Improving the Robustness of Model Compression by On-Manifold Adversarial Training

Despite the advance in deep learning technology, assuring the robustness of deep neural networks (DNNs) is challenging and necessary in safety-critical environments, including automobiles, IoT devices in smart factories, and medical devices, to name a few. Furthermore, recent developments allow us t...
Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Autor*in:

Junhyung Kwon [verfasserIn]

Sangkyun Lee [verfasserIn]

Format:

E-Artikel

Sprache:

Englisch

Erschienen:

2021

Schlagwörter:

model compression

adversarial robustness

robust compression

on-manifold perturbation

Übergeordnetes Werk:

In: Future Internet - MDPI AG, 2010, 13(2021), 12, p 300

Übergeordnetes Werk:

volume:13 ; year:2021 ; number:12, p 300

Links:

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Journal toc

DOI / URN:

10.3390/fi13120300

Katalog-ID:

DOAJ018814255

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