Spatiotemporal Data Analysis

Biographical note: EshelGidon: Gidon Eshel is Bard Center Fellow at Bard College.

Gespeichert in:

Autor*in:	Eshel, Gidon - 1958- [verfasserIn]

Format:	E-Book
Sprache:	Englisch

Erschienen:	Princeton, N.J.: Princeton University Press ; 2012 ©2012

Rechteinformationen:	Restricted Access

Schlagwörter:	SCIENCE, Earth Sciences, General MATHEMATICS, Probability &, General, Statistics Spatial analysis (Statistics) MATHEMATICS, Algebra, Linear MATHEMATICS, Applied Algebras, Linear Earth sciences, Statistical methods Mathematical statistics SCIENCE / Earth Sciences / General

Umfang:	Online-Ressource (368 S.)

Reproduktion:	2012

Links:	Link aufrufen Volltext Link aufrufen Link aufrufen Cover Cover Zentralblatt MATH Cover Inhaltsverzeichnis
ISBN:	978-1-4008-4063-2

DOI / URN:	10.1515/9781400840632

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Main description: A severe thunderstorm morphs into a tornado that cuts a swath of destruction through Oklahoma. How do we study the storm's mutation into a deadly twister? Avian flu cases are reported in China. How do we characterize the spread of the flu, potentially preventing an epidemic? The way to answer important questions like these is to analyze the spatial and temporal characteristics--origin, rates, and frequencies--of these phenomena. This comprehensive text introduces advanced undergraduate students, graduate students, and researchers to the statistical and algebraic methods used to analyze spatiotemporal data in a range of fields, including climate science, geophysics, ecology, astrophysics, and medicine. Gidon Eshel begins with a concise yet detailed primer on linear algebra, providing readers with the mathematical foundations needed for data analysis. He then fully explains the theory and methods for analyzing spatiotemporal data, guiding readers from the basics to the most advanced applications. This self-contained, practical guide to the analysis of multidimensional data sets features a wealth of real-world examples as well as sample homework exercises and suggested exams. 2012 \|2012\|\|\|\|\|\|\|\|\|\| 2012 In English SCIENCE Earth Sciences General MATHEMATICS Probability &amp Statistics General Spatial analysis (Statistics) MATHEMATICS Algebra Linear MATHEMATICS Applied Algebras, Linear Earth sciences Statistical methods Mathematical statistics SCIENCE / Earth Sciences / General EOF analysis EOF GramГchmidt orthogonalization SVD analysis SVD astrophysics autocorrelation functions autocovariance autoregressive model climate science column space covariability matrix data analysis data matrices degrees of freedom deterministic science ecology eigen-decomposition eigen-techniques eigenanalysis eigenvalues empirical orthogonal functions empirical science empiricism exercises forward problem geophysics inverse problem linear algebra linear regression 9781400840632 (Electronic book text) 9780691128917 : print Erscheint auch als print 9780691128917 http://dx.doi.org/10.1515/9781400840632 Verlag Volltext https://www.degruyter.com/isbn/9781400840632 X:GRUY Verlag lizenzpflichtig https://doi.org/10.1515/9781400840632?locatt=mode:legacy X:GRUY Resolving-System lizenzpflichtig http://www.degruyter.com/doc/cover/9781400840632.jpg Verlag Cover https://www.degruyter.com/doc/cover/9781400840632.jpg X:GRUY Cover https://zbmath.org/?q=an:1275.62021 B:ZBM 2021-04-12 Verlag Zentralblatt MATH Inhaltstext https://www.degruyter.com/cover/covers/9781400840632.jpg X:GRUY Verlag Cover http://www.gbv.de/dms/bowker/toc/9781400840632.pdf V:DE-601 X:Bowker pdf/application 2015-03-18 Verlag Inhaltsverzeichnis Inhaltsverzeichnis ZDB-23-DGG EBA-BACKALL EBA-CL-CHCOMSGSEN EBA-EBACKALL EBA-EBKALL EBA-ECL-CHCOMSGSEN EBA-EEBKALL EBA-ESTMALL EBA-PPALL EBA-STMALL GBV-deGruyter-alles GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 SYSFLAG_1 GBV_KXP SSG-OPC-MAT GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_69 ISIL_DE-9 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_122 ISIL_DE-897 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_140 ISIL_DE-839 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_264 ISIL_DE-897-1 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_736 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2010 ISIL_DE-15 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2044 ISIL_DE-751 GBV_ILN_2045 ISIL_DE-Mit1 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 BO 045F 519.5/36 045F 519.5 21 01 0046 1834968798 ebook_2023_degruyter_ebs Freie Nutzung im <a href="http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-campusnetz9" Target="_blank">Campusnetz</a> der Universitaet und der Hochschulen im Lande Bremen zza 23-12-18 22 01 0018 4108206908 00 --%%-- --%%-- s --%%-- SUBedegebs zu 31-03-22 23 01 0830 1653212586 olr-degruyter3 i z 18-12-16 24 01 0008 3805511426 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olr-dgebs Vervielfältigungen (z.B. 