Stochastics : Introduction to Probability and Statistics
Biographical note: Hans-Otto Georgii, Ludwig-Maximilians-Universität Munich, Germany.
Gespeichert in:
| Autor*in: |
Georgii, Hans-Otto - 1944-2017 [verfasserIn] |
|---|
| Format: |
E-Book |
|---|---|
| Sprache: |
Englisch |
| Erschienen: |
Berlin: De Gruyter ; 2012 ©2013 |
|---|---|
| Ausgabe: |
2. Aufl., 2nd rev. and ext. ed. |
| Rechteinformationen: |
Restricted Access |
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| Schlagwörter: |
Stochastic processes, Textbooks |
|---|
| Umfang: |
Online-Ressource (IX, 407 S.) |
|---|
| Reihe: |
De Gruyter Textbook |
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| Links: |
Link aufrufen |
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| ISBN: |
978-3-11-029360-9 |
| DOI / URN: |
10.1515/9783110293609 |
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| 520 | |a Main description: This second revised and extended edition presents the fundamental ideas and results of both, probability theory and statistics, and comprises the material of a one-year course. It is addressed to students with an interest in the mathematical side of stochastics. Stochastic concepts, models and methods are motivated by examples and developed and analysed systematically. Some measure theory is included, but this is done at an elementary level that is in accordance with the introductory character of the book. A large number of problems offer applications and supplements to the text. | ||
| 520 | |a Review text: "The textbook is based on a series of lectures taught by the author for many years at the Mathematical Institute of the University of Munich. The material of the book covers two one-semester courses in probability and mathematical statistics, respectively. All chapters are equipped with exercises of varying degrees of difficulty that help to clarify the concepts.The first part of the book is an introduction to probability theory. The material is presented using little of the measure-theoretical background but rather application-oriented examples that preserve its introductory character. Topics range from classical probability distributions to conditional distributions and limit theorems. A short introduction to Markov chains is also given.The second part of the book gives an introduction to mathematical statistics and describes main statistical procedures: parameter and interval estimation, hypothesis testing, linear regression and basics of the analysis of variance approach.The book can be used by undergraduate mathematics majors but also by science and engineering students who wish not only to apply probability and statistics but also to understand how the methods work."Vladimir P. Kurenok, MathSciNet | ||
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Main description: This second revised and extended edition presents the fundamental ideas and results of both, probability theory and statistics, and comprises the material of a one-year course. It is addressed to students with an interest in the mathematical side of stochastics. Stochastic concepts, models and methods are motivated by examples and developed and analysed systematically. Some measure theory is included, but this is done at an elementary level that is in accordance with the introductory character of the book. A large number of problems offer applications and supplements to the text. Review text: "The textbook is based on a series of lectures taught by the author for many years at the Mathematical Institute of the University of Munich. The material of the book covers two one-semester courses in probability and mathematical statistics, respectively. All chapters are equipped with exercises of varying degrees of difficulty that help to clarify the concepts.The first part of the book is an introduction to probability theory. The material is presented using little of the measure-theoretical background but rather application-oriented examples that preserve its introductory character. Topics range from classical probability distributions to conditional distributions and limit theorems. A short introduction to Markov chains is also given.The second part of the book gives an introduction to mathematical statistics and describes main statistical procedures: parameter and interval estimation, hypothesis testing, linear regression and basics of the analysis of variance approach.The book can be used by undergraduate mathematics majors but also by science and engineering students who wish not only to apply probability and statistics but also to understand how the methods work."Vladimir P. Kurenok, MathSciNet 2013 In English Stochastic processes Textbooks Probabilities Textbooks Mathematical statistics Textbooks Mathematical statistics. Probabilities. Stochastic processes. Stochastic. Stochastics Statistics Probability Theory Normal Distribution Regression Analysis, Maximum-Likelihood Law of Large Numbers Central Limit Theorem Markov Chains Confidence Intervals Statistics Probability theory Stochastic Probability theory. Statistics. MATHEMATICS / Probability & Statistics / General Law of Large Numbers Markov Chains Normal Distribution Confidence Intervals Central Limit Theorem Stochastics Regression Analysis, Maximum-Likelihood 9783110293609 (Electronic book text) 9783110292541 9783110292541 : print Erscheint auch als print 9783110292541 https://doi.org/10.1515/9783110293609 X:GRUY Resolving-System lizenzpflichtig Volltext https://www.degruyter.com/isbn/9783110293609 X:GRUY Verlag lizenzpflichtig http://d-nb.info/102490623X/04 B:DE-101 application/pdf 2013-05-01 Verlag Inhaltsverzeichnis http://deposit.dnb.de/cgi-bin/dokserv?id=4097238&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm X: MVB text/html 2013-05-01 Verlag Inhaltstext https://www.degruyter.com/doc/cover/9783110293609.jpg X:GRUY Cover https://zbmath.org/?q=an:1314.60001 B:ZBM 2021-04-12 Verlag Zentralblatt MATH Inhaltstext https://www.degruyter.com/document/cover/isbn/9783110293609/original X:GRUY Verlag Cover EBA-BACKALL EBA-CL-MTPY EBA-DGALL EBA-EBACKALL EBA-EBKALL EBA-ECL-MTPY EBA-EEBKALL EBA-ESTMALL EBA-STMALL GBV-deGruyter-alles ZDB-23-DGG 2012 ZDB-23-DMI 2012 ZDB-23-DMP 2012 ZDB-23-GBA ZDB-23-GMA GBV_ILN_20 ISIL_DE-84 SYSFLAG_1 GBV_KXP SSG-OPC-MAT GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_62 ISIL_DE-28 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_69 ISIL_DE-9 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_95 ISIL_DE-542 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_122 ISIL_DE-897 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_140 ISIL_DE-839 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_264 ISIL_DE-897-1 GBV_ILN_285 ISIL_DE-517 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_736 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2009 ISIL_DE-180 GBV_ILN_2010 ISIL_DE-15 GBV_ILN_2018 ISIL_DE-31 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2044 ISIL_DE-751 GBV_ILN_2045 ISIL_DE-Mit1 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2057 ISIL_DE-L189 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 BO 045F 519.23 20 01 0084 4010184175 CATDESC_DGR-EB CATDESC_DGR-EB z 01-12-21 21 01 0046 1834860008 ebook_2023_degruyter_ebs Freie Nutzung im <a href="http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-campusnetz9" Target="_blank">Campusnetz</a> der Universitaet und der Hochschulen im Lande Bremen zza 23-12-18 22 01 0018 4108189930 00 --%%-- --%%-- s --%%-- SUBedegebs zu 31-03-22 23 01 0830 1653094699 ACQ i z 18-12-16 24 01 0008 3805185049 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olr-dgebs Vervielfältigungen (z.B. 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Kein systematisches Downloaden durch Robots. i z 09-03-22 736 01 4736 4492448268 DeGryuterEBS2024 verv zeg 27-02-24 2001 01 DE-21 3938422394 00 --%%-- --%%-- --%%-- kp l01 14-06-21 2006 01 DE-14 4432347309 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- l01 12-12-23 2009 01 DE-180 4338583975 00 --%%-- --%%-- --%%-- n l01 15-06-23 2010 01 DE-15 4432234784 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 12-12-23 2018 01 DE-31 3832805311 00 --%%-- --%%-- n n Für registrierte BenutzerInnen ist der Zugriff auch außerhalb der BLB möglich. l01 08-01-21 2020 01 DE-Ch1 4440491782 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Campuslizenz l01 18-12-23 2027 01 DE-105 4463474620 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Campuslizenz l01 19-01-24 2044 01 DE-751 4587777749 00 --%%-- eBook de Gruyter --%%-- n Campuslizenz bis 30.09.2025. Bitte beachten Sie die Nutzungshinweise auf unserer Homepage (de Gruyter) l01 06-10-24 2045 01 DE-Mit1 4490973241 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Volltext - Campuslizenz l01 25-02-24 2050 01 DE-Zi4 4440491790 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Zugriff im HSZG-Campusnetz. 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Main description: This second revised and extended edition presents the fundamental ideas and results of both, probability theory and statistics, and comprises the material of a one-year course. It is addressed to students with an interest in the mathematical side of stochastics. Stochastic concepts, models and methods are motivated by examples and developed and analysed systematically. Some measure theory is included, but this is done at an elementary level that is in accordance with the introductory character of the book. A large number of problems offer applications and supplements to the text. Review text: "The textbook is based on a series of lectures taught by the author for many years at the Mathematical Institute of the University of Munich. The material of the book covers two one-semester courses in probability and mathematical statistics, respectively. All chapters are equipped with exercises of varying degrees of difficulty that help to clarify the concepts.The first part of the book is an introduction to probability theory. The material is presented using little of the measure-theoretical background but rather application-oriented examples that preserve its introductory character. Topics range from classical probability distributions to conditional distributions and limit theorems. A short introduction to Markov chains is also given.The second part of the book gives an introduction to mathematical statistics and describes main statistical procedures: parameter and interval estimation, hypothesis testing, linear regression and basics of the analysis of variance approach.The book can be used by undergraduate mathematics majors but also by science and engineering students who wish not only to apply probability and statistics but also to understand how the methods work."Vladimir P. Kurenok, MathSciNet 2013 In English Stochastic processes Textbooks Probabilities Textbooks Mathematical statistics Textbooks Mathematical statistics. Probabilities. Stochastic processes. Stochastic. Stochastics Statistics Probability Theory Normal Distribution Regression Analysis, Maximum-Likelihood Law of Large Numbers Central Limit Theorem Markov Chains Confidence Intervals Statistics Probability theory Stochastic Probability theory. Statistics. MATHEMATICS / Probability & Statistics / General Law of Large Numbers Markov Chains Normal Distribution Confidence Intervals Central Limit Theorem Stochastics Regression Analysis, Maximum-Likelihood 9783110293609 (Electronic book text) 9783110292541 9783110292541 : print Erscheint auch als print 9783110292541 https://doi.org/10.1515/9783110293609 X:GRUY Resolving-System lizenzpflichtig Volltext https://www.degruyter.com/isbn/9783110293609 X:GRUY Verlag lizenzpflichtig http://d-nb.info/102490623X/04 B:DE-101 application/pdf 2013-05-01 Verlag Inhaltsverzeichnis http://deposit.dnb.de/cgi-bin/dokserv?id=4097238&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm X: MVB text/html 2013-05-01 Verlag Inhaltstext https://www.degruyter.com/doc/cover/9783110293609.jpg X:GRUY Cover https://zbmath.org/?q=an:1314.60001 B:ZBM 2021-04-12 Verlag Zentralblatt MATH Inhaltstext https://www.degruyter.com/document/cover/isbn/9783110293609/original X:GRUY Verlag Cover EBA-BACKALL EBA-CL-MTPY EBA-DGALL EBA-EBACKALL EBA-EBKALL EBA-ECL-MTPY EBA-EEBKALL EBA-ESTMALL EBA-STMALL GBV-deGruyter-alles ZDB-23-DGG 2012 ZDB-23-DMI 2012 ZDB-23-DMP 2012 ZDB-23-GBA ZDB-23-GMA GBV_ILN_20 ISIL_DE-84 SYSFLAG_1 GBV_KXP SSG-OPC-MAT GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_62 ISIL_DE-28 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_69 ISIL_DE-9 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_95 