Python für Ingenieure und Naturwissenschaftler : Einführung in die Programmierung, mathematische Anwendungen und Visualisierungen : mit zahlreichen Bildern und Tabellen sowie 68 Aufgaben
Dieses Buch ist eine überarbeitete, erweiterte Neuauflage der Einführung des Autors in die leicht zu erlernende Programmiersprache Python. Der wesentliche Unterschied liegt in der Verwendung der aktuellen Sprachversionen Python 3.5 bzw. Python 3.2. Der Autor wendet sich an Studierende mit dem Nebenf...
Ausführliche Beschreibung
Gespeichert in:
| Autor*in: |
Woyand, Hans-Bernhard - 1952- [verfasserIn] |
|---|
| Format: |
Buch |
|---|---|
| Sprache: |
Deutsch |
| Erschienen: |
München: Hanser ; 2017 © 2017 |
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| Schlagwörter: | |
|---|---|
| Schlagwörter: |
| Systematik: |
|
|---|
| Anmerkung: |
"Im Internet: Beispiele und Lösungen zu den Aufgaben" - Cover Literaturverzeichnis: Seite 259 |
|---|---|
| Umfang: |
IX, 264 Seiten ; Illustrationen, Diagramme |
| Weitere Ausgabe: |
Erscheint auch als Online-Ausgabe Woyand, Hans-Bernhard, 1952 -: Python für Ingenieure und Naturwissenschaftler - München : Carl Hanser Verlag, 2017 |
|---|
| Links: | |
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| ISBN: |
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| 520 | |a Dieses Buch ist eine überarbeitete, erweiterte Neuauflage der Einführung des Autors in die leicht zu erlernende Programmiersprache Python. Der wesentliche Unterschied liegt in der Verwendung der aktuellen Sprachversionen Python 3.5 bzw. Python 3.2. Der Autor wendet sich an Studierende mit dem Nebenfach Informatik, vorwiegend Ingenieure, und setzt nur Oberstufen-Schulkenntnisse in Mathematik voraus. Er beginnt mit den Grundlagen und der Installation von Python und setzt dann Schwerpunkte beim objektorientierten Programmieren, numerischen Berechnungen, grafischen Darstellungen, bei Computeralgebra und bei 3-D-Grafik (zur Erzeugung interaktiver 3-D-Szenen). Gut berücksichtigt wird auch die Programmierhilfe durch die umfangreiche Standardbibliothek von Python. Am Ende eines jeden Kapitels Aufgaben mit ausführlich kommentierten Lösungen. Der Autor arbeitet sehr deutlich heraus, dass mit Python ein einfacherer Zugang zum algorithmischen Denken möglich ist als etwa mit einer höheren Programmiersprache wie C oder C++. Eine eigene Internetseite zum Buch bringt in loser Folge Ergänzungen | ||
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Der wesentliche Unterschied liegt in der Verwendung der aktuellen Sprachversionen Python 3.5 bzw. Python 3.2. Der Autor wendet sich an Studierende mit dem Nebenfach Informatik, vorwiegend Ingenieure, und setzt nur Oberstufen-Schulkenntnisse in Mathematik voraus. Er beginnt mit den Grundlagen und der Installation von Python und setzt dann Schwerpunkte beim objektorientierten Programmieren, numerischen Berechnungen, grafischen Darstellungen, bei Computeralgebra und bei 3-D-Grafik (zur Erzeugung interaktiver 3-D-Szenen). Gut berücksichtigt wird auch die Programmierhilfe durch die umfangreiche Standardbibliothek von Python. Am Ende eines jeden Kapitels Aufgaben mit ausführlich kommentierten Lösungen. Der Autor arbeitet sehr deutlich heraus, dass mit Python ein einfacherer Zugang zum algorithmischen Denken möglich ist als etwa mit einer höheren Programmiersprache wie C oder C++. Eine eigene Internetseite zum Buch bringt in loser Folge Ergänzungen Python 3.0 s (DE-588)4434275-5 (DE-627)222463988 (DE-576)21240492X Python