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Aufsätze
1
Development and validation of a machine learning-based nomogram for predicting HLA-B27 expression
von: Jichong Zhu
2023, in:
BMC Immunology
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2
Network pharmacology combined with molecular docking and experimental validation to explore the potential mechanism of Cinnamomi ramulus against ankylosing spondylitis
von: Wendi Wei
2023, in:
Annals of Medicine
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3
Identification of spinal tuberculosis subphenotypes using routine clinical data: a study based on unsupervised machine learning
von: Yuanlin Yao
2023, in:
Annals of Medicine
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4
Development and validation of a diagnostic model to differentiate spinal tuberculosis from pyogenic spondylitis by combining multiple machine learning algorithms
von: Chengqian Huang
2024, in:
Biomolecules & Biomedicine
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5
Immune cell infiltration-related clinical diagnostic model for Ankylosing Spondylitis
von: Chenxing Zhou
2022, in:
Frontiers in Genetics
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6
Dysregulation of SAA1, TUBA8 and Monocytes Are Key Factors in Ankylosing Spondylitis With Femoral Head Necrosis
von: Jie Jiang
2022, in:
Frontiers in Immunology
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7
Prediction model for spinal cord injury in spinal tuberculosis patients using multiple machine learning algorithms: a multicentric study
von: Sitan Feng
2024, in:
Scientific Reports
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8
Upregulated of ANXA3, SORL1, and Neutrophils May Be Key Factors in the Progressionof Ankylosing Spondylitis
von: Jie Jiang
2022, in:
Frontiers in Immunology
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9
Machine learning-based clustering in cervical spondylotic myelopathy patients to identify heterogeneous clinical characteristics
von: Chenxing Zhou
2022, in:
Frontiers in Surgery
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10
Epidemiological characteristics of ankylosing spondylitis in Guangxi Province of China from 2014 to 2021
von: Xuhua Sun
2023, in:
Archives of Medical Science
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11
Application of machine learning in prediction of bone cement leakage during single-level thoracolumbar percutaneous vertebroplasty
von: Guobing Deng
2023, in:
BMC Surgery
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12
Comprehensive AI-assisted tool for ankylosing spondylitis based on multicenter research outperforms human experts
von: Hao Li
2023, in:
Frontiers in Public Health
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