Synthesen und kalorimetrische Studien ausgewählter Kupfer-Sulfat-, Phosphat- und Arsenatminerale

Diese Dissertation beinhaltet die Erstellung eines in sich konsistenten thermodynamischen Datensatzes für verschiedene sekundäre Kupferminerale. Hierzu wurden die Cu-Sulfate Antlerit, Brochantit und Posnjakit, die Cu-Phosphate Libethenit und Pseudomalachit sowie das Cu-Arsenat Olivenit synthetisiert...
Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Autor*in:	Zittlau, Arne Henning - 1982- [verfasserIn]
Körperschaften:	Friedrich-Schiller-Universität Jena [Grad-verleihende Institution]
Hochschulschrift:	Jena, Univ., Diss., 2014

Format:	E-Book
Sprache:	Deutsch

Erschienen:	Jena: 2014

Schlagwörter:	Slowakei / Bergbaugebiet / Kupfermineral / Lawrence Livermore National Laboratory / Datenbank / Thermodynamische Stabilität / Modellierung
Formangabe:	Hochschulschrift

Umfang:	Online-Ressource (216 Seiten) ; Ill., graph. Darst.

Standort des Originals:	ThULB Jena
Weitere Ausgabe:	Erscheint auch als Druck-Ausgabe Zittlau, Arne Henning, 1982 -: Synthesen und kalorimetrische Studien ausgewählter Kupfer-Sulfat-, Phosphat- und Arsenatminerale - Jena, 2014

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DOI / URN:	urn:nbn:de:gbv:27-20141028-105231-2

