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Aufsätze
1
Rapid protocols to support COVID-19 clinical diagnosis based on hematological parameters
von: Gomes, Juliana Carneiro
2023, in:
Research on biomedical engineering
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2
COVID-19’s influence on cardiac function: a machine learning perspective on ECG analysis
von: Gomes, Juliana Carneiro
2023, in:
Medical & biological engineering & computing
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3
ASTERI: image-based representation of EEG signals for motor imagery classification
von: Gomes, Juliana Carneiro
2022, in:
Research on biomedical engineering
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4
Detection of major depressive disorder, bipolar disorder, schizophrenia and generalized anxiety disorder using vocal acoustic analysis and machine learning: an exploratory study
von: Wanderley Espinola, Caroline
2022, in:
Research on biomedical engineering
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5
Vocal acoustic analysis and machine learning for the identification of schizophrenia
von: Espinola, Caroline Wanderley
2020, in:
Research on biomedical engineering
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6
Detection of major depressive disorder using vocal acoustic analysis and machine learning—an exploratory study
von: Espinola, Caroline Wanderley
2020, in:
Research on biomedical engineering
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7
Early diagnosis of Parkinson’s disease using EEG, machine learning and partial directed coherence
von: de Oliveira, Ana Paula S.
2020, in:
Research on biomedical engineering
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8
Classification based on sparse representations of attributes derived from empirical mode decomposition in a multiclass problem of motor imagery in EEG signals
von: de Menezes, José Antonio Alves
2023, in:
Health and Technology
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9
Heg.IA: an intelligent system to support diagnosis of Covid-19 based on blood tests
von: de Freitas Barbosa, Valter Augusto
2021, in:
Research on biomedical engineering
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10
Music recommendation systems to support music therapy in patients with dementia: an exploratory study
von: Nunes, Ingrid Bruno
2023, in:
Research on biomedical engineering
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11
Classification of Parkinson’s disease motor phenotype: a machine learning approach
von: Shirahige, Lívia
2022, in:
Journal of neural transmission
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12
Automatic identification of preferred music genres: an exploratory machine learning approach to support personalized music therapy
von: Nunes, Ingrid Bruno
2024, in:
Multimedia tools and applications
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