Arbeit getesteten Verfahren verdeutlichen, dass die Methoden- bzw. Softwareentwicklung mit den technischen Neuerungen nicht Schritt halten konnte. Einige Verfahren werden erst allmählich für sehr hoch auflösende Daten nutzbar (z. B. atmosphärisch-topographische Korrektur). Die vorliegende Arbeit zeigt, dass Daten dieses Auflösungsbereiches mit bisher verwendeten pixelbasierten, statistischen Klassifikationsverfahren nur unzulänglich ausgewertet werden können... Hochschulschrift (DE-588)4113937-9 (DE-627)105825778 (DE-576)209480580 gnd-content s (DE-588)4116326-6 (DE-627)104458615 (DE-576)20950062X Satellitenbildauswertung gnd s (DE-588)4782134-6 (DE-627)388722819 (DE-576)216340896 Bildauflösung gnd s (DE-588)4145448-0 (DE-627)104493291 (DE-576)209741546 Bildsegmentierung gnd s (DE-588)4034354-6 (DE-627)106253190 (DE-576)209006420 Landschaftsplanung gnd s (DE-588)4034352-2 (DE-627)104427078 (DE-576)209006404 Landschaftsökologie gnd DE-101 s (DE-588)4016796-3 (DE-627)104213418 (DE-576)208917411 Fernerkundung gnd s (DE-588)4145448-0 (DE-627)104493291 (DE-576)209741546 Bildsegmentierung gnd s (DE-588)4145394-3 (DE-627)105591297 (DE-576)209741120 Bildauswertung gnd s (DE-588)4782134-6 (DE-627)388722819 (DE-576)216340896 Bildauflösung gnd s (DE-588)4034354-6 (DE-627)106253190 (DE-576)209006420 Landschaftsplanung gnd s (DE-588)4034352-2 (DE-627)104427078 (DE-576)209006404 Landschaftsökologie gnd (DE-627) Dresden (DE-588)4012995-0 (DE-627)106345745 (DE-576)20890140X uvp http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:swb:14-1144049443008-65810 Resolving-System kostenfrei http://d-nb.info/979441978 Verlag Volltext GBV_ILN_20 ISIL_DE-84 SYSFLAG_1 GBV_KXP SSG-OPC-GGO SSG-OPC-AST GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_30 ISIL_DE-104 GBV_ILN_32 ISIL_DE-Ilm1 GBV_ILN_40 ISIL_DE-7 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_151 ISIL_DE-546 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2403 ISIL_DE-LFER Blocktest ZI 9560 Anwendungen Technik Bauingenieurwesen Geodäsie, Vermessung Fernerkundung Anwendungen (DE-627)1270741071 (DE-625)rvk/156720: (DE-576)200741071 38.03 Methoden und Techniken der Geowissenschaften (DE-627)106411284 74.77 Landschaftsplanung Landschaftspflege (DE-627)181570491 43.31 Naturschutz (DE-627)106417010 BO 045F 527.90285 045F 712.3 045F 520 20 01 0084 769859267 x 29-06-06 21 01 0046 769864708 z 29-06-06 22 01 0018 769869769 SUBolrd xu 29-06-06 23 01 0830 769874290 olr-d x 29-06-06 30 01 0104 769877176 z 29-06-06 32 01 3400 876610440 09 Online INF 2008 --%%-- --%%-- k 04-06-08 40 01 0007 769880975 ksn 12-11-12 60 01 0705 769886809 z 29-06-06 110 01 3110 769893139 x 29-06-06 151 01 0546 1458268918 z 19-02-14 370 01 4370 822438100 x 08-06-07 2006 01 DE-14 3314794916 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- l01 23-05-07 2403 01 DE-LFER 3314794959 00 --%%-- --%%-- n --%%-- l01 21-02-08 20 01 0084 http://d-nb.info/979441978 20 01 0084 http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:swb:14-1144049443008-65810 21 01 0046 http://d-nb.info/979441978/34 22 01 0018 http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:swb:14-1144049443008-65810 23 01 0830 http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:swb:14-1144049443008-65810 30 01 0104 http://d-nb.info/979441978 40 01 0007 http://webdoc.sub.gwdg.de/ebook/dissts/Dresden/Neubert2005.pdf LF 60 01 0705 http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:swb:14-1144049443008-65810 110 01 3110 http://d-nb.info/979441978 151 01 0546 Volltext http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:swb:14-1144049443008-65810 370 01 4370 http://deposit.ddb.de/cgi-bin/dokserv?idn=979441978 2403 01 DE-LFER http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:swb:14-1144049443008-65810 32 00 DE-Ilm1 00 ST 690 60 01 0705 10 ho 20 01 0084 OLRD 21 01 0046 OLRD 30 01 0104 OLRD 60 01 0705 OLRD 110 01 3110 OLRD 370 01 4370 OLRD 22 01 0018 SUBolrd 23 01 0830 olr-d 23 01 0830 2006.06.29 40 01 0007 2012-11 9 q |