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Diese Proben wurden mit Pulver- und Einkristall-Röntgendiffraktometrie, Rasterelektronenmikroskopie und Fourier-Transform-Infrarot-Spektroskopie charakterisiert. Mit kalorimetrischen Messmethoden (Säure-Lösungskalorimetrie; PPMS-Tieftemperatur-Wärmekapazitätsmessungen) konnten die folgenden thermodynamischen Standardgrößen bestimmt werden. Mit den erhobenen thermodynamischen Daten wurde die Lawrence-Livermore-National-Laboratory-Datenbank, auf der die häufig genutzten geochemischen Modellierungsprogramme PhreeqC und Geochemist’s Workbench basieren, um diese Minerale ergänzt. Mit Hilfe dieser Modellierungsprogramme wurden die Stabilitäten und Bildungsbedingungen der sekundären Cu-Minerale berechnet. Es wurden mehrere Wasserproben aus Gewässern des Bergbaudistrikts Ľubietová (zentrale Slowakei) entnommen sowie einige Mineralkrusten und Gesteinsproben auf der Halde Podlipa gesammelt. Die modellierten Mineralvergesellschaftungen wurden mit den tatsächlichen Paragenesen auf den Halden verglichen. Abschließend wurde eine sogenannte inverse Modellierung durchgeführt, um den Ursprung der Kupferverunreinigung in den Wässern aus dem Bergbaugebiet zu identifizieren. 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Die modellierten Mineralvergesellschaftungen wurden mit den tatsächlichen Paragenesen auf den Halden verglichen. Abschließend wurde eine sogenannte inverse Modellierung durchgeführt, um den Ursprung der Kupferverunreinigung in den Wässern aus dem Bergbaugebiet zu identifizieren. 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(DE-627)796901821 http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:27-20141028-105231-2 Langzeitarchivierung Resolving-System kostenfrei http://d-nb.info/1060717271/34 2014-12-03 Langzeitarchivierung Nationalbibliothek Volltext https://www.db-thueringen.de/servlets/DocumentServlet?id=24887 2014-12-03 Verlag kostenfrei Volltext GBV-ODiss GBV_ILN_20 ISIL_DE-84 SYSFLAG_1 GBV_KXP SSG-OPC-GGO GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_30 ISIL_DE-104 GBV_ILN_31 ISIL_DE-27 GBV_ILN_40 ISIL_DE-7 GBV_ILN_60 ISIL_DE-705 GBV_ILN_63 ISIL_DE-Wim2 GBV_ILN_70 ISIL_DE-89 GBV_ILN_105 ISIL_DE-841 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_132 ISIL_DE-959 GBV_ILN_151 ISIL_DE-546 GBV_ILN_161 ISIL_DE-960 GBV_ILN_293 ISIL_DE-960-3 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 38.30 Mineralogie (DE-627)106419471 BO 20 01 0084 151910538X x 23-01-15 21 01 0046 1519138709 z 23-01-15 22 01 0018 1519172184 SUBolrd xu 23-01-15 23 01 0830 1519203837 olr-d x 23-01-15 30 01 0104 1519227248 z 23-01-15 31 01 0027 1506779662 z 28-10-14 40 01 0007 1519247362 xsn 23-01-15 60 01 0705 1519280017 OLRD z 23-01-15 63 01 3401 1595861491 ORD x 21-01-16 70 01 0089 1519334303 zdo 23-01-15 105 01 0841 1596673923 z 21-01-16 110 01 3110 1519312512 x 23-01-15 132 01 0959 1591446430 OLR-DISS x 19-12-15 151 01 0546 3594273938 OLR-ODISS z 13-02-20 161 01 0960 1597668869 ORD x 28-01-16 293 01 3293 1598190458 ORD xf 28-01-16 370 01 4370 1519328249 x 23-01-15 20 01 0084 http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:27-20141028-105231-2 21 01 0046 http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:27-20141028-105231-2 22 01 0018 http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:27-20141028-105231-2 23 01 0830 http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:27-20141028-105231-2 30 01 0104 http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:27-20141028-105231-2 31 01 0027 http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:27-20141028-105231-2 LF 40 01 0007 http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:27-20141028-105231-2 60 01 0705 http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:27-20141028-105231-2 63 01 3401 E-Book http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:27-20141028-105231-2 LF 70 01 0089 http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:27-20141028-105231-2 105 01 0841 http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:27-20141028-105231-2 110 01 3110 http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:27-20141028-105231-2 132 01 0959 http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:27-20141028-105231-2 151 01 0546 Volltext http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:27-20141028-105231-2 161 01 0960 http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:27-20141028-105231-2 293 01 3293 http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:27-20141028-105231-2 370 01 4370 http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:27-20141028-105231-2 31 00 DE-27 00 Universitätsbibliographie Jena 31 00 DE-27 01 Chemisch-Geowissenschaftliche Fakultät 40 00 DE-7 00 (DE-627)625053559 VHB 700 Phosphate, Arsenate, Vanadate {Mineralogie} 40 00 DE-7 01 (DE-627)625053540 VHB 600 Sulfate, Chromate, Molybdate, Wolframate {Mineralogie} 40 00 DE-7 02 (DE-627)625053435 VGF 500 Thermodynamik {Mineralogie} 60 01 0705 10 ho 20 01 0084 OLRD 110 01 3110 OLRD 370 01 4370 OLRD 22 01 0018 SUBolrd 23 01 0830 olr-d 60 01 0705 OLRD 63 01 3401 ORD 132 01 0959 OLR-DISS 151 01 0546 OLR-ODISS 161 01 0960 ORD 293 01 3293 ORD 23 01 0830 2015-01-23:01:02:12
