The Geographic Spread of Infectious Diseases: Models and Applications : Models and Applications
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Ausführliche Beschreibung
Gespeichert in:
| Autor*in: |
Sattenspiel, Lisa [verfasserIn] |
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| Format: |
E-Book |
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| Sprache: |
Englisch |
| Erschienen: |
Princeton, N.J.: Princeton University Press ; 2009 ©2009. |
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| Rechteinformationen: |
Restricted Access |
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| Schlagwörter: |
Disease Outbreaks, statistics & numerical data Communicable Diseases, epidemiology Communicable diseases, Epidemiology, Mathematical models |
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| Umfang: |
Online-Ressource (304 S.) |
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| Reproduktion: |
2009 |
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| Reihe: |
Princeton Series in Theoretical and Computational Biology |
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| Links: |
Link aufrufen |
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| ISBN: |
978-1-4008-3170-8 |
| DOI / URN: |
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| 520 | |a Main description: The 1918-19 influenza epidemic killed more than fifty million people worldwide. The SARS epidemic of 2002-3, by comparison, killed fewer than a thousand. The success in containing the spread of SARS was due largely to the rapid global response of public health authorities, which was aided by insights resulting from mathematical models. Models enabled authorities to better understand how the disease spread and to assess the relative effectiveness of different control strategies. In this book, Lisa Sattenspiel and Alun Lloyd provide a comprehensive introduction to mathematical models in epidemiology and show how they can be used to predict and control the geographic spread of major infectious diseases. Key concepts in infectious disease modeling are explained, readers are guided from simple mathematical models to more complex ones, and the strengths and weaknesses of these models are explored. The book highlights the breadth of techniques available to modelers today, such as population-based and individual-based models, and covers specific applications as well. Sattenspiel and Lloyd examine the powerful mathematical models that health authorities have developed to understand the spatial distribution and geographic spread of influenza, measles, foot-and-mouth disease, and SARS. Analytic methods geographers use to study human infectious diseases and the dynamics of epidemics are also discussed. A must-read for students, researchers, and practitioners, no other book provides such an accessible introduction to this exciting and fast-evolving field. | ||
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The SARS epidemic of 2002-3, by comparison, killed fewer than a thousand. The success in containing the spread of SARS was due largely to the rapid global response of public health authorities, which was aided by insights resulting from mathematical models. Models enabled authorities to better understand how the disease spread and to assess the relative effectiveness of different control strategies. In this book, Lisa Sattenspiel and Alun Lloyd provide a comprehensive introduction to mathematical models in epidemiology and show how they can be used to predict and control the geographic spread of major infectious diseases. Key concepts in infectious disease modeling are explained, readers are guided from simple mathematical models to more complex ones, and the strengths and weaknesses of these models are explored. The book highlights the breadth of techniques available to modelers today, such as population-based and individual-based models, and covers specific applications as well. Sattenspiel and Lloyd examine the powerful mathematical models that health authorities have developed to understand the spatial distribution and geographic spread of influenza, measles, foot-and-mouth disease, and SARS. Analytic methods geographers use to study human infectious diseases and the dynamics of epidemics are also discussed. A must-read for students, researchers, and practitioners, no other book provides such an accessible introduction to this exciting and fast-evolving field. 2009 |2009|||||||||| 2009 In English Disease Outbreaks statistics & numerical data Communicable Diseases epidemiology Communicable diseases Epidemiology Mathematical models Communicable Diseases transmission MEDICAL / Epidemiology Wuhan virus Wuhan coronavirus precautions coronavirus symptoms coronavirus usa cases coronavirus mers sars wuhan coronavirus sequence 9781400831708 (Electronic book text) 9780691121321 : print Erscheint auch als print 9780691121321 http://dx.doi.org/10.1515/9781400831708 Verlag Volltext https://doi.org/10.1515/9781400831708 X:GRUY Resolving-System lizenzpflichtig Volltext https://www.degruyter.com/isbn/9781400831708 X:GRUY Verlag lizenzpflichtig http://www.degruyter.com/doc/cover/9781400831708.jpg Verlag Cover https://www.degruyter.com/doc/cover/9781400831708.jpg X:GRUY Cover https://zbmath.org/?q=an:1188.92034 B:ZBM 