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Main description: A severe thunderstorm morphs into a tornado that cuts a swath of destruction through Oklahoma. How do we study the storm's mutation into a deadly twister? Avian flu cases are reported in China. How do we characterize the spread of the flu, potentially preventing an epidemic? The way to answer important questions like these is to analyze the spatial and temporal characteristics--origin, rates, and frequencies--of these phenomena. This comprehensive text introduces advanced undergraduate students, graduate students, and researchers to the statistical and algebraic methods used to analyze spatiotemporal data in a range of fields, including climate science, geophysics, ecology, astrophysics, and medicine. Gidon Eshel begins with a concise yet detailed primer on linear algebra, providing readers with the mathematical foundations needed for data analysis. He then fully explains the theory and methods for analyzing spatiotemporal data, guiding readers from the basics to the most advanced applications. This self-contained, practical guide to the analysis of multidimensional data sets features a wealth of real-world examples as well as sample homework exercises and suggested exams. 2012 \|2012\|\|\|\|\|\|\|\|\|\| 2012 In English SCIENCE Earth Sciences General MATHEMATICS Probability &amp Statistics General Spatial analysis (Statistics) MATHEMATICS Algebra Linear MATHEMATICS Applied Algebras, Linear Earth sciences Statistical methods Mathematical statistics SCIENCE / Earth Sciences / General EOF analysis EOF GramГchmidt orthogonalization SVD analysis SVD astrophysics autocorrelation functions autocovariance autoregressive model climate science column space covariability matrix data analysis data matrices degrees of freedom deterministic science ecology eigen-decomposition eigen-techniques eigenanalysis eigenvalues empirical orthogonal functions empirical science empiricism exercises forward problem geophysics inverse problem linear algebra linear regression 9781400840632 (Electronic book text) 9780691128917 : print Erscheint auch als print 9780691128917 http://dx.doi.org/10.1515/9781400840632 Verlag Volltext https://www.degruyter.com/isbn/9781400840632 X:GRUY Verlag lizenzpflichtig https://doi.org/10.1515/9781400840632?locatt=mode:legacy X:GRUY Resolving-System lizenzpflichtig http://www.degruyter.com/doc/cover/9781400840632.jpg Verlag Cover https://www.degruyter.com/doc/cover/9781400840632.jpg X:GRUY Cover https://zbmath.org/?q=an:1275.62021 B:ZBM 2021-04-12 Verlag Zentralblatt MATH Inhaltstext https://www.degruyter.com/cover/covers/9781400840632.jpg X:GRUY Verlag Cover http://www.gbv.de/dms/bowker/toc/9781400840632.pdf V:DE-601 X:Bowker pdf/application 2015-03-18 Verlag Inhaltsverzeichnis Inhaltsverzeichnis ZDB-23-DGG EBA-BACKALL EBA-CL-CHCOMSGSEN EBA-EBACKALL EBA-EBKALL EBA-ECL-CHCOMSGSEN EBA-EEBKALL EBA-ESTMALL EBA-PPALL EBA-STMALL GBV-deGruyter-alles GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 SYSFLAG_1 GBV_KXP SSG-OPC-MAT GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_69 ISIL_DE-9 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_122 ISIL_DE-897 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_140 ISIL_DE-839 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_264 ISIL_DE-897-1 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_736 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2010 ISIL_DE-15 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2044 ISIL_DE-751 GBV_ILN_2045 ISIL_DE-Mit1 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 BO 045F 519.5/36 045F 519.5 21 01 0046 1834968798 ebook_2023_degruyter_ebs Freie Nutzung im <a href="http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-campusnetz9" Target="_blank">Campusnetz</a> der Universitaet und der Hochschulen im Lande Bremen zza 23-12-18 22 01 0018 4108206908 00 --%%-- --%%-- s --%%-- SUBedegebs