ISIL_DE-542 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_122 ISIL_DE-897 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_140 ISIL_DE-839 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_264 ISIL_DE-897-1 GBV_ILN_285 ISIL_DE-517 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_736 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2009 ISIL_DE-180 GBV_ILN_2010 ISIL_DE-15 GBV_ILN_2018 ISIL_DE-31 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2044 ISIL_DE-751 GBV_ILN_2045 ISIL_DE-Mit1 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2057 ISIL_DE-L189 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 BO 045F 519.23 20 01 0084 4010184175 CATDESC_DGR-EB CATDESC_DGR-EB z 01-12-21 21 01 0046 1834860008 ebook_2023_degruyter_ebs Freie Nutzung im <a href="http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-campusnetz9" Target="_blank">Campusnetz</a> der Universitaet und der Hochschulen im Lande Bremen zza 23-12-18 22 01 0018 4108189930 00 --%%-- --%%-- s --%%-- SUBedegebs zu 31-03-22 23 01 0830 1653094699 ACQ i z 18-12-16 24 01 0008 3805185049 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olr-dgebs Vervielfältigungen (z.B. 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Kein systematisches Downloaden durch Robots. i z 09-03-22 736 01 4736 4492448268 DeGryuterEBS2024 verv zeg 27-02-24 2001 01 DE-21 3938422394 00 --%%-- --%%-- --%%-- kp l01 14-06-21 2006 01 DE-14 4432347309 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- l01 12-12-23 2009 01 DE-180 4338583975 00 --%%-- --%%-- --%%-- n l01 15-06-23 2010 01 DE-15 4432234784 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 12-12-23 2018 01 DE-31 3832805311 00 --%%-- --%%-- n n Für registrierte BenutzerInnen ist der Zugriff auch außerhalb der BLB möglich. l01 08-01-21 2020 01 DE-Ch1 4440491782 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Campuslizenz l01 18-12-23 2027 01 DE-105 4463474620 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Campuslizenz l01 19-01-24 2044 01 DE-751 4587777749 00 --%%-- eBook de Gruyter --%%-- n Campuslizenz bis 30.09.2025. Bitte beachten Sie die Nutzungshinweise auf unserer Homepage (de Gruyter) l01 06-10-24 2045 01 DE-Mit1 4490973241 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Volltext - Campuslizenz l01 25-02-24 2050 01 DE-Zi4 4440491790 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Zugriff im HSZG-Campusnetz. 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Main description: This second revised and extended edition presents the fundamental ideas and results of both, probability theory and statistics, and comprises the material of a one-year course. It is addressed to students with an interest in the mathematical side of stochastics. Stochastic concepts, models and methods are motivated by examples and developed and analysed systematically. Some measure theory is included, but this is done at an elementary level that is in accordance with the introductory character of the book. A large number of problems offer applications and supplements to the text. Review text: "The textbook is based on a series of lectures taught by the author for many years at the Mathematical Institute of the University of Munich. The material of the book covers two one-semester courses in probability and mathematical statistics, respectively. All chapters are equipped with exercises of varying degrees of difficulty that help to clarify the concepts.The first part of the book is an introduction to probability theory. The material is presented using little of the measure-theoretical background but rather application-oriented examples that preserve its introductory character. Topics range from classical probability distributions to conditional distributions and limit theorems. A short introduction to Markov chains is also given.The second part of the book gives an introduction to mathematical statistics and describes main statistical procedures: parameter and interval estimation, hypothesis testing, linear regression and basics of the analysis of variance approach.The book can be used by undergraduate mathematics majors but also by science and engineering students who wish not only to apply probability and statistics but also to understand how the methods work."Vladimir P. Kurenok, MathSciNet 2013 In English Stochastic processes Textbooks Probabilities Textbooks Mathematical statistics Textbooks Mathematical statistics. Probabilities. Stochastic processes. Stochastic. Stochastics Statistics Probability Theory Normal Distribution Regression Analysis, Maximum-Likelihood Law of Large Numbers Central Limit Theorem Markov Chains Confidence Intervals Statistics Probability theory Stochastic Probability theory. Statistics. MATHEMATICS / Probability & Statistics / General Law of Large Numbers Markov Chains Normal Distribution Confidence Intervals Central Limit Theorem Stochastics Regression Analysis, Maximum-Likelihood 9783110293609 (Electronic book text) 9783110292541 9783110292541 : print Erscheint auch als print 9783110292541 https://doi.org/10.1515/9783110293609 X:GRUY Resolving-System lizenzpflichtig Volltext https://www.degruyter.com/isbn/9783110293609 X:GRUY Verlag lizenzpflichtig http://d-nb.info/102490623X/04 B:DE-101 application/pdf 2013-05-01 Verlag Inhaltsverzeichnis http://deposit.dnb.de/cgi-bin/dokserv?id=4097238&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm X: MVB text/html 2013-05-01 Verlag Inhaltstext https://www.degruyter.com/doc/cover/9783110293609.jpg X:GRUY Cover https://zbmath.org/?q=an:1314.60001 B:ZBM 2021-04-12 Verlag Zentralblatt MATH Inhaltstext https://www.degruyter.com/document/cover/isbn/9783110293609/original X:GRUY Verlag Cover EBA-BACKALL EBA-CL-MTPY EBA-DGALL EBA-EBACKALL EBA-EBKALL EBA-ECL-MTPY EBA-EEBKALL EBA-ESTMALL EBA-STMALL GBV-deGruyter-alles ZDB-23-DGG 2012 ZDB-23-DMI 2012 ZDB-23-DMP 2012 ZDB-23-GBA ZDB-23-GMA GBV_ILN_20 ISIL_DE-84 SYSFLAG_1 GBV_KXP SSG-OPC-MAT GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_62 ISIL_DE-28 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_69 ISIL_DE-9 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_95 ISIL_DE-542 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_122 ISIL_DE-897 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_140 ISIL_DE-839 