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Aufsätze
1
A semi-automated technique for labeling and counting of apoptosing retinal cells
von: Bizrah, Mukhtar
2014, in:
BMC bioinformatics
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2
Automated Retinal Image Analysis for Diabetic Retinopathy in Telemedicine
von: Sim, Dawn A.
2015, in:
Current diabetes reports
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3
A fast, efficient and automated method to extract vessels from fundus images
von: Villalobos-Castaldi, Fabiola M.
2010, in:
Journal of visualization
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4
Automated detection of diabetic retinopathy in retinal images
von: Carmen Valverde
2016, in:
Indian Journal of Ophthalmology
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5
A novel method for automated correction of non-uniform/poor illumination of retinal images without creating false artifacts
von: Saha, Sajib
2018, in:
Journal of visual communication and image representation
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6
Bildgebung der diabetischen Retinopathie
von: Ziemssen, Focke
2018, in:
Der Diabetologe
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7
Automated segmentation and analysis of retinal microglia within ImageJ
von: Ash, Neil F.
2021transfer abstract, in:
Comparison of several interpolation methods to reconstruct field data in the vicinity of a finite element immersed boundary
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8
Crowdsourcing and Automated Retinal Image Analysis for Diabetic Retinopathy
von: Mudie, Lucy I.
2017, in:
Current diabetes reports
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9
QUARTZ: Quantitative Analysis of Retinal Vessel Topology and size – An automated system for quantification of retinal vessels morphology
von: Fraz, M.M.
2015, in:
Do denture processing techniques affect the mechanical properties of denture teeth?
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10
SegR-Net: A deep learning framework with multi-scale feature fusion for robust retinal vessel segmentation
von: Ryu, Jihyoung
2023, in:
Computers in biology and medicine
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11
Computational methods for automated analysis of corneal nerve images: Lessons learned from retinal fundus image analysis
von: Salahuddin, Tooba
2020transfer abstract, in:
Sa1349 Impact of Water Load Test on the Gastric Myoelectric Activity in Experimental Pigs
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12
Exact Surface Registration of Retinal Surfaces From 3-D Optical Coherence Tomography Images
von: Sieun Lee
2015, in:
IEEE transactions on biomedical engineering
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13
Automated lesion detectors in retinal fundus images
von: IN Figueiredo
2015, in:
Computers in biology and medicine
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