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1
System for Automatic Singing Voice Recognition - A neural network was trained and tested to provide automated classification of singing voices, both recognizing voice quality (amateur, semiprofessional, and professional) and voice type (bass, baritone, tenor, alto, mezzo-soprano, and soprano). Parameters related to singing were defined to form feature vectors. Single vowel samples for each singer were judged by six experts to establish a quality index. In a test based on a database of 2690 samples, 90% of the decisions were correct. These results show that it is possible to use neural networks to create an expert system to evaluate singing.
von: Zwan, Pawel
2008, in:
Journal of the Audio Engineering Society
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2
Multimedia Applications - Automatic Singing Voice Recognition Employing Neural Networks and Rough Sets
von: Zwan, Pawel
2007, in:
Lecture notes in computer science
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3
Rough Sets and Neural Network - Processing of Musical Data Employing Rough Sets and Artificial Neural Networks
von: Kostek, Bozena
2004, in:
Lecture notes in computer science
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4
Automated analyser for monitoring the contents of hydrocarbons in gas emitted from exploratory bore-holes in the gas and oil industry
von: Janicki, Waclaw
2003, in:
Journal of automated methods & management in chemistry
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5
Processing of Musical Data Employing Rough Sets and Artificial Neural Networks
von: Kostek, Bozena
2005, in:
Lecture notes in computer science
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6
Automatic assessment of the motor state of the Parkinson's disease patient--a case study
von: Kostek, Bozena
2012, in:
Diagnostic pathology
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7
Automatic assessment of the motor state of the Parkinson's disease patient--a case study
von: Kostek Bozena
2012, in:
Diagnostic Pathology
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