2021-04-12 Verlag Zentralblatt MATH Inhaltstext https://www.degruyter.com/cover/covers/9781400831708.jpg X:GRUY Verlag Cover http://www.gbv.de/dms/bowker/toc/9781400831708.pdf V:DE-601 X:Bowker pdf/application 2015-03-21 Verlag Inhaltsverzeichnis Inhaltsverzeichnis EBA-BACKALL EBA-CL-MDPM EBA-EBACKALL EBA-EBKALL EBA-ECL-MDPM EBA-EEBKALL EBA-ESTMALL EBA-PPALL EBA-STMALL GBV-deGruyter-alles ZDB-23-DGG GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 SYSFLAG_1 GBV_KXP SSG-OLC-PHA SSG-OPC-MAT GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_69 ISIL_DE-9 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_95 ISIL_DE-542 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_122 ISIL_DE-897 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_140 ISIL_DE-839 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_264 ISIL_DE-897-1 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_736 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2010 ISIL_DE-15 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2044 ISIL_DE-751 GBV_ILN_2045 ISIL_DE-Mit1 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 BO 045F 614.401/5118 045F 614.401/5118 21 01 0046 1834965179 ebook_2023_degruyter_ebs Freie Nutzung im <a href="http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-campusnetz9" Target="_blank">Campusnetz</a> der Universitaet und der Hochschulen im Lande Bremen zza 23-12-18 22 01 0018 4108204700 00 --%%-- --%%-- s --%%-- SUBedegebs zu 31-03-22 23 01 0830 1653208651 olr-degruyter3 i z 18-12-16 24 01 0008 3805508921 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olr-dgebs Vervielfältigungen (z.B. 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The SARS epidemic of 2002-3, by comparison, killed fewer than a thousand. The success in containing the spread of SARS was due largely to the rapid global response of public health authorities, which was aided by insights resulting from mathematical models. Models enabled authorities to better understand how the disease spread and to assess the relative effectiveness of different control strategies. In this book, Lisa Sattenspiel and Alun Lloyd provide a comprehensive introduction to mathematical models in epidemiology and show how they can be used to predict and control the geographic spread of major infectious diseases. Key concepts in infectious disease modeling are explained, readers are guided from simple mathematical models to more complex ones, and the strengths and weaknesses of these models are explored. The book highlights the breadth of techniques available to modelers today, such as population-based and individual-based models, and covers specific applications as well. Sattenspiel and Lloyd examine the powerful mathematical models that health authorities have developed to understand the spatial distribution and geographic spread of influenza, measles, foot-and-mouth disease, and SARS. Analytic methods geographers use to study human infectious diseases and the dynamics of epidemics are also discussed. A must-read for students, researchers, and practitioners, no other book provides such an accessible introduction to this exciting and fast-evolving field. 2009 |2009|||||||||| 2009 In English Disease Outbreaks statistics & numerical data Communicable Diseases epidemiology Communicable diseases Epidemiology Mathematical models Communicable Diseases transmission MEDICAL / Epidemiology Wuhan virus Wuhan coronavirus precautions coronavirus symptoms coronavirus usa cases coronavirus mers sars wuhan coronavirus sequence 9781400831708 (Electronic book text) 9780691121321 : print Erscheint auch als print 9780691121321 http://dx.doi.org/10.1515/9781400831708 Verlag Volltext https://doi.org/10.1515/9781400831708 X:GRUY Resolving-System lizenzpflichtig Volltext https://www.degruyter.com/isbn/9781400831708 X:GRUY Verlag lizenzpflichtig http://www.degruyter.com/doc/cover/9781400831708.jpg Verlag Cover https://www.degruyter.com/doc/cover/9781400831708.jpg X:GRUY Cover https://zbmath.org/?q=an:1188.92034 B:ZBM 2021-04-12 Verlag Zentralblatt MATH Inhaltstext https://www.degruyter.com/cover/covers/9781400831708.jpg X:GRUY Verlag Cover http://www.gbv.de/dms/bowker/toc/9781400831708.pdf V:DE-601 X:Bowker pdf/application 2015-03-21 Verlag Inhaltsverzeichnis Inhaltsverzeichnis EBA-BACKALL EBA-CL-MDPM EBA-EBACKALL EBA-EBKALL EBA-ECL-MDPM EBA-EEBKALL EBA-ESTMALL EBA-PPALL EBA-STMALL GBV-deGruyter-alles ZDB-23-DGG GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 SYSFLAG_1 GBV_KXP SSG-OLC-PHA SSG-OPC-MAT GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_69 ISIL_DE-9 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_95 ISIL_DE-542 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_122 ISIL_DE-897 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_140 ISIL_DE-839 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_264 ISIL_DE-897-1 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_736 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2010 ISIL_DE-15 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2044 ISIL_DE-751 GBV_ILN_2045 ISIL_DE-Mit1 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 BO 045F 614.401/5118 045F 614.401/5118 21 01 0046 1834965179 ebook_2023_degruyter_ebs Freie Nutzung im <a href="http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-campusnetz9" Target="_blank">Campusnetz</a> der Universitaet und der Hochschulen im Lande Bremen zza 23-12-18 22 01 0018 4108204700 00 --%%-- --%%-- s --%%-- SUBedegebs zu 31-03-22 23 01 0830 1653208651 olr-degruyter3 i z 18-12-16 24 01 0008 3805508921 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olr-dgebs Vervielfältigungen (z.B. 