Programmiersprache gnd DE-101 s (DE-588)4434275-5 (DE-627)222463988 (DE-576)21240492X Python Programmiersprache gnd (DE-627) 9783446453005 : (E-Book-ISBN) Erscheint auch als Online-Ausgabe Woyand, Hans-Bernhard, 1952 - Python für Ingenieure und Naturwissenschaftler München : Carl Hanser Verlag, 2017 1 Online-Ressource (274 Seiten) (DE-627)895413450 (DE-576)486758699 9783446453005 http://www.gbv.de/dms/ilmenau/toc/885621808.PDF V:DE-601 B:DE-ilm1 application/pdf Verlag Inhaltsverzeichnis Inhaltsverzeichnis http://www.hanser-fachbuch.de/9783446451988 X: MVB 2017-05-03 Verlag https://zbmath.org/?q=an:1378.68006 B:ZBM 2021-04-12 Verlag Zentralblatt MATH Inhaltstext GBV_ILN_30 ISIL_DE-104 SYSFLAG_1 GBV_KXP SSG-OLC-PHA SSG-OPC-MAT GBV_ILN_31 ISIL_DE-27 GBV_ILN_32 ISIL_DE-Ilm1 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_62 ISIL_DE-28 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 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Der wesentliche Unterschied liegt in der Verwendung der aktuellen Sprachversionen Python 3.5 bzw. Python 3.2. Der Autor wendet sich an Studierende mit dem Nebenfach Informatik, vorwiegend Ingenieure, und setzt nur Oberstufen-Schulkenntnisse in Mathematik voraus. Er beginnt mit den Grundlagen und der Installation von Python und setzt dann Schwerpunkte beim objektorientierten Programmieren, numerischen Berechnungen, grafischen Darstellungen, bei Computeralgebra und bei 3-D-Grafik (zur Erzeugung interaktiver 3-D-Szenen). Gut berücksichtigt wird auch die Programmierhilfe durch die umfangreiche Standardbibliothek von Python. Am Ende eines jeden Kapitels Aufgaben mit ausführlich kommentierten Lösungen. Der Autor arbeitet sehr deutlich heraus, dass mit Python ein einfacherer Zugang zum algorithmischen Denken möglich ist als etwa mit einer höheren Programmiersprache wie C oder C++. Eine eigene Internetseite zum Buch bringt in loser Folge Ergänzungen Python 3.0 s (DE-588)4434275-5 (DE-627)222463988 (DE-576)21240492X Python Programmiersprache gnd DE-101 s (DE-588)4434275-5 (DE-627)222463988 (DE-576)21240492X Python Programmiersprache gnd (DE-627) 9783446453005 : (E-Book-ISBN) Erscheint auch als Online-Ausgabe Woyand, Hans-Bernhard, 1952 - Python für Ingenieure und Naturwissenschaftler München : Carl Hanser Verlag, 2017 1 Online-Ressource (274 Seiten) (DE-627)895413450 (DE-576)486758699 9783446453005 http://www.gbv.de/dms/ilmenau/toc/885621808.PDF V:DE-601 B:DE-ilm1 application/pdf Verlag Inhaltsverzeichnis Inhaltsverzeichnis http://www.hanser-fachbuch.de/9783446451988 X: MVB 2017-05-03 Verlag https://zbmath.org/?q=an:1378.68006 B:ZBM 2021-04-12 Verlag Zentralblatt MATH Inhaltstext GBV_ILN_30 ISIL_DE-104 SYSFLAG_1 GBV_KXP SSG-OLC-PHA SSG-OPC-MAT GBV_ILN_31 ISIL_DE-27 GBV_ILN_32 ISIL_DE-Ilm1 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_62 ISIL_DE-28 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 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Der wesentliche Unterschied liegt in der Verwendung der aktuellen Sprachversionen Python 3.5 bzw. Python 3.2. Der Autor wendet sich an Studierende mit dem Nebenfach Informatik, vorwiegend Ingenieure, und setzt nur Oberstufen-Schulkenntnisse in Mathematik voraus. Er beginnt mit den Grundlagen und der Installation von Python und setzt dann Schwerpunkte beim objektorientierten Programmieren, numerischen Berechnungen, grafischen Darstellungen, bei Computeralgebra und bei 3-D-Grafik (zur Erzeugung interaktiver 3-D-Szenen). Gut berücksichtigt wird auch die