PCA-U-Net based breast cancer nest segmentation from microarray hyperspectral images

The incidence of breast cancer is tending younger globally, and tumor development, clinical treatment, and prognosis are largely influenced by histopathological diagnosis. For diagnosed patients, the distinction between the cancer nests and normal tissue is the basis of breast cancer treatment. Micr...
Ausführliche Beschreibung

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Autor*in:

Jiansheng Wang [verfasserIn]

Yan Wang [verfasserIn]

Xiang Tao [verfasserIn]

Qingli Li [verfasserIn]

Li Sun [verfasserIn]

Jiangang Chen [verfasserIn]

Mei Zhou [verfasserIn]

Menghan Hu [verfasserIn]

Xiufeng Zhou [verfasserIn]

Format:

E-Artikel

Sprache:

Englisch

Erschienen:

2021

Schlagwörter:

Microscopic hyperspectral imaging

Breast cancer

Tissue microarrays

Deep learning

Übergeordnetes Werk:

In: Fundamental Research - KeAi Communications Co. Ltd., 2021, 1(2021), 5, Seite 631-640

Übergeordnetes Werk:

volume:1 ; year:2021 ; number:5 ; pages:631-640

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DOI / URN:

10.1016/j.fmre.2021.06.013

Katalog-ID:

DOAJ015631834

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