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A must-read for students, researchers, and practitioners, no other book provides such an accessible introduction to this exciting and fast-evolving field. 2009 |2009|||||||||| 2009 In English Disease Outbreaks statistics & numerical data Communicable Diseases epidemiology Communicable diseases Epidemiology Mathematical models Communicable Diseases transmission MEDICAL / Epidemiology Wuhan virus Wuhan coronavirus precautions coronavirus symptoms coronavirus usa cases coronavirus mers sars wuhan coronavirus sequence 9781400831708 (Electronic book text) 9780691121321 : print Erscheint auch als print 9780691121321 http://dx.doi.org/10.1515/9781400831708 Verlag Volltext https://doi.org/10.1515/9781400831708 X:GRUY Resolving-System lizenzpflichtig Volltext https://www.degruyter.com/isbn/9781400831708 X:GRUY Verlag lizenzpflichtig http://www.degruyter.com/doc/cover/9781400831708.jpg Verlag Cover https://www.degruyter.com/doc/cover/9781400831708.jpg X:GRUY Cover https://zbmath.org/?q=an:1188.92034 B:ZBM 2021-04-12 Verlag Zentralblatt MATH Inhaltstext https://www.degruyter.com/cover/covers/9781400831708.jpg X:GRUY Verlag Cover http://www.gbv.de/dms/bowker/toc/9781400831708.pdf V:DE-601 X:Bowker pdf/application 2015-03-21 Verlag Inhaltsverzeichnis Inhaltsverzeichnis EBA-BACKALL EBA-CL-MDPM EBA-EBACKALL EBA-EBKALL EBA-ECL-MDPM EBA-EEBKALL EBA-ESTMALL EBA-PPALL EBA-STMALL GBV-deGruyter-alles ZDB-23-DGG GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 SYSFLAG_1 GBV_KXP SSG-OLC-PHA SSG-OPC-MAT GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_69 ISIL_DE-9 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_95 ISIL_DE-542 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_122 ISIL_DE-897 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_140 ISIL_DE-839 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_264 ISIL_DE-897-1 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_736 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2010 ISIL_DE-15 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2044 ISIL_DE-751 GBV_ILN_2045 ISIL_DE-Mit1 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 BO 045F 614.401/5118 045F 614.401/5118 21 01 0046 1834965179 ebook_2023_degruyter_ebs Freie Nutzung im <a href="http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-campusnetz9" Target="_blank">Campusnetz</a> der Universitaet und der Hochschulen im Lande Bremen zza 23-12-18 22 01 0018 4108204700 00 --%%-- --%%-- s --%%-- SUBedegebs zu 31-03-22 23 01 0830 1653208651 olr-degruyter3 i z 18-12-16 24 01 0008 3805508921 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olr-dgebs Vervielfältigungen (z.B. 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Kein systematisches Downloaden durch Robots z 14-12-16 147 01 3528 3787636463 OLR-EBS-DG Multiuser | freigeschaltet für Europa-Universität Flensburg, Hochschule Flensburg und Zentrale Hochschulbibliothek Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 27-10-20 264 01 3264 1652359427 OLR-deGruyter-EBS Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots z 15-12-16 370 01 4370 4085097113 EBS deGruyter Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. 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The SARS epidemic of 2002-3, by comparison, killed fewer than a thousand. The success in containing the spread of SARS was due largely to the rapid global response of public health authorities, which was aided by insights resulting from mathematical models. Models enabled authorities to better understand how the disease spread and to assess the relative effectiveness of different control strategies. In this book, Lisa Sattenspiel and Alun Lloyd provide a comprehensive introduction to mathematical models in epidemiology and show how they can be used to predict and control the geographic spread of major infectious diseases. Key concepts in infectious disease modeling are explained, readers are guided from simple mathematical models to more complex ones, and the strengths and weaknesses of these models are explored. The book highlights the breadth of techniques available to modelers today, such as population-based and individual-based models, and covers specific applications as well. Sattenspiel and Lloyd examine the powerful mathematical models that health authorities have developed to understand the spatial distribution and geographic spread of influenza, measles, foot-and-mouth disease, and SARS. Analytic methods geographers use to study human infectious diseases and the dynamics of epidemics are also discussed. A must-read for students, researchers, and practitioners, no other book provides such an accessible introduction to this exciting and fast-evolving field. 