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Univ., Diss., 2005 Die Fernerkundung war in den vergangenen Jahren von einschneidenden Umbrüchen gekennzeichnet, die sich besonders in der stark gestiegenen geometrischen Bodenauflösung der Sensoren und den damit einhergehenden Veränderungen der Verarbeitungs- und Auswertungsverfahren widerspiegeln. Sehr hoch auflösende Satellitenbilddaten - definiert durch eine Auflösung zwischen einem halben und einem Meter - existieren seit dem Start von IKONOS Ende 1999. Etwa im selben Zeitraum wurden extrem hoch auflösende digitale Flugzeugkameras (0,1 bis 0,5 m) entwickelt. Dieser Arbeit liegen IKONOS-Daten mit einer Auflösung von einem (panchromatischer Kanal) bzw. vier Metern (Multispektraldaten) zugrunde. Bedingt durch die Eigenschaften sehr hoch aufgelöster Bilddaten (z. B. Detailgehalt, starke spektrale Variabilität, Datenmenge) lassen sich bisher verfügbare Standardverfahren der Bildverarbeitung nur eingeschränkt anwenden. Die Ergebnisse der in dieser Arbeit getesteten Verfahren verdeutlichen, dass die Methoden- bzw. Softwareentwicklung mit den technischen Neuerungen nicht Schritt halten konnte. Einige Verfahren werden erst allmählich für sehr hoch auflösende Daten nutzbar (z. B. atmosphärisch-topographische Korrektur). Die vorliegende Arbeit zeigt, dass Daten dieses Auflösungsbereiches mit bisher verwendeten pixelbasierten, statistischen Klassifikationsverfahren nur unzulänglich ausgewertet werden können... 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Univ., Diss., 2005 Die Fernerkundung war in den vergangenen Jahren von einschneidenden Umbrüchen gekennzeichnet, die sich besonders in der stark gestiegenen geometrischen Bodenauflösung der Sensoren und den damit einhergehenden Veränderungen der Verarbeitungs- und Auswertungsverfahren widerspiegeln. Sehr hoch auflösende Satellitenbilddaten - definiert durch eine Auflösung zwischen einem halben und einem Meter - existieren seit dem Start von IKONOS Ende 1999. Etwa im selben Zeitraum wurden extrem hoch auflösende digitale Flugzeugkameras (0,1 bis 0,5 m) entwickelt. Dieser Arbeit liegen IKONOS-Daten mit einer Auflösung von einem (panchromatischer Kanal) bzw. vier Metern (Multispektraldaten) zugrunde. Bedingt durch die Eigenschaften sehr hoch aufgelöster Bilddaten (z. B. Detailgehalt, starke spektrale Variabilität, Datenmenge) lassen sich bisher verfügbare Standardverfahren der Bildverarbeitung nur eingeschränkt anwenden. 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Hochschulschrift (DE-588)4113937-9 (DE-627)105825778 (DE-576)209480580 gnd-content s (DE-588)4116326-6 (DE-627)104458615 (DE-576)20950062X Satellitenbildauswertung gnd s (DE-588)4782134-6 (DE-627)388722819 (DE-576)216340896 Bildauflösung gnd s (DE-588)4145448-0 (DE-627)104493291 (DE-576)209741546 Bildsegmentierung gnd s (DE-588)4034354-6 (DE-627)106253190 (DE-576)209006420 Landschaftsplanung gnd s (DE-588)4034352-2 (DE-627)104427078 (DE-576)209006404 Landschaftsökologie gnd DE-101 s (DE-588)4016796-3 (DE-627)104213418 (DE-576)208917411 Fernerkundung gnd s (DE-588)4145448-0 (DE-627)104493291 (DE-576)209741546 Bildsegmentierung gnd s (DE-588)4145394-3 (DE-627)105591297 (DE-576)209741120 Bildauswertung gnd s (DE-588)4782134-6 (DE-627)388722819 (DE-576)216340896 Bildauflösung gnd s (DE-588)4034354-6 (DE-627)106253190 (DE-576)209006420 Landschaftsplanung gnd s (DE-588)4034352-2 (DE-627)104427078 (DE-576)209006404 Landschaftsökologie gnd (DE-627) Dresden (DE-588)4012995-0 (DE-627)106345745 (DE-576)20890140X uvp http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:swb:14-1144049443008-65810 Resolving-System kostenfrei http://d-nb.info/979441978 Verlag Volltext GBV_ILN_20 ISIL_DE-84 SYSFLAG_1 GBV_KXP SSG-OPC-GGO SSG-OPC-AST GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_30 ISIL_DE-104 GBV_ILN_32 ISIL_DE-Ilm1 GBV_ILN_40 ISIL_DE-7 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_151 ISIL_DE-546 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2403 ISIL_DE-LFER Blocktest ZI 9560 Anwendungen Technik Bauingenieurwesen Geodäsie, Vermessung Fernerkundung Anwendungen (DE-627)1270741071 (DE-625)rvk/156720: (DE-576)200741071 38.03 Methoden und Techniken der Geowissenschaften (DE-627)106411284 74.77 Landschaftsplanung Landschaftspflege (DE-627)181570491 43.31 Naturschutz (DE-627)106417010 BO 045F 527.90285 045F 712.3 045F 520 20 01 0084 769859267 x 29-06-06 21 01 0046 769864708 z 29-06-06 22 01 0018 769869769 SUBolrd xu 29-06-06 23 01 0830 769874290 olr-d x 29-06-06 30 01 0104 769877176 z 29-06-06 32 01 3400 876610440 09 Online INF 2008 --%%-- --%%-- k 04-06-08 40 01 0007 769880975 ksn 12-11-12 60 01 0705 769886809 z 29-06-06 110 01 3110 769893139 x 29-06-06 151 01 0546 1458268918 z 19-02-14 370 01 4370 822438100 x 08-06-07 2006 01 DE-14 3314794916 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- l01 23-05-07 2403 01 DE-LFER 3314794959 00 --%%-- --%%-- n --%%-- l01 21-02-08 20 01 0084 http://d-nb.info/979441978 20 01 0084 http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:swb:14-1144049443008-65810 21 01 0046 http://d-nb.info/979441978/34 22 01 0018 http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:swb:14-1144049443008-65810 23 01 0830 http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:swb:14-1144049443008-65810 30 01 0104 http://d-nb.info/979441978 40 01 0007 http://webdoc.sub.gwdg.de/ebook/dissts/Dresden/Neubert2005.pdf LF 60 01 0705 http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:swb:14-1144049443008-65810 110 01 3110 http://d-nb.info/979441978 151 01 0546 Volltext http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:swb:14-1144049443008-65810 370 01 4370 http://deposit.ddb.de/cgi-bin/dokserv?idn=979441978 2403 01 DE-LFER http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:swb:14-1144049443008-65810 32 00 DE-Ilm1 00 ST 690 60 01 0705 10 ho 20 01 0084 OLRD 21 01 0046 OLRD 30 01 0104 OLRD 60 01 0705 OLRD 110 01 3110 OLRD 370 01 4370 OLRD 22 01 0018 SUBolrd 23 01 0830 olr-d 23 01 0830 2006.06.29 40 01 0007 2012-11 9 q |
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Bewertung, Verarbeitung und segmentbasierte Auswertung sehr hoch auflösender Satellitenbilddaten vor dem Hintergrund landschaftsplanerischer und landschaftsökologischer Anwendungen vorgelegt von Marco Neubert |
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Bewertung, Verarbeitung und segmentbasierte Auswertung sehr hoch auflösender Satellitenbilddaten vor dem Hintergrund landschaftsplanerischer und landschaftsökologischer Anwendungen |
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Die Fernerkundung war in den vergangenen Jahren von einschneidenden Umbrüchen gekennzeichnet, die sich besonders in der stark gestiegenen geometrischen Bodenauflösung der Sensoren und den damit einhergehenden Veränderungen der Verarbeitungs- und Auswertungsverfahren widerspiegeln. Sehr hoch auflösende Satellitenbilddaten - definiert durch eine Auflösung zwischen einem halben und einem Meter - existieren seit dem Start von IKONOS Ende 1999. Etwa im selben Zeitraum wurden extrem hoch auflösende digitale Flugzeugkameras (0,1 bis 0,5 m) entwickelt. Dieser Arbeit liegen IKONOS-Daten mit einer Auflösung von einem (panchromatischer