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Diese Proben wurden mit Pulver- und Einkristall-Röntgendiffraktometrie, Rasterelektronenmikroskopie und Fourier-Transform-Infrarot-Spektroskopie charakterisiert. Mit kalorimetrischen Messmethoden (Säure-Lösungskalorimetrie; PPMS-Tieftemperatur-Wärmekapazitätsmessungen) konnten die folgenden thermodynamischen Standardgrößen bestimmt werden. Mit den erhobenen thermodynamischen Daten wurde die Lawrence-Livermore-National-Laboratory-Datenbank, auf der die häufig genutzten geochemischen Modellierungsprogramme PhreeqC und Geochemist’s Workbench basieren, um diese Minerale ergänzt. Mit Hilfe dieser Modellierungsprogramme wurden die Stabilitäten und Bildungsbedingungen der sekundären Cu-Minerale berechnet. Es wurden mehrere Wasserproben aus Gewässern des Bergbaudistrikts Ľubietová (zentrale Slowakei) entnommen sowie einige Mineralkrusten und Gesteinsproben auf der Halde Podlipa gesammelt. Die modellierten Mineralvergesellschaftungen wurden mit den tatsächlichen Paragenesen auf den Halden verglichen. Abschließend wurde eine sogenannte inverse Modellierung durchgeführt, um den Ursprung der Kupferverunreinigung in den Wässern aus dem Bergbaugebiet zu identifizieren. 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Die modellierten Mineralvergesellschaftungen wurden mit den tatsächlichen Paragenesen auf den Halden verglichen. Abschließend wurde eine sogenannte inverse Modellierung durchgeführt, um den Ursprung der Kupferverunreinigung in den Wässern aus dem Bergbaugebiet zu identifizieren. 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Hierzu wurden die Cu-Sulfate Antlerit, Brochantit und Posnjakit, die Cu-Phosphate Libethenit und Pseudomalachit sowie das Cu-Arsenat Olivenit synthetisiert, für das Cu-Sulfat Langit wurde eine natürliche Probe verwendet. Diese Proben wurden mit Pulver- und Einkristall-Röntgendiffraktometrie, Rasterelektronenmikroskopie und Fourier-Transform-Infrarot-Spektroskopie charakterisiert. Mit kalorimetrischen Messmethoden (Säure-Lösungskalorimetrie; PPMS-Tieftemperatur-Wärmekapazitätsmessungen) konnten die folgenden thermodynamischen Standardgrößen bestimmt werden. Mit den erhobenen thermodynamischen Daten wurde die Lawrence-Livermore-National-Laboratory-Datenbank, auf der die häufig genutzten geochemischen Modellierungsprogramme PhreeqC und Geochemist’s Workbench basieren, um diese Minerale ergänzt. Mit Hilfe dieser Modellierungsprogramme wurden die Stabilitäten und Bildungsbedingungen der sekundären Cu-Minerale berechnet. Es wurden mehrere Wasserproben aus Gewässern des Bergbaudistrikts Ľubietová (zentrale Slowakei) entnommen sowie einige Mineralkrusten und Gesteinsproben auf der Halde Podlipa gesammelt. Die modellierten Mineralvergesellschaftungen wurden mit den tatsächlichen Paragenesen auf den Halden verglichen. Abschließend wurde eine sogenannte inverse Modellierung durchgeführt, um den Ursprung der Kupferverunreinigung in den Wässern aus dem Bergbaugebiet zu identifizieren.</subfield></datafield><datafield tag="535" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">ThULB Jena</subfield></datafield><datafield tag="583" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Archivierung/Langzeitarchivierung gewährleistet</subfield><subfield code="x">XA-DE-TH</subfield><subfield code="2">pdager</subfield><subfield code="5">DE-27</subfield></datafield><datafield tag="583" ind1="1" ind2=" "><subfield code="z">DNB gewährleistet</subfield><subfield code="2">pdager</subfield></datafield><datafield tag="655" ind1=" " ind2="7"><subfield code="a">Hochschulschrift</subfield><subfield code="0">(DE-588)4113937-9</subfield><subfield code="0">(DE-627)105825778</subfield><subfield code="0">(DE-576)209480580</subfield><subfield code="2">gnd-content</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="0"><subfield 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abstract	Diese Dissertation beinhaltet die Erstellung eines in sich konsistenten thermodynamischen Datensatzes für verschiedene sekundäre Kupferminerale. Hierzu wurden die Cu-Sulfate Antlerit, Brochantit und Posnjakit, die Cu-Phosphate