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_264 ISIL_DE-897-1 GBV_ILN_285 ISIL_DE-517 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_736 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2009 ISIL_DE-180 GBV_ILN_2010 ISIL_DE-15 GBV_ILN_2018 ISIL_DE-31 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2044 ISIL_DE-751 GBV_ILN_2045 ISIL_DE-Mit1 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2057 ISIL_DE-L189 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 BO 045F 519.23 20 01 0084 4010184175 CATDESC_DGR-EB CATDESC_DGR-EB z 01-12-21 21 01 0046 1834860008 ebook_2023_degruyter_ebs Freie Nutzung im <a href="http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-campusnetz9" Target="_blank">Campusnetz</a> der Universitaet und der Hochschulen im Lande Bremen zza 23-12-18 22 01 0018 4108189930 00 --%%-- --%%-- s --%%-- SUBedegebs zu 31-03-22 23 01 0830 1653094699 ACQ i z 18-12-16 24 01 0008 3805185049 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olr-dgebs Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. Zugriff auf den Volltext nur für Universitätsangehörige innerhalb des Netzes der Universität Kiel (Campuslizenz). z 17-11-20 34 01 3551 4077879272 OLR-EBAKALL-EBS Zugriff nur im Netz der HAW Hamburg z 03-03-22 60 01 0705 1834438969 DeGruyterArchiv Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. Nur für Angehörige der HSU: Volltextzugang von außerhalb des Campus mit Anmeldung über Shibboleth mit Ihrer Bibliothekskennung z 20-12-18 62 01 0028 3964061530 Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. 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Main description: This second revised and extended edition presents the fundamental ideas and results of both, probability theory and statistics, and comprises the material of a one-year course. It is addressed to students with an interest in the mathematical side of stochastics. Stochastic concepts, models and methods are motivated by examples and developed and analysed systematically. Some measure theory is included, but this is done at an elementary level that is in accordance with the introductory character of the book. A large number of problems offer applications and supplements to the text. Review text: "The textbook is based on a series of lectures taught by the author for many years at the Mathematical Institute of the University of Munich. The material of the book covers two one-semester courses in probability and mathematical statistics, respectively. All chapters are equipped with exercises of varying degrees of difficulty that help to clarify the concepts.The first part of the book is an introduction to probability theory. The material is presented using little of the measure-theoretical background but rather application-oriented examples that preserve its introductory character. Topics range from classical probability distributions to conditional distributions and limit theorems. A short introduction to Markov chains is also given.The second part of the book gives an introduction to mathematical statistics and describes main statistical procedures: parameter and interval estimation, hypothesis testing, linear regression and basics of the analysis of variance approach.The book can be used by undergraduate mathematics majors but also by science and engineering students who wish not only to apply probability and statistics but also to understand how the methods work."Vladimir P. Kurenok, MathSciNet 2013 In English Stochastic processes Textbooks Probabilities Textbooks Mathematical statistics Textbooks Mathematical statistics. Probabilities. Stochastic processes. Stochastic. Stochastics Statistics Probability Theory Normal Distribution Regression Analysis, Maximum-Likelihood Law of Large Numbers Central Limit Theorem Markov Chains Confidence Intervals Statistics Probability theory Stochastic Probability theory. Statistics. MATHEMATICS / Probability & Statistics / General Law of Large Numbers Markov Chains Normal Distribution Confidence Intervals Central Limit Theorem Stochastics Regression Analysis, Maximum-Likelihood 9783110293609 (Electronic book text) 9783110292541 9783110292541 : print Erscheint auch als print 9783110292541 https://doi.org/10.1515/9783110293609 X:GRUY Resolving-System lizenzpflichtig Volltext https://www.degruyter.com/isbn/9783110293609 X:GRUY Verlag lizenzpflichtig http://d-nb.info/102490623X/04 B:DE-101 application/pdf 2013-05-01 Verlag Inhaltsverzeichnis http://deposit.dnb.de/cgi-bin/dokserv?id=4097238&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm X: MVB text/html 2013-05-01 Verlag Inhaltstext https://www.degruyter.com/doc/cover/9783110293609.jpg X:GRUY Cover https://zbmath.org/?q=an:1314.60001 B:ZBM 2021-04-12 Verlag Zentralblatt MATH Inhaltstext https://www.degruyter.com/document/cover/isbn/9783110293609/original X:GRUY Verlag Cover EBA-BACKALL EBA-CL-MTPY EBA-DGALL EBA-EBACKALL EBA-EBKALL EBA-ECL-MTPY EBA-EEBKALL EBA-ESTMALL EBA-STMALL GBV-deGruyter-alles ZDB-23-DGG 2012 ZDB-23-DMI 2012 ZDB-23-DMP 2012 ZDB-23-GBA ZDB-23-GMA GBV_ILN_20 ISIL_DE-84 SYSFLAG_1 GBV_KXP SSG-OPC-MAT GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_62 ISIL_DE-28 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_69 ISIL_DE-9 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_95 ISIL_DE-542 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_122 ISIL_DE-897 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_140 ISIL_DE-839 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_264 ISIL_DE-897-1 GBV_ILN_285 ISIL_DE-517 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_736 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2009 ISIL_DE-180 GBV_ILN_2010 ISIL_DE-15 GBV_ILN_2018 ISIL_DE-31 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2044 ISIL_DE-751 GBV_ILN_2045 ISIL_DE-Mit1 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2057 ISIL_DE-L189 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 BO 045F 519.23 20 01 0084 4010184175 CATDESC_DGR-EB CATDESC_DGR-EB z 01-12-21 21 01 0046 1834860008 ebook_2023_degruyter_ebs Freie Nutzung im <a href="http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-campusnetz9" Target="_blank">Campusnetz</a> der Universitaet und der Hochschulen im Lande Bremen zza 23-12-18 22 01 0018 4108189930 00 --%%-- --%%-- s --%%-- SUBedegebs zu 31-03-22 23 01 0830 1653094699 ACQ i z 18-12-16 24 01 0008 3805185049 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olr-dgebs Vervielfältigungen (z.B. 