2009 |2009|||||||||| 2009 In English Disease Outbreaks statistics & numerical data Communicable Diseases epidemiology Communicable diseases Epidemiology Mathematical models Communicable Diseases transmission MEDICAL / Epidemiology Wuhan virus Wuhan coronavirus precautions coronavirus symptoms coronavirus usa cases coronavirus mers sars wuhan coronavirus sequence 9781400831708 (Electronic book text) 9780691121321 : print Erscheint auch als print 9780691121321 http://dx.doi.org/10.1515/9781400831708 Verlag Volltext https://doi.org/10.1515/9781400831708 X:GRUY Resolving-System lizenzpflichtig Volltext https://www.degruyter.com/isbn/9781400831708 X:GRUY Verlag lizenzpflichtig http://www.degruyter.com/doc/cover/9781400831708.jpg Verlag Cover https://www.degruyter.com/doc/cover/9781400831708.jpg X:GRUY Cover https://zbmath.org/?q=an:1188.92034 B:ZBM 2021-04-12 Verlag Zentralblatt MATH Inhaltstext https://www.degruyter.com/cover/covers/9781400831708.jpg X:GRUY Verlag Cover http://www.gbv.de/dms/bowker/toc/9781400831708.pdf V:DE-601 X:Bowker pdf/application 2015-03-21 Verlag Inhaltsverzeichnis Inhaltsverzeichnis EBA-BACKALL EBA-CL-MDPM EBA-EBACKALL EBA-EBKALL EBA-ECL-MDPM EBA-EEBKALL EBA-ESTMALL EBA-PPALL EBA-STMALL GBV-deGruyter-alles ZDB-23-DGG GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 SYSFLAG_1 GBV_KXP SSG-OLC-PHA SSG-OPC-MAT GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_69 ISIL_DE-9 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_95 ISIL_DE-542 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_122 ISIL_DE-897 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_140 ISIL_DE-839 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_264 ISIL_DE-897-1 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_736 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2010 ISIL_DE-15 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2044 ISIL_DE-751 GBV_ILN_2045 ISIL_DE-Mit1 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 BO 045F 614.401/5118 045F 614.401/5118 21 01 0046 1834965179 ebook_2023_degruyter_ebs Freie Nutzung im <a href="http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-campusnetz9" Target="_blank">Campusnetz</a> der Universitaet und der Hochschulen im Lande Bremen zza 23-12-18 22 01 0018 4108204700 00 --%%-- --%%-- s --%%-- SUBedegebs zu 31-03-22 23 01 0830 1653208651 olr-degruyter3 i z 18-12-16 24 01 0008 3805508921 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olr-dgebs Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. Zugriff auf den Volltext nur für Universitätsangehörige innerhalb des Netzes der Universität Kiel (Campuslizenz). z 17-11-20 34 01 3551 4077895391 OLR-EBAKALL-EBS Zugriff nur im Netz der HAW Hamburg z 03-03-22 65 01 0003 441858725X DeGruyter-EBA Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 27-11-23 69 01 0009 3755432293 Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. BF_dG z 15-09-20 90 01 3090 1594424187 OLR-HILdegruyter Vervielfältigungen (z.B. 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Kein systematisches Downloaden durch Robots z 14-12-16 147 01 3528 3787636463 OLR-EBS-DG Multiuser | freigeschaltet für Europa-Universität Flensburg, Hochschule Flensburg und Zentrale Hochschulbibliothek Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 27-10-20 264 01 3264 1652359427 OLR-deGruyter-EBS Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots z 15-12-16 370 01 4370 4085097113 EBS deGruyter Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. i z 09-03-22 736 01 4736 4492461094 DeGryuterEBS2024 verv zeg 27-02-24 2001 01 DE-21 3938405503 00 --%%-- --%%-- --%%-- kp l01 14-06-21 2006 01 DE-14 4433693278 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- l01 13-12-23 2010 01 DE-15 4433631590 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 13-12-23 2020 01 DE-Ch1 4441457081 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Campuslizenz l01 19-12-23 2027 01 DE-105 4463658284 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Campuslizenz l01 19-01-24 2044 01 DE-751 4589172976 00 --%%-- eBook de Gruyter --%%-- n Campuslizenz bis 30.09.2025. Bitte beachten Sie die Nutzungshinweise auf unserer Homepage (de Gruyter) l01 08-10-24 2045 01 DE-Mit1 4491504679 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Volltext - Campuslizenz l01 27-02-24 2050 01 DE-Zi4 444145709X 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Zugriff im HSZG-Campusnetz. 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The SARS epidemic of 2002-3, by comparison, killed fewer than a thousand. The success in containing the spread of SARS was due largely to the rapid global response of public health authorities, which was aided by insights resulting from mathematical models. Models enabled authorities to better understand how the disease spread and to assess the relative effectiveness of different control strategies. In this book, Lisa Sattenspiel and Alun Lloyd provide a comprehensive introduction to mathematical models in epidemiology and show how they can be used to predict and control the geographic spread of major infectious diseases. Key concepts in infectious disease modeling are explained, readers are guided from simple mathematical models to more complex ones, and the strengths and weaknesses of these models are explored. The book highlights the breadth of techniques available to modelers today, such as population-based and individual-based models, and covers specific applications as well. Sattenspiel and Lloyd examine the powerful mathematical models that health authorities have developed to understand the spatial distribution and geographic spread of influenza, measles, foot-and-mouth disease, and SARS. Analytic methods geographers use to study human infectious diseases and the dynamics of epidemics are also discussed. A must-read for students, researchers, and practitioners, no other book provides such an accessible introduction to this exciting and fast-evolving field. 