Programmierhilfe durch die umfangreiche Standardbibliothek von Python. Am Ende eines jeden Kapitels Aufgaben mit ausführlich kommentierten Lösungen. Der Autor arbeitet sehr deutlich heraus, dass mit Python ein einfacherer Zugang zum algorithmischen Denken möglich ist als etwa mit einer höheren Programmiersprache wie C oder C++. Eine eigene Internetseite zum Buch bringt in loser Folge Ergänzungen Python 3.0 s (DE-588)4434275-5 (DE-627)222463988 (DE-576)21240492X Python Programmiersprache gnd DE-101 s (DE-588)4434275-5 (DE-627)222463988 (DE-576)21240492X Python Programmiersprache gnd (DE-627) 9783446453005 : (E-Book-ISBN) Erscheint auch als Online-Ausgabe Woyand, Hans-Bernhard, 1952 - Python für Ingenieure und Naturwissenschaftler München : Carl Hanser Verlag, 2017 1 Online-Ressource (274 Seiten) (DE-627)895413450 (DE-576)486758699 9783446453005 http://www.gbv.de/dms/ilmenau/toc/885621808.PDF V:DE-601 B:DE-ilm1 application/pdf Verlag Inhaltsverzeichnis Inhaltsverzeichnis http://www.hanser-fachbuch.de/9783446451988 X: MVB 2017-05-03 Verlag https://zbmath.org/?q=an:1378.68006 B:ZBM 2021-04-12 Verlag Zentralblatt MATH Inhaltstext GBV_ILN_30 ISIL_DE-104 SYSFLAG_1 GBV_KXP SSG-OLC-PHA SSG-OPC-MAT GBV_ILN_31 ISIL_DE-27 GBV_ILN_32 ISIL_DE-Ilm1 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_62 ISIL_DE-28 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 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Der wesentliche Unterschied liegt in der Verwendung der aktuellen Sprachversionen Python 3.5 bzw. Python 3.2. Der Autor wendet sich an Studierende mit dem Nebenfach Informatik, vorwiegend Ingenieure, und setzt nur Oberstufen-Schulkenntnisse in Mathematik voraus. Er beginnt mit den Grundlagen und der Installation von Python und setzt dann Schwerpunkte beim objektorientierten Programmieren, numerischen Berechnungen, grafischen Darstellungen, bei Computeralgebra und bei 3-D-Grafik (zur Erzeugung interaktiver 3-D-Szenen). Gut berücksichtigt wird auch die Programmierhilfe durch die umfangreiche Standardbibliothek von Python. Am Ende eines jeden Kapitels Aufgaben mit ausführlich kommentierten Lösungen. Der Autor arbeitet sehr deutlich heraus, dass mit Python ein einfacherer Zugang zum algorithmischen Denken möglich ist als etwa mit einer höheren Programmiersprache wie C oder C++. Eine eigene Internetseite zum Buch bringt in loser Folge Ergänzungen Python 3.0 s (DE-588)4434275-5 (DE-627)222463988 (DE-576)21240492X Python Programmiersprache gnd DE-101 s (DE-588)4434275-5 (DE-627)222463988 (DE-576)21240492X Python Programmiersprache gnd (DE-627) 9783446453005 : (E-Book-ISBN) Erscheint auch als Online-Ausgabe Woyand, Hans-Bernhard, 1952 - Python für Ingenieure und Naturwissenschaftler München : Carl Hanser Verlag, 2017 1 Online-Ressource (274 Seiten) (DE-627)895413450 (DE-576)486758699 9783446453005 http://www.gbv.de/dms/ilmenau/toc/885621808.PDF V:DE-601 B:DE-ilm1 application/pdf Verlag Inhaltsverzeichnis Inhaltsverzeichnis http://www.hanser-fachbuch.de/9783446451988 X: MVB 2017-05-03 Verlag https://zbmath.org/?q=an:1378.68006 B:ZBM 2021-04-12 Verlag Zentralblatt MATH Inhaltstext GBV_ILN_30 ISIL_DE-104 SYSFLAG_1 GBV_KXP SSG-OLC-PHA SSG-OPC-MAT GBV_ILN_31 ISIL_DE-27 GBV_ILN_32 ISIL_DE-Ilm1 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_62 ISIL_DE-28 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 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Der wesentliche Unterschied liegt in der Verwendung der aktuellen Sprachversionen