zu 31-03-22 23 01 0830 1653212586 olr-degruyter3 i z 18-12-16 24 01 0008 3805511426 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olr-dgebs Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. Zugriff auf den Volltext nur für Universitätsangehörige innerhalb des Netzes der Universität Kiel (Campuslizenz). z 17-11-20 34 01 3551 4077897882 OLR-EBAKALL-EBS Zugriff nur im Netz der HAW Hamburg z 03-03-22 65 01 0003 4418589678 DeGruyter-EBA Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 27-11-23 69 01 0009 3755435799 Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. BF_dG z 15-09-20 90 01 3090 1594428123 OLR-HILdegruyter Vervielfältigungen (z.B. 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Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 27-10-20 264 01 3264 1652363351 OLR-deGruyter-EBS Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots z 15-12-16 370 01 4370 4085099949 EBS deGruyter Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. i z 09-03-22 736 01 4736 4492463429 DeGryuterEBS2024 verv zeg 27-02-24 2001 01 DE-21 3938402970 00 --%%-- --%%-- --%%-- kp l01 14-06-21 2006 01 DE-14 4433688169 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- l01 13-12-23 2010 01 DE-15 4433621587 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 13-12-23 2020 01 DE-Ch1 4440488056 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Campuslizenz l01 18-12-23 2027 01 DE-105 446347163X 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Campuslizenz l01 19-01-24 2044 01 DE-751 4589167212 00 --%%-- eBook de Gruyter --%%-- n Campuslizenz bis 30.09.2025. Bitte beachten Sie die Nutzungshinweise auf unserer Homepage (de Gruyter) l01 08-10-24 2045 01 DE-Mit1 4490971397 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Volltext - Campuslizenz l01 25-02-24 2050 01 DE-Zi4 4440488064 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Zugriff im HSZG-Campusnetz. 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Main description: A severe thunderstorm morphs into a tornado that cuts a swath of destruction through Oklahoma. How do we study the storm's mutation into a deadly twister? Avian flu cases are reported in China. How do we characterize the spread of the flu, potentially preventing an epidemic? The way to answer important questions like these is to analyze the spatial and temporal characteristics--origin, rates, and frequencies--of these phenomena. This comprehensive text introduces advanced undergraduate students, graduate students, and researchers to the statistical and algebraic methods used to analyze spatiotemporal data in a range of fields, including climate science, geophysics, ecology, astrophysics, and medicine. Gidon Eshel begins with a concise yet detailed primer on linear algebra, providing readers with the mathematical foundations needed for data analysis. He then fully explains the theory and methods for analyzing spatiotemporal data, guiding readers from the basics to the most advanced applications. This self-contained, practical guide to the analysis of multidimensional data sets features a wealth of real-world examples as well as sample homework exercises and suggested exams. 2012 \|2012\|\|\|\|\|\|\|\|\|\| 2012 In English SCIENCE Earth Sciences General MATHEMATICS Probability &amp Statistics General Spatial analysis (Statistics) MATHEMATICS Algebra Linear MATHEMATICS Applied Algebras, Linear Earth sciences Statistical methods Mathematical statistics SCIENCE / Earth Sciences / General EOF analysis EOF GramГchmidt orthogonalization SVD analysis SVD astrophysics autocorrelation functions autocovariance autoregressive model climate science column space covariability matrix data analysis data matrices degrees of freedom deterministic science ecology eigen-decomposition eigen-techniques eigenanalysis eigenvalues empirical orthogonal functions empirical science empiricism exercises forward problem geophysics inverse problem linear algebra linear regression 9781400840632 (Electronic book text) 9780691128917 : print Erscheint auch als print 9780691128917 http://dx.doi.org/10.1515/9781400840632 Verlag Volltext https://www.degruyter.com/isbn/9781400840632 X:GRUY Verlag lizenzpflichtig https://doi.org/10.1515/9781400840632?locatt=mode:legacy X:GRUY Resolving-System lizenzpflichtig http://www.degruyter.com/doc/cover/9781400840632.jpg Verlag Cover https://www.degruyter.com/doc/cover/9781400840632.jpg X:GRUY Cover