2009 |2009|||||||||| 2009 In English Disease Outbreaks statistics & numerical data Communicable Diseases epidemiology Communicable diseases Epidemiology Mathematical models Communicable Diseases transmission MEDICAL / Epidemiology Wuhan virus Wuhan coronavirus precautions coronavirus symptoms coronavirus usa cases coronavirus mers sars wuhan coronavirus sequence 9781400831708 (Electronic book text) 9780691121321 : print Erscheint auch als print 9780691121321 http://dx.doi.org/10.1515/9781400831708 Verlag Volltext https://doi.org/10.1515/9781400831708 X:GRUY Resolving-System lizenzpflichtig Volltext https://www.degruyter.com/isbn/9781400831708 X:GRUY Verlag lizenzpflichtig http://www.degruyter.com/doc/cover/9781400831708.jpg Verlag Cover https://www.degruyter.com/doc/cover/9781400831708.jpg X:GRUY Cover https://zbmath.org/?q=an:1188.92034 B:ZBM 2021-04-12 Verlag Zentralblatt MATH Inhaltstext https://www.degruyter.com/cover/covers/9781400831708.jpg X:GRUY Verlag Cover http://www.gbv.de/dms/bowker/toc/9781400831708.pdf V:DE-601 X:Bowker pdf/application 2015-03-21 Verlag Inhaltsverzeichnis Inhaltsverzeichnis EBA-BACKALL EBA-CL-MDPM EBA-EBACKALL EBA-EBKALL EBA-ECL-MDPM EBA-EEBKALL EBA-ESTMALL EBA-PPALL EBA-STMALL GBV-deGruyter-alles ZDB-23-DGG GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 SYSFLAG_1 GBV_KXP SSG-OLC-PHA SSG-OPC-MAT GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_69 ISIL_DE-9 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_95 ISIL_DE-542 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_122 ISIL_DE-897 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_140 ISIL_DE-839 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_264 ISIL_DE-897-1 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_736 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2010 ISIL_DE-15 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2044 ISIL_DE-751 GBV_ILN_2045 ISIL_DE-Mit1 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 BO 045F 614.401/5118 045F 614.401/5118 21 01 0046 1834965179 ebook_2023_degruyter_ebs Freie Nutzung im <a href="http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-campusnetz9" Target="_blank">Campusnetz</a> der Universitaet und der Hochschulen im Lande Bremen zza 23-12-18 22 01 0018 4108204700 00 --%%-- --%%-- s --%%-- SUBedegebs zu 31-03-22 23 01 0830 1653208651 olr-degruyter3 i z 18-12-16 24 01 0008 3805508921 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olr-dgebs Vervielfältigungen (z.B. 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The Geographic Spread of Infectious Diseases: Models and Applications Models and Applications |
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Main description: The 1918-19 influenza epidemic killed more than fifty million people worldwide. The SARS epidemic of 2002-3, by comparison, killed fewer than a thousand. The success in containing the spread of SARS was due largely to the rapid global response of public health authorities, which was aided by insights resulting from mathematical models. Models enabled authorities to better understand how the disease spread and to assess the relative effectiveness of different control strategies. In this book, Lisa Sattenspiel and Alun Lloyd provide a comprehensive introduction to mathematical models in epidemiology and show how they can be used to predict and control the geographic spread of major infectious diseases. Key concepts in infectious disease modeling are explained, readers are guided from simple mathematical models to more complex ones, and the strengths and weaknesses of these models are explored. The book highlights the breadth of techniques available to modelers today, such as population-based and individual-based models, and covers specific applications as well. Sattenspiel and Lloyd examine the powerful mathematical models that health authorities have developed to understand the spatial distribution and geographic spread of influenza, measles, foot-and-mouth disease, and SARS. Analytic methods geographers use to study human infectious diseases and the dynamics of epidemics are also discussed. A must-read for students, researchers, and practitioners, no other book provides such an accessible introduction to this exciting and fast-evolving field. |