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Main description: This second revised and extended edition presents the fundamental ideas and results of both, probability theory and statistics, and comprises the material of a one-year course. It is addressed to students with an interest in the mathematical side of stochastics. Stochastic concepts, models and methods are motivated by examples and developed and analysed systematically. Some measure theory is included, but this is done at an elementary level that is in accordance with the introductory character of the book. A large number of problems offer applications and supplements to the text. Review text: "The textbook is based on a series of lectures taught by the author for many years at the Mathematical Institute of the University of Munich. The material of the book covers two one-semester courses in probability and mathematical statistics, respectively. All chapters are equipped with exercises of varying degrees of difficulty that help to clarify the concepts.The first part of the book is an introduction to probability theory. The material is presented using little of the measure-theoretical background but rather application-oriented examples that preserve its introductory character. Topics range from classical probability distributions to conditional distributions and limit theorems. A short introduction to Markov chains is also given.The second part of the book gives an introduction to mathematical statistics and describes main statistical procedures: parameter and interval estimation, hypothesis testing, linear regression and basics of the analysis of variance approach.The book can be used by undergraduate mathematics majors but also by science and engineering students who wish not only to apply probability and statistics but also to understand how the methods work."Vladimir P. Kurenok, MathSciNet 2013 In English Stochastic processes Textbooks Probabilities Textbooks Mathematical statistics Textbooks Mathematical statistics. Probabilities. Stochastic processes. Stochastic. Stochastics Statistics Probability Theory Normal Distribution Regression Analysis, Maximum-Likelihood Law of Large Numbers Central Limit Theorem Markov Chains Confidence Intervals Statistics Probability theory Stochastic Probability theory. Statistics. MATHEMATICS / Probability & Statistics / General Law of Large Numbers Markov Chains Normal Distribution Confidence Intervals Central Limit Theorem Stochastics Regression Analysis, Maximum-Likelihood 9783110293609 (Electronic book text) 9783110292541 9783110292541 : print Erscheint auch als print 9783110292541 https://doi.org/10.1515/9783110293609 X:GRUY Resolving-System lizenzpflichtig Volltext https://www.degruyter.com/isbn/9783110293609 X:GRUY Verlag lizenzpflichtig http://d-nb.info/102490623X/04 B:DE-101 application/pdf 2013-05-01 Verlag Inhaltsverzeichnis http://deposit.dnb.de/cgi-bin/dokserv?id=4097238&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm X: MVB text/html 2013-05-01 Verlag Inhaltstext https://www.degruyter.com/doc/cover/9783110293609.jpg X:GRUY Cover https://zbmath.org/?q=an:1314.60001 B:ZBM 2021-04-12 Verlag Zentralblatt MATH Inhaltstext https://www.degruyter.com/document/cover/isbn/9783110293609/original X:GRUY Verlag Cover EBA-BACKALL EBA-CL-MTPY EBA-DGALL EBA-EBACKALL EBA-EBKALL EBA-ECL-MTPY EBA-EEBKALL EBA-ESTMALL EBA-STMALL GBV-deGruyter-alles ZDB-23-DGG 2012 ZDB-23-DMI 2012 ZDB-23-DMP 2012 ZDB-23-GBA ZDB-23-GMA GBV_ILN_20 ISIL_DE-84 SYSFLAG_1 GBV_KXP SSG-OPC-MAT GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_62 ISIL_DE-28 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_69 ISIL_DE-9 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_95 ISIL_DE-542 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_122 ISIL_DE-897 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_140 ISIL_DE-839 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_264 ISIL_DE-897-1 GBV_ILN_285 ISIL_DE-517 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_736 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2009 ISIL_DE-180 GBV_ILN_2010 ISIL_DE-15 GBV_ILN_2018 ISIL_DE-31 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2044 ISIL_DE-751 GBV_ILN_2045 ISIL_DE-Mit1 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2057 ISIL_DE-L189 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 BO 045F 519.23 20 01 0084 4010184175 CATDESC_DGR-EB CATDESC_DGR-EB z 01-12-21 21 01 0046 1834860008 ebook_2023_degruyter_ebs Freie Nutzung im <a href="http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-campusnetz9" Target="_blank">Campusnetz</a> der Universitaet und der Hochschulen im Lande Bremen zza 23-12-18 22 01 0018 4108189930 00 --%%-- --%%-- s --%%-- SUBedegebs zu 31-03-22 23 01 0830 1653094699 ACQ i z 18-12-16 24 01 0008 3805185049 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olr-dgebs Vervielfältigungen (z.B. 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Stochastics Introduction to Probability and Statistics |
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Biographical note: Hans-Otto Georgii, Ludwig-Maximilians-Universität Munich, Germany. Main description: This second revised and extended edition presents the fundamental ideas and results of both, probability theory and statistics, and comprises the material of a one-year course. It is addressed to students with an interest in the mathematical side of stochastics. Stochastic concepts, models and methods are motivated by examples and developed and analysed systematically. Some measure theory is included, but this is done at an elementary level that is in accordance with the introductory character of the book. A large number of problems offer applications and supplements to the text. Review text: "The textbook is based on a series of lectures taught by the author for many years at the Mathematical Institute of the University of Munich. The material of the book covers two one-semester courses in probability and mathematical statistics, respectively. All chapters are equipped with exercises of varying degrees of difficulty that help to clarify the concepts.The first part of the book is an introduction to probability theory. The material is presented using little of the measure-theoretical background but rather application-oriented examples that preserve its introductory character. Topics range from classical probability distributions to conditional distributions and limit theorems. A short introduction to Markov chains is also given.The second part of the book gives an introduction to mathematical statistics and describes main statistical procedures: parameter and interval estimation, hypothesis testing, linear regression and basics of the analysis of variance approach.The book can be used by undergraduate mathematics majors but also by science and engineering students who wish not only to apply probability and statistics but also to understand how the methods work."Vladimir P. Kurenok, MathSciNet |
