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Application of Convolutional Neural Networks to Predict Magnetic Fields’ Directions in Turbulent Clouds

We adopt the deep learning method casi-3d (convolutional approach to structure identification-3D) to infer the orientation of magnetic fields in sub-/trans-Alfvénic turbulent clouds from molecular line emission. We carry out magnetohydrodynamic simulations with different magnetic field strengths and...
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