Python 3.5 bzw. Python 3.2. Der Autor wendet sich an Studierende mit dem Nebenfach Informatik, vorwiegend Ingenieure, und setzt nur Oberstufen-Schulkenntnisse in Mathematik voraus. Er beginnt mit den Grundlagen und der Installation von Python und setzt dann Schwerpunkte beim objektorientierten Programmieren, numerischen Berechnungen, grafischen Darstellungen, bei Computeralgebra und bei 3-D-Grafik (zur Erzeugung interaktiver 3-D-Szenen). Gut berücksichtigt wird auch die Programmierhilfe durch die umfangreiche Standardbibliothek von Python. Am Ende eines jeden Kapitels Aufgaben mit ausführlich kommentierten Lösungen. Der Autor arbeitet sehr deutlich heraus, dass mit Python ein einfacherer Zugang zum algorithmischen Denken möglich ist als etwa mit einer höheren Programmiersprache wie C oder C++. Eine eigene Internetseite zum Buch bringt in loser Folge Ergänzungen Python 3.0 s (DE-588)4434275-5 (DE-627)222463988 (DE-576)21240492X Python Programmiersprache gnd DE-101 s (DE-588)4434275-5 (DE-627)222463988 (DE-576)21240492X Python Programmiersprache gnd (DE-627) 9783446453005 : (E-Book-ISBN) Erscheint auch als Online-Ausgabe Woyand, Hans-Bernhard, 1952 - Python für Ingenieure und Naturwissenschaftler München : Carl Hanser Verlag, 2017 1 Online-Ressource (274 Seiten) (DE-627)895413450 (DE-576)486758699 9783446453005 http://www.gbv.de/dms/ilmenau/toc/885621808.PDF V:DE-601 B:DE-ilm1 application/pdf Verlag Inhaltsverzeichnis Inhaltsverzeichnis http://www.hanser-fachbuch.de/9783446451988 X: MVB 2017-05-03 Verlag https://zbmath.org/?q=an:1378.68006 B:ZBM 2021-04-12 Verlag Zentralblatt MATH Inhaltstext GBV_ILN_30 ISIL_DE-104 SYSFLAG_1 GBV_KXP SSG-OLC-PHA SSG-OPC-MAT GBV_ILN_31 ISIL_DE-27 GBV_ILN_32 ISIL_DE-Ilm1 GBV_ILN_34 ISIL_DE-18-302 GBV_ILN_62 ISIL_DE-28 GBV_ILN_65 ISIL_DE-3 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Python für Ingenieure und Naturwissenschaftler Einführung in die Programmierung, mathematische Anwendungen und Visualisierungen : mit zahlreichen Bildern und Tabellen sowie 68 Aufgaben |
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Dieses Buch ist eine überarbeitete, erweiterte Neuauflage der Einführung des Autors in die leicht zu erlernende Programmiersprache Python. Der wesentliche Unterschied liegt in der Verwendung der aktuellen Sprachversionen Python 3.5 bzw. Python 3.2. Der Autor wendet sich an Studierende mit dem Nebenfach Informatik, vorwiegend Ingenieure, und setzt nur Oberstufen-Schulkenntnisse in Mathematik voraus. Er beginnt mit den Grundlagen und der Installation von Python und setzt dann Schwerpunkte beim objektorientierten Programmieren, numerischen Berechnungen, grafischen Darstellungen, bei Computeralgebra und bei 3-D-Grafik (zur Erzeugung interaktiver 3-D-Szenen). Gut berücksichtigt wird auch die Programmierhilfe durch die umfangreiche Standardbibliothek von Python. Am Ende eines jeden Kapitels Aufgaben mit ausführlich kommentierten Lösungen. Der Autor arbeitet sehr deutlich heraus, dass mit Python ein einfacherer Zugang zum algorithmischen Denken möglich ist als etwa mit einer höheren Programmiersprache wie C oder C++. Eine eigene Internetseite zum Buch bringt in loser Folge Ergänzungen "Im Internet: Beispiele und Lösungen zu den Aufgaben" - Cover Literaturverzeichnis: Seite 259 |