https://zbmath.org/?q=an:1275.62021 B:ZBM 2021-04-12 Verlag Zentralblatt MATH Inhaltstext https://www.degruyter.com/cover/covers/9781400840632.jpg X:GRUY Verlag Cover http://www.gbv.de/dms/bowker/toc/9781400840632.pdf V:DE-601 X:Bowker pdf/application 2015-03-18 Verlag Inhaltsverzeichnis Inhaltsverzeichnis ZDB-23-DGG EBA-BACKALL EBA-CL-CHCOMSGSEN EBA-EBACKALL EBA-EBKALL EBA-ECL-CHCOMSGSEN EBA-EEBKALL EBA-ESTMALL EBA-PPALL EBA-STMALL GBV-deGruyter-alles GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 SYSFLAG_1 GBV_KXP SSG-OPC-MAT GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_69 ISIL_DE-9 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_122 ISIL_DE-897 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_140 ISIL_DE-839 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_264 ISIL_DE-897-1 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_736 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2010 ISIL_DE-15 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2044 ISIL_DE-751 GBV_ILN_2045 ISIL_DE-Mit1 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 BO 045F 519.5/36 045F 519.5 21 01 0046 1834968798 ebook_2023_degruyter_ebs Freie Nutzung im <a href="http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-campusnetz9" Target="_blank">Campusnetz</a> der Universitaet und der Hochschulen im Lande Bremen zza 23-12-18 22 01 0018 4108206908 00 --%%-- --%%-- s --%%-- SUBedegebs zu 31-03-22 23 01 0830 1653212586 olr-degruyter3 i z 18-12-16 24 01 0008 3805511426 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olr-dgebs Vervielfältigungen (z.B. 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Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt. z 27-10-20 264 01 3264 1652363351 OLR-deGruyter-EBS Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots z 15-12-16 370 01 4370 4085099949 EBS deGruyter Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots. i z 09-03-22 736 01 4736 4492463429 DeGryuterEBS2024 verv zeg 27-02-24 2001 01 DE-21 3938402970 00 --%%-- --%%-- --%%-- kp l01 14-06-21 2006 01 DE-14 4433688169 00 --%%-- --%%-- --%%-- --%%-- l01 13-12-23 2010 01 DE-15 4433621587 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Elektronischer Volltext - Campuslizenz l01 13-12-23 2020 01 DE-Ch1 4440488056 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Campuslizenz l01 18-12-23 2027 01 DE-105 446347163X 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Campuslizenz l01 19-01-24 2044 01 DE-751 4589167212 00 --%%-- eBook de Gruyter --%%-- n Campuslizenz bis 30.09.2025. Bitte beachten Sie die Nutzungshinweise auf unserer Homepage (de Gruyter) l01 08-10-24 2045 01 DE-Mit1 4490971397 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Volltext - Campuslizenz l01 25-02-24 2050 01 DE-Zi4 4440488064 00 --%%-- --%%-- --%%-- n Zugriff im HSZG-Campusnetz. 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allfieldsGer	9781400840632 978-1-4008-4063-2 9781400840632 10.1515/9781400840632 doi (DE-627)818142383 (DE-576)446781231 (DE-599)GBV818142383 (OCoLC)909829310 (ZBM)1275.62021 (ZBM)1275.62021 (EBP)005931940 (DE-B1597)448013 DE-627 ger DE-627 rakwb eng QA278.2 QA278.2 QA276 SCI019000 MAT002050 SCI092000 bisacsh SCI 019000 bisacsh SCI019000 bisacsh SCI019000 bisacsh 519.5/36 23 519.5 SCI019000 BISAC *62-02 msc 62-07 msc 62M30 msc Eshel, Gidon 1958- verfasserin (DE-588)1024187616 (DE-627)719314631 (DE-576)368112608 aut Spatiotemporal Data Analysis Gidon Eshel Princeton, N.J. Princeton University Press 2012 ©2012 Online-Ressource (368 S.) Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier Restricted Access Controlled Vocabulary for Access Rights http://purl.org/coar/access_right/c_16ec online access with authorization star Biographical note: EshelGidon: Gidon Eshel is Bard Center Fellow at Bard College. Main description: A severe thunderstorm morphs into a tornado that cuts a swath of destruction through Oklahoma. How do we study the storm's mutation into a deadly twister? Avian flu cases are reported in China. How do we characterize the spread of the flu, potentially preventing an epidemic? The way to answer important questions like these is to analyze the spatial and temporal characteristics--origin, rates, and frequencies--of these phenomena. This comprehensive text introduces advanced undergraduate students, graduate students, and researchers to the statistical and algebraic methods used to analyze spatiotemporal data in a range of fields, including climate science, geophysics, ecology, astrophysics, and medicine. Gidon Eshel begins with a concise yet detailed primer on linear algebra, providing readers with the mathematical foundations needed for data analysis. He then fully explains the theory and methods for analyzing spatiotemporal data, guiding readers from the basics to the most advanced applications. This self-contained, practical guide to the analysis of multidimensional data sets features a wealth of real-world examples as well as sample homework exercises and suggested exams. 