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Biographical note: Hans-Otto Georgii, Ludwig-Maximilians-Universität Munich, Germany. Main description: This second revised and extended edition presents the fundamental ideas and results of both, probability theory and statistics, and comprises the material of a one-year course. It is addressed to students with an interest in the mathematical side of stochastics. Stochastic concepts, models and methods are motivated by examples and developed and analysed systematically. Some measure theory is included, but this is done at an elementary level that is in accordance with the introductory character of the book. A large number of problems offer applications and supplements to the text. Review text: "The textbook is based on a series of lectures taught by the author for many years at the Mathematical Institute of the University of Munich. The material of the book covers two one-semester courses in probability and mathematical statistics, respectively. All chapters are equipped with exercises of varying degrees of difficulty that help to clarify the concepts.The first part of the book is an introduction to probability theory. The material is presented using little of the measure-theoretical background but rather application-oriented examples that preserve its introductory character. Topics range from classical probability distributions to conditional distributions and limit theorems. A short introduction to Markov chains is also given.The second part of the book gives an introduction to mathematical statistics and describes main statistical procedures: parameter and interval estimation, hypothesis testing, linear regression and basics of the analysis of variance approach.The book can be used by undergraduate mathematics majors but also by science and engineering students who wish not only to apply probability and statistics but also to understand how the methods work."Vladimir P. Kurenok, MathSciNet |
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Biographical note: Hans-Otto Georgii, Ludwig-Maximilians-Universität Munich, Germany. Main description: This second revised and extended edition presents the fundamental ideas and results of both, probability theory and statistics, and comprises the material of a one-year course. It is addressed to students with an interest in the mathematical side of stochastics. Stochastic concepts, models and methods are motivated by examples and developed and analysed systematically. Some measure theory is included, but this is done at an elementary level that is in accordance with the introductory character of the book. A large number of problems offer applications and supplements to the text. Review text: "The textbook is based on a series of lectures taught by the author for many years at the Mathematical Institute of the University of Munich. The material of the book covers two one-semester courses in probability and mathematical statistics, respectively. All chapters are equipped with exercises of varying degrees of difficulty that help to clarify the concepts.The first part of the book is an introduction to probability theory. The material is presented using little of the measure-theoretical background but rather application-oriented examples that preserve its introductory character. Topics range from classical probability distributions to conditional distributions and limit theorems. A short introduction to Markov chains is also given.The second part of the book gives an introduction to mathematical statistics and describes main statistical procedures: parameter and interval estimation, hypothesis testing, linear regression and basics of the analysis of variance approach.The book can be used by undergraduate mathematics majors but also by science and engineering students who wish not only to apply probability and statistics but also to understand how the methods work."Vladimir P. Kurenok, MathSciNet |
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Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="k">Zugriff auf den Volltext nur für Universitätsangehörige innerhalb des Netzes der Universität Kiel (Campuslizenz).</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">17-11-20</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">34</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3551</subfield><subfield code="b">4077879272</subfield><subfield code="h">OLR-EBAKALL-EBS</subfield><subfield code="k">Zugriff nur im Netz der HAW Hamburg</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">03-03-22</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">60</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0705</subfield><subfield code="b">1834438969</subfield><subfield code="h">DeGruyterArchiv</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots.</subfield><subfield code="k">Nur für Angehörige der HSU: Volltextzugang von außerhalb des Campus mit Anmeldung über Shibboleth mit Ihrer Bibliothekskennung</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">20-12-18</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">62</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0028</subfield><subfield code="b">3964061530</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">10-08-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">65</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0003</subfield><subfield code="b">1833547713</subfield><subfield code="c">03</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">ebook</subfield><subfield code="e">--%%--</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">OLR-ZDB-23-GMA</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots.</subfield><subfield code="y">k3o</subfield><subfield code="z">18-12-18</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">69</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0009</subfield><subfield code="b">3755372002</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="u">BF_dG</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">15-09-20</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">90</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3090</subfield><subfield code="b">1444667238</subfield><subfield code="h">OLR-HILdegruyter</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">10-11-13</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">95</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3095</subfield><subfield code="b">1510506128</subfield><subfield code="h">OLR-DEGRUYTER</subfield><subfield code="k">Ausdruck und Kopien sind ausschließlich für den eigenen wissenschaftlichen Gebrauch gestattet</subfield><subfield code="y">z1</subfield><subfield code="z">17-11-14</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">110</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3110</subfield><subfield code="b">1809361958</subfield><subfield code="h">OLR-DEGRUYTER-EBS-2018</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="k">Volltextzugriff nur für berechtigte Personen über das Campusnetz</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">01-10-18</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">120</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0715</subfield><subfield code="b">1543739482</subfield><subfield code="k">Campusweiter Zugriff (Universität Oldenburg). - Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">31-05-15</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">120</subfield><subfield code="1">03</subfield><subfield code="x">0715</subfield><subfield code="b">3577407123</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">g</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">alma</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">21-01-20</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">122</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0897</subfield><subfield code="b">1651298041</subfield><subfield code="h">OLR-deGruyter-EBS</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">14-12-16</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">130</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0700</subfield><subfield code="b">3985593078</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">s</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">OLR-deGruyter-EBA-EBKALL</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">09-10-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">140</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0839</subfield><subfield code="b">1651708061</subfield><subfield code="h">OLR-deGruyter-EBS</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. 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Contents Preface v Mathematics and Chance … Probability T h e o r y Principles o f Modelling Chance … Probability Spaces … Properties and Construction o f Probability Measures … Random^Variables … Problems … Stochastic Standard Models … The Uniform Distributions … Urn Models with Replacement … Urn Models without Replacement … The Poisson Distribution … Waiting Time Distributions … The Normal Distributions … Problems … Conditional Probabilities and Independence … Conditional Probabilities … Multi-Stage Models … Independence … Existence of Independent Random Variables, Product Measures … The Poisson Process … Simulation Methods … Tail Events … Problems … viii … Contents Expectation and Variance … The Expectation … Waiting Time Paradox and Fair Price o f an Option … Variance and Covariance … Generating Functions … Problems … The Law o f Large Numbers and the Central Limit Theorem … The Law of Large Numbers … Normal Approximation of Binomial Distributions … The Central Limit Theorem^ … Normal versus Poisson Approximation … Problems … Markov Chains … The Markov Property … Absorption Probabilities … Asymptotic Stationarity … Recurrence … Problems … II Statistics … Estimation … The Approach o f Statistics … Facing the Choice … The Maximum Likelihood Principle … Bias and Mean Squared Error … Best Estimators … Consistent Estimators … Bayes Estimators … Problems … Confidence Regions … Definition and Construction … Confidence Intervals in the Binomial Model … Order Intervals … Problems … Contents … ix Around the Normal Distributions … The Multivariate Normal Distributions … The j … F - and/-Distributions … Problems … Hypothesis Testing … Decision Problems … Neyman-Pearson Tests … Most Powerful One-Sided Tests … Parameter Tests in the Gaussian Product Model … Problems … Asymptotic Tests and Rank Tests … Normal Approximation o f Multinomial Distributions … The Chi-Square Test o f Goodness o f Fit … The Chi-Square Test of Independence … Order and Rank Tests … Problems … Regression Models and Analysis o f Variance … Simple Linear Regression … The Linear Model … The Gaussian Linear Model … Analysis o f Variance … Problems … Solutions … Tables … References … List o f Notation … Index … |