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Main description: The 1918-19 influenza epidemic killed more than fifty million people worldwide. The SARS epidemic of 2002-3, by comparison, killed fewer than a thousand. The success in containing the spread of SARS was due largely to the rapid global response of public health authorities, which was aided by insights resulting from mathematical models. Models enabled authorities to better understand how the disease spread and to assess the relative effectiveness of different control strategies. In this book, Lisa Sattenspiel and Alun Lloyd provide a comprehensive introduction to mathematical models in epidemiology and show how they can be used to predict and control the geographic spread of major infectious diseases. Key concepts in infectious disease modeling are explained, readers are guided from simple mathematical models to more complex ones, and the strengths and weaknesses of these models are explored. The book highlights the breadth of techniques available to modelers today, such as population-based and individual-based models, and covers specific applications as well. Sattenspiel and Lloyd examine the powerful mathematical models that health authorities have developed to understand the spatial distribution and geographic spread of influenza, measles, foot-and-mouth disease, and SARS. Analytic methods geographers use to study human infectious diseases and the dynamics of epidemics are also discussed. A must-read for students, researchers, and practitioners, no other book provides such an accessible introduction to this exciting and fast-evolving field. |
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Main description: The 1918-19 influenza epidemic killed more than fifty million people worldwide. The SARS epidemic of 2002-3, by comparison, killed fewer than a thousand. The success in containing the spread of SARS was due largely to the rapid global response of public health authorities, which was aided by insights resulting from mathematical models. Models enabled authorities to better understand how the disease spread and to assess the relative effectiveness of different control strategies. In this book, Lisa Sattenspiel and Alun Lloyd provide a comprehensive introduction to mathematical models in epidemiology and show how they can be used to predict and control the geographic spread of major infectious diseases. Key concepts in infectious disease modeling are explained, readers are guided from simple mathematical models to more complex ones, and the strengths and weaknesses of these models are explored. The book highlights the breadth of techniques available to modelers today, such as population-based and individual-based models, and covers specific applications as well. Sattenspiel and Lloyd examine the powerful mathematical models that health authorities have developed to understand the spatial distribution and geographic spread of influenza, measles, foot-and-mouth disease, and SARS. Analytic methods geographers use to study human infectious diseases and the dynamics of epidemics are also discussed. A must-read for students, researchers, and practitioners, no other book provides such an accessible introduction to this exciting and fast-evolving field. |
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Bremen</subfield><subfield code="y">zza</subfield><subfield code="z">23-12-18</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">22</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0018</subfield><subfield code="b">4108204700</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">s</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">SUBedegebs</subfield><subfield code="y">zu</subfield><subfield code="z">31-03-22</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">23</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0830</subfield><subfield code="b">1653208651</subfield><subfield code="h">olr-degruyter3</subfield><subfield code="u">i</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">18-12-16</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">24</subfield><subfield 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Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="k">Zugriff auf den Volltext nur für Universitätsangehörige innerhalb des Netzes der Universität Kiel (Campuslizenz).</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">17-11-20</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">34</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3551</subfield><subfield code="b">4077895391</subfield><subfield code="h">OLR-EBAKALL-EBS</subfield><subfield code="k">Zugriff nur im Netz der HAW Hamburg</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">03-03-22</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">65</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0003</subfield><subfield code="b">441858725X</subfield><subfield code="h">DeGruyter-EBA</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">27-11-23</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">69</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0009</subfield><subfield code="b">3755432293</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="u">BF_dG</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">15-09-20</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">90</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3090</subfield><subfield code="b">1594424187</subfield><subfield code="h">OLR-HILdegruyter</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">14-01-16</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">95</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3095</subfield><subfield code="b">1729756794</subfield><subfield code="h">OLR-DEGRUYTER</subfield><subfield code="k">Ausdruck und Kopien sind ausschließlich