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Dieses Buch ist eine überarbeitete, erweiterte Neuauflage der Einführung des Autors in die leicht zu erlernende Programmiersprache Python. Der wesentliche Unterschied liegt in der Verwendung der aktuellen Sprachversionen Python 3.5 bzw. Python 3.2. Der Autor wendet sich an Studierende mit dem Nebenfach Informatik, vorwiegend Ingenieure, und setzt nur Oberstufen-Schulkenntnisse in Mathematik voraus. Er beginnt mit den Grundlagen und der Installation von Python und setzt dann Schwerpunkte beim objektorientierten Programmieren, numerischen Berechnungen, grafischen Darstellungen, bei Computeralgebra und bei 3-D-Grafik (zur Erzeugung interaktiver 3-D-Szenen). Gut berücksichtigt wird auch die Programmierhilfe durch die umfangreiche Standardbibliothek von Python. Am Ende eines jeden Kapitels Aufgaben mit ausführlich kommentierten Lösungen. Der Autor arbeitet sehr deutlich heraus, dass mit Python ein einfacherer Zugang zum algorithmischen Denken möglich ist als etwa mit einer höheren Programmiersprache wie C oder C++. Eine eigene Internetseite zum Buch bringt in loser Folge Ergänzungen "Im Internet: Beispiele und Lösungen zu den Aufgaben" - Cover Literaturverzeichnis: Seite 259 |
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Dieses Buch ist eine überarbeitete, erweiterte Neuauflage der Einführung des Autors in die leicht zu erlernende Programmiersprache Python. Der wesentliche Unterschied liegt in der Verwendung der aktuellen Sprachversionen Python 3.5 bzw. Python 3.2. Der Autor wendet sich an Studierende mit dem Nebenfach Informatik, vorwiegend Ingenieure, und setzt nur Oberstufen-Schulkenntnisse in Mathematik voraus. Er beginnt mit den Grundlagen und der Installation von Python und setzt dann Schwerpunkte beim objektorientierten Programmieren, numerischen Berechnungen, grafischen Darstellungen, bei Computeralgebra und bei 3-D-Grafik (zur Erzeugung interaktiver 3-D-Szenen). Gut berücksichtigt wird auch die Programmierhilfe durch die umfangreiche Standardbibliothek von Python. Am Ende eines jeden Kapitels Aufgaben mit ausführlich kommentierten Lösungen. Der Autor arbeitet sehr deutlich heraus, dass mit Python ein einfacherer Zugang zum algorithmischen Denken möglich ist als etwa mit einer höheren Programmiersprache wie C oder C++. Eine eigene Internetseite zum Buch bringt in loser Folge Ergänzungen "Im Internet: Beispiele und Lösungen zu den Aufgaben" - Cover Literaturverzeichnis: Seite 259 |
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Hans-Bernhard Woyand Python für Ingenieure und Naturwissenschaftler Einführung in die Programmierung, mathematische Anwendungen und Visualisierungen Mit zahlreichen Bildern und Tabellen sowie … Aufgaben HANSER Inhaltsverzeichnis … Einführung … Die Programmiersprache Python … Hinweise zur Installation … Erste Schritte - Der Interpretermodus von Python … Addition und Subtraktion … Multiplikation und Division … Vergleichsausdrücke … Logische Ausdrücke … Mathematische Funktionen … Grundlegendes über Variablen und Zuweisungen … Zeichenketten … Turtle-Grafik … Python-Programme mit IDLE erstellen Aufgaben Lösungen … Grundlagen … Einfache Objekttypen … Ganze Zahlen - Integer … Gleitpunktzahlen - Float … Komplexe Zahlen - Complex … Zeichenketten - Strings Aufgaben Lösungen … Operatoren und mathematische Standardfunktionen … Operatoren zur arithmetischen Berechnung … Mathematische Standardfunktionen Aufgaben Lösungen … Variablen und Zuweisungen … Funktionen … Funktionen mit Rückgabewert … Funktionen ohne Rückgabewert Aufgaben Lösungen … Eingabe und Ausgabe … Programmverzweigungen … Einfache if-Anweisungen … Erweiterte if-Anweisung Aufgaben Lösungen … Bedingungen … Inhaltsverzeichnis … Programmschleifen … for-Schleifen … while-Schleifen Aufgaben Lösungen … Vertiefung … Listen Aufgaben Lösungen … Tuples Sets Dictionaries Aufgaben Lösungen … Slicing … List Comprehensions … Iteratoren und die ZIP-Funktion … Funktionen, Module und Rekursion … Schlüsselwort-Parameter … Module … Rekursion … Globale und lokale Variablen … Turtle-Grafik - verbessert … Dateien lesen und schreiben Aufgaben Lösungen … Objektorientiertes Programmieren … Klassen und Objekte … Konstruktoren und Destruktoren … Überladen von Operatoren … Vererbung Aufgaben Lösungen … Numerische Berechnungen mit Numpy … Hinweise zur Installation … Arrays … Darstellung von Matrizen … Spezielle Funktionen … Operationen … Lineare Algebra … Zufallswerte Aufgaben Lösungen … Graphische Darstellungen mit Matplotlib … Hinweise zur Installation … XY-Diagramme … Inhaltsverzeichnis … Balken-Diagramme Torten-Diagramme Polar-Diagramme Histogramme Subplots Axes Anmerkungen und Legenden Aufgaben Lösungen IX_ … Computeralgebra mitSympy … Hinweise zur Installation … Differentiation … Integration … Potenzreihen … Matrizenrechnung - lineare Algebra … Die Datentypen Rational und Float … Nützliche Ergänzungen Aufgaben Lösungen … 3D-Grafik mit VPython … Hinweise zur Installation … Szenen … Grundkörper … Faces … Controls … Steuerung mit Tastatur und Maus Aufgaben Lösungen … Python-Versionen, Programmbibliotheken und Distributionen … Python … Die Python-Distribution Anaconda Aufgaben Lösungen … Literaturverzeichnis … Sachwortverzeichnis … |
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Der wesentliche Unterschied liegt in der Verwendung der aktuellen Sprachversionen Python 3.5 bzw. Python 3.2. Der Autor wendet sich an Studierende mit dem Nebenfach Informatik, vorwiegend Ingenieure, und setzt nur Oberstufen-Schulkenntnisse in Mathematik voraus. Er beginnt mit den Grundlagen und der Installation von Python und setzt dann Schwerpunkte beim objektorientierten Programmieren, numerischen Berechnungen, grafischen Darstellungen, bei Computeralgebra und bei 3-D-Grafik (zur Erzeugung interaktiver 3-D-Szenen). Gut berücksichtigt wird auch die Programmierhilfe durch die umfangreiche Standardbibliothek von Python. Am Ende eines jeden Kapitels Aufgaben mit ausführlich kommentierten Lösungen. Der Autor arbeitet sehr deutlich heraus, dass mit Python ein einfacherer Zugang zum algorithmischen Denken möglich ist als etwa mit einer höheren Programmiersprache wie C oder C++. Eine eigene Internetseite zum Buch bringt in loser Folge Ergänzungen</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Python 3.0</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="0"><subfield code="D">s</subfield><subfield code="0">(DE-588)4434275-5</subfield><subfield code="0">(DE-627)222463988</subfield><subfield code="0">(DE-576)21240492X</subfield><subfield code="a">Python</subfield><subfield code="g">Programmiersprache</subfield><subfield code="2">gnd</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2=" "><subfield code="5">DE-101</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="1" ind2="0"><subfield code="D">s</subfield><subfield code="0">(DE-588)4434275-5</subfield><subfield code="0">(DE-627)222463988</subfield><subfield code="0">(DE-576)21240492X</subfield><subfield code="a">Python</subfield><subfield code="g">Programmiersprache</subfield><subfield code="2">gnd</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="1" ind2=" "><subfield 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