Libethenit und Pseudomalachit sowie das Cu-Arsenat Olivenit synthetisiert, für das Cu-Sulfat Langit wurde eine natürliche Probe verwendet. Diese Proben wurden mit Pulver- und Einkristall-Röntgendiffraktometrie, Rasterelektronenmikroskopie und Fourier-Transform-Infrarot-Spektroskopie charakterisiert. Mit kalorimetrischen Messmethoden (Säure-Lösungskalorimetrie; PPMS-Tieftemperatur-Wärmekapazitätsmessungen) konnten die folgenden thermodynamischen Standardgrößen bestimmt werden. Mit den erhobenen thermodynamischen Daten wurde die Lawrence-Livermore-National-Laboratory-Datenbank, auf der die häufig genutzten geochemischen Modellierungsprogramme PhreeqC und Geochemist’s Workbench basieren, um diese Minerale ergänzt. Mit Hilfe dieser Modellierungsprogramme wurden die Stabilitäten und Bildungsbedingungen der sekundären Cu-Minerale berechnet. Es wurden mehrere Wasserproben aus Gewässern des Bergbaudistrikts Ľubietová (zentrale Slowakei) entnommen sowie einige Mineralkrusten und Gesteinsproben auf der Halde Podlipa gesammelt. Die modellierten Mineralvergesellschaftungen wurden mit den tatsächlichen Paragenesen auf den Halden verglichen. Abschließend wurde eine sogenannte inverse Modellierung durchgeführt, um den Ursprung der Kupferverunreinigung in den Wässern aus dem Bergbaugebiet zu identifizieren.
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Hierzu wurden die Cu-Sulfate Antlerit, Brochantit und Posnjakit, die Cu-Phosphate Libethenit und Pseudomalachit sowie das Cu-Arsenat Olivenit synthetisiert, für das Cu-Sulfat Langit wurde eine natürliche Probe verwendet. Diese Proben wurden mit Pulver- und Einkristall-Röntgendiffraktometrie, Rasterelektronenmikroskopie und Fourier-Transform-Infrarot-Spektroskopie charakterisiert. Mit kalorimetrischen Messmethoden (Säure-Lösungskalorimetrie; PPMS-Tieftemperatur-Wärmekapazitätsmessungen) konnten die folgenden thermodynamischen Standardgrößen bestimmt werden. Mit den erhobenen thermodynamischen Daten wurde die Lawrence-Livermore-National-Laboratory-Datenbank, auf der die häufig genutzten geochemischen Modellierungsprogramme PhreeqC und Geochemist’s Workbench basieren, um diese Minerale ergänzt. Mit Hilfe dieser Modellierungsprogramme wurden die Stabilitäten und Bildungsbedingungen der sekundären Cu-Minerale berechnet. Es wurden mehrere Wasserproben aus Gewässern des Bergbaudistrikts Ľubietová (zentrale Slowakei) entnommen sowie einige Mineralkrusten und Gesteinsproben auf der Halde Podlipa gesammelt. Die modellierten Mineralvergesellschaftungen wurden mit den tatsächlichen Paragenesen auf den Halden verglichen. Abschließend wurde eine sogenannte inverse Modellierung durchgeführt, um den Ursprung der Kupferverunreinigung in den Wässern aus dem Bergbaugebiet zu identifizieren.</subfield></datafield><datafield tag="535" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">ThULB Jena</subfield></datafield><datafield tag="583" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Archivierung/Langzeitarchivierung gewährleistet</subfield><subfield code="x">XA-DE-TH</subfield><subfield code="2">pdager</subfield><subfield code="5">DE-27</subfield></datafield><datafield tag="583" ind1="1" ind2=" "><subfield code="z">DNB gewährleistet</subfield><subfield code="2">pdager</subfield></datafield><datafield tag="655" ind1=" " ind2="7"><subfield code="a">Hochschulschrift</subfield><subfield code="0">(DE-588)4113937-9</subfield><subfield code="0">(DE-627)105825778</subfield><subfield code="0">(DE-576)209480580</subfield><subfield code="2">gnd-content</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="0"><subfield 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</subfield><subfield code="t">Synthesen und kalorimetrische Studien ausgewählter Kupfer-Sulfat-, Phosphat- und Arsenatminerale</subfield><subfield code="d">Jena, 2014</subfield><subfield code="h">XIX, 140, A54 Bl.</subfield><subfield code="w">(DE-627)796901821</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="0"><subfield code="u">http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:27-20141028-105231-2</subfield><subfield code="x">Langzeitarchivierung</subfield><subfield code="x">Resolving-System</subfield><subfield code="z">kostenfrei</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="0"><subfield code="u">http://d-nb.info/1060717271/34</subfield><subfield code="v">2014-12-03</subfield><subfield code="x">Langzeitarchivierung Nationalbibliothek</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="0"><subfield code="u">https://www.db-thueringen.de/servlets/DocumentServlet?id=24887</subfield><subfield code="v">2014-12-03</subfield><subfield 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