für den eigenen wissenschaftlichen Gebrauch gestattet</subfield><subfield code="y">z1</subfield><subfield code="z">11-12-17</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">110</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3110</subfield><subfield code="b">1809470919</subfield><subfield code="h">OLR-DEGRUYTER-EBS-2018</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="k">Volltextzugriff nur für berechtigte Personen über das Campusnetz</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">01-10-18</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">120</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0715</subfield><subfield code="b">1543843522</subfield><subfield code="k">Campusweiter Zugriff (Universität Oldenburg). - Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">31-05-15</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">120</subfield><subfield code="1">03</subfield><subfield code="x">0715</subfield><subfield code="b">3579488368</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">g</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">alma</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">23-01-20</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">122</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0897</subfield><subfield code="b">1651416575</subfield><subfield code="h">OLR-deGruyter-EBS</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">14-12-16</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">130</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0700</subfield><subfield code="b">3985609292</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">s</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">OLR-deGruyter-EBA-EBKALL</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">09-10-21</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">140</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0839</subfield><subfield code="b">1651828040</subfield><subfield code="h">OLR-deGruyter-EBS</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. 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Campuslizenz</subfield><subfield code="y">l01</subfield><subfield code="z">19-12-23</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">21</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0046</subfield><subfield code="r">https://doi.org/10.1515/9781400831708</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">22</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0018</subfield><subfield code="y">Volltextzugang Campus</subfield><subfield code="r">https://doi.org/10.1515/9781400831708</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">22</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0018</subfield><subfield code="y">Volltextzugang von außerhalb des Campus</subfield><subfield code="r">http://emedien.sub.uni-hamburg.de/han/degruyterebooks/doi.org/10.1515/9781400831708</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">23</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0830</subfield><subfield code="y">E-books (deGruyter)</subfield><subfield code="r">http://dx.doi.org/10.1515/9781400831708</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">24</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0008</subfield><subfield code="r">https://doi.org/10.1515/9781400831708</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">34</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3551</subfield><subfield code="r">https://doi.org/10.1515/9781400831708</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">65</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0003</subfield><subfield code="r">https://doi.org/10.1515/9781400831708</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">69</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0009</subfield><subfield code="r">https://doi.org/10.1515/9781400831708</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">90</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3090</subfield><subfield code="r">https://doi.org/10.1515/9781400831708</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">95</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3095</subfield><subfield code="r">http://dx.doi.org/10.1515/9781400831708</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">110</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3110</subfield><subfield code="r">https://doi.org/10.1515/9781400831708</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">120</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0715</subfield><subfield code="r">http://dx.doi.org/10.1515/9781400831708</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">120</subfield><subfield code="1">03</subfield><subfield code="x">0715</subfield><subfield code="r">http://49gbv-uob-primo.hosted.exlibrisgroup.com/openurl/49GBV_UOB/UOB_services_page?u.ignore_date_coverage=true&rft.mms_id=991014941032403501</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">122</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0897</subfield><subfield code="r">http://dx.doi.org/10.1515/9781400831708</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">130</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0700</subfield><subfield