Kanal) bzw. vier Metern (Multispektraldaten) zugrunde. Bedingt durch die Eigenschaften sehr hoch aufgelöster Bilddaten (z. B. Detailgehalt, starke spektrale Variabilität, Datenmenge) lassen sich bisher verfügbare Standardverfahren der Bildverarbeitung nur eingeschränkt anwenden. Die Ergebnisse der in dieser Arbeit getesteten Verfahren verdeutlichen, dass die Methoden- bzw. Softwareentwicklung mit den technischen Neuerungen nicht Schritt halten konnte. Einige Verfahren werden erst allmählich für sehr hoch auflösende Daten nutzbar (z. B. atmosphärisch-topographische Korrektur). Die vorliegende Arbeit zeigt, dass Daten dieses Auflösungsbereiches mit bisher verwendeten pixelbasierten, statistischen Klassifikationsverfahren nur unzulänglich ausgewertet werden können... |
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Die Fernerkundung war in den vergangenen Jahren von einschneidenden Umbrüchen gekennzeichnet, die sich besonders in der stark gestiegenen geometrischen Bodenauflösung der Sensoren und den damit einhergehenden Veränderungen der Verarbeitungs- und Auswertungsverfahren widerspiegeln. Sehr hoch auflösende Satellitenbilddaten - definiert durch eine Auflösung zwischen einem halben und einem Meter - existieren seit dem Start von IKONOS Ende 1999. Etwa im selben Zeitraum wurden extrem hoch auflösende digitale Flugzeugkameras (0,1 bis 0,5 m) entwickelt. Dieser Arbeit liegen IKONOS-Daten mit einer Auflösung von einem (panchromatischer Kanal) bzw. vier Metern (Multispektraldaten) zugrunde. Bedingt durch die Eigenschaften sehr hoch aufgelöster Bilddaten (z. B. Detailgehalt, starke spektrale Variabilität, Datenmenge) lassen sich bisher verfügbare Standardverfahren der Bildverarbeitung nur eingeschränkt anwenden. Die Ergebnisse der in dieser Arbeit getesteten Verfahren verdeutlichen, dass die Methoden- bzw. Softwareentwicklung mit den technischen Neuerungen nicht Schritt halten konnte. Einige Verfahren werden erst allmählich für sehr hoch auflösende Daten nutzbar (z. B. atmosphärisch-topographische Korrektur). Die vorliegende Arbeit zeigt, dass Daten dieses Auflösungsbereiches mit bisher verwendeten pixelbasierten, statistischen Klassifikationsverfahren nur unzulänglich ausgewertet werden können... |
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Die Fernerkundung war in den vergangenen Jahren von einschneidenden Umbrüchen gekennzeichnet, die sich besonders in der stark gestiegenen geometrischen Bodenauflösung der Sensoren und den damit einhergehenden Veränderungen der Verarbeitungs- und Auswertungsverfahren widerspiegeln. Sehr hoch auflösende Satellitenbilddaten - definiert durch eine Auflösung zwischen einem halben und einem Meter - existieren seit dem Start von IKONOS Ende 1999. Etwa im selben Zeitraum wurden extrem hoch auflösende digitale Flugzeugkameras (0,1 bis 0,5 m) entwickelt. Dieser Arbeit liegen IKONOS-Daten mit einer Auflösung von einem (panchromatischer Kanal) bzw. vier Metern (Multispektraldaten) zugrunde. Bedingt durch die Eigenschaften sehr hoch aufgelöster Bilddaten (z. B. Detailgehalt, starke spektrale Variabilität, Datenmenge) lassen sich bisher verfügbare Standardverfahren der Bildverarbeitung nur eingeschränkt anwenden. Die Ergebnisse der in dieser Arbeit getesteten Verfahren verdeutlichen, dass die Methoden- bzw. Softwareentwicklung mit den technischen Neuerungen nicht Schritt halten konnte. Einige Verfahren werden erst allmählich für sehr hoch auflösende Daten nutzbar (z. B. atmosphärisch-topographische Korrektur). Die vorliegende Arbeit zeigt, dass Daten dieses Auflösungsbereiches mit bisher verwendeten pixelbasierten, statistischen Klassifikationsverfahren nur unzulänglich ausgewertet werden können... |
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