2012 \|2012\|\|\|\|\|\|\|\|\|\| 2012 In English SCIENCE Earth Sciences General MATHEMATICS Probability &amp Statistics General Spatial analysis (Statistics) MATHEMATICS Algebra Linear MATHEMATICS Applied Algebras, Linear Earth sciences Statistical methods Mathematical statistics SCIENCE / Earth Sciences / General EOF analysis EOF GramГchmidt orthogonalization SVD analysis SVD astrophysics autocorrelation functions autocovariance autoregressive model climate science column space covariability matrix data analysis data matrices degrees of freedom deterministic science ecology eigen-decomposition eigen-techniques eigenanalysis eigenvalues empirical orthogonal functions empirical science empiricism exercises forward problem geophysics inverse problem linear algebra linear regression 9781400840632 (Electronic book text) 9780691128917 : print Erscheint auch als print 9780691128917 http://dx.doi.org/10.1515/9781400840632 Verlag Volltext https://www.degruyter.com/isbn/9781400840632 X:GRUY Verlag lizenzpflichtig https://doi.org/10.1515/9781400840632?locatt=mode:legacy X:GRUY Resolving-System lizenzpflichtig http://www.degruyter.com/doc/cover/9781400840632.jpg Verlag Cover https://www.degruyter.com/doc/cover/9781400840632.jpg X:GRUY Cover https://zbmath.org/?q=an:1275.62021 B:ZBM 2021-04-12 Verlag Zentralblatt MATH Inhaltstext https://www.degruyter.com/cover/covers/9781400840632.jpg X:GRUY Verlag Cover http://www.gbv.de/dms/bowker/toc/9781400840632.pdf V:DE-601 X:Bowker pdf/application 2015-03-18 Verlag Inhaltsverzeichnis Inhaltsverzeichnis ZDB-23-DGG EBA-BACKALL EBA-CL-CHCOMSGSEN EBA-EBACKALL EBA-EBKALL EBA-ECL-CHCOMSGSEN EBA-EEBKALL EBA-ESTMALL EBA-PPALL EBA-STMALL GBV-deGruyter-alles GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 SYSFLAG_1 GBV_KXP SSG-OPC-MAT GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_69 ISIL_DE-9 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_122 ISIL_DE-897 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_140 ISIL_DE-839 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_264 ISIL_DE-897-1 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_736 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2010 ISIL_DE-15 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2044 ISIL_DE-751 GBV_ILN_2045 ISIL_DE-Mit1 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 BO 045F 519.5/36 045F 519.5 21 01 0046 1834968798 ebook_2023_degruyter_ebs Freie Nutzung im <a href="http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-campusnetz9" Target="_blank">Campusnetz</a> der Universitaet und der Hochschulen im Lande Bremen zza 23-12-18 22 01 0018 4108206908 00 --%%-- --%%-- s --%%-- SUBedegebs zu 31-03-22 23 01 0830 1653212586 olr-degruyter3 i z 18-12-16 24 01 0008 3805511426 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olr-dgebs Vervielfältigungen (z.B. 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Main description: A severe thunderstorm morphs into a tornado that cuts a swath of destruction through Oklahoma. How do we study the storm's mutation into a deadly twister? Avian flu cases are reported in China. How do we characterize the spread of the flu, potentially preventing an epidemic? The way to answer important questions like these is to analyze the spatial and temporal characteristics--origin, rates, and frequencies--of these phenomena. This comprehensive text introduces advanced undergraduate students, graduate students, and researchers to the statistical and algebraic methods used to analyze spatiotemporal data in a range of fields, including climate science, geophysics, ecology, astrophysics, and medicine. Gidon Eshel begins with a concise yet detailed primer on linear algebra, providing readers with the mathematical foundations needed for data analysis. He then fully explains the theory and methods for analyzing spatiotemporal data, guiding readers from the basics to the most advanced applications. This self-contained, practical guide to the analysis of multidimensional data sets features a wealth of real-world examples as well as sample homework exercises and suggested exams. 