code="r">https://doi.org/10.1515/9781400831708</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">140</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0839</subfield><subfield code="r">http://dx.doi.org/10.1515/9781400831708</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">147</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3528</subfield><subfield code="r">https://doi.org/10.1515/9781400831708</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">264</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3264</subfield><subfield code="r">http://dx.doi.org/10.1515/9781400831708</subfield></datafield><datafield tag="981" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">370</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">4370</subfield><subfield code="y">E-Book: Zugriff im HCU-Netz. 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Preface p. ix Introduction … Mathematical Models and the Geographic Spread of Epidemics … Structure of this Book … The Art of Epidemic Modeling: Concepts and Basic Structures … Essential Biological and Epidemiological Concepts … The Cornerstone of Many Epidemic Models the SIR Model … Demography and Epidemic Models … More Complex Models … The Basic Reproductive Number Revisited … Modeling the Geographic Spread of Inuenza Epidemics … A Brief Overview of the Biology of Inuenza … Population-based Inuenza Models … Individual-based Inuenza Models … So What Kind of Model Should One Use to Study Inuenza Transmission? … Modeling Geographic Spread I: Population-based Approaches … Spatial Structure and Disease Transmission: Basic Themes … Spatial Modeling Frameworks … Metapopulation Models … Spatially Continuous Models … Spatial Heterogeneity and Endemicity: The Case of Measles … The Persistence and Long-term Cycling of Measles … Spatial Heterogeneity, Synchrony, and the Spatial Spread of Measles … Modeling Geographic Spread II: Individual-based Approaches … Historical Underpinnings of the Use of Networks in Epidemiology … The Nature of Networks … The Language of Network Analysis … Major Classes of Networks … The Inuence of Networks on the Dynamics of Epidemic Spread … Theoretical Analysis of Network Models … The Basic Reproductive Number in Network Models … Infection Control on Networks … Why Aren't There More Applications of Network Models for Spatial Spread? … Spatial Models and the Control of Foot-and-Mouth Disease … Modeling the Geographic Spread of FMD … The Official Response to the Epidemic and Its Aftermath … Maps, Projections, and GIS: Geographers' Approaches … Mapping Methods … Identifying Patterns of Disease Di_usion … Epidemic Projections … Detection of Disease Clustering … New and Potential Directions … Revisiting SARS and Looking to the Future … Did Mathematical Modeling Help to Stop the 2003 SARS Epidemic? … Modeling the Geographic Spread of Past, Present, and Future Infectious Disease Epidemics: Lessons and Advice … Bibliography … Index … |
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The SARS epidemic of 2002-3, by comparison, killed fewer than a thousand. The success in containing the spread of SARS was due largely to the rapid global response of public health authorities, which was aided by insights resulting from mathematical models. Models enabled authorities to better understand how the disease spread and to assess the relative effectiveness of different control strategies. In this book, Lisa Sattenspiel and Alun Lloyd provide a comprehensive introduction to mathematical models in epidemiology and show how they can be used to predict and control the geographic spread of major infectious diseases. Key concepts in infectious disease modeling are explained, readers are guided from simple mathematical models to more complex ones, and the strengths and weaknesses of these models are explored. The book highlights the breadth of techniques available to modelers today, such as population-based and individual-based models, and covers specific applications as well. Sattenspiel and Lloyd examine the powerful mathematical models that health authorities have developed to understand the spatial distribution and geographic spread of influenza, measles, foot-and-mouth disease, and SARS. Analytic methods geographers use to study human infectious diseases and the dynamics of epidemics are also discussed. A must-read for students, researchers, and practitioners, no other book provides such an accessible introduction to this exciting and fast-evolving field.</subfield></datafield><datafield tag="533" ind1=" " ind2=" "><subfield code="d">2009</subfield><subfield code="7">|2009||||||||||</subfield></datafield><datafield tag="534" ind1=" " ind2=" "><subfield code="c">2009</subfield></datafield><datafield tag="546" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">In English</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Disease Outbreaks</subfield><subfield code="x">statistics & numerical data</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Communicable Diseases</subfield><subfield code="x">epidemiology</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Communicable diseases</subfield><subfield code="x">Epidemiology</subfield><subfield code="x">Mathematical models</subfield></datafield><datafield tag="650" 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