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It is addressed to students with an interest in the mathematical side of stochastics. Stochastic concepts, models and methods are motivated by examples and developed and analysed systematically. Some measure theory is included, but this is done at an elementary level that is in accordance with the introductory character of the book. A large number of problems offer applications and supplements to the text.</subfield></datafield><datafield tag="520" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Review text: "The textbook is based on a series of lectures taught by the author for many years at the Mathematical Institute of the University of Munich. The material of the book covers two one-semester courses in probability and mathematical statistics, respectively. All chapters are equipped with exercises of varying degrees of difficulty that help to clarify the concepts.The first part of the book is an introduction to probability theory. The material is presented using little of the measure-theoretical background but rather application-oriented examples that preserve its introductory character. Topics range from classical probability distributions to conditional distributions and limit theorems. A short introduction to Markov chains is also given.The second part of the book gives an introduction to mathematical statistics and describes main statistical procedures: parameter and interval estimation, hypothesis testing, linear regression and basics of the analysis of variance approach.The book can be used by undergraduate mathematics majors but also by science and engineering students who wish not only to apply probability and statistics but also to understand how the methods work."Vladimir P. Kurenok, MathSciNet</subfield></datafield><datafield tag="534" ind1=" " ind2=" "><subfield code="c">2013</subfield></datafield><datafield tag="546" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">In English</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Stochastic processes</subfield><subfield code="v">Textbooks</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Probabilities</subfield><subfield code="v">Textbooks</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Mathematical statistics</subfield><subfield code="v">Textbooks</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Mathematical statistics.</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Probabilities.</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Stochastic processes.</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield 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Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="k">Zugriff auf den Volltext nur für Universitätsangehörige innerhalb des Netzes der Universität Kiel (Campuslizenz).</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">17-11-20</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">34</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3551</subfield><subfield code="b">4077879272</subfield><subfield code="h">OLR-EBAKALL-EBS</subfield><subfield code="k">Zugriff nur im Netz der HAW Hamburg</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">03-03-22</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">60</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0705</subfield><subfield code="b">1834438969</subfield><subfield code="h">DeGruyterArchiv</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots.</subfield><subfield code="k">Nur für Angehörige der HSU: Volltextzugang von außerhalb des Campus mit Anmeldung über Shibboleth mit Ihrer Bibliothekskennung</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">20-12-18</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">62</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0028</subfield><subfield code="b">3964061530</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">10-08-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">65</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0003</subfield><subfield code="b">1833547713</subfield><subfield code="c">03</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">ebook</subfield><subfield code="e">--%%--</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">OLR-ZDB-23-GMA</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots.</subfield><subfield code="y">k3o</subfield><subfield code="z">18-12-18</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">69</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0009</subfield><subfield code="b">3755372002</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="u">BF_dG</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">15-09-20</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">90</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3090</subfield><subfield code="b">1444667238</subfield><subfield code="h">OLR-HILdegruyter</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">10-11-13</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">95</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3095</subfield><subfield code="b">1510506128</subfield><subfield code="h">OLR-DEGRUYTER</subfield><subfield code="k">Ausdruck und Kopien sind ausschließlich für den eigenen wissenschaftlichen Gebrauch gestattet</subfield><subfield code="y">z1</subfield><subfield code="z">17-11-14</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">110</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3110</subfield><subfield code="b">1809361958</subfield><subfield code="h">OLR-DEGRUYTER-EBS-2018</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="k">Volltextzugriff nur für berechtigte Personen über das Campusnetz</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">01-10-18</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">120</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0715</subfield><subfield code="b">1543739482</subfield><subfield code="k">Campusweiter Zugriff (Universität Oldenburg). - Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">31-05-15</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">120</subfield><subfield code="1">03</subfield><subfield code="x">0715</subfield><subfield code="b">3577407123</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">g</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">alma</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">21-01-20</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">122</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0897</subfield><subfield code="b">1651298041</subfield><subfield code="h">OLR-deGruyter-EBS</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. 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Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">09-10-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">140</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0839</subfield><subfield code="b">1651708061</subfield><subfield code="h">OLR-deGruyter-EBS</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. 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