2012 \|2012\|\|\|\|\|\|\|\|\|\| 2012 In English SCIENCE Earth Sciences General MATHEMATICS Probability &amp Statistics General Spatial analysis (Statistics) MATHEMATICS Algebra Linear MATHEMATICS Applied Algebras, Linear Earth sciences Statistical methods Mathematical statistics SCIENCE / Earth Sciences / General EOF analysis EOF GramГchmidt orthogonalization SVD analysis SVD astrophysics autocorrelation functions autocovariance autoregressive model climate science column space covariability matrix data analysis data matrices degrees of freedom deterministic science ecology eigen-decomposition eigen-techniques eigenanalysis eigenvalues empirical orthogonal functions empirical science empiricism exercises forward problem geophysics inverse problem linear algebra linear regression 9781400840632 (Electronic book text) 9780691128917 : print Erscheint auch als print 9780691128917 http://dx.doi.org/10.1515/9781400840632 Verlag Volltext https://www.degruyter.com/isbn/9781400840632 X:GRUY Verlag lizenzpflichtig https://doi.org/10.1515/9781400840632?locatt=mode:legacy X:GRUY Resolving-System lizenzpflichtig http://www.degruyter.com/doc/cover/9781400840632.jpg Verlag Cover https://www.degruyter.com/doc/cover/9781400840632.jpg X:GRUY Cover https://zbmath.org/?q=an:1275.62021 B:ZBM 2021-04-12 Verlag Zentralblatt MATH Inhaltstext https://www.degruyter.com/cover/covers/9781400840632.jpg X:GRUY Verlag Cover http://www.gbv.de/dms/bowker/toc/9781400840632.pdf V:DE-601 X:Bowker pdf/application 2015-03-18 Verlag Inhaltsverzeichnis Inhaltsverzeichnis ZDB-23-DGG EBA-BACKALL EBA-CL-CHCOMSGSEN EBA-EBACKALL EBA-EBKALL EBA-ECL-CHCOMSGSEN EBA-EEBKALL EBA-ESTMALL EBA-PPALL EBA-STMALL GBV-deGruyter-alles GBV_ILN_21 ISIL_DE-46 SYSFLAG_1 GBV_KXP SSG-OPC-MAT GBV_ILN_22 ISIL_DE-18 GBV_ILN_23 ISIL_DE-830 GBV_ILN_24 ISIL_DE-8 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 GBV_ILN_69 ISIL_DE-9 GBV_ILN_90 ISIL_DE-Hil2 GBV_ILN_110 ISIL_DE-Luen4 GBV_ILN_120 ISIL_DE-715 GBV_ILN_122 ISIL_DE-897 GBV_ILN_130 ISIL_DE-700 GBV_ILN_140 ISIL_DE-839 GBV_ILN_147 ISIL_DE-Fl3 GBV_ILN_264 ISIL_DE-897-1 GBV_ILN_370 ISIL_DE-1373 GBV_ILN_736 GBV_ILN_2001 ISIL_DE-21 GBV_ILN_2006 ISIL_DE-14 GBV_ILN_2010 ISIL_DE-15 GBV_ILN_2020 ISIL_DE-Ch1 GBV_ILN_2027 ISIL_DE-105 GBV_ILN_2044 ISIL_DE-751 GBV_ILN_2045 ISIL_DE-Mit1 GBV_ILN_2050 ISIL_DE-Zi4 GBV_ILN_2063 ISIL_DE-951 GBV_ILN_2118 ISIL_DE-Mh35 BO 045F 519.5/36 045F 519.5 21 01 0046 1834968798 ebook_2023_degruyter_ebs Freie Nutzung im <a href="http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-campusnetz9" Target="_blank">Campusnetz</a> der Universitaet und der Hochschulen im Lande Bremen zza 23-12-18 22 01 0018 4108206908 00 --%%-- --%%-- s --%%-- SUBedegebs zu 31-03-22 23 01 0830 1653212586 olr-degruyter3 i z 18-12-16 24 01 0008 3805511426 00 --%%-- --%%-- s --%%-- olr-dgebs Vervielfältigungen (z.B. 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abstract	Biographical note: EshelGidon: Gidon Eshel is Bard Center Fellow at Bard College. Main description: A severe thunderstorm morphs into a tornado that cuts a swath of destruction through Oklahoma. How do we study the storm's mutation into a deadly twister? Avian flu cases are reported in China. How do we characterize the spread of the flu, potentially preventing an epidemic? The way to answer important questions like these is to analyze the spatial and temporal characteristics--origin, rates, and frequencies--of these phenomena. This comprehensive text introduces advanced undergraduate students, graduate students, and researchers to the statistical and algebraic methods used to analyze spatiotemporal data in a range of fields, including climate science, geophysics, ecology, astrophysics, and medicine. Gidon Eshel begins with a concise yet detailed primer on linear algebra, providing readers with the mathematical foundations needed for data analysis. He then fully explains the theory and methods for analyzing spatiotemporal data, guiding readers from the basics to the most advanced applications. This self-contained, practical guide to the analysis of multidimensional data sets features a wealth of real-world examples as well as sample homework exercises and suggested exams.
