A Robust Random Noise Suppression Method for Seismic Data Using Sparse Low-Rank Estimation in the Time-Frequency Domain

The noise separation from seismic data is of significant importance in geophysics. In most cases, the random noise always overlaps the seismic reflections over time, which makes it challenging to suppress. To enhance seismic signal, we propose a robust noise suppression method based on high-order sy...
Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Autor*in:

Pingping Bing [verfasserIn]

Wei Liu [verfasserIn]

Zhihua Zhang [verfasserIn]

Format:

E-Artikel

Sprache:

Englisch

Erschienen:

2020

Schlagwörter:

High-order synchrosqueezing transform

robust principal component analysis

low rank matrix

noise suppression

Übergeordnetes Werk:

In: IEEE Access - IEEE, 2014, 8(2020), Seite 183546-183556

Übergeordnetes Werk:

volume:8 ; year:2020 ; pages:183546-183556

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DOI / URN:

10.1109/ACCESS.2020.3028145

Katalog-ID:

DOAJ006471900

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