abstractGer	Biographical note: EshelGidon: Gidon Eshel is Bard Center Fellow at Bard College. Main description: A severe thunderstorm morphs into a tornado that cuts a swath of destruction through Oklahoma. How do we study the storm's mutation into a deadly twister? Avian flu cases are reported in China. How do we characterize the spread of the flu, potentially preventing an epidemic? The way to answer important questions like these is to analyze the spatial and temporal characteristics--origin, rates, and frequencies--of these phenomena. This comprehensive text introduces advanced undergraduate students, graduate students, and researchers to the statistical and algebraic methods used to analyze spatiotemporal data in a range of fields, including climate science, geophysics, ecology, astrophysics, and medicine. Gidon Eshel begins with a concise yet detailed primer on linear algebra, providing readers with the mathematical foundations needed for data analysis. He then fully explains the theory and methods for analyzing spatiotemporal data, guiding readers from the basics to the most advanced applications. This self-contained, practical guide to the analysis of multidimensional data sets features a wealth of real-world examples as well as sample homework exercises and suggested exams.
abstract_unstemmed	Biographical note: EshelGidon: Gidon Eshel is Bard Center Fellow at Bard College. Main description: A severe thunderstorm morphs into a tornado that cuts a swath of destruction through Oklahoma. How do we study the storm's mutation into a deadly twister? Avian flu cases are reported in China. How do we characterize the spread of the flu, potentially preventing an epidemic? The way to answer important questions like these is to analyze the spatial and temporal characteristics--origin, rates, and frequencies--of these phenomena. This comprehensive text introduces advanced undergraduate students, graduate students, and researchers to the statistical and algebraic methods used to analyze spatiotemporal data in a range of fields, including climate science, geophysics, ecology, astrophysics, and medicine. Gidon Eshel begins with a concise yet detailed primer on linear algebra, providing readers with the mathematical foundations needed for data analysis. He then fully explains the theory and methods for analyzing spatiotemporal data, guiding readers from the basics to the most advanced applications. This self-contained, practical guide to the analysis of multidimensional data sets features a wealth of real-world examples as well as sample homework exercises and suggested exams.
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Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="k">Zugriff auf den Volltext nur für Universitätsangehörige innerhalb des Netzes der Universität Kiel (Campuslizenz).</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">17-11-20</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">34</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3551</subfield><subfield code="b">4077897882</subfield><subfield code="h">OLR-EBAKALL-EBS</subfield><subfield code="k">Zugriff nur im Netz der HAW Hamburg</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">03-03-22</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">65</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0003</subfield><subfield code="b">4418589678</subfield><subfield code="h">DeGruyter-EBA</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. 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Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="u">BF_dG</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">15-09-20</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">90</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3090</subfield><subfield code="b">1594428123</subfield><subfield code="h">OLR-HILdegruyter</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">14-01-16</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">110</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">3110</subfield><subfield code="b">1809474841</subfield><subfield code="h">OLR-DEGRUYTER-EBS-2018</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Die Weitergabe an Dritte sowie systematisches Downloaden sind untersagt.</subfield><subfield code="k">Volltextzugriff nur für berechtigte Personen über das Campusnetz</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">01-10-18</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">120</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0715</subfield><subfield code="b">1543847463</subfield><subfield code="k">Campusweiter Zugriff (Universität Oldenburg). - Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots.</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">31-05-15</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">120</subfield><subfield code="1">03</subfield><subfield code="x">0715</subfield><subfield code="b">3581009706</subfield><subfield code="c">00</subfield><subfield code="f">--%%--</subfield><subfield code="d">--%%--</subfield><subfield code="e">g</subfield><subfield code="j">--%%--</subfield><subfield code="h">alma</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">23-01-20</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">122</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0897</subfield><subfield code="b">1651420505</subfield><subfield code="h">OLR-deGruyter-EBS</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots</subfield><subfield code="y">z</subfield><subfield code="z">14-12-16</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">130</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0700</subfield><subfield code="b">1513269593</subfield><subfield code="h">DGG</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z. B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots</subfield><subfield code="y">xn</subfield><subfield code="z">24-02-15</subfield></datafield><datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "><subfield code="2">140</subfield><subfield code="1">01</subfield><subfield code="x">0839</subfield><subfield code="b">1651831971</subfield><subfield code="h">OLR-deGruyter-EBS</subfield><subfield code="k">Vervielfältigungen (z.B. 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fulltext	Preface p. xi Acknowledgments p. xv Foundations Introduction and Motivation … Notation and Basic Operations … Matrix Properties, Fundamental Spaces, Orthogonality … Vector Spaces … Matrix Rank … Fundamental Spaces Associated with A d R M # N … Gram-Schmidt Orthogonalization … Summary … Introduction to Eigenanalysis … Preface … Eigenanalysis Introduced … Eigenanalysis as Spectral Representation … Summary … The Algebraic Operation of SVD … SVD Introduced … Some Examples … SVD Applications … Summary … Methods of Data Analysis The Gray World of Practical Data Analysis: An Introduction to Part … Statistics in Deterministic Sciences: An Introduction … Probability Distributions … Degrees of Freedom … Autocorrelation … Theoretical Autocovariance and Autocorrelation Functions of AR(1) and AR(2) … Acf-derived Timescale … Summary of Chapters … and … Regression and Least Squares … Prologue … Setting Up the Problem … The Linear System Ax = b … Least Squares: The SVD View … Some Special Problems Giving Rise to Linear Systems … Statistical Issues in Regression Analysis … Multidimensional Regression and Linear Model Identification … Summary … The Fundamental Theorem of Linear Algebra … Introduction … The Forward Problem … The Inverse Problem … Empirical Orthogonal Functions … Introduction … Data Matrix Structure Convention … Reshaping Multidimensional Data Sets for EOF Analysis … Forming Anomalies and Removing Time Mean … Missing Values, Take … Choosing and Interpreting the Covariability Matrix … Calculating the EOFs … Missing Values, Take … Projection Time Series, the Principal Components … A Final Realistic and Slightly Elaborate Example: Southern New York State Land Surface … Temperature Extended EOF Analysis, EEOF … Summary … The SVD Analysis of Two Fields … A Synthetic Example … A Second Synthetic Example … A Real Data Example … EOFs as a Prefilter to SVD … Summary … Suggested Homework … Homework … Corresponding to Chapter … Homework … Corresponding to Chapter … Homework … Corresponding to Chapter … Homework … Corresponding to Chapter … Homework … Corresponding to Chapter … Homework … Corresponding to Chapter … A Suggested Midterm Exam … A Suggested Final Exam … Index …
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How do we study the storm's mutation into a deadly twister? Avian flu cases are reported in China. How do we characterize the spread of the flu, potentially preventing an epidemic? The way to answer important questions like these is to analyze the spatial and temporal characteristics--origin, rates, and frequencies--of these phenomena. This comprehensive text introduces advanced undergraduate students, graduate students, and researchers to the statistical and algebraic methods used to analyze spatiotemporal data in a range of fields, including climate science, geophysics, ecology, astrophysics, and medicine. Gidon Eshel begins with a concise yet detailed primer on linear algebra, providing readers with the mathematical foundations needed for data analysis. He then fully explains the theory and methods for analyzing spatiotemporal data, guiding readers from the basics to the most advanced applications. This self-contained, practical guide to the analysis of multidimensional data sets features a wealth of real-world examples as well as sample homework exercises and suggested exams.</subfield></datafield><datafield tag="533" ind1=" " ind2=" "><subfield code="d">2012</subfield><subfield code="7">\|2012\|\|\|\|\|\|\|\|\|\|</subfield></datafield><datafield tag="534" ind1=" " ind2=" "><subfield code="c">2012</subfield></datafield><datafield tag="546" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">In English</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">SCIENCE</subfield><subfield code="v">Earth Sciences</subfield><subfield code="v">General</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">MATHEMATICS</subfield><subfield code="v">Probability &amp</subfield><subfield code="x">Statistics</subfield><subfield code="v">General</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Spatial analysis 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